Выбор языка программирования для разработки программы python

Обновлено: 08.01.2025

Писать на Python, используя IDLE или Python Shell, вполне удобно, если речь идёт о простых вещах, однако с ростом размеров проектов программирование превращается в мучение. С помощью IDE или даже хорошего редактора кода можно значительно упростить себе жизнь. Но вот вопрос — что выбрать?

В этой статье мы пройдёмся по основным инструментам, позволяющим писать на Python. Мы не выберем за вас лучший вариант, но рассмотрим «за» и «против» каждого и поможем сделать взвешенное решение.

Что такое IDE и редактор кода?

IDE (или интегрированная среда разработки) — это программа, предназначенная для разработки программного обеспечения. Как следует из названия, IDE объединяет несколько инструментов, специально предназначенных для разработки. Эти инструменты обычно включают редактор, предназначенный для работы с кодом (например, подсветка синтаксиса и автодополнение); инструменты сборки, выполнения и отладки; и определённую форму системы управления версиями.

Большинство IDE поддерживают множество языков программирования и имеют много функций, из-за чего могут быть большими, занимать много времени для загрузки и установки и требуют глубоких знаний для правильного использования.

27–28 ноября, Москва, Беcплатно

С другой стороны, есть редакторы кода, которые представляют собой текстовый редактор с подсветкой синтаксиса и возможностями форматирования кода. Большинство хороших редакторов кода могут выполнять код и использовать отладчик, а лучшие даже могут взаимодействовать с системами управления версиями. По сравнению с IDE, хороший редактор кода, как правило, легковесней и быстрее, но зачастую ценой меньшей функциональности.

Требования для хорошей среды разработки

Итак, что нам нужно от среды разработки? Набор функций разных сред может отличаться, но есть набор базовых вещей, упрощающих программирование:

Сохранение файлов. Если IDE или редактор не дают вам возможности сохранить работу и позже всё открыть в том же состоянии, в котором оно было во время закрытия, то не такая уж это и IDE;
Запуск кода из среды. То же самое, если вам нужно выйти из среды для запуска кода, то это не более, чем простой текстовый редактор;
Поддержка отладки. Возможность пошагово выполнить код является базовой функцией всех IDE и большинства хороших редакторов кода;
Подсветка синтаксиса. Возможность быстро найти ключевые слова, переменные и прочее делает чтение и понимание кода на порядок проще;
Автоматическое форматирование кода. Любой редактор или IDE, который действительно таковым является, распознает двоеточие после while или for выражения и автоматически сделает отступ на следующей строке.

Разумеется, есть множество других функций, от которых вы бы не отказались, но приведённые выше — основные функции, которыми должна обладать хорошая среда разработки.

А теперь давайте взглянем на некоторые инструменты общего назначения, которые можно использовать для разработки на Python.

Редакторы и IDE с поддержкой Python

Eclipse + PyDev

Если вы близки с open-source сообществом, то вы наверняка слышали об Eclipse. Будучи доступным для Linux, Windows и OS X, Eclipse де-факто является open-source IDE для разработки на Java. Существует множество расширений и аддонов, которые делают Eclipse полезным для разного рода задач.

Одним из таких расширений является PyDev, предоставляющий интерактивную консоль Python и возможности для отладки и автодополнения кода. Установить его просто: запустите Eclipse, выберите Help → Eclipse Marketplace, затем найдите PyDev. Нажмите «Install» и при необходимости перезапустите Eclipse.

Преимущества: если у вас уже был установлен Eclipse, то установка PyDev пройдёт быстро и гладко. У опытного пользователя Eclipse не возникнет проблем с изучением этого расширения.

Недостатки: если вы только начинаете изучать Python или разработку в целом, Eclipse может стать непосильной ношей. Помните, мы говорили, что IDE большие и требуют больше опыта для полноценного использования? Всё это можно сказать об Eclipse.

Sublime Text

Sublime Text, написанный инженером из Google с мечтой о лучшем текстовом редакторе, является весьма популярным редактором кода. Доступный на всех платформах, Sublime Text имеет встроенную поддержку редактирования Python-кода, а также богатый набор расширений, называемых пакетами, которые расширяют возможности синтаксиса и редактирования.

Установить дополнительный Python-пакет может быть непросто — все пакеты Sublime Text написаны на Python, поэтому для установки пакетов сообщества зачастую может потребоваться выполнить Python-скрипт непосредственно в редакторе.

Преимущества:у Sublime Text большое количество поклонников. Как редактор кода, Sublime Text быстрый, лёгкий и имеет хорошую поддержку.

Недостатки: Sublime Text не является бесплатным, хотя вы можете использовать пробный период сколько угодно. Установка расширений может превратиться в тот ещё квест. Кроме того, в редакторе нет поддержки отладки и запуска кода.

Доступный на всех платформах Atom называют «хакабельным текстовым редактором 21 века». Atom написан с использованием Electron — фреймворка для создания кроссплатформенных приложений для десктопа средствами JavaScript, HTML и CSS — и имеет множество расширений. Поддержку Python можно также можно подключить с помощью расширения, которое можно установить прямо в Atom.

Преимущества: поддержка на всех платформах благодаря Electron. Atom лёгкий и быстро скачивается и загружается.

Недостатки: поддержка сборки и отладки не встроенная, а добавляется с помощью расширений. Поскольку Atom написан с помощью Electron, он всегда работает как JavaScript-процесс, а не как нативное приложение.

GNU Emacs

Задолго до войны iPhone с Android, до войны Linux с Windows, даже до войны PC с Mac была война редакторов с GNU Emacs в качестве одного из участников военных действий. Описываемый как «расширяемый, настраиваемый, самодокументированный текстовый редактор», GNU Emacs существует почти столь же долго, сколько и UNIX, и успел завоевать немало поклонников.

Доступный бесплатно на каждой платформе (в той или иной форме) GNU Emacs использует язык Lisp для кастомизации. Само собой, для Python тоже найдутся скрипты кастомизации.

Преимущества: вы знакомы с Emacs, вы используете Emacs, вы любите Emacs. Lisp — ваш второй язык, и вы знаете, что с ним вы способны на всё.

Недостатки: кастомизация подразумевает написание (или копипасту) Lisp-кода в различные скрипты. Если таковых не имеется, то вам, возможно, придётся изучить Lisp, чтобы со всем разобраться.

Vi / Vim

По другую сторону баррикад в войне редакторов находится VI/VIM. Доступный по умолчанию на почти каждой UNIX-системе и Mac OS X, VI завоевал не меньшее количество поклонников. VI и VIM — модальные редакторы, которые отделяют просмотр файла от его редактирования. VIM включает в себя всё, что есть в VI, плюс некоторые усовершенствования вроде доступности расширений. Для разного рода Python-задач можно воспользоваться VIMScripts.

Преимущества: вы знакомы с VI, вы используете VI, вы любите VI. VIMScripts вас не пугают, и вы знаете, как подчинить их своей воле.

Недостатки: как и в случае с Emacs, вам не очень удобно искать или писать скрипты для добавления возможности разработки под Python, и вы не имеете ни малейшего понятия, как вообще должен работать модальный редактор.

Visual Studio

Visual Studio — полнофункциональная IDE от Microsoft, которая во многом сопоставима с Eclipse. Доступная на Windows и Mac OS, Visual Studio представлена как в бесплатном (Community), так и в платном (Professional и Enterprise) вариантах. Visual Studio позволяет разрабатывать приложения для разных платформ и предоставляет свой собственный набор расширений.

Python Tools for Visual Studio (PTVS) позволяет писать на Python в Visual Studio и включает в себя Intellisense для Python, отладку и другие инструменты.

Преимущества: как и в случае с Eclipse, если у вас уже установлена Visual Studio для других задач, установка PTVS пройдёт без проблем.

Недостатки: как и в случае с Eclipse, Visual Studio будет многовато, если вам нужен только Python. Кроме того, если вы пользуетесь Linux, то вы в пролёте — Visual Studio для этой платформы нет.

Visual Studio Code

Visual Studio Code (не путать с Visual Studio) — полнофункциональный редактор кода, доступный на Windows, Linux и Mac OS X. VS Code является расширяемым open-source редактором, который можно настроить под любую задачу. Как и Atom, VS Code построен на Electron, поэтому у него есть те же преимущества и недостатки.

Добавить поддержку Python в VS Code проще простого — выполните поиск по запросу «Python» в Marketplace, нажмите «Install» и перезапустите редактор, если потребуется. VS Code автоматически определит интерпретатор Python и установленные библиотеки.

Преимущества: благодаря Electron, VS Code доступен на всех платформах с удивительно большой функциональностью. Кроме того, исходники можно найти в открытом доступе.

Недостатки: раз замешан Electron, значит VS Code не нативное приложение. Кроме того, некоторым людям религия не позволяет пользоваться продуктами Microsoft.

Редакторы и IDE, разработанные для Python

PyCharm

Одной из лучших полнофункциональных IDE, предназначенных именно для Python, является PyCharm. Существует как бесплатный open-source (Community), так и платный (Professional) варианты IDE. PyCharm доступен на Windows, Mac OS X и Linux.

PyCharm «из коробки» поддерживает разработку на Python напрямую — откройте новый файл и начинайте писать код. Вы можете запускать и отлаживать код прямо из PyCharm. Кроме того, в IDE есть поддержка проектов и системы управления версиями.

Преимущества: это среда разработки для Python с поддержкой всего и вся и хорошим коммьюнити. В ней «из коробки» можно редактировать, запускать и отлаживать Python-код.

Недостатки: PyCharm может медленно загружаться, а настройки по умолчанию, возможно, придётся подкорректировать для существующих проектов.

Spyder

Spyder — open-source IDE для Python, оптимизированная для data science. Spyder идёт в комплекте с менеджером пакетов Anaconda, поэтому вполне возможно, что он у вас уже установлен.

Spyder обладает той функциональностью, которую вы можете ожидать от стандартной IDE, вроде редактора кода с подсветкой синтаксиса, автодополнения кода и даже встроенного обозревателя документации.

Отличительной особенностью Spyder является наличие проводника переменных. Он позволяет просмотреть значения переменных в форме таблицы прямо внутри IDE. Также хорошо работает интеграция с IPython/Jupyter.

Про Spyder можно сказать, что он более «приземлённый», чем другие IDE. Его можно рассматривать как инструмент для определённой цели, а не как основную среду разработки. Что в нём хорошо, так это, что он бесплатный, open-source и доступный на Windows, macOS и Linux.

Преимущества: вы data scientist, который пользуется Anaconda.

Недостатки: более опытные разработчики на Python могут найти Spyder недостаточно функциональным для повседневной работы и сделают свой выбор в пользу более функциональной IDE или редактора.

Thonny

Thonny называют IDE для новичков. Написанный и поддерживаемый Институтом информатики Тартуского университета в Эстонии, Thonny доступен на всех основных платформах.

По умолчанию Tonny устанавливается с версией Python, идущей в комплекте, поэтому вам не понадобится устанавливать ещё что-нибудь. Продвинутым пользователям, возможно, придётся изменить эту настройку, чтобы IDE нашла и использовала уже установленные библиотеки.

Преимущества: вы начинающий Python-программист и вам нужна IDE, с которой можно сразу идти в бой.

Недостатки: продвинутым пользователям будет недостаточно функциональности, а встроенный интерпретатор они заменят. Кроме того, учитывая новизну IDE, могут возникнуть проблемы, решения которых на данный момент нет.

Так что из этого выбрать?

Решать только вам, но вот пара рекомендаций:

Начинающим питонистам следует взять что-то с наименьшими возможностями кастомизации. Чем меньше препятствий, тем лучше;
Если вы уже пользуетесь каким-нибудь редактором для других задач, то посмотрите в сторону редакторов кода;
Ну а если у вас уже стоит IDE для другого языка, то попробуйте добавить в неё поддержку Python.

Интересуетесь ещё и вебом? Тогда загляните в нашу аналогичную подборку IDE для веб-разработки.

От Java и JavaScript до C ++ и PHP, разработчикам доступно множество различных языков программирования на выбор. Тем не менее, есть один язык, который входит в число самых популярных в сообществе разработчиков, и это конечно же Python.

Благодаря многочисленным преимуществам языка программирования, гибкости и репутации надежности, разработка программного обеспечения на Python является быстро развивающейся отраслью и одной из самых востребованных ИТ-услуг на современном рынке.

Краткая история Python

Python - это универсальный язык программирования высокого уровня, широко используемый для различных проектов разработки. Он был разработан и создан Гвидо ван Россумом и выпущен в 1991 году после разработки в конце 80-х годов. Первоначально язык был создан как ответ на язык программирования ABC из Нидерландов.

Гвидо ван Россум создал язык, который делает упор на удобочитаемость кода. Это позволяет инженерам выражать концепции и строить идеи в меньшем количестве строк кода по сравнению с другими языками программирования. Это значительно упрощает разработку проектов на Python.

Его многочисленные программные парадигмы делают Python излюбленным для использования в крупных организациях или организациях корпоративного уровня, но его любят разработчики в организациях любого масштаба и бизнеса. Он предлагает объектно-ориентированное, императивное и функциональное программирование, а также большую стандартную библиотеку, динамические функции и полезный функционал управления памятью.

Почему разработчики выбирают Python?

Python является языком программирования для большинства разработчиков в сегодняшнем технологическом ландшафте и существует с начала 90-х годов. Его многочисленные преимущества и оптимизированные функции делают его главным конкурентом для проектов разработки программного обеспечения.

Ниже приведены лишь несколько причин, по которым многие разработчики тяготеют к Python при выборе языка программирования:

Python бесплатен и всегда будет бесплатным. Python, его набор вспомогательных инструментов расширения, библиотек и модулей - абсолютно бесплатны. Большинство популярных интегрированных сред разработки (IDE), включая PTVS, Pydev, Eclipse и Spyder Python, можно загрузить бесплатно. Это язык с открытым исходным кодом, и является таковым для всех благодаря поддержке Python Software Foundation .
Он используется крупнейшими технологическими корпорациями. Python является предпочтительным языком программирования для большинства гигантов в мире информационных технологий. К ним относятся: Google, Dropbox, Instagram и Spotify, и это лишь некоторые из них. За пределами мира ИТ многие другие огромные организации также используют этот мощный язык, включая Disney, NASA и Electronic Arts. Также язык Python является предпочтительным во многих технологических стартапах.
С ним легко работать, что сокращает время разработки. Написанный в удобочитаемом формате, Python делает процесс разработки программного обеспечения быстрым, удобным и максимально упрощенным. Если разработчик имеет базовые знания любого другого языка программирования, он может легко изучить Python и внедрить его в свои проекты.

По сравнению с другими языками, Python в 5-10 раз быстрее по времени разработки, однако медленный при выполнении программ. Он обеспечивает расширенные возможности управления процессами и объектно-ориентированный дизайн, помогая как в скорости, так и в производительности. Упрощенный контекст и удобные для пользователя структуры данных позволяют разработчикам легко читать и писать. Сокращенные сроки, связанные с Python, также означают меньшие затраты на разработку для компаний-разработчиков Python и их клиентов.

Большое интернет-сообщество поддерживает Python. Скорее всего, если разработчик столкнется с проблемой или обнаружит ошибку в Python, другой разработчик уже найдет решение этой проблемы. Python поддерживается большим онлайн-сообществом сторонников и других программистов, которые постоянно улучшают его функциональные возможности. Кроме того, при его использовании легко получить быструю поддержку по сложным вопросам.
Это очень гибкий и масштабируемый язык. Python позволяет разработчикам адаптировать высокоуровневую логику приложения без необходимости изменять пользовательские требования или вносить изменения в базовые базовые компоненты. Это позволяет легко расширять сложные приложения по мере необходимости.
Это отличный вариант для более сложных проектов по разработке приложений и программного обеспечения. Благодаря функциям анализа и визуализации данных, Python позволяет разработчикам представлять и визуализировать данные очень эффективным образом. Его упрощенная структура помогает в разработке сложных научных приложений.
Python также является одним из лучших языков программирования для проектов машинного обучения и искусственного интеллекта. Простой синтаксис Python позволяет ученым быстро разрабатывать проекты по искусственному интеллекту, не тратя время и силы на изучение более сложного языка программирования.

Python является одним из самых популярных языков программирования сегодня - и на то есть веские причины. Он бесплатный, с открытым исходным кодом, надежный и безопасный, но при этом обеспечивает легкую масштабируемость и гибкость при необходимости. Он также поддерживается большим и полезным онлайн-сообществом.

Python также сокращает время и затраты, связанные с разработкой программных проектов. Многие преимущества языка уже сделали его фаворитом среди разработчиков, и он будет оставаться фаворитом в обозримом будущем, так как технология продолжает развиваться.

Если статья была для вас полезной, просим поставить лайк и подписаться на наш канал . Также посетите наш сайт , чтобы увидеть больше подобного контента.

Почему так происходит? Чтобы в этом разобраться, давайте сравним Python с другими популярными языками.

Преимущества Python

Начнем с основ. Python был создан примерно 40 лет назад. За это время с его помощью было написано множество сайтов и программ. Давайте разберемся, почему многие компании для разработки своих продуктов выбирают именно Python.

Простота. Код, написанный на Python, легок для чтения и понимания. Благодаря этому в случае возникновения проблем разработчик может сосредоточиться именно на них, не отвлекаясь при этом на сложности языка.
Бесплатность. Python это бесплатная и открытая технология. Разработчики могут ее распространять, копировать и изменять. Как следствие этого, Python быстро развивается и имеет хорошее сообщество. Что касается последнего, оно поддерживает начинающих разработчиков, делясь с ними знаниями.
Совместимость. Python предлагает совместимость с различными платформами. Это избавляет разработчиков, пишущих на Python, от многих проблем, обычных для других языков.
Объектно-ориентированность. Python поддерживает как процедурно-ориентированное, так и объектно-ориентированное программирование. Первое позволяет применять разные части кода повторно. А ООП позволяет использовать объекты, в основе которых лежат данные и функционал.
Обилие библиотек. Для Python создано очень много библиотек. Благодаря этому разработчикам проще работать с документацией, базами данных и браузерами, проводить модульное тестирование и т. д. Кроме того, Python может использоваться для самых разных задач, например, для разработки десктопных и веб-приложений, сложных вычислительных систем, игр, интернета вещей и многого другого.

Код на Python хорошо читается и понятен даже разработчикам, никогда не работавшим с этим языком. В результате сообщество Python непрерывно растет. Кроме того, этот язык преобладает в сфере науки, так что среди его пользователей много профессоров и ученых.

Сравнение Python и PHP

Если говорить о парадигме программирования, PHP это объектно-ориентированный язык. Поэтому приложение, созданное на PHP, это набор отдельных скриптов.

А Python — универсальный язык, который можно использовать и для создания веб-приложений. В табличке вы видите сравнительную характеристику Python и PHP.

Популярность. Многие потребители и собственники продуктов стремятся использовать в своих проектах только популярные технологии. Как следствие этого, разработчикам тоже приходится следовать трендам. Но что касается популярности, Python и PHP не уступают друг другу: они оба очень широко применяются в разработке. Например, PHP использовался при создании таких проектов как Википедия, Yahoo, WordPress и пр. А Python выбрали для создания YouTube, Instagram, Quora, Spotify и др.
Фреймворки. Одним из важных факторов при выборе языка программирования является число фреймворков. Они существенно упрощают работу разработчика, делают ее более комфортной. К самым популярным фреймворкам PHP относятся Laravel, Symfony, Codelgniter, но есть и другие PHP-фреймворки. Конечно, у Python фреймворков меньше. Самые популярные из них — Django и Flask. Но растущие сообщества склонны создавать все новые фреймворки, так что и число фреймворков Python вскоре может измениться.
Изучение. Если вы хотите изучить какой-то язык программирования, стоит узнать, насколько простым или сложным он считается. Здесь Python определенно является победителем — его синтаксис проще и легче, чем у PHP. Но PHP был создан специально для веб-разработки, поэтому в этой сфере часто выбирают именно его, несмотря на то, что он сложнее.

Сравнение Python и Java

Некоторые разработчики настаивают на том, что Python более продуктивен по сравнению с Java. Давайте это обсудим.

Java это статически типизированный язык, так что переменные должны объявляться с указанием типа. А Python — язык с динамической типизацией, в нем указание типа для переменных не требуется. О достоинствах и недостатках динамической и статической типизации в разных языках программирования постоянно идут дискуссии.

Java дает возможность разрабатывать кроссплатформенные приложения, но и Python совместим со многими операционными системами. Впрочем, Java имеет одно существенное преимущество: возможность создавать сетевые приложения.

Если говорить о сложности языка, Java гораздо сложнее Python. А следовательно, изучить этот язык, не имея технического бэкграунда, будет непросто.

У Python простой синтаксис, так что его легко читать. Кроме того, в нем нет синтаксических скобок, большого количества модификаторов, C-подобных конструкций и т. д.

Сравнение Python и Ruby

Первое, что следует отметить, это популярность Ruby в сфере создания сайтов. На этом языке, например, созданы Basecamp, Github, Slideshare.

И Python, и Ruby являются объектно-ориентированными языками, динамичными и гибкими. Но к решению проблем они подходят по-разному. Ruby предлагает несколько вариантов для выбора, а Python — только один. Но этот факт можно считать как преимуществом, так и недостатком каждого из языков.

Самый распространенный фреймворк Ruby это Ruby-on-Rails. Он довольно похож на Django — фреймворк Python. Обе эти технологии имеют многочисленные сообщества.

Можно сказать, что в том, что касается веб-разработки, оба фреймворка предлагают примерно одинаковые условия, поскольку каждую отдельную проблему можно решить и при помощи Ruby-on-Rails, и с использованием Django. Обе технологии быстры и эффективны.

Заключение

Какой язык программирования выбрать для создания веб-приложения? На этот вопрос ответить непросто, ведь очень многое зависит от требований вашего проекта и целей бизнеса.

За Python стоит обширное сообщество, постоянно развивающее этот язык. В настоящее время Python массово используется в финансовых технологиях, науке о данных, машинном обучении. В результате такие гиганты как Google, Yandex и Dropbox поддерживают эту технологию и создают с ее помощью крупные проекты.

Надежный язык программирования с простым синтаксисом и семантикой обеспечит быстрое обучение и поможет развить алгоритмическое мышление. Первый язык должен быть высокоуровневым и гибким, чтобы студенты могли экспериментировать с альтернативными вариантами решения задач. Не менее важно, чтобы он поддерживал современные подходы к проектированию, включающие абстракцию, инкапсуляцию и объектно-ориентированные методы. В написанной совместно с образовательной платформой Skillbox статье попробуем понять, действительно ли Python хорош для начинающих программистов.

Стоит понимать, что выбор первого языка программирования не всегда определяет будущую карьеру студента, но может повлиять на направление профессионального развития и облегчить самостоятельное обучение в будущем. Программирование часто рассматривается как инструмент развития мышления и может влиять на то, как люди решают проблемы. Тут можно провести параллель с гипотезой Сепира – Уорфа о разговорных языках, которая гласит, что язык определяет мышление.

В качестве критериев выбора первого языка программирования также могут рассматриваться:

сферы применения и распространенность;
парадигма – объектно-ориентированное или функциональное программирование;
синтаксическая простота; ;
размеры сообщества программистов;
доступность обучающих материалов.

Несмотря на отсутствие единого мнения по поводу идеального первого языка, Python соответствует большинству критериев и может быть рекомендован в качестве такого варианта. При этом стоит учитывать задачи, которые стоят перед будущим программистом, и выбранную им общую стратегию изучения.

Сфера применения Python

В последнее время языки сценариев набирают популярность . На них написано больше программного обеспечения, чем на традиционных системных языках. Python доступен для всех основных платформ: Windows, OS X, Linux, Unix, BeOS, Java. Он активно применяется в научных вычислениях, машинном обучении, веб-разработке, создании игр и визуальных эффектов, управлении серверами и ряде других направлений.

Python может делать много полезных вещей прямо из коробки и предоставляет все основные инструменты и функции, которые профессионалы ожидают от основного языка программирования. Подробнее с примерами использования Python, вдохновляющими на его изучение можно ознакомиться в этой статье.

Сообщество и документация

Вокруг Python собралось обширное сообщество программистов из разных стран, занимающихся его изучением, использованием и развитием. В «Библиотеке программиста» вы можете найти десятки полезных материалов , посвященных этому языку. По Python постоянно проходит множество конференций, митапов и хакатонов, к тому же у этого языка обширная и хорошо проработанная база документации , которая поможет новичку освоиться и найти ответы на большинство вопросов. Python имеет огромное количество стандартных библиотек на все случае жизни и еще больше репозиториев с открытым исходным кодом, которые можно использовать в работе.

Простота Python – синтаксис и семантика

Программы Python обычно исключительно читабельны и понятны, благодаря простому регулярному синтаксису. Операторы заканчиваются концом строки, структура блока обозначается отступом, а программы выглядят как исполняемый псевдокод.

Одна из самых необычных особенностей Python – использование отступов для обозначения блоков кода. Интерпретатор помогает обеспечить правильное форматирование, что затрудняет написание нечитаемого кода. На других языках отступы – это искусство. В Python – неотъемлемая часть синтаксиса. В качестве примера приведем версию линейного поиска для Python:

Если, например, строка for была перемещена на несколько пробелов влево, это привело бы к синтаксической ошибке. Также обратите внимание, что : используется для обозначения начала кодового блока.

В дополнение к базовым числовым типам, Python предоставляет три встроенных структуры данных: строки, список и словари. Строки и списки поддерживают гибкую нотацию срезов, которая может извлекать любую подстроку или подсписок.

Простые программы действительно просты. Например, Hello World на Python выглядит так:

Семантически Python очень прост. Он имеет динамическую типизацию, поэтому объявления переменных не требуются. Это сокращает объем кода, а также устраняет распространенные ошибки, возникающие из-за неправильного понимания тонких различий в объявлении, определении и использовании. Код на Python легко читается, поскольку он во многом напоминает повседневный английский.

Python имеет минимальный, но полный набор простых управляющих структур: одна конструкция выбора if-elif-else , один определенный цикл for и один неопределенный цикл while .

Цикл for в Python является иллюстративным. Это позволяет управляющей переменной принимать последовательные значения. Его можно использовать для перебора любой последовательности, например, списка или строки. Элементы списка можно распечатать следующим образом:

for прост и безопасен, что позволяет вводить его очень рано, не опасаясь бесконечных циклов.

Плюсы и минусы Python

Мы уже отметили выше некоторые преимущества Python, предлагаем сравнить их с недостатками, чтобы объективно оценить язык в качестве первого для изучения.

Преимущества

Простота освоения.
Лаконичность.
Удобный синтаксис и простая семантика.
Интерпретируемость.
Широкая сфера применения.
Динамическая типизация.
Обширная поддержка библиотек.
Большое количество документации и обучающих материалов.
Мультиплатформенность.

Недостатки

Низкая скорость работы программ: построчное выполнение кода в языках с динамической типизацией приводит к сложностям при разработке требующих высокого быстродействия приложений, но часто компенсируется увеличением производительности труда разработчика.
Программы на Python используют большой объем памяти: это может быть недостатком при создании требующих оптимизации приложений. Подробнее этот вопрос освещен в статье « Как работает память в Python ».
Отсутствие проверки во время компиляции иногда приводит к ошибкам во время выполнения кода. Это накладывает повышенные требования к тестированию приложения перед рабочим запуском или релизом.

Сравнив преимущества и недостатки можно сказать, что Python имеет некоторые ограничения скорости работы кода на слабом оборудовании. Поскольку начинающие программисты обычно не пишут высокопроизводительные приложения, их продукты не имеют таких жестких ограничений по времени выполнения. При этом по скорости разработки Python в несколько раз превышает компилируемые языки программирования, а читаемость и простота синтаксиса и семантики нивелируют возможные ошибки.

Как освоить профессию разработчика на Python

Если вы хотите быстро научится писать программы и создавать веб-приложения на Python, стоит обратить внимание на онлайн-курс от Skillbox. За 12 месяцев даже новички в программировании смогут освоить необходимую теорию, а также получат практические навыки и станут востребованными разработчиками-джунами. Курс подойдет еще не выбравшим специализацию будущим программистам, а также тем, кто уже осваивает Python самостоятельно или по учебникам.

Курс на 70% состоит из практических занятий – уже через 6 месяцев вы сможете написать блоговый или поисковый движок.

На занятиях вы научитесь:

создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов;
тестировать код;
оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения;
работать с базами данных;
структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым;
использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm;
создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения;
а также получите помощь в трудоустройстве по окончании курса.

Резюме

Python – это простой, универсальный и перспективный язык программирования. Хотя у него есть некоторые недостатки, преимущества в значительной степени их перевешивают, особенно для начинающих программистов. Популярность языков сценариев в качестве основных инструментов разработки программного обеспечения – это потенциально революционное изменение в компьютерном программировании. Python идеально подходит для освоения основных принципов работы и начала карьеры.

В качестве быстрого способа освоить Python с индивидуальной помощью от наставника мы рекомендуем курс образовательной платформы Skillbox « Профессия Python-разработчик ».

Читайте также: