Как получить id чата telegram python
Выдача прав боту
Перейдём непосредственно к коду. Дабы упростить себе жизнь, зададим нужные условия срабатывания (нужный ID чата и непустой массив entities) сразу в хэндлер, это сэкономит нам несколько лишних проверок.
Read-Only и прочие «мягкие» наказания
Начиная с Telegram 4.1, у администраторов групп появилась возможность точечно настраивать права и ограничения пользователей. В Bot API за операцию ограничения ответственен метод restrict_chat_member , принимающий на вход ID чата, ID юзера, список ограничений, а также параметр until_date со значением времени (Unix Time), до которого эти ограничения действуют, причём если указать время с разницей меньше 30 секунд или больше 366 дней от текущего, Telegram воспринимает это, как «навсегда». В нашем случае Read-Only режим будет выдаваться на 10 минут, т.е. 600 секунд.
Давайте теперь разберёмся, на каком языке отвечать пользователю. В объекте User есть поле language_code , содержащее языковую метку пользователя. Не всё так просто, ведь в зависимости от настроек системы и местоположения пользователя, его языковая метка может быть ru , en-GB , en-US или вообще какой-нибудь nan-Hant-TW . Подробно о строении таких меток можно прочесть здесь. В нашем случае задача немного упрощается, т.к. нам нужен только первый элемент (сам язык), независимо от региона (будем считать, к примеру, что «английский» английский и американский английский для нас одинаковы). Напишем наипростейшую определялку языка, которая будет возвращать ru для русского языка и en для всех остальных. В реальной жизни, конечно, стоит сделать поддержку большего числа языков.
И подготовим небольшой JSON со строками:
Теперь напишем обработчик, который будет реагировать на набор фраз, выдавать режим Read-Only пользователю на 10 минут и уведомлять его на родном языке. Не забудьте импортировать метод time из одноимённого модуля!
Запустим бота и попросим людей с разными language_code выступить в роли противников мяса:
Бот-полиглот
Заключение
Для указанных задач будет использоваться Python не ниже версии 3.5, а также высокоуровневая библиотека для работы с Telegram API – Telethon. Установить библиотеку можно с помощью менеджера пакетов pip :
Регистрируем в Telegram новое приложение
Для подключения к Telegram API необходимы api_id и api_hash . Эти параметры выдаются при регистрации приложения в инструментах разработчика (при отсутствии доступа используйте VPN). Для авторизации указываем номер телефона, к которому привязан аккаунт Telegram.
Вводим пришедший в Telegram численно-буквенный код и попадаем на страницу регистрации нового приложения. Заполняем форму, достаточно первых двух граф:
В результате попадаем на страницу конфигурации приложения. Находим оба параметра, а также доступные MTProto-сервера и открытые (публичные) ключи.
Избегая проблем с безопасностью, сохраняем учетные данные в отдельном файле config.ini следующей структуры:
Поле username далее будет использоваться лишь для автоматического сохранения сессии под именем username.session . Одному клиенту соответствует одна сессия, учтите это в случае запуска нескольких клиентов.
Создаем клиент Telegram
Начнем с импорта библиотек.
Теперь считаем учетные данные из config.ini :
Создадим объект клиента Telegram API:
При необходимости прописываем прокси. При использовании протокола MTProxy прокси задается в виде кортежа (сервер, порт, ключ) .
При первом запуске платформа запросит номер телефона, и вслед – код подтверждения. Так же, как если бы вы входили в учетную запись в приложении или браузере.
Для сбора, обработки и сохранения информации мы создадим две функции:
Обе функции будут вызываться в теле функции main , в которой пользователь передаст ссылку на интересующий источник:
Касательно написания вызова функций стоит оговориться, что Telethon является асинхронной библиотекой. Поэтому в коде используются операторы async и await. В связи с этим функция main полностью будет выглядеть так:
Заметим, что из-за асинхронности Telethon может некорректно работать в средах, использующих те же подходы (Anaconda, Spyder, Jupyter).
Рекомендуемым способом управления клиентом является менеджер контекстов with . Его мы запустим в конце скрипта после описания вложенных в main функций.
Собираем данные об участниках
Telegram не выводит все запрашиваемые данные за один раз, а выдает их в пакетном режиме, по 100 записей за каждый запрос.
Устанавливаем ограничение в 100, начинаем со смещения 0, создаем список всех участников канала all_participants . Внутри бесконечного цикла передаем запрос GetParticipantsRequest .
Проверяем, есть ли у объекта participants свойство users . Если нет, выходим из цикла. В обратном случае добавляем новых членов в список all_participants , а длину полученного списка добавляем к смещению offset_user . Следующий запрос забирает пользователей, начиная с этого смещения. Цикл продолжается до тех пор, пока не соберет всех фолловеров канала.
Самый простой способ сохранить собранные данные в структурированном виде – воспользоваться форматом JSON. Базы данных, такие как MySQL, MongoDB и т. д., стоит рассматривать лишь для очень популярных каналов и большого количества сохраняемой информации. Либо если вы планируете такое расширение в будущем.
В JSON-файле можно хранить и всю информацию о каждом пользователе, но обычно достаточно лишь нескольких параметров. Покажем на примере, как ограничиться набором определенных данных:
Итак, для каждого пользователя создается свой словарь данных и добавляется в общий список all_user_details , который записывается в JSON-файл.
Таким образом, с помощью Python и Telethon мы написали скрипт, собирающий и сохраняющий данные и реплики участников сообществ Telegram.
Как написать telegram-бота на python с помощью библиотеки telebot
Установка и настройка
Если всё прошло успешно, мы можем продолжать!
Думаю все знают о блокировки telegram в России и единственным решением как всегда остаётся vpn. Лично я рекомендую NordVPN.
Bot Father
Как вы видите нам выдали специальный api токен, с помощью которого вы сможете управлять своим ботом (в моём случае это: 776550937:AAELEr0c3H6dM-9QnlDD-0Q0Fcd65pPyAiM). Свой токен Вы можете запомнить, но я рекомендую его записать.
Настал момент, которого ждали все. Открываем PyCharm и создаем новый проект.
Тут рекомендую поставить всё как у меня (название, конечно можно изменить). После создания проекта, давайте создадим файл, в котором будет наш код. Кликните правой кнопкой по папке с вашем проектом, затем New → Python File. Отлично, начнем писать код. Импортируем библиотеку telebot, с помощью:
Теперь нужно создать переменную bot. На самом деле имя переменной может быть каким угодно, но я привык писать bot.
Вот что у вас должно получиться:
Смотрите, как только я отправил стикер, он сразу же вывел информацию в консоль, и в самом конце будет наш id стикера (file_id). Давайте сделаем так, чтобы когда пользователь отправил боту «я тебя люблю», то бот ему ответил стикером. Создавать новый декоратор не нужно, мы просто допишем условие, которое было до этого. Вот только вместо bot.send_message() пропишем bot.send_sticker(), а вместо текста напишем id стикера.
Ну а на этом всё! Конечно, это не все возможно ботов в telegram, но основные возможности я вам показал. Спасибо за внимание.
Что такое message?
Смотрите, у ключа chat есть еще несколько ключей: first_name, last_name, username… и у каждого из них есть свои значения. Теперь обратимся к ключу id:
Как вы видите для того чтобы получить нужное значение необходимо просто записать название ключей через точку. А теперь смотрим на ответ от сервера:
Все идет как надо! Мы получили id чата, собственно как и хотели! А теперь получим имя отправителя. Тут, как вы заметили нужно использовать ключ from_user.
Теперь достанем значение у ключа first_name:
Ну вот и все! За пару секунд мы смогли получить id чата и мое имя в telegram. И еще раз, для тех кто не понял:
Чтобы получить значение ключа first_name, нам нужно сначала обратиться к ключу chat, а только потом уже к first_name!
Заключение
Ну а на этом всё! Надеюсь вы поняли как получать данные от сервера, обрабатывать их и использовать где нужно. Спасибо за внимание.
Это пошаговое руководство по созданию бота для Telegram. Бот будет показывать курсы валют, разницу между курсом раньше и сейчас, а также использовать современные встроенные клавиатуры.
Время переходить к делу и узнать наконец, как создавать ботов в Telegram.
Шаг №0: немного теории об API Telegram-ботов
Начать руководство стоит с простого вопроса: как создавать чат-ботов в Telegram?
Токен — уникальная строка из символов, которая нужна для того, чтобы установить подлинность бота в системе. Токен генерируется при создании бота. METHOD_NAME — это метод, например, getUpdates , sendMessage , getChat и так далее.
Токен выглядит приблизительно так:
Для выполнения запросов используются как GET, так и POST запросы. Многие методы требуют дополнительных параметров (методу sendMessage , например, нужно передать chat_id и текст). Эти параметры могут быть переданы как строка запроса URL, application/x-www-form-urlencoded и application-json (кроме загрузки файлов). Еще одно требование — кодировка UTF-8.
После отправки запроса к API, вы получаете ответ в формате JSON. Например, если извлечь данные с помощью метода getME , ответ будет такой:
Список всех типов данных и методов API Telegram-бота можно найти здесь (ENG) или с переводом здесь (ру) .
Есть два варианта.
Первый — вручную создавать запросы с помощью метода getUpdates . В качестве объекта вы получите массив объектов Update . Этот метод работает как технология длинных опросов (long polling), когда вы отправляете запрос, обрабатываете данные и начинаете повторяете процесс. Чтобы избежать повторной обработки одних и тех же данных рекомендуется использовать параметр offset .
Как выбрать оптимальный метод? Метод getUpdates лучше всего подходит, если:
Метод с Webhook лучше подойдет в таких случаях:
- Вы используете веб-языки (например, PHP).
- У бота низкая нагрузка, и нет смысла делать запросы вручную.
- Бот на постоянной основе интегрирован в веб-сервер.
В этом руководстве будет использоваться метод getUpdates .
Еще один вопрос: как создать зарегистрировать бота?
@BotFather используется для создания ботов в Telegram. Он также отвечает за базовую настройку (описание, фото профиля, встроенная поддержка и так далее).
Существует масса библиотек, которые облегчают процесс работы с API Telegram-бота. Вот некоторые из них:
По своей сути, все эти библиотеки — оболочки HTML-запросов. Большая часть из них написана с помощью принципов ООП. Типы данных Telegram Bot API представлены в виде классов.
В этом руководстве будет использоваться библиотека pyTelegramBotApi.
Шаг №1: реализовать запросы курсов валют
Весь код был проверен на версии Python==3.7 c использование библиотек:
pyTelegramBotAPI==3.6.6
pytz==2019.1
requests==2.7.0
Создадим файл pb.py со следующим кодом:
Были реализованы три метода:
- load_exchange : загружает курсы валют по указанному URL-адресу и возвращает их в формате словаря(dict).
- get_exchange : возвращает курсы валют по запрошенной валюте.
- get_exchanges : возвращает список валют в соответствии с шаблоном (требуется для поиска валют во встроенных запросах).
Шаг №2: создать Telegram-бота с помощью @BotFather
Его нужно сразу настроить. Необходимо добавить описание и текст о боте (команды /setdescription и /setabouttext ), фото профиля ( /setuserpic ), включить встроенный режим ( /setinline ), добавить описания команд ( /setcommands ). Потребуется использовать две команды: /help и /exchange . Стоит описать их в /setcommands .
Теперь, когда настройка закончена, можно переходить к написанию кода. Прежде чем двигаться дальше, рекомендуется почитать об API и ознакомиться с документацией библиотеки, чтобы лучше понимать то, о чем пойдет речь дальше.
Шаг №3: настроить и запустить бота
Начнем с создания файла config.py для настройки:
Создадим файл bot.py . Нужно импортировать все необходимые библиотеки, файлы с настройками и предварительно созданный pb.py . Если каких-то библиотек не хватает, их можно установить с помощью pip .
Создадим бота с помощью библиотеки pyTelegramBotAPI. Для этого конструктору нужно передать токен:
Шаг №4: написать обработчик команды /start
Теперь чат-бот на Python работает и постоянно посылает запросы с помощью метода getUpdates . Параметр none_stop отвечает за то, чтобы запросы отправлялись, даже если API возвращает ошибку при выполнении метода.
Из переменной бота возможно вызывать любые методы API Telegram-бота.
Начнем с написания обработчика команды /start и добавим его перед строкой bot.polling(none_stop=True) :
Это было просто, не так ли?
Шаг №5: создать обработчик команды /help
Давайте оживим обработчик команды /help с помощью встроенной кнопки со ссылкой на ваш аккаунт в Telegram. Кнопку можно озаглавить “Message the developer”.
Как видно в примере выше, был использован дополнительный параметр ( reply_markup ) для метода send_message . Метод получил встроенную клавиатуру ( InlineKeyboardMarkup ) с одной кнопкой ( InlineKeyboardButton ) и следующим текстом: “Message the developer” и url='telegram.me/artiomtb' .
Код выше выглядит вот так:
Шаг №6: добавить обработчик команды /exchange
Обработчик команды /exchange отображает меню выбора валюты и встроенную клавиатуру с 3 кнопками: USD, EUR и RUR (это валюты, поддерживаемые API банка).
Вот как работает InlineKeyboardButton . Когда пользователь нажимает на кнопку, вы получаете CallbackQuery (в параметре data содержится callback-data ) в getUpdates . Таким образом вы знаете, какую именно кнопку нажал пользователь, и как ее правильно обработать.
Вот как работает ответ /exchange:
Шаг №7: написать обработчик для кнопок встроенной клавиатуры
В библиотеке pyTelegramBot Api есть декоратор @bot.callback_query_handler , который передает объект CallbackQuery во вложенную функцию.
Давайте реализуем метод get_ex_callback :
Все довольно просто.
Сперва отправим состояние ввода в чат, так чтобы бот показывал индикатор «набора текста», пока API банка получает запрос. Теперь вызовем метод get_exchange из файла pb.py , который получит код валюты (например, USD). Также нужно вызвать два новых метода в send_message: serialize_ex , сериализатор валюты и get_update_keyboard (который возвращает клавиатуре кнопки “Update” и “Share”).
Запишем в get_update_keyboard текущий курс валют в callback_data в форме JSON. JSON сжимается, потому что максимальный разрешенный размер файла равен 64 байтам.
Кнопка t значит тип, а e — обмен. Остальное выполнено по тому же принципу.
У кнопки Share есть параметр switch_inline_query . После нажатия кнопки пользователю будет предложено выбрать один из чатов, открыть этот чат и ввести имя бота и определенный запрос в поле ввода.
Методы serialize_ex и дополнительный serialize_exchange_diff нужны, чтобы показывать разницу между текущим и старыми курсами валют после нажатия кнопки Update .
Как видно, метод serialize_ex получает необязательный параметр diff . Ему будет передаваться разница между курсами обмена в формате . Это будет происходить во время сериализации после нажатия кнопки Update . Когда курсы валют отображаются первый раз, он нам не нужен.
Вот как будет выглядеть бот после нажатия кнопки USD:
Шаг №8: реализовать обработчик кнопки обновления
Теперь можно создать обработчик кнопки Update . После дополнения метода iq_callback_method он будет выглядеть следующим образом:
Если данные обратного вызова начинаются с get- ( get-USD , get-EUR и так далее), тогда нужно вызывать get_ex_callback , как раньше. В противном случае стоит попробовать разобрать строку JSON и получить ее ключ t . Если его значение равно u , тогда нужно вызвать метод edit_message_callback . Реализуем это:
Как это работает? Очень просто:
Метод get_ex_from_iq_data разбирает JSON из callback_data :
Метод get_exchange_diff получает старое и текущее значение курсов валют и возвращает разницу в формате :
get_edited_signature генерирует текст “Updated…”:
И вот так — если изменились:
Шаг №9: реализовать встроенный режим
Реализация встроенного режима значит, что если пользователь введет @ + имя бота в любом чате, это активирует поиск введенного текста и выведет результаты. После нажатия на один из них бот отправит результат от вашего имени (с пометкой “via bot”).
Обработчик встроенных запросов реализован.
Библиотека передаст объект InlineQuery в функцию query_text . Внутри используется функция answer_line , которая должна получить inline_query_id и массив объектов (результаты поиска).
Используем get_exchanges для поиска нескольких валют, подходящих под запрос. Нужно передать этот массив методу get_iq_articles , который вернет массив из InlineQueryResultArticle :
Теперь при вводе “@exchangetestbost + пробел” вы увидите следующее:
Попробуем набрать usd, и результат мгновенно отфильтруется:
Проверим предложенный результат:
Кнопка “Update” тоже работает:
Отличная работа! Вы реализовали встроенный режим!
Выводы
Читайте также: