Программы для обучения программированию python

Обновлено: 05.01.2025

C++ Git Java JavaScript PHP Программирование Базы данных R Формат: Видеолекции, практические упражнения 6-12 часов в неделю, 60 видео (10 часов) 59 материалов для самостоятельного изучения 220 тестов Кому подойдет: Python-разработчикам. Начинающим Python-разработчикам

2,5 месяца изучения основ программирования на Python от Высшей школы экономики. Возможность бесплатного участия. Курс содержит 9 модулей. Занятия 6–12 часов в неделю.

Формат: Видеолекции, практические упражнения 7-9 часов в неделю, 70 видео (6.5 часов) 36 материалов для самостоятельного изучения 25 тестов Формат: Видеолекции, практические упражнения 9 часов в неделю, 243 видео (29.5 часа) 145 материалов для самостоятельного изучения 104 теста Кому подойдет: Начинающим Python-разработчикам. Python-разработчикам Формат: Короткие лекции в виде текста или видео, тесты, упражнения, 4 часа теории с тестами и упражнениями после каждого модуля 7 модулей Оплата: Условия оплаты доступ ко всем курсам этой школы осуществляется по подписке:, профессиональный - $39/месяц, премиум - $199/месяц, Кому подойдет: Python-разработчикам. Начинающим Python-разработчикам

Обучение в обзорном курсе "Ключевые аспекты разработки на Python" затронет основные аспекты современных разработок в экосистеме Python. Практикующие и начинающие.

LoftSchool (Лофт скул)

Начальный видеокурс "Введение в Python" знакомит обучающихся с основами языка программирования Python. Предназначен для Python-разработчиков. За 9 уроков (1 час 15 минут).

Формат: Короткие лекции в виде текста или видео, тесты, упражнения. Практические задания после завершения курса, 13 часов теории с тестами и упражнениями после каждого модуля 10 модулей 9 практических заданий после курса Оплата: Условия оплаты доступ ко всем курсам этой школы осуществляется по подписке:, профессиональный - $39/месяц, премиум - $199/месяц,

Особенностью курса "Python: Основы" является то, что его прохождение расширит обучающий материал по языку Python, который размещён на Code Basics. В программу, разработанную.

LoftSchool (Лофт скул)

Кому подойдет: Начинающим Python-разработчикам. Python-разработчикам

Практический курс по освоению языка программирования Python. Обучение проходит бесплатно. Содержит 5 видеоуроков длительностью 1 час. Разработан для начинающих.

Формат: Видеолекции, практические упражнения 8 часов в неделю, 66 видео (5.5 часов ) 31 материал для самостоятельного изучения 30 тестов

Интенсивный курс по освоению математики и Python для анализа данных от МФТИ. Возможность бесплатного участия. Длится 1 месяц. 8 часов занятий в неделю. Полезен.

Формат: Видеолекции, практические упражнения 5-7 часов в неделю, 62 видео (8 часов 49 мин) 49 материалов для самостоятельного изучения 24 теста

Практический курс по изучению языка программирования Python от МФТИ. Можно обучиться бесплатно. Длится 1,5 месяца по 5–7 часов занятий в неделю. Подойдёт начинающим.

Формат: Видеолекции, практические упражнения 6-8 часов в неделю, 36 видео (4 часа) 33 материала для самостоятельного изучения 20 тестов Формат: Видеолекции, практические упражнения 6-8 часов в неделю, 75 видео (9 часов 52 мин) 27 материалов для самостоятельного изучения 35 тестов Кому подойдет: Python-разработчикам. Веб-разработчикам

GeekBrains (Гик брейнс)

2 урока по изучению инструментов разработки приложения на Python с веб-интерфейсом на Flask. Будут полезны начинающим программистам и разработчикам на Python. Курс.

GeekBrains (Гик брейнс)

Кому подойдет: Начинающим разработчикам Сможете разобраться, почему во всём мире любят язык программирования Python, на что он способен. Разработаете клиент-серверную игру о мире.

Видеокурс по созданию клиент-серверной игры на Python. Состоит из 2 основных уроков. Подходит начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии Python- и.

GeekBrains (Гик брейнс)

Кому подойдет: Разработчикам на Python с базовым уровнем Освоите инструменты работы с библиотекой Kivy на языке Python, которая позволит писать кроссплатформенные приложения легко и.

3 урока по освоению инструментов написания мобильных приложения на языке Python с помощью библиотеки Kivy. Курс подходит новичкам. Способствует продвижению в.

Бесплатный курс по изучению фреймворка глубокого обучения на Python. Подходит новичкам в программировании, способствует развитию в профессии IT-специалистов и.

Рейтинг школ по Python

Pumpskill - школа программирования

LoftSchool (Лофт скул)

Yodo.im - бот учитель

Moscow Coding School

Skillfactory (Скиллфактори)

GeekBrains (Гик брейнс)

Школы по Python

– Огромный выбор курсов по любым направлениям.
– Есть бесплатное обучение.
– Сотрудничает с вузами и преподавателями по всему миру.
– Много полезной и прикладной информации для любого уровня.
– Записи лекций всегда доступны в личном кабинете. – Качество курсов зависит от преподавателя и вуза.
– По подписке снимают деньги без предварительного оповещения.
– На русском языке курсов значительно меньше, чем на других языках.
– Получить сертификат можно только после оплаты.
– Как правило, нет обратной связи. – Теория отрабатывается на практике.
– Курсы разбиты на короткие уроки с постепенным углублением материала.
– Есть возможность пополнить портфолио полноценными проектами.
– В начале обучение бесплатно.
– Помощь менторов и комьюнити. – Задания могут быть сложными для новичков.
– Иногда случается некорректная проверка заданий.
– Вместо покупки всего курса нужно оформить ежемесячную подписку на сервис.
– Всю теорию можно найти в свободном доступе.
– Может встречаться нелогичная структура уроков. – Подходит для новичков в сфере IT.
– Много разных направлений: от разработки до маркетинга.
– Реальные задачи и практика.
– Конструктивная обратная связь.
– Онлайн-занятия можно пересматривать в записи. – Некоторые преподаватели некомпетенты.
– Программа слишком объёмная и сложная.
– Из-за нагрузки курсы сложно совмещать с работой или другой учёбой.
– Чтобы разобраться, нужно много искать информации самостоятельно.
– Дают много теории, которую не знаешь, как применить на практике. – Занятия могут неожиданно переноситься.
– Преподаватели долго проверяют домашние задания.
– Сложно вернуть деньги, если передумал обучаться.
– Больше теории, чем практики.
– Завышенная стоимость обучения.

Бесплатные курсы и пособия для программистов на Python

Получить теоретические знания и практические навыки проще всего на курсах, притом некоторые из них есть в свободном доступе. Не стоит думать, будто бесплатные курсы – пустая трата времени. Новичкам они помогут получить базовое представление о языке программирования, способах его применения и потенциале развития в профессии.

Программирование на Python

Материал подойдет тем, кто не имеет опыта программирования. Курс содержит 28 уроков, разъясняющих базовые понятие и элементы синтаксиса Python: списки, операторы, циклы, условия, строковые и числовые переменные. Для проверки знаний доступно 27 тестов. В продолжении курса есть еще 19 уроков и 25 тестов с реальными задачи и советами по каждой теме.

Введение в Python

Теоретическая информация по синтаксису, типам коллекций, функциям, операторам и юникоду с проверкой пройденного материала после каждой лекции. Для каждого урока доступно видео с текстовой базой (основные моменты теории и код).

Язык программирования Python: Информация

Подойдет для любителей читать, т.к. в курсе много теоретической информации в виде текста. Рассмотрены библиотеки и форматы данных, а главное – применение Python для создания программ в разных предметных областях.

A Byte of Python

В вольном переводе название электронной книги звучит как «Укус питона» – это одно из наиболее известных у чебных пособий по популярному языку программирования. Распространяется оно бесплатно и для новичков подходит идеально: принципы, базовые понятия, основы синтаксиса, инструкции по программированию – здесь есть все .

Информация для новичков и опытных программистов: основы (функции, классы, операции и т.д.), руководство по базам данных, материалы для продвинутых разработчиков (специализации, карты, многопользовательские аргументы, частичные функции и пр.). Здесь можно проверить знания на практике: написать код, запустить программу и получить отчет по ошибкам.

Codecademy

Изучение Python 2 от фундаментальных знаний до написания кода. Интерактивные занятия с возможностью запустить и проверить код через браузер без дополнительных настроек. Преимущество платформы в отсутствии потребности писать код целиком – необходимо только вносить небольшие изменения и запускать программы.

Udemy

На этом сайте собрано несколько бесплатных курсов c видеоматериалами. Наиболее востребованы следующие:

· Python for Absolute Beginners Part 1 and Part 2 .

Educative

Интеграционная текстовая платформа, которая позволяет изучать концепцию и писать код по каждому уроку. Новичку не придется ничего скачивать и настраивать на своем устройстве, все обучение происходит на сайте. В начале курса идет объяснение основ и концепций, по которым придется решать задачи для работы с функциональным программированием и структурами данных.

Coursera

Этот популярный ресурс предлагает несколько учебных программ от специалистов ведущих университетов (INSEAD, Stanford, National University of Singapore и прочие). Стоит обратить внимание на курс от преподавателей Мичиганского университета « Специализация Python для всех », который (среди прочего) включает следующие разделы: « Структуры данных в Python », « Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python» и « Using Databases with Python ».

Code School

Бесплатно после регистрации можно получить доступ только на 10 дней, а за дальнейшее обучение нужно заплатить 29$. Материалы курсов рассчитаны опытных разработчиков, которым необходимо повысить уровень знаний.

Codewars

Интерактивный ресурс с собранием функциональных задач, интересными тестами, отображением результатов, проведением дискуссий с коллегами и повышением ранга. Игровой процесс мотивирует быстро щелкать задачки.

Chekio

Игровая платформа, в которой получение новых знаний и навыков кодирования происходит в непринужденном режиме. Творческий подход к обучению и поддержка коллег позволяют достичь желаемых целей в короткие сроки.

w3schools

Для любителей разработки это отличный ресурс, который позволяет проверить знания Python. На сайте можно изучить теоретические основы языка и примеры его использования, а также поупражняться в создании программ по всем представленным материалам.

Сообщества разработчиков программ на Python

Обучение в режиме общения, консультации с коллегами, ответы на конкретные вопросы – все это можно получить в сообществах. Их преимуществом является бесплатная поддержка от начинающих разработчиков и матерых специалистов. Задавать вопросы нужно, четко обозначив тему и расписав требующую решения проблему.

Форум Python Программистов

Профессиональные программисты в сообществе отвечают на вопросы новичков и более опытных разработчиков. Здесь можно быстро получить консультацию по коду, если правильно оформить заголовок и четко сформулировать вопрос.

Pyslackers

Международное сообщество, которое собрало единомышленников по программированию на Python. Общение происходит через сервис Slack, в котором написать и быстро найти любого участника сообщества не составит труда. Общение по тематическим каналам и личная переписка ускорят процесс обучения и решения проблем.

Python-сообщество

Русскоязычное сообщество подходит не только неопытным программистам, но и разработчикам со стажем. На форуме обитают тысячи энтузиастов, постигающих тонкости программирования на Python. Дополнительно информацию можно получить в Telegram канале от python.su .

Бесплатные видеолекции по программированию на Python

Любителям визуального и голосового восприятия информации в изучении языка программирования помогут видеоролики. Представляем небольшую подборку видеокурсов, в которых лекторы рассказывают об основах языка, а также дают практические рекомендации по разработке приложений.

Изучаем Python – Полный курс для начинающих

Видео англоязычное, но с русскими субтитрами. В длительной (более 4-х часов) лекции собрана информация по установке и настройке Python и PyCharm, показано создание калькулятора и игры. В курсе представлено все – от переменных и списков, до модулей и функций.

Python Tutorial – Python for Beginners

Классы, модули, параметры и другая теория рассмотрена в шестичасовом видео. В конце инструктор Мош разбирает три проекта: по автоматизации, машинному обучению, а также по созданию веб-сайта. Лектор дает материал на хорошем английском, доступны также субтитры на русском языке.

Python Tutorial for Beginners

Плейлист из 220 видео, в котором собраны всевозможные данные для изучающих программирование на Python новичков. Синтаксис, команды, обработка исключений, расширения и все прочее, что нужно для интерактивного обучения.

Google Python Class

19 видео от команды Google Developers с информацией о веб-программировании на Python. Опытные разработчики демонстрируют практическое применение материала, представленного на теоретических курсах Google's Python Class.

Изучение Python может стать чрезвычайно увлекательным занятием, если грамотно подобрать подходящий ресурс из перечисленных выше. Хорошая новость – за это не нужно платить. Если вы не хотите погружаться в онлайн-курсы и лекции, стоит рассмотреть вариант самообучения по книгам: мы уже опубликовали ТОП-10 лучших из них , в которых емко и доходчиво изложена информация по основам языка и способам его применения для самых разных целей.

Больше полезной информации вы можете получить на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста».

На Python создают прикладные приложения, пишут тесты и бэкенд веб-приложений, автоматизируют задачи в системном администрировании, его используют в нейронных сетях и анализе больших данных. Язык можно изучить самостоятельно, но на это придется потратить немало времени. Если вы хотите быстро понять основы программирования на Python, обратите внимание на онлайн-курс «Библиотеки программиста». За 30 уроков (15 теоретических и 15 практических занятий) под руководством практикующих экспертов вы не только изучите основы синтаксиса, но и освоите две интегрированные среды разработки (PyCharm и Jupyter Notebook), работу со словарями, парсинг веб-страниц, создание ботов для Telegram и Instagram, тестирование кода и даже анализ данных. Чтобы процесс обучения стал более интересным и комфортным, студенты получат от нас обратную связь. Кураторы и преподаватели курса ответят на все вопросы по теме лекций и практических занятий.

В процессе изучения языка мы обычно пользуемся ПК для работы с соответствующими приложениями, средами, программами, читаем книги, используем массовые онлайн курсы. Сейчас, когда смартфоны с нами всегда и везде, грех не воспользоваться их возможностями для усвоения знаний по программированию или их усовершенствования.

В процессе изучения языка программирования, в частности Python, я считаю, что нужна погружаться в него полностью. Лозунг: «Ни дня без кода!» я дополняю, ну если ни кодить, то хотя бы почитать об этом. Для того чтобы не выходить из ритма в условиях, когда нужно в жизни сделать многое, но некогда, а хотелось бы учить Python, мобильный приложения помогут не тратить зря время в транспорте, во время ожиданий и т.д.Предлагаю список приложений из Google Play для изучения Python на Android-устройствах, которые помогут не только получить знания, но и проверить свой уровень по Python.Три из ниже перечисленных приложений я обязательно советую студентам при изучении Python: Learn Python, Quiz&Learn Python и Python Challenge. Ну теперь подробнее.
1. Learn Python Рейтинг 4,8 на 20.10.2015
Одно из лучших, симпатичное приложение: интерфейс сразу порадовал. Содержит короткие уроки и тесты, контролирующие процесс изучения Python. Есть элемент азарта – набираете очки, за прохождение занятий и тестов. По окончании курса можете получить сертификат. Приложение охватывает следующие темы: основы Python, типы данных, управляющие структуры, функции и модули, работа с файлами, функциональное программирование, объектно-ориентированное программирование, регулярные выражения.

Что нового в Python?
Учебник Python
библиотеке ссылок Python
справочник по языку Python
Python настройка и использовании
Python HOWTOs
Расширения и вложения
Python / C API
Установка Python модулей
Деинсталяция Python модулей
FAQs

5. Python interview questions Рейтинг 4,0 на 20.10.2015
Интересное приложение. Помогает проверить знании языка Python в виде интервью.

6. Python Challenge Рейтинг 3,9 на 19.10.2015
Это приложение представляет собой тест на английском языке для пользователей, которые хотели бы узнать и испытать свои знания по программированию на Python. Приложение имеет два основных режима: Challenge Mode и Practice Mode. Challenge Mode состоит из 20 вопросов. Очки начисляются на основе учета времени, необходимого для решения каждого вопроса. Тест заканчивается, когда пользователь выбирает неправильный ответ или завершает все 20 вопросов.В Practice Mode вопросы сортируются по разным темам. Пользователь может сам их выбрать. Предлагается 10 вопросов. Пользователь может продолжать тест, даже если он даст не правильный ответ. Все вопросы и ответы будут показаны в конце тренировки.

7. Python Guide Рейтинг 3,9 на 19.10.2015
Это приложение представляет собой краткое руководство для Python. Руководство будет особенно полезно для новичков, которые хотят ознакомиться с правилами синтаксиса Python. Руководство охватывает основы программирования Python, так что пользователи будут иметь достаточно знаний, чтобы создать какое-нибудь простое и продуктивное приложение. Руководство состоит из следующих тем: переменные, условия, функции, циклы, списки, строки, словари. Небольшой список. Хотелось бы большего.

8. Python Programming in a day Рейтинг 3,0 на 20.10.2015
Разработчики приложения советуют нам пропустить длинные, сложные книги по Phyton. Для того, чтобы научиться программировать на Phyton 3.0 быстрее они предлагают короткое и лаконичное приложение, которое научит всему необходимому для Phyton программирования. Эта книга написана для людей, которые не имеют никакого знания в программировании или являются новичками. Она фокусирует на самых важных понятиях с примерами.

9. Learn Python & Python Django Рейтинг 3,0 на 20.10.2015
Это приложение наконец-то отличается от предыдущих тем, что затрагивает не только сам Python, но и Django. Это по сути обучалка на английском языке по Python и Django на платформе Udemy. В ее содержание входят такие темы: Python и Hello World, обзор и история Python, функции, классы, базы данных, модули и пакеты, JSON, установка Django, интерфейс администратора, язык шаблонов Django и др… В приложении 18 лекций, более 4-х часов высококачественного контента, сообщество, видео и аудио лекции, презентации, статьи, можно сохранить курсы для просмотра в автономном режиме.

10. Учебник Python Рейтинг 4,0 на 20.10.2015
Сборник тьюториалов по Python 2 и 3. Расскажет о истории и философии Python, как установить Python, работать с числами и строками в Python, о типах данных и переменных, функциях и т.д… Мне не понравился тем, что немного не подстроен под возможности мобильных телефонов – шрифты кое-где маленькие.Название на русском меня воодушевило, что тьюториал мог быть на русском языке – ан нет!В общем, я не нашла приложений на русском.

Писать на Python, используя IDLE или Python Shell, вполне удобно, если речь идёт о простых вещах, однако с ростом размеров проектов программирование превращается в мучение. С помощью IDE или даже хорошего редактора кода можно значительно упростить себе жизнь. Но вот вопрос — что выбрать?

В этой статье мы пройдёмся по основным инструментам, позволяющим писать на Python. Мы не выберем за вас лучший вариант, но рассмотрим «за» и «против» каждого и поможем сделать взвешенное решение.

Что такое IDE и редактор кода?

IDE (или интегрированная среда разработки) — это программа, предназначенная для разработки программного обеспечения. Как следует из названия, IDE объединяет несколько инструментов, специально предназначенных для разработки. Эти инструменты обычно включают редактор, предназначенный для работы с кодом (например, подсветка синтаксиса и автодополнение); инструменты сборки, выполнения и отладки; и определённую форму системы управления версиями.

Большинство IDE поддерживают множество языков программирования и имеют много функций, из-за чего могут быть большими, занимать много времени для загрузки и установки и требуют глубоких знаний для правильного использования.

27–28 ноября, Москва, Беcплатно

С другой стороны, есть редакторы кода, которые представляют собой текстовый редактор с подсветкой синтаксиса и возможностями форматирования кода. Большинство хороших редакторов кода могут выполнять код и использовать отладчик, а лучшие даже могут взаимодействовать с системами управления версиями. По сравнению с IDE, хороший редактор кода, как правило, легковесней и быстрее, но зачастую ценой меньшей функциональности.

Требования для хорошей среды разработки

Итак, что нам нужно от среды разработки? Набор функций разных сред может отличаться, но есть набор базовых вещей, упрощающих программирование:

Сохранение файлов. Если IDE или редактор не дают вам возможности сохранить работу и позже всё открыть в том же состоянии, в котором оно было во время закрытия, то не такая уж это и IDE;
Запуск кода из среды. То же самое, если вам нужно выйти из среды для запуска кода, то это не более, чем простой текстовый редактор;
Поддержка отладки. Возможность пошагово выполнить код является базовой функцией всех IDE и большинства хороших редакторов кода;
Подсветка синтаксиса. Возможность быстро найти ключевые слова, переменные и прочее делает чтение и понимание кода на порядок проще;
Автоматическое форматирование кода. Любой редактор или IDE, который действительно таковым является, распознает двоеточие после while или for выражения и автоматически сделает отступ на следующей строке.

Разумеется, есть множество других функций, от которых вы бы не отказались, но приведённые выше — основные функции, которыми должна обладать хорошая среда разработки.

А теперь давайте взглянем на некоторые инструменты общего назначения, которые можно использовать для разработки на Python.

Редакторы и IDE с поддержкой Python

Eclipse + PyDev

Если вы близки с open-source сообществом, то вы наверняка слышали об Eclipse. Будучи доступным для Linux, Windows и OS X, Eclipse де-факто является open-source IDE для разработки на Java. Существует множество расширений и аддонов, которые делают Eclipse полезным для разного рода задач.

Одним из таких расширений является PyDev, предоставляющий интерактивную консоль Python и возможности для отладки и автодополнения кода. Установить его просто: запустите Eclipse, выберите Help → Eclipse Marketplace, затем найдите PyDev. Нажмите «Install» и при необходимости перезапустите Eclipse.

Преимущества: если у вас уже был установлен Eclipse, то установка PyDev пройдёт быстро и гладко. У опытного пользователя Eclipse не возникнет проблем с изучением этого расширения.

Недостатки: если вы только начинаете изучать Python или разработку в целом, Eclipse может стать непосильной ношей. Помните, мы говорили, что IDE большие и требуют больше опыта для полноценного использования? Всё это можно сказать об Eclipse.

Sublime Text

Sublime Text, написанный инженером из Google с мечтой о лучшем текстовом редакторе, является весьма популярным редактором кода. Доступный на всех платформах, Sublime Text имеет встроенную поддержку редактирования Python-кода, а также богатый набор расширений, называемых пакетами, которые расширяют возможности синтаксиса и редактирования.

Установить дополнительный Python-пакет может быть непросто — все пакеты Sublime Text написаны на Python, поэтому для установки пакетов сообщества зачастую может потребоваться выполнить Python-скрипт непосредственно в редакторе.

Преимущества:у Sublime Text большое количество поклонников. Как редактор кода, Sublime Text быстрый, лёгкий и имеет хорошую поддержку.

Недостатки: Sublime Text не является бесплатным, хотя вы можете использовать пробный период сколько угодно. Установка расширений может превратиться в тот ещё квест. Кроме того, в редакторе нет поддержки отладки и запуска кода.

Доступный на всех платформах Atom называют «хакабельным текстовым редактором 21 века». Atom написан с использованием Electron — фреймворка для создания кроссплатформенных приложений для десктопа средствами JavaScript, HTML и CSS — и имеет множество расширений. Поддержку Python можно также можно подключить с помощью расширения, которое можно установить прямо в Atom.

Преимущества: поддержка на всех платформах благодаря Electron. Atom лёгкий и быстро скачивается и загружается.

Недостатки: поддержка сборки и отладки не встроенная, а добавляется с помощью расширений. Поскольку Atom написан с помощью Electron, он всегда работает как JavaScript-процесс, а не как нативное приложение.

GNU Emacs

Задолго до войны iPhone с Android, до войны Linux с Windows, даже до войны PC с Mac была война редакторов с GNU Emacs в качестве одного из участников военных действий. Описываемый как «расширяемый, настраиваемый, самодокументированный текстовый редактор», GNU Emacs существует почти столь же долго, сколько и UNIX, и успел завоевать немало поклонников.

Доступный бесплатно на каждой платформе (в той или иной форме) GNU Emacs использует язык Lisp для кастомизации. Само собой, для Python тоже найдутся скрипты кастомизации.

Преимущества: вы знакомы с Emacs, вы используете Emacs, вы любите Emacs. Lisp — ваш второй язык, и вы знаете, что с ним вы способны на всё.

Недостатки: кастомизация подразумевает написание (или копипасту) Lisp-кода в различные скрипты. Если таковых не имеется, то вам, возможно, придётся изучить Lisp, чтобы со всем разобраться.

Vi / Vim

По другую сторону баррикад в войне редакторов находится VI/VIM. Доступный по умолчанию на почти каждой UNIX-системе и Mac OS X, VI завоевал не меньшее количество поклонников. VI и VIM — модальные редакторы, которые отделяют просмотр файла от его редактирования. VIM включает в себя всё, что есть в VI, плюс некоторые усовершенствования вроде доступности расширений. Для разного рода Python-задач можно воспользоваться VIMScripts.

Преимущества: вы знакомы с VI, вы используете VI, вы любите VI. VIMScripts вас не пугают, и вы знаете, как подчинить их своей воле.

Недостатки: как и в случае с Emacs, вам не очень удобно искать или писать скрипты для добавления возможности разработки под Python, и вы не имеете ни малейшего понятия, как вообще должен работать модальный редактор.

Visual Studio

Visual Studio — полнофункциональная IDE от Microsoft, которая во многом сопоставима с Eclipse. Доступная на Windows и Mac OS, Visual Studio представлена как в бесплатном (Community), так и в платном (Professional и Enterprise) вариантах. Visual Studio позволяет разрабатывать приложения для разных платформ и предоставляет свой собственный набор расширений.

Python Tools for Visual Studio (PTVS) позволяет писать на Python в Visual Studio и включает в себя Intellisense для Python, отладку и другие инструменты.

Преимущества: как и в случае с Eclipse, если у вас уже установлена Visual Studio для других задач, установка PTVS пройдёт без проблем.

Недостатки: как и в случае с Eclipse, Visual Studio будет многовато, если вам нужен только Python. Кроме того, если вы пользуетесь Linux, то вы в пролёте — Visual Studio для этой платформы нет.

Visual Studio Code

Visual Studio Code (не путать с Visual Studio) — полнофункциональный редактор кода, доступный на Windows, Linux и Mac OS X. VS Code является расширяемым open-source редактором, который можно настроить под любую задачу. Как и Atom, VS Code построен на Electron, поэтому у него есть те же преимущества и недостатки.

Добавить поддержку Python в VS Code проще простого — выполните поиск по запросу «Python» в Marketplace, нажмите «Install» и перезапустите редактор, если потребуется. VS Code автоматически определит интерпретатор Python и установленные библиотеки.

Преимущества: благодаря Electron, VS Code доступен на всех платформах с удивительно большой функциональностью. Кроме того, исходники можно найти в открытом доступе.

Недостатки: раз замешан Electron, значит VS Code не нативное приложение. Кроме того, некоторым людям религия не позволяет пользоваться продуктами Microsoft.

Редакторы и IDE, разработанные для Python

PyCharm

Одной из лучших полнофункциональных IDE, предназначенных именно для Python, является PyCharm. Существует как бесплатный open-source (Community), так и платный (Professional) варианты IDE. PyCharm доступен на Windows, Mac OS X и Linux.

PyCharm «из коробки» поддерживает разработку на Python напрямую — откройте новый файл и начинайте писать код. Вы можете запускать и отлаживать код прямо из PyCharm. Кроме того, в IDE есть поддержка проектов и системы управления версиями.

Преимущества: это среда разработки для Python с поддержкой всего и вся и хорошим коммьюнити. В ней «из коробки» можно редактировать, запускать и отлаживать Python-код.

Недостатки: PyCharm может медленно загружаться, а настройки по умолчанию, возможно, придётся подкорректировать для существующих проектов.

Spyder

Spyder — open-source IDE для Python, оптимизированная для data science. Spyder идёт в комплекте с менеджером пакетов Anaconda, поэтому вполне возможно, что он у вас уже установлен.

Spyder обладает той функциональностью, которую вы можете ожидать от стандартной IDE, вроде редактора кода с подсветкой синтаксиса, автодополнения кода и даже встроенного обозревателя документации.

Отличительной особенностью Spyder является наличие проводника переменных. Он позволяет просмотреть значения переменных в форме таблицы прямо внутри IDE. Также хорошо работает интеграция с IPython/Jupyter.

Про Spyder можно сказать, что он более «приземлённый», чем другие IDE. Его можно рассматривать как инструмент для определённой цели, а не как основную среду разработки. Что в нём хорошо, так это, что он бесплатный, open-source и доступный на Windows, macOS и Linux.

Преимущества: вы data scientist, который пользуется Anaconda.

Недостатки: более опытные разработчики на Python могут найти Spyder недостаточно функциональным для повседневной работы и сделают свой выбор в пользу более функциональной IDE или редактора.

Thonny

Thonny называют IDE для новичков. Написанный и поддерживаемый Институтом информатики Тартуского университета в Эстонии, Thonny доступен на всех основных платформах.

По умолчанию Tonny устанавливается с версией Python, идущей в комплекте, поэтому вам не понадобится устанавливать ещё что-нибудь. Продвинутым пользователям, возможно, придётся изменить эту настройку, чтобы IDE нашла и использовала уже установленные библиотеки.

Преимущества: вы начинающий Python-программист и вам нужна IDE, с которой можно сразу идти в бой.

Недостатки: продвинутым пользователям будет недостаточно функциональности, а встроенный интерпретатор они заменят. Кроме того, учитывая новизну IDE, могут возникнуть проблемы, решения которых на данный момент нет.

Так что из этого выбрать?

Решать только вам, но вот пара рекомендаций:

Начинающим питонистам следует взять что-то с наименьшими возможностями кастомизации. Чем меньше препятствий, тем лучше;
Если вы уже пользуетесь каким-нибудь редактором для других задач, то посмотрите в сторону редакторов кода;
Ну а если у вас уже стоит IDE для другого языка, то попробуйте добавить в неё поддержку Python.

Интересуетесь ещё и вебом? Тогда загляните в нашу аналогичную подборку IDE для веб-разработки.

Читайте также: