Самый мощный компьютер в россии характеристики
Семь российских суперкомпьютеров попали в рейтинг самых мощных вычислительных устройств мира Top500, опубликованный в понедельник.
Из российских машин самое высокое место в списке — 19-е — занял суперкомпьютер «Яндекса» «Червоненкис». Помимо него, в топ-50 вошли еще два суперкомпьютера «Яндекса»: 36-е место в общем рейтинге занял суперкомпьютер под названием «Галушкин», 40 место — «Ляпунов».
«Яндекс» использует суперкомпьютеры, чтобы обучать нейросетевые модели с миллиардами параметров, сообщила Forbes пресс-служба компании. Например, благодаря им «Переводчик» точнее и быстрее переводит, «Поиск» — составляет и ранжирует быстрые ответы, а «Алиса» — поддерживает диалог с пользователем, пояснила пресс-служба. Компьютер «Ляпунов» компания использует с конца 2020 года, а «Червоненкис» и «Галушкин» — с лета 2021-го. Суперкомпьютеры «Яндекса» участвовали в рейтинге Top500 впервые.
Суперкомпьютеры «Кристофари Neo» и «Кристофари», которые разработала структура «Сбера» SberCloud, заняли 43-е и 72-е места соответственно. «Сбер» ранее сообщал, что задействует суперкомпьютеры для обучения искусственного интеллекта и для создания и развития внутренних сервисов своей экосистемы.
Суперкомпьютер МГУ «Ломоносов-2», ранее входивший в первую сотню рейтинга, в этот раз оказался на 241 месте. Седьмым российским суперкомпьютером в списке стал MTS Grom, о запуске которого оператор МТС объявил ранее в этом году.
Тройка лидеров рейтинга со времен выхода предыдущей версии списка не изменилась: первое место занял японский суперкомпьтер Fugaku, второе и третье — американские машины Summit и Sierra. В целом, почти две трети суперкомпьютеров в рейтинге приходятся на Китай и США — 173 и 150 соответственно.
Рейтинг суперкомпьютеров Top500 публикуется с 1993 года дважды в год — в июне и ноябре. При его составлении исследователи из США оценивают производительность суперкомпьютеров по результатам теста Linpack, в ходе которого машина решает систему линейных уравнений.
Инновационный центр "Сколково" является центром обработки данных Сбербанка. Внутри центра построили и уже запустили самый мощный компьютер в России, который называется "Christofari". Что же это такое и как это устроено? В данной статье мы кратко расскажем об этом.
ЦОД является режимным объектом, который, кстати, имеет очень длинные коридоры. Компьютер был назван "Chrisrofari" в честь Николая Кристофари - первого клиента Сбербанка, на тот момент Сберкассы. В Сберегательной кассе Николай Кристофари открыл сберкнижку. Компьютер очень большой по размерам, занимает целую комнату. Он является самым мощным компьютером и самым мощным суперкомпьютером в России. Создан он был совместно с американской компанией NVIDIA и построен на основе NVIDIA DGX-2. Компьютер имеет более 70 узлов NVIDIA DGX-2, каждый из которых включает в себя 16 графических процессоров Tesla V100 32GB (512 ГБ памяти). В каждом узле располагаются два процессора Intel Xeon Platinum, 1,5 ТБ оперативки (в каждом узле), а также более 30 ТБ на SSD-накопителях. Вес каждого блока - 182 кг. Компьютер состоит из своеобразных стоек-шкафов - видеокарт с проводами и коммутацией. Производительность всей системы на данный момент, в текущем месяце, - 6,7 петафлопса (это 29-й по мощности суперкомпьютер в мире и 7-й по мощности - в Европе). Со временем производительность может быть нарощена.
И многих может возникнуть вопрос: "Зачем же это все нужно?" Сбербанк использует это, прежде всего, для Искусственного Интеллекта. Так, при загрузке приложения Сбербанка, вверху, в Личном кабинете, появляются различные предложения. Так вот все это считает ИИ. Т.е. когда что-то предлагается, это предлагается в зависимости от расходов и видов расходов.
Так, один из клиентов SberCloud загружает мини-суперкомпьютер (ведь сам суперкомпьютер состоит из нескольких частей-узлов NVIDIA), при этом кто-то отсчитывает нейросеть. 300 ГБ/сек - скорость передачи данных внутри данного узла.
Как стало известно от менеджера данного проекта, "Christofari" - не является просто суперкомпьютером. Над ним надстроена обвязка софта из ПО, позволяющее пользователю получать все необходимые инструменты для управления данными мощностями, в плане обучения нейросетей, прямо в интерфейсе. Пользователю не нужно приходить в отделение Сбербанка и делать что-то - он может зайти через Web, пройти регистрацию, авторизоваться, после чего сделать все, что ему необходимо. Чтобы подключиться к данному суперкомпьютеру, имея на это доступ, подойдет совершенно любой ПК.
В 2009 г. МГУ представил суперкомпьютер гибридного типа «Ломоносов», который в 2011 г. вышел на 13-е место в мировом каталоге сверхмощных компьютеров.
История проекта
В 1967-1998 гг. в МГУ использовали БЭСМ-6. Но с появлением процессоров INTEL в 1999 г. был разработан первый российский кластер, позволивший создать параллельную компьютерную систему.
По мере совершенствования новых технологий и компонентов в 2009 г. было решено разработать современный суперкомпьютер.
Сейчас (в 2021 г.) ресурсами СК «Ломоносов» пользуются ученые всей страны.
Стоимость техники
На этапе создания «Ломоносов» обошелся в 1,9 млрд. руб. В 2010—2011 гг. на переоборудование, расширение, модернизацию блоков и доведение производительности российского СК до 1,3 П-флопс вложили еще 770 млн. руб.
В 2014-2015 гг. на приобретение оборудования компании «Т-Платформы» МГУ затратил сначала 800 млн. руб., а затем еще 395 млн. руб. После этого мощность СК составила 1,6 П-флопс.
В 2016 г. МГУ потратил 600 млн. на закупку 1554 графических модулей от NVidia и 1700 блоков на процессорах Xeon (Gold 6126 и E5-2697v3) с ускорителями от Tesla (P100 и K40M) и 80 ТБ оперативной памяти. На 2021 год его производительность составляет 1,7 П-флопс, он содержит более 12 тысяч процессоров и 92 трерабайта оперативной памяти.
Не для шутеров и просмотра фильмов
Конечно, компьютер не предназначен для игр. Это целый комплекс, позволяющий ученым проводить исследования в разных областях науки.
Основными направлениями являются криптография, нанотехнологии, компьютерное моделирование медицинских препаратов и новых материалов, геология, геофизика и сейсмика, квантовая химия и физика, магнетизм и многое другое.
Недавно закончились исследования по созданию математической модели возникновения и продолжительности концентрических вихрей в режиме сверхзвука. Для решения этой задачи потребовалось задействовать 3000 процессоров одновременно.
Огромных ресурсов требует анализ состояния местности в районах расположения месторождений нефти, газа и твердых минералов на наличие сейсмической опасности.
Часто по мере выемки полезных ископаемых происходят обвалы, вызывающие возникновение подземных волн. Объем информации даже с маленького карьера или скважины занимает десятки или сотни ТБ, а их обработка отнимает много времени.
Также с его помощью учеными получены уникальные данные в области ядерной физики, создании специальных полей, распространении звука в турбулентной среде.
До ноября 2014 года «Ломоносов» был самым мощным компьютером в нашей стране, затем уступил «кластеру A-Class». Однако он до сих пор решает важные задачи для ведущих промышленных отраслей России.
Amir Cohen / Reuters
Исполнительный вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбербанка Давид Рафаловский заявил, что банк создал самый мощный в России суперкомпьютер. Правда, это не чисто отечественная разработка, проект реализовывался совместно с американской компанией Nvidia. Назвали систему Christofari в честь первого клиента Сберкассы Николая Кристофари.
Суперкомпьютер, по словам представителя Сбербанка — 29-й по мощности в мире и 7-й — в Европе. Производительность суперкомпьютера составляет 6,7 петафлопса. К сожалению, о стоимости реализации проекта его разработчики ничего не сообщили. Зато известно, для чего он создан.
Использовать систему будут для ускорения разработки сервисов и процессов, которые основаны на искусственном интеллекте. Сейчас возможности суперкомпьютера задействованы для распознавания и синтеза речи при анализе обращений клиентов в колл-центр банка, а также для автоматизированного робота-оператора.
«Использование ресурсов суперкомпьютера повысит эффективность решения задач в широком спектре областей, например обработке естественного языка, компьютерном зрении, автоматизированном принятии решений, оценке и управлении рисками, выявлении мошенничества, предиктивной аналитике, создании голосовых помощников и чат-ботов и др.», — сообщил Рафаловский.
По словам специалиста, система дает возможность ускорить процесс разработки продуктов на основе искусственного интеллекта, с недель и месяцев до часов и минут. Сейчас Сбербанк внедряет искусственный интеллект во многие свои сервисы и продукты, плюс сами технологии постоянно совершенствуются. Поэтому возможности Christofari нужны организации, как никогда ранее.
Кроме банка, суперкомпьютер используется клиентами SberCloud (облачная платформа Сбербанка). Кроме того, тестируют систему и представители VisionLabs — компании из экосистемы Сбербанка, которая занимается разработкой технологий распознавания лиц. «Сейчас, на базе традиционной архитектуры, они (VisionLabs) могут одновременно наблюдать на своих мощностях до 64–68 видеопотоков, с суперкомпьютером показатель увеличивается до 15 000», – отметил Рафаловский.
Представитель компании заявил, что с 12 декабря мощности суперкомпьютера смогут получить и другие компании. Правда, это не бесплатно — минута машинного времени обойдется клиентам в 5750 рублей. «У крупных компаний есть масштабные задачи, которые они хотят решать максимально оперативно без потери временных ресурсов, поэтому огромная мощность и скорость вычислений для них – это самое главное, это то, за что они готовы платить», – сообщил представитель банка. Получить доступ к компьютеру можно будет через облако.
В текущем году в рейтинг самых производительных вычислительных систем в мире вошли два российских суперкомпьютера. Они попали в рейтинг Top500. Первый из суперкомпьютеров «Ломоносов-2» Московского государственного университета. Второй суперкомпьютер принадлежит Росгидромету. Первый занимает 93-е место, его производительность 2,478 петафлопса, второй занял 364-ю позицию (1,2 петафлопса).
Суперкомпьютер Сбербанка — часть совместной с Nvidia программы сотрудничества в области искусственного интеллекта.
«NVIDIA выступила технологическим партнером проекта, предоставив Сбербанку комплексную экспертизу в области искусственного интеллекта: передовое оборудование, необходимый стек программного обеспечения, рекомендации в области создания эффективной инфраструктуры для суперкомпьютера и не только», — рассказал руководитель направления профессиональных продуктов NVIDIA Дмитрий Конягин.
По оценке специалистов компании «Инфосистемы Джет» разработка суперкомпьютера обошлась в $15–20 млн исходя из оценки в $1 млн за 0,42 петафлопс.
Кроме Сбербанка, разработала суперкомпьютер и группа «Тинькофф». Правда, эта система работает только внутри компании, мощности суперкомпьютера не сдают сторонним компаниям. «Однако использовать суперкомпьютер могут студенты финтех-школы «Тинькофф», стажеры и школьники в рамках совместных программ с региональными вузами и лабораторией искусственного интеллекта в образовательном центре «Сириус», — уточнил представитель банка.
По словам игроков рынка, разработка Сбербанка вполне может быть самым мощным суперкомпьютером в РФ. Если его производительность соответствует заявленной, то он займет место в топ-50 по СНГ.
Читайте также: