Как сделать массив из json
JSON (JavaScript Object Notation) – это формат передачи данных. Из названия видно, что формат основан на языке программирования JavaScript, однако он доступен и в других языках (Python, Ruby, PHP, Java).
JSON использует расширение .json. При использовании его в других файловых форматах (например, .html) строка JSON берётся в кавычки или присваивается переменной. Этот формат легко передаётся между веб-сервером и клиентом или браузером.
Легковесный и простой для восприятия JSON – отличная альтернатива XML.
Данное руководство ознакомит вас с преимуществами, объектами, общей структурой и синтаксисом JSON.
Синтаксис и структура JSON
Объект JSON выглядит так:
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"location" : "London",
"online" : true,
"followers" : 987
Это очень простой пример. Объект JSON может содержать множество строк.
Между ключом и значением ставится двоеточие. После каждой пары нужно поставить запятую. В результате получается:
"key" : "value", "key" : "value", "key": "value"
Ключ в JSON находится слева. Ключ нужно помещать в двойные кавычки. В качестве ключа можно использовать любую валидную строку. В рамках одного объекта все ключи должны быть уникальны. Ключ может содержать пробел (“first name”), но при программировании могут возникнуть проблемы с доступом к такому ключу. Потому вместо пробела лучше использовать подчеркивание (“first_name”).
Значения JSON находятся в правой части столбца. В качестве значения можно использовать любой простой тип данных:
- Строки
- Числа
- Объекты
- Массивы
- Логические данные (true или false)
- Ноль
Значения могут быть представлены и сложными типами данных (например, объектами или массивами JSON).
JSON поддерживает индивидуальный синтаксис каждого из перечисленных выше типов данных: если значение представлено строкой, то оно будет взято в кавычки, а если числом, то нет.
Как правило, данные в файлах .json записываются в столбик, однако JSON можно записать и в строку:
Так обычно записываются данные JSON в файлы другого типа.
Записывая данные JSON в столбец, вы повышаете удобочитаемость файла (особенно если данных в файле много). JSON игнорирует пробелы между столбцами, потому с их помощью вы можете разделить данные на удобное для восприятия количество столбцов.
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"online" : true
Обратите внимание: объекты JSON очень похожи на объекты JavaScript, но это не один и тот же формат. К примеру, в JavaScript можно использовать функции, а в JSON нельзя.
Главным преимуществом JSON является то, что данные в этом формате поддерживают многие популярные языки программирования, потому их можно быстро передать.
Теперь вы знакомы с базовым синтаксисом JSON. Но файлы JSON могут иметь сложную, иерархическую структуру, включающую в себя вложенные массивы и объекты.
Сложные типы в JSON
JSON может хранить вложенные объекты и массивы, которые будут передаваться в качестве значения присвоенного им ключа.
Вложенные объекты
Ниже вы найдёте пример – файл users.json, в котором содержатся данные о пользователях. Для каждого пользователя
(“john”, “jesse”, “drew”, “jamie”) в качестве значения передаётся вложенный объект, который, в свою очередь, тоже состоит из ключей и значений.
Примечание: Первый вложенный объект JSON выделен красным.
" john" : <
"username" : " John",
"location" : "London",
"online" : true,
"followers" : 987
"jesse" : "username" : "Jesse",
"location" : "Washington",
"online" : false,
"followers" : 432
"drew" : "username" : "Drew",
"location" : "Paris",
"online" : false,
"followers" : 321
"jamie" : "username" : "Jamie",
"location" : "Berlin",
"online" : true,
"followers" : 654
Обратите внимание: фигурные скобки используются и во вложенном, и в основном объекте. Запятые во вложенных объектах используются так же, как и в обычных.
Вложенные массивы
Данные можно вкладывать в JSON с помощью массивов JavaScript, которые будут передаваться как значения. В JavaScript в начале и в конце массива используются квадратные скобки ([ ]). Массив – это упорядоченный набор данных, который может содержать данные различных типов.
Массив используют для передачи большого количества данных, которые можно сгруппировать. Для примера попробуем записать данные о пользователе.
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"location" : "London",
"websites" : [
"description" : "work",
"URL" : "https://www.johnsmithsite.com/"
"desciption" : "tutorials",
"URL" : "https://www.johnsmithsite.com/tutorials"
"description" : "twitter",
"link" : "https://twitter.com/johnsmith"
"description" : "facebook",
"link" : "https://www.facebook.com/johnsmith"
"description" : "github",
"link" : "https://github.com/johnsmith"
При помощи вложенных массивов и объектов можно создать сложную иерархию данных.
JSON или XML?
XML (eXtensible Markup Language) позволяет хранить данные в удобном для восприятия человека и машины виде. Формат XML поддерживается большим количеством языков программирования.
У XML и JSON очень много общего. Однако XML требует гораздо больше текста, следовательно, такие файлы объёмнее и их сложнее читать и писать. Более того, XML обрабатывается только с помощью интерпретатора XML, а JSON можно обработать с помощью простой функции. В отличие от JSON, XML не может хранить массивы.
Давайте сравним два файла: они содержат одинаковые данные, но первый написан в формате XML, а второй в JSON.
users.xml
JSON – очень компактный формат, и он не требует такого количества тегов, как XML. Кроме того, XML, в отличие от JSON, не поддерживает массивы.
Если вы знакомы с HTML, вы заметили, что формат XML очень похож на него (в частности тегами). JSON проще, требует меньше текста и его проще использовать, например, в приложениях AJAX.
Конечно, формат нужно выбирать в зависимости от потребностей приложения.
Инструменты для JSON
JSON обычно используется в JavaScript, однако этот формат широко применяется в других языках программирования.
Больше информации о совместимости и обработке JSON можно найти на сайте проекта и в библиотеке jQuery.
Писать JSON с нуля приходится редко. Обычно данные загружаются из исходников или преобразовываются в JSON. Вы можете преобразовать CSV или данные с разделителями табуляцией в JSON с помощью открытого инструмента Mr. Data Converter. Чтобы преобразовать XML в JSON и наоборот, используйте utilities-online.info. При работе с автоматическими инструментами обязательно проверяйте результат.
Файлы JSON (в том числе и преобразованные данные) можно проверить с помощью сервиса JSONLint. Чтобы протестировать JSON в контексте веб-разработки, обратитесь к JSFiddle.
Заключение
JSON – простой и легковесный формат данных. Файлы JSON легко передавать, хранить и использовать.
Сегодня JSON часто используется в API.
Вам нечасто придётся писать файлы JSON самостоятельно: обычно они поставляются из других источников. Потому знать, как использовать JSON в программе важнее, чем уметь писать такие файлы.
Синтаксис JSON является подмножеством синтаксиса JavaScript.
JSON синтаксических правил
Синтаксис JSON выводится из JavaScript синтаксиса объекта обозначения:
- Данные в пар имя / значение
- Данные разделены запятыми
- Фигурные скобки держать объекты
- Квадратные скобки держать массивы
JSON данные - имя и значение
Данные в формате JSON записывается в виде пар имя / значение.
Пара имя / значение состоит из имени поля (в двойных кавычках), за которым следует двоеточие, за которым следует значение:
пример
Имена JSON требуют двойные кавычки. Имена JavaScript нет.
Значения JSON
Значения JSON могут быть:
- Ряд (целое или с плавающей точкой)
- Строка (в двойных кавычках)
- Логическое (истина или ложь)
- Массив (в квадратных скобках)
- Объект (в фигурных скобках)
- ноль
Объекты JSON
Объекты JSON записываются в фигурные скобки.
Так же, как JavaScript, объекты JSON может содержать несколько имя / значений пар:
пример
Массивы JSON
JSON массивы записываются в квадратных скобках.
Так же, как JavaScript, массив JSON может содержать несколько объектов:
пример
В приведенном выше примере объект "employees" представляет собой массив , содержащий три объекта. Каждый объект представляет собой запись человека (с именем и фамилией).
JSON использует JavaScript Синтаксис
Поскольку синтаксис JSON является производным от объекта JavaScript нотации, очень небольшое дополнительное программное обеспечение необходимо для работы с JSON в JavaScript.
С помощью JavaScript вы можете создать массив объектов и назначить на него данные, как это:
пример
Первая запись в массив объектов JavaScript можно получить следующим образом:
пример
Кроме того, можно получить следующим образом:
пример
Данные могут быть изменены следующим образом:
пример
Она также может быть изменена следующим образом:
пример
В следующей главе вы узнаете, как преобразовать текст JSON в объект JavaScript.
Независимо от того, каким образом получены данные в формате JSON: в виде файла *.json переданного из стороннего API или входящей строки, нативный PHP, начиная с версии 5.2.0, предоставляет две замечательные функции json_encode и json_decode . Сегодня мы обратим внимание на функцию json_decode , которая позволяет преобразовать данные JSON в формат, пригодный для дальнейшей работы.
Итак, для начала нам нужны какие-то JSON-данные, и мы получим их, благодаря генератору случайных данных Mockaroo.
json_decode
Преобразование JSON в объект
После преобразования JSON-данных с помощью функции json_decode , мы вывели их на странцу. Можно увидеть, что полученный результат - массив объектов (stdClass):
Теперь мы можем получить нужные данные из переменной decodedJson, использую синтаксис для работы с объектами:
Преобразование JSON в ассоциативный массив
Для того, чтобы результатом преобразования JSON-данных с помощью функции jsin_decode стал ассоциативный массив, а не объект (stdClass), нужно добавить второй параметр $assoc равный true (по умолчанию его значение - false).
Посмотрим на пример:
Теперь, для того чтобы получить необходимые данные, нужно использовать синтаксис для работы с массивами:
Заключение
Примеры, разбираемые в данной статье, в очередной раз демонстрируют наличие в PHP великолепных нативных функций и замечательной документации. Не поленитесь изучить дополнительную информацию о json_decode на официальном сайте.
Спасибо за внимание.
JSON (JavaScript Object Notation) это легковесный формат обмена данными. Людям его легко читать и вести в нем записи, а компьютеры запросто справляются с его синтаксическим анализом и генерацией.
JSON основан на языке программирования JavaScript. Но этот текстовый формат не зависит от языка и среди прочих может использоваться в Python и Perl. В основном его применяют для передачи данных между сервером и веб-приложением.
JSON построен на двух структурах:
JSON в Python
Ниже приведен пример записи JSON. Как видим, представление данных очень похоже на словари Python.
Конвертируем JSON в объекты Python
Вышеуказанную JSON-строку мы можем спарсить при помощи метода json.loads() из модуля json . В итоге получим словарь Python.
Конвертируем объекты Python в JSON
Используя json.dumps() , мы можем сконвертировать объекты Python в формат JSON.
Теперь давайте сравним типы данных в Python и JSON.
| Python | JSON |
| dict | Object |
| list | Array |
| tuple | Array |
| str | String |
| int | Number |
| float | Number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
Ниже мы покажем, как сконвертировать некоторые объекты Python в типы данных JSON.
Кортеж Python — в массив JSON
Список Python — в массив JSON
Строка Python — в строку JSON
Булевы значения Python — в булевы значения JSON
Запись в файл JSON
Модуль json позволяет также записывать данные JSON в файл. Такие файлы сохраняют с расширением .json .
Давайте посмотрим, как это сделать. Для этого воспользуемся функцией open() с параметром w , сигнализирующим о том, что мы хотим записать в файл.
Чтение файлов JSON
Теперь продемонстрируем, как прочитать только что созданный нами файл JSON. Для его загрузки вызовем json.load() .
json.load vs json.loads
json.dump vs json.dumps
Аналогично, json.dump применяется, если нужно сохранить JSON в файл, а json.dumps (dump string) – если данные JSON нам нужны в виде строки для парсинга или вывода.
Работа с данными JSON в Data Science
Иногда при работе над проектами, связанными с data science, требуется загрузить данные в формате JSON. Библиотека для анализа данных Pandas предоставляет для этого функцию .read_json . Как только данные загружены, мы конвертируем их в объект dataframe при помощи атрибута pandas.DataFrame .
Ограничения имплементации
Процесс кодирования в JSON называется сериализацией, а декодирования – десериализацией. Некоторые реализации десериализаторов имеют ограничения на:
- размер принимаемых текстов JSON
- максимальный уровень вложенности объектов и массивов JSON
- диапазон точности чисел JSON
- содержание и максимальную длину строк JSON.
Впрочем, подобные ограничения связаны только с типами данных Python и работой самого интерпретатора Python.
Формат JSON в разработке API
Одно из важнейших применений JSON – для разработки API в веб-приложениях. Этот формат очень полезен, ведь позволяет коллегам-разработчикам строить систему на основе наших API, используя любой язык, поддерживающий JSON. А такой поддержкой обладают практически все современные языки. На простом примере покажем, как вернуть JSON при разработке приложения на Python с фреймворком Flask. Flask предоставляет для этого модуль jsonify .
Эта программа отправит в браузер что-то вроде следующего:
Заключение
В этом уроке мы сделали небольшое введение в особенности работы с JSON в Python. Рассмотрели использование различных методов из модуля json, таких как json.load и json.dumps . Кроме того, мы разобрали, как загрузить данные в формате JSON для работы в проектах data science и как возвращать JSON при разработке API. Узнать больше о модуле json можно на его официальной странице на сайте Python.
Лаборатория Django-разработки
За 3 месяца отработай навыки Django-разработки до профессионального уровня на серьезном проекте под руководством наставника.
Читайте также: