Melody ml как пользоваться
| 643 leila08 (квартет) Мир, который нужен мне Ермолов Александр |
| 496 Olya_radost Слез умытая печаль Слава |
| 495 twodridge & tumantho1 Дай мне руку Долина Лариса |
| 484 Svet_Lana_ Плачедо Доминго Мика Ньютон |
| 482 Yanika Девять месяцев надежды Гурцкая Диана |
| 476 qwertyuiopasdfg Вите надо выйти Estradarada |
Не секрет, что не всегда удаётся найти нужную минусовку, а спеть песню, ну ужас, как хоцца!
получается что-либо удобоваримое. Недавно компания Deezer (не сочтите за рекламу) разработали
инструмент с машинным обучением на базе открытого кода Python для разделения аудио на стэмы
под названием Deezer Spleeter. Разработка совершенствуется и дальше, чтобы можно было
Есть два варианта обработки файла: 1 - файл разделяется на 4 части: бас, ударные,
остальные инструменты, вокал, 2 - музыкальное сопровождение, вокал.
Естественно, кое какие артефакты присутствуют там, где должен звучать голос.
Но они довольно незначительные и вполне маскируются вашим голосом, наложенным на
фонограмму. Там же, где голоса нет, артефактов не наблюдается. Короче, достаточно загрузить
МР3 файл, выбрать нужный вариант, нажать кнопку queue (в очереди) и дождаться пока она
не изменится на download (что может занять довольно продолжительное время) и скачать архив.
Первые 3 файла обрабатываются бесплатно. Дальше нужно зарегистрироваться и произвести
Я загрузил для ознакомления файл из 3-х частей по 40 секунд каждая. Вначале неразделённый
файл, далее - с убранным вокалом и в конце только вокал. Все 3 части - один и тот же кусок песни.
А дальше решайте сами - пользоваться этим сервисом или нет. Но, думаю, кому-то он будет полезным.
vitas007 ( + ), yarkaya ( + ), Marusja2012 ( + ), tatyakireeva ( + ), vitaliy56 ( + ), Garin ( + ), AlexanderNik ( + ), Pol701 ( + ), Nika3 ( + ), rusalka ( + ), PETPO-GRAD ( + ), Elen13 ( + ), Samocvet ( + ), felivanov54 ( + ), miledy1963 ( + ), leila08 ( + ), zem_gale ( + ), Staligravik ( + ), nadezda24 ( + ), zvezda5 ( + ), Ridda ( + ), Angelochek_ms ( + ), Verax ( + ), Pokerman ( + ), garmonist ( + ), AVanti_473 ( + ), edmonde ( + ), lopolotov ( + ), taty2801 ( + ), zayrina ( + ), olegnovikov ( + ), VladaVershinina ( + ), ZeVS7 ( + ), galatea ( + ), GalushkinO ( + ), Memory_scan ( + ), kolginova ( + ), Alex-sir ( + ), Vltava ( + ), margosha123 ( + ), Wasilyok ( + ), sasha_sha ( + ), Starry-eyed ( + ), Svet2016 ( + ), jlu3 ( + ), bagira70 ( + ), LISTvA13 ( + ), vorobinn ( + ), inika ( + ), KBH ( + ), Tverskoi61 ( + ), vodolei-ru ( + ), milana18 ( + ), Viovla ( + ), pavel45 ( + ), antgir ( + ), valerivaliulin ( + ), JuliaSole ( + ), Boris907 ( + ),
свернуть
Melody ml как пользоваться
MUZBIZNES запись закреплена
Celemony Melodyne Studio 4 (русский мануал)
Celemony Melodyne - лучшее средство для корректировки вокальных и инструментальных партий. Позволяет управлять всеми основными свойствами звука. Название одной из самых популярных на сегодня программ Melodyne сформировано из первых частей двух слов MELOdy и DYNamic.
Мюнхенские разработчики программы Celemony Melodyne скромно считают ее появление началом новой эры. До этого компьютер использовался только в качестве цифрового магнитофона и, как выражаются в описании программы, "не понимал" записываемый материал.
Celemony Melodyne позволяет его анализировать и видоизменять, расставляя ноты по частотной шкале или определенной временной сетке. В Melodyne на базе уже записанного материала можно составлять собственные мелодии, а импортируемое аудио подгоняется под заданные темп и тональность
Melody ml как пользоваться
POP-MUSIC - магазин музыкальных инструментов запись закреплена
Убрать вокал из песни ? Разбить на мультитрек? Смотрим как работает Deezer Spleeter
Ну а что непонятного автору видео про 320кб/с - это же информация по кодированию, а не отражение АЧХ.
По алгоритму: ровно то же сейчас умеет Izotope RX7, по качеству все так же, то есть покатит для ремиксов и сэмплов, но, конечно, все равно далеко от чистого звучания. И это, я считаю, хорошо, значит, музыка всё-таки - это целое, а не отдельные куски информации в коде, которые всегда можно вычленить.
Прикол в том, что человек слышит и вычленяет. Профессионалы по оркестровке это делают и вовсе легко.
Сейчас ИИ (ну, ок, не ИИ, а нейросеть) уже обогнал человека по скорости распознавания картинок/лиц.
да, но почему-то никто не может отделить обратно яйца, муку и молоко из готового теста, про сахар и соль я вообще молчу
Фарш невозможно провернуть назад и съеденных котлет назад не восстановишь. )))))
Фарш невозможно. А вот ряды Фурье - частая математика.
тогда сравнивайте не c распознаванием картинок, а с нарезкой картинок на подкартинки глубины n (например, где не виден задний план целиком), а фурье на практике работает с потерями, плюс машинное обучение само по себе не точный и даже не метод, скорее эвристика, артефакты будут по-любому
Не встречал людей, чтоб атомы видели (наверно они существуют. в смысле, люди); а вот уши, не подводят. Таки да, для миди-то оно и годится; только это уже будет не оригинал. Кстати, если натренировать вкусовые рецепторы, то можно и фарш отделять; потом останется только склеить.
Наука не рассматривает органы чувств как свидетельские показания. Этим все сказано. Мозг - одно их самых ленивых и обманчивых природных устройств. Достаточно купить книгу с иллюзиями и убедиться. Так что на счет ушей - это вы зря. А еще у вас один мозг, а у вашего соседа другой. Ведь та нейронная сеть, что прошла обучение за жизнь, настроена по-разному.
А атомы, их положение давно зафиксированы графически с помощью приборов. Даже имена писали ими, было модно в одно время. И "машинки" делали самодвижущиеся из них.
И я имел в в иду совсем другое, говоря про измерение расстояния. Размер стола постоянно меняется. И четкой границы по которой его измерять нет. Как и у линейки. Только договорная. Любая поверхность кипит. Все предметы "пахнут". Это вообще основы физики. Как и вопрос со звуком. Не нужно рассматривать бесконечные ряды Фурье для получения правдоподобной картины при расчетах. Достаточно определенного приближения с определенными погрешностями, которые уши никогда не заметят в силу естественных причин. Ровно об этом теорема Котельникова.
Melody ML alternatives and competitors
AudioStripExtract and isolate vocals from any Audio file/Online URL using AI and Deep Learning. A website that allows you to choose music you want to isolate quickly and for free, and allows you to download the vocal and instrumental parts.
MoisesMoises separates song tracks in various formats using machine learning for free. It leverages the power of a state-of-the-art source separation algorithm developed by Deezer. Upload a track (or use a youtube link) and get it processed in the cloud.
StemsStems is the easiest way to create high quality instrumentals and acapellas. Stems will take any audio file (or YouTube/SoundCloud link) and automatically create an isolated vocal track, drum track, bass track, piano track, and more.
Audulus Transcribe+Transcribe+ helps you learn music by ear. The latest update uses machine learning to remove or isolate vocals, drums, bass and instrumentals from ANY song. Version 1.5 also includes, 8 new themes, video support, redesigned loop mode.
Groovebox: Beat & Synth StudioGroovebox is a beautifully designed mobile music studio packed with inspiring synths and drum machines. In minutes you’ll be making beats and melodies, playing world-class instruments, and creating great new music.
See 21 alternatives to Groovebox: Beat & Synth Studio
Auxy 2.0 Scratch TrackAfter getting tired of recording songs with the Voice Memo app, we created Scratch Track - a better way to record, edit, and organize song ideas with bandmates. Scratch Track is made for people who play music by people who play music.
Читайте также: