Чем отличается union от join
В данной статье хотел написать что такое вообще JOINы в MySQL и как можно оптимизировать запросы с ними.
Что такое JOINы в MySQL
В MySQL термин JOIN используется гораздо шире, чем можно было бы предположить. Здесь JOINом может называться не только запрос объединяющий результаты из нескольких таблиц, но и запрос к одной таблице, например, SELECT по одной таблице — это тоже джоин.
Все потому, что алгоритм выполнения джоинов в MySQL реализован с использованием вложенных циклов. Т.е. каждый последующий JOIN это дополнительный вложенный цикл. Чтобы выполнить запрос и вернуть все записи удовлетворяющие условию MySQL выполняет цикл и пробегает по записям первой таблицы параллельно проверяя соответствия условиям описанных в теле запроса, когда находятся записи, удовлетворяющие условиям — во вложенном цикле по второй таблице ищутся записи соответствующие первым и удовлетворяющие условиям проверки и т.д.
Прмер обычного запроса с INNER JOIN
SELECT
*
FROM
Table1
INNER JOIN
Table2 ON P1(Table1,Table2)
INNER JOIN
Table3 ON P2(Table2,Table3)
WHERE
P(Table1,Table2,Table3).
* This source code was highlighted with Source Code Highlighter .
где Р — условия склейки таблиц и фильтры в WHERE условии.
Можно представить такой псевдокод выполнения такого запроса.
FOR each row t1 in Table1 IF(P(t1)) FOR each row t2 in Table2 IF(P(t2)) FOR each row t3 in Table3 IF P(t3) t:=t1||t2||t3; OUTPUT t;
>
>
>
>
>
>
* This source code was highlighted with Source Code Highlighter .
где конструкция t1||t2||t3 означает конкатенацию столбцов из разных таблиц.
Если в запросе встречаются OUTER JOINs, например, LEFT OUTER JOIN
SELECT
*
FROM
Table1
LEFT JOIN
(
Table2 LEFT JOIN Table3 ON P2(Table2,Table3)
)
ON P1(Table1,Table2)
WHERE
P(Table1,Table2,Tabke3)
* This source code was highlighted with Source Code Highlighter .
то алгоритм выполнения этого запроса MySQL будет выглядеть как-то так
FOR each row t1 in T1 BOOL f1:=FALSE;
FOR each row t2 in T2 such that P1(t1,t2) BOOL f2:=FALSE;
FOR each row t3 in T3 such that P2(t2,t3) IF P(t1,t2,t3) t:=t1||t2||t3; OUTPUT t;
>
f2=TRUE;
f1=TRUE;
>
IF (!f2) IF P(t1,t2,NULL) t:=t1||t2||NULL; OUTPUT t;
>
f1=TRUE;
>
>
IF (!f1) IF P(t1,NULL,NULL) t:=t1||NULL||NULL; OUTPUT t;
>
>
>
* This source code was highlighted with Source Code Highlighter .
Итак, как мы видим, JOINы это просто группа вложенных циклов. Так почему же в MySQL и UNION и SELECT и запросы с SUBQUERY тоже джоины?
MySQL оптимизатор старается приводить запросы к тому виду к которому ему удобней обрабатывать и выполнять запросы по стандартной схеме.
С SELECT все понятно — просто цикл без вложенных циклов. Все UNION выполняются как отдельные запросы и результаты складываются во временную таблицу, и потом MySQL работает уже с этой таблицей, т.е. проходясь циклом по записям в ней. С Subquery та же история.
Приводя все к одному шаблону, например, МySQL переписывает все RIGHT JOIN запросы на LEFT JOIN эквиваленты.
Но стратегия выполнения запросов через вложенные циклы накладывает некоторые ограничения, например, в связи с такой схемой MySQL не поддерживает выполнение FULL OUTER JOIN запросов.
Но результат такого запроса можно получить с помощью UNION двух запросов на LEFT JOIN и на RIGHT JOIN
Пример самого запроса можно посмотреть по ссылке на вики.
План выполнения JOIN запросов
В отличии от других СУРБД MySQL не генерирует байткод для выполнения запроса, вместо этого MySQL генерирует список инструкций в древовидной форме, которых придерживается engine выполнения запроса выполняя запрос.
Это дерево имеет следующий вид и имеет название «left-deep tree»
В отличии от сбалансированных деревьев (Bushy plan), которые применяются в других СУБД (например Oracle)
JOIN оптимизация
Теперь перейдем к самому интересному — к оптимизации джоинов.
MySQL оптимизатор, а именно та его часть, которая отвечает за оптимизацию JOIN-ов выбирает порядок в котором будет производиться склейка имеющихся таблиц, т.к. можно получить один и тот же результат (датасет) при различном порядке таблиц в склейке. MySQL оптимизатор оценивает стоимость различных планов и выбирает с наименьшей стоимостью. Единицей оценки является операция единичного чтения страницы данных размером в 4 килобайта из произвольного места на диске.
Для выбранного плана можно узнать стоимость путем выполнения команды
SHOW SESSION STATUS LIKE 'Last_query_cost';
Оценка основана на статистике: количество страниц памяти, занимаемое таблицей и/или индексами для этой таблицы, cardinality (число уникальных значений) индексов, длинна записей и индексов, их распределение и т.д. Во время своей оценки оптимизатор не рассчитывает на то, что какие-то части попадут в кеш, оптимизатор предполагает, что каждая операция чтения это обращение к диску.
Иногда анализатор-оптимизатор не может проанализировать все возможные планы выполнения и выбирает неправильный. Например, если у нас INNER JOIN по 3м таблицам, то возможных вариантов у анализатора — 3! = 6, а если у нас склейка по 10 таблицам, то тут возможных вариантов уже 10! = 3628800… MySQL не может проанализировать столько вариантов, поэтому в таком случае он использует алгоритм "жадного" поиска.
И вот как раз для решения данной проблемы, нам может пригодиться конструкция STRAIGHT_JOIN. На самом деле я противник подобных хаков как FORCE INDEX и STRAIGH_JOIN, точней против их бездумного использования везде где только можно и нельзя. В данном случае — можно :-) Выяснив (либо экспериментальным путем делая запросы с STRAIGH_JOIN и оценивая Last_query_cost, либо эмпирическим путем) нужный порядок джоинов можно переписать запрос с таблицами в соответствующем порядке и добавить STRAIGH_JOIN к данному запросу, таким образом мы сразу убьем двух зайцев — определим правильный план выполнения запроса (это главный заяц) и сэкономим время на стадии «Statistic» (Все стадии выполнения запроса можно посмотреть установив профайлинг запросов командой SET PROFILING =1, я описывал это в своей предыдущей статье по теме профайлинга запросов в MySQL )
Но не стоит применять этот хак ко всем запросам, расчитывая произвести оптимизацию на спичках и сэкономить время на составление плана выполнения запроса оптимизатором и добавлять STRAIGH_JOIN ко всем запросам с джоинами, т.к. данные меняются и склейка, которая оптимальна сейчас может перестать быть оптимальной со временем, и тогда запросы начнуть очень сильно лагать.
Также, как уже говорилось выше, результаты джоинов помещаются во временные таблицы, поэтому зачастую уместно применять «derived table» в котором мы накладываем все необходимые нам условия на выборку, а также указываем LIMIT и порядок сортировки. В данном случае мы избавимся от избыточности данных во временной таблице, а также проведем сортировку на раннем этапе (по результату одной выборки, а не финальной склейки, что уменьшит размеры записей которые будут сортироваться).
SELECT
t.tid, t.description, n.nid, n.title, n. extract , n.modtime
FROM
(
SELECT
n.nid
FROM
news n
WHERE
n.type = 1321
AND n.published = 1
AND status = 1
ORDER BY
n.modtime DESC
LIMIT
200
) as news
INNER JOIN
news n ON n.nid = news.nid
INNER JOIN
news_tag nt ON n.nid = nt.nid
INNER JOIN
tags t ON nt.tid = t.tid
* This source code was highlighted with Source Code Highlighter .
Ну и на последок небольшая задачка, которую я иногда задаю на собеседованиях :-)
Задача — нужно написать запрос, который выводит список из 10 новостей определенного типа (задается пользователем) отсортированные по времени издания в хронологическом порядке, а также к каждой из этих новостей показать не более 10 последних коментариев, т.е. если коментариев больше — показываем только последние 10.
Все нужно сделать одним запросом. Да, это, может, и не самый лучший способ, и вы вольны предложить другое решение :-)
В чем принципиальное различие в sql оператора Join от Union? Чем принципиально отличаются? Где используются?
Ха-ха! На самом деле и JOIN и UNION делают одно и то же - объединяют SELECT запросы.
Только JOIN добавляет столбцы в результирующую таблицу,
а UNION пририсовывает к концу имеющейся таблицы ещё одну.
JOIN полезен если есть некая таблица и захотели выбрать связанные записи. Например, взяли таблицу "продажи" и дополнительно выбрали наименование клиента у каждой операции. Склеивание таблиц пойдёт по внешним ключам.
UNION полезен если нужно соединить 2 таблицы. К примеру ситуация. Есть продажи оптовые, хранятся в таблице оптовых продаж. И розничные. В таблице розничных продаж. Делаешь
select . from "оптовые"
union
select . from "розничные"
Только надо помнить что union требует одинаковости колонок во всех SELECT.
И получаешь суммарные продажи по всему предприятию.
В чем разница между JOIN и UNION?
В чем разница между JOIN и UNION ? Могу ли я иметь пример?
В чем разница между UNION и UNION ALL?
UNION удаляет дубликаты записей (где все столбцы в результатах одинаковы), UNION ALL - нет.
При использовании UNION вместо UNION ALL наблюдается UNION производительности, поскольку сервер базы данных должен выполнить дополнительную работу по удалению дублирующихся строк, но обычно вам не нужны дубликаты (особенно при разработке отчетов).
UNION Пример:
Результат:
ОТВЕТЫ
Ответ 1
UNION помещает строки из запросов друг за другом, а JOIN делает декартово произведение и подмножества - это совершенно разные операции. Тривиальный пример UNION :
аналогичный тривиальный пример JOIN :
Ответ 2
UNION объединяет результаты двух или более запросов в единый результирующий набор, включающий все строки, принадлежащие всем запросов в союзе.
Используя JOINs, вы можете извлекать данные из двух или более таблиц на основе логических отношений между таблицами. Соединения указывают, как SQL должен использовать данные из одной таблицы для выбора строк в другой таблице.
Операция UNION отличается от использования JOINs, которые объединяют столбцы из двух таблиц.
Это выведет все строки из обеих таблиц, для которых выполняется условие a.Id = b.AFKId .
Ответ 3
Соединение используется для отображения столбцов с тем же или разные имена из разных таблиц. Выведенный вывод будут отображаться все столбцы отдельно. Это столбцы будут выровнены рядом друг с другом.
UNION ALL пример:
Результат:
Ответ 2
Оба UNION и UNION ALL объединяют результат двух разных SQL. Они отличаются тем, как они обрабатывают дубликаты.
UNION выполняет DISTINCT в результирующем наборе, исключая любые повторяющиеся строки.
UNION ALL не удаляет дубликаты, и поэтому он быстрее, чем UNION.
Примечание. При использовании этих команд все выбранные столбцы должны быть одного типа данных.
Пример. Если у нас есть две таблицы: 1) Сотрудник и 2) Клиент
- Пример UNION (удаляет все повторяющиеся записи):
- UNION ALL Пример (он просто объединяет записи, а не удаляет дубликаты, поэтому он быстрее, чем UNION):
Ответ 3
UNION удаляет дубликаты, а UNION ALL - нет.
Чтобы удалить дубликаты, набор результатов должен быть отсортирован, и это может повлиять на производительность UNION, в зависимости от объема сортируемых данных и настроек различных параметров РСУБД (для Oracle PGA_AGGREGATE_TARGET с WORKAREA_SIZE_POLICY=AUTO или SORT_AREA_SIZE и SOR_AREA_RETAINED_SIZE , если WORKAREA_SIZE_POLICY=MANUAL ).
В принципе, сортировка выполняется быстрее, если она может выполняться в памяти, но применяется одинаковую оговорку относительно объема данных.
Конечно, если вам нужны данные, возвращенные без дубликатов, вы должны использовать UNION, в зависимости от источника ваших данных.
Ответ 4
В ORACLE: UNION не поддерживает типы столбцов BLOB (или CLOB), UNION ALL делает.
Ответ 5
Основное различие между UNION и UNION ALL состоит в том, что операция объединения удаляет дублированные строки из результирующего набора, но объединение всех возвращает все строки после объединения.
Ответ 6
Вы можете избежать дубликатов и работать намного быстрее, чем UNION DISTINCT (который на самом деле такой же, как UNION), выполнив такой запрос:
SELECT * FROM mytable WHERE a=X UNION ALL SELECT * FROM mytable WHERE b=Y AND a!=X
Обратите внимание на часть AND a!=X . Это намного быстрее, чем UNION.
Ответ 7
Просто чтобы добавить мои два цента к обсуждению здесь: можно понять оператор UNION как чистый, ориентированный на SET UNION - например. множество A = , множество B = , A UNION B =
При работе с наборами вы не хотите, чтобы числа 2 и 4 отображались дважды, поскольку элемент либо находится, либо не находится в наборе.
В мире SQL, однако, вы можете увидеть все элементы из двух наборов вместе в одном "мешке" . И для этого T-SQL предлагает оператор UNION ALL .
Ответ 8
UNION
Команда UNION используется для выбора связанной информации из двух таблиц, подобно команде JOIN . Однако при использовании команды UNION все выбранные столбцы должны быть одного типа данных. С помощью UNION выбираются только разные значения.
СОЮЗ ВСЕ
Команда UNION ALL равна команде UNION , за исключением того, что UNION ALL выбирает все значения.
Разница между UNION и UNION ALL заключается в том, что UNION ALL не будет удалять повторяющиеся строки, а просто вытаскивает все строки из всех таблиц, соответствующих вашим спецификациям запросов, и объединяет их в таблицу.
A UNION эффективно выполняет SELECT DISTINCT в наборе результатов. Если вы знаете, что все возвращенные записи уникальны из вашего объединения, вместо этого используйте UNION ALL , это дает более быстрые результаты.
Ответ 9
Не уверен, что это важно, какая база данных
UNION и UNION ALL должны работать на всех серверах SQL.
Вам следует избегать ненужных UNION , они представляют собой огромную утечку производительности. Как правило, используйте UNION ALL , если вы не уверены, что использовать.
Ответ 10
union используется для выбора отдельных значений из двух таблиц где в качестве объединения все используются для выбора всех значений, включая дубликаты из таблиц
Ответ 11
Это хорошо понять с помощью диаграммы Венна.
вот ссылка на источник. Есть хорошее описание.
Ответ 12
СОЮЗ - результаты в разных записях
UNION ALL - приводит ко всем записям, включая дубликаты.
Оба являются операторами блокировки, и поэтому я лично предпочитаю использовать JOINS вместо операторов блокировки (UNION, INTERSECT, UNION ALL и т.д.) В любое время.
Чтобы проиллюстрировать, почему операция Union работает плохо по сравнению с проверкой Union All, в следующем примере.
Ниже приведены результаты деятельности UNION ALL и UNION.
Оператор UNION эффективно выполняет SELECT DISTINCT для набора результатов. Если вы знаете, что все возвращенные записи уникальны для вашего объединения, используйте UNION ALL вместо этого, это даст более быстрые результаты.
Использование UNION приводит к различным операциям сортировки в плане выполнения. Доказательство, чтобы доказать это утверждение показано ниже:
Ответ 13
(из Microsoft SQL Server Book Online)
СОЮЗ [ВСЕ]
Указывает, что несколько наборов результатов должны быть объединены и возвращены как единый результирующий набор.
ВСЕ
Включает все строки в результаты. Это включает в себя дубликаты. Если не указано, удаляются повторяющиеся строки.
UNION будет занимать слишком много времени, если на результаты будут применены повторяющиеся строки, такие как DISTINCT .
Побочным эффектом применения DISTINCT по результатам является операция сортировки по результатам.
UNION ALL будут показаны как произвольный порядок по результатам. Но UNION результаты будут показаны как ORDER BY 1, 2, 3, . n (n = column number of Tables) , примененные к результатам. Вы можете увидеть этот побочный эффект, если у вас нет дублирующейся строки.
Ответ 14
Я добавляю пример,
Ответ 15
UNION объединяет содержимое двух структурно-совместимых таблиц в одну объединенную таблицу.
Разница между UNION и UNION ALL заключается в том, что UNION will опустить дубликаты записей, тогда как UNION ALL будет включать в себя дубликаты записей.
UNION Набор результатов сортируется в порядке возрастания, тогда как UNION ALL Набор результатов не сортируется
UNION выполняет DISTINCT в своем наборе результатов, чтобы исключить любые повторяющиеся строки. В то время как UNION ALL не удаляет дубликаты и, следовательно, быстрее, чем UNION . *
Примечание. Производительность UNION ALL обычно будет лучше, чем UNION , так как UNION требует, чтобы сервер выполнял дополнительную работу по удалению любых дубликатов. Таким образом, в тех случаях, когда есть уверенность, что дубликатов не будет, или где дублирование не является проблемой, использование UNION ALL рекомендуется по соображениям производительности.
Ответ 16
Предположим, что у вас есть две таблицы Учитель и Студент
Оба имеют 4 столбца с другим именем, как этот
Вы можете использовать UNION или UNION ALL для этих двух таблиц, которые имеют одинаковое количество столбцов. Но они имеют другое имя или тип данных.
Когда вы применяете операцию UNION в двух таблицах, она игнорирует все повторяющиеся записи (все значения столбца строки в таблице одинаковы для другой таблицы). Как этот
результат будет
Когда вы применяете операцию UNION ALL на 2 таблицы, она возвращает все записи с дубликатом (если есть какая-либо разница между любым значением столбца строки в 2 таблицах). Как этот
Выход
Производительность:
Очевидно, что производительность UNION ALL лучше UNION, поскольку они выполняют дополнительную задачу для удаления повторяющихся значений. Вы можете проверить, что из Предполагаемое время выполнения нажмите ctrl + L в MSSQL
Ответ 17
Еще одна вещь, которую я хотел бы добавить -
Союз: - Набор результатов сортируется в порядке возрастания.
Союз Все: - Набор результатов не отсортирован. два вывода запроса просто добавляются.
Ответ 18
Проще говоря, разница между UNION и UNION ALL заключается в том, что UNION будет пропускать дубликаты записей, тогда как UNION ALL будет включать дубликаты записей.
Ответ 19
Разница между Союзом против Союза ВСЕМИ в Sql
Что такое объединение в SQL?
Оператор UNION используется для объединения результирующего набора из двух или более наборов данных.
Ответ 20
Важный! Разница между Oracle и Mysql: допустим, что t1 t2 не имеют дублирующихся строк между ними, но имеют одинаковые строки отдельно. Пример: t1 имеет продажи с 2017 года и t2 с 2018 года
В ORACLE UNION ALL извлекает все строки из обеих таблиц. То же самое будет происходить в MySQL.
Тем не мение:
В ORACLE UNION извлекает все строки из обеих таблиц, потому что между t1 и t2 нет повторяющихся значений. С другой стороны, в MySQL у результирующего набора будет меньше строк, потому что в таблице t1, а также в таблице t2 будут повторяться строки!
Ответ 21
UNION и UNION ALL используются для объединения двух или более результатов запроса.
Команда UNION выбирает отдельную и связанную информацию из двух таблиц, которая устраняет повторяющиеся строки.
С другой стороны, команда UNION ALL выбирает все значения из обеих таблиц, в которых отображаются все строки.
Ответ 22
UNION удаляет повторяющиеся записи в другой руке UNION ALL. Но нужно проверить большую часть данных, которые будут обрабатываться, и тип столбца и данных должен быть таким же.
так как объединение внутренне использует "отличное" поведение для выбора строк, следовательно, это более дорогостоящее с точки зрения времени и производительности. как
это дает мне записи за 2020 год
с другой стороны
дает мне более 17402 строк
в приоритетной перспективе оба имеют одинаковый приоритет.
Ответ 23
Если нет ORDER BY , a UNION ALL может возвращать строки по мере их появления, тогда как UNION заставит вас подождать до самого конца запроса, прежде чем дать вам весь набор результатов сразу. Это может повлиять на ситуацию тайм-аута - a UNION ALL поддерживает соединение как бы.
Итак, если у вас есть проблема с тайм-аутом, и нет сортировки, а дубликаты не являются проблемой, UNION ALL может быть весьма полезной.
Ответ 24
As a habit, Всегда используйте UNION ALL. Используйте только UNION в особых случаях, когда вам нужно устранить дубликаты, которые могут быть очень запутанными, и вы можете прочитать все об этом в других комментариях здесь.
Ответ 25
UNION ALL также работает с другими типами данных. Например, при попытке объединения пространственных типов данных. Например:
The data type geometry cannot be used as an operand to the UNION, INTERSECT or EXCEPT operators because it is not comparable.
UNION:
Оператор набора UNION используется для объединения данных из двух таблицы с колонками с одинаковым типом данных. Когда выполняется UNION, данные из обеих таблиц будут собранные в одном столбце с одинаковым типом данных.
Смотрите две таблицы, показанные ниже:
Теперь для выполнения типа JOIN запрос показан ниже.
UNION означает, что у вас есть таблицы или результаты с помощью то же количество и тип столбцов, и вы добавляете это в таблиц/результатов. Посмотрите на этот пример:
Ответ 4
Вы можете увидеть те же схематические объяснения для обоих, но они полностью запутывают.
Ответ 5
Это совершенно разные вещи.
A join позволяет связать похожие данные в разных таблицах.
Объединение возвращает результаты двух разных запросов в виде одного набора записей.
Ответ 6
Союз делает два запроса похожими на один. Соединения предназначены для проверки двух или более таблиц в одном заявлении запроса
Ответ 7
Соединения и союзы могут использоваться для объединения данных из одной или нескольких таблиц. Разница заключается в том, как данные объединяются.
В простых терминах объединяет данные в новые столбцы. Если две таблицы объединены вместе, то данные из первой таблицы отображаются в одном наборе столбцов рядом со столбцом вторых таблиц в той же строке.
Союзы объединяют данные в новые строки. Если две таблицы объединены вместе, то данные из первой таблицы находятся в одном наборе строк, а данные из второй таблицы в другом наборе, Строки имеют одинаковый результат.
Вот визуальное изображение соединения. Столбцы A и Bs объединены в один результат.
Каждая строка в результате содержит столбцы из BOTH таблицы A и B. Строки создаются, когда столбцы из одной таблицы соответствуют столбцам из другого. Это совпадение называется условием объединения.
Это делает объединения действительно отличными для поиска значений и их включения в результаты. Обычно это результат денормализации (реверсирование нормализации) и предполагает использование внешнего ключа в одной таблице для поиска значений столбца с использованием первичного ключа в другом.
Теперь сравните приведенное выше изображение с изображением объединения. В объединении каждая строка в результате получается из одной таблицы ИЛИ другой. В объединении столбцы arent объединены для создания результатов, строки объединяются.
Оба объединения и объединения могут использоваться для объединения данных из одной или нескольких таблиц в один результат. Они оба обходятся по-разному. В то время как объединение используется для объединения столбцов из разных таблиц, объединение используется для объединения строк.
Ответ 8
Соединения и объединения могут использоваться для объединения данных из одной или нескольких таблиц. Разница заключается в том, как данные объединяются.
В простых терминах объединения объединяют данные в новые столбцы. Если две таблицы объединены вместе, то данные из первой таблицы отображаются в одном наборе столбцов рядом со столбцом вторых таблиц в той же строке.
Союзы объединяют данные в новые строки. Если две таблицы объединены вместе, то данные из первой таблицы находятся в одном наборе строк, а данные из второй таблицы в другом наборе. Строки имеют одинаковый результат.
Ответ 9
Помните, что объединение объединит результаты (SQL Server, чтобы убедиться) (функция или ошибка?)
идентификатор, значение, идентификатор, значение
Ответ 10
1. Предложение SQL Joins используется для объединения записей из двух или более таблиц в базе данных. JOIN - это средство для объединения полей из двух таблиц с использованием значений, общих для каждого.
2. Оператор SQL UNION объединяет результат двух или более операторов SELECT. Каждый оператор SELECT в UNION должен иметь одинаковое количество столбцов. Столбцы также должны иметь похожие типы данных. Кроме того, столбцы в каждой инструкции SELECT должны быть в том же порядке.
например: таблица 1 заказчики/таблица 2 заказы
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
ВХОДНЫЕ ЗАКАЗЫ ВНУТРЕННЕГО СОБЫТИЯ
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
ИДЕНТИФИКАТОР SELECT, NAME, AMOUNT, DATE ОТ КЛИЕНТОВ
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
Ответ 11
Оператор UNION предназначен только для объединения двух или более операторов SELECT.
В то время как JOIN предназначен для выбора строк из каждой таблицы, либо с помощью внутреннего, внешнего, левого или правого метода.
Обратитесь к здесь и здесь. Более хорошее объяснение с примерами.
Ответ 12
Любой современный DBS, например MariaDB, реализует команду UNION JOIN. Это команда SQL 3, но она не известна или не используется. Узнайте больше о UNION JOIN.
Ответ 13
В реферате они схожи, поскольку две таблицы или результирующие наборы объединяются, но UNION действительно предназначен для объединения наборов результатов с ТОЛЬКО КОЛИЧЕСТВО КОЛОНКИ с КОЛОНКАМИ, ИМЕЮЩИМИ ТАЙПИРОВАННЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ. СТРУКТУРА такая же, добавляются только новые строки.
В соединениях вы можете комбинировать таблицы/результирующие наборы с любой возможной структурой, включая декартовое соединение, в котором нет общих/похожих столбцов.
Читайте также: