Поиск в яндексе из excel

Обновлено: 07.01.2025

Всем добрый день, вечер или утро. Прошу Вашей помощи в решении следующей задачи:
необходимо реализовать средствами VBA поиск данных в интернете и затем дальнейший их импорт, например, в книгу Excel.

Создать нечто подобное через веб-запрос пробовал, но появились некоторые затруднения. Дело в том, что это необходимо для заполнения каталога фильмов. Т.е. у меня есть только название фильма и нужно в интернете (а именно на сайте кинопоиск.ру) осуществить поиск фильма по названию и импортировать обратно в книгу данные о нем (год, жанр, режиссеры и т.п).

Бо большому счету нужен только макрос, который бы помог реализовать данную задачу.

Помогите, пожалуйста, в решении данного вопроса.

Заранее Всем очень благодарен.

Это будет весьма непросто сделать.

Одно дело - запустить поиск по некой фразе, потом щелкнуть по первой ссылке в результатах, и скопировать оттуда нужные значения.
(и то весьма сложный код получится)

А что делать, если по запросу фильмы не найдены? (или найдено 1163 фильма, как по запросу "любовь")
Тут всё намного сложнее.

Сомневаюсь, что кто-то бесплатно предложит вам готовое решение.

П.С. Названия фильмов будут строго соответствовать оригиналу, так что в принципе тут будет только два варианта: либо фильм есть, либо нет (что маловероятно, т.к. фильмы в базе не самые новые)

от вас - пример исходной таблицы (со списком фильмов для поиска),
и пример того, что должно получиться после поиска по сайту.

Попробуем что-нибудь изобрести.

Я посмотрел - там разве на сайте поиск не сделан с помощью запроса в адресной строке? Тогда надо просто сделать функцию, которой передается название фильма, и она выдает HTML-код результата с сервера

Я что-то не понял.

Вот, к примеру, на листе ФИЛЬМ у вас 9 записей.
Для каждого фильма создавать отдельный лист РЕЗУЛЬТАТ?

Я-то думал, что в ту же таблицу (на листе ФИЛЬМ) надо добавить несколько столбцов (справа от названия фильма) - таких, как:
год
страна
слоган
режиссер
сценарий
продюсер

Сделал я вам всё-таки программу.

Процесс обработки отображается в строке состояния Excel.

Поисковые подсказки Яндекса — кладезь знаний для SEO-специалиста и специалиста по контекстной рекламе. Есть множество причин, почему они так востребованы:

• поисковые подсказки Яндекса — отличное дополнение к семантическому ядру, полученному через Wordstat, т.к.
  • держатся в кэше гораздо дольше
  • не фильтруются по частотности (в Wordstat не показываются запросы с частотностью менее 5 за последний месяц)
  • не являются агрегацией по лемме (словоформы сохраняются)
  • парсинг ПП, в отличие от парсинга вордстата, происходит очень быстро и в меньшей степени подвержен капче

  Режимы сбора подсказок

  С помощью !SEMTools для Excel можно собирать поисковые подсказки прямо на лист

  Есть три режима парсинга на выбор:

  • топ 10 по уже имеющемуся списку фраз
  • сбор одного большого списка для одной фразы в двух режимах
    • простом (1 символ)
    • расширенном (2 символа)

    В каждом режиме есть возможность выбрать регион из списка или задать код региона вручную.

    Яндекс — топ 10 подсказок по имеющемуся списку

    Выделяем список фраз для обработки, и процедура подбирает к каждой из них все подсказки Яндекса в заданном регионе без добавления каких-либо символов.

    Собираем по 10 подсказок для каждой фразы, выбирая Волгоград в списке и задавая код Минска (157) вручную

    Яндекс — сбор всех поисковых подсказок по одной фразе

    Процедура сама переберет все символы кириллицы, латиницы и цифры после фразы и извлечет топ, отдаваемый движком поисковой системы, на лист. Нужно только ввести фразу и геокод локации, для которой будут собираться подсказки.

    Парсер геозависимых подсказок Яндекса в Excel

    Список геокодов для сбора подсказок

    Основные геокоды для сбора подсказок в ручном режиме перечислены ниже:

    Регион/Город	Округ	ID
    Москва и Московская область	Центр	1
    Центральный федеральный округ	Центр	3
    Белгород	Центр	4
    Иваново	Центр	5
    Калуга	Центр	6
    Кострома	Центр	7
    Курск	Центр	8
    Липецк	Центр	9
    Орёл	Центр	10
    Рязань	Центр	11
    Смоленск	Центр	12
    Тамбов	Центр	13
    Тверь	Центр	14
    Тула	Центр	15
    Ярославль	Центр	16
    Брянск	Центр	191
    Владимир	Центр	192
    Воронеж	Центр	193
    Москва	Центр	213
    Долгопрудный	Центр	214
    Дубна	Центр	215
    Зеленоград	Центр	216
    Пущино	Центр	217
    Белгородская область	Центр	10645
    Брянская область	Центр	10650
    Александров	Центр	10656
    Владимирская область	Центр	10658
    Гусь-Хрустальный	Центр	10661
    Муром	Центр	10668
    Воронежская область	Центр	10672
    Ивановская область	Центр	10687
    Калужская область	Центр	10693
    Костромская область	Центр	10699
    Курская область	Центр	10705
    Липецкая область	Центр	10712
    Орловская область	Центр	10772
    Рязанская область	Центр	10776
    Смоленская область	Центр	10795
    Тамбовская область	Центр	10802
    Тверская область	Центр	10819
    Тульская область	Центр	10832
    Ярославская область	Центр	10841
    Санкт-Петербург	Северо-Запад	2
    Петрозаводск	Северо-Запад	18
    Сыктывкар	Северо-Запад	19
    Архангельск	Северо-Запад	20
    Вологда	Северо-Запад	21
    Калининград	Северо-Запад	22
    Мурманск	Северо-Запад	23
    Великий Новгород	Северо-Запад	24
    Псков	Северо-Запад	25
    Санкт-Петербург и Ленинградская область	Северо-Запад	10174
    Архангельская область	Северо-Запад	10842
    Северодвинск	Северо-Запад	10849
    Вологодская область	Северо-Запад	10853
    Калининградская область	Северо-Запад	10857
    Мурманская область	Северо-Запад	10897
    Новгородская область	Северо-Запад	10904
    Псковская область	Северо-Запад	10926
    Великие Луки	Северо-Запад	10928
    Республика Карелия	Северо-Запад	10933
    Республика Коми	Северо-Запад	10939
    Южный федеральный округ	Кавказ	26
    Махачкала	Кавказ	28
    Нальчик	Кавказ	30
    Владикавказ	Кавказ	33
    Ставрополь	Кавказ	36
    Майкоп	Кавказ	1093
    Черкесск	Кавказ	1104
    Грозный	Кавказ	1106
    Республика Дагестан	Кавказ	11010
    Республика Ингушетия	Кавказ	11012
    Кабардино-Балкарская республика	Кавказ	11013
    Карачаево-Черкесская республика	Кавказ	11020
    Северная Осетия	Кавказ	11021
    Чеченская республика	Кавказ	11024
    Ессентуки	Кавказ	11057
    Кисловодск	Кавказ	11062
    Минеральные Воды	Кавказ	11063
    Пятигорск	Кавказ	11067
    Ставропольский край	Кавказ	11069
    Краснодар	Юг	35
    Астрахань	Юг	37
    Волгоград	Юг	38
    Ростов-на-Дону	Юг	39
    Новочеркасск	Юг	238
    Сочи	Юг	239
    Новороссийск	Юг	970
    Таганрог	Юг	971
    Туапсе	Юг	1058
    Элиста	Юг	1094
    Анапа	Юг	1107
    Астраханская область	Юг	10946
    Волгоградская область	Юг	10950
    Армавир	Юг	10987
    Геленджик	Юг	10990
    Ейск	Юг	10993
    Краснодарский край	Юг	10995
    Республика Адыгея	Юг	11004
    Республика Калмыкия	Юг	11015
    Ростовская область	Юг	11029
    Волгодонск	Юг	11036
    Каменск-Шахтинский	Юг	11043
    Шахты	Юг	11053
    Приволжский федеральный округ	Поволжье	40
    Йошкар-Ола	Поволжье	41
    Саранск	Поволжье	42
    Казань	Поволжье	43
    Ижевск	Поволжье	44
    Чебоксары	Поволжье	45
    Киров	Поволжье	46
    Нижний Новгород	Поволжье	47
    Оренбург	Поволжье	48
    Пенза	Поволжье	49
    Пермь	Поволжье	50
    Самара	Поволжье	51
    Уфа	Поволжье	172
    Саратов	Поволжье	194
    Ульяновск	Поволжье	195
    Набережные Челны	Поволжье	236
    Тольятти	Поволжье	240
    Дзержинск	Поволжье	972
    Кировская область	Поволжье	11070
    Нижегородская область	Поволжье	11079
    Оренбургская область	Поволжье	11084
    Республика Татарстан	Поволжье	11119
    Самарская область	Поволжье	11131
    Саратовская область	Поволжье	11146
    Удмуртская республика	Поволжье	11148
    Ульяновская область	Поволжье	11153
    Уральский федеральный округ	Урал	52
    Курган	Урал	53
    Екатеринбург	Урал	54
    Тюмень	Урал	55
    Челябинск	Урал	56
    Ханты-Мансийск	Урал	57
    Салехард	Урал	58
    Магнитогорск	Урал	235
    Сургут	Урал	973
    Нижневартовск	Урал	1091
    Курганская область	Урал	11158
    Тюменская область	Урал	11176
    Ханты-Мансийский автономный округ	Урал	11193
    Снежинск	Урал	11218
    Челябинская область	Урал	11225
    Ямало-Ненецкий автономный округ	Урал	11232
    Сибирский Федеральный округ	Сибирь	59
    Красноярск	Сибирь	62
    Иркутск	Сибирь	63
    Кемерово	Сибирь	64
    Новосибирск	Сибирь	65
    Омск	Сибирь	66
    Томск	Сибирь	67
    Томск	Сибирь	67
    Чита	Сибирь	68
    Барнаул	Сибирь	197
    Улан-Удэ	Сибирь	198
    Новокузнецк	Сибирь	237
    Бийск	Сибирь	975
    Братск	Сибирь	976
    Абакан	Сибирь	1095
    Алтайский край	Сибирь	11235
    Рубцовск	Сибирь	11251
    Иркутская область	Сибирь	11266
    Кемеровская область	Сибирь	11282
    Междуреченск	Сибирь	11287
    Прокопьевск	Сибирь	11291
    Ачинск	Сибирь	11302
    Красноярский край	Сибирь	11309
    Норильск	Сибирь	11311
    Бердск	Сибирь	11314
    Новосибирская область	Сибирь	11316
    Омская область	Сибирь	11318
    Горно-Алтайск	Сибирь	11319
    Республика Бурятия	Сибирь	11330
    Кызыл	Сибирь	11333
    Республика Хакасия	Сибирь	11340
    Томская область	Сибирь	11353
    Дальневосточный федеральный округ	Дальний Восток	73
    Якутск	Дальний Восток	74
    Владивосток	Дальний Восток	75
    Хабаровск	Дальний Восток	76
    Благовещенск	Дальний Восток	77
    Петропавловск-Камчатский	Дальний Восток	78
    Магадан	Дальний Восток	79
    Южно-Сахалинск	Дальний Восток	80
    Находка	Дальний Восток	974
    Еврейская автономная область	Дальний Восток	10243
    Чукотский автономный округ	Дальний Восток	10251
    Амурская область	Дальний Восток	11375
    Биробиджан	Дальний Восток	11393
    Камчатский край	Дальний Восток	11398
    Магаданская область	Дальний Восток	11403
    Приморский край	Дальний Восток	11409
    Уссурийск	Дальний Восток	11426
    Республика Саха (Якутия)	Дальний Восток	11443
    Сахалинская область	Дальний Восток	11450
    Комсомольск-на-Амуре	Дальний Восток	11453
    Хабаровский край	Дальний Восток	11457
    Анадырь	Дальний Восток	11458
    Железногорск	Дальний Восток	20086
    Забайкальский край	Дальний Восток	21949

    Основной список ID регионов Яндекса

    Если не нашли свой регион в списке, можно скачать полный список ID регионов яндекса. Ссылка на исследование, в рамках которого были собраны эти ID, проводил маркетолог Константин Добров.

    Смотрите также

    Парсинг подсказок Google, Youtube, Bing, Amazon. Работают похожим образом.

    
    

    Большинство рекламодателей и специалистов по настройке рекламы знают, зачем нужны Яндекс.Аудитории. Один из самых востребованных вариантов – сегменты на основе геолокации. Что может быть проще? Рисуете на карте полигоны или загружаете адреса, указываете радиусы и задаете условия взаимодействия людей с локациями. ⠀

    Через несколько часов аудитории готовы: они расскажут про ваш бизнес всем, кто подходит под критерии и пользуется интернетом. Но проходит время. Люди, входившие в аудитории, оказываются недоступны. Или вы получаете доступ к аудитории, созданной кем-то другим. И вот вы уже не помните и не понимаете, вокруг каких локаций и с какими условиями настроены аудитории, даже если они понятно названы. Знакомая ситуация?

    Возможности веб-интерфейса Яндекс.Аудиторий по работе с готовыми сегментами сильно ограничены. Максимум вы можете:

    • найти похожих пользователей,
    • поделиться сегментом с кем-нибудь,
    • придумать ему другое название,
    • удалить.

    Первые 3 действия требуют четкого понимания того, что именно содержится внутри. Поэтому ревизия давно забытых или чужих аудиторий нередко заканчивается действием 4 и созданием нового сегмента с названием, «по которому точно никогда не забуду, кто там находится».

    Вспоминаем все

    Есть рабочие варианты проверки того, что же находится внутри геолокации:

    1. зовете программиста, который покажет свой кунг-фу Python этому Яндексу;
    2. гуглите и пытаетесь сами во всем разобраться;
    3. повторяете за мной и пользуетесь стандартными инструментами специалистов по контекстной рекламе и интернет-маркетологов (например, Excel), а заодно повышаете свою квалификацию.

    Хотя мы будем работать напрямую с API Яндекса, никакие навыки программирования не понадобятся.Получить координаты точек из аудитории можно в Excel, но интереснее увидеть их на карте, поэтому предлагаю воспользоваться Power BI. Он покажет их прямо на дашборде (в Excel все аналогично, но о нем – в самом конце).

    Устанавливаем Power BI

    Шаг 1. Получаем токен для доступа к API Яндекса

    Токен – это своего рода пароль, который помогает API Яндекса вас узнавать и отвечать на запросы вашей программы, предоставляя нужные данные. Чтобы его получить, нужно зарегистрировать новое приложение по этой инструкции или воспользоваться моей ссылкой для получения токена.

    Но где же моя ссылка? Хочу предупредить: полученный по ссылке токен категорически не рекомендуется давать никому, даже мне. Его обладатель получит доступ к чтению статистики и изменению Яндекс.Метрики, Яндекс.Аудиторий и Яндекс.Директа.

    Узнаю ли я ваш токен без вашего ведома? Нет. Вы получите его на странице Яндекс (убедитесь сами по адресной строке), поэтому токен увидите только вы и сам Яндекс.

    Зарегистрируйте собственное предложение (на самом деле это просто) или пройдите по этой ссылке на страницу авторизации Яндекса.

    Убедитесь, что вы залогинены в нужном аккаунте, и разрешите доступ к нему для приложения Power BI connector.

    После нажатия на большую желтую кнопку вы увидите токен.

    Пока не закрывайте эту страницу!

    Шаг 2. Находим полный список аудиторий

    Запустите Power BI.

    1. Нажмите нижнюю часть кнопки Get data («Получить данные»), чтобы открыть меню часто используемых источников данных.
    2. В нижней части меню выберите пункт Blank query.

    Откроется редактор Power Query.

    token = "", // вставьте свой токен между двойными кавычками

    Headers = header // заголовки запроса

    getFieldNames = (rec as any) => let

    names = List.Transform(rec, Record.FieldNames),

    if Value.Is(rec, type record)

    Получится примерно следующее:

    Теперь во вторую строку (token = “”) вставьте полученный токен между двойными кавычками и нажмите Done. Вы увидите таблицу с сегментами Яндекс.Аудиторий, к которым есть доступ у аккаунта с этим токеном.

    Шаг 3. Достаем нужное и отсекаем лишнее

    Среди вас наверняка найдутся те, кому не нужно объяснять, что делать дальше. Поэтому рассказываю тем, кто редко или неуверенно пользуется Power BI. Остальные могут воспринимать этот текст как совет, а не руководство к действию.

    Для начала выберите в списке аудитории, созданные из геосегментов.

    Убедитесь, что в колонке status остались только строки со статусом processed (готовые). Если это не так, отфильтруйте колонку status точно так же, как только что фильтровали колонку type. Картинка без комментариев:

    Дальше предлагаю убрать лишние столбцы. Делать это не обязательно, но это хорошая привычка не раздувать модель данных, которая будет хранится в оперативной памяти компьютера.

    1. Нажмите на кнопку Manage Columns.
    2. Выберите пункт Choose Columns.
    3. В открывшемся списке оставьте только колонки name и points.

    У вас останется таблица из двух колонок: name – название аудитории из интерфейса Яндекс.Аудиторий, points – список географических координат точек внутри нее.

    1. Снова нажмите расходящиеся в разные стороны стрелки в правой части заголовка колонки points. Появится меню извлечения элементов из записи.
    2. Просто нажмите OК.
    3. Вы увидите 2 новые колонки: с географической широтой и долготой.
    4. Теперь поменяйте тип данных в таблице:Переключитесь на вкладку Transform («Преобразования») и выделите все колонки, кликая по их заголовкам с зажатой кнопкой Shift (или нажмите Ctrl+A).
    5. Нажмите Detect Data Type («Определить тип данных»).

    Данные готовы для загрузки в модель.

    Вернитесь на вкладку Home.

    1. Нажмите Close & Apply («Закрыть и применить»).
    2. Окно Power Query Editor автоматически закроется, данные начнут загружаться в модель.

    Шаг 4. Рисуем карту

    Вернитесь в Power BI Desktop.

    На панели Visualizations («Диаграммы») щелкните по диаграмме Map («Карта») с изображением глобуса.

    На рабочей области появится заглушка карты, на месте которой появится сама карта.

    1. Справа на панели Fields появятся загруженные данные с названиями колонок. Схватите мышкой колонку points.latitude и перетащите ее в поле Latitude («Широта») на панели Visualizations. Если в Visualizations не видите Latitude, то выберите заглушку карты щелчком мыши, и поле появится.
    2. Повторите действие, перетащив мышкой points.longitude в поле Longitude («Долгота»).

    Вы увидите карту с точками:

    Ее можно передвинуть мышкой в любое место рабочей области и поменять размеры, схватив курсором за толстые маркеры по углам и сторонам. Точки всех аудиторий сейчас находятся в одной общей куче.

    Срезы (слайсеры)

    Схватите мышкой название колонки name и перетащите его в любое свободное место на рабочей области.Как только вы отпустите мышку, Power BI создаст новую диаграмму Table («Таблица») со списком аудиторий.

    Не снимая выделения с таблицы аудиторий, щелкните мышкой по кнопке Slicer («Срезы») на панели Visualizations.

    Теперь можете щелкать по названиям нужных аудиторий, и на карте будут отображаться только координаты принадлежащих им точек.

    Больше не нужно гадать!

    Шаг 5. Работаем в Excel

    Шаги 2 и 3 можно сделать в Excel начиная с 2016-й версии (вообще можно с 2012-й, но понадобится что-то установить – гугл в помощь).Мне не нужно заново повторять эти шаги, поэтому просто копирую все, что сделал в Power BI. Сначала в Power BI нажимаю кнопку Transform data («Преобразовать данные»).

    Открывается уже знакомый редактор запросов Power Query Editor, где:

    1. Выбираю нужный запрос.
    2. Захожу в расширенный редактор.
    3. Копирую весь имеющийся там код в буфер обмена.

    Показываю на примере Excel 2019 для Windows.

    1. Переключитесь на вкладку «Данные».
    2. Нажмите «Получить данные» для открытия контекстного меню.
    3. Выберите группу «Из других источников».
    4. Выберите пункт «Пустой запрос».

    Откроется редактор Power Query.

    1. Нажмите «Расширенный редактор».
    2. Замените код в окне расширенного редактора на скопированный из Power BI или из начала статьи.
    3. Нажмите «Готово».

    Появится предупреждение о необходимости изменить параметры подключения.

    1. Нажмите «Изменить учетные данные», появится окно «Доступ к веб-содержимому».
    2. Нажмите «Подключение».

    Появится таблица, аналогичная таблице в Power Query. Нажмите «Закрыть и загрузить», и данные загрузятся на лист.

    Что делать с ними в Excel? Можно добавлять в каждую аудиторию по одной точке и получить сервис прямого геокодирования, где адрес превращается в географические координаты (но есть и более удобные инструменты, о которых можем поговорить потом).

    На самом деле в Excel можно делать почти все то же самое, что и в Power BI. Например, напрямую работать с API Яндекса. Сегодня мы научились загружать аудитории, но можно и подключиться к Яндекс.Метрике или получить статистику из Яндекс.Директ.

    Заключение

    Надеюсь, статья была полезна, и вы узнали новые способы работы с данными. Задавайте вопросы в комментариях! И пишите, что еще хотите узнать.

    
    

    Новая версия макроса для Excel (VBA) для быстрого и удобного получения гео-координат/адресов из Yandex и Google. В качестве исходных данных на листе указывается список адресов (для получения координат) или список координат (для обратного геокодирования). Результаты запроса будут выведены в соседние ячейки.

    Подробное описание

    Некоторое время назад на сайте был опубликован макрос для получения координат из Yandex.
    Несмотря на небольшой размер своего кода, макрос в удобном режиме позволяет по заданному списку адресов получать их geo-координаты (широту и долготу).

    В текущей статье публикуем новый (доработанный) макрос для работы с координатами и адресами.

    Изменения в новом макросе:

    1. Макрос может работать с API Яндекса и Гугла.
       Для работы с сервисом Яндекса используйте лист "yandex", для работы с Гуглом - лист "google". Предыдущая версия работала только с Яндекс.
    2. Из кода макроса исключен параметр KEY.
       Это значит, что теперь не нужно получать ключ разработчика для корректной работы макроса. Теперь всё работает без KEY. Разумеется, общие ограничения сервисов по прежнему имеют место - это около 25 000 запросов в сутки с одного IP. При необходимости узнать более подробно о действующих ограничениях, следуйте по ссылкам: лимиты для яндекса, лимиты для гугл.
    3. Добавлена возможность обратного геокодирования (определение адреса по долготе и широте).
       Для работы с обратным геокодированием необходимо соблюдать несколько важных нюансов, касающихся формата записи строки с координатами:
       - для Yandex координаты необходимо указывать в формате (через запятую, без пробелов): долгота,широта
       - для Google координаты необходимо указывать в формате (через запятую, без пробелов): широта,долгота
       В приложенном файле с макросом на соответствующих листах есть примеры как для Yandex, так и для Google.
    4. Добавлена статистика по количеству обработанных строк.
       Статистика начинает отображаться после запуска макроса. Наблюдать статистику можно в строке статус бара Excel.
    5. Типы переменных для работы с XML переименованы в Object.
       В предыдущей версии макроса типы были строго заданы как MSXML2.DOMDocument и MSXML2.IXMLDOMNodeList. Как следствие, возникали ошибки в процессе работы, если на ПК пользователя не было соответствующих библиотек "Microsoft XML".

    Помимо указанных изменений, новый макрос содержит ряд других улучшений кода, в той или иной степени влияющих на корректность результата. По опыту, при тестировании макроса сервис Yandex показал более точный результат определения координат. Google, в свою очередь, показал более высокую скорость работы.

    Также не забывайте, что оба сервиса хоть и служат одной и той же цели, но результат, полученный в каждом из них, немного отличается. Отличие не большое, но оно есть и, возможно, его стоит учесть. Поэтому, если этот момент вам принципиально важен, обязательно вручную проверьте результат в разных поисковых системах.

    Для работы с макросом предварительно необходимо получить API-ключ для Yandex/Google. Видео с инструкцией, как подключить нужный API Yandex, можно посмотреть по ссылке.
    Соответствующее значения API-ключа указывается на листе "Настройки".
    В целом, для Yandex принципиально ничего не изменилось, а вот у Google с августа 2018 г. действуют новые условия получения API (необходимо регистрировать аккаунт Google Cloud Platform и привязывать к нему свою б/карту; после данных настроек суточный бесплатный лимит по-прежнему работает).

    В случае неработоспособности данного макроса, перед написанием комментария и/или отправки писем на мой адрес обязательно ознакомьтесь со списком основных проблем и способами их решения.

    Читайте также:

      
    • Кинетика гомогенных реакций методы решения в excel
      
    • Процесс поиска и устранения ошибок допущенных программистом при написании программы называется
      
    • Самая лучшая версия браузера белка
      
    • Драйвер кто это человек
      
    • Ошибка драйвера oem11 inf