Sap scp что это

Обновлено: 24.01.2025

Что такое SAP Cloud Platform (SCP)

SAP Cloud Platform (SCP) – это корпоративная облачная платформа, разработанная компанией SAP SE и предлагаемая на основе модели PaaS (Platform as a Service). В нее включено большое количество сервисов, API, средств разработки и интеграции, позволяющих создавать, интегрировать и расширять приложения без затрат на развёртывание и обслуживание собственной IT-инфраструктуры.

SCP включает в себя «из коробки» сервисы для работы с мобильными устройствами, сервисы «Big-Data», «Machine-Learning», «Internet-of-Things» и многие другие современные технологии создания приложений для бизнеса.

SCP реализована в двух вариантах: Neo и Cloud Foundry. Выбор конкретного окружения определяется набором доступных для него компонентов и сервисов SCP.

В настоящее время SCP / Neo развернута в Дата-центре SAP в Москве, что позволяет использовать SСP для разработки бизнес-приложений, полностью отвечающих российскому законодательству о хранении и обработке данных на территории РФ.

Взаимодействие между SAP ядром и облачными приложениями

SAP Cloud Platform (SCP) – это открытая "платформа как услуга" (PaaS) от SAP, которая позволяет объединить и интегрировать различные облачные сервисы в единое удобное решение.
Благодаря SAP Cloud Platform Вы можете разрабатывать полноценные бизнес-решения, используя современные технологии без лишних трат на поддержку оборудования.

Настройка сервиса

Прежде, чем приступить к построению модели, необходимо произвести базовые настройки сервиса Predictive. По умолчанию сервис выключен, первое, что надо сделать – включить сервис

Система спросит, стоит ли устанавливать обновления. Правильный ответ – да. После этого необходимо развернуть сервис на вашем эккаунте пользователя, для этого необходимо ввести логин и пароль, используемые для входа на SCP.

После разворачивания сервиса нажимаем на ссылку Java Dashboard

И присваиваем своему пользователю-разработчику обе указанные роли: C4PA-User, C4PA-Admin

Следующим шагом мы должны привязать SCP Predictive service к нашей базе данных

Для этого в базе данных желательно создать технического пользователя, в нашем случае PROBA_U

и присвоить ему необходимые для запуска предиктивного сервиса полномочия. При создании пользователя HANA спросит начальный пароль, чтобы изменить его (и входить в базу автоматически от имени Predictive Service), необходимо один раз войти в систему от имени этого пользователя. Для этого надо создать новое подключение к облачному источнику данных в HANA Studio и войти в базу данных, изменив начальный пароль.

После создания технического пользователя (или решения использовать существующего) привязываем сервис к конкретной схеме базы данных.

При этом используем данные технического пользователя, Data Source оставляем по умолчанию — .

После разворачивания сервиса на эккаунте разработчика и привязки базы данных рестартуем сервис – последовательно нажимаем кнопки Stop и Start.

После перезапуска сервиса появится ссылка на java-приложение, позволяющее управлять сервисом, контролировать его и использовать в разработке приложений

После вызова ссылки система предлагает нам две панели, одна для разработки, другая для мониторинга сервиса

При нажатии на панель Administration, приложение выдает массу мониторинговой информации о Predictive service, которую можно использовать для анализа, однако для нашего случая основной панелью является «Predictive Services API Documentation»

Построение и использование модели рекомендаций

Посмотрим на наши чеки в более приспособленном для человеческого взгляда виде. Для этого создадим представление данных в виде

CREATE VIEW "PROBA"."SALESWPROD" ( "RID",
"USER_ID",
"RDATE",
"RTIMESTAMP",
"ITEMS",
"SKU_ID",
"SKU_NAME" ) AS SELECT
T0."RID" ,
t0."USER_ID",
T0."RDATE",
TO_TIMESTAMP(T0."RDATETIME"),
T0."ITEMS",
T0."SKU",
T1."SKU_NAME"
from "PROBA"."SALES_DATA" T0
inner join "PROBA"."PRODUCTS" T1 on T0."SKU" = T1."SKU_ID" WITH READ ONLY

Это view не нужно нам для решения нашей задачи, но позволяет наглядно увидеть чеки с позициями продаж (SKU)

Запускаем «Predictive Services API Documentation». На этой странице приложения Predictive Service собраны все включенные в него математические методы и точки доступа к каждому из них (endpoints).

Начнем с создания источника данных для предиктивной модели. Для этого нажимаем на закладку POST у точки доступа /api/analytics/dataset

и меняем параметр hanaURL в JSON-шаблоне, с помощью которого передаются все параметры в Perdictive service. Нажимаем POST, дожидаемся ответа сервера со статусом 200. В ответ сервер возвращает также JSON-файл, в котором сообщает информацию о подключенном источнике (количество строк, количество и тип поле и т.д., и, главное, ID датасета. Этот ID нам надо запомнить, в дальнейшем мы будем использовать его при создании модели рекомендации. Закрываем данную форму нажатием кнопки close в правом верхнем углу.

UserColumn – поле с номером участника программы лояльности
itemColumn – SKU
dateColumn – дата транзакции
startDate – дата начала данных для расчета
endDate – дата окончания данных для расчета

Запускаем построение модели и получаем отклик. Ключевой момент – записать ID модели

С помощью ссылки /api/analytics/recommendations/recommender/ можно посмотреть статус построенной модели, указав 15 в качестве ID. Для нашей модели статус следующий

Видим, что количество SKU, встречающихся в одной корзине с другими составляет 2777 штук, на базе чего удалось найти 9633 правил рекомендаций. С помощью ссылки /api/analytics/recommendations можно протестировать полученную модель. Здесь необходимо ввести следующие параметры:

itemList – SKU, уже лежащие в корзине
maxItems – максимальное количество возвращаемых рекомендаций
recommenderID – ID модели, построенной на предыдущем шаге
userID – номер участника программы лояльности

Проверим модель с SKU 5000267097428

в ответ получаем

Посмотрим, что это такое

Таким образом, получаем, что при покупке виски неплохо бы порекомендовать покупателю еще и сухого вина.

Рекомендательная модель может также быть запущена в пакетном режиме, сгенерировав таблицу рекомендаций для всех пользователей программы лояльности. Для этого нажимаем закладку POST на ссылке /api/analytics/recommendations/batch

Затем указываем таблицу, в которую надо поместить наши рекомендации

И запускаем расчет. Сервис создает таблицу и для каждого пользователя рассчитывает рекомендованный товар, который может быть приобретен с большей вероятностью.

Таки образом, Predictive service позволяет очень быстро настроить и использовать некоторые наиболее часто употребляемые математические методы для построения предиктивных моделей, годных к применению в реальном бизнесе.

Как с помощью SAP Cloud Platform создать расширение для цифрового ядра

Сейчас предприятия имеют много возможностей, чтобы применять инновационные сценарии в бизнесе. На рынке представлена масса технологий и идей. Однако, каждая из них требует неоправданно высоких усилий для начала использования. Управление огромными массивами данных, роботизация рутинных операций, продвинутая аналитика, машинное обучение и многое другое – каждый из этих терминов представляет собой отдельный технологический стек, а может даже и несколько. Все они плохо стыкуются друг с другом, информация о них разбросана во множестве источников в Интернете и часто не обладает достаточной актуальностью. Чтобы ответственно построить современное цифровое решение масштаба предприятия, администратор и архитектор IT должны обладать множеством умений и огромным практическим опытом, теоретические знания тут помогают плохо. Решить такую проблему помогают готовые облачные платформы, собранные крупными поставщиками ПО и сервисов и предоставляемые по подписке. Данной статьей мы открываем цикл материалов об использовании SAP Cloud Platform (SCP) для быстрого и эффективного решения различных бизнес-задач.

SCP начинала как классическая PaaS, но с годами эволюционировала в платформу бизнес-технологий. Она позволяет клиентам при реализации цифровых решений больше фокусироваться на управленческих и производственных задачах, чем на реализации конкретной ИТ-технологии. SCP содержит в себе несколько десятков бизнес и технологических сервисов, строительных блоков внутри платформы. Приложение клиента может включать в себя некоторые из этих блоков, при этом разработчику не надо вникать в тонкости конкретной технической реализации.

SCP может решить целый ряд задач. Один из важных вопросов — расширение разнообразных приложений цифрового ядра предприятия, таких как SAP S/4HANA или SAP ERP, SAP C/4HANA, SAP SuccessFactors, SAP Ariba и других. С помощью платформы можно добавлять функциональность облачных и on-premise решений, интегрировать решения SAP между собой и со сторонними системами, тестировать новые технологии и проверять бизнес-гипотезы.

Рисунок 1.

Одной из стандартных проблем больших внедрений бизнес-систем является возникновение так называемого «технического долга» (Рисунок 1). Этот процесс актуален для всех вендоров – рано или поздно основная система, управляющая бизнесом, превращается в платформу для разработок. Текущие разработки создаются на базе прошлых разработок и технический долг растет и даже требует уплаты процентов, т.е. поддержки той функциональности, которая когда-то была написана «на коленках» со словами «будет время, сделаем все нормально». Но времени никогда нет. Более того, идея ERP как платформы для разработки, плохо соотносится с идеей быстрых инноваций, исследований и экспериментов.

Именно поэтому наша компания рассматривает SAP Cloud Platform как рекомендованную side-by-side платформу для расширения основных бизнес-решений. SCP, предназначенная для разработки микросервисных приложений, позволяет использовать практически любые языки программирования, бессерверные вычисления и контейнеры. Самые современные версии приложений SAP имеют архитектуру, управляемую событиями, и их интеграция в среде SCP превращается в несложную задачу.

Безусловно, SAP Cloud Platform и, в целом, side-by-side расширения не являются единственно возможным способом модификации базовых приложений SAP, тех, что мы называем цифровым ядром. Предприятия, вступившие на этот путь, приобретают широкие возможности по отработке новых технологий, бизнес-моделей, продуктов и всего того, что называется «инновации». SCP является технологической основой для преобразования IT-организации по мультимодальной схеме, перевода ее на рельсы agile-подхода в самом широком смысле этого слова, как в области разработки, так и в бизнес-процессах (рисунок 2).

Рисунок 2.

SAP всячески приветствует и поддерживает подобный подход. Нефтедобывающая компания Murphy Oil Corporation стала одним из победителей ежегодного конкурса SAP Innovation Awards в 2019 году. Проектная команда не только расширила функциональность базовых систем компании, таких как SAP ERP, но и объединила в проекте множество инновационных технологий, таких как машинное обучение и IoT, разработала мобильные интерфейсы и интегрировала в ядро внешние сервисы, например, провайдера телематических услуг для мониторинга транспортных средств.

Разумеется, все разнородные технологии, объединенные внутри SAP Cloud Platform, имеют SAP-овский «обвес». Разработчику, желающему включить в свое приложение IoT или блокчейн-специфику, нет необходимости вникать в тонкости реализации этих конкретных технологий. На рисунке 3 вы видите, что платформа и предоставляемые вместе с ней SDK позволяют путем небольшого количества кода и настроек правильно подключиться к SAP-системе и забрать из нее данные в нужном формате, аутентифицироваться с помощью SAP Identity Provider, использовать Principal Propagation в SAP-среде и задействовать прочие специфические именно для SAP-окружения особенности.

Рисунок3.

Мировой опыт использования SCP показывает, что заказчики примерно так и воспринимают ее предназначение. Чаще всего платформу используют именно для расширения стандартных приложений SAP. Гибкая модель лицензирования позволяет пробовать те или иные современные технологии и проверять их на применимость в конкретном бизнесе, не осуществляя значительных и невозвратных капитальных затрат.

Сервисы SCP

Сервисы SCP логически можно разделить на группы согласно решаемым задачам, как это показано на рисунке 4.

Рисунок 4.

Видео-демонстрация

Предиктивная аналитика на платформе SCP

Это третья публикация в рамках помощи участникам конкурса «SAP Кодер-2017».

Каждое предприятие в процессе своей жизнедеятельности генерирует значительное количество данных, как «больших», так и не очень. Эти данные часто можно использовать для получения нового знания, которое, в свою очередь может оказать существенное влияние на стратегию развития бизнеса или тактику поведения в некоторые локальные моменты работы. Сейчас, в связи с развитием вычислительной техники и ростом объема накопленных данных, большое развитие получили численные методы, позволяющие извлекать полезную информацию из массива «сырых» данных и использовать ее в различных бизнес-сценариях.

SAP Cloud Platform имеет, наряду с другими встроенными сервисами, инструментарий предиктивной аналитики, позволяющий строить и использовать построенные модели в созданных на платформе (и вне ее) бизнес-задачи. Набор прогнозных инструментов, входящий в сервис на дату публикации поста, состоит из следующих элементов:

Clustering – классический кластерный анализ и сегментация базы объектов с большим количеством атрибутов-классификаторов;
Forecasts – построение прогнозов на базе временных рядов;
Key Influencers – поиск наиболее влияющих на целевую функцию параметров;
Outliers – поиск нестандартных паттернов в наборе данных (выявление мошенничеств, ошибок ввода и пр.);
Recommendation – построение моделей продуктовых рекомендаций на базе истории покупок (чеков);
Scoring Equation – построение и экстракция уравнения, позволяющего вычислять целевую функцию аналитически и встраивать ее в собственное приложение;
What If – анализ «что-если», позволяющий предполагать последствия совершения тех или иных действий, базируясь на истории поведения объекта

Одна из задач на конкурс SAP Кодер предполагает использование модели рекомендаций. Здесь мы расскажем, как построить подобную модель в Predictive сервисе SCP. Первое, с чего стоит начать – это подготовка данных для «тренировки» модели. В случае сервиса Recommendation под тренировкой подразумевается поиск пар товаров (продающихся вместе) и построение списка рекомендаций конкретным клиентам (например, участникам программы лояльности).

Enterprise Extensions

Данная группа сервисов включает в себя все, что посвящено разработке. Сюда входят облачные инструменты, такие как WebIDE или Business Application Studio, разнообразные вспомогательные инструменты для использования в приложениях Localization Hub или Data Quality Service и, наконец, сервис поддержки разработок на языке ABAP. SCP, построенная на платформе контейнеризации Cloud Foundry, позволяет разработчику применять почти любой язык программирования. Для использования возможностей платформы в полной мере, SAP предлагает методологию разработки, оптимизированную под микросервисную архитектуру SAP Cloud Application Programming Model. В разработках также поддерживается подход CI/CD с применением стандартных современных инструментов. Кроме этого, компания дает также готовые к использованию пайплайны Jenkins, реализованные в виде Docker контейнеров и оптимизированные для SAP-разработки.

Data Driven Insights

Одно из преимуществ облачной платформы — возможность проведения технологических экспериментов без больших капитальных вложений. Это особенно важно, когда мы говорим о проверке бизнес-гипотез в области обработки данных. Здесь у SAP есть целый ряд инструментов: хранение данных в гибком многоуровневом, мульти-температурном хранилище SAP HANA Cloud, организация удобных витрин данных для бизнес-пользователей в облачном решении Data Warehouse Cloud, платформа для Data Science SAP Data Intelligence. Все эти решения требуют значительных аппаратных ресурсов и высоких трудозатрат по установке. Готовые сервисы в облаке позволяют значительно сократить время, потраченное на разработку и запуск в эксплуатацию инновационных ноу-хау бизнеса. Например, PwC использует SAP Data Warehouse Cloud для объединенного представления данных из различных систем в их офисах более, чем в 150 странах мира. DWH не заменяет «традиционные» хранилища данных, но дает бизнес-пользователям возможность получить удобный доступ к консолидированным данным из разных источников по всему земному шару. Использование встроенного SAP Analytics Cloud позволяет пользователям быстро проверять новые идеи и гипотезы, причем, практически без привлечения IT-службы.

Разработка решений на базе SAP Cloud Platform Portal

Наша компания имеет опыт разработки бизнес-решений на базе SAP Cloud Platform (SCP) Portal и оказывает в данной области следующие услуги:

Создание корпоративного сайта средствами SCP Portal «из коробки» в соответствии с требованиями заказчика (настройка предлагаемых сервисов, интеграция со сторонними системами, статический контент)
Разработка пользовательского лэйаута
Разработка пользовательской темы и стилей
Разработка виджетов, реализующих пользовательский интерфейс
Разработка приложений-интерфейсов, для обмена данными со сторонними системами
Разработка пользовательского Workflow

Интеграция с Headless CMS, разработка структуры контента, виджетов, отображающих

Intelligent Business Process Management

В стремительно меняющемся мире выигрывает компания, которая сможет быстро подогнать свои бизнес-процессы под изменившуюся среду. Набор сервисов этой группы позволяет использовать специальные инструменты для описания логики бизнес-процессов, в удобном, самодокументируемом виде, предназначенном для модификации бизнес-консультантом, а не разработчиком ПО. Базовыми сервисами в этой группе являются Cloud Workflow и Business Rules, фактически, BPM в облаке. Здесь же находятся сервис Process Visibility, позволяющий анализировать бизнес-процессы, построенные на базе Workflow, а также управляемых событиями приложений SAP. К этой группе относятся и инновационные сервисы RPA и CAI, предназначенные для роботизации рутинных операций и создания чат-ботов, реализующих новые интерфейсы взаимодействия с пользователем. Delivery Hero, самая большая сеть доставки еды в мире, за 8 лет довела количество обрабатываемых заказов до 1 миллиона в день, что достигается работой с несколькими сотнями тысяч ресторанов во всем мире. Разумеется, такой рост должен быть поддержан огромным количеством инвестиционных проектов в разные аспекты бизнеса. С помощью SAP BPM (workflow) Delivery Hero построили чрезвычайно эффективную модель управления внутренними инвестициями, сократив срок получения разрешения на выделение капитала с 20 дней до 2х.

В заключение стоит отметить, что SAP сейчас позиционирует SCP как платформу для бизнеса, активно использует open source технологии, и сам принимает участие в их разработке. Более того, вендор предлагает своим клиентам мультиоблачную модель, при которой SCP размещена на мощностях ведущих IaaS-провайдеров, таких как MS Azure, AWS, GCP, Alibaba Cloud, равно как и в собственных дата-центрах. Заказчик вправе самостоятельно выбирать, в каком из многочисленных ЦОДов по всему миру, в том числе и в России, ему размещать свои сервисы и приложения. Можно даже во всех сразу. SAP приветствует использование заказчиком сервисов, предоставляемых гиперскейлером, и позволяет создавать инновационные решения с помощью своих и сторонних технологий. Таким образом разнообразие сервисов, предоставляемых платформой, может быть легко увеличено. В следующих материалах мы продолжим рассказывать о возможностях SAP Cloud Platform для расширения цифрового ядра и приведем несколько интересных примеров, как это делают наши заказчики. Продолжение следует.
Антон Ноздрин, старший архитектор бизнес-решений SAP CIS

Integration Suite

Одна из наиболее часто реализуемых задач — интеграция решений SAP между собой или с решениями других производителей. Отдельная группа сервисов SAP посвящена решениям для интеграции процессов, они наиболее часто приобретаются совместно с облачными решениями. Это такие сервисы как Cloud Intеgration, Enterprise Messaging или API-менеджмент. Сервисы этой группы позволяют собирать из блоков микросервисные приложения, передающие информацию из одной бизнес-системы в другую.

Что такое SAP Cloud Platform Portal

Это один из компонентов SCP, используемый для построения облачных корпоративных порталов.
Возможности SCP Portal:

Построение облачных порталов для сотрудников, клиентов и партнеров компании
Центральная точка доступа к контенту и приложениям, независимо от используемого клиентского устройства
Построение сайтов, использующих персонализированный пользовательский интерфейс
Структурированный и безопасный доступ для пользователей, основанный на ролях и современных стандартах и средствах защищенной коммуникации.
Использование как предлагаемых SCP «из коробки» сервисов и бизнес-приложений, так и собственных решений.
Интеграция в одном интерфейсе приложений от SAP и от сторонних поставщиков

Схема SCP Portal

Как перестать бояться и начать разрабатывать на SAP Cloud Platform

Едва ли не со времени основания SAP и его продукты окружены мифами: сложно, дорого, невозможно внедрить, нельзя пользоваться, сложная поддержка, особый код и т.д. Чаще всего они обусловлены тем, что конечные пользователи и администраторы продуктов SAP были не готовы настроить настоящие enterprise-решения и найти точки использования их на всю катушку. Но были и частности, о которых стоит поговорить, особенно в связи с платформой SAP Cloud Platform.

1. SAP Cloud Platform базируется на SAP HANA, а это обычная база данных

Начать пользоваться SAP Cloud Platform можно совершенно бесплатно. Пробный доступ является бессрочным и позволяет оценить все удобство платформы. Для профессионального использования можно приобрести минимальный пакет сервисов всего за 23 Евро в месяц за пользователя, включая хранилище HANA на 10 Гб и 120 Гб ASE (по данным на март 2017).

3. Никакой поддержки, никаких мануалов, с чего начать — непонятно

SAP запустил открытый обучающий проект, на котором доступно множество курсов по SAP Cloud Platform. Кроме того, документация по SAP Cloud Platform публикуется в открытом доступе. У SAP в целом и SAP Cloud Platform в частности — коммьюнити разработчиков (есть и русскоязычное сообщество), большое количество обучающих материалов и мануалов публикуется на Youtube. Возможность использования известных технологий и языков программирования делает низким порог вхождения в число пользователей SAP Cloud Platform.

4. Поколоночное хранение данных — это только возможность

Нет, это основной тип хранения данных. Он позволяет очень быстро читать большой массив данных и возвращать данные пользователю. В HANA также поддерживается построчное хранение данных. Это позволяет HANA поддерживать технологии OLAP и OLTP в одном хранилище данных.

5. Это только Enterprise, интересное веб-приложение с ней не создашь

С помощью SAP Cloud Platform можно создавать аналитические системы, делать разработки для IoT и Индустрии 4.0, веб-приложения и веб-сайты, строить прогнозы и принимать решения без участия человека при помощи методов машинного обучения.

Исходные данные

Исходные данные для построения модели просты – это кассовые чеки магазина. Они должны содержать следующие параметры:

userID – номер участника программы лояльности (уникальный идентификатор покупателя)
itemID – код товара (SKU)
purchaseDate – дата транзакции (чека)

Дополнительно в нашей базе данных содержится таблица PRODUCTS – из двух полей – код и название товара.

Пример использования SCP Portal

Мы разработали демо-сайт, показывающий основные возможности SCP Portal:

Единая точка интеграции контента, поставляемого компонентами из разных источников, и собственного статического контента сайта
Использование Cloud и On-Premise демо-компонентов от SAP и разработанных нами компонентов, предназначенных для публичного и корпоративного доступа
Специально разработанные лэйаут сайта, хедер, футер, стили на базе темы
Локализованный контент
Структурированный доступ пользователей в зависимости от присвоенных ролей

Возможности SAP Cloud Platform

Облачные технологии для расширения возможностей организации

Используйте наш опыт и накопленные знания сотрудников для обеспечения быстрого и методичного развития Ваших продуктов и проектов. Расширяйте уже используемые решения SAP без вмешательства в работу ключевых бизнес-процессов

Расширение и обновление проверенных решений

Используйте экспертизу и наработанный опыт ABAP для создания новых расширений или обновления существующих пользовательских приложений

Машинное обучение – SAP Leonardo Machine Learning Foundation

Благодаря машинному обучению получайте актуальное представление данных и преобразовывайте информацию из разных источников данных, распознавайте речь и изображения. Создавайте интеллектуальные приложения, используя передовые возможности Machine Learning

Хранение данных – SAP HANA Service

Используйте облачную базу данных как ядро системы для создания современных и удобных решений

Широкие возможности интеграции

Интегрируйте корпоративные приложения с другими SAP и non-SAP системами. Выберите наиболее удобный подход к интеграции, применяя готовые функции или используя пакет инструментов для интеграции с целью ускоренной реализации комплексных сценариев взаимодействия. Надежный доступ к данным и процессам SAP, а также информации, хранящейся в других системах в режиме реального времени в гибридной и гетерогенной среде

Разработка приложений – SAPUI5

Создавайте современные, надежные и масштабируемые облачные приложения с помощью фреймворка SAP быстро и эффективно. Получайте бизнес-приложения с интуитивно понятным интерфейсом для мобильных, диалоговых и веб-каналов

Аналитика – SAP Analytics Cloud

Сервисы платформы помогают принимать эффективные решения на основе больших данных: SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Predictive Analytics и SAP Cloud Platform Streaming Analytics. Дополните бизнес-приложения аналитикой реального времени. Анализируйте данные и используйте их для прогнозирования, чтобы получить конкурентное преимущество. Обеспечивайте доход и рост организации благодаря актуальным аналитическим данным, прогнозируйте бизнес-результаты в связке с возможностями машинного обучения

IoT – SAP Cloud Platform IoT

Сервис SAP Cloud Platform IoT предназначен для создания облачных бизнес-приложений и их подключения к обширной сети удаленных устройств. Синхронизируйте приложения Вашего бизнеса и IoT устройства, получайте данные с устройств в приложения в режиме реального времени

Хранение документации – Document Management

Используйте SAP Cloud Platform Document Service для управления документами согласно процессам организации. Document Service поддерживает версионность, контроль доступов, настройки метаданных и иерархий

Блокчейн-приложения

Быстрое развертывание различных блокчейн-технологий на базе SAP Cloud Platform. Используйте технологию блокчейна внутри Вашего приложения

Управление данными – SAP Data Hub

Данное решение для управления данными предоставляет Вам возможность управлять всеми хранилищами данных из одной точки. За счет этого значительно возрастает скорость принятия решений, так как нет необходимости в перемещении и консолидации данных

Управление формами

Создавайте интерактивные формы SAP с помощью Adobe Service

We have available resources to start working on your project within 5 business days

Читайте также: