Photoshop увеличить качество изображения нейросети

Обновлено: 09.01.2025

Или машинное обучение еще далеко, чтобы заменить людей?

21 октября вышла новая версия графического редактора Adobe Photoshop (22.0). Самым обсуждаемым нововведением обновленного PS стали нейрофильтры, согласно анонсу Adobe, позволяющие быстро применять основанные на машинном обучении эффекты к фотографиям.

Сама Adobe показала тепличные примеры использования фильтров, которые, как кажется, работают «как магия». Я решил проверить нейрофильтры на более приближенных к реальности примерах. Выяснилось, что ретушерам и прочим мастерам Photoshop еще рано записываться на курсы по обучению другой специальности.

Первыми в разделе Neural Filters обновленный Photoshop предлагает воспользоваться самыми популярными среди пользователей фильтрами: «Разглаживанием кожи» и «Переносом стиля». Эти фильтры, как и большинство других, необходимо загрузить перед использованием — размер варьируется от сотен килобайт до пары сотен мегабайт. Также следует отметить, что все нейрофильтры требуют подключения к облачному сервису Adobe. На пиратской версии программы они не работают.

Фильтр для разглаживания кожи автоматически определяет неровности на коже и позволяет скрыть их при помощи размытия и разглаживания. Пользователь может регулировать оба инструмента вручную при помощи ползунков.

В сложных случаях фильтр хорошо справляется с поставленной задачей. Важнее всего, что он старается затрагивать только проблемные места, избегая остальные участки. Это делает финальный результат обработки менее искусственным.

Однако никакой особой «магии» в результате обработки не происходит. Иногда для того, чтобы действительно скрыть прыщи или другие дефекты приходится несколько раз накладывать фильтр, благо ограничения на количество повторений нет.

Фильтр дает возможность обработать фотографию в одном из заготовленных стилей, полный перечень которых доступен на странице обработки. Уже сейчас в Photoshop доступно более 50 таких стилей, причем каждый из них отличается высокой детализацией.

Можно обработать снимок в духе одной из нескольких картин Ван Гога, произведений других художников, например, в стиле «Большой волны в Канагаве» японского мастера Кацусики Хокусая или просто созданных Adobe иллюстраций.

В некоторых случаях результат обработки получается довольно удачным и интересным, в других — печальным и иногда даже пугающим.

После первичной обработки полученный результат можно улучшать при помощи пары ползунков, отвечающих за интенсивность фильтра, размытия фона и другие параметры.

Все остальные фильтры в настоящий момент Photoshop причисляет к тестируемым. Таким образом в Adobe перестраховались, мол, претензий к нашим нейрофильтрам особенно не предъявляйте — мы их не доделали.

Работа с нейрофильтрами — мучение. Приходится долго ждать ответа облака после внесения каждого изменения.

Фильтр «Смарт-портрет» отвечает за обработку портретных снимков различными оригинальными способами. Именно этот фильтр демонстрировала Adobe, рассказывая о нейрофильтрах нового Photoshop. Он позволяет добавить на лицо улыбку, удивление или злость, состарить лицо человека, изменить положение его головы и выполнить прочие изменения.

Фильтр выполняется в облаке и происходит это достаточно долго. При этом, чем сильнее двигать любой из ползунков, тем дольше приходится ждать. Благо более-менее подходящий эффект достигается при совсем небольшом передвижении ползунка.

Хуже всего из трех основных инструментов этого фильтра работает «Радость». Обработка с его помощью почти на всех фотографиях получается неестественной. А предлагаемые «нейронкой» зубы, которых не было на оригинальной фотографии, чаще всего не подходят человеку. При этом, отрицательное значение ползунка «Радость», приводящее к созданию грустного выражения лица, работает относительно неплохо.

Отмечу, что представленные выше фотографии обработаны фильтрами с небольшой интенсивностью. Если же выкручивать ползунки по полной, то получается следующий ужасающий результат:

В этом же фильтре доступно еще несколько инструментов. «Возраст» весьма здорово справляется со своей задачей, не только разглаживая морщины и выравнивая кожу, но и аккуратно убирая седину, наращивая и улучшая качество волос.

Состаривание тоже работает нормально. Правда, подобные фильтры не первый год широко распространены — никакого «вау»-эффекта от решения Adobe не возникает.

Инструмент поворота головы в разные стороны оставляет желать лучшего. Слишком много дефектов происходит вместе с осуществлением поворота, несмотря на попытки фильтров все это дело оперативно замазать. Кроме этого, глаза человека едва поворачиваются вслед за головой.

Один из самых сырых нейрофильтров нового Photoshop. Работает откровенно плохо, какие фотографии ни подбирай. Перенос макияжа выполняется путем выбора любого снимка на компьютере, на котором изображен человек с нанесенным макияжем.

Еще один фильтр, направленный на улучшение портретных снимков. Он дает возможность добавить на фотографию легкую дымку, в том числе для того, чтобы скрыть имеющиеся на фоне недостатки. Фильтр работает исправно, старательно избегая излишней корректировки объекта съемки.

Нейрофильтр колоризации работает относительно неплохо, но далеко не идеально. Если более-менее свежие черно-белые фотографии раскрашиваются без явно бросающихся в глаза погрешностей, то на действительно старых ч/б снимках видны проблемы. В отдельных случаях результат и вовсе печальный. При этом, из настроек есть возможность только отрегулировать уход в один из цветовых каналов. Никаких оригинальных опций не представлено.

Фильтр включает в себя сразу несколько инструментов (их можно использовать и по отдельности): повышение детализации при масштабировании, удаление дефектов JPG, уменьшение шума, повышение резкости и улучшение деталей лица. Все эти инструменты вместе позволяют масштабировать фотографию и после обрезать ее, при этом минимально потеряв в качестве. По крайней мере, фильтр попытается скрыть ранее видимые шумы и повысить упавшую резкость.

Если не заигрываться с ползунком регулировки резкости, то инструмент на самом деле обеспечивает необходимый эффект. Главный минус этого нейрофильтра — медленная работа всех инструментов «из облака», приходится ждать.

Также в новом Photoshop перечислен ряд нейрофильтров, которые должны будут появиться в будущем. Среди них: устранение царапин и пыли с фотографий, очищение лица, воссоздание фотографии из зарисовки и наоборот и превращение снимка в карандашный рисунок. При этом, на странице каждого пока еще неработающего фильтра есть кнопка «Интересует». Не исключено, что компания не будет разрабатывать фильтры, которые не получат отклика со стороны пользователей.

Нейрофильтры Photoshop 2021 точно не оставят ретушеров без работы. Они, конечно же, созданы им в помощь, правда, реальное содействие фильтры окажут профессионалам не скоро. Прямо сейчас обработка с их помощью чаще всего только вносит больше хаоса на изображение. Впрочем, некоторые профессионалы найдут полезными отдельные инструменты (или их части) уже сейчас.

Что делать, если картинка плохая и всё размыто — бесплатно и платно.

Полностью бесплатный сервис компании Zyro позволяет обрабатывать фотографии с помощью глубоких свёрточных нейросетей. Сайт не разрешает самому выбрать настройки улучшения изображения и увеличивает качество в автоматическом режиме в два раза.

Бесплатный онлайн-сервис для повышения качества не только фотографий, но и рисунков. ПО на основе глубоких свёрточных нейросетей позволяет убрать шумы и увеличить размер изображений в два раза без потери качества. При обработке снимка предлагается выбрать его тип: рисунок или фотография.

Онлайн-сервис улучшает качество фотографий до 16 раз с помощью технологий искусственного интеллекта. При обработке изображений Let’s Enhance корректирует их цвет и тон, а также убирает шумы. На сайт можно загрузить сразу несколько изображений и запустить их одновременную обработку.

Сайт предоставляет пользователям шесть онлайн-инструментов на основе ИИ:

• для улучшения качества до восьми раз;
• повышения резкости;
• удаления шумов;
• улучшения цвета и контрастности;
• ретуши лиц;
• удаления фона.

Изображения после обработки доступны в разрешениях 6250 x 4000 px, 12020 x 2080 px и 5000 x 5000 px.

Разработчики утверждают, что Image Enlarger может улучшить качество изображения с помощью ИИ до восьми раз без потери качества. Все загруженные на сайт фотографии удаляются спустя 24 часа после обработки.

Сайт увеличивает фотографии в два-четыре раза и предоставляет доступ к своему API по цене от $250 за месяц. Сервис можно бесплатно использовать для обработки трёх изображений, дальше придётся платить по $0,2 за один снимок. За $9 можно обработать 100 изображений в месяц, за $99 — неограниченное количество фото.

icons8 AI позволяет увеличивать фотографии до разрешения 3000x3000 px.

Онлайн-сервис предлагает улучшить качество изображений до 16 раз за счёт увеличения пикселей в четыре раза по вертикали и горизонтали с помощью ИИ. Photo Refiner также очищает фотографий от шума. На обработку снимков сервису требуется 10 секунд.

Улучшения качества одной фотографии в Photo Refiner стоит $4,99. У сервиса есть несколько вариантов подписки:

• 200 снимков в месяц за $48;
• 500 снимков в месяц за $98;
  
• 3000 снимков в месяц за $297;
• 5000 снимков в месяц за $450;
• 10 тысяч снимков в месяц за $8000.

При подписке пользователь получит доступ к другим средствам обработки изображений от Crea8tiveAI.

Сервис для обработки изображений с помощью технологий искусственного интеллекта, который может работать как отдельная программа или плагин для Adobe Photoshop. В основе сервиса лежат нейронные сети, обученные на «миллионах изображений» разных видов — от пейзажей и портретов до архитектуры. Gigapixel AI стоит $99,99, на сайте можно ознакомиться с бесплатной демо-версией перед покупкой.

Статья была бы ценной, если бы были примеры ДО и ПОСЛЕ.

Вчера как раз попробовал Let’s Enhance. Не ожидал даже, что так круто может увеличить и при этом даже улучшить качество исходной картинки. За подборку благодарю!

Original -> Enhance -> Final

waifu2xのCaffe版. Contribute to lltcggie/waifu2x-caffe development by creating an account on GitHub.

это не бинарник…
ещё как-то надо компилировать?

Интересная подборка, спасибо большое! 👍

Спасибо за информацию. Как раз к месту!

Еще у Пиксельматора есть функция ML Super Resolution

Огромное спасибо за подборку.

Topaz Gigapixel AI - беспонтовый шлак ! Увеличить резкость можно и в фотошопе , а как "улучшитель" фото это совершенно бесполезная программа.

Ха-ха три раза!
Никогда в фотошопе не получится того, что делает ИИ.

а в какой проге такой результат?

Я писал не о всех приложениях для улучшений снимков . а конкретно о "Topaz Gigapixel AI " , а что делают другие приложения на основе нейросети я не знаю . А ха-ха три раза это ты себе скажи..Читай внимательней что пишут а потом будешь хахакать. , старый клоун.

Все перечисленные сервисы - фигня полная - лучше картинку никто из них не сделал.
Topaz Gigapixel AI предложил после установки скачать доп. компонентов кучу целую, пока не скачал (инет слабый в поездке), возможно, эта прога окажется нормальной.

От картинки зависит: на чем тренировали, то и тянет. Вот наш апскейлер на иллюстрации и лицах:

Вот эту картинку:

Серьёзно. "Разработчики утверждают, что Image Enlarger может улучшить качество изображения с помощью ИИ до восьми раз без потери качества" То есть реально сервис может улучшить качество без потери качества? Такое вообще бывает? Просто магия какая-то!!

в целом эти сервисы могли бы быть очень полезными если бы не было настолько много ограничений и конских цен на подписку

Erase image backgrounds and create a transparent background using AI. Remove backgrounds from any… «Это похоже на наркотик — включаешь плеер и забываешь про весь остальной мир»: история кассетного проигрывателя Walkman Статьи редакции

В 1979 году Sony впервые дала людям возможность слушать музыку в наушниках где угодно. Walkman считался «символом статуса», а его название стало нарицательным. Компания продала более 200 млн устройств, и на эти деньги купила музыкальный лейбл и киностудию.

Apple заподозрили в махинациях с оценками. Рейтинг приложения с подкастами вырос с 1,8 до 4,7, хотя обновлений не было Статьи редакции

Разработчики и журналисты обнаружили, что стандартное приложение компании почему-то начало получать хорошие отзывы о самих шоу.

Законный слив и торговля персональной информацией Альфа-Банком. Включая: всё + передвижения

Привет, я фрилансер с четырёхлетним опытом работы графическим дизайнером и совсем недавно я открыла для себя прекрасный мир сотрудничества с коллегами. Эта практика позволяет не только передавать свои задачи более подходящим специалистам, тем самым, помогая своим клиентам, обеспечивая их кадрами, но и получать проекты своих коллег, расширяя таким…

Но сегодня я хочу рассказать не об этом. Данная практика показала мне обратную сторону фриланса и позволила побывать в роли заказчика, почувствовать всю их боль при выборе подходящего дизайнера. Поэтому сегодня я расскажу о том, на что стоит обращать внимание при выборе исполнителя для своего дизайн проекта.

Всем Привет! Этот небольшой обзор посвящен алгоритмам появившимся в 2021 году, которые может использовать каждый без каких-либо знаний, быстро и удобно.

Примеры: оригинал/Real-ESRGAN/SwinlR

Всем Спасибо, любите нейросети, пост для Вас делал DeepFaker

Искусственный интеллект

419 постов 5K подписчика

Правила сообщества

- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.

- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.

- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.

- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.

- Век жить, век учиться.

I) Невостребованный контент

I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.

I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.

II) Нетематический контент

II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.

II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".

II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.

III) Непотребный контент

III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).

За нарушение I - предупреждение

За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту

За нарушение III - бан

С расшакаливание шакалов не приведёт к нарушению пространственно-временного континуума?

Ахах, шакалы держат строй)

Ну кстати очень не дурно! Я ожидал худшего. Вот картинка (с Пикабу конечно). Ремини даже накосячил с лицом, хотя в целом саму картинку тоже улучшил немного, чего я раньше не замечал.

Технологии стали реальностью

Наглядный пример, что с лицами какая-то ерунда получается. В смысле, дорисовывает нейросеть хорошо, вот только ни Эмма Уотсон, ни Том Круз на себя не похожи.

А можно подробную инструкцию как запустить на компе под виндой.

Не просто "установи питон и пользуйся", а подробную.

Ну если не сложно.

А еще можно код, и как его установить для улучшения видео.

Спасибо за интересный и полезный пост

Получилось очень даже забавно. Меня не покидает чувство, что их просто накрасили

Не работает аццкая прога с настройками под разные задачи.

CUDA out of memory. Tried to allocate 5.87 GiB (GPU 0; 14.76 GiB total capacity; 11.99 GiB already allocated; 1.50 GiB free; 12.00 GiB reserved in total by PyTorch)

CUDA out of memory. Tried to allocate 5.87 GiB (GPU 0; 14.76 GiB total capacity; 11.99 GiB already allocated; 1.50 GiB free; 12.00 GiB reserved in total by PyTorch)

А есть сервисы, чтобы улучшить качество видео? Оцифровал тут VHS, хотелось бы теперь качество хоть чуть-чуть улучшить

Че за телочка картинке ниже Тома Круза?

День добрый! А есть возможность улучшить качество видео? Проблема вот в чем: договорились на свадьбу с видеооператором на съёмку, всё оплатили, на свадьбе снимал на камеру такую увесистую. Но на выходе оказалось что картинка даже близко не hd. Ладно, он пообещал переделать под широкий формат. Переделал - экстраполированием(

В итоге - это единственный огорчающий момент на свадьбе, естественно ничего уже не переснимешь, не переделаешь, а улучшить отснятый материал хотелось бы.

Было дело в 12 году, камеры уже тогда снимали достойно. Как вспомню про оператора - прям злость накатывает

А есть нейросеть для устранения размытия в движении? Есть старые фото, снятые без вспышки, из-за тряски появилось размытие.

Подскажите плез, а есть такое же, но для музыки? Я искал но находил непонятно что :(

а есть такое же приложение или бот но чтобы раздевать людей?

А есть нейронные сети, чтобы некачественные музыкальные записи доукомплектовывали? А если вообще плохо слышно, могли заново сочинить?

Ссылки чет нерабочие… или только у меня так?

Ту, которая картинки без лиц улучшает, с гигапикселем не сравнивал?

Здорово, надо будет потестить. Кстати GPEN пользуюсь часто, неплохо вытягивает но не всё, бывают трудные ракурсы. Жаль только на винде оно не работает из-за какого-то компилятора, приходится через виртуалку с убунтой юзать. Интересно, есть ли готовая сборка GPEN под винду, со всеми пакетами-зависимостями внутри?

Может кто-то восстановить? Я далеко от компьютера. Таксер машину ударил и свалил.

спасибо, а они ставятся на комп или всё через облако?

Жалко, что это не работает с автомобильными номерами, как в фильмах "про шпионов"

Нейронные сети учатся распознавать Deepfake

Пару недель назад я выложил пост про нейронные сети, которые способны удалять с видео любые движущиеся объекты и всякие следы их существования. Тени от этих объектов, поднятую пыль, иногда даже почти хорошо удалялись волны на воде. И тогда, под тем постом, прямо таки развернулась дискуссия о том, как в принципе можно было бы бороться с подделкой видео. Не только с удалением объектов, но и с теми же дипфейками.

И вот сегодня я бы хотел представить один из способов, который на сегодняшний день активно прорабатывается. Собственно, способ вполне логичный - если мы можем создать нейронные сети, которые способны подделывать видео настолько, что эта подделка становится неразличима человеческим глазом, то почему бы не использовать ровно эти же самые сети для того, что бы распознавать эти незаметные человеческому глазу подделки?

Этим вопросом и задались учёные из Германии и Италии. Ниже прикладываю презентацию их совместной научной работы.

А также, как и в прошлый раз, прикладываю своё собственное видео, с разбором того, а чём именно идёт речь в их презентации.

Итак, краткая выжимка того, о чём именно их работа. Конкретно эта группа учёных не ставила перед собой задачу разработать концептуально новую нейронную сеть, которая бы хорошо распознавала подделку на видео. Они провели комплексную сравнительную работу. Взяли набор видео, часть из которых была отредактированная нейронными сетями, а часть нет. И, с одной стороны, попросили группу людей угадать, какие именно видео являются подделками, а с другой стороны точно такую же задачу поставили перед распространёнными свёрточными нейронными сетями, основная задача которых как раз заключается в распознавании на видео и фотографиях тех или иных объектов. То есть, они брали не специализированные нейросети, а самые обычные. Те, которыми можно распознавать на видео котиков, к примеру.

И итог их исследования оказался следующим - нейросети уже сейчас способны настолько качественно подделывать видео, что люди их практически не распознают. Обычный человек уже сегодня не отличит качественный дипфейк от оригинального видео. С другой стороны, самые обычные свёрточные нейронные сети эти же самые дипфейки распознают вполне уверенно. Не всегда со стопроцентной точностью, но самые новые архитектуры вполне достигают точности более 80%.

По сути, самая очевидная идея в данном случае оказывается самой эффективной. Зачем придумывать сложные схемы борьбы с нейросетями, если можно просто заставить бороться с ними другие нейросети. Безусловно, данный метод не является самым надёжным. Но уже сегодня он является наиболее оправданным с позиции точности распознавания и ресурсов, которые требуются на создание такой системы. По факту, использовав созданный учёными в данной работе массив видео для обучения нейросетей, вы сможете у себя дома создать свою собственную систему распознавания дипфейков. Единственным ограничением правда будет время обучения такой сети. Если не использовать видеокарты NVidia старше 20хх серии и разработанную ими же библиотеку для машинного обучения, создание такой сети может затянуться на месяцы. Но тем не менее, такая возможность у вас всё ещё остаётся.

Ну и подводя итог, если углубиться в эту область (а я полагаю многие спецслужбы многих стран мира занимаются этим уже не первый год) и создать специализированную нейросеть, которая была бы эффективна конкретно в распознавание дипфейков, то в принципе можно и не бояться коллапса судебной системы от вала поддельных видео и фотографий. Правда всё это в конечном итоге придёт к войне щита и меча - когда с одной стороны будут создаваться всё более совершенные нейросети для подделки видео, а с другой те же самые нейросети для распознавания этих подделок. Но специалистов способных на подобное сейчас итак с руками отрывают крупнейшие мировые корпорации, поэтому вряд ли их сможет нанять какая то местечковая мафия. Если подобная война и развернётся, то начнётся она в высоких груг И опять же, поскольку это буквально практически одни и те же архитектуры нейросетей, существенного и долговременного перевеса в данной войне ни одна из сторон получить не сможет.

Помните, как в старых фильмах герой обращался к хакеру, чтобы тот с помощью своих хакерских штучек улучшил фотографию с лицом подозреваемого? Хакер нажимал на волшебную кнопку, и жутко замыленная картинка становилась идеальной. Итак, будущее наступило, и мир готов предложить вам множество таких сервисов, где в один клик вы сможете сделать то же самое.

В этой статье я расскажу о нескольких отличных нейросетевых сервисах для улучшения фотографий и покажу, как они работают. Специально для тех, кто хочет улучшить фото самостоятельно, я дам инструкцию для работы в Фотошопе. Поехали!

5 онлайн-сервисов для улучшения фото

Современные сервисы, работающие на базе нейросетей, предлагают целый арсенал возможностей для улучшения качества изображений. К примеру, с помощью сервисов, основанных на работе ИИ, вы можете:

1. Воссоздать недостающие детали изображения.
2. Автоматически повысить резкость картинки.
3. Убрать шум и артефакты с фотографии.
4. Сделать четким размытое фото.
5. Увеличить размер картинки без сильной потери качества.

Для экспериментов с улучшением фото я специально собрала коллекцию смешных винтажных снимков, которые просто идеальны для подобных манипуляций: они размыты, в низком разрешении, с замыленными контурами и полны шумов. Итак, давайте рассмотрим несколько отличных сервисов, основанных на искусственном интеллекте, где вы можете улучшить фото в один клик. Хакером быть не обязательно!

Let’s Enhance

Этот сервис способен повысить качество фотографии и даже масштабировать ее в 16 раз! Чтобы начать улучшение картинки, просто перетащите ее в окно загрузки и нажмите на кнопку Start Processing.

Процесс обработки фото займет несколько секунд, после чего вы сможете скачать готовое улучшенное изображение. Я загружала картинку размером 866 пикселей по высоте. Сервис сделал эту картинку в разрешении 1732 пикселя.

Изменился не только размер картинки: контуры портрета стали намного четче, лица и прически заметно преобразились.

В панели настроек справа можно также воспользоваться интеллектуальным улучшением освещения, тона и цветов изображения. Бесплатно улучшить можно только 5 фотографий, потом придется выбрать подходящий премиум-план. Стоимость всех функций начинается от 9$ за 100 фотографий в месяц.

Deep-image

Чтобы начать пользоваться Deep-image, необходимо создать аккаунт: тогда вы сможете улучшить 5 изображений бесплатно.

Для улучшения фотографии перетяните ее в окно загрузки и выберите опции, которые вы хотите применить: увеличение, удаление шумов и настройка резкости.

Я выкручиваю все на максимум и нажимаю Enhance Image. После обработки готовое изображение можно скачать в новом качестве. Давайте сравним с оригиналом:

С подавлением шума сервис справился замечательно: посмотрите, как сгладился шум на одежде. Размер фото действительно увеличился в 4 раза – 697 пикселей против 2788. Отличный результат!

Как и у Let’s Enhance, стоимость месячной подписки начинается от 9$ за 100 картинок. Однако Deep-image предлагает и разовую покупку – если вам необходимо улучшить, к примеру, всего 5 изображений, вы заплатите 1.99$.

Enlarger

Этот сайт предлагает 6 различных инструментов для улучшения изображений:

1. Увеличение фотографии до 800% (AI Image Enlarger).
2. Повышение резкости размытых изображений (AI Image Sharpener).
3. Подавление шума (AI Image Denoiser).
4. Изменение цвета и контраста (AI Image Enhancer).
5. Автоматическая ретушь кожи, глаз и губ (AI Face Retouch).
6. Умное удаление фона (AI Background Eraser).

Чтобы начать улучшение картинок, перетащите изображение в окно загрузки или просто кликните по нему. Интерфейс у всех этих инструментов един, поэтому такой алгоритм действий работает для них всех.

Давайте затестим, как это работает. Для работы с сервисом понадобится регистрация.

AI Image Enlarger

Итак, я попробую увеличить фото с помощью Enlarger. У меня есть очень пережатая картинка – 400х600 пикселей и 38 Кб. Инструмент способен обрабатывать картинки размером до 5 Мб. Посмотрим, на что способены нейросети! Загружаю картинку и выбираю увеличение в 4 раза.

Вот это да! Контуры стали очень гладкими, шум пропал, полоски на пиджаке не размыты, а у собаки даже появились отельные волоски. Результат впечатляет :) Новый размер картинки – 2416 пикселей по высоте и 665 Кб веса.

AI Image Sharpener

Этот инструмент не увеличивает размер фото, а просто добавляет резкости фотографии, если она размыта. Чтобы начать работу, бросьте картинку в поле для загрузки. Никаких настроек здесь не будет, просто кликайте по кнопке Start и скачивайте обработанное изображение.

Посмотрите, какие четкие теперь контуры!

AI Image Denoiser

Первый полностью бесплатный продукт в нашем списке, доступный для безлимитного использования – инструмент для исправления шумов на фотографии. Максимальный размер файла, который он способен обработать – 5 Мб с разрешением до 2000х2000 пикселей. Для примера я взяла такую картинку: черный фон и ладони покрыты шумом.

Не могу сказать, что результат очень радует: шумные участки сгладились лишь незначительно, а вот общая резкость пропала. Попробуйте на своих примерах, может быть, вам повезет больше.

AI Image Enhancer

С помощью AI Image Enhancer можно автоматически получить более насыщенную и контрастную картинку. Здесь вы можете выбрать настройку Normal AI или HDR AI.

Это вариант улучшения Normal:

А здесь HDR AI. Выглядит намного насыщеннее, тени стали глубже:

Неплохой результат в считанные секунды. Этот инструмент для улучшения фото также полностью бесплатный.

AI Face Retouch

Автоматическую ретушь портретов можно сделать с помощью AI Face Retouch. Авторы обещают улучшение четкости контуров, цвета кожи, яркости и прочих параметров для портретных фотографий. Я попробовала загрузить вот такую фотографию.

Кажется, почти ничего не изменилось, но едва заметно сглаживание кожи и новый гламурный блеск усов. Видимо, парень и до ретуши был идеален. Красавчик!

AI Background Eraser

Тему удаления фона с фотографии я обсуждала вот в этой статье. Однако тогда я не добралась до обзора данного сервиса. AI Background Eraser позволяет автоматически определять фон на картинке и делать его прозрачным. Обратите внимание, что максимальное разрешение файла составляет всего 700х700 пикселей.

Результат неплохой, но некоторые части изображения пропали. Зато это было очень быстро.

Bigjpg

Сервис Bigjpg специализируется на уменьшении шумов, повышении резкости контуров изображений низкого качества, а также увеличении изображения в 16 раз. Помимо фотографий, сервис умеет исправлять арты в низком разрешении: при загрузке файла вам предложат такую опцию:

Бесплатно вы можете улучшать до 20 фотографий в месяц, но есть условия – загружаемый файл должен быть не более 5 Мб, а максимальный коэффициент увеличения ограничится х4. Чтобы начать улучшение фотографии, нажмите на кнопку «Выбрать изображение», а затем выберите подходящую конфигурацию.

Давайте сравним полученное фото с оригиналом: шумов стало меньше, но лица выглядят размытыми и кукольными.

Кажется, лучше всего сервис справился с улучшением надувной пальмы – она получилась замечательно.

Воспользоваться Bigjpg можно также в виде приложения: оно доступно для Windows, Mac, iOS и Android.

Waifu2x

Изначально Waifu2x был предназначен для улучшения качества рисованных изображений, например артов или скриншотов из аниме. Сайт выглядит не слишком современно, но главное то, что он умеет!

С помощью этого сервиса можно увеличить картинку в два раза, убрать шумы и артефакты сжатия, а самое главное – все это полностью бесплатно. Загрузите изображение на сайт или укажите URL-адрес, выберите тип картинки, уровень устранения шума и увеличение. Кликните по кнопке «Преобразовать», чтобы увидеть результат:

Очень неплохо, учитывая то, что сервис бесплатный. Сохраню в закладки :)

Как улучшить картинку в Photoshop

С помощью Adobe Photoshop тоже можно улучшить качество изображений: здесь есть несколько инструментов для повышения резкости и снижения шума. Давайте рассмотрим все подробнее.

Уменьшение шума фотографии в Фотошопе

Если вам досталась фотография, полная шумов и артефактов сжатия, вы можете просто уменьшить шум в пару кликов. Перейдите по вкладкам в верхнем меню: «Фильтр» – «Шум» – «Уменьшить шум».

В новом окне проведите настройку уровня шумоподавления.

Готово! Картинка выглядит более гладкой.

Усиление резкости в Фотошопе

Умная резкость

Инструмент, который я чаще всего использую для повышения резкости, называется «Умная резкость». Чтобы его вызвать, перейдите по вкладкам в верхнем меню: «Фильтр» – «Усиление резкости» – «Умная резкость».

Фишка этого инструмента в автоматическом усилении резкости картинки. Здесь в появившемся окне вы можете настроить уровень воздействия эффекта, радиус затронутых пикселей, а также шумоподавление.

Контурная резкость

Чтобы вызвать окно настройки контурной резкости, нужно снова обратиться ко вкладке «Фильтр» в верхнем меню. Далее выберите «Усиление резкости» – «Контурная резкость».

Поиграйте с ползунками до получения желаемого результата. Будьте осторожны – если сделать резкость слишком сильной, это приведет к появлению ореолов вокруг краев, что негативно скажется на итоговом качестве изображения.

Neural Filters в Фотошопе

Adobe Photoshop версии 22.0 пришел с обновлением: теперь в нем доступны нейронные фильтры. С их помощью вы можете в несколько кликов проводить выравнивание кожи, удалять артефакты с картинки, увеличивать изображение с компенсацией потери разрешения и многое другое. Большинство фильтров в данный момент работают в бета-версии.

Найти Neural Filters можно во вкладке «Фильтры» в верхнем меню программы.

Заключение

В настоящее время существует множество замечательных сервисов, работающих на базе искусственного интеллекта, которые умеют значительно повышать качество, съедать шумы и увеличивать фото. Большинство таких сервисов работают по подписке, а те, что бесплатны для безлимитного использования, имеют урезанный функционал. Adobe Photoshop тоже старается не отставать от времени: новые Neural Filters позволяют улучшать фотографии автоматически.

А какой из сервисов вам больше пришелся по душе? Напишите в комментариях!

Читайте также:

  
• Как переместить пивот в 3д макс
  
• Как открыть файл spss
  
• Brother dcp 7057r какой тонер подходит
  
• Логи касперского где хранятся
  
• Увеличить кэш в vlc