Что такое ряд данных в excel определение

Обновлено: 06.01.2025

Вспомогательная ось – дополнительная ось значений (Y), если в диаграмме представлены различные типы данных.
Деления – небольшие метки единиц измерения, как деления линейки.

Популярнейший санаторий имени Горького Подмосковье приглашает отдохнуть всех желающих но приемлемым ценам и отличным уровнем сервиса.

Ключ легенды – символы в легенде, отображающие узоры и цвета, соответствующие рядам данных в диаграмме.
Легенда – перечень, в котором определяются цвета рядов или категорий данных на диаграмме.
Линии – направляющие, начинающиеся от делений на оси и пересекающие область построения на диаграммах.
Лист диаграммы – дополнительный лист книги, содержащий только диаграмму.
Маркер данных – специальный элемент (полоса, область, точка, сегмент и т. д.) на диаграмме, соответствующий одному значению одной ячейки листа. При этом маркеры данных одного цвета образуют ряд данных на диаграмме.
Мастер диаграмм – мастер пошагового создания диаграмм.
Область построения – ограниченная осями область, содержащая все ряды данных.
Область диаграммы – прямоугольный контейнер, внутри которого непосредственно и размещается диаграмма.
Ось – линия, используемая в системе координат. При этом ось данных (Y) обычно располагается вертикально, а ось категории (X) обычно расположена горизонтально.
Отчет сводной диаграммы – диаграмма, выполняющая интерактивный анализ данных, как и отчет сводной таблицы.
Планка погрешностей – шкала, отображающая возможную погрешность для каждого маркера данных в ряде данных.
Подписи делений – подписи делений на осях категории и значения.
Подпись данных – подпись с дополнительными сведениями о маркере данных, представляющем одну точку данных или значение ячейки листа.
Ряд данных – набор связанных между собой данных, помещенных на диаграмме. При этом каждому такому ряду данных соответствует отдельный цвет или иной способ обозначения. Диаграммы могут содержать несколько рядов данных (кроме круговой.)
Стенка и основание – области, создающие объемный эффект и ограничивающие объемные диаграммы. Обычно отображаются две стенки и одно основание.
Таблица данных – набор значений, на основе которых и была построена диаграмма.
Фигура диаграммы – графический объект, отображающий используемые значения в диаграмме.

После построения диаграммы в Microsoft Office Excel обозначенные на ней элементы по умолчанию остаются без названий. К примеру, вместо названия столбцов могут быть указаны слова «Ряд», «Ряд2», «Ряд3» и т.д. Изменить эти наименования можно несколькими способами. О них пойдёт речь в данной статье.

Как поменять имя рядов на диаграмме в Excel

В рамках этой темы будут рассмотрены только самые простые способы выполнения поставленной задачи, которые реализуются с помощью встроенных в программу инструментов. Каждый метод заслуживает подробного изучения.

Способ 1. Использование инструмента «Работа с диаграммами»

Метод предельно прост и выполняется интуитивно. С ним справится даже новичок. Чтобы заменить стандартные названия рядов и дать собственные, можно воспользоваться следующим алгоритмом действий:

1. Составить исходную таблицу и построить диаграмму по конкретным значениям.
2. Кликнуть левой клавишей манипулятора по любому месту построенного графика, чтобы выделить его.
3. Далее надо переместиться в раздел «Главная» сверху меню программы.
4. Найти кнопку «Диаграммы» и развернуть данный подраздел, щёлкнув по стрелочке рядом.

1. В контекстном меню нажать ЛКМ по строчке «Изменить названия рядов». После этого откроется специальное окошко настройки, в котором пользователь сможет дать каждому ряду имя, указывая соответствующую строку в изначальном табличном массиве.
2. Когда действия будут выполнены, останется нажать на «ОК» внизу окна.

Обратите внимание! При необходимости тот или иной ряд можно будет скрыть с построенной диаграммы, сняв с него галочку в меню настройки параметров ряда.

Способ 2. Изменение названий рядов через опцию «Выбрать данные»

Этот метод посложнее предыдущего, однако, также нуждается в подробном рассмотрении. Чтобы его реализовать, потребуется действовать следующим образом:

Важно! Рассмотренный выше способ отнимает много времени на реализацию у пользователя ПК, которому придётся проделать действия по смене названия отдельно для каждого ряда. Однако способ актуален, особенно если на диаграмме присутствует небольшое количество рядов.

Как сразу построить диаграмму с правильным названием рядов

Если исходная таблица в Excel имеет незначительные размеры и небольшое количество столбцов, то пользователь сразу может создать диаграмму с названными рядами. Для реализации такой возможности действовать надо по следующей схеме:

Дополнительная информация! При желании к построенной диаграмме можно прописать название. О том, как это сделать, будет рассказано далее.

Как дать название диаграмме в Excel

В независимости от версии программного обеспечения построенный график можно переименовать следующим образом:

1. Построить диаграмму и выделить ее ЛКМ.
2. Войти в раздел «Конструктор» сверху главного меню MS Excel.
3. Развернуть строчку слева «Добавить» элемент диаграммы, нажав по стрелочке рядом.
4. В развернувшемся меню надо навести курсор мышки на поле «Название диаграммы» и выбрать место его расположения на графике.

1. Теперь останется только выделить само имя, появившееся на графике, дважды щёлкнуть по нему ЛКМ и переименовать. Здесь можно написать любое слово, словосочетание с клавиатуры ПК.

Заключение

Таким образом, в Microsoft Office Excel можно построить любой тип диаграммы по таблице и быстро задать нужное название рядов, выбрав соответствующий диапазон ячеек в исходном массиве. Основные методы выполнения поставленной задачи были рассмотрены выше.

Распределение вероятностей – одно из центральных понятий теории вероятности и математической статистики. Определение распределения вероятности равносильно заданию вероятностей всех СВ, описывающих некоторое случайное событие. Распределение вероятностей некоторой СВ, возможные значения которой x ₁, x ₂, … x_n образуют выборку, задается указанием этих значений и соответствующих им вероятностей p ₁, p ₂,… p_n . ( p_n должны быть положительны и в сумме давать единицу).

В данной лабораторной работе будут рассмотрены и построены с помощью MS Excel наиболее распространенные распределения вероятности: биномиальное и нормальное.

1 Биномиальное распределение

Представляет собой распределение вероятностей числа наступлений некоторого события («удачи») в n повторных независимых испытаниях, если при каждом испытании вероятность наступления этого события равна p . При этом распределении разброс вариант (есть или нет события) является следствием влияния ряда независимых и случайных факторов.

П римером практического использования биномиального распределения может являться контроль качества партии фармакологического препарата. Здесь требу­ется подсчитать число изделий (упаковок), не соответствующих требованиям. Все причины, влияющие на качество препарата, принимаются одинаково вероятными и не зависящими друг от друга. Сплошная проверка качества в этой ситуации не возможна, поскольку изделие, прошедшее испытание, не подлежит дальнейшему использованию. Поэтому для контроля из партии наудачу выбирают определенное количество образцов изделий ( n ). Эти образцы всестороннее проверяют и регистрируют число бракованных изделий ( k ). Теоретически число бракованных изделий может быть любым, от 0 до n .

В Excel функция БИНОМРАСП применяется для вычисления вероятности в задачах с фиксированным числом тестов или испытаний, когда результатом любого испытания может быть только успех или неудача.

Функция использует следующие параметры:

БИНОМРАСП (число_успехов; число_испытаний; вероятностъ_успеха; интегральная) , где

число_успехов — это количество успешных испытаний;

число_испытаний — это число независимых испытаний (число успехов и число испытаний должны быть целыми числами);

вероятность_ успеха — это вероятность успеха каждого испытания;

интегральный — это логическое значение, определяющее форму функции.

Если данный параметр имеет значение ИСТИНА (=1), то считается интегральная функция распределения (вероятность того, что число успешных испытаний не менее значения число_ успехов);

если этот параметр имеет значение ЛОЖЬ (=0), то вычисляется значение функ­ции плотности распределения (вероятность того, что число успешных испытаний в точности равно значению аргумента число_ успехов).

Пример 1. Какова вероятность того, что трое из четырех новорож­денных будут мальчиками?

1. Устанавливаем табличный курсор в свободную ячейку, например в А1. Здесь должно оказаться значение искомой вероятности.

2. Для получения значения вероятности воспользуемся специальной функцией: нажимаем на панели инструментов кнопку Вставка функции ( fx ) .

3. В появившемся диалоговом окне Мастер функций - шаг 1 из 2 слева в поле Катего­рия указаны виды функций. Выбираем Статистическая. Справа в поле Функция выбираем функцию БИНОМРАСП и нажимаем на кнопку ОК.

Появляется диалоговое окно функции. В поле Число_ s вводим с клавиатуры количество успешных испытаний (3). В поле Испытания вво­дим с клавиатуры общее количество испытаний (4). В рабочее поле Вероятность_ s вводим с клавиатуры вероятность успеха в отдельном испытании (0,5). В поле Интегральный вводим с клавиатуры вид функции распределения — интегральная или весовая (0). Нажимаем на кнопку ОК.

В ячейке А1 появляется искомое значение вероятности р = 0,25. Ровно 3 мальчика из 4 новорожденных могут появиться с вероят­ностью 0,25.

Если изменить формулировку условия задачи и выяснить вероятность того, что появится не более трех мальчиков, то в этом случае в рабочее поле Интегральный вводим 1 (вид функции распределения интегральный). Вероятность этого события будет равна 0,9375.

Задания для самостоятельной работы

1. Какова вероятность того, что восемь из десяти студентов, сдающих зачет, получат «незачет». (0,04)

2 . Нормальное распределение

Нормальное распределение - это совокупность объектов, в кото­ рой крайние значения некоторого признака — наименьшее и наибольшее — появ­ ляются редко; чем ближе значение признака к математическому ожиданию, тем чаще оно встречается. Например, распределение студентов по их весу приближа­ется к нормальному распределению. Это распределение имеет очень широкий круг приложений в статистике, включая проверку гипотез.

Диаграмма нормального распределения симметрична относительно точки а (математического ожидания). Ме­диана нормального распределения равна тоже а. При этом в точке а функция f(x) достигает своего максимума, который равен

В Excel для вычисления значений нормального распределения используются фун­кция НОРМРАСП, которая вычисляет значения вероятности нормальной функции распределения для указанного среднего и стандартного отклонения.

Функция имеет параметры:

НОРМРАСП (х; среднее; стандартное_откл; интегральная) , где:

х — значения выборки, для которых строится распределение;

среднее — среднее арифметическое выборки;

стандартное_откл — стандартное отклонение распределения;

интегральный — логическое значение, определяющее форму функции. Если интегральная имеет значение ИСТИНА(1), то функция НОРМРАСП возвращает интег­ральную функцию распределения; если это аргумент имеет значение ЛОЖЬ (0), то вычисляет значение функция плотности распределения.

Если среднее = 0 и стандартное_откл = 1, то функция НОРМРАСП возвращает стан­дартное нормальное распределение.

Пример 2 . Построить график нормальной функции распределения f ( x ) при x , меняющемся от 19,8 до 28,8 с шагом 0,5, a =24,3 и

1. В ячейку А1 вводим символ случайной величины х, а в ячейку B 1 — символ фун­кции плотности вероятности — f ( x ) .

2. Вводим в диапазон А2:А21 значе­ния х от 19,8 до 28,8 с шагом 0,5. Для этого воспользуемся маркером автозаполнения: в ячейку А2 вводим левую границу диапазона (19,8), в ячейку A3 левую границу плюс шаг (20,3). Выделяем блок А2:А3. Затем за правый нижний угол протягиваем мышью до ячейки А21 (при нажатой левой кнопке мыши).

3. Устанавливаем табличный курсор в ячейку В2 и для получения значения веро­ятности воспользуемся специальной функцией — нажимаем на панели инстру­ментов кнопку Вставка функции ( fx ) . В появившемся диалоговом окне Мастер функций - шаг 1 из 2 слева в поле Категория указаны виды функций. Выбираем Статистическая. Справа в поле Функция выбираем функцию НОРМРАСП. Нажимаем на кнопку ОК.

4. Появляется диалоговое окно НОРМРАСП. В рабочее поле X вводим адрес ячейки А2 щелчком мыши на этой ячейке. В рабочее поле Среднее вводим с клавиатуры значение математиче­ского ожидания (24,3). В рабочее поле Стандартное_откл вводим с клавиатуры значение среднеквадратического отклонения (1,5). В ра­бочее поле Интегральная вводим с клавиатуры вид функции распределения (0). Нажимаем на кнопку ОК.

5. В ячейке В2 появляется вероятность р = 0,002955. Указателем мыши за правый нижний угол табличного курсора протягиванием (при нажатой левой кнопке мыши) из ячейки В2 до В21 копируем функцию НОРМРАСП в диапазон В3:В21.

6. По полученным данным строим искомую диаграмму нормальной функции рас­пределения. Щелчком указателя мыши на кнопке на панели инструментов вызы­ваем Мастер диаграмм. В появившемся диалоговом окне выбираем тип диаграммы График, вид — левый верхний. После нажатия кнопки Далее указываем диапазон данных — В1:В21 (с помощью мыши). Проверяем, положение переключателя Ряды в: столбцах. Выбираем закладку Ряд и с помощью мыши вводим диапазон подписей оси X: А2:А21. Нажав на кнопку Далее, вводим названия осей Х и У и нажимаем на кнопку Готово.

Рис. 1 График нормальной функции распределения

Получен приближенный график нормальной функции плотности распределения (см. рис.1).

Задания для самостоятельной работы

1. Построить график нормальной функции плотности распределения f ( x ) при x , меняющемся от 20 до 40 с шагом 1 при

3. Генерация случайных величин

Еще одним аспектом использования законов распределения вероятностей являет­ ся генерация случайных величин. Бывают ситуации, когда необходимо получить пос­ледовательность случайных чисел. Это, в частности, требуется для моделирования объектов, имеющих случайную природу, по известному распределению вероятно­ стей.

Процедура генерации случайных величин используется для заполнения диапазона ячеек случайными числами, извлеченными из одного или не­ скольких распределений.

В MS Excel для генерации СВ используются функции из категории Математические :

СЛЧИС () – выводит на экран равномерно распределенные случайные числа больше или равные 0 и меньшие 1;

СЛУЧМЕЖДУ (ниж_граница; верх_граница) – выводит на экран случайное число, лежащее между про­ извольными заданными значениями.

В случае использования процедуры Генерация случайных чисел из пакета Анализа необходимо запол­нить следующие поля:

- число переменных вводится число столбцов значений, которые необходимо разместить в выходном диапазоне. Если это число не введено, то все столбцы в выходном диапазоне будут заполнены;

- число случайных чисел вводится число случайных значений, которое необ­ ходимо вывести для каждой переменной, если число случайных чисел не будет введе­ но, то все строки выходного диапазона будут заполнены;

- в поле распределение необходимо выбрать тип распределения, которое следует использовать для генерации случайных переменных:

1. равномерное - характеризуется вер x ней и нижней границами. Переменные из­ влекаются с одной и той же вероятностью для всех значений интервала.

2. нормальное — характеризуется средним значением и стандартным отклонени­ ем. Обычно для этого распределения используют среднее значе­ ние 0 и стандартное отклонение 1.

3. биномиальное — характеризуется вероятностью успеха (величина р) для неко­ торого числа попыток. Например, можно сгенерировать случайные двухальтер нативные переменные по числу попыток, сумма которых будет биномиальной случайной переменной;

4. дискретное — характеризуется значением СВ и соответствующим ему интервалом вероятности, диапазон должен состоять из двух столбцов: левого, содержаще­ го значения, и правого, содержащего вероятности, связанные со значением в дан­ ной строке. Сумма вероятностей должна быть равна 1;

5. распределения Бернулли, Пуассона и Модельное.

- в поле случайное рассеивание вводится произвольное значение, для которого необ­ ходимо генерировать случайные числа. Впоследствии можно снова использовать это значение для получения тех же самых случайных чисел.

Пример 3. Повар столовой может готовить 4 различных первых блюда (уха, щи, борщ, грибной суп). Необходимо составить меню на месяц, так чтобы первые блюда чередовались в случайном порядке.

1. Пронумеруем первые блюда по порядку: 1 — уха, 2 — щи, 3 — борщ, 4 — грибной суп. Введем числа 1-4 в диапазон А2:А5 рабочей таблицы.

2. Укажем желаемую вероятность появления каждого первого блюда. Пусть все блюда будут равновероятны (р=1/4). Вводим число 0,25 в диапазон В2:В5.

4. Указываем выходной диапазон и нажимаем ОК. В столбце С появляются случайные числа: 1, 2, 3, 4.

Задание для самостоятельной работы

1. Сформировать выборку из 10 случайных чисел, лежащих в диапазоне от 0 до 1.

2. Сформировать выборку из 20 случайных чисел, лежащих в диапазоне от 5 до 20.

3. Пусть спортсмену необходимо составить график тренировок на 10 дней, так чтобы дистанция, пробегаемая каждый день, случайным образом менялась от 5 до 10 км.

4. Составить расписание внеклассных мероприятий на неделю для случайного проведения: семинаров, интеллектуальных игр, КВН и спец. курса.

5. Составить расписание на месяц для случайной демонстрации на телевидении одного из четырех рекламных роликов турфирмы. Причем вероятность появления рекламного ролика №1 должна быть в два раза выше, чем остальных рекламных роликов.

Блог о программе Microsoft Excel: приемы, хитрости, секреты, трюки

Если вы выберите ряд данных какой-нибудь диаграммы и взгляните на строку формул, вы увидите, что ряд данных генерируется с помощью функции РЯД. РЯД – это специальный вид функции, который используется только в контексте создания диаграммы и определяет значения рядов данных. Вы не сможете использовать ее на рабочем листе Excel и не сможете включить стандартные функции в ее аргументы.

Про аргументы функции РЯД

Для всех видов диаграмм, кроме пузырьковой, функция РЯД имеет список аргументов, представленных ниже. Для пузырьковой диаграммы, требуется дополнительный аргумент, который определяет размер пузыря.

АРГУМЕНТ	ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ/ НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ	ОПРЕДЕЛЕНИЕ
Имя	Не обязательный	Имя ряда данных, которое отображается в легенде
Подписи_категорий	Не обязательный	Подписи, которые появляются на оси категорий (если не указано, Excel использует последовательные целые числа в качестве меток)
Значения	Обязательный	Значения, используемые для построения диаграммы
Порядок	Обязательный	Порядок ряда данных

Каждый из этих аргументов соответствует конкретным данным в полях диалогового окна Выбор источника данных (Правый щелчок мыши по ряду данных, во всплывающем меню выбрать Выбор данных).

В строке формул Excel вы можете увидеть примерно такую формулу:

Аргументами функции РЯД являются данные, которые можно найти в диалоговом окне Выбор источника данных:

Имя – аргумент Diag!$B$1 можно найти, если щелкнуть по кнопке Изменить, во вкладке Элементы легенды (ряды) диалогового окна Выбор источника данных. Так как ячейка B1 имеет подпись Значение, ряд данных будет называться соответственно.

Подпись_категорий – аргумент Diag!$A$2:$A$100 находится в поле Подписи горизонтальной оси (категории).

Значения – аргумент значений ряда данных Diag!$B$2:$B$100 находится там же, где мы указали имя ряда.

Порядок – так как наша диаграмма имеет всего один ряд данных, то и порядок будет равен 1. Порядок рядов данных отражается в списке поля Элементы легенды (ряды)

Применение именованных диапазонов в функции РЯД

Прелесть использования функции РЯД заключается в возможности использования именованных диапазонов в ее аргументах. Используя именованные диапазоны, вы можете легко переключаться между данными одного ряда данных. Что более важно, используя именованные диапазоны в качестве аргументов функции РЯД, можно создавать динамические диаграммы. Вообще, все диаграммы динамические, в том смысле, что при изменении данных, диаграммы меняют свой внешний вид. Но используя именованные диапазоны вы можете сделать так, чтобы график автоматически обновлялся при добавлении новых данных в книгу или выбирал какое-нибудь подмножество данных, например, последние 30 значений.

Методика создания динамических диаграмм на основе именованных диапазонов была описана мной в одной из предыдущих статей.

Читайте также:

  
• Программы для пабг мобайл айфон
  
• Субконто в 1с бухгалтерии означает
  
• Как удалить голосовой движок с компьютера
  
• Ворд не удаляет а зачеркивает текст
  
• Настройка bios практическая работа