Sas сервис что это

Обновлено: 15.01.2025

SAS разрабатывался в Государственном университете Северной Каролины с 1966 по 1976 год, когда был включен институт SAS. SAS получила дальнейшее развитие в 1980-х и 1990-х годах с добавлением новых статистических процедур, дополнительных компонентов и введения JMP . Интерфейс "укажи и щелкни" был добавлен в версию 9 в 2004 году. Продукт для анализа социальных сетей был добавлен в 2010 году.

СОДЕРЖАНИЕ

Технический обзор и терминология

SAS - это программный пакет, который может добывать, изменять, управлять и извлекать данные из различных источников, а также выполнять их статистический анализ. SAS предоставляет графический пользовательский интерфейс «укажи и щелкни» для нетехнических пользователей и многое другое на языке SAS .

В программах SAS есть шаги DATA, которые извлекают и обрабатывают данные, и шаги PROC, которые анализируют данные. Каждый шаг состоит из серии утверждений.

Шаг DATA содержит исполняемые операторы, которые приводят к тому, что программное обеспечение выполняет действие, и декларативные операторы, которые предоставляют инструкции для чтения набора данных или изменения внешнего вида данных. Шаг DATA состоит из двух этапов: компиляции и выполнения. На этапе компиляции обрабатываются декларативные операторы и выявляются синтаксические ошибки. После этого на этапе выполнения последовательно обрабатывается каждый исполняемый оператор. Наборы данных организованы в таблицы со строками, называемыми «наблюдениями», и столбцами, называемыми «переменными». Кроме того, у каждой части данных есть дескриптор и значение.

Шаг PROC состоит из операторов PROC, которые вызывают именованные процедуры. Процедуры выполняют анализ и составление отчетов по наборам данных для создания статистики, анализа и графиков. Существует более 300 названных процедур, каждая из которых содержит значительный объем программной и статистической работы. Операторы PROC также могут отображать результаты, сортировать данные или выполнять другие операции.

Макросы SAS - это фрагменты кода или переменных, которые кодируются один раз и используются для выполнения повторяющихся задач.

Данные SAS можно публиковать в HTML, PDF, Excel, RTF и других форматах с помощью системы доставки вывода, которая была впервые представлена в 2007 году. SAS Enterprise Guide - это интерфейс SAS, основанный на принципах «укажи и щелкни». Он генерирует код для управления данными или автоматического выполнения анализа и не требует опыта программирования SAS.

Программный пакет SAS состоит из более чем 200 компонентов. Некоторые из компонентов SAS включают:

Базовый SAS - Основные процедуры и управление данными
SAS / STAT - Статистический анализ
SAS / GRAPH - Графика и презентация
SAS / OR - Операционные исследования
SAS / ETS - Эконометрика и анализ временных рядов
SAS / IML - язык интерактивных матриц
SAS / AF - Средство приложений
SAS / QC - Контроль качества
SAS / INSIGHT - интеллектуальный анализ данных
SAS / PH - Анализ клинических испытаний
Enterprise Miner - интеллектуальный анализ данных
Руководство для предприятий - редактор кода на основе графического интерфейса и менеджер проектов
SAS EBI - набор приложений бизнес-аналитики
SAS Grid Manager - менеджер вычислительной среды SAS grid.

История

Происхождение

Разработка SAS началась в 1966 году после того, как Университет штата Северная Каролина повторно нанял Энтони Барра для программирования своего программного обеспечения для анализа дисперсии и регрессии, чтобы оно могло работать на компьютерах IBM System / 360 . Проект финансировался Национальным институтом здоровья . и изначально предназначалась для анализа сельскохозяйственных данных с целью повышения урожайности сельскохозяйственных культур. К Барру присоединился студент Джеймс Гуднайт , который разработал статистические процедуры программного обеспечения, и они стали руководителями проекта. В 1968 году Барр и Гуднайт интегрировали новые процедуры множественной регрессии и дисперсионного анализа . В 1972 году, после выпуска первой версии SAS, проект лишился финансирования. По словам Goodnight, это произошло потому, что NIH хотел финансировать только проекты с медицинскими приложениями. Гуднайт продолжал преподавать в университете за зарплату в 1 доллар и доступ к мэйнфреймам для использования в проекте, пока в следующем году он не был профинансирован университетскими статистиками Южных экспериментальных станций . Джон Салл присоединился к проекту в 1973 году и внес свой вклад в эконометрику программного обеспечения, временные ряды и матричную алгебру. Еще одна ранняя участница, Кэролл Г. Перкинс, внесла свой вклад в раннее программирование SAS. Джолейн В. Сервис и Джейн Т. Хелвиг создали первую документацию SAS.

Первые версии SAS были названы в честь года их выпуска. В 1971 году SAS 71 был выпущен ограниченным выпуском. Он использовался только на мэйнфреймах IBM и имел основные элементы программирования SAS, такие как этап DATA и наиболее распространенные процедуры на этапе PROC. В следующем году была выпущена полная версия SAS 72, в которой был представлен оператор MERGE и добавлены функции для обработки недостающих данных или объединения наборов данных. В 1976 году Барр, Гуднайт, Салл и Хельвиг вывели проект из штата Северная Каролина и включили его в состав SAS Institute, Inc.

Разработка

SAS был переработан в SAS 76 с открытой архитектурой , допускающей компиляторы и процедуры. Операторы INPUT и INFILE были улучшены, чтобы они могли читать большинство форматов данных, используемых мэйнфреймами IBM. Также добавлено создание отчетов с помощью операторов PUT и FILE. Также была добавлена возможность анализа общих линейных моделей и процедура FORMAT, которая позволяла разработчикам настраивать внешний вид данных. В 1979 году в SAS 79 была добавлена поддержка операционной системы CMS и введена процедура DATASETS. Три года спустя SAS 82 представил ранний макроязык и процедуру APPEND.

SAS версии 4 имел ограниченные возможности, но сделал SAS более доступным. Версия 5 представила полный макроязык, индексы массивов и полноэкранный интерактивный пользовательский интерфейс под названием Display Manager. В 1985 году SAS был переписан на языке программирования Си . Это позволило реализовать архитектуру SAS Multivendor, которая позволяет программному обеспечению работать в UNIX , MS-DOS и Windows . Ранее он был написан на PL / I , Fortran и ассемблере .

В 1980-х и 1990-х годах SAS выпустила ряд компонентов в дополнение к Base SAS. SAS / GRAPH, который производит графику, был выпущен в 1980 году, как и компонент SAS / ETS, который поддерживает эконометрический анализ и анализ временных рядов. Компонент SAS / PH-Clinical, предназначенный для фармацевтических пользователей, был выпущен в 1990-х годах. В 2002 году Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов стандартизировало SAS / PH-Clinical для применения новых лекарственных средств. Также были представлены вертикальные продукты, такие как SAS Financial Management и SAS Human Capital Management (тогда они назывались CFO Vision и HR Vision соответственно). JMP был разработан соучредителем SAS Джоном Саллом и группой разработчиков, чтобы воспользоваться преимуществами графического пользовательского интерфейса, представленного в Apple Macintosh 1984 года и впервые выпущенного в 1989 году. Обновленные версии JMP выпускались непрерывно после 2002 г. последний выпуск - 2016 г.

SAS версии 6 использовался на протяжении 1990-х годов и был доступен в более широком диапазоне операционных систем, включая Macintosh , OS / 2 , Silicon Graphics и PRIMOS . SAS представила новые функции через точечные релизы. С 6.06 по 6.09 был представлен пользовательский интерфейс, основанный на парадигме Windows, и добавлена поддержка SQL. Версия 7 представила систему доставки вывода (ODS) и улучшенный текстовый редактор. В последующих выпусках ODS были улучшены. Например, в версии 8 было добавлено больше параметров вывода. Количество поддерживаемых операционных систем было уменьшено до UNIX , Windows и z / OS , а также добавлен Linux . SAS версии 8 и SAS Enterprise Miner были выпущены в 1999 году.

Недавняя история

В 2002 году была представлена программа Text Miner. Text Miner анализирует текстовые данные, такие как электронные письма, на предмет шаблонов в приложениях Business Intelligence. В 2004 году была выпущена версия SAS 9.0, получившая название «Project Mercury» и призванная сделать SAS доступным для более широкого круга бизнес-пользователей. Версия 9.0 добавила настраиваемые пользовательские интерфейсы на основе роли пользователя и установила пользовательский интерфейс «укажи и щелкни» SAS Enterprise Guide в качестве основного графического пользовательского интерфейса (GUI) программного обеспечения. Функции управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) были улучшены в 2004 году с помощью SAS Interaction Management. В 2008 году SAS анонсировала Project Unity, предназначенный для интеграции качества данных, интеграции данных и управления основными данными.

SAS Institute Inc против World Programming Ltd - это судебный процесс с разработчиками конкурирующей реализации World Programming System , в которых утверждалось, что они частично нарушили авторские права SAS, реализовав ту же функциональность. Это дело было передано из Высокого суда Соединенного Королевства в Европейский суд 11 августа 2010 года. В мае 2012 года Европейский суд вынес решение в пользу World Programming, установив, что «функциональность компьютерной программы и язык программирования не может быть защищен авторским правом ".

Бесплатная версия была представлена для студентов в 2010 году. В том же году был выпущен SAS Social Media Analytics, инструмент для мониторинга социальных сетей, анализа вовлеченности и настроений . В том же году был представлен SAS Rapid Predictive Modeler (RPM), который создает базовые аналитические модели с помощью Microsoft Excel . В JMP 9 в 2010 году был добавлен новый интерфейс для использования языка программирования R из JMP и надстройка для Excel. В следующем году в рамках партнерства с Teradata и EMC Greenplum стало доступно высокопроизводительное вычислительное устройство . В 2011 году компания выпустила Enterprise Miner 7.1. С октября 2013 года по октябрь 2014 года компания представила 27 продуктов для управления данными и обновила еще 160 продуктов. На глобальном форуме SAS 2015 года компания анонсировала несколько новых продуктов, предназначенных для различных отраслей, а также новое программное обеспечение для обучения.

Дата выхода

С 1972 года у SAS было много выпусков. Начиная с выпуска 9.3, SAS / STAT имеет собственную нумерацию выпусков.

Выпускать	Дата	Комментарий
72	Январь 1972 г.
76	Июль 1976 г.
79,5	Апрель 1981 г.
82,4	Январь 1983 г.
4.06	Март 1984 г.
5,03	Июль 1986 г.
6.01	Январь 1985 г.	ПК DOS
6,03	Март 1988 г.
6.06	Март 1990 г.
6,07	Апрель 1991 г.
6,08	Март 1993 г.
6.09	Октябрь 1993 г.
6.10	Октябрь 1994
6,11	Октябрь 1995 г.
6,12	Ноябрь 1996
7.0	Октябрь 1998
8.0	Ноябрь 1999 г.
8.1	Июль 2000 г.
8,2	Март 2001 г.
9.0	Октябрь 2002 г.
9.1	Декабрь 2003 г.
9.1.3	Август 2004 г.
9.2	Март 2008 г.	СТАТИСТИКА 9.2
9,2 м2	Апрель 2010 г.	СТАТИСТИКА 9.22
9,3	Июль 2011 г.	СТАТИСТИКА 9.3
9,3 м2	Август 2012 г.	СТАТ 12.1
9,4	Июль 2013	СТАТУС 12.3
9,4M1	Декабрь 2013	СТАТ 13.1
9,4 м2	Август 2014 г.	СТАТУС 13.2
9,4 м3	Июль 2015 г.	STAT 14.1
9,4М4	Ноябрь 2016	СТАТИСТИКА 14.2
9,4М5	Сентябрь 2017 г.	СТАТУС 14.3
9,4М6	Ноябрь 2018 г.	STAT 15.1
9,4М7	Август 2020 г.	СТАТ 15.2

Программные продукты

По состоянию на 2011 год самый большой набор продуктов SAS - это линия для сбора информации о клиентах . Многочисленные модули SAS для Интернета, социальных сетей и маркетинговой аналитики могут использоваться для профилирования клиентов и потенциальных клиентов, прогнозирования их поведения, управления и оптимизации коммуникаций. SAS также предоставляет SAS Fraud Framework. Основная функция платформы - отслеживать транзакции в различных приложениях, сетях и партнерах и использовать аналитику для выявления аномалий, указывающих на мошенничество. SAS Enterprise GRC (Governance, Risk and Compliance) обеспечивает моделирование рисков, анализ сценариев и другие функции для управления и визуализации рисков, соблюдения нормативных требований и корпоративных политик. Существует также набор продуктов SAS Enterprise Risk Management, предназначенный в первую очередь для банков и финансовых организаций.

Продукты SAS для мониторинга и управления операциями ИТ-систем вместе именуются SAS IT Management Solutions. SAS собирает данные о производительности и использовании различных ИТ-активов, а затем создает отчеты и анализирует их. Продукты SAS Performance Management объединяют и предоставляют графическое отображение ключевых показателей эффективности (KPI) на уровне сотрудников, отделов и организаций. Пакет продуктов SAS Supply Chain Intelligence предлагается для нужд цепочки поставок, таких как прогнозирование спроса на продукцию, управление распределением и запасами и оптимизация ценообразования. Существует также набор программного обеспечения «SAS for Sustainability Management» для прогнозирования экологических, социальных и экономических последствий и определения причинно-следственных связей между операциями и воздействием на окружающую среду или экосистему.

У SAS есть наборы продуктов для конкретных отраслей, таких как правительство, розничная торговля, телекоммуникации и аэрокосмическая промышленность, а также для оптимизации маркетинга или высокопроизводительных вычислений .

Бесплатное университетское издание

SAS также предлагает бесплатную университетскую версию, которую может загрузить любой желающий для некоммерческого использования. Первое объявление об этом бесплатном университетском издании, похоже, появилось в газетах 28 мая 2014 года.

Сравнение с другими продуктами

В статье 2005 года для Journal of Marriage and Family, в которой сравниваются статистические пакеты от SAS и его конкурентов Stata и SPSS , Алан К. Акок написал, что программы SAS обеспечивают «необычайный диапазон задач анализа данных и управления данными», но их трудно использовать и учиться. Между тем, SPSS и Stata были легче для изучения (с лучшей документацией), но обладали менее способными аналитическими возможностями, хотя их можно было расширить с помощью платных (в SPSS) или бесплатных (в Stata) надстроек. Акок пришел к выводу, что SAS лучше всего подходит для опытных пользователей , в то время как случайные пользователи больше всего выиграют от SPSS и Stata. Сравнение, проведенное Калифорнийским университетом в Лос-Анджелесе , дало аналогичные результаты.

Такие конкуренты, как Revolution Analytics и Alpine Data Labs, рекламируют свои продукты как значительно более дешевые, чем у SAS. В сравнении 2011 года Дуг Хеншен из InformationWeek обнаружил, что стартовые сборы для этих трех компаний одинаковы, хотя он признал, что стартовые сборы не обязательно были лучшей основой для сравнения. Бизнес-модель SAS не так сильно зависит от начальных сборов за свои программы, вместо этого она сосредоточена на доходах от ежегодной абонентской платы.

Принятие

По данным IDC, SAS является крупнейшим держателем доли рынка «продвинутой аналитики» с 35,4% рынка по состоянию на 2013 год. Она является пятым по величине держателем доли рынка программного обеспечения для бизнес-аналитики (BI) с долей 6,9% и крупнейший независимый поставщик. На рынке бизнес- аналитики он конкурирует с такими конгломератами, как SAP BusinessObjects , IBM Cognos , SPSS Modeler , Oracle Hyperion и Microsoft Power BI . Компания SAS была включена в Квадрант лидеров Gartner для инструментов интеграции данных, а также для бизнес-аналитики и аналитических платформ. Исследование, опубликованное в 2011 году в BMC Health Services Research, показало, что SAS использовался в 42,6% анализов данных в исследованиях в сфере здравоохранения на основе выборки из 1139 статей, взятых из трех журналов.

Saas – одна из форм использования приложений, когда ПО находится не на физическом носителе, а в облаке. Таковыми можно назвать E-mail, Google Analytics , Facebook. В статье рассмотрим преимущества и недостатки модели и принцип работы, а также как выбрать SaaS для вашего бизнеса.

Что такое Saas

Software as a service (SaaS) – это программное обеспечение как услуга. При этой модели обслуживания у подписчиков есть готовое прикладное программное обеспечение. Управляет приложением поставщик, а клиенты получают доступ к функциям через браузер или мобильное приложение.

Saas не считается новой концепцией. Модель зародилась еще во второй половине прошлого века — в виде терминалов, которые оснащались клавиатурой и монитором, но не имели процессора. Все устройства были присоединены к мейнфрейму (главному компьютеру вычислительного центра с большим объемом памяти), где находились данные пользователей. С развитием технологий менялась и система Saas. Сегодня эти модели полностью перешли в облако, информация хранится там.

В чем разница между Saas, Paas и IaaS

При PaaS операционка управляется провайдером, а клиент контролирует исключительно приложения, не имея доступа к операционной системе и низкоуровневым настройкам. При IaaS предоставляется доступ к вычислительным ресурсам в облаке с оплатой по факту использования. Поставщик Saas берет на себя настройки, обновления, резервное копирование и прочие технические составляющие, в то время как клиент получает настроенную программу.

Кому будет интересна модель

Тем, кто ценит каждый час. Разработчики экономят время, которое пришлось бы потратить на установку программ на ПК всех пользователей. При этом нет необходимости переживать о том, что программы могут быть взломаны, а данные клиентов похищены. Поставщики Saas следят за всеми техническими аспектами работы приложений. Таким образом, использовать их можно сразу же после создания личного кабинета у выбранного поставщика услуг.

Чтобы сэкономить свое время и взять расходы на рекламу под контроль – эффективнее и выгоднее использовать для этого единую систему. Попробуйте маркетинговые продукты Calltouch – систему сквозной аналитики, коллтрекинга и управления рекламой.

Наши продукты помогают вашему бизнесу оптимизировать расходы на маркетинг

Преимущества и недостатки модели

Плюсы модели SaaS:

Отсутствие переплат. Для бизнеса это обходится на 15-20% выгоднее, чем стандартное ПО.
Надежный уровень безопасности. Информация размещается на серверах профессионального датацентра с многоуровневой системой контроля доступа, резервным электропитанием и резервными каналами доступа в Интернет.
Отсутствие установки. Все приложения находятся в облаке. Пользователям не нужно загружать обеспечение на свой компьютер и ждать его установки.
Возможность сокращения количества сотрудников IT-отдела.
Доступ к ПО со всех устройств.
Минимальные требования к устройствам, с которых пользователи входят в приложения.
Отсутствие территориальной привязки.

необходимость в постоянном и бесперебойном подключении к сети;
высокий уровень защиты данных только при сотрудничестве с надежными сервисами;
ограниченный функционал в сравнении с классическим программным обеспечением.

Недостатком модели Saas также можно считать и то, что расширить возможности подобных программ пока невозможно из-за некоторых особенностей веб-браузеров.

Принцип работы Software As A Service

Работа модели достаточно упрощена в сравнении со стандартным программным обеспечением.

Работа через веб-интерфейс

Все хранится в сети, носитель не требуется. Чаще всего подобные программы не нужно устанавливать. Для работы необходимо зайти на веб-сайт ПО, создать учетную запись при помощи личного электронного адреса и получить пароль. После этого можно войти в систему и работать с приложением — для дальнейшего использования его инструментов достаточно иметь стабильное подключение. Если же клиент захочет уйти с платформы, то просто экспортирует свои данные.

Плата за доступ

Для получения доступа к определенному функционалу программы пользователь приобретает подписку с фиксированной стоимостью. При остановке работы приложения выплаты просто прекращаются.

Поддержка от поставщика услуги

Приобретая подписку на пользование функционалом программы, клиент при возникновении сбоев в работе ПО сможет обратиться в техподдержку. С большой долей вероятности вопрос будет решен оперативно и своевременно.

Что нужно рассмотреть при покупке SaaS для вашего бизнеса

На рынке нет нехватки SaaS-решений, и с каждым днем их становится больше. Чтобы не ошибиться с моделью, изучите доступную информацию, отзывы и попробуйте программу на деле, если производитель предлагает бесплатный период.

Определить проблему

Первым делом заказчик должен определить цели использования программного инструмента. Например:

автоматизировать процесс отслеживания клиентов и их запросов;
клиент желает больше публикаций в соцсетях.

После выявления проблемы необходимо приступить к написанию перечня главных функций для решения проблемы.

Составить список необходимых функций

Если клиент работает один, то составить список функций для него несложно. Гораздо труднее определиться при работе в большой команде. Saas может обладать функционалом, помогающим планировать проекты, вести совместные документы, удобно комментировать задачи и планы, обмениваться файлами внутри и вне организации. Также сейчас наблюдается рост программных продуктов, которые сочетают функции управления людскими ресурсами, учета заработной платы и управления расходами. Самыми простыми системами можно назвать Outlook или Hotmail, к более сложным можно отнести CRM .

Найти нужную модель

Когда цели и функции определены, можно приступать к поиску нужной модели. Неправильный выбор приложения повлечет за собой большие денежные затраты. Чтобы определиться, ознакомьтесь со статьями и отзывами пользователей о разных инструментах SaaS.

Попросить своих коллег и сеть

Помимо поиска информации в Google необходимо подключить свою профессиональную и личную сеть. Например, можно спросить сотрудников вашей компании, какие рекомендации они могут дать касательно выбранного программного обеспечения. Также можно задать вопросы владельцам бизнеса в схожих направлениях. Ценные советы можно будет применить на практике.

Прочитать сторонние обзоры

Обзоры помогут выявить сильные и слабые стороны каждого приложения и быстрее определиться с выбором. На некоторых ресурсах пользователи размещают сравнения различных ПО. Так вы сможете определить, какой из инструментов лучше справится с поставленной задачей.

Воспользоваться бесплатными пробными версиями

Если вы выделили для себя несколько продуктов SaaS, их можно протестировать в демо-режиме. В большинстве случаев пользователи получают возможность от одной до двух недель тестировать ПО бесплатно. Этого времени достаточно для того, чтобы детально ознакомиться с функционалом продукта. Некоторые приложения SaaS в принципе предлагают пользователям бесплатный функционал. Он может быть весьма ограниченным, однако для небольших предприятий этого будет достаточно.

Связаться с различными поставщиками

Когда выбранные приложения протестированы, стоит обратиться к поставщикам ПО. Вы поймете, действительно ли выбранный продукт SaaS поможет в развитии его бизнеса. Также поставщик сможет подробнее рассказать об особенностях ПО.

Как настраивать и использовать Software As A Service

SaaS настраивается просто:

Примеры SaaS

CRM-SaaS и HRM-SaaS – популярные разновидности модели Software as a service.

CRM-SaaS

CRM-инструменты – это программное обеспечение, которое необходимо для оптимизации работы с клиентами. Оно помогает менеджеру довести лида до конца воронки продаж , собрать статистику и сделать клиента постоянным. CRM позволяет отслеживать этапы работы и находить слабые места, из-за которых бизнес несет потери.

Программа довольно быстро запускается, а стоимость может уложиться в несколько тысяч рублей. Кроме того, бизнес экономит на эксплуатационных расходах, выделяемых на настройку программы.

Главными недостатками подобных инструментов можно назвать:

необходимость передавать базы данных пользователей сторонним компаниям;
ограниченный функционал для настроек;
часто возникающие сбои в результате интеграции с внутренними приложениями.

HRM-SaaS

Системы HRM помогают автоматизировать работу с персоналом. Их основная цель – упорядочить учет и расчет, а также снизить потери, связанные с уходом сотрудников. HRM-SaaS довольно сложно устроены, поэтому работать с ними труднее, чем с CRM. Пример подобных программ – SuccessFactors HCM, SuccessFactors.

Если вы хотите разгрузить сотрудников и автоматизировать рутинные задачи, воспользуйтесь сквозной аналитикой Calltouch. Сервис автоматически собирает

данные с разных каналов трафика в одном окне в виде удобных отчетов.

Сквозная аналитика

Автоматически соберет данные с рекламных площадок, сервисов и CRM в 1 окне
Бесплатные интеграции c CRM и другими сервисами: более 50 готовых решений
Анализируйте воронку продаж от показов до кассы
Оптимизируйте свой маркетинг с помощью подробных отчетов: дашборды, графики, диаграммы
Кастомизируйте таблицы, добавляйте свои метрики. Стройте отчеты моментально за любые периоды

Альтернативы Software As A Service

Альтернативами Software As A Service называют приложения, которые имеют смешанный функционал со стандартными ПО и облачными структурами. Наиболее распространенные альтернативы:

S+S. Продукты работают примерно по той же схеме, но вместо браузера применяется специальный клиент.
IaaS. Подобные продукты дают доступ виртуальным серверам и облачному хранилищу, чтобы различные компании могли с ними работать, используя свои инструменты. Заказчик не контролирует физическую инфраструктуру, но управляет комплексом ПО.
PaaS. Модель, при которой потребитель получает платформу для запуска приложения и облачное хранилище. Здесь он разворачивает программное обеспечение, поддерживаемое провайдером. Клиент не может управлять инфраструктурой, но контролирует собственные приложения.
Аренда ПО. Каждому пользователю выдают отдельную копию приложения. В этом и заключается главное отличие от SaaS, где все клиенты работают с одним ПО. Такие программы считаются более сложными в плане настроек и администрирования.

Заключение

Модель Saas помогает автоматизировать бизнес-процессы и увеличить продуктивность компании, при этом не требуя огромных затрат – как финансовых, так и временных. Главное – грамотно подойти к выбору: составить список нужных функций, изучить отзывы о программах, попробовать бесплатную версию.

Самое интересное из выпуска подкаста «Завтра облачно», на котором мы с Александром Демидовым («Битрикс24») обсудили рынок SaaS, его прошлое и будущее.

Александр Демидов, директор направления облачных сервисов «Битрикс24»

SaaS — одна из форм использования приложений, когда приложение стоит не на компьютере у пользователя под столом, а где-то далеко «в облаке». Пользователь только наполняет его своими данными через интернет. Facebook, электронная почта, Trello, и Google Analytics — это всё SaaS.

Итак, что думают о SaaS те, кто их создаёт?

В небольших компаниях обычно нет лишних рук. Но когда покупаешь приложение, кто-то должен его поддерживать в рабочем состоянии, обновлять, делать бэкапы и так далее. В модели SaaS эти административные задачи берет на себя сервис-провайдер.

Еще одна важная вещь — сегодня пользователь уже привык, что его данные доступны с разных устройств: ноутбука, планшета, смартфона, постоянно синхронизируются. Локальный софт для этого не подходит. Значит, должен быть сервис, к которому есть доступ в любом месте. Это и дает SaaS.

2. Как SaaS помогли снизить количество пиратского софта

Многим проще пользоваться подписной моделью и ежемесячно платить небольшую сумму, чем покупать дорогой софт сразу. Раньше в нашей стране устанавливали много пиратского софта, потому что программное обеспечение было дорогим. Платить незначительные суммы каждый месяц намного комфортнее. Поэтому сейчас даже небольшая компания может легально использовать нужный софт, который раньше бил по бюджету серьезными однократными закупками.

3. Как в SaaS обеспечивают безопасность данных пользователей

Все серьезные SaaS позволяют экспортировать данные, чтобы в случае миграции с одного сервиса на другой они сохранялись, их можно было развернуть у себя на сервере или залить в SaaS другого провайдера. Такая возможность снимает опасения пользователя перед vendor lock-in — «залочиванием» в решении от одного вендора.

Не все об этом думают на начальном этапе выбора решения. Если потом не не получается вытащить данные из облака, остается два выхода: либо потерять данные и уйти к другому провайдеру, либо продолжать платить прежнему, даже если он уже не устраивает.

Этот риск — следствие не бизнес-модели SaaS, а недостатка компьютерной грамотности по части того, как пользоваться облаками, которые часто безопаснее собственной инфраструктуры.

Концепция, когда что-то хранится на компьютере физически, понятна даже людям, далеким от компьютера. А концепция облака, хоть и не сверхсложная, уже абстракция, которая кого-то пугает. Человек, далекий от IT, вряд ли поймет, как работает облако: где дата-центры, почему говорят, что они в облаке. Еще и название мультяшное, игрушечное — «облако».

Чтобы нечаянно не «запереть» данные у конкретного провайдера, до начала пользования сервисом нужно изучить его возможности и пути отступления.

4. Делать прогнозы на обезличенных данных ― обязанность SaaS

Это обязанность сервиса ― предсказывать, добавлять, обогащать данные, которые клиент не может монетизировать самостоятельно. Эти возможности возникают благодаря тому, что SaaS агрегирует обезличенные данные многих пользователей и умеет с ними работать. Клиент, отдавая данные в SaaS, монетизирует их сразу, получает дополнительные предсказательные сервисы, возникающие именно за счёт этой агрегации и сопоставления с «чужими» данными.

Пример — антиспам. На основе данных одного почтового ящика или даже всех ящиков одной компании его не построить, а на данных миллионов ящиков — легко. Это ценность от агрегации данных, которую нужно использовать.

Важным препятствием для развития SaaS был интернет: его доступность, надежность, скорость и другие параметры. Сейчас все развивается, появился 4G, дальше будет 5G. Практически в любой квартире несколько провайдеров, а интернет становится такой инфраструктурной штукой, как электричество. Отключение интернета — форс-мажор.

Поэтому многие приложения уже нагружают устройство пользователя минимально, самая нагруженная работа происходит где-то там: в интернете, в облаке.

Сейчас нам привычно открыть ноутбук, а через 10 лет мы будем считать странным что-то открывать, носить или доставать из кармана. Это будут избыточные действия, потому что есть более удобные виды доступа к информации, которые запускаются, например, по голосу или щелчку.

6. Приход SaaS не означают смерть коробочных версий

Вендоры и провайдеры SaaS не спешат отказываться от коробочных версий. Их наличие параллельно с моделью аренды ПО по подписке — огромный плюс для клиентов. Даже если они не планируют переехать на коробочную версию, то понимают, что всегда могут это сделать, не станут заложниками сервиса, который надо постоянно оплачивать.

Есть клиенты со специфическими политиками безопасности. Например, с хранением данных только в закрытом контуре у себя в компании. Они не могут пользоваться SaaS, а «коробкой» — пожалуйста. Есть компании, которые хотят делать сложные интеграции с внутренними системами (от ERP до пропускных систем) — это тоже не всегда можно сделать в облаке.

Будущее за SaaS, которые могут кастомизироваться под задачи любой сложности. Сейчас если нужен кастом, компании дорабатывают его сами, получают проприетарные варианты, которые есть только у них.

А можно ли сделать облачный сервис, который станет конструктором сервисов SaaS? Совместить выигрыш SaaS на масштабе с возможностью по далеко идущей кастомизации у сегодняшних on-premise решений?

Сейчас вопрос решается модулями, аддонами, с помощью которых можно что-то менять. Причем вендор SaaS пытается угадать, где в сервисе клиентам может понадобиться кастомизация, и в этих отдельных точках открывает возможность добавлять аддоны. Но, видимо, скоро парадигма разработки станет такой, что аддоны можно будет крепить на любое место SaaS.

Вспомним о концепции API-first. Если каждую новую сущность разрабатывать с возможностью работы через API, это и будет движение к тому самому будущему.

8. Шаг к будущему SaaS: внутренние маркетплейсы дополнений

Узкоспециализированные кастомизации клиент делает сам. Кастомизации, которые будут широко востребованы, создает сам «Битрикс24» и включает в продукт.

Промежуточные по популярности дополнения делают сторонние разработчики, которые размещают их в маркетплейсе дополнений «Битрикс24». Такие дополнения бывают бесплатные, с расчётом на то, что клиенту понадобится платный консалтинг или расширенные пакеты услуг.

Чтобы эта модель хорошо работала, «Битрикс24» просто сделал API, маркетплейс и открыл возможности по расширению приложений.

У любого крупного SaaS-сервиса есть система аддонов и маркетплейс. Их наличие — критерий зрелости SaaS. Вендор понял, что невозможно самому сделать все фичи. Значит, нужно создать экосистему партнеров, которые будут создавать нишевые фичи и решения.

PaaS — платформа как сервис. Если SaaS — приложения в облаке для пользователей, то PaaS — «кирпичики» для создания приложений, тоже в облаке. Они нужны тем, кто приложения создает — разработчикам и ИТ-отделам. Типичные PaaS — это облачные базы данных, элементы ИИ, анализа больших данных и другие. Ценность PaaS для разработки в том, что не нужно настраивать, администрировать, обновлять эти самые базы данных и так далее. Можно сфокусироваться на бизнес-логике приложений.

Платформы дают возможность быстро и много экспериментировать. Когда возникает идея нового продукта или сервиса, не нужно с нуля тратить много времени, сил, разработки и денег, чтобы получить MVP (минимально жизнеспособный продукт) для проверки гипотезы: взлетает продукт или нет.

, чем они полезны бизнесы и как сервисы используют данные пользователей. , в чем особенности разработки облачных сервисов и почему они стали так популярны. в России и за границей.

Послушать целиком подкаст про SaaS можно тут: ВКонтакте, iTunes, Google Podcasts, SoundCloud

Компания SAS осталась одним из немногих лидеров рынка бизнес-аналитики, которому удалось избежать поглощения более крупным вендором. Ее всегда отличало внимание как к базовым технологиям, так и к сложным отраслевым приложениям, использующим самые передовые аналитические инструменты. Директор глобальной технологической практики SAS Марк Торр ответил на вопросы научного редактора PC Week/RE Сергея Свинарева.

PC WEEK: В результате слияний и поглощений многие конкуренты SAS получили в свое распоряжение новые технологии, такие как СУБД с поколоночным (column-based) хранением таблиц и обработкой данных в оперативной памяти (in-memory), виртуализация, облачные сервисы и т. д. Какова позиция SAS по отношению к подобным направлениям?

Марк Торр: Многие из названных вами технологий не столь уж новы. К примеру, column-based СУБД присутствуют на рынке много лет. У нас есть сопоставимый по производительности сервер БД SAS Scalable Performance Data Server, но он не использует технологию column-based. Мы считаем, что она хороша только в тех случаях, когда число пользователей системы не очень велико. Сегодня у нас нет планов по развитию технологии column-based, но, разумеется, мы делаем все, чтобы наши продукты могли взаимодействовать с подобными источниками данных.

Мы рассматриваем разные варианты реализации высокопроизводительных вычислений. Один из них основан на grid-архитектуре, позволяющей распределить вычислительную нагрузку между множеством компьютеров. Сложность здесь заключается в том, чтобы аналогичным образом распределить между grid-узлами и обрабатываемый массив данных. Недавно мы выпустили масштабируемый программно-аппаратный комплекс SAS High Performance Risk Appliance, базирующийся на такой архитектуре и предназначенный для оперативной оценки рисков.

PC WEEK: Ваши конкуренты, такие как SAP и Oracle, тоже предлагают свои программно-аппаратные комплексы — HANA и Exadata соответственно. Это глобальный тренд?

М. Т.: Оба упомянутых вами решения — это средства хранения и обработки данных. К этой же категории относятся изделия Netezza и DATAllegro, перешедшие недавно под контроль IBM и Microsoft соответственно. Первой на такой путь стала компания Teradata, а относительно недавно о своих планах по развитию аналогичной системы Neoview объявила и HP. Но SAS не намерена выходить на рынок поставщиков программно-аппаратных комплексов для управления БД. Мы имеем партнерские соглашения с такими вендорами, как Teradata, Netezza, IBM, позволяющие нам встраивать аналитические функции непосредственно в ядро их СУБД, что существенно повышает производительность продуктов SAS. Сегодня ведутся переговоры и с другими вендорами, в частности с Oracle. Но не все они одинаково легко принимают идею подобного партнерства, поскольку хотят продвигать всю линейку своих продуктов в виде единого стека. В то же время мы видим, что многим заказчикам такой стековый подход не очень нравится.

Наши программно-аппаратные комплексы, построенные в рамках упомянутых соглашений с IBM и Teradata, нацелены на решение прикладных аналитических задач. Таковы два наших продукта: Scoring Accelerator, осуществляющий скоринговые операции для Enterprise Miner, и Analytics Accelerator, позволяющий выполнять ряд аналитических процедур в ядре СУБД и заметно уменьшать за счет этого выборку данных, поступающих на вход прикладных алгоритмов SAS. Последнее решение доступно пока только на платформе Teradata.

Виртуализация — это очень широкая тема: можно говорить о виртуализации серверов, сетей, систем хранения, десктопов и т. д. Что касается наших продуктов, то многие заказчики требуют, чтобы наше ПО функционировало в виртуализированной среде, и мы даем им такую возможность, реализуя архитектуру с терминальным клиентом. В то же время для своих внутренних нужд мы используем технологию частного облака, в котором работают тысячи виртуальных машин. Часть этих решений мы предлагаем тем нашим клиентам, которые хотят получать вычислительные услуги по требованию (on demand) в общедоступном облаке. Для их предоставления мы построили три дата-центра: в Северной Каролине, а также в Голландии и Сингапуре.

Сейчас подобными облачными сервисами SAS пользуются около сотни компаний: 70 из США, остальные — из Европы; недавно появились клиенты из Азиатско-Тихоокеанского региона. Но российских компаний среди них пока нет.

PC WEEK: Какие облачные услуги SAS пользуются наибольшим спросом?

М. Т.: Это прежде всего генерация специальной отчетности, отвечающей всем требованиям регуляторных органов, для предприятий, занимающихся разработкой и выпуском новых лекарств. Они проводят цикл испытаний, отправляют их результаты в облако SAS, и мы формируем пул необходимой отчетной документации. Кроме того, все оптимизационные сервисы приобретенной нами полтора года назад фирмы IDeaS предоставляются в облачной среде. Вместе с тем спрос на генерацию стандартной отчетности в облаке не велик. А если соответствующая задача к тому же может быть решена средствами Excel, то, думаю, мало кто захочет выносить ее на облако.

PC WEEK: Казалось бы, удобнее всего анализировать в облаке информацию, получаемую из социальных сетей. Ведь она уже общедоступна.

М. Т.: Да, вы правы. И, кстати, сервис, основанный на нашем новом продукте Social Media Analytics, уже доступен по модели on demand. Один из первых заказчиков — промышленное предприятие, которое захотело проанализировать, что говорят о его изделиях участники сетевых сообществ, чем они недовольны. По результатам подобного исследования принимается решение: изменить конструкцию, скорректировать маркетинговую кампанию и т. д. Еще одно возможное применение этого сервиса — предварительное зондирование покупательской аудитории. Здесь открывается широкий фронт работ, поскольку все чаще языком сетевого общения становится видео, а следовательно, придется применять не только технологии text mining, но и проводить аналогичный анализ аудио- и видеоконтента.

Читайте также: