Как автоматизировать отчет в excel

Обновлено: 22.01.2025

Ренат уже не в первый раз выступает гостевым автором на Лайфхакере. Ранее мы публиковали отличный материал от него о том, как составить план тренировок: основные книги и онлайн-ресурсы, а также пошаговый алгоритм создания тренировочного плана.

В этой статье собраны несложные приёмы, позволяющие упростить работу в Excel. Особенно они пригодятся тем, кто занимается управленческой отчётностью, готовит разнообразные аналитические отчёты, основанные на выгрузках из 1С и других отчётах, формирует из них презентации и диаграммы для руководства. Не претендую на абсолютную новизну — в том или ином виде эти приёмы наверняка обсуждались на форумах или упоминались в статьях.

Простые альтернативы ВПР и ГПР, если искомые значения не в первом столбце таблицы: ПРОСМОТР, ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ

Функции ВПР (VLOOKUP) и ГПР (HLOOKUP) работают только в том случае, если искомые значения находятся в первом столбце или строке той таблицы, из которой вы планируете получить данные.

В остальных случаях есть два варианта:

Использовать функцию ПРОСМОТР (LOOKUP).
У неё следующий синтаксис: ПРОСМОТР (искомое_значение; вектор_просмотра; вектор_результата). Но для её корректной работы нужно, чтобы значения диапазона вектор_просмотра были отсортированы по возрастанию:
Использовать сочетание функций ПОИСКПОЗ (MATCH) и ИНДЕКС (INDEX).
Функция ПОИСКПОЗ возвращает порядковый номер элемента в массиве (с её помощью вы можете найти, в какой строке таблицы искомый элемент), а функция ИНДЕКС возвращает элемент массива с заданным номером (который мы и узнаем с помощью функции ПОИСКПОЗ). Синтаксис функций:
• ПОИСКПОЗ (искомое_значение; массив_поиска; тип_сопоставления) — для нашего случая нам нужен тип сопоставления «точное сопоставление», ему соответствует цифра 0.
• ИНДЕКС (массив; номер_строки; [номер_столбца]). В данном случае номер столбца указывать не нужно, так как массив состоит из одной строки.

Как быстро заполнить пустые ячейки в списке

Задача — заполнить ячейки в столбце со значениями сверху (чтобы тематика стояла в каждой строке таблицы, а не только в первой строке блока книг по тематике):

Выделяем столбец «Тематика», нажимаем на ленте в группе «Главная» кнопку «Найти и выделить» → «Выделить группу ячеек» → «Пустые ячейки» и начинаем ввод формулы (то есть ставим знак равно) и ссылаемся на ячейку сверху, просто нажимая стрелку вверх на клавиатуре. После этого нажимаем Ctrl + Enter. После этого можно сохранить полученные данные как значения, так как формулы больше не нужны:

Как найти ошибки в формуле

Вычисление отдельной части формулы

Чтобы разобраться в сложной формуле (в которой в качестве аргументов функции используются другие функции, то есть одни функции вложены в другие) или найти в ней источник ошибок, часто нужно вычислить её часть. Есть два простых способа:

Чтобы вычислить часть формулы прямо в строке формул, выделите эту часть и нажмите F9:

В данном примере была проблема с функцией ПОИСК (SEARCH) — в ней были перепутаны местами аргументы. Важно помнить, что если вы не отмените вычисление части функции и нажмёте Enter, то вычисленная часть так и останется числом.
Нажмите на кнопку «Вычислить формулу» в группе «Формулы» на ленте:

В появившемся окне можно вычислять формулу по шагам и определить, на каком этапе и в какой функции возникает ошибка (если она есть):

Как определить, от чего зависит или на что ссылается формула

Чтобы определить, от каких ячеек зависит формула, в группе «Формулы» на ленте нажмите на кнопку «Влияющие ячейки»:

Появляются стрелки, указывающие, от чего зависит результат вычислений.

Если отображается символ, выделенный на картинке красным цветом, то формула зависит от ячеек, находящихся на других листах или в других книгах:

Щёлкнув на него, мы увидим, где именно находятся влияющие ячейки или диапазоны:

Рядом с кнопкой «Влияющие ячейки» находится кнопка «Зависимые ячейки», работающая аналогично: она отображает стрелки от активной ячейки с формулой к ячейкам, которые зависят от неё.

Кнопка «Убрать стрелки», расположенная в том же блоке, позволяет убрать стрелки к влияющим ячейкам, стрелки к зависимым ячейкам или же оба типа стрелок сразу:

Как найти сумму (количество, среднее) значений ячеек с нескольких листов

Допустим, у вас есть несколько однотипных листов с данными, которые вы хотите сложить, посчитать или обработать как-то иначе:

Для этого в ячейку, в которой вы хотите видеть результат, введите стандартную формулу, например СУММ (SUM), и укажите в аргументе через двоеточие название первого и последнего листов из списка тех листов, что вам нужно обработать:

Вы получите сумму ячеек с адресом B3 с листов «Данные1», «Данные2», «Данные3»:

Такая адресация работает для листов, расположенных последовательно. Синтаксис следующий: =ФУНКЦИЯ (первый_лист:последний_лист!ссылка на диапазон).

Как автоматически строить шаблонные фразы

Используя базовые принципы работы с текстом в Excel и несколько простых функций, можно готовить шаблонные фразы для отчётов. Несколько принципов работы с текстом:

Объединяем текст с помощью знака & (можете заменить его функцией СЦЕПИТЬ (CONCATENATE), но в этом нет особого смысла).
Текст всегда записывается в кавычках, ссылки на ячейки с текстом — всегда без.
Чтобы получить служебный символ «кавычки», используем функцию СИМВОЛ (CHAR) с аргументом 32.

Пример создания шаблонной фразы с помощью формул:

В данном случае, кроме функции СИМВОЛ (CHAR) (для отображения кавычек) используется функция ЕСЛИ (IF), позволяющая изменять текст в зависимости от того, наблюдается ли положительная динамика продаж, и функция ТЕКСТ (TEXT), позволяющая отобразить число в любом формате. Её синтаксис описан ниже:

ТЕКСТ (значение; формат)

Формат указывается в кавычках точно так же, как если бы вы вводили пользовательский формат в окне «Формат ячеек».

Автоматизировать можно и более сложные тексты. В моей практике была автоматизация длинных, но рутинных комментариев к управленческой отчётности в формате «ПОКАЗАТЕЛЬ упал/вырос на XX относительно плана в основном из-за роста/снижения ФАКТОРА1 на XX, роста/снижения ФАКТОРА2 на YY…» с меняющимся списком факторов. Если вы пишете такие комментарии часто и процесс их написания можно алгоритмизировать — стоит один раз озадачиться созданием формулы или макроса, которые избавят вас хотя бы от части работы.

Как сохранить данные в каждой ячейке после объединения

При объединении ячеек сохраняется только одно значение. Excel предупреждает об этом при попытке объединить ячейки:

Чтобы объединить ячейки и при этом сохранить данные в каждой из них (возможно, у вас есть формула, как в этом абстрактном примере; возможно, вы хотите объединить ячейки, но сохранить все данные на будущее или скрыть их намеренно), объедините любые ячейки на листе, выделите их, а затем с помощью команды «Формат по образцу» перенесите форматирование на те ячейки, которые вам и нужно объединить:

Как построить сводную из нескольких источников данных

Если вам нужно построить сводную сразу из нескольких источников данных, придётся добавить на ленту или панель быстрого доступа «Мастер сводных таблиц и диаграмм», в котором есть такая опция.

Сделать это можно следующим образом: «Файл» → «Параметры» → «Панель быстрого доступа» → «Все команды» → «Мастер сводных таблиц и диаграмм» → «Добавить»:

После этого на ленте появится соответствующая иконка, нажатие на которую вызывает того самого мастера:

При щелчке на неё появляется диалоговое окно:

В нём вам необходимо выбрать пункт «В нескольких диапазонах консолидации» и нажать «Далее». В следующем пункте можно выбрать «Создать одно поле страницы» или «Создать поля страницы». Если вы хотите самостоятельно придумать имя для каждого из источников данных — выберите второй пункт:

В следующем окне добавьте все диапазоны, на основании которых будет строиться сводная, и задайте им наименования:

После этого в последнем диалоговом окне укажите, где будет размещаться отчёт сводной таблицы — на существующем или новом листе:

Как рассчитать количество вхождений текста A в текст B («МТС тариф СуперМТС» — два вхождения аббревиатуры МТС)

В данном примере в столбце A есть несколько текстовых строк, и наша задача — выяснить, сколько раз в каждой из них встречается искомый текст, расположенный в ячейке E1:

Для решения этой задачи можно воспользоваться сложной формулой, состоящей из следующих функций:

ДЛСТР (LEN) — вычисляет длину текста, единственный аргумент — текст. Пример: ДЛСТР (“машина”) = 6.
ПОДСТАВИТЬ (SUBSTITUTE) — заменяет в текстовой строке определённый текст другим. Синтаксис: ПОДСТАВИТЬ (текст; стар_текст; нов_текст). Пример: ПОДСТАВИТЬ (“автомобиль”;“авто”;“”)= “мобиль”.
ПРОПИСН (UPPER) — заменяет все символы в строке на прописные. Единственный аргумент — текст. Пример: ПРОПИСН (“машина”) = “МАШИНА”. Эта функция понадобится нам, чтобы делать поиск без учёта регистра. Ведь ПРОПИСН(“машина”)=ПРОПИСН(“Машина”)

Чтобы найти вхождение определённой текстовой строки в другую, нужно удалить все её вхождения в исходную и сравнить длину полученной строки с исходной:

ДЛСТР(“Тариф МТС Супер МТС”) – ДЛСТР(“Тариф Супер”) = 6

А затем разделить эту разницу на длину той строки, которую мы искали:

6 / ДЛСТР (“МТС”) = 2

Именно два раза строка «МТС» входит в исходную.

Осталось записать этот алгоритм на языке формул (обозначим «текстом» тот текст, в котором мы ищем вхождения, а «искомым» — тот, число вхождений которого нас интересует):

Ранее мы уже писали о проблеме Excel Hell и возможных вариантах ее решения. Сегодня хотим рассмотреть подробнее один из кейсов — а именно, бардак, возникающий при сборе данных с сотрудников или филиалов в Excel файлах.

Задача сбора данных с подразделений актуальна, если у нас нет единой учетной системы, из которой всегда можно получить информацию. Для среднего и крупного бизнеса это могут быть периодические отчеты отправляемые в головную компанию, а для малого бизнеса, например, ежедневные таймшиты или отчеты по проектам.

Как правило, организован этот процесс следующим образом

Есть руководитель, который заинтересован в получении сводной информации по подразделениям. Он ставит задачу своему ближайшему подчиненному (назовем его “аналитик”), о получении этого отчета.
Очевидным решением для аналитика является создание Excel-шаблона, который он рассылает по подразделениям. В подразделениях в свою очередь есть сотрудники, которые владеют этой информацией. Они заполняют шаблоны и присылают файлы обратно аналитику по почте. Половина из них ошибается и присылает исправленный файл на следующий день.
В итоге, аналитик тратит два дня на объединение всех этих файлов в один и подготовку сводного отчета. Руководитель же после просмотра сводного отчета понимает, что в нем не хватает данных, и просит добавить еще один столбец, который аналитик не предусмотрел. И вся цепочка повторяется с начала, рассылаются “шаблоны v2.xls”, отчитывающиеся сотрудники заполняют их и присылают обратно. В итоге у аналитика два набора данных, и понять какие из них актуальны может только он.

А теперь руководителю начинает нравиться этот отчет и он хочет получать его ежемесячно. Через некоторое время, ему захочется смотреть его в динамике и по подразделениям, а это значит, что нашему аналитику надо будет обработать все накопленные файлы за предыдущие периоды, в том числе разобраться в их версиях, слить в новый сводный отчет и т.д. и т.п. Итого, мы получили большой блок полезных данных, которым никто не может пользоваться.

Это типичная ситуация возникновения Excel Hell в отдельно взятой организации.

Рассмотрим основные проблемы в этом процессе.

Отчитывающиеся вводят данные с ошибками.
В ячейку Excel по умолчанию можно ввести все что угодно. Аналитик получает набор файлов с разными справочниками, форматами времени и чисел и т.п. В крайних случаях отчитывающиеся умудряются склеить ячейки, добавить новые столбцы или вообще прислать совсем другой файл.

Разные версии данных.
Ошибки и изменения в начальных требованиях ведут к тому, что у аналитика и отчитывающегося копится несколько вариантов одних и тех же отчетов и данных и никто уже не может понять, где последний.

Аналитик постоянно тратит время на одни и те же действия.
Типовая операция по сведению данных из файлов, полученных от подразделений превращается в основную работу аналитика, а на выходе мы имеем лишь жестко фиксированный отчет, в котором есть агрегированные значения. А исходная информация, на верификацию которой аналитик потратил много времени, теряется.

Нет доступа к историческим данным.
Аналитик потратил огромное количество времени на сведение и обработку данных, сделал сводный отчет, вероятно даже выложил его в общее хранилище, но как достать оттуда данные? Как проанализировать динамику развития? Нужно опять сводить и обрабатывать данные только уже из сводных отчетов за разные периоды.

Изменение структуры отчета.
Если руководитель захочет смотреть отчет в другом разрезе или добавить какие-либо данные, которых раньше не было, или просто заменить вид графика на другой — что делать со всеми старыми отчетами? Перестраивать или оставить в “устаревшем” виде?

Оперативность.
На сбор данных и их сведение расходуется некоторое количество времени, за которое эти данные уже успевают устареть.

Ошибки при заполнении? — можно ограничить доступные значения в ячейках.
Разные версии данных? — завести таблицу в Google Spreadsheet или поставить Sharepoint.
Типовые операции? — написать макрос в Excel.
Исторические данные? — сделать сводную таблицу Excel или разработать свою БД.
Изменение структуры? — обучить аналитика SQL, если на прошлом этапе сделали БД.
Оперативность? — регламентировать процесс и платить премии за соблюдение сроков.

Однако, все эти решения требуют системного подхода, приведения в порядок всех процессов и источников данных, часто еще и внешнего консалтинга. Еще можно за год-полтора внедрить комплексное решение, автоматизирующее все процессы, благодаря которому, теоретически, отпадет необходимость в сборке такого отчета.

Мы думаем, что есть решение, не требующее больших затрат на внедрение и перестройку ваших бизнес процессов, но облегчающее доступ к вашей информации и работу с ней.

Как мы видим правильную организацию такого процесса

Есть набор условий, которые должны соблюдаться в данном процессе.

Построение шаблона для сбора данных не должно занимать много времени.
Аналитик не хочет тратить много времени на продумывание структуры, задание ограничений на ввод, запрет на редактирование файла и т.п., ведь в начале он еще не осознает насколько это важная информация и что в будущем ему необходимо будет ее обрабатывать.

Руководитель должен иметь возможность менять требования.
Аппетит приходит во время еды, и до получения первой версии отчета сложно понять, какие данные нам на самом деле нужны. Значит менять и структуру собираемых данных и структуру отчета должно быть можно, при этом без необходимости повторного сбора уже введенной информации.

Отчитывающимся сотрудникам должно быть просто сдать данные.
С них итак сложно получить нужный отчет вовремя, а лишние проблемы в организации процесса сильно влияют на дисциплину и оперативность.

Ценность имеет не только сводный отчет, но и исходные данные.
Вероятно, в будущем мы захотим посмотреть на данные в другом разрезе или рассчитать на их основании новые показатели.

Доступ к данным должны иметь все сотрудники организации.
Все сотрудники должны знать, где можно взять данные и как это сделать.

Теперь постараемся при соблюдении этих условий, избавиться от проблем, описанных выше:

Отчитывающиеся вводят данные с ошибками.
Нам нужен инструмент, позволяющий быстро настроить шаблон для ввода данных, обладающий базовыми ограничениями на ввод — для числовых, текстовых и справочных данных. При этом, часто отчитывающиеся сотрудники не всегда могут пользоваться внешней системой, а значит нужно давать им возможность пользоваться привычным Excel, и импортировать данные оттуда.

Разные версии данных.
Все введенные данные должны версионироваться и иметь единственную рабочую версию. Всегда должно быть понятно, кто ввел значение и когда.

Оперативность.
Введенные значения должны сразу попадать в общее хранилище.

Трата времени на типовые действия.
Сводные отчеты должны формироваться автоматически, не требовать отдельных процедур формирования.

Проблема с изменением структуры.
Формирование сводного отчета не должно зависеть от структуры форм ввода, введенные ранее данные не должны теряться при добавлении или изменении столбцов и строк в формы и отчеты.

Доступ к историческим данным.
Введенные данные не должны храниться в формах и файлах — должны сразу ложиться в структуру, удобную для работы и выборки.

Соответственно, в сводном отчете, автоматически будут доставаться значения этого показателя (либо рассчитываться по формуле). Для простоты заполнения форм, мы поддерживаем импорт из Excel, copy-paste через буфер обмена и клавишную навигацию по таблице. Все данные полностью версионируются. Даже если удалить значение в ячейке, мы можем показать, какое число там было, кто его ввел и кто удалил. Кроме того, для обеспечения прослеживаемости информации, все вычисленные и сагрегированные значения можно раскрыть до исходных данных — вам не понадобится бегать по ячейкам Excel и понимать, что значит та или иная формула. Формулы пишутся не в терминах положения ячеек в таблице, а в терминах показателей и их признаков, т.е. в QuBeQu “Выручка”=”Доход”-”Расход”, а не “A1=B1-C1”.

Вы наверняка скажете, что поддержка такой системы требует затрат, потому что не бывает, чтобы “все само работало”. Но попробуйте сравнить, сколько времени аналитик тратил бы на сведение информации из файлов, со временем, которое он будет тратить на систему. Даже если это значения одного порядка — мы получаем принципиально разный результат.
Все данные, которые мы получили от отчитывающихся сотрудников структурированы, их можно быстро и просто использовать, они не потеряются. Есть единое место хранения информации, и если аналитиков, руководителей и отчитывающихся сотрудников много — там будет копиться большой объем данных, который можно исследовать.

Excel располагает мощнейшей, но в то же время очень редко используемой, возможностью создавать автоматически выполняющиеся последовательности действий с помощью макросов. Макрос – идеальный выход, если Вы имеете дело с однотипной задачей, которая повторяется множество раз. Например, обработка данных или форматирование документов по стандартизированному шаблону. При этом Вам не требуется знание языков программирования.

Вам уже любопытно, что такое макрос, и как он работает? Тогда смелей вперёд – далее мы шаг за шагом проделаем весь процесс создания макроса вместе с Вами.

Что такое Макрос?

Макрос в Microsoft Office (да, этот функционал работает одинаково во многих приложениях пакета Microsoft Office) – это программный код на языке программирования Visual Basic for Applications (VBA), сохранённый внутри документа. Чтобы было понятнее, документ Microsoft Office можно сравнить со страницей HTML, тогда макрос – это аналог Javascript. То, что Javascript умеет делать с данными в формате HTML, находящимися на web-странице, очень похоже на то, что макрос может делать с данными в документе Microsoft Office.

Макросы способны выполнить практически любые действия в документе, которые Вы только можете пожелать. Вот некоторые из них (очень малая часть):

Применять стили и форматирование.
Выполнять различные операции с числовыми и текстовыми данными.
Использовать внешние источники данных (файлы баз данных, текстовые документы и т.д.)
Создавать новый документ.
Проделывать все вышеперечисленные действия в любой их комбинации.

Создание макроса – практический пример

Для примера возьмём самый обычный файл CSV. Это простая таблица 10х20, заполненная числами от 0 до 100 с заголовками для столбцов и строк. Наша задача превратить этот набор данных в презентабельно отформатированную таблицу и сформировать итоги в каждой строке.

Как уже было сказано, макрос – это код, написанный на языке программирования VBA. Но в Excel Вы можете создать программу, не написав и строчки кода, что мы и сделаем прямо сейчас.

Чтобы создать макрос, откройте View (Вид) > Macros (Макросы) > Record Macro (Запись макроса…)

Дайте своему макросу имя (без пробелов) и нажмите ОК.

Начиная с этого момента, ВСЕ Ваши действия с документом записываются: изменения ячеек, пролистывание таблицы, даже изменение размера окна.

Excel сигнализирует о том, что включен режим записи макроса в двух местах. Во-первых, в меню Macros (Макросы) – вместо строки Record Macro (Запись макроса…) появилась строка Stop Recording (Остановить запись).

Во-вторых, в нижнем левом углу окна Excel. Иконка Стоп (маленький квадратик) указывает на то, что включен режим записи макроса. Нажатие на неё остановит запись. И наоборот, когда режим записи не включен, в этом месте находится иконка для включения записи макроса. Нажатие на неё даст тот же результат, что и включение записи через меню.

Теперь, когда режим записи макроса включен, давайте займёмся нашей задачей. Первым делом, добавим заголовки для итоговых данных.

Далее, введите в ячейки формулы в соответствии с названиями заголовков (даны варианты формул для англоязычной и русифицированной версии Excel, адреса ячеек – всегда латинские буквы и цифры):

Теперь выделите ячейки с формулами и скопируйте их во все строки нашей таблицы, потянув за маркер автозаполнения.

После выполнения этого действия в каждой строке должны появиться соответствующие итоговые значения.

Далее, мы подведем итоги для всей таблицы, для этого делаем ещё несколько математических действий:

Теперь, когда с вычислениями закончили, займёмся форматированием. Для начала для всех ячеек зададим одинаковый формат отображения данных. Выделите все ячейки на листе, для этого воспользуйтесь комбинацией клавиш Ctrl+A, либо щелкните по иконке Выделить все, которая находится на пересечении заголовков строк и столбцов. Затем нажмите Comma Style (Формат с разделителями) на вкладке Home (Главная).

Далее, изменим внешний вид заголовков столбцов и строк:

Жирное начертание шрифта.
Выравнивание по центру.
Заливка цветом.

И, наконец, настроим формат итоговых значений.

Вот так это должно выглядеть в итоге:

Если Вас все устраивает, остановите запись макроса.

Поздравляем! Вы только что самостоятельно записали свой первый макрос в Excel.

Чтобы использовать созданный макрос, нам нужно сохранить документ Excel в формате, который поддерживает макросы. Для начала необходимо удалить все данные из созданной нами таблицы, т.е. сделать из неё пустой шаблон. Дело в том, что в дальнейшем, работая с этим шаблоном, мы будем импортировать в него самые свежие и актуальные данные.

Чтобы очистить все ячейки от данных, щёлкните правой кнопкой мыши по иконке Выделить все, которая находится на пересечении заголовков строк и столбцов, и из контекстного меню выберите пункт Delete (Удалить).

Теперь наш лист полностью очищен от всех данных, при этом макрос остался записан. Нам нужно сохранить книгу, как шаблон Excel с поддержкой макросов, который имеет расширение XLTM.

Важный момент! Если Вы сохраните файл с расширением XLTX, то макрос в нём работать не будет. Кстати, можно сохранить книгу как шаблон Excel 97-2003, который имеет формат XLT, он тоже поддерживает макросы.

Когда шаблон сохранён, можно спокойно закрыть Excel.

Выполнение макроса в Excel

Прежде чем раскрыть все возможности созданного Вами макроса, считаю правильным обратить внимание на пару важных моментов, касающихся макросов в целом:

Макрос может нанести вред.
Ещё раз прочти предыдущий пункт.

VBA-код обладает очень большими возможностями. В частности, он может выполнять операции с файлами за пределами текущего документа. Например, макрос может удалять или изменять любые файлы в папке Мои документы. По этой причине запускайте и разрешайте выполнение макросов только из источников, которым Вы доверяете.

Чтобы запустить наш макрос, форматирующий данные, откройте файл шаблона, который мы создали в первой части этого урока. Если у Вас стандартные настройки безопасности, то при открытии файла сверху над таблицей появится предупреждение о том, что запуск макросов отключен, и кнопка, чтобы включить их выполнение. Так как шаблон мы сделали самостоятельно и себе мы доверяем, то нажимаем кнопку Enable Content (Включить содержимое).

Следующим шагом, мы импортируем последний обновлённый набор данных из файла CSV (на основе такого файла мы создавали наш макрос).

При выполнении импорта данных из CSV-файла, возможно, Excel попросит Вас настроить некоторые параметры для правильной передачи данных в таблицу.

Когда импорт будет закончен, зайдите в меню Macros (Макросы) на вкладке View (Вид) и выберите команду View Macros (Макросы).

В открывшемся диалоговом окне мы увидим строку с именем нашего макроса FormatData. Выберите его и нажмите Run (Выполнить).

Когда макрос начнёт работать, Вы увидите, как табличный курсор прыгает с ячейки на ячейку. Через несколько секунд с данными будут проделаны те же операции, что и при записи макроса. Когда всё будет готово, таблица должна выглядеть так же, как и оригинал, который мы форматировали вручную, только с другими данными в ячейках.

Заглянем под капот: Как работает макрос?

Чтобы увидеть этот программный код, нужно в меню Macros (Макросы) на вкладке View (Вид) кликнуть View Macros (Макросы) и в открывшемся диалоговом окне нажать Edit (Изменить).

Откроется окно Visual Basic for Applications, в котором мы увидим программный код записанного нами макроса. Да, Вы правильно поняли, здесь этот код можно изменить и даже создать новый макрос. Те действия, которые мы совершали с таблицей в этом уроке, вполне можно записать с помощью автоматической записи макроса в Excel. Но более сложные макросы, с тонко настроенной последовательностью и логикой действий требуют программирования вручную.

Добавим ещё один шаг к нашей задаче…

Представьте, что наш исходный файл с данными data.csv создаётся автоматически каким-то процессом и сохраняется на диске всегда в одном и том же месте. Например, C:\Data\data.csv – путь к файлу с обновляемыми данными. Процесс открытия этого файла и импорта данных из него тоже можно записать в макрос:

Таким образом, запустив этот шаблон, Вы получаете доступ к двум макросам – один загружает данные, другой их форматирует.

Если есть желание заняться программированием, Вы можете объединить действия этих двух макросов в один – просто скопировав код из LoadData в начало кода FormatData.

Excel – одна из лучших программ для аналитика данных. А почти каждому человеку на том или ином этапе жизни приходилось иметь дело с цифрами и текстовыми данными и обрабатывать их в условиях жестких дедлайнов. Если вам и сейчас нужно это делать, то мы опишем техники, которые помогут существенно улучшить вам жизнь. А чтобы было более наглядно, покажем, как их воплощать, с помощью анимаций.

Анализ данных через сводные таблицы Excel

Сводные таблицы – один из самых простых способов автоматизировать обработку информации. Он позволяет свести в кучу огромный массив данных, которые абсолютно не структурированы. Если его использовать, можно почти навсегда забыть о том, что такое фильтр и ручная сортировка. А чтобы их создать, достаточно нажать буквально пару кнопок и внести несколько несложных параметров в зависимости от того, какой способ представления результатов нужен конкретно вам в определенной ситуации.

Существует множество способов автоматизации анализа данных в Excel. Это как встроенные инструменты, так и дополнения, которые можно скачать на просторах интернета. Также есть дополнение «Пакет анализа», которое было разработано компанией Майкрософт. Она имеет все необходимые возможности, чтобы вы могли получать все необходимые результаты в одном файле Excel.

Пакет анализа данных, разработанный Майкрософт, можно использовать исключительно на едином листе в одну единицу времени. Если он будет обрабатывать информацию, расположенную на нескольких, то итоговая информация будет отображаться исключительно на одном. В других же будут показываться диапазоны без какой-либо значений, в которых есть исключительно форматы. Чтобы осуществить проанализировать информацию на нескольких листах, нужно использовать этот инструмент по отдельности. Это очень большой модуль, который поддерживает огромное количество возможностей, в частности, позволяет выполнять следующие типы обработки:

Дисперсионный анализ.
Корреляционный анализ.
Ковариация.
Вычисление скользящего среднего. Очень популярный метод в статистике и в трейдинге.
Получать случайные числа.
Выполнять операции с выборкой.

Эта надстройка не активирована по умолчанию, но входит в стандартный пакет. Чтобы ею воспользоваться, необходимо ее включить. Для этого сделайте следующие шаги:

Перейдите в меню «Файл», и там найдите кнопку «Параметры». После этого перейдите в «Надстройки». Если же вы установили 2007 версию Эксель, то нужно нажать на кнопку «Параметры Excel», которая находится в меню Office.
Далее появляется всплывающее меню, озаглавленное словом «Управление». Там находим пункт «Надстройки Excel», нажимаем на него, а потом – на кнопку «Перейти». Если же вы используете компьютер Apple, то достаточно открыть вкладку «Средства» в меню, а потом в раскрывающемся перечне найти пункт «Надстройки для Excel».
В том диалоге, который появился после этого, нужно поставить галочку возле пункта «Пакет анализа», после чего подтвердить свои действия, нажав кнопку «ОК».

В некоторых ситуациях может оказаться так, что этого дополнения найти не удалось. В этом случае его не будет в перечне аддонов. Для этого надо нажать на кнопку «Обзор». Может также появиться информация о том, что пакет полностью отсутствует на этом компьютере. В этом случае необходимо его установить. Для этого нужно нажать на кнопку «Да».

Перед тем, как включить пакет анализа, необходимо сначала активировать VBA. Для этого его нужно загрузить таким же способом, как и саму надстройку.

Как работать со сводными таблицами

Первоначальная информация может быть какой-угодно. Это могут быть сведения о продажах, доставке, отгрузках продукции и так далее. Независимо от этого, последовательность шагов будет всегда одинаковой:

Откройте файл, в котором содержится таблица.
Выделите диапазон ячеек, которые мы будем анализировать с помощью сводной таблицы.
Откройте вкладку «Вставка, и там надо найти группу «Таблицы», где есть кнопка «Сводная таблица». Если же используется компьютер под операционной системой Mac OS, то нужно открыть вкладку «Данные», и эта кнопка будет находиться во вкладке «Анализ».
После этого откроется диалог с заголовком «Создание сводной таблицы».
Затем выставите такое отображение данных, которое соответствует выделенному диапазону.

Мы открыли таблицу, информация в которой никоим образом не структурирована. Чтобы это сделать, можно воспользоваться настройками полей сводной таблицы в правой стороне экрана. Например, отправим в поле «Значения» «Сумму заказов», а информацию про продавцов и дату продажи – в строки таблицы. Исходя из данных, которые содержатся в этой таблице, автоматически определились суммы. Если есть необходимость, можно открыть информацию по каждому году, кварталу или месяцу. Это позволит получить детальную информацию, которая надо в конкретный момент.

От того, сколько колонок есть, будет отличаться и набор имеющихся параметров. Например, общее число столбцов – 5. И нам надо просто разместить и выбрать их верным образом, а показать сумму. В таком случае выполняем действия, показанные на этой анимации.

Можно сводную таблицу конкретизировать, указав, например, страну. Для этого мы включаем пункт «Страна».

Можно также посмотреть информацию про продавцов. Для этого мы заменяем колонку «Страна» на «Продавец». Результат получится следующий.

Анализ данных с помощью 3D-карт

Данный метод визуального представления с географической привязкой дает возможность искать закономерности, привязанные к регионам, а также анализировать информацию этого типа.

Преимущество этого способа в том, что нет необходимости отдельно прописывать координаты. Необходимо просто правильно написать географическое положение в таблице.

Как работать с 3D-картами в Excel

Последовательность действий, которую вам необходимо выполнить, чтобы работать с 3Д-картами, следующая:

Откройте файл, в котором есть интересующий диапазон данных. Например, таблица, где есть колонка «Страна» или «Город».
Информацию, которая будет показываться на карте, нужно сначала отформатировать, как таблицу. Для этого надо найти соответствующий пункт на вкладке «Главная».
Выделите те ячейки, которые будут анализироваться.
После этого переходим на вкладку «Вставка», и там находим кнопку «3Д-карта».

Затем показывается наша карта, где города в таблице представлены в виде точек. Но нам не особо нужно просто наличие информации о населенных пунктах на карте. Нам гораздо важнее видеть ту информацию, которая привязана к ним. Например, те суммы, которые можно показать, как высоту столбика. После того, как мы выполним действия, указанные на этой анимации, при наведении курсора на соответствующий столбик будут отображаться привязанные к нему данные.

Также можно воспользоваться круговой диаграммой, которая является намного более информативной в некоторых случаях. От того, какая общая сумма по величине, зависит размер круга.

Лист прогноза в Excel

Нередко бизнес-процессы зависят от сезонных особенностей. И такие факторы надо обязательно принимать в учет на этапе планирования. Для этого существует специальный инструмент Excel, который понравится вам своей высокой точностью. Он значительно более функциональный, чем все описанные выше методы, какими бы отличными они ни были. Точно так же, очень широкой является сфера его использования – коммерческие, финансовые, маркетинговые и даже государственные структуры.

Важно: чтобы рассчитать прогноз, необходимо получить информацию за предыдущее время. От того, насколько долгосрочные данные, зависит качество прогнозирования. Рекомендуется иметь данные, которые разбиты по одинаковым интервалам (например, поквартально или помесячно).

Как работать с листом прогноза

Чтобы работать с листом прогноза, необходимо выполнять следующие действия:

Откройте файл, в котором содержится большой объем информации по тем показателям, которые нам надо проанализировать. Например, в течение прошлого года (хотя чем больше, тем лучше).
Выделите две строки с информацией.
Перейдите в меню «Данные», и там кликните по кнопке «Лист прогноза».
После этого откроется диалог, в котором можно выбрать тип визуального представления прогноза: график или гистограмма. Выберите тот, который подходит под вашу ситуацию.
Установите дату, когда прогноз должен закончиться.

В приводимом нами ниже примере даются сведения за три года – 2011-2013. При этом рекомендуется указывать временные промежутки, а не конкретные числа. То есть, лучше писать март 2013, а не конкретное число типа 7 марта 2013 года. Чтобы исходя из этих данных получить прогноз на 2014 год необходимо получить данных, расположенные в рядах с датой и показателями, которые были на этот момент. Выделяем эти строки.

Затем переходим на вкладку «Данные» и ищем группу «Прогноз». После этого переходим в меню «Лист прогноза». После этого появится окно, в котором снова выбираем способ представления прогноза, а затем устанавливаем дату, к которой прогноз должен быть закончен. После этого нажимаем на «Создать», после чего получаем три варианта прогноза (показываются оранжевой линией).

Быстрый анализ в Excel

Предыдущий способ действительно хорош, потому что позволяет составлять реальные прогнозы, основываясь на статистических показателях. Но этот метод позволяет фактически проводить полноценную бизнес-аналитику. Очень классно, что эта возможность создана максимально эргономичной, поскольку для достижения желаемого результата необходимо совершить буквально несколько действий. Никаких ручных подсчетов, записи каких-либо формул. Достаточно просто выбрать диапазон, который будет анализироваться и задать конечную цель.

Есть возможность прямо в ячейке создавать самые разные диаграммы и микрографики.

Как работать

Итак, чтобы работать, нам надо надо открыть файл, в котором содержится тот набор данных, который надо анализировать и выделить соответствующий диапазон. После того, как мы его выделим, у нас автоматически появится кнопка, дающая возможность составить итоги или же выполнить набор других действий. Называется она быстрым анализом. Также мы можем определить суммы, которые автоматически будут проставлены внизу. Более наглядно посмотреть, как это работает, можете на этой анимации.

Функция быстрого анализа позволяет также по-разному форматировать получившиеся данные. А определить, какие значения больше или меньше, можно непосредственно в ячейках гистограммы, которая появляется после того, как мы настроим этот инструмент.

Также пользователь может поставить самые разные маркеры, которые обозначают большие и меньшие значения относительно тех, которые есть в выборке. Так, зеленым цветом будут показываться самые большие значения, а красным – наиболее маленькие.

Очень хочется верить, что эти приемы позволят вам значительно повысить эффективность вашей работы с электронными таблицами и максимально быстро добиться всего, что вы желаете. Как видим, эта программа для работы с электронными таблицами дает очень широкие возможности даже в стандартном функционале. А что уже говорить про дополнения, которых очень много на просторах интернета. Важно только обратить внимание, что все аддоны должны быть тщательно проверены на вирусы, потому что модули, написанные другими людьми, могут содержать вредоносный код. Если же надстройки разработаны компанией Майкрософт, то ее можно использовать смело.

Пакет анализа от Майкрософт – очень функциональная надстройка, которая делает пользователя настоящим профессионалом. Она позволяет выполнить почти любую обработку количественных данных, но она довольно сложная для начинающего пользователя. На официальном сайте справки Майкрософт есть детальная инструкция по тому, как использовать разные виды анализа с помощью этого пакета.

Читайте также: