Edge sensor что это
Речь идет о дочерней компании Dexp - ZET. Купил у них летом мышь zet edge air. Сначала была норм, но спустя 2 недели сенсор начал прыгать. Скажите наверно я её стукал или бил об стол? Нет, я не бью девайсы т.к отдал за них свою накопленную стипендию и ударить мышь очень жалко т.к в рукожопости буду виноват я.
Отнёс её в днс указав причины что подсветка вечно сбрасывается и сенсор прыгает. Мне спустя 2 дня вернули сказав что не нашли моих проблем . Потом я понял, что сенсор срывает из-за говно софта, который начинает срывать сенсор из-за какой-то подсветки которую я случайно прожимаю при пкм + боковая кнопа (очень удобные клавиши для случайного нажатия для дотера). Осенью мышка начала еще больше тупить, у её сенсор начал лагать на коврике от razer. Помыл ковер, но это не исправило проблему.
Видос записал еще в сентябре.
Купил коврик на весь стол от DP MD1A, мышка также тупила как и с ковром от рейзер
Сейчас вернулся с прогулки и заметил, что мышь вообще стала вести себя ненормально, т.е не ездит по столу
Итог:Не берите мышь от ZET
скорей это не дочерняя фирма, а очередное переименования поделок днс, т.е. их dexp уже не берут, теперь вместо него будут гнать мусор под маркой zet. надо запомнить чтобы не попасть
Так ведь дехр тоже тот ещё кал, о чем ты думал?
скорей это не дочерняя фирма, а очередное переименования поделок днс, т.е. их dexp-а уже не берут, теперь вместо него будут гнать мусор под маркой zet. надо запомнить чтобы не попасть
Может ты и прав, просто про эту фирму вообще 0 инфы, просто знаю что этой фирмой башляет сеть днс.
Так ведь дехр тоже тот ещё кал, о чем ты думал?
Ну за 2к рубликов по хар-кам мышка очень даже годная, PMW3325, huano blue, форма zowie ec2, крутые глайды, сменные ножки и обычная спинка без дырочек(отверстиями)
HTC официально анонсировала новый флагманский смартфон HTC U11, в которой воплотились самые современные разработки и технологии компании. Впервые в мире смартфоне HTC U11 реализована технология Edge Sense, позволяющая управлять устройством, сжимая телефон.
В правую и левую боковые поверхности смартфона HTC U11 встроены специальные сенсоры давления, позволяющие определять три степени нажатия. Таким образом, сжатие смартфона с разной силой обеспечивает запуск различных функций и приложений, таких как запуск камеры, приложений Facebook, Twitter или голосового помощника Google Ассистент. Edge Sense позволяет выбрать и настроить список различных действий и приложений.
Технология Edge Sense также поддерживает работу в перчатках: даже при низких температурах можно использовать сжатие для управления функциями, при этом руки будут оставаться в тепле.
Технические подробности
Аппарат выполнен в цельном изогнутом корпусе HTC U11 с симметрией по трем осям с изогнутым 3D стеклом на фронтальной и задней поверхностях. Для изготовления корпуса аппарата используется процесс формовки стекла с применением экстремального давления и высокой температуры. Смартфон обладает защитой от пыли и влаги по стандарту IP67 (погружение на глубину до 1 м в пресной воде на время до 30 минут).
Смартфон HTC U11 будет доступен в вариантах с 4 ГБ или 6 ГБ оперативной памяти, 64 ГБ или 128 встроенным накопителем. Новинка поддерживает карты памяти формата microSD емкостью до 2 ТБ, которые вставляются в комбинированный слот Flex Storage вместо SIM-карты SIM2.
Новинка поддерживает технологии 2G/2,5G, 3G UMTS и 4G LTE (Cat 15 LTE) и VoLTE. Поддерживается навигация GPS, A-GPS, GLONASS, Beidou. Список беспроводных интерфейсов включает NFC, Bluetooth 4.2 и Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac (2,4 ГГц и 5 ГГц), проводные соединения и разъемы обеспечивают поддержку USB 3.1 Gen 1 (разъем Type-C) и вывод изображения через DisplayPort. Поддерживается потоковая трансляция со смартфона на совместимые устройства по протоколам AirPlay, Chromecast, DLNA и Miracast.
Список встроенных датчиков и сенсоров включает датчик освещенности, приближения, движения (G-сенсор), электронный компас, гироскоп, магнитный сенсор, датчик отпечатка пальца, Sensor Hub для отслеживания физической активности и сенсоры сжатия корпуса Edge Sensor.
Основная 12-МП камера смартфона c размером пикселя 1,4 мкм обладает быстрым автофокусом, системой оптической стабилизации (OIS), объективом f/1.7, двухцветной светодиодной вспышкой и таймером автосъемки до 10 секунд. В системе фазовой автофокусировки UltraSpeed Autofocus задействован каждый пиксель. В HTC U11 встроена система автофокусировки по всей площади сенсора, подобная той, которая используется в лучших системных камерах.
Режим Pro предоставляет ручное управление настройками, поддержку долгой 32-секундной выдержки и возможность записи в RAW формат, а также ускоренный режим HDR Boost, съемку панорам, видео Hyperlapse и замедленного видео Slow motion с разрешением 1080p / 120 кадров в секунду.
Камера пишет видео в стандарте 4K с объемным звуком 3D Audio / Hi-Res Audio и акустическим усилением звука Acoustic Focus. Поддерживается одновременная съемка видео и фото. При съемке видео используется функция Temporal Noise Reduction с анализом информации из соседних кадров для устранения шумов. Смартфон оснащен 4 всенаправленными микрофонами с технологией акустического фокуса для записи пространственного звука.
Фронтальная 16-МП камера сочетает высокое разрешение и светочувствительность технологии UltraPixel. Подобно основной камере, здесь также применяются функция HDR Boost и алгоритмы шумоподавления.
OSDU: что нужно знать об открытых стандартах работы с данными в нефтегазе
Аудитотракт HTC U11 оснащен динамиками HTC BoomSound Hi-Fi Edition с расширенным динамическим диапазоном. ВЧ-динамик содержит акустическую камеру, которая придает воздушное звучание высоким и средним частотам. Глубокие и чистые басы прокачивает полностью новый НЧ-динамик с улучшенным дизайном магнитного контура.
В HTC U11 реализована последняя версия технологии HTC USonic, которая подстраивается под особенности слуха и обладает функцией активного шумоподавления. Наушники USonic сканируют твой ушной канал, подобно сонару, и создают персональный звуковой профиль на основе этих данных.
Смартфон HTC U11 работает под управлением ОС Android 7.1 с HTC Sense. Габариты аппарата 153,9 x 75,9 x 7,9 мм, вес 169 г.
В смартфоне имеется встроенный ассистент HTC Sense Companion с искусственным интеллектом для подсказок и помощи в делах. HTC Sense Companion позволяет анализировать дневное расписание и может напомнить о необходимости подзарядить телефон или взять с собой внешний аккумулятор.
Аппарат оснащен аккумулятором емкостью 3000 мАч. По данным производителя, заряда достаточно для разговора в сетях 3G/4G до 24,5 часов или в режиме ожидания в сетях 3G/4G: до 14 дней. Поддерживается система быстрой зарядки Quick Charge 3.0.
Цены и начало поставок
Ориентировочная цена смартфона HTC U11 составляет примерно $650. О сроках поставок новинки в Россию точной информации пока нет.
Новый флагманский смартфон HTC U11 обладает множеством достоинств, но основная характеристика, которую компания HTC продвигает (или, может, правильнее сказать, выжимает?:)) активнее всего – это технология Edge Sense.
Edge Sense – это официальное название сенсорной рамки, реагирующей на сжимание. Об этой особенности слухи ходили задолго до официальной презентации HTC U11.
Но как же это работает? И что именно делает эта функция? Читайте нашу статью, чтобы получить ответы на свои вопросы.
Что такое Edge Sense?
Edge Sense – это технология, которая позволяет вам, сжимая грани смартфона HTC U, разными способами взаимодействовать с приложениями. Вы сжимаете нижнюю часть рамки, и, в зависимости от степени сжатия (кратковременное или длительное), можете вызывать разные действия.
Взаимодействие со смартфоном принимает разные формы, о которых мы расскажем позже, но в основном, технология используется для запуска приложений или специальных функций.
По своей сути, технология Edge Sense – это нечто вроде настраиваемой кнопки. Основным отличием является то, что такой «кнопкой» вы обязательно захотите похвастаться перед своими друзьями.
Что может делать Edge Sense?
По умолчанию, кратковременным сжатием Edge Sense будет запускать камеру, а долговременным – приложение Google Assistant, но вы сможете с легкостью изменить настройки на какие-нибудь другие действия.
Какие-нибудь другие действия – это запуск какого-нибудь приложения, включение фонарика, запуск аудиоплеера или любая другая функция телефона.
В июле у вас уже будет возможность значительно увеличить функциональность Edge Sense. Вы сможете контекстуально настроить функции сжатия при пользовании конкретным приложением. То есть, с использованием технологии вы сможете не только запускать те или иные приложения, но и пользоваться Edge Sense для совершения каких-либо действий внутри приложений.
Edge Sense – больше, чем просто хитроумная функция?
Технология Edge Sense – это совершенно новый подход к взаимодействию пользователя со смартфоном. А со внедрением контекстуальных настроек, технология обретает огромный потенциал. Однако есть и определенные опасения.
К примеру, даже с учетом того, что вы можете настроить уровень сжатия, необходимый для запуска Edge Sense, даже самый низкий уровень предполагает достаточно сильное сжатие.
В некоторых ситуациях это может быть оправдано, ведь, определенно, разработчики HTC не хотели бы, чтобы ваш телефон случайно выключился в кармане. Но эта особенность делает технологию менее чувствительной, чем хотелось бы.
Этот недостаток можно изменить путем обновления программного обеспечения. А вот чего не изменить – так это реакцию на сжатие. На любое сжатие телефон по-прежнему будет отвечать слабым жужжанием, но никак не физическим ответом чувствительной рамки.
Возможно, вам нужно будет привыкнуть к этой технологии, ведь это не так же естественно, как скольжение пальцев по сенсорному экрану.
Какие еще телефоны получат технологию Edge Sense?
Что ж, на данный момент, больше никакие, поскольку технология разработана на базе специального аппаратного оборудования смартфона HTC U11. По этой причине технология не будет внедрена в более старые модели смартфонов компании HTC.
Впрочем, все зависит от того, как на эту особенность HTC U11 отреагируют пользователи. Если технология приживется и станет популярной, в таком случае, возможно, Edge Sense станет характерной особенностью всех флагманских смартфонов от компании HTC.
И потом, мы ведь уже были свидетелями громкого запуска некоторых многозадачных функций, которые с треском провалились (припоминаете функцию Air View смартфона Samsung Galaxy S4?).
Учитывая то, что технология Edge Sense требует специального аппаратного обеспечения, в случае провала, компания HTC быстро откажется от этой затеи.
Не исключено, что уже в этом месяце HTC представит свой флагман HTC U. На днях подробности о топовом тайваньском смартфоне поведал инсайдер Эван Бласс и в сеть выложили рендер новинки. А сегодня вездесущим инсайдерам удалось раздобыть презентационные слайды флагмана, которые раскрывают ряд его особенностей.
Наиболее впечатляющей фишкой новинки станут чувствительные к силе нажатия края устройства Edge Sense, позволяющие взаимодействовать с ним. Так, если верить промо-плакатам, даже при выключенном смартфоне пользователь сможет активировать камеру, сделать фото или вызвать голосовой ассистент. Заявлено, что грани распознают несколько уровней нажатия, а, значит, они предложат целый ряд функций, получить доступ к которым можно будет посредством сжатия, коротких, длинных или нескольких нажатий на точки доступа. Пользователь сможет выбрать один из трех уровней чувствительности прикосновений, чтобы свести до минимума количество ошибочных нажатий.
К преимуществам HTC U можно будет причислить и 12 МП тыльную камеру с поддержкой режима HDR+, который позволит получать яркие и детализированные снимки днем, а также значительно повышает качество фотографий в условиях плохой освещенности. Интересно, что упоминается, что пользователь сможет увидеть в режиме реального времени то, как будет выглядеть снимок еще до того, как будет сделан кадр.
Обещаны HTC U 4 микрофона, способные писать объемный звук. При создании видео пользователь сможет выбрать запись 3D-звука или Hi-Fi. Предложит флагман технологию HTC USonic, позволяющую сбалансировать различные уровни шумов и получить оптимально качественное звучание исходя из окружающей обстановки.
Пользователь перевернул телефон, когда поступил входящий вызов? Уберём звук. Устройство подняли так, будто хотят сделать фото? Включим, если за нас это ещё не сделали по старинке, камеру. Как? Сенсоры нам в помощь.
Обзор
В мобильных устройствах обычно присутствует немало сенсоров. Среди них можно найти акселерометр, гироскоп, магнетометр, барометр, датчик освещенности и другие.
Владельцы смартфонов и планшетов физически взаимодействуют с ними: перемещают, встряхивают, наклоняют. Сведения, которые поступают при этом от различных датчиков, вполне подходят для распознавания действий, происходящих в физическом мире. Когда же действие распознано, на него можно отреагировать. Использование показаний сенсоров при разработке приложений позволяет оснащать программы по-настоящему удобными функциями, которые не оставят пользователей равнодушными.
С выходом Intel Context Sensing SDK для Android* v1.6.7 у создателей приложений появилась возможность работать с несколькими новыми типами контекстно-зависимых данных. То есть – данных, основанных на сведениях об окружении и о действиях пользователя. Среди них – положение устройства в пространстве (position), подъём его к уху, как при начале разговора (ear touch), быстрое перемещение с возвратом в исходную позицию (flick). Не стоит путать жест перемещения в пространстве с одноимённым flick’ом, имеющим отношение к работе с сенсорным дисплеем. Так же новая библиотека поддерживает распознавание рисования устройством различных символов (glyph) в воздухе.
Из этого материала вы узнаете, как извлечь из показаний сенсоров ценные сведения о том, что происходит с устройством. Кроме того, мы рассмотрим примеры использования Context Sensing SDK в деле детектирования перемещений, встряхиваний устройства и распознавания символов.
Однако, Context Sensing SDK, даже если ограничиться вопросами пространственного положения устройства, может намного больше. Например – определить, какой именно физической деятельностью занят пользователь. Он идёт пешком, отдыхает, едет на велосипеде? А может, бегает, путешествует на машине или на поезде? Обладая такими сведениями о происходящем, можно вывести взаимодействие пользователя и его мобильного устройства, на котором установлено ваше приложение, на совершенно новый уровень.
Предварительные сведения
Обычный вопрос, который возникает при работе с датчиками, состоит в их соединении с процессором приложений (application processor, AP) на аппаратном уровне. Ниже вы можете видеть три способа подключения. А именно, это прямое подключение, использование выделенного концентратора датчиков (discrete sensor hub) и встроенного в процессор концентратора (integrated sensor hub, ISH).
Сравнение различных подходов к сопряжению датчиков с процессором приложений.
Если датчики присоединяются напрямую к AP, это называется прямым подключением. Однако здесь есть одна проблема. Заключается она в том, что датчики потребляют ресурсы процессора для выполнения измерений.
Следующий, более совершенный способ, заключается в использовании выделенного концентратора датчиков. В результате датчики могут работать постоянно, не перегружая процессор. Даже если процессор переходит в спящий режим (S3), концентратор датчиков может «разбудить» его, используя механизм прерываний.
Следующий шаг развития взаимодействия процессоров и датчиков состоит в использовании встроенного концентратора. Это, кроме прочих преимуществ, приводит к уменьшению количества используемых дискретных компонентов и к снижению стоимости устройства.
Концентратор датчиков – это, по сути, микрочип, служащий для организации сопряжения множества устройств (Multipoint Control Unit, MCU). Для него можно писать программы на языках C/C++ и загружать скомпилированный код в MCU.
В 2015 году Intel выпускает платформу CherryTrail-T, предназначенную для планшетов, и платформу SkyLake, рассчитанную на устройства «два в одном». Эти решения используют концентраторы датчиков. Подробнее об интегрированных концентраторах вы можете узнать, пройдя по ссылке.
Ниже системы координат сенсоров. В частности, здесь показан акселерометр, который способен измерять ускорение по осям X, Y и Z, и гироскоп, отслеживающий положение устройства в пространстве, в частности – повороты вокруг тех же осей.
Системы координат акселерометра и гироскопа.
Значения ускорения по осям акселерометра при различных положениях устройства в состоянии покоя. Читать в PDF , без регистрации и смс.
В таблице приведены новые события, вызываемые физическими перемещениями устройств, включённые в ОС Android Lollipop.
Новые события, поддерживаемые в Android Lollipop
| Название | Описание |
| SENSOR_STRING_TYPE_PICK_UP_GESTURE | Вызывается, когда устройство берут в руку, независимо от того, где оно было до этого (на столе, в кармане, в сумке) |
| SENSOR_STRING_TYPE_GLANCE_GESTURE | Позволяет, основываясь на специфическом движении, включить на короткое время экран для того, чтобы пользователь мог взглянуть на него. |
| SENSOR_STRING_TYPE_WAKE_GESTURE | Позволяет разблокировать устройство, основываясь на определенном перемещении этого устройства в пространстве. |
| SENSOR_STRING_TYPE_TILT_DETECTOR | Соответствующие событие генерируется каждый раз при наклоне устройства. |
Процесс распознавания жестов
Процесс распознавания жестов можно разделить на следующие стадии: предварительная обработка исходных данных (preprocessing), выделение характерных признаков (feature extraction) и сравнение с шаблонами (template matching).
Процесс распознавания жестов.
Рассмотрим стадии процесса распознавания жестов подробнее.
Предварительная обработка исходных данных
Предварительная обработка начинается после того, как исходные данные (raw data) получены с сенсора. Ниже вы можете видеть графическое представление данных, полученных с гироскопа после того, как устройство было один раз быстро наклонено вправо и возвращено в прежнее состояние (жест flick). Далее показан график для аналогичного жеста, но уже построенный по данным, полученным с акселерометра.
Данные, полученные с гироскопа (однократный наклон устройства вправо и быстрый возврат в исходное положение, RIGHT FLICK ONCE).
Данные, полученные с акселерометра (однократный наклон устройства вправо и быстрый возврат в исходное положение, RIGHT FLICK ONCE).
Можно создать программу, которая будет отправлять через сеть данные, полученные с сенсора на Android-устройстве, затем – написать скрипт на Python*, предназначенный для работы на PC. Это позволить получать, например, со смартфона, изменяющиеся данные сенсоров и строить графики.
Итак, на данном шаге задействовано следующее:
- Компьютер, на котором выполняется Python-скрипт, получающий данные с сенсоров.
- Приложение, которое выполняется на тестируемом устройстве (DUT-run application). Оно собирает информацию с датчиков и отправляет её по сети.
- Тестовый мост Android (android debug bridge, ADB), сконфигурированный так, чтобы можно было отправлять данные на устройство и принимать их. При его настройке используется команда вида: adb forward tcp: port tcp: port
На данном этапе мы убираем необычные значения сигналов, и, как это часто делается, используем фильтр для подавления помех. График ниже показывает данные сенсоров, полученные после того, как устройство было повёрнуто на 90°, после чего возвращено в исходное положение.
Устранение ухода гироскопа и шума.
Выделение характерных признаков
В сигнале, который выдаёт сенсор, могут присутствовать шумы, это способно повлиять на результаты распознавания. Например, такие характеристики, как FAR (False Acceptance Rate, коэффициент ложного пропуска) и FRR (False Rejection Rate, коэффициент ложного отказа) показывают уровень возникновения отказов в распознавании сигналов. Объединяя данные различных сенсоров, мы можем повысить точность распознавания событий. Комбинирование данных сенсоров (sensor fusion; раз полезная ссылка и два) нашло применение во многих мобильных устройствах. Ниже показан пример использования акселерометра, магнетометра и гироскопа для получения сведений об ориентации устройства в пространстве. Обычно в процессе выделения характерных признаков сигналов используются метод FFT (Fast Fourier Transform, быстрое преобразование Фурье) и анализ перехода через ноль (zero-crossing). Акселерометр и магнитометр подвержены воздействию электромагнитных излучений. Обычно эти сенсоры нуждаются в калибровке.
Получение сведений об ориентации устройства в пространстве с использованием объединения данных сенсоров.
Характерные признаки сигнала включают в себя минимальные и максимальные значения, пики и впадины. Получив эти сведения, переходим к следующему шагу.
Сравнение с шаблонами
Проанализировав график данных с акселерометра, можно обнаружить следующее:
- Типичный наклон устройства вправо с возвратом в исходную позицию даёт график с двумя впадинами и одним пиком.
- Такой же жест, но исполненный дважды, содержит три впадины и два пика.
Графики данных с акселерометра и гироскопа, полученные при однократном или двукратном наклоне устройства с возвратом в исходную позицию.
Примеры: Intel® Context Sensing SDK в действии
Intel Context Sensing SDK использует информацию, получаемую от сенсоров и выступает в качестве поставщика данных для контекстно-ориентированных служб. Ниже вы можете видеть схему архитектуры системы, на которой представлено традиционное приложение и приложение, ориентированное на использование сведений о контексте.
Сравнение Intel Context Sensing SDK и традиционной архитектуры Android.
В настоящий момент SDK поддерживает распознавание символов, которые можно рисовать устройством в воздухе (glyph), жестов наклона с возвратом в исходное состояние (flick) и жеста касания устройством уха (ear_touch). Демонстрация этих функций реализована в примере ContextSensingApiFlowSample, который рассчитан на работу с Android-устройствами.
Для того чтобы испытать этот и другие примеры использования Intel Context Sensing SDK, нужно загрузить Context Sensing SDK, который поставляется в составе Intel Integrated Native Developer Experience (Intel INDE). После загрузки и установки пакета, при условии использования стандартных путей, всё необходимое можно найти по адресу C:\Intel\INDE\context_sdk_1.6.7.x. В частности, здесь имеется JAVA-библиотека intel-context-sensing-1.6.7.x.jar, предназначенная для подключение к Android-проектам, и папка Samples, содержащая код демонстрационных Android-приложений.
Поддержка жеста наклона с возвратом в исходное состояние в Intel Context SDK.
Intel Context Sensing SDK поддерживает распознавание жеста наклона с возвратом в исходное состояние в четырёх направлениях. А именно – наклоны влево, вправо, вверх и вниз.
Поддержка жеста касания уха в Intel Context SDK.
Поддержка рисования символов в воздухе в Intel Context SDK.
Демонстрационное приложение ContextSensingApiFlowSample, использующее Intel Context SDK.
Взглянем теперь на приложение-пример PhysicalActivitySensingSample. Как следует из названия, оно позволяет задействовать возможности Intel Context SDK по распознаванию физической активности пользователя (Activity Recognition). Данные с сенсоров анализируются, после чего система выдаёт прогноз, указывая вероятности для различных видов деятельности в процентах.
Реализован пример в виде Eclipse-проекта. Его можно импортировать в Android Studio, а для того, чтобы код заработал, надо добавить в проект вышеупомянутую библиотеку intel-context-sensing-1.6.7.x.jar и подключить её в build.gradle:
Подготовка проекта PhysicalActivitySensingSample к запуску в Android Studio.
Анализ физической активности пользователя.
Итоги
Сенсоры широко используются в современных вычислительных системах. Реализованное на их базе распознавание движений, примененное в мобильных устройствах, способно стать ценным конкурентным преимуществом приложений, привлекающим пользователей. Работа с датчиками – это очень важная возможность, которая позволяет значительно повысить удобство использования мобильных устройств и приложений. Недавно выпущенный Intel Context Sensing SDK v1.6.7 позволяет укорить и упростить создание приложений, которые используют данные сенсоров. Это хорошо и для разработчиков, и для тех, кто пользуется их приложениями.
Читайте также: