На основании данных о посевной площади урожайности озимой ржи

Обновлено: 10.01.2025

С помощью индексов, наиболее распространенных статистических показателей, характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций.

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом.

Произведем индексный анализ валового сбора сельскохозяйственных культур за два периода - базисный и отчетный. На основании данных вычислим индекс валового сбора.

Таблица 6

Индексный анализ валового сбора зерновых культур

Для анализа используем следующую систему общих индексов:

1) Индекс валового сбора:

Jпу = ∑ П1У1 / ∑ПоУо * 100,Jпу = (73283,4/41007,7)*100=178,7%

Изменение валового сбора:

∆_пу = ∑ П1У1 -∑ПоУо, ∆_пу =73283,4-41007,7=32275,7 ц.

В отчетном 2008 году валовой сбор увеличился по сравнению с базисным 2006 на 32275,7 ц.

2) Индекс размера посевных площадей:

J_{р. п.п.} = ∑ П1 / ∑По *100, J_{р п.п} = (4405/3667)*100=120,1%

Изменение валового сбора за счет посевных площадей :

Уо= ∑ ПоУо / ∑По, Уо= 41007,7/3667= 11,2

3)Индекс урожайности фиксированного состава:

J_у = (∑ П1У1 / ∑Уо П1)*100, J_у=(73283,4/52320,3)*100=140,1 %

Изменение валового сбора за счет урожайности фиксированного состава:

∆_у = ∑ П1У1 -∑Уо П1 , ∆_у=73283,4-52320,3=20963,1 ц.

В среднем по зерновым культурам урожайность увеличилась на 140,1%, что увеличило валовой сбор на 20963,1 ц.

5) Индекс средней урожайности:

Взаимосвязь индексов выражается следующей зависимостью:

Jпу = Jуср * Jр.п.п.

Заключение

Растениеводство является одной из двух составляющих сельского хозяйства. Деятельность растениеводства базируется на использовании плодородия почв и природно-климатических условий. Поэтому объем продукции растениеводства зависит от большого числа факторов, многие из которых являются экстремальными. Это обстоятельство существенно затрудняет статистическое изучение деятельности растениеводства и его прогнозирование.

Исторически сложилось, что Россия была сельскохозяйственной страной и, соответственно, одним из крупнейших экспортеров продукции сельского хозяйства. В стране представлены практически все сельскохозяйственные отрасли и подотрасли: растениеводство (производство зерновых и зернобобовых культур, кормовых культур, технических культур и т.д.), грибоводство, животноводство (скотоводство, овцеводство, пчеловодство и т.д.). На долю России приходится 10% пашни всего мира и 50% чернозема. При этом в последние десятилетия страна превращается в импортера сельскохозяйственной продукции.

В настоящее время сельское хозяйство России находится между стагнацией и падением производства. Негативно сказываются на отрасли отток квалифицированных кадров из села, отсталость материально-технической базы, отсутствие развитой инфраструктуры в сельском хозяйстве. Осложнили обстановку мировой кризис и засуха.

С 2004 по 2007 год наблюдалось увеличение посевных площадей зерновых и зернобобовых культур с 4276 га до 4405 га, т.е. произошло увеличение на 129 га. Так же происходит увеличение посевов других сельскохозяйственных культур: подсолнечник в 2008 году по сравнению с 2004 годом увеличился на52 га и составил 312 га; кукуруза увеличилась в 9,2 раз и в 2008 году составила 275 га. Посев однолетних трав в среднем за пять лет составил 396 га, а посев многолетних в 2008 году по сравнению с 2004 годом прекратился.

По анализу валового сбора и средней урожайности, валовой сбор зерна в 2008 году по сравнению с 2006 годом увеличился на 32275,7 ц, посевные площади увеличились на 10%, а средняя урожайность увеличилась на 39,4%.

Список используемой литературы

2. Афанасьев, В.Н. Статистика сельского хозяйства: учеб.пособие/

В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова.-М.: Финансы и статистика,2002.-272с.

3. Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики: курс лекций/Б.И. Башкатов.-М.: ЭКМОС.2001.-352с.

5. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: учебник для вузов/ М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцева.-2-е изд., испр. и доп.-М.: ИНФРА, 2002.-784с.

9. Гришин, А.С. Статистика: учеб.пособие/ А.С. Гришин.-М.: Финансы и статистика, 2003.-240с.

12. Статистический обзор. Сельское хозяйство России// Экономика сельского хозяйства России.-2009-№1.-С.71-72.

Приложение 2

Рис. 3 Диаграммы состава посевных площадей в 2004; 2008 гг.

Приложение 3

Вспомогательная таблица для расчета тренда урожайности на перспективу

Численность населения города составила на начало года 203 480 человек, на конец года – 211 305. Коэффициент естественного прироста населения города составил за год 9,8 0 /₀₀ .

1) миграционный прирост и коэффициент миграционного прироста населения за год;

2) показатель жизненности (по Покровскому), если коэффициент смертности и коэффициент миграционного прироста равны.

Общий прирост населения = численность населения на конец года – численность населения на начало года = 211 305 – 203 480 = 7 825 человек.

Коэффициент естественного прироста = (число родившихся – число умерших) / среднегодовая численность населения × 1000 = 9,8 0 /₀₀ .

Результаты деятельности предприятий характеризуют следующие данные, млн. руб.:

Средняя стоимость основных

1) уровни и динамику фондоотдачи по каждому предприятию;

2) по двум предприятиям вместе:

а) среднюю фондоотдачу;

б) индексы фондоотдачи постоянного и переменного состава, а также индекс структурных сдвигов;

в) абсолютные приросты средней фондоотдачи в целом и за счет отдельных факторов.

Средняя стоимость основных

производственных фондов ()

Средняя стоимость основных

производственных фондов ()

300 ()

500 ()

460 ()

500 ()

1. Определим уровни и динамику фондоотдачи по каждому предприятию.

Предприятие 1.

Показатель фондоотдачи отражает соотношение между объемом продукции и среднегодовой стоимостью основных фондов за период; экономический смысл: показывает, сколько в среднем рублей продукции отдал за год каждый рубль среднегодовой стоимости основных фондов; вычисляется по формуле:

где ВП – валовая продукция (валовой выпуск продукции) за период,

– среднегодовая стоимость всех или только активных основных фондов.

Найдем уровень фондоотдачи в базисном периоде (фо ₀₁ ):

Уровень фондоотдачи в отчетном периоде (фо ₀₁₁ ) вычисляем по той же формуле:

Динамика фондоотдачи характеризуется системой индексов.

Индивидуальные индексы фондоотдачи показывают изменение использования отдельных элементов основных фондов в отчетном периоде по сравнению с базисным.

Индивидуальный индекс фондоотдачи (i _фо ₁ ) определим по формуле

Подставим найденные значения:

или 95,4%.

Предприятие 2.

Уровни фондоотдачи и индивидуальный индекс фондоотдачи по второму предприятию найдем аналогично первому:

Уровень фондоотдачи в базисном периоде: ,

Уровень фондоотдачи в отчетном периоде: .

Индивидуальный индекс фондоотдачи: или 112,7%.

а). Вычислим среднюю фондоотдачу по двум предприятиям вместе:

– базисная ,

или .

– отчетная (находим аналогично с базисной, подставляя в формулы значения отчетного периода):

или .

– условная (базисная, взвешенная по структуре ОПФ отчетного периода):

б). Определим динамику фондоотдачи по двум предприятиям вместе или сводные индексы фондоотдачи:

– индекс фондоотдачи переменного состава (индекс средней фондоотдачи):

где и – средняя фондоотдача в базисном и отчетном периодах соответственно.

или 102,2%;

– индекс фондоотдачи постоянного (фиксированного) состава:

где – средняя условная фондоотдача, т.е. фондоотдача базисного периода, взвешенная по структуре весов отчетного периода.

или 105,3%;

этот индекс можно рассчитать также как отношение отчетного объема продукции к условному (по отчетной стоимости ОПФ и базисной фондоотдаче):

или 105,3%.

– индекс структурных сдвигов:

или 97,1%;

этот индекс можно рассчитать также как отношение условного объема продукции к произведению средней фондоотдачи базисного периода на стоимость ОПФ отчетного периода:

или 97,1%.

Проверка .

Каждый из исчисленных индексов отражает влияние различных факторов:

– индекс переменного состава – совместное влияние фондоотдачи по видам фондов и их структуры;

– индекс постоянного состава – влияние изменения фондоотдачи по отдельным видам основных фондов;

– индекс структурных сдвигов – структуры основных фондов.

в). Вычислим абсолютные приросты средней фондоотдачи:

– в целом: ;

в том числе за счет:

– изменения индивидуальных уровней фондоотдачи:

;

– изменения структуры основных производственных фондов:

Проверка: .

В отчетном периоде по сравнению с базисным наблюдается снижение фондоотдачи на предприятии №1 (-4,6%) и значительное повышение фондоотдачи на предприятии №2 (+12,7%). По группе предприятий средняя фондоотдача выросла незначительно – на 0,034 руб./руб. или на 2,2%. Этого рост обусловлен повышением индивидуальных уровней фондоотдачи (что обеспечило увеличение средней фондоотдачи на 0,08 руб./руб. или на 5,3%). Но негативное воздействие оказывает ухудшение структуры ОПФ, т.е. значительное увеличение доли ОПФ предприятия №1, на котором фондоотдача ниже и незначительное повышение доли ОПФ предприятия №2, на котором фондоотдача выше (это привело к снижению средней фондоотдачи на 0,046 руб./руб. или на 2,9%).

Имеются следующие условные данные, млрд. руб.:

Оплата труда наемных работников (ОТ) 260

Налоги на производство и импорт (НПИ) 96

Субсидии на производство и импорт (СПИ) 26

Валовая прибыль экономики (ВПЭ) 270

Сальдо текущих трансфертов из-за границы (ТТ₊ – ТТ_– ) +4

Потребление основного капитала (ПОК) 129

1) валовой внутренний продукт (ВВП);

2) валовой национальный продукт (ВНП);

3) чистый национальный доход (ЧНД);

4) валовой национальный располагаемый доход (ВНРД).

1). Валовой внутренний продукт:

ВВП = ОТ + (НПИ – СПИ) + ВПЭ = 260 + (96 – 26) + 270 = 600 млрд. руб.

2). Валовой национальный продукт (доход):

ВНД = ВВП + (ПД₊ – ПД_{_} ) = 600 + (6 – 11) = 595 млрд. руб.

3). Чистый национальный доход:

ЧНД = ВНД – ПОК = 595 – 129 = 466 млрд. руб.

4). Валовой национальный располагаемый доход:

ВНРД = ВНД + (ТТ₊ – ТТ_– ) = 595 + 4 = 599 млрд. руб.

Задача 1. На основании следующих данных по двум с/х предприятиям определите насколько и в каком из них средняя урожайность зерновых выше.

Посевная площадь, га

Найдем среднюю урожайность по каждому предприятию с применением средней арифметической взвешенной. Взвешенная средняя учитывает различное значение отдельных вариантов в пределах совокупности и применяется, когда варианты имеют различную численность.

Таким образом, на предприятии 1 средняя урожайность зерновых выше на 3,895 ц/га.

Задача 2.

По данным таблицы найдите:

· Моду и медиану, используя частоты и частости;

· Дисперсию и среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.

Решение

Мода – это чаще всего встречающийся вариант.

, где х_мо – нижняя граница модального интервала,

i_мо – величина модального интервала,

f_мо,f_мо-1,f_мо+1 – частота модального, домодального и послемодального интервала

Медианой в статистике называется вариант, делящий численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части. Медиана ряда наблюдений может быть очень далека от типичной величины. Медиана имеет особое свойство – сумма отклонений членов ряда от медианы есть величина наименьшая.

, где х_ме – нижняя граница медианного интервала,

i_мо – величина медианного интервала,

S_ме-1 – сумма накопленных частот в домодальном интервале.

Для удобства часть вычислений занесём в таблицу:

Сначала вычислим моду и медиану через частоты:

Теперь вычислим значения моды и медианы через частости:

Вычислим среднее арифметическое взвешенное:

Можно сказать, что средняя арифметическая взвешенная, медиана и мода практически совпадают. В этом случае говорят, что данная группа симметрична.

Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц одной совокупности в один и тот же период или момент времени. Степень колеблемости отдельных значений признака от средней отражают следующие обобщающие показатели: дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Дисперсия – средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.

Среднее квадратическое отклонение () – корень квадратный из дисперсии. Это абсолютная мера вариации признака в совокупности.

Для сравнения величины вариации различных признаков и также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации. По величине этого коэффициента можно судить о степени вариации признаков. Чем больше величина коэффициента вариации, тем больше разброс значений признака вокруг средней, и тем исследуемая совокупность по своему составу менее однородна.

Задача 1. В результате проверки 2 партий сыра перед отправкой его потребителям установлено, что в 1 партии высшего сорта было 3942 кг, что составляет 70,4% общего веса сыра этой партии. Во второй партии высшего сорта было 6520 кг., что составляет 78,6% общего веса сыра этой партии.

Определить процент сыра высшего сорта в среднем по 1 и 2 партии вместе.

удельный вес сыра высшего сорта, %