Как сделать красивый вывод словарей в консоль python
У местная аналогия для словаря в языке Python — обычный толковый словарь, где каждому отдельному слову (ключу) соответствует его определение (значение).
А теперь разберёмся подробнее, как в Python устроены словари и как с ними работать.
Что такое словарь и как он устроен
Словари в Python можно считать реализацией структуры данных, более известной как ассоциативный массив.
Словарь (dictionary) - это тип данных, представляющий собой неупорядоченный набор пар ключ:значение. (при этом каждый ключ, в рамках одного словаря, является уникальным).
Способ хранения словаря Python в памяти
Рассмотрим сначала то, как выглядит структура отдельно взятого элемента словаря в pycore_dict.h :
Описание словарей в CPython (pycore_dict.h) typedef struct < Py_hash_t me_hash; PyObject *me_key; PyObject *me_value; >PyDictKeyEntry;- me_hash — кэшированный хеш-код me_key ;
- *me_key — указатель на объект, содержащий ключ элемента;
- *me_value — указатель на объект, содержащий значение элемента.
Теперь перейдем к облику самой C-структуры словаря в Python:
Выходит, что, при объявлении нового словаря, в памяти создается объект, состоящий из следующих блоков:
- PyObject_HEAD — заголовок;
- Py_ssize_t ma_used — количество элементов словаря;
- uint64_t ma_version_tag — уникальная версия словаря, меняющаяся каждый раз при его обновлении;
- PyDictKeysObject *ma_keys — указатель на массив ключей;
- PyObject **ma_values — массив указателей на значения ключей. Если ma_values IS NULL, то все пары ключ:значение содержатся в ma_keys.
Как и в случае со списками, объект словаря хранит лишь указатели, а не сами значения
Базовая работа со словарями
Объявление словаря
Объявить словарь Python 3 можно несколькими способами. Но сначала рассмотрим наиболее простую ситуацию и создадим пустой словарь:
Теперь объявим и инициализируем словарь из трех элементов через соответствующий литерал и выведем на экран значение третьего элемента:
Помимо литерального объявления, в Python существует возможность объявлять словари при помощи функции dict() :
Чуть более хитрые способы создания словарей:
Вариант №1 . Если вам необходим словарь, каждому ключу которого сопоставлено одно и то же значение, то можно воспользоваться методом fromkeys() :
Вариант №2 . С помощью функции-упаковщика zip() , вызванной внутри dict() , вы можете составить словарь из двух списков (в случае несовпадения длин списков, функция самостоятельно отсечет лишние элементы):
Обращение к элементу словаря в Python
Извлечь значение элемента словаря можно единственным образом — обратившись к нему по его ключу:
В отличие от списков, номеров позиций в словарях нет:
💭 Подобная ошибка возникнет и в том случае, если вы, по какой-то причине, вдруг решите извлечь значение по несуществующему ключу.
Добавление нового элемента в словарь
Для того чтобы добавить в словарь новые данные достаточно новому ключу этого словаря назначить какое-либо значение. Добавление выглядит так:
Аналогичным образом можно произвести замену существующего значения по его ключу:
Удаление элемента из словаря
Для того чтобы удалить запись в словаре воспользуемся оператором del :
Проверка на наличие ключа в словаре Python
Как отмечалось выше, обращение по несуществующему ключу вызывает ошибку в работе интерпретатора. Поэтому, наличие ключа в словаре следует проверять. За это дело отвечает оператор in :
💡 Кстати говоря, использование метода get() позволяет корректно обработать ситуацию, когда запрашивается значение по несуществующему ключу. Достаточно в качестве второго параметра написать значение по умолчанию:
Длина словаря в Python
Стоит помнить, что словарь — это лишь набор отображений, а не последовательность, однако количество записей в нём мы все еще можем получить, воспользовавшись функцией len() :
Не самая богатая добыча! 🙄
Сортировка словаря
Так как словарь состоит из пар, то и отсортировать его можно, как по ключам, так и по значениям.
Сортировка по ключу Сортировка по ключам выполняется с использованием функции sorted() . Работает функция так:
Сортировка по значению А вот — один из вариантов сортировки словаря по значениям:
👉 Здесь стоит учитывать, что, сама по себе, запись sorted(elements.items(), key= lambda x: x[1]) будет возвращать не словарь, а отсортированный список кортежей. Поэтому более правильным вариантом будет:
Перебор словаря в Python
Не является великой тайной и тот факт, что словарь, являющийся, по сути своей, набором пар (т.е. коллекцией), можно всячески итерировать. Один из способов — перебор по ключам:
Другой способ — проитерировать с использованием метода .items() . В этом случае на каждой итерации, пара ключ:значение будет возвращаться к нам в виде кортежа (‘ключ’, значение):
Наконец, мы можем перебрать значения словаря, пользуясь классным методом .values() :
Объединение словарей
Когда заходит речь об объединении двух словарей, то обязательно следует упомянуть, что для пары сущностей типа "словарь" оператор "+"не определен. Причина этого становится довольно очевидной — стоит лишь вспомнить, что словарь не является последовательностью, а также задуматься над тем, какая именно операция на множестве словарей должна быть реализована этим самым оператором "+". Поэтому как-то так:
Ну а если вы всё-таки хотите добиться результата и всё же выполнить объединение двух словарей, то достаточно воспользоваться методом .update() :
💭 Если бы showcase_2 содержал ключи, присутствующие в showcase_1, то значения, ассоциированные с этими ключами, в результирующем словаре были бы взяты именно из showcase_2.
Ограничения
Создавая словарь, вы не должны забывать о некоторых ограничениях, накладываемых, в основном, на его ключи.
- Данные, представляющие собой ключ словаря, должны быть уникальны внутри множества ключей этого словаря. Проще говоря, не должно быть двух одинаковых ключей;
- Ключ должен быть объектом неизменяемого типа, то есть строкой, числом или кортежем. Если говорить строже, то объект содержащий ключ должен быть hashable. То есть иметь хеш-значение, которое не меняется в течение его жизненного цикла;
- На значения нет никаких ограничений. Максимальный уровень свободы. Они не обязаны быть ни уникальными, ни неизменяемыми, поэтому могут себе позволить быть какими угодно.
Методы словарей в Python
Перечислим основные словарные методы, которые помогут вам при работе с этим типом данных.
- clear() — очищает заданный словарь, приводя его к пустому.
- get() — отдаёт значение словаря по указанному ключу. Если ключ не существует, а в качестве дополнительного аргумента передано значение по умолчанию, то метод вернет его. Если же значение по умолчанию опущено, метод вернет None.
- items() — возвращает словарные пары ключ:значение, как соответствующие им кортежи.
- keys() — возвращает ключи словаря, организованные в виде списка.
- values() — подобным образом, возвращает список значений словаря.
- pop() — удалит запись словаря по ключу и вернет её значение.
- popitem() — выбрасывает пару ключ:значение из словаря и возвращает её в качестве кортежа. Такие пары возвращаются в порядке LIFO.
- update() — реализует своеобразную операцию конкатенации для словарей. Он объединяет ключи и значения одного словаря с ключами и значениями другого. При этом если какие-то ключи совпадут, то результирующим значением станет значение словаря, указанного в качестве аргумента метода update.
- copy() — создает полную копию исходного словаря.
Приведение Python-словарей к другим типам
dict to json
Чтобы сериализовать словарь в json формат, сперва необходимо импортировать сам модуль json:
Теперь можно развлекаться. Существует два схожих метода:
- dump() позволит вам конвертировать питоновские словари в json объекты и сохранять их в файлы на вашем компьютере. Это несколько напоминает работу с csv.
- dumps() запишет словарь в строку Python, но согласно json-формату.
dict to list
Для конвертации dict в list достаточно проитерировать словарь попарно с помощью метода items() , и, на каждой итерации, добавлять пару ключ:значение к заранее созданному списку. На выходе получим список списков, где каждый подсписок есть пара из исходного словаря.
dict to string
Как указывалось выше, привести словарь к строке (str) можно при помощи модуля json . Но, если словарь не слишком большой, то эквивалентного результата можно добиться, используя стандартную функцию str() :
Генератор словарей
В Python существует возможность создавать словари с помощью генераторов. Генераторы выполняют цикл, отбирают key:value пары на каждой итерации и заполняют, таким образом, новый словарь.
Создадим словарь, где нескольким элементам ряда натуральных чисел приводятся в соответствие их квадраты:
Также генератор удобен, когда нужно инициализировать какой-то имеющийся список ключей:
Вложенные словари
Отдельного упоминания заслуживает тот факт, что элемент словаря может принимать в качестве значения другой словарь:
💭 Число уровней вложенности словарей неограниченно!
Альтернативы словарям
Есть такой модуль, который называется collections . В нем представлены альтернативные словарям типы данных: OrderedDict , defaultdict и Counter . Они близки словарям по сути, но имеют несколько расширенный функционал.
OrderedDict
OrderedDict, можно сказать, является обычным словарем, который, однако, запоминает порядок добавления в него ключей. А, значит, у метода popitem() появляется возможность, через присвоение параметру last значений False или True , указывать какой элемент нужно удалить: первый или последний.
defaultdict
Это подмножество словарей также, на первый взгляд, очень похоже на обычный dict. Но и тут есть свои тонкости. В частности, defaultdict , при отсутствии ключа, всегда присваивает значение по умолчанию, если его пытаются извлечь. Соответственно, KeyError вы больше не увидите.
Counter
Counter — подтип словаря, подсчитывающий и хранящий количество совпадающих неизменяемых элементов последовательности. Однако Counter() обладает и своими небезынтересными методами:
- elements() — метод возвращает список элементов в лексикографическом порядке;
- most_common(num) — возвращает num элементов, которые встречаются в последовательности чаще всего;
- subtract() — метод вычитает количество элементов, присутствующих в итерируемом или map объекте из вычисляемого объекта.
Наверно вы заметили, что словари и списки (о которых, кстати, вы можете почитать в нашей предыдущей статье " Списки в Python ") схожи как, внешне, так и в том, что могут изменять свой размер по необходимости.
Вообще говоря, и списки и словари — это изменяемые объекты, однако операции, провоцирующие изменения для этих типов данных, различны. Различаются они ещё и тем, что элементы словарей сохраняются по ключам, а не по позициям. Так или иначе, оба типа коллекций входят в число наиболее важных и часто применяемых на практике в языке Python.
4 в Python? Я попытался хорошенько распечатать с pprint() , но это не сработало:
Я просто хочу отступ ( "\t" ) для каждого вложения, чтобы получить что-то вроде этого:
Как я могу это сделать?
Я не уверен, как именно вы хотите, чтобы форматирование выглядело, но вы могли бы начать с такой функции:
Моей первой мыслью было, что сериализатор JSON, вероятно, довольно хорош во вложенных словарях, поэтому я бы обманул и использовал это:
Я написал этот простой код для печати общей структуры объекта json в Python.
Результат для следующих данных
Очень компактен и выглядит так:
Я взял ответ sth и немного изменил его в соответствии со своими потребностями во вложенных словарях и списках:
Который затем дает мне вывод, как:
Я просто возвращаюсь к этому вопросу после того, как принял sth и внес небольшую, но очень полезную модификацию. Эта функция печатает все ключи в дереве JSON , а также размер листовых узлов в этом дереве.
Очень хорошо, когда у вас есть большие объекты JSON и вы хотите выяснить, где находится мясо. Пример :
Это скажет вам, что большая часть данных, которые вас интересуют, вероятно, находится внутри JSON_object['key1']['key2']['value2'] , потому что длина этого значения, отформатированного в виде строки, очень велика.
Вот кое-что, что напечатает любой вложенный словарь, отслеживая при этом «родительские» словари.
Это хорошая отправная точка для печати в различных форматах, например, в OP. Все, что вам действительно нужно, это операции с блоками Print . Обратите внимание, что он проверяет, является ли значение OrderedDict (). В зависимости от того, используете ли вы что-то из коллекций типов данных контейнера, вы должны сделать это сортировка по сбоям, поэтому блок elif не видит его как дополнительный словарь из-за его имени. На данный момент пример словаря, как
изменение кода в соответствии с форматом вопроса
Используя тот же пример кода, он напечатает следующее:
Это не точно , что запрашивается в OP. Разница в том, что родительский ^ n все еще печатается, вместо того, чтобы отсутствовать и заменяться пробелом. Чтобы перейти к формату OP, вам нужно сделать что-то вроде следующего: итеративно сравнить dicList с lastDict . Вы можете сделать это, создав новый словарь и скопировав в него содержимое dicList, проверив, совпадает ли i в скопированном словаре с i в lastDict, и - если он is - запись пробела в эту позицию i с использованием функции умножения строк.
Sth, я тону, это красиво;)
Другой вариант с yapf :
Я сам относительный новичок в Python, но последние пару недель я работал с вложенными словарями, и это то, что я придумал.
Вы должны попробовать использовать стек. Сделайте ключи из корневого словаря в список списка:
Идя в обратном порядке от последнего к первому, ищите каждый ключ в словаре, чтобы увидеть, является ли его значение (также) словарем. Если нет, распечатайте ключ и удалите его. Однако если значение для ключа равно словаря, напечатайте ключ, затем добавьте ключи для этого значения в конец стека и начните обрабатывать этот список таким же образом, повторяя рекурсивно для каждого нового список ключей.
Если бы значение для второго ключа в каждом списке было словарным, у вас было бы что-то вроде этого после нескольких раундов:
Преимущество этого подхода в том, что отступ в \t раз превышает длину стека:
Недостатком является то, что для проверки каждого ключа необходимо выполнить хеширование до соответствующего под-словаря, хотя это можно легко сделать с помощью понимания списка и простого цикла for :
Имейте в виду, что этот подход потребует очистки завершающих пустых списков, и , чтобы удалить последний ключ в любом списке, за которым следует пустой список (что, конечно, может создать другой пустой список и т. Д.).
Есть и другие способы реализации этого подхода, но, надеюсь, это даст вам базовое представление о том, как это сделать.
РЕДАКТИРОВАТЬ: Если вы не хотите проходить через все это, модуль pprint печатает вложенные словари в хорошем формате.
pout может довольно печатать все, что вы к нему добавляете, например (заимствование data из другого ответа ) :
Приведет к выводу на экран, например:
Или вы можете вернуть форматированную строку вывода вашего объекта:
Его основной сценарий использования предназначен для отладки, поэтому он не задыхается от экземпляров объектов или чего-либо еще и обрабатывает вывод в Unicode, как и следовало ожидать, работает в python 2.7 и 3.
Раскрытие информации . Я являюсь автором и сопровождающим Pout.
Вот функция, которую я написал на основе комментариев. Он работает так же, как json.dumps с отступом, но я использую вкладки вместо места для отступов. В Python 3.2+ вы можете указывать отступ как '\ t' напрямую, но не в 2.7.
Вот что я придумал, работая над классом, который должен был написать словарь в .txt файле:
Теперь, если у нас есть словарь, подобный этому:
Вы можете попробовать YAML через PyYAML. Его выход может быть точно настроен. Я бы предложил начать со следующего:
print yaml.dump(data, allow_unicode=True, default_flow_style=False)
Результат очень читабельный; при необходимости его также можно проанализировать обратно в Python.
Изменить:
Используйте эту функцию:
Назовите это так:
Что касается того, что было сделано, я не вижу симпатичного принтера, который по крайней мере имитирует вывод интерпретатора python с очень простым форматированием, так что вот мой:
Чтобы инициализировать это:
Он может поддерживать добавление форматеров для определенных типов, вам просто нужно создать для этого функцию, подобную этой, и связать ее с нужным вам типом с помощью set_formater:
По историческим причинам я сохранил предыдущий симпатичный принтер, который был функцией вместо класса, но они оба могут использоваться одинаково, версия класса просто позволяет гораздо больше:
Чтобы использовать это:
По сравнению с другими версиями:
- Это решение напрямую ищет тип объекта, поэтому вы можете напечатать практически все, не только список или диктовку.
- Не имеет никакой зависимости.
- Все помещено в строку, так что вы можете делать с ней все, что захотите.
- Класс и функция были протестированы и работают с Python 2.7 и 3.4.
- Вы можете иметь все типы объектов внутри, это их представления, а не их содержимое, которое помещается в результат (поэтому строка имеет кавычки, строка Unicode полностью представлена . ).
- С версией класса вы можете добавить форматирование для каждого типа объекта или изменить их на уже определенные.
- ключ может быть любого допустимого типа.
- Отступы и символы новой строки могут быть изменены для всего, что мы хотели.
- Dict, List и Tuples довольно напечатаны.
Таким образом, вы можете распечатать его довольно хорошо, например, ваш словарь зовут Ясин
В этой статье собраны удобные приёмы, которые вполне могут упростить жизнь всем Python-программистам. Итак, не будем терять времени.
Перечисление
Можно сделать так:
В enumerate можно передавать и второй аргумент. Вот пример:
Абстракция словарей/множеств
С абстракциями списков (list comprehension) вы скорее всего сталкивались, но вот с абстракциями словарей/множеств (dict/set comprehension) — вряд ли. Они просты в использовании и так же эффективны. Вот пример:
Деление с плавающей запятой
При делении целых чисел в Python результат будет целым, даже если на самом деле он был дробным. Чтобы получить корректный ответ, приходится делать что-то подобное:
Но у этой проблемы есть и другое решение:
Вуаля! И не нужно дописывать .0 . Стоит отметить, что этот приём относится только к Python 2 — в третьей версии языка всё работает как нужно по умолчанию.
Простой сервер
Если нужно быстро и легко расшарить файлы из директории, то вот простой способ:
Эта команда запустит сервер.
Вычисление выражений Python
Вы наверняка знакомы с eval , но знаете ли вы о literal_eval ? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так:
Между прочим, эта фича находится в языке уже давно.
Профилирование скрипта
Вы можете с лёгкостью профилировать скрипт, запустив его следующей командой:
Интроспекция объектов
Вы можете изучать объекты Python при помощи команды dir() . Простой пример:
Отладочные скрипты
Вы можете задавать точки останова (breakpoint) при помощи модуля pdb :
Чтобы задать точку останова в любом месте скрипта, напишите там команду pdb.set_trace() . В pdb есть ещё несколько интересных штучек, описанных в документации.
Упрощение конструкций с if
Если вам нужно проверить несколько значений, сделайте так:
Разворачивание списка/строки
Быстро развернуть список можно следующим образом:
То же самое можно сделать и со строкой:
Красивый вывод
Вы можете красиво выводить на экран словари и списки вот так:
Нагляднее это, конечно, при работе со словарями. Кроме того, так же можно выводить информацию из JSON-файлов:
Тернарный оператор
Тернарный оператор — это сокращённая форма записи условного выражения if-else. Вот пример использования:
При разработке программ постоянно используется вывод данных в консоль. Например, при тестировании функций программы, которая ещё не обзавелась графическим интерфейсом, или как средство нахождения ошибок и отладки кода.
Python предоставляет программисту инструменты, позволяющие не просто выводить данные в консоль, но и форматировать их.
Функция print и её параметры
Функция print() включена в стандартную библиотеку языка Python, как основной инструмент для вывода данных в консоль или любое другое устройство (экран, принтер и так далее).
Программист может настраивать вывод данных, используя аргументы функции:
*objects
Это данные, которые выводятся на экран. Программист передает в функцию сколько угодно объектов, которые автоматически преобразуются в строковый формат и направляются в поток вывода.
Передавая объекты в функцию, программист может их передавать через запятую или использовать конкатенацию. Передача нескольких аргументов не приведёт к конфликту между *objects и другими необязательными аргументами, потому что интерпретатор автоматически распознаёт остальные параметры по ключевому слову (sep, end, file, flush)!
Вот пример:
Вот пример:
Вот пример скрипта на Python, который откроет файл temp.txt и запишет в него текст с помощью функции print:
flush
Аналогично и с выводом в консоль, данные записываются в буфер и выводятся из него в консоль. Если flush выставлен в True, то вывод производится немедленно.
Форматированный вывод
Для того чтобы выведенную в консоль информацию можно было без проблем прочитать и понять, она должна быть форматирована. Python предоставляет программисту инструменты, позволяющие форматировать вывод в консоль разными способами. С их помощью можно даже создать ровную и читаемую таблицу.
Оператор %
Помимо символа % указывается тип значения, а также, по желанию, длина и точность. Синтаксис выглядит так:
Если рассмотреть пример, можно увидеть, что:
Метод format
Подставляемые значения указываются в кортеже после ключевого слова format. Их можно указывать как позиционно, так и присваивать по имени. Пример:
Метод format также позволяет форматировать числа, то есть указывать их ширину и точность:
Этот способ позволяет очень гибко форматировать вывод данных. Например, программист может передавать в строку данные из готового словаря:
Строковый метод
Вывод с помощью строкового метода формируется с использованием операций среза и методов строк. Для работы со строковым типом данных создано несколько методов, которые позволяют просто и изящно форматировать вывод, среди них методы: ljust() , rjust() , center() .
centre()
Эта функция выравнивает строку по центру в соответствии с указанной шириной, заполняя недостающую ширину пробелами. Она имеет следующий синтаксис:
Здесь:
Пример:
Важно понимать, что функция располагает текст не в центре консоли, а в центре поля указанной ширины (в примере это 50 символов).Если поменять символ заполнения, получится следующее:
ljust()
Метод работает аналогично centre() , только выравнивает текст не по центру, а по левому краю. То есть недостающие символы дополняются не с двух сторон, а только с правой.
rjust()
Метод работает аналогично centre() , но выравнивает текст по правому краю. То есть символы дополняются только с левой стороны.
f-строки
Поля заданной ширины
Установка ширины полей работает так:
Поля заданной ширины жизненно необходимы для вывода в консоль таблиц или двумерных массивов. Из-за разной длинный элементов столбцы искривляются, что приводит к потери читаемости, однако если использовать поля заданной ширины, то пока длинны значений меньше, чем ширина поля, все они будут располагаться строго друг под другом.Примеры
С помощью форматированного вывода можно полностью настроить любой вывод в консоль, например:
Вывод ошибки
Вывод списка
Ниже пример того как выводится список в одну строку:
Если нужно перечислить элементы списка в столбик с указанием порядковых номеров, то это можно сделать следующим образом:
Вывод массива
Здесь выводим массив построчно с указанием номеров элементов.
Вывод словаря
Здесь приведём два варианта для словарей.
Простой вариант:
В виде таблицы:
Вывод матрицы
Сложность в выводе матрицы состоит в том, что из-за разных длин чисел элементы столбца будут стоять не друг под другом, а со смещением. С помощью форматирования можно решить эту проблему.
Здесь мы создали матрицу в виде двумерных списков, но если вы работаете с матрицами с помощью библиотеки NumPy, то там вывод в консоль форматируется автоматически.
Структура словаря Python в Python является одной из самых мощных, наиболее недоиспользованных структур данных в Python. Почему? Поскольку проверка членства более эффективна для словарей, чем для списков, во время доступа к элементам легче для словарей, чем для наборов.
В этом руководстве вы узнаете, как выполнить четыре общих операции словаря в одной строке кода Python. Изучая эти проблемы, вы не только узнаете, как использовать словари в Python, но вы получите лучший кодер в целом. Итак, давайте погрузимся в первую проблему: создание словаря из списка в одной строке.
Python Создать словарь из списка в одной строке
Вызов : Создайте словарь из A Список в одной линии Python.
Пример : Скажем, вы хотите иметь индексы списка в качестве клавиш и элементы списка в качестве значений.
Решение : Есть несколько способов выполнить эту задачу. Давайте узнаем самую пифитону один следующий:
Одноклассник Dict (перечислять (а)) сначала создает ущерба для (индекс, элемент) кортежи из списка А используя перечислять функция. Dict () Конструктор чем преобразует этот уравновешиваемый из кортежей к (ключ, значение) сопоставления. индекс кортеж значение становится новым ключ Отказ элемент Значение кортежей становится новым ценность Отказ
Попробуйте сами в нашем интерактивном коде раковину:
Упражнение : Исследовать перечислять () Функция дальше путем печати его вывода!
Python одна строка для цикла для создания словаря
Вызов : Как создать словарь из всех элементов в списке, используя Однострочная для петли ?
Пример : Скажем, вы хотите заменить следующий фрагмент кода четыре вкладыша с Python One-Liner Отказ
Как вы это делаете?
Решение : Используйте Словарь понимание заменить для петли построить с одной линией Python.
Словарь понимание Является ли красным и эффективным способом создать и инициализировать словари в одной строке кода Python. Он состоит из двух частей: выражения и контекста. выражение Определяет, как отображать ключи к значениям. контекст Петли по поводу передового использования одной строки для петли и определяют пары, которые (ключ, значение) пары включают в новый словарь.
Вы можете узнать о понимании словаря в моем полном видеоуросе:
Python Print Словарь одна строка
Вызов : Как вы можете Печать Словарь в хорошо структурированном виде, используя только одну строку кода Python (без использования несколько строк для создания вывода)?
Решение : Используйте симпатичную функцию печати!
Встроенный модуль PPRINT Содержит функцию PPRINT Отказ Это будет «довольно печатать» ваш словарь. Сортирует ключи в алфавитном порядке и Отпечатки Каждая пара клавиш на новой строке.
Печать словаря таким образом, не изменяет словарь никак, но делает его более читаемым на оболочке Python!
Итерация по словарю Python одна строка
Вызов Как Итерация За словарь в Python в одной строке?
Пример : Скажем, вы хотите перейти на каждый (ключ, значение) Пара словаря, как это:
Но вы хотите сделать это в одной строке кода Python! Как?
Решение : Используйте Dict.items () метод получения утекаемого. Тогда используйте Однострочная для петли повторить это.
Вывод одинаково, а код гораздо больше кратко. Предметы () Способ словаря, объект создает уравновешиваемый для (ключ, значение) кортежные пары из словаря.
Python Update словарь в одной строке
Вызов : Учитывая словарь и (ключ, значение) пара. ключ может или не может уже существовать в словаре. Как обновить словарь в одной строке Python?
Решение : Используйте нотацию квадратного кронштейна Dict Как сделать красивый вывод словарей в консоль python Создать новое отображение от ключ к ценность в словаре. Есть два случая:
- ключ уже существовал раньше и был связан со старым Value_old Отказ В этом случае новый ценность Перезаписывать старый Value_old После обновления словаря.
- ключ не было раньше в словаре. В этом случае он создан впервые и связан с ценность Отказ
Вызов 2 : Но что, если вы хотите обновить, только если ключ не существует раньше. Другими словами, вы не хотите перезаписать существующее сопоставление?
Решение : В этом случае вы можете использовать проверку, если в Dict Dict, чтобы дифференцировать два случая:
Теперь вы можете захотеть написать это в одной строке кода. Вы можете сделать это наивный путь:
Вы можете просто игнорировать возвращаемое значение для обновления ключа в словаре, если оно еще не присутствует.
age.setdefault ('alice', 20) Только вставляет ключ «Алиса» Если это еще не присутствует (в этом случае это будет связать значение 20 к нему). Но поскольку он уже существует, команда не имеет побочных эффектов, а новое значение не перезаписывает старый.
Куда пойти отсюда?
Достаточно теории, давайте познакомимся!
Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?
Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?
Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.
Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.
Читайте также: