При опросе населения выяснилось что из 100 семей у 78 есть телевизор у 85 холодильник

Обновлено: 14.01.2025

За 100 тысяч рублей доступны топовые телевизоры брендов LG, Samsung, TCL и… середнячки от Sony. Казалось бы, 100 тысяч – большая сумма, но на рынке есть телевизоры за 500 тысяч и даже за миллион рублей – вот где настоящие флагманы. Тем не менее, за 100 тысяч все равно много крутых панелей.

OLED LG OLED55BXRLB

Так как это OLED, он выдает максимальную контрастность за счет отсутствия подсветки на черных тонах. Диагональ матрицы – 55 дюймов, есть поддержка HDR10/Dolby Vision, правда, яркость на этом OLED-е небольшая – около 500-600 кд/м2, поэтому чистейшего HDR тут нет. Но стоит отметить, что 500 нит на OLED – не то же самое, что 500 нит на VA ии IPS, и картинка с HDR выглядит очень круто.

Также на OLED LG OLED55BXRLB отличный мощный процессор, а частота обновления экрана – 100 Гц, поэтому динамические сцены выглядит очень плавно. Порт HDMI 2.1 прилагается, кучу разных уплавнялок и апскейл до 4К тоже. ИМХО, до 100 тысяч рублей это лучший телевизор. Также есть и CX-версия с более высокой яркостью, но и на 10 тысяч рублей дороже.

Sony KD-55XH9077

У Sony очень дорогие телевизоры, но и очень качественные. Конкретно панель Sony KD-55XH9077 стоит ровно 100 тысяч на белом рынке, и хотя она не обеспечит максимальную контрастность, как OLED, она очень хороша.

Здесь используется 10-битная матрица VA с продвинутой подсветкой Direct LED Full Array и локальным затемнением Local Dimming, при котором происходит отключение зон подсветки, где нужно показать черный цвет. Точные характеристики яркости и контрастности я не нашел, но логично ожидать тут высокую яркость, достаточную для полноценного воспроизведения HDR.

Ну и мощный процессор X1, куча разных улучшалок, HDMI 2.1 порт и частота обновления экрана 120 Гц прилагаются. Правда, 120 Гц доступны только на Full HD разрешении. Это недостаток для телевизора за 100 тысяч рублей, но это Sony, которому прощают всё из-за высочайшего качества сборки/картинки.

Samsung QE65Q70TAU

Samsung QE65Q70TAU предлагает VA-экран с глубиной цвета 10 бит. И это недостаток, потому что у панелей выше 10 бит. Но не беда – 8 бит + FRC выдают настолько же крутую картинку, как и полноценные 10-битные матрицы при равной яркости. К тому же, Samsung QE65Q70TAU дешевле на 5 тысяч рублей, поэтому небольшой недостаток оправдан сниженным ценником.

Тем не менее, телевизор Samsung QE65Q70TAU все равно флагманский или околофлагманский:

55 дюймов и 4К-разрешение
Частота обновления 120 Гц + мощный процессор Quantum 4k, который тянет 4К-видео при 100+ FPS и даже с HDR. Детализация при этом особо не страдает – отлично!
Контрастность 5700:1 и яркость до 1000 кд/м2, что дает чистое воспроизведение HDR, вот только Dolby Vision тут нет – Samsung пытается продвигать свой стандарт с динамическими метаданными – HDR10+, причем, небезуспешно

Шикарный звук: 6 динамиков по 10 Вт + сабвуфер. Можно даже не покупать внешнюю акустику. Для сравнения: у Sony выше 2 динамика по 10 Вт, у OLED LG – 4 динамика, без сабвуфера, а этом QLED от Samsung 6 динамиков и сабвуфер – очень круто. Возможно, это стоит того, чтобы пойти на уступки по части глубины цвета.

NanoCell LG 65NANO916

65 дюймов – это очень много! Разница между диагональю 55 дюймов и 65 дюймов на самом деле очень большая, и когда нужен экран побольше, смотрите в сторону NanoCell LG 65NANO916. Этот телевизор от LG относится к флагманской линейке, тут есть HDMI 2.1 порт, качественная матрица IPS и новая технология подсветки с вроде как умным управлением питания подсветки и локальным затемнение, что позволяет добиться высокой контрастности и расширить динамический диапазон.

Также на NanoCell LG 65NANO916 частота обновления – 100 Гц, есть поддержка HDR10/Dolby Vision, однако в HDR-режиме яркость находится в районе 500-600 нит. Да, это высокое значение, но недостаточное для полноценного отображения HDR.

Ну и конечно, мощное железо alpha 7 gen III, способный без проблем обрабатывать 4К-видео при 100 FPS, да еще с HDR, прилагается. Подобный тяжелый контент можно передать по HDMI 2.1 порту, а значит, для консолей последнего поколения панель подходит как нельзя лучше.

Samsung UE75TU8000U

Если все телевизоры выше – флагманы или около того, то Samsung UE75TU8000U – бюджетник. Его основная ценность – диагональ 75 дюймов. Это намного больше, чем 65 дюймов и тем более больше, чем 55 дюймов.

На Samsung UE75TU8000U установлена VA-матрица с контрастностью 6400:1, однако яркость низкая – в районе 300 кд/м2, поэтому про HDR можно забыть. Частота обновления стандартная 60 Гц, подсветка – Direct LED, о чем сообщала служба поддержки, хотя на сайте может быть написано при Edge LED.

Никаких HDMI 2.1 портов тут нет, да они и не нужны глубина цвета – 8 бит + FRC, процессор средненький, поэтому динамические сцены в 4К-разрешении могут фризить, ну и про детализацию при этом говорить не приходится.

Тем не менее, когда вам нужен огромный телевизор на полстены с глубоким черным цветом, смотрите в сторону Samsung UE75TU8000U.

Вот и гадай теперь, сколько у нас народа на самом деле – то ли 144 млн, то ли всего 90. Итоги завершившейся на днях переписи населения огласят только в январе, но уже сегодня понятно, что собранные Росстатом данные, мягко говоря, очень спорные. А если говорить без экивоков – столь откровенных манипуляций со статистикой в России, пожалуй, ещё не случалось.

Имеются данные сервиса Superjob – якобы доля россиян, которые не собирались принимать участия в переписи, ближе к её проведению возросла с 19 до 31 процента. С 16 до 11 процентов снизилось и число граждан, готовых принять переписчиков у себя дома. А всё ковид!

В стране завершилась Всероссийская перепись населения. По данным Росстата, в ней приняли участие более 100% жителей России: такая цифра возникла из-за погрешностей в данных предыдущей переписи и различных ведомств.

Пенсионные службы республик Северного Кавказа регулярно завышают статистику своих стариков, вероятно, считая часть умерших заодно с живыми. А в результате получают из бюджета пенсионные отчисления значительно большие, нежели следует. Но остаток при этом всякий раз испаряется без следа

Придётся переписать! Начисто!

15 октября в России стартовала Всероссийская перепись населения. В ней можно поучаствовать как офлайн, так и онлайн.

Так вот, о ковиде, который Росстату в помощь. Имеются данные сервиса Superjob – якобы доля россиян, которые не собирались принимать участие в переписи, ближе к её проведению возросла с 19 до 31%. С 16 до 11% снизилось и число граждан, готовых принять переписчиков у себя дома. А всё ковид! Так что давайте-ка повторим, как только опасность пандемии немного спадёт! Всего-то и нужно каких-то 32 млрд рублей. Именно столько Росстат потратил на нынешнюю недоперепись.

Нарисуем – будем жить!

Наталья Зубаревич, экономист

– Адекватная перепись крайне важна для всей системы государственного управления. Раз в 10 лет её положено проводить. Нынешнюю перепись перенесли на год, никто ведь не знал, что за год пандемия не кончится, а станет ещё хуже. Но то, как она проводилась, конечно, расстраивает. Большой процент отказа по квартирам – это очень плохо, это большая недоработка государства и показатель недоверия граждан. Но людям, которые не верят никому, доказать важность переписи невозможно. Так, может, провести её тогда заново, ещё раз, когда пандемия спадёт? Ведь перепись – это не только подушный учёт. Это, например, и отражение миграционного процесса. Мы знаем, что из глубинки народ массово перебирается в большие города, но не слишком представляем себе глубину этой проблемы в численном, так сказать, пересчёте. Между тем реальная статистика может всех нас ужаснуть.

В телефонном опросе участвовали 1,5 тыс. россиян старше 18 лет из всех федеральных округов. Исследование проводилось в феврале (с 26 февраля по 3 марта), то есть до введения основных карантинных ограничений и режима самоизоляции, и в июне — после ослабления режима самоизоляции, что позволило выявить влияние пандемии и ограничительных мер на финансовое положение граждан. За основной показатель принята не зарплата, а названный респондентом средний доход за месяц без учета того, официальный он или нет. Доход приведен в расчете на одного члена семьи. Например, если глава семьи получает 25 тыс. руб., у него жена-домохозяйка и двое детей, среднемесячный доход на одного члена семьи составляет 6,25 тыс. руб. Погрешность результатов опроса － 3,3%.

Почти 45% россиян живут на доходы ниже 15 тыс. руб.

Доля россиян со среднемесячным доходом выше 15 тыс. руб. снизилась с 61,8% в феврале до 55,3% в июне, а доля респондентов с доходом выше 25 тыс. руб. уменьшилась с 36,2% до 27,1%, следует из результатов исследования.

Наибольшее число россиян, согласно опросу, живут на доход от 5 тыс. до 15 тыс. руб. в месяц. Доля этой доходной группы за время пандемического кризиса выросла с 31,2% в феврале до 36,5% в июне. Больше всего граждан с таким доходом проживает в Кабардино-Балкарии (56,3%), Астраханской области (55%), Ставропольском крае (52,6%), Новгородской (42,9%) и Волгоградской (48,3%) областях.
Доля респондентов со среднемесячным доходом от 15 тыс. до 25 тыс. руб. выросла с 25,6% в феврале до 28,2% в июне. Больше всего жителей с таким доходом в Хабаровском крае (50%), Московской (43,8%), Белгородской (41,7%), Владимирской (40%) и Свердловской (39,1%) областях.
О среднем доходе на уровне менее 5 тыс. руб. в месяц сообщили 8,1% респондентов в июне, что на 1,2 п.п. выше, чем по итогам февральского опроса (6,9%). Наибольшая доля опрошенных с доходом до 5 тыс. руб. в Хабаровском крае (30%), Забайкальском крае (25%), Кабардино-Балкарии (25%), Волгоградской (24,1%) и Оренбургской (17,9%) областях.
Доля россиян с доходом 25–35 тыс. руб. снизилась с 15,3% в феврале до 13% в июне, с доходом 35–50 тыс. руб. — с 11,5% до 8,5%, а с доходом 50–100 тыс. руб. уменьшилась вдвое — с 7,6% до 3,5%.
Одновременно доля опрошенных с доходом более 100 тыс. руб., наоборот, выросла с 1,8% до 2,1%. Жителей с доходом 50–100 тыс. руб. больше всего в ЯНАО (33,3%), Московской области (18,8%), Москве (17,5%), ХМАО (11,1%) и Мурманской области (10,5%). С доходом от 100 тыс. руб. — в Москве (15%), Мурманской (10,5%), Тюменской (5,6%), Ростовской (5,6%) и Астраханской (5%) областях.

Проведенный в мае опрос ЦСР среди 3,2 тыс. граждан выявил сокращение доходов у 58% россиян. По оценке РАНХиГС, каждый второй занятый в России может потерять работу или часть доходов из-за кризиса. Наиболее подвержены рискам работники пострадавших отраслей, неофициально трудоустроенные, самозанятые, молодые работники и женщины.

В мае уровень безработицы в России достиг максимума за последние восемь лет — 4,513 млн человек, или 6,1% экономически активного населения. В карантин работу приостановили 15 млн человек, 680 тыс. из них попали под сокращения, оценивал министр экономического развития Максим Решетников.

Уровень бедности, согласно данным госстатистики за 2019 год, составил 12,3% населения, это означает, что по итогам прошлого года 18,1 млн россиян жили на доходы ниже прожиточного минимума. Росстат оценивает медианный доход в 34,5 тыс. руб., то есть 50% работников крупных и средних предприятий, получают зарплату выше указанного уровня и столько же ниже.

Изменение доходов из-за кризиса

Рост расходов на еду и антисептики

Официальный прогноз Минэкономразвития с учетом пандемического кризиса до сих пор не утвержден правительством. Согласно последней версии документа министерство ожидает снижения реальных располагаемых доходов на 3,5% по итогам текущего года.

В каждой профессии есть свой набор любимых вопросов. Для исследователей рынка этот список возглавляет, безусловно, вопрос о размере выборки. Обычно его формулируют так:

Главное заблуждение о размере выборки

Многие уверены, что чем больше размер целевой группы, тем больше должен быть размер выборки. Поэтому, якобы, чтобы узнать мнение жителей маленького города, достаточно опросить человек 200-300, ну а для выяснения мнения по России в целом и 5000 будет мало.

Две разновидности ошибки выборки

Задача исследователя – собрать данные так, чтобы минимизировать систематическую ошибку выборки. Тогда можно будет свести статпогрешность лишь к случайной ошибке, которую можно рассчитать по формулам.

Как рассчитать размер случайной ошибки выборки

Случайная ошибка выборки зависит не только от объема выборки, но и от дисперсии, то есть степени однородности данных. Чем однороднее данные (т.е. чем меньше разброс полученных значений, или дисперсия), тем меньше ошибка выборки.

Существует формула расчета случайной ошибки выборки, однако для удобства рекомендуем пользоваться онлайн-калькуляторами, например, вот этим. Он позволяет легко провести два вида расчета:

В качестве параметра доверительной надежности (одно из полей в калькуляторе) обычно используется значение в 95%. Это означает, что в 95% случаев распределение признака в генеральной совокупности попадет в рассчитанный доверительный интервал (т.е. само значение признака в выборке плюс-минус размер статистической погрешности). Реже используется значение надежности в 97% или 99% – оно, соответственно, означает, что подобное попадание произойдет в 97% или 99% случаев. В данном случае надежность выборки повышается, но увеличивается размер выборки.

Самое сложное при определении размера выборки – поиск компромисса между требуемой точностью и стоимостью сбора данных. Этот процесс усложняется тем, что увеличение размера выборки в четыре раза приводит к увеличению точности лишь в два раза (соответствует квадратному корню от величины прироста выборки).

Кейс: определение размера выборки для оценки потенциала рынка продаж столичной недвижимости покупателям из регионов

В ноябре-декабре 2016 года мы провели исследование спроса на квартиры в новостройках Москвы и Санкт-Петербурга со стороны жителей разных городов России. Исследование включало в себя три метода сбора данных: массовый репрезентативный опрос населения в возрасте от 20 до 60 лет (проводился с использованием технологии CATI), а также серию экспертных интервью с риэлторами и глубинных интервью с потенциальными покупателями квартир.

В зависимости от важности города для заказчика, руководитель проекта со стороны Агентства определил допустимую статистическую погрешность, в которую должны укладываться итоговые результаты. Для этого мы использовали специальный макрос в MS Excel, но эти расчеты можно также выполнить с помощью калькулятора выборки. В результате размер выборки варьировал от 500 до 1000 респондентов по каждому из городов исследования, что в сумме и дало заявленные 21 500 человек.

Резюме

Чтобы рассчитать выборку маркетингового исследования, используйте следующий алгоритм:

Читайте также: