Я не забочусь о файлах cookie
Файлы cookie используются в веб-браузерах на протяжении 25 лет. Рекламодатели используют файлы cookie для показа рекламы, владельцы веб-сайтов — для оценки своей аудитории, Разработчикам они. помогают обеспечивать более персонализированное и удобное посещение сайтов. Например, файлы cookie позволяют сайтам запоминать вас: ваш логин, настройки входа в систему, языковые настройки, корзины покупок и многое другое.
Без файлов cookie просмотр веб-страниц был бы гораздо менее удобным для пользователя. Вам пришлось бы логиниться гораздо чаще. Фактически, каждый раз, когда вы покидаете сайт, обновляете корзину покупок или случайно закрываете страницу.
Сами файлы cookie не вредны. Они не могут заражать компьютеры вирусами или другим вредоносным ПО. Но, если киберпреступнику удастся получить файлы cookie на вашем компьютере, он сможет получить доступ к вашим сеансам просмотра Интернета. Однако основная проблема с файлами cookie — это использование для отслеживания истории посещений пользователя в Интернете. То есть для определения интересов и профиля человека.
С момента изобретения файлов cookie вся отрасль полагалась на возможность отслеживать пользователей сайта. Сторонние файлы (которые вы получаете при посещении веб-сайта от других, «третьих лиц») считаются самым популярным механизмом, для идентификации пользователя, который перемещается между разными сайтами.
Локальное хранилище, хранилище сеансов, IndexedDB, ETag и параметры последнего изменения, веб-кеш, назначение уникального идентификатора и так далее уже позволяют успешно обойти ограничения «плохих файлов cookie». Существует множество альтернатив уникальной идентификации и отслеживания пользователей. С технологической точки зрения на текущий момент нет явного лидера.
Как защитить себя?
Рекомендуем не принимать файлы cookie автоматически. Как вариант, можно отклонять все и проанализировать, будет ли удобно вводить личные данные с каждым новым посещением веб-страниц. Кроме того, пользователи могут регулярно удалять эти файлы вручную.
Также режим инкогнито — простое решение, при котором cookie удаляются сами после завершения сеанса в браузере. Вместо привычных поисковиков типа Google или Bing можно стоит рассмотреть поисковик DuckDuckGo.
Плюс ко всему повысить безопасность поможет использование VPN. Он обеспечивает зашифрованное подключение между юзером и веб-сервисом, защищая данные о геолокации.
А примером защиты конфиденциальности пользователей стала компания Google. Она объявила, что к 2022 году прекратит использование cookie от третьих лиц в браузере Chrome.
Для сохранения конфиденциальности, и экономии места на устройствах мы рекомендуем регулярно удалять сookies. Кроме того, не забывайте и об элементарных правилах кибергигиены. Обновляйте ПО, меняйте пароли, смотрите, на какие сайты заходите и какие ссылки открываете, используйте антивирусы. И не подключайтесь к Wi-Fi в незнакомых местах.
Но что это? Что ж, это инструмент, с которым они не очень изобретательны, когда дело доходит до его наименования, поскольку на английском языке это «Меня не волнуют куки». Доступно в способ расширения для большинства самых популярных браузеров, включая Firefox, Chrome (что позволяет установить его практически в любом браузере), Edge и Opera, а также в список для добавления к блокировщикам рекламы, таким как Adblock Plus, Adblock или uBlock Origin .
Меня не интересуют файлы cookie, принимает файлы cookie за вас
То, что меня не волнует куки, просто дать нам "принять" файлы cookie. В то же самое сайт проекта Они говорят нам пару вещей: во-первых, даже если мы не принимаем их, они, вероятно, будут использовать их таким же образом; во-вторых, действительно важно использовать такие браузеры, как Firefox с его ETP (Enhanced Tracking Protection), которые представляют собой системы, предотвращающие создание веб-страницами профиля от нашего использования, отчасти за счет запрета трекерам действовать.
Как только я не забочусь о файлах cookie, мы можем о них забыть. Если мы посмотрим к списку, очень длинный и включает в себя десятки, сотни или, возможно, тысячи правил так что принимается большинство файлов cookie, которые мы найдем в сети. Что касается этого списка, это правда, что его можно добавить к нашему обычному блокировщику контента, но он также не обновляется, как расширение.
Как если бы это был блокировщик, меня не интересуют файлы cookie, которые также говорят нам, когда они вступают в игру: они будут отображаться зеленая буква «V» на каждой веб-странице, где вы уже приняли файлы cookie., что также позволяет нам узнать, в каких из них не было никого. А если мы не хотим, чтобы оно действовало, мы можем создать правила, щелкнув правой кнопкой мыши значок расширения и введя его настройки.
Доступно практически для любого браузера
В настоящее время можно сказать, что существует только три движка: один - Firefox, другой - Chromium, а третий - Safari от Apple. Для Firefox, Chromium и всех браузеров на базе движка Google есть расширение даже в официальных магазинах, таких как Edge или Opera. В случае с Safari все немного сложнее: нам придется добавить список вручную или использовать такую опцию, как AdGuard, поскольку он включает «расширение», а точнее его список, который мы можем активировать в настройках AdGuard.
Для тех, кто хочет использовать расширения, в ссылку у вас есть Firefox, а в этот другой у вас есть Chrome. Если вы уже используете AdGuard, вы можете активировать «Меня не интересуют файлы cookie», щелкнув правой кнопкой мыши по значку расширения, введя «Раздражающие элементы» и активировав переключатель. Если честно, последний вариант я не пробовал, но, судя по всему, AdGuard обновить список из официального источника время от времени, или создается впечатление, что мы видим, что он был обновлен 29 июля и что есть прямая ссылка, которая ведет нас на официальный сайт проекта.
Итак, теперь вы знаете: если вы не хотите тратить день на закрытие окон для этих уведомлений, меня не волнует, что файлы cookie были разработаны для вас.
Содержание статьи соответствует нашим принципам редакционная этика. Чтобы сообщить об ошибке, нажмите здесь.
Когда мы говорим о термине cookie в Интернете, мы имеем в виду файл, созданный веб-сайтами, где хранятся личные данные о просмотре, которые хранятся на страницах, чтобы просмотр был более быстрым и эффективным. Звучит очень красиво, но, кроме того, они служат для отслеживания всех предпочтения пользователя создать специальный профиль для рекламодателей. Все страницы обязаны информировать пользователей, просматривающих их, о том, что их данные будут сохранены.
Чтобы удалить уведомление о файлах cookie, которое появляется при посещении любого веб-сайта, мы можем использовать некоторые бесплатные расширения, которые у нас есть для Chrome. Мы расскажем вам несколько лучших способов избежать этих надоедливых окон.
Я не забочусь о куки
Это расширение имеет довольно четкий перевод: «Меня не интересуют файлы cookie». С этим мы можем скрыть надоедливые всплывающие уведомления принятия файлов cookie. Он работает очень просто, так как нам не нужно будет ничего делать, кроме как установить его, чтобы начать работу, скрывая эти баннеры и раздражающие окна. Вот почему он будет отвечать за принятие основные файлы cookie исключительно, так что нам не нужно делать их самим.
Недостатки "Меня не интересуют файлы cookie"
При использовании этого расширения мы можем столкнуться с неудобством, заключающимся в том, что, если мы агрессивно скрываем все файлы cookie, у нас могут возникнуть проблемы с навигацией на определенных страницах.
Блокировщик уведомлений о файлах cookie
Это расширение было создано для устранения уведомлений о согласии на использование файлов cookie, которые появляются каждый раз, когда мы заходим на веб-сайт. С его установкой мы гарантируем, что он не показывает нам никаких рекламных файлов cookie , и при этом он не меняет своего поведения, поскольку он заботится только о их блокировке или закрытии уведомлений на странице, чтобы нам не приходилось делать это вручную. Это расширение работает путем внедрения сценариев в каждую вкладку таким образом, что они скрывают большое количество уведомлений о файлах cookie, которые можно включить или отключить по нашему усмотрению.
Недостатки блокировщика уведомлений о файлах cookie
При использовании этого расширения мы должны помнить, что блокировка этих уведомлений не подразумевает никаких гарантий того, что веб-сайты не будут устанавливать файлы cookie для их отслеживания. Кроме того, некоторые сайты особенно настойчивы, когда дело доходит до реализации согласия на использование файлов cookie, поэтому это расширение может работать не во всех случаях.
Удалить баннеры cookie
Это полезное расширение поможет нам скрыть надоедливые куки при посещении любой веб-страницы. Он также заботится о том, чтобы скрыть другие раздражающие рекламные уведомления, такие как e-mail окна регистрации страниц, которые появляются вверху содержимого. В случае необходимости расширение можно легко деактивировать с определенного сайта в случае, если что-то пойдет не так, и конфигурация будет сохранена при будущих посещениях.
Недостатки удаления баннеров cookie
При использовании этого расширения имейте в виду, что оно на английском языке, что может быть проблемой для некоторых пользователей. Также некоторые страницы могут вылетать при его использовании.
Печеньковый монстр
Мы сталкиваемся с расширением с открытым исходным кодом, способным скрытие надоедливых всплывающих окон которые появляются каждый раз, когда мы посещаем веб-сайт со знаком «принимать файлы cookie». Мы можем настроить его так, чтобы это расширение могло скрывать входные файлы cookie всех посещаемых нами веб-сайтов, а также указать, что оно будет делать это только на определенных веб-сайтах.
Недостатки Cookie Monster
Пишкот
Недостатки Пикшкот
Peekshkot работает эффективно, хотя некоторые веб-сайты с очень агрессивными файлами cookie могут работать некорректно.
Cookie Fucker
Чтобы скрыть все рекламные файлы cookie, которые мы находим при открытии веб-страницы, мы можем использовать расширение с открытым исходным кодом, такое как Cookie Fucker. Этот плагин для Chrome не имеет большой базы данных или определенных правил для каждого веб-сайта. Вместо этого есть легкий и интеллектуальный алгоритм который отвечает за быстрый анализ веб-страницы и автоматическое удаление всех раздражающих уведомлений.
Недостатки Cookie Fucker
Cookie Fucker обычно работает нормально, за исключением тех веб-страниц, на которых есть всплывающие окна входа, которые также блокируют нас и не разрешают или не исключают эти сайты или позволяют пользователям добавлять URL-адрес в качестве исключения.
CookiesBlock - всплывающие окна cookie
С этим расширением мы можем скрыть все виды уведомлений о файлах cookie когда мы посещаем веб-страницу. Таким образом, этот плагин может скрывать всплывающие окна с уведомлениями, окна предупреждений о файлах cookie, всплывающие окна информационных бюллетеней, всплывающие окна с переводом и всплывающие окна подписки. Таким образом достигается более плавная и удобная навигация.
Недостатки использования CookiesBlock - всплывающие окна cookie
CookiesBlock работает нормально, но для работы требуется чрезмерный набор разрешений (история, доступ к настройкам, блокировки разрешений геолокации и т. Д.).
Баннер с печеньем
Это расширение имеет доступ ко всем данным о наших просмотрах с единственной целью: Скрытие надоедливого и ужасного баннера с печеньем при посещении любой веб-страницы. Его работа правильная, в большинстве случаев он может блокировать всплывающие окна при посещении новой веб-страницы.
Недостатки Cookie Banner
Расширение требует доступа ко всем нашим данным о просмотре.
Какое из расширений для Chrome наиболее рекомендуется
Это самые ужасные чехлы для телефонов
Обычно при покупке нового мобильного телефона необходимо следить за тем, чтобы он не был поврежден, и обращаться с ним с большой осторожностью. [. ]
5 лучших приключенческих игр для SCUMMVM
Если вы один из тех, кто считает, что такие игры, как старые, больше не производятся, а ваша - ретро-игра, то сегодня настало время. [. ]
Лучшие приложения для Xiaomi Mi Band 6, Mi Band 5, 4 и 3
Выполняя поиск в магазине приложений Google Play и в App Store, мы найдем множество приложений для Mi Band. Подавляющее большинство [. ]
Chrome, Firefox, Edge… какой из них вы должны использовать, чтобы ваши данные не были украдены?
Когда мы сегодня делаем что-то столь же обычное, как подключение к Интернету, мы ни в коем случае не хотим помещать обрабатываемые нами данные [. ]
Со временем в виртуальных магазинах, которые многие из нас используют на своих ПК для покупки и загрузки игр, они приобрели [. ]
Станьте экспертом по Excel с секретными видео, которые скрывает программа
Когда мы сталкиваемся с наиболее часто используемым офисным пакетом в мире, Microsoft Office, мы сталкиваемся с очень мощными и чрезвычайно полезными программами. [. ]
Как просматривать веб-страницы, как на мобильном телефоне, с помощью Google Chrome
Рынок смартфонов не перестает расти. Даже Google вознаграждает все «дружественные к сети» страницы в результатах своей поисковой системы. По этой причине все больше и больше [. ]
Как распечатать слайд-шоу с помощью Google Slides
Для создания профессиональных слайдов презентации нам понадобится подходящая программа. Самым популярным из них является PowerPoint от Microsoft, но его недостатком является то, что он [. ]
Решение этих проблем с Final Cut на Mac
Если вы являетесь пользователем программного обеспечения для редактирования видео Apple для Mac, вам повезло, поскольку приложение, наконец, было обновлено, исправляя [. ]
В последние месяцы стало много разговоров о cookie и том, что срок их жизни станет гораздо меньше, чем мы привыкли. Вместе с Владом Флаксом, CEO OWOX, разобрались в том, какие нововведения нас ждут и как адаптироваться маркетологам в новой реальности.
Что происходит?
Браузеры начинают ограничивать срок жизни cookie, игнорируя то время, которое устанавливается javascript или сервером сайта. Например, в Safari cookie сейчас хранятся 2 недели. Это означает, что если пользователь не заходит на сайт в течение 14 дней, то в следующий визит он получит новую cookie и может быть определен как новый пользователь. В новых версиях стандарта ITP 2.2 это ограничение становится еще более жесткими и для third party cookie (установленные сторонними сервисами) срок жизни сокращен до одного дня. Это ограничивает возможности для ретаргетинга сторонними площадками до одного дня, в течение которого, если пользователь не провзаимодействует с сайтом вновь, то cookie будут удалены.
Второй блок изменений связан с ограничениями возможностей отслеживания кампаний на уровне пользователя. Раньше сервисы могли выгружать данные с точностью до конкретного пользователя. Сейчас эта возможность недоступна и это одно из ограничений для аудиторных закупок, FTP рекламы и анализа когорт пользователей.
Третье – платформы iOS, Android и браузеры ограничивают отслеживание на уровне пользователя. Например, iOS ограничивает использование IDFA – это аналог cookie для устройств Apple. Ограничение вступит в силу с начала 2021 года и будет заключаться в том, что использование IDFA в рамках мобильного приложения будет отключено, пока пользователь явно не даст свое согласие на сбор и хранение данных. Можем предположить, что процент пользователей, которые зароются так глубоко в настройки, будет невелик. А без этого идентификатора все действия, которые может отправлять приложение, не будут связаны с конкретным устройством.
Кроме того, сейчас обсуждается даже ограничение в использовании User Agent в Google Chrome, что сделает невозможным применением методик Fingerprint.
Какие альтернативы?
Для отслеживания эффективности рекламных кампаний Google предлагает Ads Data Hub, который консолидирует в себе всю информацию о рекламных кампаниях, доступную Google, и делает ее доступной для анализа рекламодателем, но не дает выгружать отчеты на уровне пользователя.
У Apple своя реализация – это инструмент SKAdNetwork, который так же позволяет получить оценку на уровне рекламной кампании, но не на уровне пользователя. Если рекламный сервис подключен к этой платформе, то из мобильного приложения можно отправлять конверсии и сигналы в этот сервис, а из него получать оценку того, какая ценность и какие были взаимодействия между конкретной рекламной кампанией и пользователями. Здесь появляется гораздо больше ограничений, например, до 100 рекламных кампаний в одном аккаунте, и нарезать эти кампании так, чтобы отследить конкретного пользователя не получится.
Как работает сбор данных о кампаниях и пользователях
Почему все эти изменения так сильно затрагивают рынок маркетинга и аналитики. Важно понимать, что отправка данных происходит не с сайта или приложения, а из браузера или платформы. И если браузер или платформа ограничивает данные, которые они отправляют, то сайт и приложение не смогут на это повлиять.
Суть проблемы в том, что CRM рекламодателя, как и прежде, содержит информацию о заявках на уровне пользователя. Но пользователь обычно взаимодействует с несколькими рекламными сервисами и перед маркетологом стоит задача отследить эти посещения и связать конкретное конверсионное действие в браузере с источником, который привлек пользователя. Теперь же данные в сервис аналитики больше не будут поступать на уровне пользователя. В случае с данными, которые отправляются с мобильной платформы, например, iOS, не будет доступен идентификатор IDFA, который служит признаком для объединения данных на разных платформах. Есть аналог IDFA, который может использоваться для аналитики внутри одного приложения, но он не позволит объединять данные рекламных кампаний с данными приложения.
Схема сбора данных о пользователях и кампаниях
Второе изменение, о котором уже упоминали выше, – cookie, которые устанавливаются пользователю на сайте в веб-окружении, будут удаляться спустя сутки неактивности. И если такой пользователь, взаимодействовал с сайтом в понедельник утром и вернулся во вторник вечером, то он получит источник трафика direct, так как связи с предыдущей сессией не будет и ему будет назначен новый cookie.
Некоторые сервисы аналитики имеют исключительную интеграцию с рекламными сервисами, например, Google Analytics с Google Ads и Firebase или Яндекс.Метрика с Яндекс.Директ. То есть сервисы от вендоров дают дополнительную информацию, но по очевидным причинам, они не могут выступать медиатором, и каждый из них собирает свое подмножество данных. Маркетологам же нужно комплексно оценивать рекламные кампании. И так как рекламные кампании не могут быть связаны на уровне пользователя, то это ведет к следующим последствиям.
С чем столкнутся маркетологи
Увеличится доля «новых» пользователей в отчетах. Хотя мы понимаем, что это вернувшиеся пользователи, которых мы не можем идентифицировать из-за того, что браузер присвоил им новый cookie.
Увеличится доля direct трафика, так как в большинстве сервисов аналитики по умолчанию используется модель атрибуции по последнему не прямому клику. А это значит, что раньше для пользователя, пришедшего в понедельник по рекламной ссылке и вернувшегося во вторник по прямой ссылке, источником считалась рекламная кампания, приведшая его в первый раз. Но так как сейчас визит во вторник будет считаться новым пользователем, то никакой связи с рекламной кампанией уже не будет.
Уменьшится длина конверсионной цепочки. Если раньше можно было наблюдать, как пользователь делает несколько кликов до совершения конверсии, то теперь сократится количество касаний, которые можно будет связать с одним пользователем.
Значительно ограничатся когортные отчеты, потому что они строятся на основе свойств пользователей, которые теперь станут недоступны для того, чтобы объединить последовательность действий, вовлечение в продукт или заказ.
Снизится качество атрибуции. Если раньше можно было полагаться на условно простые методы, например, по последнему клику, и напрямую связывать кампании с источниками, то сейчас результат этой операции станет менее точным.
Кампании будут выглядеть более «ласткликово». Потому что для сервиса аналитики станет доступна только та история, которая произошла с пользователем в течение одного дня. Соответственно, их оценка станет ближе к последнему клику.
Вырастет роль ассоциированных конверсий в оценке кампаний. Уже сейчас многие рекламные каналы рекламодатели оценивают с учетом ассоциированных конверсий, так как по той доле пользователей, которая явно кликнула на рекламу, их оценить невозможно.
Какие изменения затронут рекламные кампании
Вырастет стоимость привлечения клиента. Прежде всего, потому что рекламные сервисы будут обладать меньшей информацией для таргетинга рекламного объявления подходящему пользователю. И чем меньше возможности у рекламного сервиса определить, что это предложение или этот креатив соответствует интересам пользователя, тем менее релевантно оно будет – снизится CTR, увеличится CPA.
Снизится охват Look-a-like кампаний, если он вообще сохранится, ведь фактически он будет сохраняться до тех пор, пока живет third party cookie. Если пользователь после получения third party cookie заходит на сторонний сайт, например, Google, то срок жизни такого cookie будет продлеваться. И значит ретаргетинг в Google, Facebook или любом другом Walled Garden будет жить дольше, чем ретаргетинг от условного Сreteo (так как у последнего меньший охват через свои площадки). Недоступность данных на уровне пользователя не позволяет строить Look-a-like креативы.
С рынка уйдут небольшие игроки. То, что себе может позволить большой рекламный сервис в качестве аргументации того, как его кампании драйвят продажи рекламодателя за счет ассоциированных конверсий, то маленьким игрокам эта стратегия не подойдет. Для этого нужно будет пробрасывать post-back конверсии во все рекламные сервисы. Ассоциированные конверсии работают от той информации о конверсиях, которую с сайта или приложения отправляет рекламодатель. И большинство имеют конверсионные пиксели от Google, Facebook или Яндекса, но если рекламодатель использует десятки рекламных сервисов, то в каждый из них пробрасывать свои конверсии он, скорее всего, не будет.
Как это отразится на отчетах
Рассмотрим на примере:
Изменения в отчете по рекламным кампаниям
Здесь несколько веб и мобайл рекламных кампаний. В таблице видно, что есть некоторое количество ассоциированных конверсий, которые по данным рекламного сервиса относятся к конкретной кампании. И есть конверсии, которые относятся к конкретной рекламной кампании, согласно атрибуции по модели последнего не прямого клика. Сумма всех конверсий равна 100, а сумма ассоциированных конверсий при этом – 195, потому что с одной конверсией взаимодействовало несколько рекламных кампаний и было совершено несколько кликов.
Что произойдет после изменений? Значительно уменьшится количество рекламных каналов, которые можно проассоциировать с конкретной конверсией. И число таких конверсий, связанных с кампанией, будет меньше, потому что информация на уровне пользователя в контексте мобильного приложения или браузера станет недоступна. Конечно эти конверсии не исчезнут, они будут аллоцированы в рамках рекламного сервиса аналитики в direct канал. То есть это будет выглядеть так, будто новый пользователь пришел из ниоткуда и совершил конверсию. Сами ассоциированные конверсии где-то вырастут, где-то уменьшатся. Вероятнее всего их число вырастет у больших игроков, и их не будет у мелких.
Как эти изменения влияют на бизнес и что сделать, чтобы не потерять в эффективности
Если рекламодатель оценивает эффективность рекламных кампаний непосредственно в кабинете рекламного сервиса (например, использует только Facebook Ads и не использует другие рекламные сервисы), то влияние изменений будет низкое и рекламодатель сможет продолжать работать, как и раньше.
Если же работать с охватными кампаниями в Walled Garden (крупнейшие сервисы Google, Facebook и Яндекс), то влияние будет среднее, потому что охватные кампании направлены на метрики, которые собираются вокруг кампаний, а не пользователя, и доступны в рекламном кабинете так же на уровне сегментов.
Если рекламодатель оценивает рекламные кампании с помощью сквозной аналитики, которая объединяет действие пользователей в разных точках касания, то влияние будет высоким.
Если сейчас рекламодатель использует аудиторные сегменты и кросс-девайс отчеты, объединяя действия пользователей до отправки их в рекламные сервисы, то влияние будет очень высоким.
Как проверить, насколько это повлияет на вас
Компания Orange Valley подготовила дашборд, который помогает ответить на вопрос, какая доля дохода находится в зоне риска. Для этого она предлагает сравнить долю новых пользователей в браузере Safari и других браузерах. На картинке видно, что в Сафари на 10% больше новых пользователей, но мы уже понимаем, что они не новые, они просто получили новый идентификатор cookie.
Пример дашборда от Orange Valley
Что делать дальше
Самое главное – собирать first party и second party данные.
First party – это те данные, которые компания может собрать в своем приложении или на своем сайте, которые пользователи предоставили напрямую. Second party – это данные, собранные рекламным сервисом, например, данные из рекламных кабинетов.
Чтобы это сделать, надо в первую очередь внедрить Marketing Data Lake. Это нужно, чтобы данные принадлежали и контролировались вами, а не рекламным сервисом. Пока данные о пользователях хранятся в разных системах, особенно тех, которые не принадлежат вам, например, в рекламном аккаунте, CRM, никакой анализ рекламной кампании не возможен.
Собирать сырые данные о действиях пользователей с сайта и мобильного приложения. Сырые – это значит, что каждая строчка в базе и каждое действие приводит к его регистрации и сохранению, это не агрегированные данные. Здесь не должно быть метрик – это каждое взаимодействие записанное отдельным хитом. Важно, что здесь надо собирать данные с такими полями, которые могут быть использованы для связи неавторизованных пользователей. Например, UserAgent и FingerPrint.
Импортируйте в Data Lake максимально гранулированные данные из рекламных кабинетов. Многие ограничиваются только utm-метками для отслеживания переходов из рекламных кабинетов. Но этого недостаточно для построения аналитики без связи с конкретным пользователем. Например, Facebook Ads позволяет выгрузить до 200 полей.
Мотивация пользователей авторизоваться на сайте и в приложении. Это недооцененная активность, которая позволяет рекламодателю собирать данные в контексте конкретного пользователя без IDFA и cookie, а использовать собственный идентификатор и объединять по нему пользователя на разных платформах.
Что делать с собранными данным
Прежде всего нужно построить свою таблицу cross-device matching. Эта таблица объединяет все доступные идентификаторы пользователя в один уникальный профиль. Это расширит знания о пользователе и его действиях, которые могут быть связаны. Не всех пользователей можно объединить с помощью такого подхода, но увеличить количество сессий, идентифицировано связанных с профилем, можно в разы. В зависимости от того, насколько много используется источников, можно расширить долю тех взаимодействий с пользователем, которая будет объединена. Если раньше это были сессии неконвертировавшихся пользователей, то теперь можно увидеть, что они участвовали в цепочке cross-device и cross-browser.
Вот пример такого объединения. Столбец ProfileID – уникальный профиль пользователя, который объединяет в себе несколько идентификаторов Google Analytics 360 (столбец GoogleAnalytics.fullVisitorID) и несколько Client ID (столбец GoogleAnalytics.clientId).
Построить отчеты по рекламным кампаниям на внутренних данных и сравнить их с отчетами рекламных сервисов. Они не должны полностью совпадать, но это позволит найти ошибки и провести соответствие между тем способом объединения и подсчета данных, который есть внутри компании, с рекламным сервисом. Это поможет откалибровать маркетинг-микс и его показатели на те данные, которые предоставляет каждый из рекламных сервисов.
Применить cross-device профиль пользователя для расчета атрибуции рекламных кампаний. Это даст более объективную оценку, потому что с его помощью большая доля сессий будет оценена с точки зрения вклада в привлеченные конверсии. Раньше они заканчивались ничем, потому что пользователь не авторизовался и не оформил заказ, но позже он проявлял себя как покупатель (проверял статус заказа или переходил из письма, отправленного ему из CRM) и таким образом технически есть возможность связать его с идентифицированным пользователем. Этот подход позволит значительно увеличить качество оценки рекламных кампаний.
Применить cross-device профиль при отправке аудиторных сегментов. Даже с учетом ограничений, работа с аудиторными сегментами сохранится, потому что для их использования не нужно знать конкретный идентификатор пользователя во внутренней системе. Достаточно знать соответствие с идентификатором в рекламном сервисе. Проведя это соответствие и сохранив его в своей базе, в рекламные сервис будет отправляться идентификатор из рекламного же сервиса. Таким образом, применив cross-device профиль, можно увеличить охват тех аудиторных сегментов, которые применяются.
Использовать накопленные данные для машинного обучения и прогнозирования лучшего маркетинг-микс. Доступность гранулированных данных из рекламных сервисов – это основное условие для выполнения вычислений. Очевидно, что проделать эту работу необходимо до того, как доступ к этим данным будет утерян. Потому что откалибровав свою систему аналитики и свои метрики, станет возможным в условиях изменяющегося окружения давать оценку своим кампаниям – то ли что-то поменялось в активностях компании, то ли это изменения связано с обновлением браузера и операционных систем. Как оценить вклад кампаний на основе ассоциированных конверсий – на эти вопросы будет возможно ответить.
Вот как может выглядеть схема сбора и движения данных, если собирать их из мобильного приложения (AppsFlyer), сайта (Google Analytics), подключить Ads Data Hub, как инструмент объединения данных о рекламных кампаниях; подключить сбор данных из других рекламных кабинетов с помощью коннектора, добавить данные из CRM и на основе этого строить отчеты и атрибуцию.
Схема сбора и движения данных
Пусть никакие обновления не застают вас врасплох и may the force data be with you!
Читайте также: