Что такое scratch файл pycharm
T witter, Pinterest, HP, Symantec, Groupon. Как думаете, что у них общего 🤔? Не сомневаюсь, ответ вам известен. Но помимо того, что это крупнейшие на мировом IT-рынке компании, есть и более специфичная деталь: те их сотрудники, кто программирует на языке Python, пишут свой код в среде разработки PyCharm .
Талантливые ребята из JetBrains разработали одну из наиболее используемых IDE в мире для этого языка программирования.
IDE PyCharm выбирают из-за его удобства, функционала, возможностей кастомизации и поддержки со стороны разработчиков.В начале 2019 года компания JetBrains опросила почти 7000 разработчиков. 42% опрошенных, которые пишут на Python, выбрали PyCharm как основную IDE для своей работы.
Результаты опроса JetBrains по использованию IDE для работы с Python.PyCharm кроссплатформенна и совместима с Windows, Linux и MacOS. Она поддерживает, как вторую, так и третью версию Питона и, кроме всего прочего, имеет красивый и функциональный UI.
Инструменты и функции, предоставляемые этой интегрированной средой, помогают Python-программистам быстро и эффективно писать код, синхронизироваться с системой контроля версий, использовать фреймворки и плагины, позволяя при этом настроить интерфейс так, как удобно самому пользователю и даже дают возможность дополнительного расширения IDE.
В PyCharm, конечно же, есть встроенный анализатор кода, который действительно помогает при его написании. Благодаря анализатору можно весьма комфортно перемещаться по проекту, использовать быстрый поиск, а также исправлять ошибки, которые PyCharm любезно подсвечивает и подробно описывает.
PyCharm анализирует ваш код в фоновом режиме, подсвечивает ошибки и подсказывает варианты их исправления.Тут реализованы системы автодополнения и контроля качества кода в соответствии со стандартом PEP8. Всё для того, чтобы сделать текст ваших программ красивее, чище и структурированнее.
В интегрированной среде от JetBrains поддерживаются основные современные Python-фреймворки для веб-разработки, в ней вы сможете работать с Jupyter-notebook, подключать Anaconda, а также прочие библиотеки для научных вычислений и Data Science. Но, как говорится — "И это ещё не всё!". Помимо, собственно, питона, PyCharm отлично ладит и с другими языками программирования — JS, TypeScript-а, SQL или шаблонизаторами.
Системные требования
Официальные системные требования последней версии PyCharm выглядят так:
- Windows — Microsoft Windows 10 64-битили Windows 8 64-бит;
- macOS — macOS 10.13 или выше;
- Linux — среда GNOME или KDE.
RAM: не менее 2 ГБ, но рекомендуется 8 ГБ;
Место на диске: установка потребует 2,5 ГБ, рекомендуется использование SSD;
Разрешение экрана : не менее 1024x768 пикселей;
Python: Python 2.7, Python 3.5 или более поздняя версия;
При этом разработчики обращают внимание пользователей macOS и Linux на то, что JBR 11 поставляется в комплекте с PyCharm, и дополнительно устанавливать Java им не нужно.
В самих системных требованиях нет ничего особенного, однако хочется отметить, что IDE прекрасно себя чувствует и на Windows 7, а к рекомендациям по поводу 8 ГБ оперативной памяти и использования SSD стоит тщательным образом прислушаться, не прогадаете 😉.
Как установить
Процесс установки вкратце описан на официальном сайте для каждой из поддерживаемых ОС:
На Windows
- Запускаете файл pycharm.exe .
- Следуете инструкциям инсталл-мастера.
- Выбираете нужные параметры установки.
- Готово.
На Mac OS
- Сперва следует скачать файл pycharm.dmg .
- Затем смонтировать диск в вашей системе.
- И, наконец, необходимо скопировать PyCharm в Applications.
На Linux
- Файл pycharm.tar.gz нужно скопировать в выбранную папку.
- Обязательно убедитесь, что у вас есть права доступа RW для данного каталога.
- Распакуйте pycharm.tar.gz используя команду: tar -xzf pycharm-2020.1.2.tar.gz
- Будьте внимательны: архив НЕЛЬЗЯ РАСПАКОВЫВАТЬ в папку с существующей инсталляцией.
- Теперь можно запустить pycharm.sh из каталога bin .
Подготовка к работе и настройка
Перед тем, как приступить к разработке в PyCharm, вам нужно создать проект, поскольку все дальнейшие манипуляции будут происходить именно в нём и на его основе.
Чтобы начать новый проект, нажмите New Project и придумайте ему имя. Теперь можно приступить к настройке.
Настройки интерфейса
Несмотря на то, что разработчики из JetBrains начинали свой путь в России, смена языка интерфейса в среде разработки не предусмотрена, поэтому к вашим услугам будет лишь родной язык Уильяма Шекспира.
Зато вы можете изменить сами шрифты и их размеры, пройдя по пути:
File -> Settings -> editor -> font
Поменять цветовую схему UI:
File -> Settings -> editor -> color scheme
И сконфигурировать множество других аспектов, вроде общих настроек, конфигураций прокрутки, настроек цвета для каждого доступного языка и так далее. Для всего этого есть редактор:
file -> settings -> editor
Общие настройки редактора находятся в file -> settings -> editorНастройка интерпретатора
Для использования установленного интерпретатора, выберите его в настройках:
File -> Settings -> Project:<name> -> Project Interpreter
Настройка интерпретатора в Pycharm (file -> settings -> Project:<name> -> Project Interpreter)💭 Если PyСharm не видит интерпретатор, попробуйте добавить его вручную. Для этого:
- Нажмите на шестеренку в верхнем правом углу, выберите " Add.. ".
- Далее выберите " System Interpreter ";
- Нажмите на 3 точки " . " справа от поля в выбором интерпретатора;
- Укажите путь до интерпретатора.
Настройка виртуального окружения
Если по долгу программистской службы вам приходится работать с несколькими проектами, то определенно не помешает настройка и подключение виртуального окружения.
Venv — это, грубо говоря, директория, содержащая ссылку на интерпретатор и набор установленных библиотек. Виртуальное окружение “изолирует” ваши проекты, и помогает, в частности, не запутаться в разных версиях библиотек, адаптированных для каждого из них по отдельности.
Если вы настроили виртуальное окружение заранее, PyCharm покажет уведомление, в котором предложит использовать его в проекте. Если уведомления нет, вы всегда можете настроить и изменить его вручную в настройках:
File -> Settings -> Project:<name> -> Project Interpreter
Также в этом меню можно создать виртуальные окружения с нуля. Для этого:
- Нажмите на шестеренку в верхнем правом углу, выберите " Add.. ".
- Выберите " Virual Enviroment " и задайте параметры.
Venv создано и готово к работе 👌.
Окружение Pipenv создается аналогичным образом
Запуск скриптов в консоли
Чтобы запустить код в PyCharm, нужно выбрать интерпретатор в настройках (как это сделать я писал чуть выше).
Также, перед запуском своего кода в PyCharm необходимо добавить конфигурацию (чтобы IDE понимал, какой файл ему запускать и по каким правилам). Изначально, если проект новый, конфигурации нет, и кнопка запуска не активна.
В новом проекте кнопка запуска не активна, т.к конфигурации для запуска отсутствуют.Чтобы запустить код в новом проекте, зайдите в
или выполните комбинацию:
Alt + Shift + F10
Откроется диалоговое окно в выбором файла, который необходимо запустить.
Результат выполнения скрипта вы увидите в окне "Run", которое откроется снизу.Далее, когда конфигурация создана и сохранена, запускать свой код на выполнения можно комбинацией:
☝️ Если скрипт не запускается, возможно вы не сохранили конфигурацию или PyCharm не видит интерпретатор. Настроить или создать конфигурацию можно в меню " Edit Configurations.. ", которое находится сверху справа, около кнопки "Run".
Есть еще один способ запуска кода:
- Внизу окна программы кликните на " Terminal ".
- Напишите в терминале python <name>.py или python3 <name>.py .
💁♂️ В целях обучение, вам может понадобиться быстро писать и проверять Python-инструкции. Для этого в PyCharm-е реализован интерактивный режим (по аналогии с IDLE ). Чтобы его вызвать, достаточно нажать на " Python Conole " внизу слева.
PyCharm умеет запускать Python-код в интерактивном режимеОтладчик (debugger) в Pycharm
Отладка — чрезвычайно полезный инструмент. С помощью него можно пошагово исполнять программный код. Интерпретатор переходит в особый режим, фиксируя на каждом этапе выполнения текущее состояние программы. Т.е. для каждой строки кода вам будет представлен мини-отчёт, в котором можно посмотреть актуальные значения всех переменных и проследить таким образом весь процесс их изменения.
Находясь в руках опытного разработчика, отладчик сокращает время поиска ошибок на порядки.
Для старта отладки, нужно поставить так называемую точку останова. Это красный кружок напротив строки кода.
Для отладки кода выберите точку останова (красный кружок напротив нужной строки)Вы можете установить её где захотите, но чаще всего точку следует ставить там, где интерпретатор увидел ошибку.
Для запуска кода в режиме отладки нажмите на значок в "жука" в левом верхнем углу:
Или выполните комбинацию:
Запустив код в режиме отладки, откроется окно "Debug" с информацией о ходе выполнения и текущем состоянии.Теперь, нажимая F8 , можно последовательно шагать по строчкам кода и смотреть текущее состояние всей программы.
"Шагать" можно и через F7 , но в таком случае дебаггер будет совершать "Шаг с заходом". Т.е. при встрече вызова функции он будет заходить в её описание и последовательно проходить по инструкциям.
Все варианты навигации в режиме отладки можно посмотреть в окне "Debugger":
Для каждой кнопки существует свой hotkey — чтобы увидеть его, достаточно навести курсор на нужную кнопку.
Deploy на удаленный хост
Инструмент не доступен в бесплатной комьюнити-версии
Чтобы добавить удалённый сервер, первым делом перейдём в:
Tools -> Deployment -> Configuration
Здесь сначала вводим имя, а затем настраиваем данные сервера. Потом вводим имя и пароль пользователя и проверяем соединение при помощи кнопки Test Connection .
Для проверки соединения с удаленным хостом нажмите "Test Connection".Переключаемся на следующую вкладку под названием Mappings . Мапы здесь — это соответствия между путями на вашем компьютере и путями на сервере. Производим и применяем настройки.
Во вкладке Mapping — соответствия между путями на вашем компьютере и путями на сервере.Теперь можно производить deploy:
Tools -> Deployment -> Upload to <your_host_name>
💡 Лайфхак : для удобной работы можно настроить автоматический деплой на удаленный сервер после каждого "сохранения". Для этого перейдите в Tools -> Deployment -> Options и выберите On explicit save action (Ctrl + S) .
Автоматический deploy на сервер по умолчанию в IDE PyCharmМакросы
Макросы, как и многие другие вещи нужны исключительно для облегчения нашей с вами жизни. Они позволяют автоматизировать ряд повторяющихся процедур, которые вы чаще всего выполняете во время написания кода. Вы можете записывать, редактировать и воспроизводить макросы, назначать им ярлыки и даже делиться ими.
Чтобы создать или настроить свой собственный макрос, вам нужно выбрать:
Edit -> Macros -> Start Macro Recording
После записи макроса, нажмите Stop Macro Recording .
Полезные хоткеи и фишки
⚡ Как поменять цвет консоли в pycharm. Поменять цвет консольного бэкграунда или шрифтов предельно просто: для этого нужно всего лишь зайти в настройки цветовой схемы и изменить их так, как того пожелает ваш внутренний дизайнер:
File -> Settings -> Editor -> Color Scheme
⚡ Поиск по всему проекту.
- Для поиска по коду во всем проекта, выполните комбинацию Ctrl + Shift + F .
- Для поиска всего и вся во всём проекте дважды нажимаем клавишу Shift .
⚡ Хоткеи по запуску и дебаггингу. С помощью комбинации клавиш Shift + F10 можно запустить ваш проект, а нажав Shift + F9 — начать его отладку.
⚡ Закомментировать сразу несколько строк. Комментирование кода ещё никогда не было таким простым: вы мышкой выделяете нужные строки, а затем нажимаете Ctrl + / .
Повторив то же самое действие на том же самом месте, вы выполните раскомментирование кода.
- Отступ — Tab .
- Для нескольких строк выделите нужные строки и нажмите Tab .
- Для обратного отступа (отступа в левую сторону) — Shift + Tab .
⚡ Некоторые горячие клавиши.
- Ctrl + Alt + L — автоформатирование кода по PEP 8.
- Ctr + Z — отмена последнего выполненного действия.
- Ctr + Up/Down — прокрутка без изменения позиции курсора.
- Ctr + D — дублировать строку.
- Tab / Shift + Tab — увеличить / уменьшить отступ.
- Ctr + Space — выводит предложения по автозаполнению.
ТОП 7 полезных плагинов для Pycharm
Меню установки плагинов находится в:
File -> Settings -> Plugins
Для установки плагина достаточно написать его название в строке поиска, найти плагин и нажать " Install ".
⭐ Вот список полезных плагинов, которые стоит установить:
Другие полезные плагины:
- Python Smart Execute ( описание ) — комбинация Alt + Shift + A копирует выделенный код в Python-консоль и выполняет его.
- MyPy ( описание ) - плагин для проверки типов (type hinting) и анализатор исходного кода для Python. После установки появится меню "MyPy" в нижнем левом углу.
- CodeGlance ( описание ) — добавляет мини-карту (minimap) кода в окне редактора справа.
Что делать, если PyCharm не видит модули Python?
Если у вас возникла подобная проблема, то в первую очередь стоит проверить настройки интерпретатора.
Вариант №1 — сброс настроек и выборе новой версии интерпретатора. Настройки находятся тут:
Settings -> Project:<project_name> -> Project Interpreter
Вариант №2 — По умолчанию PyCharm ищет модули начиная от корня проекта. Подскажите PyCharm, где находится директория с вашими модулями. Для этого в проводнике слева щелкните по директории (правой кнопкой мыши), и в контекстном меню выберите Mark Directory As -> Sources Root .
Всем привет! Мы выпустили новый PyCharm 4.5, который уже доступен для скачивания.
С момента предыдущего релиза PyCharm 4.0 прошло ровно полгода. За это время PyCharm получил ряд новых полезных инструментов для Python, Django и веб-разработки, которые, как всегда, тесно интегрированы и эффективно работают друг с другом. Сегодня мы рады рассказать, что же интересного и важного появилось в новой версии PyCharm.
В первую очередь, отметим появление интегрированного Python-профилировщика:
Теперь вы можете с легкостью собирать статистику работы вашего приложения прямо в PyCharm, а также просматривать результаты в виде графа вызовов функций. Также предусмотрена навигация из графа в код. Профилировщик корректно работает на удаленных машинах. Поддерживаются два популярных профилировщика: yappi и cProfile.
В PyCharm 4.5 мы серьезно улучшили отладчик, который теперь поддерживает режим встроенной отладки. Значения переменных, параметров функций и прочих объектов доступны прямо в окне текстового редактора:
Интерактивный режим matplotlib теперь доступен как из Python-консоли, так и из консоли отладчика. С его помощью можно рисовать, обновлять и инспектировать графики в режиме реального времени:
Кроме всего прочего, в отладчике теперь поддерживаются две новые возможности: Ignore library files (игнорирование библиотечных модулей) и Step into my code (трассировка только по коду проекта). Первая позволяет останавливать отладчик в коде проекта при возникновении исключения в библиотечном коде, а вторая — шагать в режиме отладки только по коду проекта, не углубляясь в библиотечные исходники:
Также в режиме отладчика появился переход из окна отслеживания переменных (variables view) в код:
Как написать код Python в Pycharm?
➮ После успешного установки Pycharm экран приветствия возникает. Нажмите Создать новый проект Отказ
Откроется окно «Создание нового проекта».
✶ В этом окне укажите местоположение проекта, где вы хотите сохранить файлы.
✶ Разверните меню интерпретатора Python. Здесь вы можете указать, хотите ли вы создать новый интерпретатор проекта или повторно использовать существующий. В раскрывающемся списке вы можете выбрать один из вариантов: Виртуальский, пипнв или кондей Отказ Это инструменты, которые помогают нам сохранять зависимости, требуемые различными проектами и разделяются путем создания изолированных средов Python для каждого из них. Вы также можете указать местоположение новой среды и выбрать базовый переводчик (например, Python2.x или Python3.x) из доступных параметров. Тогда у нас есть флажки для выбора Наследовать глобальные сайты-пакеты и Сделать доступным для всех проектов Отказ Обычно это хорошая идея, чтобы сохранить значения по умолчанию.
✶ Нажмите Создать В правом нижнем углу диалогового окна для создания нового проекта.
Примечание: Вы можете быть уведомлены о том, что: проекты могут быть открыты в новом окне, либо вы можете заменить проект в существующем окне или быть прикрепленным к уже открытым проектам. Как бы вы хотели открыть проект? Выберите нужный вариант.
Вы также можете получить маленький Совет дня всплывающее окно, где Pycharm дает вам один трюк, чтобы учиться в каждом запуске. Не стесняйтесь закрывать это всплывающее окно.
Теперь мы все настроены, чтобы начать писать наш первый код Python в Pycharm.
- Нажмите на Файл.
- Выберите Новый Отказ
- Выберите Python File и предоставить имя для нового файла. В нашем случае мы называем это Добавить Отказ Нажмите Enter на клавиатуре, и ваш новый файл будет готов, и вы можете написать в нем свой код.
Напишем простой код, который добавляет два числа и печатает результат добавления в качестве вывода.
Как запустить код Python в Pycharm?
Как только код написан, пришло время запустить код. Есть Три Способы запуска кода Python в Pycharm.
Способ 1: Использование ярлыков
- Используйте ярлык Ctrl + Сдвиг + R на Mac для запуска кода.
- Используйте ярлык Ctrl + Сдвиг + F10 в Windows или Linux, чтобы запустить код.
Метод 3: Выберите «Добавить» и нажмите на маленькую зеленую стрелку в верхнем правом углу экрана, как показано на диаграмме ниже.
Как отладить код, используя точки останова?
Во время кодирования вы обязаны столкнуться с ошибками, особенно если вы работаете с утомительным производственным кодом. Pycharm предоставляет эффективный способ отладка вашего кода и позволяет отладить вашу линию кода по линии и с легкостью идентифицировать исключения или ошибки. Давайте посмотрим на следующий пример, чтобы визуализировать, как отлаживать свой код в Pycharm.
Выход:
Отладка нашего кода:
Шаг 1: Установка точки останова
Шаг 2: Начните отладку
- Использование ярлыков: Ctrl + Сдвиг + D на Mac или Сдвиг + Alt + F9 на Windows или Linux.
- Щелкните правой кнопкой мыши по коду и выберите Отладка «Добавить» Отказ
- Выберите «Добавить» и нажмите на Значок в правом верхнем углу строки меню.
После того, как вы используете любой из вышеперечисленных методов, чтобы начать отладку кода, Окно отладки Откроется внизу, как показано на рисунке ниже. Кроме того, обратите внимание, что текущая линия выделена синим цветом.
Шаг 3: Линия отладки по линии и определить ошибку (логично в нашем случае). Нажмите F8 На вашей клавиатуре для выполнения текущей строки и Шаг на к следующей строке. К шаг в Функция в текущей строке, нажмите F7 Отказ Поскольку каждое утверждение выполняется, изменения в переменных автоматически отражаются в окне отладчика.
Как проверить код в Pycharm?
Давайте создадим файл с именем Валюта.пи А затем проверьте наш файл, используя тестирование подразделения.
Теперь давайте начнем тестирование подразделения. Следуйте инструкциям, указанным ниже:
Шаг 1: Создайте тестовый файл
Начать тестирование Держите Валюта.пи Файл открыть и выполнить любой из следующих шагов:
- Используйте ярлык: Нажмите Сдвиг + CMD + T на Mac или Ctrl + Сдвиг + T на Windows или Linux.
- Щелкните правой кнопкой мыши по классу и выберите Перейти к ➠ Тест Отказ Убедитесь, что вы щелкните правой кнопкой мыши по названию класса, чтобы избежать путаницы!
- Перейти к главному меню ➠ Выберите Навигация ➠ Выберите тест
Шаг 2: Выберите Создать новый тест И это открывает окно «Создать тестовое окно». Сохраните значения по умолчанию и выберите все методы и нажмите на Хорошо Отказ
✶ Pycharm автоматически создаст файл с именем test_currency.py со следующими тестами в нем.
Шаг 3: Создайте тестовые случаи
Как только наш тестовый файл создан, нам нужно импортировать класс валюты в нем и определить тестовые случаи следующим образом:
Шаг 4: Запустите тест на единицу
Теперь нам нужно запустить тест, используя один из следующих методов:
- Использование ярлыка: Нажмите Ctrl + R на Mac или Сдвиг + F10 на Windows или Linux.
- Щелкните правой кнопкой мыши и выберите Запустите «Unittests для Test_Currence.py» Отказ
- Нажмите на зеленую стрелку слева от имени класса тестов и выберите Запустите «Unittests для Test_Currence.py» Отказ
Вы будете с тех пор, что два теста успешны, когда один тест терпит неудачу. Быть более конкретным тестом на единицу для test_euro () и test_yen () успешно, пока тест терпит неудачу для test_pound () Отказ
Это приводит нас к концу этого раздела, и нам пора перейти к очень важному разделу нашего учебника, где мы будем обсуждать многочисленные советы и трюки для перемещения Pycharm с помощью некоторых интересных ярлыков. Мы также обсудим вкратце о некоторых инструментах, таких как Django, что мы можем интегрировать с Pycharm. Итак, без дальнейшей задержки давайте погрузиться в следующий раздел.
Пожалуйста, нажмите на Следующий Ссылка/кнопка, приведенная ниже, чтобы перейти к следующему этапу Pycharm Wired!
Я профессиональный Python Blogger и Content Creator. Я опубликовал многочисленные статьи и создал курсы в течение определенного периода времени. В настоящее время я работаю полный рабочий день, и у меня есть опыт в областях, таких как Python, AWS, DevOps и Networking.
Перейдите в программе на интересующую Вас строку, начиная с которой будет начала отладка.
В главном меню выберите Run -> Toggle Line Breakpoint или Run -> Toggle Temporary Line Breakpoint:
Теперь рядом со строкой появилась красная жирная точка. Это точка останова. Теперь при выполнении программы в режиме отладки среда остановит её в этом месте, и можно будет узнать состояние программы.
Нажмите правой кнопкой на название файла с программой и выберите Debug:
Теперь программа запустилась и остановилась на указанной строке. Текущее положение интерпретатора Python в программе отмечается синей строкой. В нижней части экрана появилась вкладка отладки. Там виден список переменных, доступных из данной точки программы.
Для того, чтобы проследовать вслед за интерпретатором Python вовнутрь функции (на строку 2), в главном меню выберите Run -> Step Into, или нажмите клавишу F7.
Как и ожидалось, интерпретатор переместил фокус своего внимания на строку 2, вовнутрь функции get_third_from_end() :
Чтобы сделать шаг вперёд, не заглядывая в используемые функции, используйте команду Run -> Step Over, или клавишу F8:
Теперь программа переместилась ещё на шаг вперёд. В нижней вкладке при этом появилась новая переменная last , она была создана в строке 2:
Таким образом можно легко узнавать, что происходит в каждой точке Вашей программы. Это часто необходимо для поиска ошибок, когда Вы не понимаете, почему программа выдаёт некоторый неверный ответ. Удачной отладки!
Читайте также: