Почему хеш нельзя расшифровать
SHA-2 (Secure Hash Algorithm 2) — одно из самых популярных семейств алгоритмов хеширования. В этой статье мы разберём каждый шаг алгоритма SHA-256, принадлежащего к SHA-2, и покажем, как он работает на реальном примере.
Что такое хеш-функция?
Если вы хотите узнать больше о хеш-функциях, можете почитать Википедию. Но чтобы понять, о чём пойдёт речь, давайте вспомним три основные цели хеш-функции:
- обеспечить проверку целостности (неизменности) данных;
- принимать ввод любой длины и выводить результат фиксированной длины;
- необратимо изменить данные (ввод не может быть получен из вывода).
SHA-2 и SHA-256
SHA-2 — это семейство алгоритмов с общей идеей хеширования данных. SHA-256 устанавливает дополнительные константы, которые определяют поведение алгоритма SHA-2. Одной из таких констант является размер вывода. «256» и «512» относятся к соответствующим размерам выходных данных в битах.
Мы рассмотрим пример работы SHA-256.
SHA-256 «hello world». Шаг 1. Предварительная обработка
1. Преобразуем «hello world» в двоичный вид:
2. Добавим одну единицу:
3. Заполняем нулями до тех пор, пока данные не станут кратны 512 без последних 64 бит (в нашем случае 448 бит):
4. Добавим 64 бита в конец, где 64 бита — целое число с порядком байтов big-endian, обозначающее длину входных данных в двоичном виде. В нашем случае 88, в двоичном виде — «1011000».
Теперь у нас есть ввод, который всегда будет без остатка делиться на 512.
Шаг 2. Инициализация значений хеша (h)
Создадим 8 значений хеша. Это константы, представляющие первые 32 бита дробных частей квадратных корней первых 8 простых чисел: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19.
Шаг 3. Инициализация округлённых констант (k)
Создадим ещё немного констант, на этот раз их 64. Каждое значение — это первые 32 бита дробных частей кубических корней первых 64 простых чисел (2–311).
Шаг 4. Основной цикл
Следующие шаги будут выполняться для каждого 512-битного «куска» входных данных. Наша тестовая фраза «hello world» довольно короткая, поэтому «кусок» всего один. На каждой итерации цикла мы будем изменять значения хеш-функций h0 – h7 , чтобы получить окончательный результат.
1. Копируем входные данные из шага 1 в новый массив, где каждая запись является 32-битным словом:
2. Добавляем ещё 48 слов, инициализированных нулями, чтобы получить массив w[0…63] :
3. Изменяем нулевые индексы в конце массива, используя следующий алгоритм:
- For i from w[16…63] :
- s0 = (w[i-15] rightrotate 7) xor (w[i-15] rightrotate 18) xor (w[i-15] righthift 3)
- s1 = (w[i-2] rightrotate 17) xor (w[i-2] rightrotate 19) xor (w[i-2] righthift 10)
- w [i] = w[i-16] + s0 + w[i-7] + s1
Давайте посмотрим, как это работает для w[16] :
Шаг 6. Цикл сжатия
- Инициализируем переменные a, b, c, d, e, f, g, h и установим их равными текущим значениям хеша соответственно. h0, h1, h2, h3, h4, h5, h6, h7 .
- Запустим цикл сжатия, который будет изменять значения a…h . Цикл выглядит следующим образом:
- for i from 0 to 63
- S1 = (e rightrotate 6) xor (e rightrotate 11) xor (e rightrotate 25)
- ch = (e and f) xor ((not e) and g)
- temp1 = h + S1 + ch + k[i] + w[i]
- S0 = (a rightrotate 2) xor (a rightrotate 13) xor (a rightrotate 22)
- maj = (a and b) xor (a and c) xor (b and c)
- temp2 := S0 + maj
- h = g
- g = f
- f = e
- e = d + temp1
- d = c
- c = b
- b = a
- a = temp1 + temp2
Давайте пройдём первую итерацию. Сложение рассчитывается по модулю 2^32:
Шаг 7. Изменяем окончательные значения
Шаг 8. Получаем финальный хеш
И последний важный шаг — собираем всё вместе.
Готово! Мы выполнили каждый шаг SHA-2 (SHA-256) (без некоторых итераций).
Алгоритм SHA-2 в виде псевдокода
Если вы хотите посмотреть на все шаги, которые мы только что сделали, в виде псевдокода, то вот пример:
SHA-256 – алгоритм шифрования хэш-функции из семейства SHA-2 (Secure Hash Algorithm, с англ. – Алгоритм безопасного хэширования). Приставка 256 обозначает размер вывода – 256 бит. Существуют и другие форматы: 224, 384, 512.
Разработана для Агентства Национальной Безопасности США (АНБ) в 2001 году. Запатентована под номером 6829355 в США и распространяется свободно по бесплатной лицензии (RF).
Метод хэширования SHA-256 используется правительством и гражданскими учреждениями США согласно Федеральным стандартам обработки информации, для обеспечения защиты данных. А ещё с его помощью генерируются хеши в сети Биткоин.
Предшественник (SHA-1) был успешно атакован. В 2011 году Марк Стивенс доказал возможность коллизионной атаки, а в 2017 Google опубликовал отчёт об успешном её проведении. С тех пор браузеры отказались от SSL-сертификатов на SHA-1, и Windows прекратил поддержку закодированных алгоритмом подписей в 2020 году.
В SHA-256 атаки с нахождением прообраза могут вычислить 52, а при коллизионной атаке пока что удаётся раскрыть 46 раундов из 64.
Что такое алгоритм хэширования и шифрования sha256 (sha 256 algorithm)?
![]()
Задача хэширования – превратить информацию в строку. Функция может принять данные неограниченного размера, даже 10 мегабайт текста из 1000 книг. Процесс хеширования происходит раундами (кругами) – так можно уместить в строку любой объем. Но расшифровать обратно уже не получится. Если кому-то удастся это сделать, то алгоритм автоматически потеряет смысл.
Задача шифрования – превратить информацию в условно хаотичный набор символов, расшифровать которые можно только с помощью ключа. Зашифрованный файл размером в 10 мегабайт будет занимать как минимум столько же места, что и является главным отличием его от хэширования: оно превращает любой объем данных в строку одинаковой длины.
Биткоин не использует шифрование. Приставка «крипто» (crypto – encrypt – шифровать) в его обозначении «криптовалюта», была присвоена ему только потому, что его алгоритм цифровой подписи использует методы, основанные на эллиптических кривых, что применяются в шифровании.
Вместо этого пользователь генерирует пару – открытый и закрытый ключ. Они связаны математически, и мы можем утверждать, что получить закрытый ключ из открытого – невозможно, что и подтверждает право владения BTC.
В блокчейне у всех транзакций есть неизрасходованные выходы (UTXO), а проще говоря – балансы. Они связаны с биткоин-адресами и мы можем просматривать их в сети публично. Имея на балансе 1 BTC, у вас есть закрытый ключ от открытого ключа с этим UTXO, а значит вы сможете подписать транзакцию и будет создан новый UTXO с передачей права на открытый ключ получателя.
SHA-256 генерирует строки максимально надёжно на сегодняшний день. Достаточно, чтобы их нельзя было расшифровать, получив закрытые данные из открытого ключа.
Алгоритм удовлетворяет 4 ключевым требованиям:
- Детерминированный (для любого ввода вывод будет одинаковым)
- Уникальный (невозможно, чтобы 2 ввода привели к одинаковому выводу)
- Быстрый (в протоколе Bitcoin скорость примерно 140 Мбит/сек)
- Необратимый (исходное значение не может быть получено из полученного хэша)
Как работает майнинг на кодировке SHA-256?
В интернете есть сайты с конвертацией любого текста с помощью функции SHA-256. Можно попробовать сделать это самому.
Например, слово «Hello»: 185f8db32271fe25f561a. a518007d1764826381969.
Выходная строка неизменна, это отличает хэширование от шифрования. Если другой человек с другого устройства введёт «Hello», он получит ту же строку.
Bitcoin использует двойное хеширование. Полученный хэш, он пропускает повторно через SHA-256. Это нужно во избежание атаки «дней рождения», хотя вероятность её невелика.
Например, вводим полученный хэш от «Hello»: 185f8db32271fe25f561a. da518007d1764826381969 = 52c87cd40ccfbd78. d4c3684ed60f6513e8d16077e5b8e.
По такому принципу собирается и обрабатывается целый ряд данных. Результат – блокчейн. Цепочка блоков, образно растущая вверх. Нижние блоки невозможно достать и подменить, не разрушив при этом всё строение сети.
Древо Меркла
У каждой транзакции есть хэш. Он представляет такую же строку, выводимую с помощью функции SHA-256. Иерархическая принадлежность транзакций образовывает древо вида родитель-ребёнок. Подобно семейному древу, древо Меркла хранит данные обо всех предыдущих транзакциях. Эти данные хранятся у тысяч узлов (нод), и если кто-то попытается подсунуть в сеть ложный баланс или перевод, несоответствие историческому наследию будет обнаружено и отвергнуто сетью.
Корень Меркла добавляется в функцию наоборот. Например: b7a0c5014ae6ecb. 707a42516e94899073 вместо 37099849e61524. 019efbce6ea4105c0a7b.
Версия клиента
Актуальная версия, одобренная сетью. Например: 02000000.
Часть строк принимается в формате 4-byte «little-endian», и это одна из них.
Хэш предыдущего блока
Скрепляет блокчейн, гарантируя, что следующий блок будет ссылаться на прежде подтверждённый.
Вводится наоборот. Например: 05c2ddc616d1b90. 0000000000000000 вместо оригинального 000000000000000. 346f13a009b1d616cdd2c50.
Зеркальное отражение строки избавляет алгоритм от потери детализации. Чем больше значений, тем меньше вероятность того, что сложность окажется слишком трудной или слишком лёгкой.
Метка времени (Timestamp)
В формате системы Unix, количество секунд от начала эпохи (1 января 1970, 00:00).
Принимается сетью, только если число больше медианы временных штампов последних 11 блоков, и меньше медианы штампов, что возвращают подключённые ноды (скорректированное сетью время) + 2 часа.
Биткоин использует беззнаковое целое число для метки времени, поэтому «проблема 2038 года» откладывается еще на 68 лет.
Таргет (Target)
Сложность следующей цели. Пересчитывается каждые 2016 блоков (примерно 2 недели). Если хэшрейт в сети будет расти, увеличится и количество нулей в таргете искомого хеша, что потребует перебора большего количества хэшей при майнинге криптовалюты. И наоборот, уменьшение желающих участвовать в добыче BTC и валидации блоков, уменьшает сложность и «снижает» таргет. За 1 цикл не может быть изменён более чем в х4 раза.
Например таргет генезис блока был 00000000ffff00000000000000. 00000, в 2013 уже 0000000000000529b10000000. 00000, в 2018 – 00000000000000000049500d0. 00000, а в 2021 – 0000000000000000000cdf6f00. 00000. Судя по количеству нулей, можно легко наблюдать рост сложности.
Помещается в функцию тоже в компактном 4-байтном формате вида: f2c9749a.
Нонс (Nonce)
Аббревиатура от числа, используемого единожды, при переборе хэшей.
Мы взяли 5 известных значений, описанных выше и теперь можем начать подставлять nonce в функцию, покуда не будет найден хэш, меньше таргета.
1, 2, 3… 40348, 40349… 168437213, 168437214, 168437215…
Когда нонс подойдёт, и мы получим хэш-значение меньше таргета, установленного сетью, новый блок будет найден. Майнер может добавить в него избранные транзакции (не превышая допустимый размер блока: 1,5 МБ) забетонировать их в нём и получить за это комиссию.
Поиск следующего блока в сети произойдёт с участием этого же набора данных, что теперь изменились в связи с новыми транзакциями в древе Меркла, временем на планете, и т.д.
Особенности SHA-256
SHA-2 – это криптографическая хеш-функция и обычно является строительным блоком для других криптографических конструкций. Удовлетворяя требованиям криптографического хэширования, это односторонняя функция, которая детерминирована, быстро вычисляется, устойчива к атакам с предварительным и вторым прообразом, а также устойчива к коллизиям.
Далее её можно использовать в своих целях, наделяя особенностями. Например Bitcoin сделал двойное SHA-256.
Оборудование для майнинга
В сравнении с алгоритмом RandomX Monero (только CPU), SHA-256 майнинг не может быть устойчив к ASIC или GPU.
Для добычи BTC может использоваться любой процессор. В гонке за скоростью перебора хэшей выигрывают ASIC майнеры (интегральные схемы особого назначения), спроектированные специально под задачу добычи Bitcoin. Самые популярные производители: Bitmain, MicroBT.
SHA-256 – что можно майнить
Все форки Bitcoin пошли по простому пути и используют тот же алгоритм хэширования. Сюда входят известные «альткоины»: Bitcoin Cash, Namecoin, Peercoin, Emercoin и сотни других, менее популярных.
Ethereum разработал собственную функцию Ethash, чтобы допустить к добыче только видеокарты (до момента полного переключения на Ethereum 2.0). Litecoin – Scrypt (в попытках быть резистентным к асикам). Современные криптовалюты предпочитают алгоритм Proof-of-Stake, в которых добыча криптовалют называется стейкингом. Традиционные Proof-of-Work вычисления становятся инвесторам всё менее интересными.
Одним из ключевых слов, которые новички слышат, когда узнают о блокчейне, являются понятия хэша и алгоритма хэширования, которые кажутся распространёнными для безопасности. Запуск децентрализованной сети и консенсуса, такой как биткойн или сеть эфириум с десятками тысяч узлов, соединенных через p2p, требует, как “надежности”, так и эффективности проверки. То есть, эти системы нуждаются в способах кодирования информации в компактном формате, позволяющем обеспечить безопасную и быструю проверку ее участниками
Даже изменение одного символа во входных данных приведет к совершенно другому хэшу.Криптографические хэши используются везде, от хранения паролей до систем проверки файлов. Основная идея состоит в том, чтобы использовать детерминированный алгоритм (алгоритмический процесс, который выдает уникальный и предопределенный результат для задачи входных данных), который принимает один вход и создает строку фиксированной длины каждый раз. То есть, использование одного и того же ввода всегда приводит к одному и тому же результату. Детерминизм важен не только для хэшей, но и для одного бита, который изменяется во входных данных, создавая совершенно другой хэш. Проблема с алгоритмами хэширования - неизбежность коллизий. То есть, тот факт, что хэши являются строкой фиксированной длины, означает, что для каждого ввода, который мы можем себе представить, есть другие возможные входы, которые приведут к тому же хэшу. Коллизия - это плохо. Это означает, что, если злоумышленник может создавать коллизии, он может передавать вредоносные файлы или данные, как имеющие правильный и неправильный хэш и скрываться под правильным хешем. Цель хорошей хэш-функции состоит в том, чтобы сделать чрезвычайно сложным для злоумышленников найти способы генерации входных данных, которые хешируются с одинаковым значением. Вычисление хэша не должно быть слишком простым, так как это облегчает злоумышленникам искусственное вычисление коллизий. Алгоритмы хэширования должны быть устойчивы к «атакам нахождения прообраза». То есть, получая хеш, было бы чрезвычайно сложно вычислить обратные детерминированные шаги, предпринятые для воспроизведения значения, которое создало хэш (т.е нахождение прообраза).
Учитывая S = hash (x), найти X должно быть почти невозможно.Напомним, что «хорошие» алгоритмы хэширования имеют следующие свойства:
- Изменение одного бита во входных данных должно создать эффект изменения всего хеша;
- Вычисления хеша не должно быть слишком простым, высокая сложность нахождения прообраза;
- Должен иметь очень низкую вероятность коллизии;
Вы когда-нибудь слышали о том, что если вы поместите 23 человека в комнату, есть 50% шанс, что у двух из них будет один и тот же день рождения? Доведение числа до 70 человек в комнате дает вам 99,9% шанс. Если голуби рассажены в коробки, причем число голубей больше числа коробок, то хотя бы в одной из клеток находится более одного голубя. То есть фиксированные ограничения на выход означают, что существует фиксированная степень перестановок, на которых можно найти коллизию.
По крайне мере, один отсек будет иметь внутри 2-ух голубей.На самом деле MD5 настолько слаб к сопротивлению к коллизиям, что простой бытовой Процессор Pentium 2,4 ГГц может вычислить искусственные хэш-коллизии в течение нескольких секунд. Кроме того, его широкое использование в более ранние дни текущей сети создало тонны утечек MD5 предварительных прообразов в интернете, которые можно найти с помощью простого поиска Google их хэша.
Различия и развитие алгоритмов хеширования Начало: SHA1 и SHA2NSA (Агентство национальной безопасности) уже давно является пионером стандартов алгоритмов хэширования, с их первоначальным предложением алгоритма Secure Hashing Algorithm или SHA1, создающий 160-битные выходы фиксированной длины. К сожалению, SHA1 просто улучшил MD5, увеличив длину вывода, количество однонаправленных операций и сложность этих односторонних операций, но не дает каких-либо фундаментальных улучшений против более мощных машин, пытающихся использовать различные атаки. Так как мы можем сделать что-то лучше?
В 2006 году Национальный институт стандартов и технологий (NIST) запустил конкурс, чтобы найти альтернативу SHA2, которая будет принципиально отличаться в своей архитектуре, чтобы стать стандартом. Таким образом, SHA3 появился как часть большой схемы алгоритмов хэширования, известной как KECCAK (произносится Кетч-Ак). Несмотря на название, SHA3 сильно отличается своим внутренним механизмом, известным как «конструкция губки», которая использует случайные перестановки для «Впитывания» и «Выжимания» данных, работая в качестве источника случайности для будущих входов, которые входят в алгоритм хэширования.
Когда дело дошло до интеграции алгоритма хеширования в блокчейн протоколы, биткоин использовал SHA256, в то время как Ethereum использовал модифицированный SHA3 (KECCAK256) для своего PoW. Однако важным качеством выбора хэш-функции для блокчейна с использованием доказательства работы является эффективность вычислений указанного хэша. Алгоритм хеширования биткойна SHA256 может быть вычислен достаточно просто с помощью специализированного оборудования, известного как специализированные интегральные схемы (или ASIC). Много было написано об использовании ASIC в майнинг пуле и о том, как они делают протокол направленным на централизацию вычислений. То есть доказательство работы стимулирует группы вычислительно эффективных машин объединяться в пулы и увеличивать то, что мы обозначаем “хэш-мощностью”, или мерой количества хэшей, которые машина может вычислить за интервал времени. Ethereum, выбрал модифицированный SHA3 известный как KECCAK 256. Кроме того, алгоритм PoW в Ethereum - Dagger-Hashimoto, должен был быть трудно вычисляемым для аппаратного обеспечения.
Почему биткоин использует двойное шифрование SHA256?SHA3 не был единственным прорывом, который вышел из конкурса хеширования NIST в 2006 году. Несмотря на то, что SHA3 выиграл, алгоритм, известный как BLAKE, занял второе место. Для реализации шардинга Ethereum 2.0 использует более эффективное. Алгоритм хэширования BLAKE2b, который является высокоразвитой версией BLAKE от конкурентов, интенсивно изучается за его фантастическую эффективность по сравнению с KECCAK256 при сохранении высокой степени безопасности. Вычисление BLAKE2b фактически в 3 раза быстрее, чем KECCAK на современном процессоре.
Кажется, что независимо от того, что мы делаем, мы просто либо (1) увеличиваем сложность внутренних хеш-операций, либо (2) увеличиваем длину хеш-выхода, надеясь, что компьютеры атакующих не будут достаточно быстрыми, чтобы эффективно вычислять ее коллизию. Мы полагаемся на двусмысленность предварительных прообразов односторонних операций для обеспечения безопасности наших сетей. То есть цель безопасности алгоритма хеширования состоит в том, чтобы сделать как можно более сложным для любого, кто пытается найти два значения, которые хешируются на один и тот же вывод, несмотря на то, что существует бесконечное количество возможных столкновений. «Как насчет будущего квантовых компьютеров? Будут ли алгоритмы хэширования безопасными?» Короткий ответ и текущее понимание заключаются в том, что да, алгоритмы хэширования выдержат испытание временем против квантовых вычислений. То, что квантовые вычисления смогут сломать, - это те проблемы, которые имеют строгую математическую структуру, основанную на аккуратных трюках и теории, такой как шифрование RSA. С другой стороны, алгоритмы хэширования имеют менее формальную структуру во внутренних конструкциях. Квантовые компьютеры действительно дают повышенную скорость в вычислении неструктурированных проблем, таких как хэширование, но в конце концов, они все равно будут грубо атаковать так же, как компьютер сегодня попытается это сделать. Независимо от того, какие алгоритмы мы выбираем для наших протоколов, ясно, что мы движемся к вычислительно-эффективному будущему, и мы должны использовать наше лучшее суждение, чтобы выбрать правильные инструменты для работы и те, которые, мы надеемся, выдержат испытание временем.
Дмитриев Марк - Технический аналитик и управляющий криптоактивами инвестиционного фонда GT Blockchain Investments
Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Как они работают и где применяются?
![]()
Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, проверку целостности данных, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Существует масса алгоритмов хеширования, отличающихся криптостойкостью, сложностью, разрядностью и другими свойствами. Считается, что идея хеширования принадлежит сотруднику IBM, появилась около 50 лет назад и с тех пор не претерпела принципиальных изменений. Зато в наши дни хеширование обрело массу новых свойств и используется в очень многих областях информационных технологий.
Что такое хеш?
Если коротко, то криптографическая хеш-функция, чаще называемая просто хешем, — это математический алгоритм, преобразовывающий произвольный массив данных в состоящую из букв и цифр строку фиксированной длины. Причем при условии использования того же типа хеша длина эта будет оставаться неизменной, вне зависимости от объема вводных данных. Криптостойкой хеш-функция может быть только в том случае, если выполняются главные требования: стойкость к восстановлению хешируемых данных и стойкость к коллизиям, то есть образованию из двух разных массивов данных двух одинаковых значений хеша. Интересно, что под данные требования формально не подпадает ни один из существующих алгоритмов, поскольку нахождение обратного хешу значения — вопрос лишь вычислительных мощностей. По факту же в случае с некоторыми особо продвинутыми алгоритмами этот процесс может занимать чудовищно много времени.
Как работает хеш?
Например, мое имя — Brian — после преобразования хеш-функцией SHA-1 (одной из самых распространенных наряду с MD5 и SHA-2) при помощи онлайн-генератора будет выглядеть так: 75c450c3f963befb912ee79f0b63e563652780f0. Как вам скажет, наверное, любой другой Брайан, данное имя нередко пишут с ошибкой, что в итоге превращает его в слово brain (мозг). Это настолько частая опечатка, что однажды я даже получил настоящие водительские права, на которых вместо моего имени красовалось Brain Donohue. Впрочем, это уже другая история. Так вот, если снова воспользоваться алгоритмом SHA-1, то слово Brain трансформируется в строку 97fb724268c2de1e6432d3816239463a6aaf8450. Как видите, результаты значительно отличаются друг от друга, даже несмотря на то, что разница между моим именем и названием органа центральной нервной системы заключается лишь в последовательности написания двух гласных. Более того, если я преобразую тем же алгоритмом собственное имя, но написанное уже со строчной буквы, то результат все равно не будет иметь ничего общего с двумя предыдущими: 760e7dab2836853c63805033e514668301fa9c47.
Впрочем, кое-что общее у них все же есть: каждая строка имеет длину ровно 40 символов. Казалось бы, ничего удивительного, ведь все введенные мною слова также имели одинаковую длину — 5 букв. Однако если вы захешируете весь предыдущий абзац целиком, то все равно получите последовательность, состоящую ровно из 40 символов: c5e7346089419bb4ab47aaa61ef3755d122826e2. То есть 1128 символов, включая пробелы, были ужаты до строки той же длины, что и пятибуквенное слово. То же самое произойдет даже с полным собранием сочинений Уильяма Шекспира: на выходе вы получите строку из 40 букв и цифр. При всем этом не может существовать двух разных массивов данных, которые преобразовывались бы в одинаковый хеш.
Вот как это выглядит, если изобразить все вышесказанное в виде схемы:
![Как работает хеширование]()
Для чего используется хеш?
Отличный вопрос. Однако ответ не так прост, поскольку криптохеши используются для огромного количества вещей.
Для нас с вами, простых пользователей, наиболее распространенная область применения хеширования — хранение паролей. К примеру, если вы забыли пароль к какому-либо онлайн-сервису, скорее всего, придется воспользоваться функцией восстановления пароля. В этом случае вы, впрочем, не получите свой старый пароль, поскольку онлайн-сервис на самом деле не хранит пользовательские пароли в виде обычного текста. Вместо этого он хранит их в виде хеш-значений. То есть даже сам сервис не может знать, как в действительности выглядит ваш пароль. Исключение составляют только те случаи, когда пароль очень прост и его хеш-значение широко известно в кругах взломщиков. Таким образом, если вы, воспользовавшись функцией восстановления, вдруг получили старый пароль в открытом виде, то можете быть уверены: используемый вами сервис не хеширует пользовательские пароли, что очень плохо.
Еще один пример, покруче. Не так давно по тематическим сайтам прокатилась новость о том, что популярный облачный сервис Dropbox заблокировал одного из своих пользователей за распространение контента, защищенного авторскими правами. Герой истории тут же написал об этом в твиттере, запустив волну негодования среди пользователей сервиса, ринувшихся обвинять Dropbox в том, что он якобы позволяет себе просматривать содержимое клиентских аккаунтов, хотя не имеет права этого делать.
Впрочем, необходимости в этом все равно не было. Дело в том, что владелец защищенного копирайтом контента имел на руках хеш-коды определенных аудио- и видеофайлов, запрещенных к распространению, и занес их в список блокируемых хешей. Когда пользователь предпринял попытку незаконно распространить некий контент, автоматические сканеры Dropbox засекли файлы, чьи хеши оказались в пресловутом списке, и заблокировали возможность их распространения.
Как при помощи хеша ловить вирусы?
Криптографические хеш-функции также могут использоваться для защиты от фальсификации передаваемой информации. Иными словами, вы можете удостовериться в том, что файл по пути куда-либо не претерпел никаких изменений, сравнив его хеши, снятые непосредственно до отправки и сразу после получения. Если данные были изменены даже всего на 1 байт, хеш-коды будут отличаться, как мы уже убедились в самом начале статьи. Недостаток такого подхода лишь в том, что криптографическое хеширование требует больше вычислительных мощностей или времени на вычисление, чем алгоритмы с отсутствием криптостойкости. Зато они в разы надежнее.
Кстати, в повседневной жизни мы, сами того не подозревая, иногда пользуемся простейшими хешами. Например, представьте, что вы совершаете переезд и упаковали все вещи по коробкам и ящикам. Погрузив их в грузовик, вы фиксируете количество багажных мест (то есть, по сути, количество коробок) и запоминаете это значение. По окончании выгрузки на новом месте, вместо того чтобы проверять наличие каждой коробки по списку, достаточно будет просто пересчитать их и сравнить получившееся значение с тем, что вы запомнили раньше. Если значения совпали, значит, ни одна коробка не потерялась.
Читайте также:
