Кэш и хэш в чем отличие
Крипто-ралли продолжается. Криптовалюты растут в цене, несмотря на попытки закручивания гаек со стороны правительств. Спрос на валюту “новой экономики” все еще превышает предложение.
Ландшафт рынка
В начале 2017 года проводилось большое количество ICO “технических” проектов. Вроде какого-нибудь “облачного суперкомпьютера на стероидах”. Разобраться в их сути обывателю довольно сложно. Вкладываться - рискованно. Понятно, что 95% таких проектов - скам. То есть не будут доведены до конца.
Сегодня рынок осознал, что для роста необходимо быть проще и ближе к частному инвестору. Текущий тренд: создание инвестиционных платформ, которые призваны помочь условному Джону Смиту просто и надежно вложить свои 100-1000-10 000$ в качественные криптоактивы.
Рассмотрим, какие у Джона есть варианты.
Самостоятельная торговля
Если вы - профессиональный инвестор и айтишник в одном лице - возможно, и лучший вариант.
Подходит, если у вас есть: а) технические и финансовые знания выше среднего; б) много свободного времени, чтобы анализировать рынок; в) самое главное - желание разбираться в ключах, настройках, газе, форках, “телеграмах”, скамах, “стаканах”.
Плюсы: все под контролем; ликвидность вложений (возможность в любой момент вывести деньги со счета)
Минусы: безопасность хранения средств; высокий риск ошибки при принятии инвестиционных решений; личное время.
Крипто-фонды
Хороший вариант, если вы: а) лично знаете создателей фонда и можете посмотреть им в глаза; б) уверены в них; в) готовы к дополнительным рискам выше среднего.
Фонды аккумулируют крупные суммы средств. Поэтому, во-первых, они становятся привлекательной добычей для хакеров. Такие случаи были. Во-вторых, могут совершать за счет вкладчиков нерыночные сделки, инвестируя в токены “дружественных” компаний. Вкладчики не могут влиять на то, что происходит в портфеле. Иногда это заканчивается плохо. Вообщем, как в старой прогнившей банковской системе. Только крипто-фонды никто не “спасет”. Они же децентрализованные.
Плюсы: удобство; возможность повышенного дохода за вложений в перспективные “монеты”, за которыми следят управляющие.
Минусы: на рынке высокая доля самозванцев без опыта портфельного управления; вы перечисляете деньги анонимным незнакомцам под честное слово и не можете контролировать их действия.
Копи-трейдинг, он же автоследование
Гибридный вариант. С одной стороны, торговый счет принадлежит инвестору. В отличие от крипто-фондов, инвестор всегда имеет доступ к счету и контролирует то, что на нем происходит.
С другой стороны, через платформу он получает доступ к торговым идеям от профессиональных управляющих. И их сделки автоматически повторяются на его счете.
Какой смысл профессиональным трейдерам делиться с инвесторами своими секретами? Ответ прост: они получают вознаграждение с прибыли с каждой успешной сделки. Для топовых управляющих суммарный капитал “последователей”-инвесторов может в разы превышать собственные средства. Для них это бизнес. Win-win.
Инвесторы могут выбирать среди сотен трейдеров, используя показатели доходности/риска, фильтры и рекомендации системы. Это как магазин управляющих для вашего счета. Можете выбрать нескольких. Можете поменять одного на другого.
Копи-трейдинг? И что. Ему уже сто лет в обед…
Естественно, сама по себе идея копи-трейдинга не нова. На форексе и фондовом рынке давно и успешно существуют десятки подобных сервисов.
Однако, новые технологии приносят новые возможности. Криптомир дает такому продукту новую жизнь.
Теперь в некоторых платформах инвесторы могут не только зарабатывать на трейдинге (или иногда не очень зарабатывать - тут уж, будем честными, как повезет), но и получать дополнительное вознаграждение как владельцы токенов самой платформы копи-трейдинга.
Как это работает. Платформа растет, новые инвесторы приходят, обороты увеличивается, платформа зарабатывает на комиссиях и делится ими со своими участниками.
К примеру, сервис Covesting имеет собственную внутреннюю валюту - cov (“ковы”). Вы можете вложить в успешного трейдера “ковы”. Все расчеты в рамках сервиса происходят также в “ковах”.
Чем больше инвесторов - тем выше спрос на “ковы”. Чем выше спрос - тем выше цена. Получается, что инвестор может заработать на платформе даже, даже если его торговля идет не очень хорошо. Это чем-то похоже на кэшбек для брокерских счетов.
По сути, covesting - пример создания специальной валюты для конкретной задачи. Для инвестирования. Курс этой валюты, сам, в свою очередь, формируется под влиянием спроса и (ограниченного объемом эмиссии!) предложения.
UPD0 (2016-07-19 23-31): судя по всему, первая половина моей статьи — успешно изобретённый велосипед. Спасибо хабравчанам за ссылку на спецификацию
Статья ценна не более, чем вольное описание уже придуманной технологии.
Июльский субботний вечер подходил к концу. Нарубив дров на шашлык, я повесил USB-модем на багету, скомандовал sudo wvdial , развернул браузер и обновил вкладку с открытым гитхабом. Вернее, попытался обновить. Скорость не радовала, и в итоге страница-то обновилась, но явно не хватало какого-то из стилевых файлов; и дело было не в блокировке, поскольку аналогичные проблемы я наблюдал и с другими сайтами, и зачастую они решались просто многократным обновлением страницы. Во всём был виноват перегруз 3G-сети.
Стоп! А как же кэш?
Недолгое гугление привело на официальный гугловский мануал. Целиком пересказывать его не буду; скорее всего, дело было в том, что браузер прилежно ждал, когда сервер передаст ETags, а ответ сервера затерялся в переполненных триджунглях.
Через пару дней, возвращаясь душным днём из кафе, я придумал рацпредложение, которое решает эту (и несколько других проблем), которое и излагаю в данной статье.
Добавить ко всем тэгам для подключения подчинённой статики (стилей, скриптов, изображений) атрибут checksum , который бы хранил хэш (например, SHA-1, как в git) требуемого файла:
Найдя в теле веб-страницы подобный тэг, браузер смотрит, есть ли объект с таким хэшем в кэше, и если есть, то не отправлять никаких запросов вообще: и так понятно, что файл — ровно тот, который требуется. Файлы в кэше браузера лучше сразу хранить с именами, соответствующими их хэшам, как это делает тот же git.
Обратная совместимость предлагаемого решения очевидна.
Какие проблемы это решает?
Пресловутая угадайка: актуален ли файл в кэше?
- Больше не нужно отправлять запрос и сличать полученные ETags.
- Даже если файл в кэше вроде как устарел, но хэш совпадает — его можно смело использовать.
- Чистка кэша как средство решения проблем частично теряет актуальность.
Дилемма: jQuery со своего домена или с CDN?
Владельцам малых сайтов часто приходится выбирать: либо подключать jQuery и/или подобные ей библиотеки с CDN (гугловского, например), или со своего домена.
В первом случае уменьшается время загрузки сайта (в том числе первичной, т.е. при первом заходе посетителя на сайт) за счёт того, что файл с серверов Гугла с большой долей вероятности уже есть в кэше браузера. Но, например, разработчики WordPress придерживаются второго варианта, ставя во главу угла автономность. И в условиях, когда CDN падают, блокируются и т.д., их можно понять.
Теперь от такой проблемы можно будет избавиться навсегда: не всё ли равно, откуда получен файл, если его содержимое — это ровно то, что нужно html-странице, и она это удостоверяет? Можно смело указывать свой домен, и если библиотека есть в кэше (неважно, загруженная с этого сайта, другого "малого" сайта или из какого-нибудь CDN) — она подхватится.
Косвенное определение истории по времени загрузки статики
На что это не влияет?
- На html-страницы
- На изображения, стили и скрипты, открываемые по непосредственной ссылке, а не служащие вспомогательными элементами страницы.
- На изображения, стили и скрипты, которые не предполагаются неизменными, например, когда подключается самая новая версия некоторой библиотеки с CDN этой библиотеки.
Идеология
Как обычно (математик я, что уж тут поделать) сформулируем аксиомы, которые вкладываются в предложение:
Обещанный няш-меш
Зная хэш требуемого вспомогательно файла, можно почти смело запрашивать его у кого угодно; основная опасность: если опрашиваемый узел действительно имеет требуемый файл, то он знает его содержимое и, скорее всего, как минимум один URI-адрес, по которому требуемый файл может (или мог) быть получен. Имеем два варианта использования предлагаемой технологии с учётом этой угрозы с целью плавного подхода к няш-меш сети:
Доверенные устройства
Например, в офисе работают программисты, ЭВМ которых объединены в локальную сеть. Программист Вася приходит рано утром, открывает гитхаб и получает в кэш стили от нового дизайна, который выкатили ночью (у нас — ночь, там — день). Когда в офис приходит программист Петя и тоже загружает html-код гитхабовской странички, его ЭВМ спрашивает у всех ЭВМ в сети: "А нет ли у вас файла с таким-то хэшем?" "Лови!" — отвечает Васина ЭВМ, экономя тем самым трафик.
Потом наступает перерыв, Вася и Петя лезут смотреть котиков и пересылают фотографии друг другу. Но каждый котик скачивается через канал офиса только один раз.
Анонимный разделяемый кэш
Дальнейший переход к няш-мешу
Фотография в соцсети может быть представлена как блоб, содержаший хэш и адрес собственно изображения (возможно, в нескольких различных размерах), а также список комментариев и лайков. Этот блоб тоже можно рассматривать как вспомогательный файл, кэшировать и передавать друг другу.
Более того, альбом фотографий тоже легко превращается в блоб: список хэшей изображений + список хэшей блобов-фотографий (первое нужно, чтобы при добавлении лайка/комментария показывать фотографии сразу, а метаинформацию — по мере её получения).
Останется только реализовать электронную подпись и поля вида "замещает блоб такой-то" — и готова няш-меш-социалочка.
Компактизация хэша
В идеале при записи хэша следует использовать не шестнадцатеричную систему счисления, а систему с бОльшим основанием (раз уж мы взялись экономить трафик). Ещё одна идея — атрибут magnet , содержащий magnet-ссылку. Дёшево, сердито, стандартизировано и позволяет указывать также несколько классических адресов источников, что бывает немаловажно в случае ковровых блокировок и в случаях, когда браузеру известно, что трафик к различным серверам тарифицируется по-разному.
Поведение при несовпадении
Возможна ситуация, когда хэш полученного файла не совпал с требуемым. В таком случае разумно бы было предусмотреть мета-тэги, указывающие браузеру, следует ли такой файл использовать (по умолчанию — нет) и следует ли сообщить об инциденте серверу (по умолчанию — нет).
Файлы-альтернативы
В некоторых случаях можно использовать любой из нескольких файлов с разными хэшами. Например, на сайте используется минифицированная jQuery, но если в кэше браузера есть неминифицированная — что мешает использовать её?
Превентивное кэширование
Многие устройства работают в двух режимах: когда интернет условно-безлимитен (например, мобильный телефон в вай-фай сети) и когда интернет ограничен (лимит по трафику или узкий канал). Браузер или расширение к нему может, пользуясь безлимитным подключением, заранее скачивать популярные библиотеки (наподобие jQuery и плагинов к ней), также по мере необходимости их обновлять. Это ли не мечта многих, чтобы jQuery была включена в браузер?
Выдвигаемое рацпредложение актуально, так как борьба за оптимизацию загрузки сайтов идёт полным ходом. Более всего выиграют малые и средние сайты за счёт разделяемых библиотек (и, может быть, некоторых часто используемых изображений) в кэше. Уменьшится потребление трафика мобильными устройствами, что важно с учётом ограниченной пропускной способности каналов сотового интернета. Крупные сайты также могут уменьшить нагрузку на свои серверы в случае, если будут внедрены mesh-технологии.
Таким образом, поддержка предлагаемой технологии выгодна и вебмастерам, чьи сайты будут грузиться быстрее, и производителям браузеров, которые тоже будут быстрее отображать страницы, и провайдерам, у которых уменьшится потребление полосы (пусть и не столь значительно, но от провайдеров активных действий и не требуется).
Хеш-хэш-хэш Различия и подключение структуры пружинного кэша
- Кэш зимующего уровня
- Сернат вторичный кэш
- Механизм кэширования пружины
- Сравнение гибернатового кэша и весеннего кеша
Кэш зимующего уровня
Кэш первого уровня - это кеш уровня сеанса (то есть текущий сеанс действителен), который включен по умолчанию.
Ключ кэша первого класса является идентификатором (первичный ключ).
При выполнении нагрузки / Get / List / ITERATOR / SOVE / UPDATE / BAFEORUPDATE, полученный объект объекта размещен в кэш первого уровня (поддерживается только кеш объекта объекта, а кэш атрибута не поддерживается), а затем тот же сеанс Диапазон Hibernate не будет переходить в базу данных при выполнении запросов (исключая список) запросов (исключая список).
Когда программа сохраняется или изменяет объект, он не будет немедленно синхронизирован с базой данных, но сохраняется в кэше первого уровня, только программа отображает метод SESSE SHICK () или CLACK (), также будет обновляться в базе данных, которая также будет обновляться Может уменьшить взаимодействие базы данных, улучшенную производительность доступа базы данных.
Метод очистки кэша первого класса:
- contains(object obj)
- evict(Object obj)
- clear()
Сернат вторичный кэш
Кэш второго уровня - это уровень сессионного капитала. Это все ресурсы сеанса, глобальные, вам нужно вручную открывать; когда запрос включен, сеанс будет сначала поиск кэша уровня, затем найдите вторичный кэш, и, наконец база данных.
Ключ кэша второго уровня - это идентификатор (первичный ключ), значение является объектом объекта. Общая нагрузка (), итерация () использует вторичный кэш, а список () необходимо использовать кэш запроса.
Вторичный кэш требует реализации кеша, таких как EHCACHE, и указать, какие классы объектов используют аннотацию @Cache, чтобы включить вторичный кэш, и указать политику кэша (вообще OMY_ONLY).
Политика кэша Hibernate (уровень изоляции):
- Read_only.
- Читать / Написать (read_write)
- Не строгий чтение / запись (nonsetrict_read_write)
- Транзакционный
Механизм кэширования пружины
Весенний кеш требует реализации кеша (например, ehcache).
Для получения кэша поддержки, пружина приведет его к значению после того, как он призван, чтобы убедиться, что в следующий раз может использоваться тот же параметр, чтобы получить результат непосредственно из кэша без необходимости снова выполнять метод.
Ключ кэширования генерируется KeyGenerator, а его стратегия генерации по умолчанию выглядит следующим образом:
- Если метод не имеет параметра, используйте 0 в качестве ключа.
- Используйте этот параметр в качестве ключа, если есть только один параметр.
- Если параметры более одного, все параметры hashcode используются в качестве ключа.
Пользовательское стратегия генерации ключей требуется в реальном использовании, например
Сравнение среднего вторичного кеша и весеннего кэша
По сравнению со входом второго уровня сессионного заседательного капитала в SessionFactory SessionFactory, пружинный кэш имеет более высокий уровень, а пружинный кеш может быть кэширован на уровне компонента контроллера или бизнес-логике, так что нет необходимости повторять основной компонент DAO (например, в режиме реализации Hibernate).
Интеллектуальная рекомендация
совместный запрос mysql с тремя таблицами (таблица сотрудников, таблица отделов, таблица зарплат)
1. Краткое изложение проблемы: (внизу есть инструкция по созданию таблицы, копирование можно непосредственно практиковать с помощью (mysql)) Найдите отделы, в которых есть хотя бы один сотрудник. Отоб.
[Загрузчик классов обучения JVM] Третий день пользовательского контента, связанного с загрузчиком классов
IP, сеанс и cookie
В начале 2017 года проводилось большое количество ICO “технических” проектов. Вроде какого-нибудь “облачного суперкомпьютера на стероидах”. Разобраться в их сути обывателю довольно сложно. Вкладываться - рискованно. Понятно, что 95% таких проектов - скам. То есть не будут доведены до конца.
Сегодня рынок осознал, что для роста необходимо быть проще и ближе к частному инвестору. Текущий тренд: создание инвестиционных платформ, которые призваны помочь условному Джону Смиту просто и надежно вложить свои 100-1000-10 000$ в качественные криптоактивы.
Рассмотрим, какие у Джона есть варианты.
Самостоятельная торговля
Если вы - профессиональный инвестор и айтишник в одном лице - возможно, и лучший вариант.
Подходит, если у вас есть: а) технические и финансовые знания выше среднего; б) много свободного времени, чтобы анализировать рынок; в) самое главное - желание разбираться в ключах, настройках, газе, форках, “телеграмах”, скамах, “стаканах”.
Плюсы: все под контролем; ликвидность вложений (возможность в любой момент вывести деньги со счета)
Минусы: безопасность хранения средств; высокий риск ошибки при принятии инвестиционных решений; личное время.
Хороший вариант, если вы: а) лично знаете создателей фонда и можете посмотреть им в глаза; б) уверены в них; в) готовы к дополнительным рискам выше среднего.
Фонды аккумулируют крупные суммы средств. Поэтому, во-первых, они становятся привлекательной добычей для хакеров. Такие случаи были. Во-вторых, могут совершать за счет вкладчиков нерыночные сделки, инвестируя в токены “дружественных” компаний. Вкладчики не могут влиять на то, что происходит в портфеле. Иногда это заканчивается плохо. Вообщем, как в старой прогнившей банковской системе. Только крипто-фонды никто не “спасет”. Они же децентрализованные.
Плюсы: удобство; возможность повышенного дохода за вложений в перспективные “монеты”, за которыми следят управляющие.
Минусы: на рынке высокая доля самозванцев без опыта портфельного управления; вы перечисляете деньги анонимным незнакомцам под честное слово и не можете контролировать их действия.
Копи-трейдинг, он же автоследование
Гибридный вариант. С одной стороны, торговый счет принадлежит инвестору. В отличие от крипто-фондов, инвестор всегда имеет доступ к счету и контролирует то, что на нем происходит.
С другой стороны, через платформу он получает доступ к торговым идеям от профессиональных управляющих. И их сделки автоматически повторяются на его счете.
Какой смысл профессиональным трейдерам делиться с инвесторами своими секретами? Ответ прост: они получают вознаграждение с прибыли с каждой успешной сделки. Для топовых управляющих суммарный капитал “последователей”-инвесторов может в разы превышать собственные средства. Для них это бизнес. Win-win.
Инвесторы могут выбирать среди сотен трейдеров, используя показатели доходности/риска, фильтры и рекомендации системы. Это как магазин управляющих для вашего счета. Можете выбрать нескольких. Можете поменять одного на другого.
Копи-трейдинг? И что. Ему уже сто лет в обед…
Естественно, сама по себе идея копи-трейдинга не нова. На форексе и фондовом рынке давно и успешно существуют десятки подобных сервисов.
Однако, новые технологии приносят новые возможности. Криптомир дает такому продукту новую жизнь.
Теперь в некоторых платформах инвесторы могут не только зарабатывать на трейдинге (или иногда не очень зарабатывать - тут уж, будем честными, как повезет), но и получать дополнительное вознаграждение как владельцы токенов самой платформы копи-трейдинга.
Как это работает. Платформа растет, новые инвесторы приходят, обороты увеличивается, платформа зарабатывает на комиссиях и делится ими со своими участниками.
К примеру, сервис Covesting имеет собственную внутреннюю валюту - cov (“ковы”). Вы можете вложить в успешного трейдера “ковы”. Все расчеты в рамках сервиса происходят также в “ковах”.
Чем больше инвесторов - тем выше спрос на “ковы”. Чем выше спрос - тем выше цена. Получается, что инвестор может заработать на платформе даже, даже если его торговля идет не очень хорошо. Это чем-то похоже на кэшбек для брокерских счетов.
По сути, covesting - пример создания специальной валюты для конкретной задачи. Для инвестирования. Курс этой валюты, сам, в свою очередь, формируется под влиянием спроса и (ограниченного объемом эмиссии!) предложения.
Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Как они работают и где применяются?
Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, проверку целостности данных, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Существует масса алгоритмов хеширования, отличающихся криптостойкостью, сложностью, разрядностью и другими свойствами. Считается, что идея хеширования принадлежит сотруднику IBM, появилась около 50 лет назад и с тех пор не претерпела принципиальных изменений. Зато в наши дни хеширование обрело массу новых свойств и используется в очень многих областях информационных технологий.
Что такое хеш?
Если коротко, то криптографическая хеш-функция, чаще называемая просто хешем, — это математический алгоритм, преобразовывающий произвольный массив данных в состоящую из букв и цифр строку фиксированной длины. Причем при условии использования того же типа хеша длина эта будет оставаться неизменной, вне зависимости от объема вводных данных. Криптостойкой хеш-функция может быть только в том случае, если выполняются главные требования: стойкость к восстановлению хешируемых данных и стойкость к коллизиям, то есть образованию из двух разных массивов данных двух одинаковых значений хеша. Интересно, что под данные требования формально не подпадает ни один из существующих алгоритмов, поскольку нахождение обратного хешу значения — вопрос лишь вычислительных мощностей. По факту же в случае с некоторыми особо продвинутыми алгоритмами этот процесс может занимать чудовищно много времени.
Как работает хеш?
Например, мое имя — Brian — после преобразования хеш-функцией SHA-1 (одной из самых распространенных наряду с MD5 и SHA-2) при помощи онлайн-генератора будет выглядеть так: 75c450c3f963befb912ee79f0b63e563652780f0. Как вам скажет, наверное, любой другой Брайан, данное имя нередко пишут с ошибкой, что в итоге превращает его в слово brain (мозг). Это настолько частая опечатка, что однажды я даже получил настоящие водительские права, на которых вместо моего имени красовалось Brain Donohue. Впрочем, это уже другая история. Так вот, если снова воспользоваться алгоритмом SHA-1, то слово Brain трансформируется в строку 97fb724268c2de1e6432d3816239463a6aaf8450. Как видите, результаты значительно отличаются друг от друга, даже несмотря на то, что разница между моим именем и названием органа центральной нервной системы заключается лишь в последовательности написания двух гласных. Более того, если я преобразую тем же алгоритмом собственное имя, но написанное уже со строчной буквы, то результат все равно не будет иметь ничего общего с двумя предыдущими: 760e7dab2836853c63805033e514668301fa9c47.
Впрочем, кое-что общее у них все же есть: каждая строка имеет длину ровно 40 символов. Казалось бы, ничего удивительного, ведь все введенные мною слова также имели одинаковую длину — 5 букв. Однако если вы захешируете весь предыдущий абзац целиком, то все равно получите последовательность, состоящую ровно из 40 символов: c5e7346089419bb4ab47aaa61ef3755d122826e2. То есть 1128 символов, включая пробелы, были ужаты до строки той же длины, что и пятибуквенное слово. То же самое произойдет даже с полным собранием сочинений Уильяма Шекспира: на выходе вы получите строку из 40 букв и цифр. При всем этом не может существовать двух разных массивов данных, которые преобразовывались бы в одинаковый хеш.
Вот как это выглядит, если изобразить все вышесказанное в виде схемы:
Для чего используется хеш?
Отличный вопрос. Однако ответ не так прост, поскольку криптохеши используются для огромного количества вещей.
Для нас с вами, простых пользователей, наиболее распространенная область применения хеширования — хранение паролей. К примеру, если вы забыли пароль к какому-либо онлайн-сервису, скорее всего, придется воспользоваться функцией восстановления пароля. В этом случае вы, впрочем, не получите свой старый пароль, поскольку онлайн-сервис на самом деле не хранит пользовательские пароли в виде обычного текста. Вместо этого он хранит их в виде хеш-значений. То есть даже сам сервис не может знать, как в действительности выглядит ваш пароль. Исключение составляют только те случаи, когда пароль очень прост и его хеш-значение широко известно в кругах взломщиков. Таким образом, если вы, воспользовавшись функцией восстановления, вдруг получили старый пароль в открытом виде, то можете быть уверены: используемый вами сервис не хеширует пользовательские пароли, что очень плохо.
Еще один пример, покруче. Не так давно по тематическим сайтам прокатилась новость о том, что популярный облачный сервис Dropbox заблокировал одного из своих пользователей за распространение контента, защищенного авторскими правами. Герой истории тут же написал об этом в твиттере, запустив волну негодования среди пользователей сервиса, ринувшихся обвинять Dropbox в том, что он якобы позволяет себе просматривать содержимое клиентских аккаунтов, хотя не имеет права этого делать.
Впрочем, необходимости в этом все равно не было. Дело в том, что владелец защищенного копирайтом контента имел на руках хеш-коды определенных аудио- и видеофайлов, запрещенных к распространению, и занес их в список блокируемых хешей. Когда пользователь предпринял попытку незаконно распространить некий контент, автоматические сканеры Dropbox засекли файлы, чьи хеши оказались в пресловутом списке, и заблокировали возможность их распространения.
Как при помощи хеша ловить вирусы?
Криптографические хеш-функции также могут использоваться для защиты от фальсификации передаваемой информации. Иными словами, вы можете удостовериться в том, что файл по пути куда-либо не претерпел никаких изменений, сравнив его хеши, снятые непосредственно до отправки и сразу после получения. Если данные были изменены даже всего на 1 байт, хеш-коды будут отличаться, как мы уже убедились в самом начале статьи. Недостаток такого подхода лишь в том, что криптографическое хеширование требует больше вычислительных мощностей или времени на вычисление, чем алгоритмы с отсутствием криптостойкости. Зато они в разы надежнее.
Кстати, в повседневной жизни мы, сами того не подозревая, иногда пользуемся простейшими хешами. Например, представьте, что вы совершаете переезд и упаковали все вещи по коробкам и ящикам. Погрузив их в грузовик, вы фиксируете количество багажных мест (то есть, по сути, количество коробок) и запоминаете это значение. По окончании выгрузки на новом месте, вместо того чтобы проверять наличие каждой коробки по списку, достаточно будет просто пересчитать их и сравнить получившееся значение с тем, что вы запомнили раньше. Если значения совпали, значит, ни одна коробка не потерялась.
Читайте также: