Как сделать срм на тильда
Подойдет небольшим компаниям и частным предпринимателям, которым не нужен сложный набор функций классической CRM-системы. Не подойдет для сложных циклов продаж и отделов с большим количеством менеджеров.
Tilda CRM можно использовать без обучения. Подключите систему к сайту и добавьте этапы воронки. Заявки из форм автоматически попадут в CRM со статистикой: откуда пришел клиент, что он делал на вашем сайте, как попал к вам впервые.
CRM не требует дополнительной оплаты и входит в стоимость тарифов Personal, Business и Pro. На бесплатном тарифе система доступна с ограниченными возможностями.
Контакты и заявки хранятся в зашифрованном виде. Передача данных между браузером и серверами защищена сертификатом безопасности SSL. Дополнительно платформа защищена от DDoS-атак специальным оборудованием
Сотрудникам можно предоставить доступ к отдельным листам заявок. Разным сотрудникам можно дать разные права: только просмотр, работа с заявками или полный доступ. Сотруднику достаточно иметь бесплатный аккаунт Тильде.
Наша команда состоит из профессионалов, которые работают не первый год и совершенствуются каждый год осваивая новые технологии.
Не устраивает встроенная в конструктор CRM? Мы подскажем, как автоматизировать передачу лидов в AmoCRM или другую внешнюю систему. Причем для этого вам даже не понадобятся программисты. Подробности ищите в нашей статье.
Зачем передавать лиды во внешнюю CRM
Как можно автоматизировать процесс
Чтобы настроить автоматическую передачу лидов во внешнюю CRM, рекомендуем использовать наш онлайн-коннектор ApiX-Drive. Для этого есть несколько причин:
Как настроить автоматическую передачу лидов: инструкция на примере AmoCRM
Аналогичным образом вы можете настроить передачу заявок в другую CRM-систему.
1. Начните настройку подключения в ApiX-Drive
2. Подключите и настройте сайт на Tilda
Выберите систему Tilda в качестве источника данных.
Скопируйте URL для приема данных. Он понадобится для подключения.
Откройте любую страницу сайта с формой, заполните ее и отправьте произвольные данные. Они понадобятся для проверки.
Вернитесь к сайту ApiX-Drive и при необходимости добавьте условия фильтрации. Или пропустите этот этап.
3. Подключите и настройте AmoCRM
Выберите AmoCRM как систему приема данных.
Подключите аккаунт AmoCRM с помощью соответствующей кнопки и выдайте системе все запрошенные разрешения.
Выберите, какие данные о каждом лиде будут попадать из Tilda в AmoCRM. Для этого кликайте на нужные поля и выбирайте подходящие данные из списка. Вы также можете вводить произвольный текст. Лишние поля оставляйте пустыми.
4. Разрешите передачу данных
Кликните по шестеренке и выберите подходящий интервал обновления данных. Чем он меньше, тем быстрее будут передаваться лиды.
Вот и все. ApiX-Drive будет передавать заявки из форм вашего сайта на Tilda в AmoCRM по мере их появления. Удачи!
Мы привыкли, что сквозная аналитика востребована в крупном ритейле, и для ее обеспечения используются большие сложные CRM. Однако этот кейс демонстрирует, что связь транзакций и источников лидов интересует всех, кто хочет грамотно подходить к маркетингу. Даже модных блогеров, чьи сайты созданы на Tilda, а используемая CRM ограничена в функционале.
Онлайн обучение проходит на платформе GetCourse. Помимо организации и проведения самих занятий, платформа предлагает свою CRM-систему, которая дает возможность принимать платежи, сегментировать клиентов, анализировать продажи и ключевые показатели.
Казалось бы, этого достаточно для того, чтобы получить внятную аналитику. Однако система не позволяет определить источник продажи, и, как следствие, эффективность рекламных каналов.
"Для продвижения онлайн-школы мы используем несколько рекламных каналов, эффективность которых хотели бы оценивать. Поэтому главной задачей, с которой мы обратились в агентство, было получение данных по транзакциям и доходам с этих транзакций, учитывая специфику инструментов, с которыми мы работаем – сайт, созданный на Tilda, и CRM – GetCourse"
Настя Ерасова
Создатель проекта
- реализовать сбор данных аналитических систем (Google Analytics и Яндекс.Метрики) на стороне CRM–сервиса GetCourse;
- реализовать передачу данных об оплаченных заказах из CRM в Google Analytics и Яндекс.Метрику.
Аудит инструментов и оценка возможных сценариев передачи данных
Учитывая эти ограничения, мы решили собирать необходимые нам данные в CRM-системе GetCourse и передавать их в системы аналитики.
GetCourse позволяет работать с информацией по трафику и цепочкам взаимодействия пользователей. Однако многие данные собираются не так, как привыкли маркетологи, работая с традиционными аналитическими системами. Например, в базовом профиле пользователя источником трафика указывается домен сайта, а параметр канала – реферальный трафик. Это не позволяло оценить источники переходов на сайт и эффективность различных рекламных каналов.
Несмотря на это, с профилем можно было работать, внеся в алгоритм сбора данных некоторые изменения.
Этап 1: сбор данных о заказе
Регистрационная форма – точка сбора данных о клиенте (имя-емейл-телефон). Нам было необходимо, чтобы в ней дополнительно собиралась корректная информация об источнике перехода на сайт, а также данные аналитических систем.
Конечно, конструктор Tilda позволяет также вставлять свои собственные javascript-коды. Но мы решили прибегнуть к проверенному инструменту – Google Tag Manager – который ускорил и упростил решение задачи, и тем самым снизил для заказчика стоимость наших услуг.
Рис. 1: Пример дополнительных скрытых полей в регистрационной форме. GetCourse
Рис. 2. Часть кода в Google Tag Manager, который показывает, по каким правилам будут обработаны данные и переданы в соответствующие поля регистрационной формы.
В итоге необходимые данные об источниках перехода появились в CRM в карточках клиентов и их заказах.
Рис. 3. Карточка клиента с созданными дополнительными полями. GetCourse
Рис. 5. Основной сайт и всплывающее окно (iframe) регистрационной формы на другом поддомене с консолью отладки Google Tag Manager.
Этап 2: передача данных о заказе
В данном случае использовался сервер с техническим доменом MediaNation, который собирал отправленные данные.
В итоге общая схема сбора и передачи информации выглядела следующим образом:
- Google Tag Manager запускал скрипт для записи в поля форм данных об идентификаторах аналитических систем и UTM-метках.
- Данные пользователей сайта и их конверсии передавались в аналитические системы. Но не передавались данные по доходу и транзакции.
- Данные о заказе, клиенте и источнике перехода на сайт передавались в CRM GetCourse.
- GetCourse передавал данные на сервер MediaNation, где они преобразовывались в соответствующий каждой аналитической системе (Google Analytics и Яндекс.Метрике) формат.
- Преобразованные данные отправлялись в каждую систему аналитики по своими протоколам:
- передача данных в Google Analytics через Measurement Protocol;
- передача данных в Яндекс.Метрику через офлайн–конверсии.
В итоге
Нам удалось дополнить существующие отчеты в CRM GetCourse, разобраться в протоколах передачи данных на сторону аналитических систем и увидеть в отчетах данные о доходах.
Рис. 7. Отчет из системы Google Analytics по транзакциям и доходам
Рис. 8. Отчет Яндекс.Метрики о факте передачи данных по конверсиям (транзакциям) и их ценность (доход)
Решение поставленных задач помогло сделать шаг навстречу идеальной системе сквозной аналитики, когда в аналитических системах есть подробные данные об источниках лидов и совершенных ими оплатах. Все это поможет в дальнейшем улучшать показатели бизнеса.
Мы привыкли, что сквозная аналитика востребована в крупном ритейле, и для ее обеспечения используются большие сложные CRM. Однако этот кейс демонстрирует, что связь транзакций и источников лидов интересует всех, кто хочет грамотно подходить к маркетингу. Даже модных блогеров, чьи сайты созданы на Tilda, а используемая CRM ограничена в функционале.
Онлайн обучение проходит на платформе GetCourse. Помимо организации и проведения самих занятий, платформа предлагает свою CRM-систему, которая дает возможность принимать платежи, сегментировать клиентов, анализировать продажи и ключевые показатели.
Казалось бы, этого достаточно для того, чтобы получить внятную аналитику. Однако система не позволяет определить источник продажи, и, как следствие, эффективность рекламных каналов.
"Для продвижения онлайн-школы мы используем несколько рекламных каналов, эффективность которых хотели бы оценивать. Поэтому главной задачей, с которой мы обратились в агентство, было получение данных по транзакциям и доходам с этих транзакций, учитывая специфику инструментов, с которыми мы работаем – сайт, созданный на Tilda, и CRM – GetCourse"
Настя Ерасова
Создатель проекта
- реализовать сбор данных аналитических систем (Google Analytics и Яндекс.Метрики) на стороне CRM–сервиса GetCourse;
- реализовать передачу данных об оплаченных заказах из CRM в Google Analytics и Яндекс.Метрику.
Аудит инструментов и оценка возможных сценариев передачи данных
Учитывая эти ограничения, мы решили собирать необходимые нам данные в CRM-системе GetCourse и передавать их в системы аналитики.
GetCourse позволяет работать с информацией по трафику и цепочкам взаимодействия пользователей. Однако многие данные собираются не так, как привыкли маркетологи, работая с традиционными аналитическими системами. Например, в базовом профиле пользователя источником трафика указывается домен сайта, а параметр канала – реферальный трафик. Это не позволяло оценить источники переходов на сайт и эффективность различных рекламных каналов.
Несмотря на это, с профилем можно было работать, внеся в алгоритм сбора данных некоторые изменения.
Этап 1: сбор данных о заказе
Регистрационная форма – точка сбора данных о клиенте (имя-емейл-телефон). Нам было необходимо, чтобы в ней дополнительно собиралась корректная информация об источнике перехода на сайт, а также данные аналитических систем.
Конечно, конструктор Tilda позволяет также вставлять свои собственные javascript-коды. Но мы решили прибегнуть к проверенному инструменту – Google Tag Manager – который ускорил и упростил решение задачи, и тем самым снизил для заказчика стоимость наших услуг.
Рис. 1: Пример дополнительных скрытых полей в регистрационной форме. GetCourse
Рис. 2. Часть кода в Google Tag Manager, который показывает, по каким правилам будут обработаны данные и переданы в соответствующие поля регистрационной формы.
В итоге необходимые данные об источниках перехода появились в CRM в карточках клиентов и их заказах.
Рис. 3. Карточка клиента с созданными дополнительными полями. GetCourse
Рис. 5. Основной сайт и всплывающее окно (iframe) регистрационной формы на другом поддомене с консолью отладки Google Tag Manager.
Этап 2: передача данных о заказе
В данном случае использовался сервер с техническим доменом MediaNation, который собирал отправленные данные.
В итоге общая схема сбора и передачи информации выглядела следующим образом:
- Google Tag Manager запускал скрипт для записи в поля форм данных об идентификаторах аналитических систем и UTM-метках.
- Данные пользователей сайта и их конверсии передавались в аналитические системы. Но не передавались данные по доходу и транзакции.
- Данные о заказе, клиенте и источнике перехода на сайт передавались в CRM GetCourse.
- GetCourse передавал данные на сервер MediaNation, где они преобразовывались в соответствующий каждой аналитической системе (Google Analytics и Яндекс.Метрике) формат.
- Преобразованные данные отправлялись в каждую систему аналитики по своими протоколам:
- передача данных в Google Analytics через Measurement Protocol;
- передача данных в Яндекс.Метрику через офлайн–конверсии.
В итоге
Нам удалось дополнить существующие отчеты в CRM GetCourse, разобраться в протоколах передачи данных на сторону аналитических систем и увидеть в отчетах данные о доходах.
Рис. 7. Отчет из системы Google Analytics по транзакциям и доходам
Рис. 8. Отчет Яндекс.Метрики о факте передачи данных по конверсиям (транзакциям) и их ценность (доход)
Решение поставленных задач помогло сделать шаг навстречу идеальной системе сквозной аналитики, когда в аналитических системах есть подробные данные об источниках лидов и совершенных ими оплатах. Все это поможет в дальнейшем улучшать показатели бизнеса.
Читайте также: