Как сделать срез строки в python

Обновлено: 23.01.2025

Строки. Доступ по индексам. Срезы. Получение фрагмента строки. Примеры

Содержание

1. Способы получения фрагментов строк
2. Операция индексирования. Получение символа с начала и из конца строки
3. Что такое срез? Виды срезов при работе со строками
4. Операция вытягивания подстроки с двумя границами [:] . Способы получения подстроки. Примеры
- 4.1. Форма вида S[i : j]
- 4.2. Форма вида S[ : j]
- 4.3. Форма вида S[i : ]
- 4.4. Форма вида S[ : ]
- 5.1. Форма вида [ i : j : k ]
- 5.2. Форма вида [i : : k]
- 5.3. Форма вида [ : j : k]
- 5.4. Форма вида [ : : k]
- 5.5. Форма вида [ : : ]
Поиск на других ресурсах:

1. Способы получения фрагментов строк

В Python фрагменты строк можно получать одним из трех способов:
- операцией индексирования. Этим способом получается один символ строки;
- операцией присваивания среза строки. Этим способом можно получить как отдельный символ, так и фрагмент строки;
- с помощью функций стандартной библиотеки Python.
2. Операция индексирования. Получение символа с начала и из конца строки

В языке Python с помощью операции индексирования можно получить конкретный символ строки. В общем виде операция индексирования выглядит следующим образом

здесь index – позиция символа, который нужно прочесть из строки.

Если значение index ≥0 (положительное значение), то обработка строки осуществляется из ее начала. При положительной индексации первый элемент строки имеет смещение 0.
Если значение index S .

Рисунок 1. Положительная и отрицательная индексация

На примере, изображенном на рисунке, к символу b можно обратиться одним из двух способов:

Пример.

Результат работы программы

3. Что такое срез? Виды срезов при работе со строками

Срез – это есть форма синтаксического анализа, которая позволяет вытягивать фрагменты строк (подстроки) за одно действие. Использование срезов позволяет получать подстроки удобным способом.
Различают два вида операций присваивания среза строки:
- срезы вида [ : ] . В этом случае указываются две границы, разделенные символом : (двоеточие);
- расширенный срез [ : : ] . В этом случае указываются три границы, разделенные символом : (двоеточие).
4. Операция вытягивания подстроки с двумя границами [:] . Способы получения подстроки. Примеры

При работе со строками можно выделить следующие формы присваивания срезов, в которых задаются две границы:

4.1. Форма вида S[i : j]

В этом случае из строки S вытягивается подстрока из позиции i до позиции j -1 включительно. На рисунке 2 показан пример операции вытягивания подстрок.

Рисунок 2. Вытягивание подстрок S2 , S3 , S4 из строки S . Вытягиваются символы, которые лежат на позициях 2, 3, 4

4.2. Форма вида S[ : j]

При такой форме первый индекс не указывается. Это значит, что вытягивается подстрока от начала строки (положительное смещение 0) до позиции j -1.

На рисунке 3 изображен пример данной формы среза.

Рисунок 3. Вытягивание подстрок из строки S

4.3. Форма вида S[i : ]

При такой форме второй индекс отсутствует. Данная форма вытягивает элементы строки начиная из позиции i и до конца строки. На рисунке 4 изображен пример данной формы среза.

Рисунок 4. Вытягивание подстрок из строки

4.4. Форма вида S[ : ]

Такая форма вытягивает элементы строки начиная от начала строки и до конца строки. Таким способом можно получить поверхностную копию строки, которая содержит то же значение но размещенное в другой области памяти.

Пример.

5. Расширенная операция вытягивания подстроки [::] . Способы получения подстроки. Примеры

Расширенная операция вытягивания подстроки [i : j : k] (срез) имеет три границы. Третья граница k определяет шаг по индексу. Величина шага k добавляется к позиции каждого элемента, который вытягивается из строки. Величина k есть необязательной. По умолчанию значение k =1.

Относительно значения k можно выделить следующие особенности:

5.1. Форма вида [ i : j : k ]

При такой форме вытягиваются все элементы строки начиная с позиции i , завершая позицией j -1 включительно со смещением (шагом) k . Если k i , j изменяется на противоположный.

Пример.

5.2. Форма вида [i : : k]

При данной форме средняя граница опущена. Если k >=0, то строка обрабатывается с позиции i до конца строки. Если k i до начала строки в обратном порядке.

Пример.

5.3. Форма вида [ : j : k]

При такой форме отсутствует первая граница i . Если значение k >=0, то i принимается равным началу строки ( i =0). Если значение k i принимается равным концу строки.

Пример.

5.4. Форма вида [ : : k]

Данная форма не содержит крайних границ строки i , j . Это значит, что значения i , j по умолчанию указывают на крайние символы обрабатываемой строки.
Если значение k >=0, то строка рассматривается от начала до конца. В этом случае i равно индексу первой позиции строки ( i =0), а значение j -1 равно индексу последнего символа строки.

Если значение k i принимается равным индексу последнего символа строки. Значение j принимается равным индексу первого символа строки.

Пример.

5.5. Форма вида [ : : ]

При такой форме строка-оригинал копируется в другую строку полностью без перемен.

Пример.

6. Операция slice() . Получение объекта среза. Примеры

В Python реализована отдельная операция slice , которая позволяет получить объект среза. Общая форма операции следующая:

Учимся выполнять основные действия над строковым типом данных в Python: создание, экранирование, конкатенация и умножение, срезы, форматирование, строковые методы.

Учимся выполнять основные действия над строковым типом данных в Python: создание, экранирование, конкатенация и умножение, срезы, форматирование, строковые методы.

Строки в Python - упорядоченные неизменяемые последовательности символов, используемые для хранения и представления текстовой информации, поэтому с помощью строк можно работать со всем, что может быть представлено в текстовой форме.

Последовательности в Python
Последовательность(Sequence Type) — итерируемый контейнер, к элементам которого есть эффективный доступ с использованием целочисленных индексов.

Последовательности могут быть как изменяемыми, так и неизменяемыми. Размерность и состав созданной однажды неизменяемой последовательности не может меняться, вместо этого обычно создаётся новая последовательность.
1. Строка (str, unicode) - неизменяемая
Строки в одинарных и двойных кавычках - одно и то же. Причина наличия двух вариантов в том, чтобы позволить вставлять в строки символы кавычек, не используя экранирование. Например вот так(обратите внимание на кавычки внутри строки):

2. С помощью тройных кавычек.
Главное достоинство строк в тройных кавычках в том, что их можно использовать для записи многострочных блоков текста. Внутри такой строки возможно присутствие кавычек и апострофов, главное, чтобы не было трех кавычек подряд. Пример:

Экранированные последовательности - это служебные наборы символов, которые позволяют вставить нестандартные символы, которые сложно ввести с клавиатуры.

В таблице перечислены самые часто используемые экранированные последовательности:

"Сырые строки"
Если перед открывающей кавычкой стоит символ 'r' (в любом регистре), то механизм экранирования отключается.
Это может быть нужно, например, в такой ситуации:
str = r'C:\new_file.txt'

Методов для работы со строками довольно много. Может возникнуть вопрос - а как же не запутаться в их многообразии? Ответ на него такой - необходимо структурировать и разбить методы по группам.

Итак, строки в Python поддерживают две группы методов:
1. Обработки двоичных данных( binary data ) и
2. Текстовых строк( str ).
x in s; Если элемент присутствует в последовательности, то возвращает True, иначе - False x not in s; Возвращает True, если элемент отсутствует в последовательности. s + t; Конкатенация(сложение) двух последовательностей s * n; Эквивалентно сложению последовательности s с собой n раз s[i]; Возвращает i-й элемент последовательности s[i, j]; Возвращает набор элементов последовательности с индексами из диапазона i

Подытожим
Строки в Python - представители Sequence Type данных. Это значит, что они(наряду со списками, кортежами и диапазонами) поддерживают все операции, приведенные в таблице выше.

Группа 2. Дополнительные методы, которые работают только со строками
Помимо общих операций, которые мы рассмотрели в таблице выше, существуют методы, которые могут быть использованы только для работы с типом str . В ходе урока рассмотрим самые важные и часто используемые из них.

Далее будем рассматривать базовые операции, которые можно выполнять со строками. Начнем со сложения и умножения строк. Они, как мы уже выяснили выше, относятся к группе общих операций над последовательностями. Итак:

1. Оператор сложения строк +
+ — оператор конкатенации строк. Он возвращает строку, состоящую из совокупности других строк.
Например:

2. Оператор умножения строк *
* — оператор создает несколько копий строки. Если str это строка, а n целое число, то будет создано n копий строки str .

Срезы так же относятся к группе общих операций - они используются для всех последовательностей, а значит и для строковых переменных. Рассмотрим подробнее, что это такое и с чем его едят.

Срез (slice) — извлечение из данной строки одного символа или некоторого фрагмента подстроки или подпоследовательности.

Индекс - номер символа в строке (а также в других структурах данных: списках, кортежах). Обратите внимание, что нумерация начинается с 0 . Если указать отрицательное значение индекса, то номер будет отсчитываться с конца, начиная с номера -1 .

Есть три формы срезов:
1. Самая простая форма среза - взятие одного символа строки - S[i] , где S - строка, i - индекс. Пример:

2. Второй тип - срез с двумя параметрами. Т. е. S[a:b] возвращает подстроку, начиная с символа c индексом a до символа с индексом b , не включая его. Если опустить второй параметр (но поставить двоеточие), то срез берется до конца строки. Пример:

3. Срез с тремя параметрами - S[a:b:d] . Третий параметр задает шаг(как в случае с функцией range ), то есть будут взяты символы с индексами a, a + d, a + 2 * d и т. д. Например, при задании значения третьего параметра, равному 2 , в срез попадет каждый второй символ:

И еще разок: строки в Python - это неизменяемый тип данных!
Любые операции среза со строкой создают новые строки и никогда не меняют исходную строку. В Питоне строки вообще являются неизменяемыми, их невозможно изменить. Можно лишь в старую переменную присвоить новую строку.

Задачи по темам

Специфика типа данных словарь (dict) в Python, характеристики. Примеры использования словарей, задачи с решениями.

Строки как тип данных в Python. Основные методы и свойства строк. Примеры работы со строками, задачи с решениями.

Далее давайте рассмотрим методы второй группы, которые были созданы специально для работы с данными типа str . Полный и актуальный список методов можно посмотреть на странице официальной документации. И как вы сможете заметить, их там немало. Мы же с вами перечислим самые полезные из них и популярные, а так же рассмотрим несколько примеров их использования. Итак, список:

Статьи

В этой статье вы узнаете про то, как соединить строки в Python, а так же, как извлекать подстроки и последовательности из одной строки.

Введение

Строки в Python — это последовательности символов, заключенные в одинарные, двойные или тройные кавычки.

Строки в Python неизменяемы.

Мы можем получить доступ к каждому символу строки, используя нарезку строк в Python.

Соединение строк также называется индексированием.

Что такое соединение строк?

Соединение строк или индексация — это метод, с помощью которого мы можем получить доступ к любому символу или группе символов из строки. В Python символы или подстроки какой-либо строки могут быть доступны с помощью квадратных скобок [ ] точно так же, как мы получаем доступ к элементам из списка в Python. Мы можем получить доступ к символу из строки, используя как положительные, так и отрицательные индексы.

При использовании положительных индексов для соединения строк в Python первому символу строки присваивается индекс ноль, а индекс последующих символов увеличивается на 1 до конца.

Например, мы можем напечатать первый символ, третий символ и одиннадцатый символ строки, используя следующую программу. Обратите внимание, что индексация в Python основана на 0, то есть первому символу присваивается индекс 0, а не 1:

При использовании отрицательных индексов для индексирования строк в Python последнему символу строки Python присваивается индекс -1, а при движении назад каждому символу присваивается индекс на 1 меньше, чем его предыдущему символу.

В следующем примере я использую отрицательную индексацию для печати символов строки Python:

Как извлечь подстроку из строки?

Подстрока — это непрерывная часть строки Python. Она может начинаться с любого индекса и заканчиваться на любом индексе. Подстроку так же принято называть срезом.

Используя положительную индексацию, мы можем захватить подстроку с помощью оператора квадратных скобок [ ]. Мы можем указать индекс начального символа и индекс конечного символа строки, которая должна быть включена в подстроку. Чтобы извлечь подстроку используем string_name[start_index:last_index]. Символ в start_index включен в подстроку, но символ в last_index не включен. Включены только символы до last_index-1. Следовательно, start_index является инклюзивным, а last_index — эксклюзивным.

В приведенных ниже примерах вы увидите, что символы в start_index были включены в выходные данные, а символы в last_index не были включены в выходные данные:

Чтобы извлечь подстроку от начала до заданного индекса, мы можем оставить пустым значение start_index:

Чтобы извлечь строку, начинающуюся с заданного индекса и заканчивающуюся последним индексом, мы можем просто оставить значение last_index пустым:

Мы также можем извлекать подстроки из строк Python, используя отрицательные индексы таким же образом, как и выше:

Подстроки в Python также являются строками, и мы можем выполнять такие операции, как конкатенация строк, разделение строк Python и так далее.

Например, мы можем выполнить конкатенацию строк, как показано в следующем примере:

Как извлечь подпоследовательность из строки?

Подпоследовательность строки — это последовательность символов, которые извлекаются из строки, не нарушая порядок, в котором символы присутствуют в строке.

Символы в подпоследовательности могут быть или не быть непрерывными символами входной строки Python.

Difference обозначает число, которое должно быть добавлено к start_index, чтобы получить индекс следующего символа, который будет включен в подпоследовательность, а difference-1 — это символы, которые пропускаются после того, как символ включен в подпоследовательность.

Заключение

В этой статье вы узнали об индексировании строк в Python. Вы также увидели, как извлекать подстроки и подпоследовательности из строки Python с помощью соединения строк.

Для любого итерируемого объекта (например, строки, списка и т. Д.) Python позволяет срезать и вернуть подстроку или подсписок своих данных.

Формат для среза:
- start первый индекс среза. По умолчанию 0 (индекс первого элемента)
- stop последний индекс среза. По умолчанию len (индекс последнего элемента)
- step шаг размера среза.(лучше объясняется в примере ниже)
Кроме того, любой из вышеперечисленных срезов может использоваться с определенным размером шага:

Индексы могут быть отрицательными, и в этом случае они вычисляются с конца последовательности

Размер шага также может быть отрицательным, в этом случае срез будет перебирать список в обратном порядке:

Эта конструкция полезна для обращения итеративного

Обратите внимание на то, что для отрицательных шагов по умолчанию end_index не None

Создание мелкой копии массива

Быстрый способ сделать копию массива (в отличие от присвоения переменной с другой ссылкой на исходный массив):

Давайте рассмотрим синтаксис. [:] Означает , что start , end , и slice все опущены. Они по умолчанию равны 0 , len(arr) , и 1 , соответственно, что означает, что мы запрашиваем не будет иметь все элементы arr от начала до самого конца. На практике это выглядит примерно так:

Как вы можете видеть, arr.append('d') добавил d к arr , но copy осталась неизменной!

Обратите внимание, что это делает неполную копию, и copy не идентичен arr.copy() .

Разворот объекта

Вы можете использовать срезы для легкого разворота str , list или tuple (или в основном любой набор объектов , который реализует срез с параметром шага). Вот пример разворота строки, хотя это в равной степени относится и к другим типам, перечисленным выше:

Давайте быстро посмотрим на синтаксис. [::-1] означает , что срез должен быть с самого начала до конца строки (потому что start и end опущены) и шаг -1 означает , что он должен двигаться через колонну в обратном направлении.

Индексирование пользовательских классов: __getitem__, __setitem__ и __delitem__

Это позволяет нарезать и индексировать для доступа к элементу:

Во время установки и удаления элементов допускает только запятые целочисленной индексации (без нарезки):

Назначение среза

Еще одна полезная функция, использующая срезы- это назначение срезов. Python позволяет назначать новые фрагменты для замены старых фрагментов списка за одну операцию.

Это означает, что если у вас есть список, вы можете заменить несколько членов в одном назначении:

Назначение также не должно совпадать по размеру, поэтому, если вы хотите заменить старый срез новым, отличающимся по размеру, вы можете:

Также возможно использовать известный синтаксис среза для таких вещей, как замена всего списка:

Или только два последних члена:

Базовое индексирование

В списках Python первый элемент в списке можно получить по индексу 0

Вы можете получить доступ к второму элементу в списке по индексу 1 , третий элемент по индексу 2 и так далее:

Вы также можете использовать отрицательные индексы для доступа к элементам в конце списка. например. индекс -1 даст вам последний элемент списка и индекс -2 даст вам второй до последнего элемента списка:

Если вы пытаетесь получить доступ к индексу , которого нет в списке, будет вызвана ошибка IndexError :

Научим основам Python и Data Science на практике

Это не обычный теоритический курс, а онлайн-тренажер, с практикой на примерах рабочих задач, в котором вы можете учиться в любое удобное время 24/7. Вы получите реальный опыт, разрабатывая качественный код и анализируя реальные данные.

Читайте также: