Хэш и контрольная сумма это одно и тоже
Для проверки целостности файлов применяются хэш-суммы, позволяющие путем сравнения отследить изменения или повреждения в файле.
Что такое целостность файла?
Хэш сумма представляет собой простую последовательность символов, которая должна совпадать у проверяемых объектов. В случае несовпадения контрольных сумм становится понятно, что файл подвергался изменению или повреждению.
Зачем проверять целостность файла?
Полная идентичность контрольной суммы гарантирует, что файл не был несанкционированным образом изменен посторонним пользователем, а также является подтверждением того, что скачиваемые файлы являются точной копией исходных.
Проведение данной процедуры необходимо для проверки целостности загружаемых файлов, чтобы обезопасить свое устройство и убедиться в том, что злоумышленники их не модифицировали, заразив вирусами. Хэш-функция применяется для файлов любых типов, включая установщики EXE и архивы ZIP.
Хакеры могут взломать интернет-ресурс, на котором размещен файл для скачивания, а затем подменить его на зараженный и изменить контрольные суммы, указанные разработчиком программы.
Как можно проверить целостность файла?
Для проверки контрольных сумм файлов можно воспользоваться специальными программами. Можно проверить целостность файла онлайн или прибегнуть к использованию встроенного инструмента в командной строке Windows, который называется CertUtil.
Чтобы выполнить проверку по алгоритму MD5, нужно ввести в командную строку следующее:
после чего указать путь к файлу, который необходимо проверить. После этого останется запустить выполнение команды с помощью клавиши Enter.
Что такое хэш суммы md5?
Это специальный криптографический алгоритм хэширования, состоящий из 32 шестнадцатеричных цифр и букв. Используется во многих файлах и сервисах. Существуют другие подобные алгоритмы, например, SHA.
Как проверить хэш-сумму MD5 с помощью программы Solid Explorer?
Данная программа предназначена для удобного управления файлами. Этот файловый менеджер имеет расширенный функционал, позволяющий выполнять различные действия с файлами. С его помощью можно обеспечить защиту файлов на основе надежного шифрования с помощью пароля и отпечатка пальца.
Данное приложение поддерживает основные сетевые протоколы и подключение к облачным хранилищам. Также можно получить Root-права для доступа к корневому каталогу. Есть функции группировки файлов по папкам и индексированный поиск.
Процесс установки на Android выглядит следующим образом:
- Зайти в Play Market и вписать в поиск название приложения.
- Запустить загрузку путем нажатия на кнопку « Установить ».
- Приступить к настройкам приложения и управлению хранилищем.
Есть ли другие подобные решения
Если требуется быстро проверить целостность файла, но нет доступа к специализированному программному обеспечению, можно открыть вкладку « Свойства » двух сверяемых файлов и провести сравнение величины их размера в байтах. Если величины совпадают, то файл, скорее всего, не подвергался внесению каких-либо изменений.
Также можно инсталлировать бесплатную программу Hashtab с официального сайта разработчика. Для этого необходимо выполнить следующие действия:
- Перейти по ссылке и нажать на кнопку Download для начала процесса установки.
- В контекстном меню проводника Windows появится новая вкладка под названием « Хэш-суммы файлов ».
- Открыв ее, можно будет посчитать контрольные суммы для выбранного файла.
- В настройках можно будет указать требуемые алгоритмы для проверки целостности файла.
Еще одним способом проверки совпадения хэш-суммы является использование языков веб-программирования для написания специализированного скрипта.
Советы и выводы
Подводя итоги можно сказать, что проверка хэш-сумм позволяет максимально достоверно определить отсутствие модификаций в проверяемых файлах. Для ее проведения можно прибегнуть к использованию стандартных средств операционной системы Windows или установить стороннюю специализированную программу.
Дайте знать, что вы думаете по этой теме материала в комментариях. За комментарии, дизлайки, отклики, лайки, подписки огромное вам спасибо!
Пожалуйста, оставьте ваши мнения по текущей теме материала. За комментарии, дизлайки, отклики, лайки, подписки огромное вам спасибо!
Каковы сходства и различия между алгоритмом "контрольной суммы" и функцией "хэш" ?
Можно ли их использовать вместо друг друга? Или их использование отличается?
Например, для проверки целостности текста какой из них лучше использовать?
2 ответа
Контрольная сумма - это применение хеш-функции.
Криптографический хэш . - это математический алгоритм, который отображает данные произвольного размера в битовую строку фиксированного размера (хэш) и предназначен для использования в качестве односторонней функции, то есть функции, которая недопустима инвертировать.
Контрольная сумма - это небольшая величина, полученная из блока цифровых данных с целью обнаружения ошибок, которые могли быть внесены во время ее передачи или хранения.
В качестве примера того, как хэш-функции и контрольные суммы применяются в биткойнах, рассмотрим, как генерируется адрес биткойнов из открытого ключа ( для получения полной информации см. эту ссылку ):
Благодаря использованию хэш-функции открытый ключ пользователя остается неизвестным до тех пор, пока не будет израсходован адрес, поэтому это обеспечивает безопасность средств пользователя в случае взлома ECDSA ( см. этот вопрос для дальнейшего обсуждения ).
Добавление контрольной суммы к адресу гарантирует, что пользователь не потеряет монеты из-за простой ошибки ввода /копирования при отправке платежей.
Итак, мы видим, что использование хеш-функции позволяет пользователю скрыть свой открытый ключ (но легко подтвердить адрес, как только мы узнаем открытый ключ), сохраняя при этом достаточно байтов в адресе, чтобы обеспечить очень большое адресное пространство ,
Напротив, контрольная сумма короткая (4 байта), поэтому очевидно, что мы не могли бы использовать контрольную сумму в качестве адреса (адресное пространство было бы слишком маленьким!). Но контрольная сумма работает хорошо, чтобы гарантировать, что адрес является законным, вероятность ошибки при вводе и сохранении действительной контрольной суммы невероятно мала - на практике это практически невозможно! Использование всей выходной хеш-функции в качестве контрольной суммы также будет работать, но это будет излишним и неэффективным использованием пространства (вместо дополнительных 4 байтов адрес в основном удваивается).
Иногда эти термины используются более или менее взаимозаменяемо. Традиционно, контрольная сумма используется для обнаружения повреждения, а хэш используется для случайного отображения больших элементов в слотах. В биткойн-стране нас часто интересуют «криптографические хэши», которые представляют собой специальные свойства безопасности.
Вещи, называемые контрольными суммами, обычно имеют определенные свойства однородности, которые делают их максимально вероятными для обнаружения ошибок. Вещи, называемые хешами, обычно рассчитаны на очень быстрое вычисление и не слишком неравномерны. Вещи, называемые криптографическими хэшами, разработаны для того, чтобы затруднить вычисление коллизии.
Свойства безопасности криптографических хэшей часто делают их медленнее и менее единообразными, чем функции, которые вы использовали бы в тех случаях, когда безопасность не требуется.
Как правило, любая функция из любой из трех групп может использоваться в любом из приложений, в результате просто не будет обеспечена безопасность, производительность или надежность, которые вы получите за использование правильного инструмента для работы.
Я понимаю, что хэш-код и контрольная сумма похожи - числовое значение, вычисленное для блока данных, то есть относительно уникальный.
т. е. вероятность того, что два блока данных дадут одно и то же числовое значение хэша/контрольной суммы, достаточно низка, чтобы ее можно было игнорировать для целей приложения.
Итак, у нас есть два слова для одного и того же, или есть важные различия между хэш-кодами и контрольными суммами?
Я бы сказал, что a контрольную сумму обязательно a хэш-код. Однако не все хэш-коды делают хорошие контрольные суммы.
контрольная сумма имеет специальное назначение - - - она проверяет или проверки целостность данных (некоторые могут выйти за рамки этого, допуская исправление ошибок). "Хорошие" контрольные суммы легко вычисляются и могут обнаруживать многие типы искажений данных (например, один, два, три ошибочных бита).
A hashcode просто описывает математические функции это сопоставляет данные с некоторым значением. При использовании в качестве средства индексирования в структурах данных (например, в хэш-таблице) желательно иметь низкую вероятность столкновения.
за каждым из них стоит другая цель:
- хэш-код-предназначен для случайного в своем домене (для минимизации коллизий в хэш-таблицах и т. д.). Криптографические хэш-кодов являются вычислительно невозможным обратное.
- Check sum-предназначен для обнаружения наиболее распространенных ошибок в данных и часто для быстрого вычисления (для эффективной контрольной суммы быстрых потоков данных).
на практике, те же функции часто хороши для обеих целей. В частности, криптографически сильный хэш-код является хорошей контрольной суммой (практически невозможно, чтобы случайная ошибка сломала сильную хэш-функцию), если вы можете позволить себе вычислительные затраты.
есть действительно некоторые различия:
- контрольные суммы просто должны отличаться, когда вход отличается (как можно чаще), но почти так же важно, чтобы они быстро вычислялись.
- хэш-коды (для использования в хэш-таблицах) имеют те же требования, и, кроме того, они должны быть равномерно распределены по кодовому пространству, особенно для аналогичных входных данных.
- криптографические хэши имеют много более жесткие требование, чтобы при заданном хэше вы не могли создать вход, который создает этот хэш. Время вычислений идет вторым, и в зависимости от аппликатина может быть даже желательно, чтобы хэш был очень медленным для вычисления (для борьбы с атаками грубой силы).
функции контрольной суммы связаны с хэшем функции, отпечатки пальцев, рандомизация функции и криптографический хэш функции. Однако каждый из них концепции имеют различное применение и, соответственно, разные задачи. Цифры проверки и биты четности особые случаи контрольных сумм, подходит для небольших блоков данных (например, номера социального страхования, банк номера счетов, компьютерные слова, одиночный байт и т. д.). Некоторые коды исправления ошибок основаны на специальные контрольные суммы, которые не только обнаруживают общие ошибки, но также позволяют исходные данные, подлежащие восстановлению в некоторые случаи.
хэш-коды и контрольные суммы используются для создания короткого числового значения из элемента данных. Разница в том, что значение контрольной суммы должно изменяться, даже если в элемент данных внесено небольшое изменение. Для хэш-значения требуется только, чтобы элементы данных реального мира имели различные хэш-значения.
ярким примером являются строками. Контрольная сумма для строки должна включать каждый бит, и порядок имеет значение. С другой стороны, хэш-код часто может быть реализован как контрольная сумма префикса ограниченной длины. Это означало бы, что "aaaaaaaaaaaaba" будет хэшироваться так же, как "aaaaaaaaaaab", но хэш-алгоритмы могут иметь дело с такими коллизиями.
в наши дни они взаимозаменяемы, но в былые времена контрольная сумма была очень простой технологией, где вы добавляли все данные (обычно в байтах) и прикрепляли байт в конце с этим значением.. тогда вы, надеюсь, знаете, если какие-либо исходные данные были повреждены. Подобно биту проверки, но с байтами.
контрольная сумма защищает от случайного изменения.
криптографический хэш защищает от очень мотивированного злоумышленника.
когда вы отправляете биты по проводу, может случайно случиться, что некоторые биты либо перевернуты, либо удалены, либо вставлены. Чтобы позволить получателю обнаруживать (или иногда исправлять) такие аварии, отправитель использует контрольную сумму.
разница между хэш-кодом и контрольной суммой заключается в том, что они предназначены для разных целей.
контрольная сумма используется, чтобы выяснить,если что-то во входных данных был изменен.
хэш-код используется, чтобы выяснить,если что-то на входе изменилось и иметь как можно больше "расстояния" между отдельными значениями хэш-кода.
кроме того, есть может дополнительные требования к хэш-функции, в отличие от этого правила, такие как возможность формировать деревья/кластеры/ведра значений хэш-кода раньше.
и если вы добавите некоторую общую начальную рандомизацию, вы получите концепцию современного шифрования/обмена ключами.
например, предположим, что входные данные всегда меняется (100% времени). И предположим, что у вас есть "идеальная" функция хэша / контрольной суммы, которая генерирует 1-битное значение хэша/контрольной суммы. Таким образом, вы получите различные хэш-значение контрольной суммы, 50% времени, для случайных входных данных.
Если ровно 1 бит в ваших случайных входных данных изменился, вы сможете обнаружить, что 100% времени, независимо от того, насколько велики входные данные.
Если 2 бита в ваших случайных входных данных изменились, ваша вероятность обнаружения "изменения" делится на 2, поскольку оба изменения могут нейтрализовать друг друга, и никакая функция хэша/контрольной суммы не обнаружит, что 2 бита на самом деле отличаются во входных данных.
Это означает, что если количество битов во входных данных в несколько раз больше, чем количество битов в вашем значении хэша/контрольной суммы, ваша вероятность получения разных значений хэша/контрольной суммы для разных входных значений уменьшается и не является константой.
хотя хэширование и контрольные суммы похожи в том, что они оба создают значение на основе содержимого файла, хэширование не то же самое, что создание контрольной суммы. Контрольная сумма предназначена для проверки (проверки) целостность данных и идентификация ошибок передачи данных, в то время как хэш предназначен для создания уникального цифрового отпечатка пальца данных.
источник: CompTIA ® Security + руководство по основам сетевой безопасности-пятое издание-Mark Ciampa-страница 191
Этичный хакинг и тестирование на проникновение, информационная безопасность
Что такое хеши и как они используются
Хеш-сумма (хеш, хеш-код) — результат обработки неких данных хеш-функцией (хеширования).
Это свойство хеш-функций позволяет применять их в следующих случаях:
Одним из применений хешов является хранение паролей. Идея в следующем: когда вы придумываете пароль (для веб-сайта или операционной системы) сохраняется не сам пароль, а его хеш (результат обработки пароля хеш-функцией). Этим достигается то, что если система хранения паролей будет скомпрометирована (будет взломан веб-сайт и злоумышленник получит доступ к базе данных паролей), то он не сможет узнать пароли пользователей, поскольку они сохранены в виде хешей. Т.е. даже взломав базу данных паролей он не сможет зайти на сайт под учётными данными пользователей. Когда нужно проверить пароль пользователя, то для введённого значения также рассчитывается хеш и система сравнивает два хеша, а не сами пароли.
По этой причине пентестер может столкнуться с необходимостью работы с хешами. Одной из типичных задач является взлом хеша для получения пароля (ещё говорят «пароля в виде простого текста» - поскольку пароль в виде хеша у нас и так уже есть). Фактически, взлом заключается в подборе такой строки (пароля), которая будет при хешировании давать одинаковое значение со взламываемым хешем.
Для взлома хешей используется, в частности, Hashcat. Независимо от выбранного инструмента, необходимо знать, хеш какого типа перед нами.
Как определить тип хеша
Существует большое количество хешей. Некоторые из них являются универсальными и применяются различными приложениями, например, MD5, SHA1, CRC8 и другие. Некоторые хеши применяются только в определённых приложениях (MySQL, vBulletin) и протоколами.
Кроме популярных хешей, разработчики могут использовать различные сочетания универсальных хешей (например, посчитать хеш с помощью MD5, а затем для полученной строки получить хеш SHA1), либо итерированные (с повторением) хеши (например, для пароля рассчитывается MD5 хеш, затем для полученной строки вновь рассчитывается MD5 хеш, затем для полученной строки вновь считается MD5 – и так тысячу раз).
Применительно к взлому, иногда хешем называют сформированную определённым образом строку или файл, которые не применяются целевым приложением, но которые были рассчитаны исходя из исходных данных так, что позволяют взломать пароль целевого файла или протокола.
Пример такой строки для WinZip: $zip2$*0*3*0*b5d2b7bf57ad5e86a55c400509c672bd*d218*0**ca3d736d03a34165cfa9*$/zip2$
Пример строки для взлома пароля файла PDF 1.7 Level 8 (Acrobat 10 - 11): $pdf$5*6*256*-4*1*16*381692e488413f5502fa7314a78c25db*48*e5bf81a2a23c88f3dccb44bc7da68bb5606b653b733bcf9adaa5eb2c8ccf53abba66539044eb1957eda68469b1d0b9b5*48*b222df06deb308bf919d13447e688775fdcab972faed2c866dc023a126cb4cd4bbffab3683ecde243cf8d88967184680
Обычно пентестеру известен источник хеша и он знает его тип. Но бывают исключения. В этой ситуации необходимо «угадать» какой хеш перед нами.
Это можно сделать сравнивая исходный хеш с образцами. Либо исходя из количества символов и используемого набора символов.
Также можно использовать инструменты, которые значительно ускоряют этот процесс. Программами для определения типа хеша являются hashID и HashTag.
hashID
Эта программа по умолчанию уже установлена в Kali Linux. Она идентифицирует различные типы хешей, используемых для шифрования данных, в первую очередь, паролей.
hashID – это инструмент, написанный на Python 3, который поддерживает идентификацию более 220 уникальных типов хешей используя регулярные выражения.
Использование программы очень простое:
Пара важных замечаний:
- хеш всегда лучше указывать в одинарных кавычках (а не без кавычек и не в двойных)
- имеется опция -m, при использовании которой выводится информация о режиме Hashcat
Хеш режимы Hashcat – это условное обозначение типа хеша, которое необходимо указать с опцией -m, --hash-type.
К примеру, мне необходимо идентифицировать хеш $S$C33783772bRXEx1aCsvY.dqgaaSu76XmVlKrW9Qu8IQlvxHlmzLf:
Как можно увидеть по скриншоту, это Drupal > v7.x в Hashcat для взлома данного хеша необходимо указать режим 7900.
Идентифицируем хеш $1$VnG/6ABB$t6w9bQFxvI9tf0sFJf2TR.:
Получаем сразу несколько вариантов:
MD5cryp – это алгоритм, который вызывает тысячу раз стандартный MD5, для усложнения процесса.
Для справки: MD5 использовался для хеширования паролей. В системе UNIX каждый пользователь имеет свой пароль и его знает только пользователь. Для защиты паролей используется хеширование. Предполагалось, что получить настоящий пароль можно только полным перебором. При появлении UNIX единственным способом хеширования был DES (Data Encryption Standard), но им могли пользоваться только жители США, потому что исходные коды DES нельзя было вывозить из страны. Во FreeBSD решили эту проблему. Пользователи США могли использовать библиотеку DES, а остальные пользователи имеют метод, разрешённый для экспорта. Поэтому в FreeBSD стали использовать MD5 по умолчанию. Некоторые Linux-системы также используют MD5 для хранения паролей.
Ещё один хеш $6$q8C1F6tv$zTP/eEVixqyQBEfsSbTidUJfnaE2ojNIpTwTHava/UhFORv3V4ehyTOGdQEoFo1dEVG6UcXwhG.UHvyQyERz01:
Программа говорит, что это SHA-512 Crypt – т.е. SHA512 (Unix).
HashTag
HashTag – это инструмент на python, который разбирает и идентифицирует различные хеши паролей на основе их типа. HashTag поддерживает определение более 250 типов хешей и сопоставляет их с более чем 110 режимами hashcat. HashTag способен идентифицировать единичный хеш, разобрать единичный файл и определить хеши внутри него или обойти директорию и все поддиректории в поисках потенциальных файлов хешей и идентифицировать все найденные хеши.
Т.е. это аналогичная предыдущей программа.
По умолчанию в Kali Linux она отсутствует, поэтому требуется её скачать:
Идентифицируем те же самые хеши:
Как видим, результаты аналогичны.
Примеры хешей
Большое количество классических хешей, а также хешей, специально составленных для взлома пароля и хеш-файлов вы найдёте здесь.
На той странице вы можете:
- попытаться идентифицировать свой хеш по образцам
- найти ошибку в составленном хеше для взлома пароля, сравнив его с правильным форматом
- проверить работу программ по идентификации хеша
Программы hashID и HashTag не всегда правильно идентифицируют хеш (по крайней мере, в явных ошибках замечена hashID).
К примеру, меня интересует хеш c73d08de890479518ed60cf670d17faa26a4a71f995c1dcc978165399401a6c4:53743528:
Это явно ошибочный результат, поскольку соль после двоеточия будто бы была отпрошена при идентификации хеша.
Получаем более правильный результат:
В действительности это sha256($pass.$salt).
Как рассчитать хеш (контрольную сумму)
В Linux имеются программы для расчёта и сверки популярных хешей:
Все эти программы установлены по умолчанию в большинстве дистрибутивов Linux, они позволяют рассчитать хеши для файлов или для строк.
Применение всех этих программ похожее – нужно указать имя файла, либо передать по стандартному вводу строку.
Если для расчёта хеша строки вы используете echo, то крайне важно указывать опцию -n, которая предотвращает добавление символа новой строки – иначе каждый хеш для строки будет неверным!
Пример подсчёта хеша SHA1 для строки test:
Ещё один способ передачи строки без добавления конечного символа newline
Этот же результат можно получить следующей конструкцией:
Программы для вычисления различных хешей
Кроме перечисленных встроенных в Linux утилит, имеются другие программы, способные подсчитывать контрольные суммы. Часто они поддерживают сразу несколько алгоритмов хеширования, могут иметь дополнительные опции ввода и вывода (поддерживают различные форматы и кодировки), некоторые из них подготовлены для выполнения аудита файловой системы (выявления несанкционированных изменений в файлах).
Список некоторых популярных программ для вычисления хешей:
Думаю, используя русскоязычную справку с примерами использования, вы без труда сможете разобраться в этих программах самостоятельно.
Последовательное хеширование с использованием трубы (|)
Но это неправильный вариант. Поскольку результатом выполнения в любом случае является непонятная строка из случайных символов, трудно не только обнаружить ошибку, но даже понять, что она есть. А ошибок здесь сразу несколько! И каждая из них ведёт к получению абсолютно неправильных данных.
Даже очень бывалые пользователи командной строки Linux не сразу поймут в чём проблема, а обнаружив первую проблему не сразу поймут, что есть ещё одна.
Очень важно помнить, что в строке вместе с хешем всегда выводится имя файла, поэтому выполняя довольно очевидную команду вроде следующей:
Выше уже рассмотрено, как из вывода удалять « -», кажется, теперь всё должно быть в порядке:
Давайте разобьём это действие на отдельные команды:
Второй этап хеширования:
Это и есть правильный ответ.
Проблема в том, что когда выводится промежуточный хеш, к нему добавляется символ новой строки, и второй хеш считается по этой полной строке, включающей невидимый символ!
Используя printf можно вывести результат без конечного символа новой строки:
Результат вновь правильный:
С printf не все дружат и проблематично использовать рассмотренную конструкцию если нужно хешировать более трёх раз, поэтому лучше использовать tr:
Вновь правильный результат:
Или даже сделаем ещё лучше – с программой awk будем использовать printf вместо print (это самый удобный и короткий вариант):
Как посчитать итерированные хеши
Итерация – это повторное применение какой-либо операции. Применительно к криптографии, итерациями называют многократное хеширование данных, которые получаются в результате хеширования. Например, для исходной строки в виде простого текста рассчитывается SHA1 хеш. Полученное значение вновь хешируется – рассчитывается SHA1 хеш и так далее много раз.
Итерация – очень эффективный метод для борьбы с радужными таблицами и с полным перебором (брут-форсом), поэтому в криптографии итерированные хеши очень популярны.
Читайте также: