Что означает идентификация в excel
в LibreOffice есть условное форматирование, пока я настроил проверку ячейки не пустоту и чтобы общая длина текста в ней была =8 для полной даты, я бы написал регулярку, вроде можно (не разбирался только еще), но не уверен что Excel ее поймет, потому что у операторов Excel
Смысл условного форматирования, если контент ячейки не верный (определяется формой в условном форматировании), то ячейка подсвечивается красным фоном. И в Excel это вроде как тоже работает.
Но вот выходит что условие "чтобы общая длина текста в ней была =8" слишком мало, т.к. ошибок больше.
PS: проблема еще в том что у меня LibreOffice а у операторов Excel разношерстный , начиная с Excel 2003
Уже сделал через ЕСЛИОШИБКА:
т.е. если не дата возвращается 1, если дата то 0
это для условного форматирования.
UPDATE:
В Excel 2003 нет функции ЕСЛИОШИБКА (файл открывается как поврежденный, условное форматирование "слетает"), но есть ЕОШИБКА и она есть и в LibreOffice и в более старших Excel
формула для условного форматирования и подсветки ячеек с некорректной датой будет такой:
для подсветки пустых ячеек, дат с неполным годом, некорректно введенных дат - так:
Тогда он не даст ввести некорректную дату, но тут уже зависит от того, не взбунтуются ли вводящие данные от такой строгости.
т.е. если не дата возвращается 1, если дата то 0
это для условного форматирования.
З.ы. также советую вставить date picker (в сети есть готовые формы с макросами) для выбора даты из имеющегося "всплывающего календаря". Так упростите задачу не только себе, но и пользователям
мне нужна было формулой, для условного форматирования.
datepicker - во первых неудобно! отмотайте ка в нем с текущей даты скажем на 13.06.1949 ?? запаритесь крутить - это очень сильно замедляет процесс ввода! ну и он разве есть в Excel 2003 и/или LibreOffice ??
Прежде чем отлавливать ошибку попробуйте сделать так, чтобы этих ошибок не было
вы вопрос читали?
"ошибки" возникают при вводе операторами, т.к. они ОЧЕНЬ невнимательны и вводят данные некорректно, например дату через запятую - 24,03,2020 !?
Один Таблица Информация представлена в графическом интерфейсе, состоящий из линий si столбцов. Колонны к ним прикреплены буквы, а строки пронумерованы числами. Электронная таблица содержит 256 столбцов и 65536 1 строк. Столбцы имеют метки в верхней части окна документа и помечены буквами (A, B,…, Z), а затем двухбуквенными комбинациями (AA, AB - IV). Строки пронумерованы от 65536 до XNUMX в левой части окна документа.
На пересечении столбца и есть линия клеток. Ячейка является основной ячейкой для хранения данных. Это можно ссылаться с помощью буквы столбца и номера строки, которая является пересечением (например, A5, B7).
В ячейку можно ввести несколько типов информации:
· Текст - Конец таблице тегов, заметки, тексты;
· Величины - Цифры, даты и времени, логические значения;
· Формулы - Формула, с которой новое значение рассчитывается на основе информации из других клеток.
Активная ячейка клетки, помеченной. Информация, которую вы вводите появляется в активной ячейке. Чтобы ввести данные в другую ячейку активируется первой ячейки. После выхода из ячейки ввода <Enter>, в противном случае существует вероятность того, что эти приказы не могут быть применены. Таблицы иногда может быть очень большим. В таких ситуациях, чтобы найти или ввести информацию конкретных методов путешествия должны быть использованы электронные таблицы. Движение может быть сделано с помощью мыши или клавиатуры. Для того, чтобы путешествие (по дороге) мыши с помощью вертикальной и горизонтальной полосами прокрутки находится в правой и нижней части каждой таблицы.
Каждая панель содержит две стрелки. При запуске нажмите на стрелку можно выполнить следующие операции:
▲ - прокрутка на одну строку вверх
▼ - линия спиральной один вниз
◄ - выделите одну колонку оставили
► - Прокрутка вправо один столбец
Чтобы двигаться быстрее через лист можно использовать прокрутку окон (путем перетаскивания полосы прокрутки). Место ползунка в полосе прокрутки указывает на относительное положение окна на всю область таблицы. Ячейка может быть активирована быстро, поместив курсор мышьНа базовой станции и, нажав на левую кнопку мышьAcquis.
Перемещение по таблице с помощью клавиатуры можно сделать с помощью следующих клавиш:
(Изображение взято отсюда)
Не всегда усложнение технологии ведет к улучшению результата. В сегодняшней статье мы постараемся показать, что сложное техническое решение по биометрической идентификации и аутентификации клиентов в банковских приложениях вполне заменимо традиционным предъявлением паспорта, но в современной интерпретации “подключенного мира”: в качестве “проверяющего” сотрудника банка вполне может выступать приложение с внедренным модулем распознавания и проверки документа. Мы не ставим своей целью критиковать или ставить под сомнение необходимость развития биометрических способов идентификации личности как самостоятельного технологического направления. Мы показываем, что современные технологии догоняют друг друга, постепенно совершенствуясь за счет упрощения и “облегчения” алгоритмов.
Вопрос удаленной идентификации, особенно в банковской сфере, где от качества примененного решения, его точности и безопасности зависят не только персональные данные человека, но и его финансовое благополучие, в последнее время стал чрезвычайно актуальным, особенно, когда мир резко ушел в онлайн. Высветились основные проблемы, связанные с техническими, юридическими и организационными аспектами. И если не так давно казалось, что биометрия и распознавание лиц смогут решить все проблемы разом, то при стресс-тесте, которому подверглась планета, выяснилось, что биометрия далеко не единственный, и уж точно не самый безопасный для всех сторон способ обеспечить удаленную идентификацию клиента. Достаточно посмотреть к чему приводят неуверенные технологии распознавания с низким уровнем точности. Недавний пример — штраф, выписанный не тому человеку, из-за его 61% схожести с тем, кому этот штраф предназначался [1].
Несколько лет назад, когда у нас в стране начали вводить единую систему биометрических данных, именно удаленное распознавание по биометрическим показателям человека расценивалось как наиболее точный метод удаленно верифицировать человека.
Вот как описывают процесс биометрической удаленной идентификации на одном из сайтов [2]:
Удаленная идентификация — это процедура первичного знакомства банка с клиентом, которая осуществляется онлайн по определенным биометрическим параметрам (идентификаторам). Ими могут быть отпечатки пальцев, рисунок сетчатки глаз или капилляров на пальцах, голос, контуры лица и даже частота сердечного ритма (встречается и такое). Важно, чтобы: 1) клиент заранее сдал образец своей идентификации; 2) образец хранился в определенной базе; 3) банк имел доступ к этой базе данных; 4) возможно было сверить (подтвердить) предоставленный клиентом материал с образцом параметров, хранящийся в базе данных.
Получается, что перед тем, как использовать биометрию, клиенту необходимо прийти физически в банк (или другую организацию, которая применяет систему), “сдать” образцы своих биометрических данных (самые распространенные — записать голос, отсканировать отпечатки пальцев). И уже после того, как в некотором цифровом репозитории эти образцы появятся, идентификация и аутентификация станет возможной. Процесс, конечно, надежный, но на наш взгляд, крайне сложный и невыгодный ни одной из сторон. Из плюсов здесь то, что биометрия всегда (или почти всегда) с нами. Именно поэтому идентификация по биометрическим данным применима, скорее, в криминалистике и в трансграничном контроле: проводится не только идентификация гражданина по его биометрии, но и в обратную сторону — установление соответствия биометрических данных какому-либо гражданину.
Самое парадоксальное (и неприятное для поклонников исключительно биометрических методов аутентификации) в том, что предъявление собственных отпечатков пальцев, или голоса, или радужки глаза технологически мало чем отличается от ввода 256-битного пароля, известного только клиенту, или использование связки “токен-устройство”, или любого другого метода двух- или трех- факторной аутентификации: в любом случае для машины вся наша биометрия остается набором нулей и единиц. Самое главное, что компрометации биометрические данные поддаются ничуть не сложнее, чем любые другие. Пример тому — утечка данных крупнейшей в мире Индийской базы биометрических данных Aadhaar в 2017 году [3].
Интересно, что в Европе с некоторого времени биометрия уже не рассматривается в качестве единственного средства удаленной идентификации при предоставлении сервисов, имеющих дело с чувствительными данными.
14 сентября 2019 года вступила в действие директива Евросоюза PSD2 [4], также известная как Open Banking. Она требует, чтобы банки обязательно использовали многофакторную аутентификацию при выполнении любых удаленных транзакций. Это означает, что в процессе идентификации/аутентификации пользователя должны использоваться несколько способов подтверждения личности [5]:
- Знания — какой-то информации, известной только пользователю, например, пароля или контрольного вопроса.
- Владения — какого-то устройства, которое имеется только у пользователя, например, телефона или токена.
- Уникальности — чего-то неотъемлемого, присущего пользователю и однозначно идентифицирующего личность, например, биометрических данных.
Для банков в случае принудительного использования систем биометрической идентификации есть еще одна огромная неприятность. Внедрение систем биометрии требует значительных затрат на развертывание сопутствующей информационной инфраструктуры: собственно, оборудования для сбора идентификационных данных, программного обеспечения для их обработки, создание ЦОД или аренда защищенного облачного сервиса для хранения, обеспечение защиты и так далее. Именно поэтому принятие закона об обязательном сборе биометрических данных в России наткнулось на противодействие банковского сообщества и послужило причиной тому, что его принятие откладывается на неопределенный срок [6].
Технологии развиваются и банки постепенно выводят из цепочки взаимодействия с клиентом посредников в виде операторов, менеджеров, агентов. Они остаются лишь там, где необходимо обеспечить так называемое премиальное обслуживание, при котором клиенту предоставляется не только удобство сервиса, но оказывается персональное внимание, либо в тех регионах и теми категориями клиентов, которые по техническим причинам не имеют возможности пользоваться современными техническими средствами. На смену оператору приходит “банк в смартфоне”. Важно, что удаленная идентификация клиента необходима банку на всех этапах взаимодействия. До недавнего времени даже в крупных банках, которые сегодня полностью перешли на электронный документооборот, снимали физические копии с паспорта клиента при совершении каждой операции со счетом, будь то пополнение счета, снятие денег, перевод на другой счет или заключение дополнительных соглашений на подключение интернет-банка или СМС-информирование. Это обеспечивало банку защиту от претензий со стороны клиента о спорных изменениях в договоре или операций по счету.
До тех пор, пока в государстве не создана единая цифровая платформа учета всех граждан с рождения до смерти (наиболее близко к построению такого полностью цифрового общества в Европе подошла сегодня Эстония, построившая за 25 лет полноценное электронное государство, переведя 99% государственных услуг в электронный вид [7]), физическое предъявление нецифрового (печатного) паспорта или другого удостоверяющего документа с одновременной проверкой его подлинности и соответствия предъявителя указанному в документе владельцу, является наиболее точным способом идентификации клиента. В случае удаленной идентификации с использованием программно-аппаратных комплексов роль оператора (контролера, клиентского менеджера) выполняет устройство пользователя: смартфон или компьютер с веб-камерой.
С точки зрения ожидаемого результата предъявление паспорта системе распознавания документов и предъявление паспорта оператору ничем не отличается: в итоге совершения операции данные клиента вводятся в систему управления взаимоотношений с клиентами (СRM) банка, что позволяет впоследствии идентифицировать его при обращении. В случае предъявления паспорта оператору, функции ввода данных в систему выполняет человек, которого банк наделил полномочиями совершить необходимые действия: взять паспорт и, используя специальный сканер, мобильную камеру и приложение, ввести данные в систему (в оптимистичном сценарии, применимом далеко не ко всем банкам и их отделениям), или же вбить данные в соответствующие поля формы у себя на компьютере (реалистичный сценарий).
Мобильное приложение со встроенной системой удаленной идентификации позволяет оптимизировать сразу несколько задач как со стороны клиента, так и со стороны банка. Приложение распознает данные клиента и автоматически вводит их в необходимые поля. Например, приложения на основе SDK Smart IDreader распознают данные документов пользователей практически мгновенно, при этом работают полностью в автономном режиме, не передавая образов документов на сторонние сервера или в облачные сервисы. Система компьютерного зрения автоматически выделяет фото на документе и соотносит его с фото владельца. В зависимости от требования банка, в приложение может быть интегрирована функция форензики, то есть проверки образа документа на наличие признаков подделки или дополнительной обработки изображения, а также проверка корректности данных на основании анализа машиночитаемой зоны (MRZ). Совершенно не имеет значения, кто и где проводит все эти мероприятия — оператор в банке или сам пользователь, сидя на диване у себя дома. Цепочка действий сохраняется неизменной: предъявление документа, ввод данных, проверка данных, оценка валидности документа.
Обратим внимание на следующее: если при предъявлении подложного документа система распознавания на основе искусственного интеллекта не выявила признаков подделки документа и зафиксировала соответствие лица предъявителя фотографии на документе, и одобрила совершение операции, это означает, что в случае предъявления документа оператору в банке или пункте выдачи кредитов, оператором (человеком) было было бы принято аналогичное решение. Обмануть машинное зрение сегодня значительно сложнее, чем обмануть человека.
Выступая адептами идентификации на базе распознавания документов, подведем итог перечислением преимуществ подхода.
Добавление отсутствующего идентификационного номера с помощью Kutools for Excel
Добавление столбца уникального идентификатора для повторяющихся строк с помощью формулы
Чтобы добавить уникальный идентификационный номер для повторяющихся данных, выполните следующие действия:
1. введите 1 в ячейку рядом с первыми данными, в которые вы хотите добавить идентификационный номер.
2. Затем в ячейке под ним введите эту формулу =IF(B1=B2,A1,A1+1) , Нажмите Enter Чтобы получить первый результат, перетащите дескриптор заполнения вниз, пока не появятся последние данные.
В формуле B1, B2 - первые две ячейки в столбце повторяющихся данных, A1 - первая ячейка идентификатора.
Добавление отсутствующего идентификационного номера с помощью Kutools for Excel
Если у вас есть список идентификационных номеров, который включает некоторые недостающие номера, как показано на скриншоте ниже, вы можете подать заявку. Kutools for ExcelАвтора Find Missing Sequence Number утилита для быстрого поиска и добавления недостающего числа.
После установки Kutools for Excel, сделайте следующее: （Бесплатная загрузка Kutools for Excel прямо сейчас!)
1. Выберите идентификационные номера, в которые вы хотите вставить отсутствующие номера, нажмите Kutools > Insert > Find Missing Sequence Number .
2. Во всплывающем диалоговом окне вы можете выбрать один вариант, чтобы добавить или выделить отсутствующие числа по мере необходимости.
3. Нажмите Ok. Появится диалоговое окно с напоминанием о количестве недостающих данных, закройте его. Затем все отсутствующие числа были добавлены или выделены в столбце или рядом с ним.
Читайте также: