Как сделать wifi радар самостоятельно

Обновлено: 07.01.2025

Один из трендов маркетинга в 2019 году — гиперлокальный таргетинг. Реклама на аудиторию, которая находится в конкретном здании, жилом комплексе или на мероприятии. Такой способ поиска целевой аудитории особенно актуален для офлайн-бизнесов или компаний со специфической ЦА. Например, кафе с бизнес-ланчами в первую очередь заинтересовано в клиентах из соседнего БЦ. Рассказываем об инструменте, который поможет вам «поймать» эту аудиторию и пригласить к вам за покупками.

WiFi-Радар — это один из инструментов гиперлокального таргетинга, который собирает аудиторию для онлайн-рекламы. Он собирает MAC-адреса — специальные идентификаторы — смартфонов и ноутбуков с включенным WiFi. Радиус сбора достигает 70 метров. Таким образом можно собрать всех, кто был рядом с точкой сбора — аудиторию какой-либо конкретной локации.

Любое устройство — смартфоны, ноутбуки — в автоматическом режиме отправляют свои идентификаторы — MAC-адреса — на подключение к WiFi. Наш WiFi-Радар считывает эти запросы и собирает базу из всех идентификаторов, которые находились неподалеку.

Полученные инструментом идентификаторы собираются в единую базу, которую можно использовать в таргетированной рекламе, которую можно расширить с помощью инструмента lookalike и с помощью которой можно посчитать эффективность онлайн-рекламы.

Кому нужен гиперлокальный таргетинг

На самом деле любому бизнесу, которому интересна аудитория в конкретной геолокации. Аптекам в первую очередь интересны клиенты из соседнего ЖК, пиццерии предлагают быструю доставку по ограниченному региону и бизнес-ланчи наиболее интересны тем, кто работает рядом с заведением.

Гиперлокальный таргетинг актуален для заведений, чьи клиенты живут, учатся или работают рядом. Клиент не поедет искать аптеку на другом конце Москвы.

Кроме того, аудитория некоторых бизнесов настолько специфична, что стандартный таргетинг по интересам/возрасту/полу просто не работает. Представьте себе, что у вас компания по производству сельскохозяйственной техники — на кого будете настраивать рекламу?

Легче всего собрать такую аудиторию на специализированном мероприятии. Но стенд стоит дорого, а познакомиться с каждым гостем мероприятия не получится. И тут на помощь приходит WiFi-Радар.

Как работает WiFi-Радар

Устройство бывает двух типов:

стационарный WiFi-Радар, который постоянно находится на одной точке. Работает от Интернет-кабеля и должен быть постоянно подключен к питанию. Нужен для того, чтобы собирать идентификаторы тех, кто проходит рядом. Например, это может быть полезно для ресторанов или для оффлайн-магазинов в ТЦ.
и мобильный WiFi-Радар, который можно брать с собой в любую локацию. Он переносной, работает на СИМ-карте и от подзарядки. С его помощью можно собрать аудиторию выставки, «поймать» клиентов конкурента, а также собирать аудиторию в местах отдыха — где угодно.

Кофейня «Дабл Би» в башне «Империя» Москва-Сити , искала клиентов, которые проживают или работают в конкретной башне БЦ, поскольку в соседнем здании уже была точно такая же кофейня. Чтобы таргетироваться на конкретных людей, заведение собирало MAC-адреса всего проходящего потока в фойе башни.

Напомним, собранную аудиторию можно дополнительно расширить — это помогает увеличить объем аудитории для рекламы и повысить охват. За такую функцию отвечает инструмент look-alike.

WiFi-Радар также считает o2o-конверсию: сколько человек увидели рекламу и какой процент из них затем пришел покупать. Для этого нужно установить 2 WiFi-Радара: один на входе и один на кассе. Первый будет ловить идентификаторы проходящих мимо людей, а второй тех, кто совершает покупку.

Можно также выгрузить определенную часть собранной аудитории:

всех, кто был рядом с устройством в определенное время: пожалуй, те, кто проходит рядом с кофейней с утра, охотнее купят кофе с собой;
всех, кто дого находился в зоне действия WiFi-Радара: тем самым можно отфильтровать тех, кто уже знает о вас, покупает ваши продукты, от тех, кто после рекламы должен прийти к вам впервые;
по расстоянию от него (0–70 метров): особенно актуально, если ваш конкурент находится буквально через дорогу от вашего заведения.

Полученную и выгруженную базу можно дополнительно отсортировать по нужным параметрам, которые предлагают рекламные площадки: например, по возрасту, полу и др.

Кейсы работы с WiFi-Радаром

Клиент — компания Вятский Терем — занимается полным циклом строительства деревянных домов. Компания хотела искать клиентов на специализированной B2C-выставке, которая длилась всего 4 дня. Стенд на ней стоил больше 300 000 рублей. За это время надо как-то успеть собрать лиды и превратить общение с ними в заявки. Хотелось увеличить эффективность участия в мероприятии и продолжить общение с гостями выставки уже после самой выставки. Для этого на мероприятие они взяли WiFi-Радар и собрали там базу MAC-адресов для рекламы.

Компания получила 223 клика по рекламным баннерам и 5 заявок за 5 дней. Стоимость одной заявки в среднем составила 1804 рубля. Всего на рекламу было потрачено 9020 рублей.

Полный текст кейса можно прочитать у нас на сайте .

Производитель техники Philips хотел повысить эффективность рекламы в интернете. Решили протестировать таргетинг на офлайн-сегмент - гостей Krygina Beauty Day 2018. А также сделать проверить эффективность рекламы на lookalike-сегмент для этой аудитории. Таргетинг по гостям офлайн-мероприятия помог на 60% снизить стоимость привлечения лида.

А также делимся кейсами на нашем канале Дзена:

Кейс: как WiFi-Радар помог кофейне увеличить выручку на 10%, рассказали в нашем тексте .

Кейс: наш инструмент помог увеличить клиентопоток кофейни в 3 раза с помощью одной рекламной кампании, поделились историей .

Кейс: объясняем , как нам удалось в 10 раз снизить стоимость лида на рынке недвижимости в Уфе.

Технологии WiFi Радар позволяют фильтровать рандомизированные MAC-адреса и увеличивать сбор "чистых" MAC. Механизмы дерандомизации являются коммерческой тайной.

Радаром может являться любой Wi-Fi роутер. Все что требуется это установить специальное ПО WiFi Радар. Для унификации компания сосредоточилась на наиболее распространенных моделях.

Можно обобщить наиболее распространенные случаи когда происходит рассылка probe request:

· Включение Wi-Fi модуля.
· Запуск (ручной) сканирования ближайших точек доступа.
· Пробуждение устройства из режима сна через нажатие кнопки.
· Пробуждение устройства по команде от приложения или операционной системы.
· Периодическая рассылка для актуализации списка точек доступа

Данный механизм является вспомогательным, так как информацию о точках доступа пользовательские устройства получают путем прослушивания эфира на наличие маяков (beacon) в которых также указывается информация о точке доступа и ее параметрах.

Помимо широковещательного probe request пользовательское устройство может отправлять персональный запрос выбранной точке доступа для того чтобы удостовериться в ее работоспособности. Периодически пользовательские устройства производят рассылку для всех сохраненных Wi-Fi сетей методом простого перебора, пытаясь найти хотя бы одну точку поблизости.

ПО WIFI Radar v.2 является новой технологией компании WiFi Радар, реализующей активный трекинг (отслеживание) MAC адресов мобильных устройств. Отличие активного трекинга от пассивного заключается в том, что помимо прослушивания радар производит функцию дерандомизации тех устройств, которые пытаются скрыть настоящий MAC адрес. В итоге, при помощи ряда определенных методик, WIFI Radar узнает реальный MAC адрес и обнаруживает устройство. При этом, мобильное устройство может быть не подключено ни к одной Wi-Fi сети.

Поскольку, с iOS версии 12.0, Android версии 8.0, а так же на многих устройствах по инициативе производителя функциональность рандомизации по умолчанию включена, все больше мобильных устройств становятся недоступными для пассивных радаров прошлого поколения. Так же, начиная с Android версии 9.0 и с IOS версии 12.0 рандомизация осуществляется в режиме "per SSID", то есть для каждого имени точки доступа устройство генерирует и хранит индивидуальный MAC адрес.

Наш прогноз заключается в том, что к 2022 году каждое мобильное устройство будет по умолчанию скрывать свой MAC адрес. По многочисленным тестам в реальных условиях, уже сегодня активный радар дает ощутимое преимущество и позволяет собрать от 80% до 100% MAC адресов, в то время как пассивный радар, относящийся к предыдущему поколению, позволяет собрать лишь 60% и менее.

Момент рассылки широковещательных запросов определяется пользовательским устройством и зависит от операционной системы, версии ПО, модели беспроводного чипа и других факторов.

Рандомизация MAC адресов

Поскольку, рассылка широковещательных probe request делается достаточно часто, это позволяет отследить конкретное устройство и даже восстановить путь его перемещения. Это позволяет злоумышленникам или спецслужбам производить слежку, а также совершать атаки на заранее выбранное устройство. Для избежания подобных рисков были разработаны методики рандомизации MAC адреса.

Основной метод заключается в том, что при отправке широковещательных и персональных probe request вместо реального MAC адреса, устройством производится подстановка случайного MAC адреса, не являющегося каким-либо образом связанным с данным устройством. Такой MAC адрес назначается единовременно ради проведения сканирования и время его жизни равно от нескольких секунд до нескольких минут. Далее MAC адрес заменяется на новый, случайный и больше никогда не используется. Таким образом, устройства могут генерировать запросы без раскрытия своего MAC адреса.

Дерандомизация MAC адресов

Если на probe request с рандомизированным MAC адресом пользовательское устройство получает ответ, то оно инициирует подключение к точке доступа, так как считает что она находится поблизости. По стандарту пользовательское устройство должно использовать свой реальный MAC адрес для подключения. На практике устройства либо пытаются инициировать подключение и в случае неудачи отправляют probe request с реальным MAC адресом. Либо после получения probe response сразу же отправляют еще один probe request уже с реальным MAC адресом. Либо с использованием своего реального MAC адреса пытаются подключить к сети.

Сегодня для отслеживания и анализа целевой аудитории, интернет-маркетологи используют не только данные из счетчиков посетителей, но и более продвинутые методы, например сбор MAC-адресов при помощи Wi-Fi сенсора.

Такое устройство можно разместить в кафе, гостинице, кинотеатре, чтобы собрать информацию о посетителях. Статистика показывает, что более 50% пользователей не отключают функцию Wi-Fi на своих смартфонах, что позволяет их отслеживать в режиме реального времени.

Зачем компании собирают MAC-адреса своих клиентов?

Сбор MAC-адресов мобильных устройств активно используется в маркетинге для формирования портрета клиента. Маркетолог выгружает список MAC-адресов в сервис Яндекс.Аудитории, и тем самым, создает сегмент обезличенных пользователей.

После добавления собранных MAC-адресов, сервис подбирает всю известную информацию о владельце устройства (интересы, геолокации, поведение) и формирует список анонимных ID для настройки рекламных кампаний в агрегаторах Яндекса (Директ, Дисплей). В дальнейшем этот сегмент используется для таргетирования рекламных предложений.

Мониторинг MAC-адресов в беспроводных сетях может быть незаконным, особенно в сетях, которыми вы не владеете. Пожалуйста, ознакомьтесь с законами вашей страны. Материал опубликован в ознакомительных целях.

Запуск Wi-Fi радара

Скрипт, который будет работать на базе нашего сенсора, вычисляет количество людей поблизости, используя смартфоны в качестве прокси. Телефоны находящиеся в зоне покрытия определяются на основе фрейм-запросов, так называемых probe request.

Возможное использование howmanypeoplearearound включает в себя: мониторинг окружения и пешеходного движения, сбор MAC-адресов. Вероятно, он был разработан для использования на миниатюрных устройствах, например Raspberry Pi etc.

Подготовка рабочей среды

Для запуска скрипта нам потребуется:

Устройство с предустановленным Linux (например, Ubuntu);
Python ⩾ 2.7;
tshark.

Любая антенна с поддержкой Monitor Mode (режима мониторинга):

Чип RT3070;
Panda PAU5;
Alfa AWUSO36NH;
Sabrent NT-WGHU;
и др.

Установка Python 3

Python и установщик пакетов pip, должен быть установлен на вашем компьютере. Я использую Ubuntu 18.04, в которой Python уже предустановлен и не хватает только установщика pip:

Установка pip для Python 2.7

Установка pip для Python 3

Установка tshark

Если на компьютере не установлен Wireshark, выполните:

Если установлен, выполните команду для установки tshark:

Затем обновите его для запуска без получения полномочий root:

Установка скрипта

В новых версиях Ubuntu при установке pip могут возникнуть проблемы, как решить проблему Unable to locate package, читайте по ссылке.

Мониторинг устройств

Подключаем антенну к компьютеру и выполняем команду:

Выбираем адаптер для сканирования, кладем рядом с собой устройство, а лучше несколько, с включенной функцией Wi-Fi:

Дожидаемся окончания операции:

Скрипт определил поблизости 6 мобильных устройств. Но, где найти или как вывести MAC-адреса?

Чтобы выгрузить их, воспользуемся флагами из справки, например:

После окончания сканирования, находим в домашней директории файл test.json

Результат сбора MAC-адресов

Точность сканирования

Точность сканирования устройств зависит от того, как часто смартфон проверяет связь с сетью Wi-Fi (что происходит каждые 1–10 минут, если Wi-Fi не отключен).

Ошибки при запуске

Если не работают команды или встречается ошибка «command not found», выполните:

связь снами

Wi-Fi радар сделает проходящих мимо людей вашими клиентами.
Сбор базы клиентов настройка рекламы только на ваших клиентов.
Или догнать людей рекламой в интернете после посещения вашей промо-точки.
И все хотят на этом заработать, а мы поделимся как это сделать самим .

Будем использовать:

WiFi адаптер с режимом монитора TL-WN722N
Существует несколько возможных USB WiFi адаптеров, которые поддерживают режим монитора. Лично я предпочитаю TL-WN722N или TN722N, который стоит всего

10 долларов и прекрасно работает с каждой моделью Raspberry Pi.

Про настройку Rasspberry Pi рассказывать не будем об этом и так весь интернет пестрит.
Установка
Качаем образ Raspbian Buster Lite

Проверяем наличие модуля wifi в нашем случае это wlxf81a670f1236

$ ifconfig
enxb827eb9f99f0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500
inet 192.168.1.40 netmask 255.255.255.0 broadcast 192.168.1.255
inet6 fe80::b8e9:2be2:cf04:6ef3 prefixlen 64 scopeid 0x20<link>
ether b8:27:eb:9f:99:f0 txqueuelen 1000 (Ethernet)
RX packets 110 bytes 26029 (25.4 KiB)
RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
TX packets 66 bytes 10826 (10.5 KiB)
TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0

lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING> mtu 65536
inet 127.0.0.1 netmask 255.0.0.0
inet6 ::1 prefixlen 128 scopeid 0x10<host>
loop txqueuelen 1000 (Local Loopback)
RX packets 0 bytes 0 (0.0 B)
RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
TX packets 0 bytes 0 (0.0 B)
TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0

wlxf81a670f1236: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500
ether f8:1a:67:0f:12:36 txqueuelen 1000 (Ethernet)
RX packets 0 bytes 0 (0.0 B)
RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
TX packets 0 bytes 0 (0.0 B)
TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0

Добавляем в директории /etc/network/ в файл interfaces

allow-hotplug wlxf81a670f1236
iface wlxf81a670f1236 inet manual
pre-up iw wlxf81a670f1236 interface add mon0 type monitor
pre-up iw dev wlxf81a670f1236 del
pre-up ifconfig mon0 up

Перезагружаем Raspberry PI

Получили устройство mon0 в режиме мониторинга

Устанавливаем Python3

sudo apt-get install -y python3

Устанавливаем tshark

sudo apt-get install -y tshark
Then update it so it can be run as non-root:

Устанавливаем wireshark

sudo apt-get install -y wireshark
sudo dpkg-reconfigure wireshark-common
Выбираем (select YES)

Затем обновите его, чтобы его можно было запускать без полномочий root:

sudo usermod -a -G wireshark $USER

Вам нужно будет выйти и снова войти в систему, чтобы изменения вступили в силу.

Устанавливаем дополнительный пакет howmanypeoplearearound для python3

sudo pip install howmanypeoplearearound

Первый запуск
pi@raspberrypi:

Ошибки при запуске
Если не работают команды или встречается ошибка «command not found», выполните:

python3 -m pip install --upgrade --no-cache-dir howmanypeoplearearound

Программа спросит с каким адапрером бедем работать

Вывод работы программы на экран

Specify WiFi adapter (use ifconfig to determine): wlan1
Using wlan1 adapter and scanning for 60 seconds.
[==================================================] 100% 0s left
There are about 5 people around.

Запускаем howmanypeoplearearound для работы с конкретным wifi адаптером и записью в файл test.json
howmanypeoplearearound -o test.json -a mon0
Using mon0 adapter and scanning for 60 seconds.
[==================================================] 100% 0s left
There are about 9 people around.

Вывод информации на экран
pi@raspberrypi:

В комплекте идет анализатор который генерит index.html

Но бывают проблемы. Не открываеться через браузер.
В папке /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/howmanypeoplearearound в файле analysis.py

В процессе работы наткнулся на проблему что не все телефоны попадают в список.

Помогло наличие дополнительных комманд

$ howmanypeoplearearound -o test.json -a mon0 -v

Получили вывод на экран
20:e8:82:92:85:ba zte corporation False
74:2f:68:3a:2f:cf AzureWave Technology Inc. False
26:2f:68:3a:2f:cf Not in OUI False
84:c9:b2:0d:86:00 D-Link International False
78:31:2b:e9:dc:f8 zte corporation False
5c:77:76:c8:XX:XX TCT mobile ltd False
d4:ca:6d:84:32:4f Routerboard.com False
f4:b8:a7:de:ed:09 zte corporation False
2c:d0:5a:c6:e8:f2 Liteon Technology Corporation False
a0:0b:ba:fe:9a:b1 SAMSUNG ELECTRO MECHANICS CO., LTD. False
10:01:22:00:3a:01 Not in OUI False
20:55:31:1f:ee:66 Samsung Electronics Co.,Ltd True
a4:e9:75:1e:b6:df Apple, Inc. True
60:6c:66:40:f0:6f Intel Corporate False
a4:50:46:c6:58:ca Xiaomi Communications Co Ltd True
6c:00:6b:f2:33:89 Samsung Electronics Co.,Ltd True
80:35:c1:54:00:d9 Xiaomi Communications Co Ltd True
cc:4b:73:59:20:7e AMPAK Technology, Inc. False
d4:ca:6d:63:43:a3 Routerboard.com False
60:ab:67:ba:e9:00 Xiaomi Communications Co Ltd True
cc:03:fa:88:12:cb Technicolor CH USA Inc. False
b0:52:16:14:c1:95 Hon Hai Precision Ind. Co.,Ltd. False
00:b5:d0:f5:e6:45 Samsung Electronics Co.,Ltd True
e4:77:23:f1:99:3c zte corporation False
4c:4e:03:ce:XX:XX TCT mobile ltd False
00:f4:8d:94:7c:53 Liteon Technology Corporation False
4c:cc:6a:ae:71:01 Micro-Star INTL CO., LTD. False
[
"company": "Samsung Electronics Co.,Ltd",
"rssi": -89.0,
"mac": "20:55:31:1f:ee:66"
>,
"company": "Apple, Inc.",
"rssi": -78.0,
"mac": "a4:e9:75:1e:b6:df"
>,
"company": "Xiaomi Communications Co Ltd",
"rssi": -81.1875,
"mac": "a4:50:46:c6:58:ca"
>,
"company": "Samsung Electronics Co.,Ltd",
"rssi": -88.0,
"mac": "6c:00:6b:f2:33:89"
>,
"company": "Xiaomi Communications Co Ltd",
"rssi": -78.14285714285714,
"mac": "80:35:c1:54:00:d9"
>,
"company": "Xiaomi Communications Co Ltd",
"rssi": -76.125,
"mac": "60:ab:67:ba:e9:00"
>,
"company": "Samsung Electronics Co.,Ltd",
"rssi": -86.8,
"mac": "00:b5:d0:f5:e6:45"
>
]

Как изменить параметр False на True
Так как выделенные mac адреса точно рабочие
5c:77:76:c8:XX:XX TCT mobile ltd False
4c:4e:03:ce:XX:XX TCT mobile ltd False

В файле есть список компаний разрешенных на обработку
/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/howmanypeoplearearound/__main__.py

cellphone = [
'Motorola Mobility LLC, a Lenovo Company',
'GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS CORP.,LTD',
'Huawei Symantec Technologies Co.,Ltd.',
'Microsoft',
'HTC Corporation',
'Samsung Electronics Co.,Ltd',
'SAMSUNG ELECTRO-MECHANICS(THAILAND)',
'BlackBerry RTS',
'LG ELECTRONICS INC',
'Apple, Inc.',
'LG Electronics',
'OnePlus Tech (Shenzhen) Ltd',
'TCT mobile ltd',
'Xiaomi Communications Co Ltd',
'LG Electronics (Mobile Communications)']

Так же есть еще возможности по добавлению своих mac адресов
howmanypeoplearearound --targetmacs macs.txt
И macs.txt:
1A:DC:5C:8E:15:7B

Но на этом Мы не остановились, больно много интересного вокруг этой темы.
И так во первых как заставить работать данный скрипт постоянно и не выводить на экран никакой информации, да еще писать в указанное место.

nohup /usr/bin/python3 /home/pi/.local/bin/howmanypeoplearearound -o /home/pi/test.json -a mon0 --loop >/dev/null 2>/dev/null &

Но все равно чегото не хватает.

jq-for-parsing-json поможет нам в решении данной задачи.

sudo apt-get install jq

Данные запросы помогут нам получить данные в нужных форматах
Получим данные для записи в MySQL

Или просто списком запишем в файл

cat test.json | jq -r '.cellphones[] | "\(.mac)"' > mac.txt

Ну и надо как-то забирать информацию

Удачи Всем, если придумали что то еще пишите нам на почту. Мы повесим как продолжение от вашего имени.

Александра Самуилкина Редакция «Текстерры»

Если у вас есть смартфон и вы всякий раз, выходя из дома, не переводите его в режим полета – забудьте слово «приватность»: системы Wi-Fi-аналитики, установленные в магазинах, торговых центрах и общественном транспорте по всему городу, видят и запоминают все ваши перемещения.

Но что для пользователей прямой путь к киберпаранойе, то для ритейлеров отличная возможность решить сразу несколько сложных бизнес-задач: привлечь новую офлайн-аудиторию, проанализировать конверсию онлайн-рекламы и повысить эффективность торговых точек.

Как это работает

При включенном Wi-Fi смартфон, как и любые другие устройства, постоянно обменивается технической информацией с доступными роутерами поблизости, передавая им свой MAC-адрес .

Обычно такая информация не сохраняется, но производители Wi-Fi-сенсоров (также – «радаров» или «ловушек») перенастраивают роутеры таким образом, чтобы они запоминали MAC-адреса всех устройств с включенным Wi-Fi поблизости. Это позволяет в дальнейшем отслеживать перемещения сохраненных устройств в зоне действия сенсора и выгружать их на рекламные площадки. При этом участники рынка постоянно подчеркивают, что данные передаются в обезличенном виде, поэтому их сбор абсолютно легален.

В сентябре Минкомсвязи разработало поправки в федеральный закон «О персональных данных», согласно которым обезличенными персональными данными будет считаться «информация, которая не позволяет без использования дополнительных сведений определить, что они относятся к конкретному лицу». Такие данные могут использоваться свободно, в том числе в целях бизнеса.

Зачем это нужно

Применений технологии в маркетинге масса: от гиперлокального таргетинга и сбора аудитории различных мероприятий до анализа эффективности наружной рекламы. Рассмотрим некоторые из них подробнее.

Настроить гиперлокальный таргетинг

При установке в магазине Wi-Fi-сенсоры позволяют настроить гиперлокальный таргетинг. То есть показывать рекламу только той аудитории, которая живет или работает рядом с точкой продаж, и не тратить ресурсы на тех, кто не бывает в этом районе. Такая модель особенно актуальна для небольшого бизнеса с жесткой привязкой к местоположению: салоны красоты, кофейни, аптеки, автосалоны и др.

В зависимости от оборудования аудиторию для показа рекламы можно собирать в радиусе от 1 до 1 000 метров, а затем дополнительно сегментировать ее: например, выбрать только тех, кто регулярно проходит мимо торговой точки с 8 до 10 утра, или тех, кто зашел в заведение и провел в нем какое-то время.

На крупных рекламных площадках тоже есть инструменты для гиперлокального таргетинга, но их точность ниже.

В «Яндекс.Аудиториях» можно выбрать здание, на которое будет транслироваться реклама. То есть людей, которые в этом здании «живут», «работают» или «бывают столько-то раз за определенный период», однако радиус показа рекламы все равно составит не менее 500 метров. В контекстно-медийной сети Google, сервисе MyTarget, а также соцсетях «ВКонтакте», Facebook и Instagram минимальный радиус действия гиперлокальной рекламы составляет 1 км.

Определить конверсию онлайн-рекламы

Собрав MAC-адреса посетителей торговой точки с помощью Wi-Fi-сенсора, можно не только «догнать» их выгодным предложением, но также сделать то, что ранее казалось невозможным – узнать конверсию онлайн-рекламы в офлайн-визиты.

Так удалось определить количество и качество офлайн-визитов по итогам онлайн-кампании: почти каждый десятый посетитель шоу-рума Volkswagen до этого видел рекламу бренда онлайн, а время пребывания в павильоне среди видевших онлайн-рекламу было на 56,9 % выше среднего по кампании.

Повысить эффективность наружной рекламы

Похожим образом Wi-Fi-сенсоры можно использовать для оценки и повышения эффективности наружной рекламы. Технический директор Maer Group Digital Павел Виноградов рассказал, что компания устанавливает Wi-Fi-оборудование в рекламные фасады вдоль автомагистралей, собирает MAC-адреса людей, которые проезжают мимо, а затем «догоняет» их онлайн-рекламой и отслеживает конверсию.

Как работают Wi-Fi-сенсоры в наружной рекламе (НПО «Аналитика», «Лайса»)

Связать онлайн и офлайн

Маркетологи «Перекрестка» идут еще дальше и связывают данные Wi-Fi-сенсоров в магазинах с картами лояльности покупателей, рассказал Александр Аникин, основатель компании-поставщика ритейл-решений «Киниан». Это позволяет направлять клиентам персонализированные предложения в нужное время и в нужном месте – когда они находятся в магазине.

Собрать аудиторию мероприятия

Wi-Fi-сенсоры бывают не только стационарные, но и переносные. С помощью последних можно решить еще одну маркетинговую задачу – собрать MAC-адреса участников конкретного мероприятия для анализа и рекламного таргетинга.

Команда производителя Wi-Fi-сенсоров SMM Radar делится кейсом сбора MAC-адресов посетителей выставки строительных материалов: клиент не смог побывать там лично и попросил собрать контакты без покупки стенда. С помощью двух переносных сенсоров удалось собрать 73 468 MAC-адресов за четыре дня.

Пользователи часто носят с собой сразу несколько устройств (смартфон, планшет, ноутбук), поэтому количество MAC-адресов не равно реальному числу посетителей: при выгрузке собранных адресов в «Яндекс.Аудитории» было обнаружено 34 530 совпадений. По данным заказчика исследования, всего выставку посетили 77 338 человек, то есть в качестве рекламного сегмента была собрана почти половина аудитории мероприятия.

Изучить поведение посетителей

Помимо сбора аудитории для рекламных кампаний, Wi-Fi-сенсоры помогают увеличить эффективность магазинов и даже целых торговых центров, отслеживая поведение посетителей: траекторию движения, количество времени, которое они проводят в тех или иных точках.

Еще немного технических деталей

Производители смартфонов, следуя тренду на приватность, с 2014 года стараются спрятать настоящие MAC-адреса устройств при сканировании Wi-Fi-сетей. Начиная с iOS 8, смартфоны Apple используют рандомизацию – выдают случайные MAC-адреса при обмене информацией с Wi-Fi-устройствами. На Android аналогичная функция появилась немного позднее, c выпуском шестой версии системы, а в Android 10 стала доступна по умолчанию.

По замыслу разработчиков из Google и Apple рандомизация должна сделать отслеживание пользователей по Wi-Fi невозможной. Однако участники рынка настроены оптимистично.

Большинство опрошенных представителей индустрии считают, что технология не несет большой угрозы для рынка. «Компании, занимающиеся Wi-Fi-аналитикой, уже научились заставлять устройства выдавать реальные MAC-адреса и регулярно разрабатывают новые прошивки», – рассказал Николай Кокарев, аккаунт-директор PPL-media.

Одно из уязвимых мест технологии – подключение к известным сетям. Как только смартфон подключается к знакомой сети, например, к бесплатному Wi-Fi в парке или общественном транспорте, он начинает отправлять всем устройствам вокруг, в том числе Wi-Fi-сенсорам, реальный MAC-адрес. «Можно только поблагодарить компании, которые расширяют покрытие бесплатного Wi-Fi в России: за последний год мы в два раза увеличили распознавание рандомизированных МАС-адресов», – заявил г-н Виноградов из Maer Group.

Wi-Fi-сенсоры также могут мимикрировать под популярные сети вроде MT Free или FreeWiFi: в таком случае под «удар» попадают практически все устройства, которые хотя бы раз подключались к бесплатному Wi-Fi в городе.

Как начать использовать

Чтобы применять Wi-Fi-аналитику в бизнесе, совсем не обязательно разбираться в методах обхода рандомизации MAC-адресов или собирать сенсор самостоятельно: на рынке хватает готовых решений. Кроме того, для рекламного таргетинга можно закупить готовую аудиторию, уже собранную крупными игроками с помощью тех же Wi-Fi-радаров.

Вариант 1: купить Wi-Fi-сенсор

Стоимость Wi-Fi-оборудования, производимого почти десятком российских поставщиков, и его обслуживания зависит от набора функций, доступных интеграций и бренда.

Например, стационарный сенсор, который умеет собирать MAC-адреса и выгружать их в «Яндекс.Аудитории», MyTarget и Facebook, обойдется в 36 тыс. рублей за полгода и 48 тыс. за год; переносной – дороже, от 70 тыс. за шесть месяцев.

Можно найти вариант попроще: недорогое устройство с возможностью выгрузки MAC-адресов в «Яндекс.Аудитории» и MyTarget будет стоить примерно 11 000 рублей за полгода и 15 000 рублей за год.

После установки сенсор сразу же начнет собирать данные посетителей. В зависимости от поставщика, в личном кабинете может быть доступна аналитика – траектории передвижения, среднее время визита и т. п.

Вариант 2: купить готовый сегмент

Если установка сенсора кажется слишком затратной, а главная цель – точнее таргетировать рекламу, можно закупить аудиторию у крупных ритейлеров и поставщиков данных, которые уже собрали нужные MAC-адреса. Это можно сделать через площадки «Яндекс.Аудитории» и MyTarget.

К «Яндекс.Аудиториям» подключены восемь провайдеров данных, в числе которых Aidata, CleverDATA и Soloway. Они загружают в сервис готовые сегменты аудитории, на которые можно настраивать рекламу. Например: «Постоянные посетители ТРЦ Метрополис», «Посетители магазинов нижнего белья в Москве, 1 год», «Владение смартфонами Apple более 18 месяцев» и т. п. Если нужного сегмента не оказалось в общедоступном списке, его можно заказать индивидуально.

В MyTarget процесс устроен аналогично: можно выбрать готовый сегмент из общедоступных или запросить его у провайдера – в MyTarget их более 30. В том числе X5 Retail Group, который продает рекламные сегменты на основе истории покупок посетителей своих супермаркетов. Так что теоретически можно запросить, например, сегмент «любителей бакинских помидоров».

И в «Яндекс.Аудиториях», и в MyTarget цена рекламного сегмента суммируется со стоимостью рекламного размещения, поэтому может получиться недешево.

Вариант 3: совмещать

Лучших результатов можно добиться, если использовать оба подхода одновременно: установить Wi-Fi-сенсор в торговой точке и обратиться к крупному поставщику данных, который сможет сопоставить MAC-адреса с собственной базой и обогатить их ценной информацией.

К примеру, «МаксимаТелеком» (крупнейший в России оператор публичного Wi-Fi) располагает данными о более 30 млн пользователей устройств, которые подключаются к бесплатному интернету в метро и наземном транспорте Москвы и Санкт-Петербурга, а также в нескольких аэропортах. Оператору известны их пол, возраст, интересы, типы девайсов, наиболее посещаемые сайты и география проживания. В прошлом году компания представила устройство MT_Box – сенсор для бизнеса.

В своей презентации разработчик приводит кейс кофейни у метро «Автозаводская». С помощью Wi-Fi владелец заведения собрал MAC-адреса всех проходящих мимо людей, а оператор услуги выделил среди них тех, кто постоянно подключается к сети на этой станции. В выборку попали люди либо живущие, либо работающие рядом. Именно им демонстрировали потом рекламу кофейни в метро.

По итогам кампании 0,94 % проходящих мимо стали постоянными клиентами заведения, то есть в среднем совершали покупки три раза в течение трех недель.

Что учитывать, если решили попробовать

Помните, что настроить Wi-Fi таргетинг и купить готовые сегменты аудитории можно и на рекламных площадках. Сенсор имеет смысл размещать, когда нужно собрать аудиторию с очень точной привязкой к геолокации, получить аналитику или настроить ретаргетинг в связке с офлайном.
Рассчитывать на сбор 100 % аудитории нельзя. Во-первых, для получения MAC-адреса на устройстве должен быть включен Wi-Fi, во-вторых, сенсорам не всегда удается обойти рандомизацию. Половина посетителей – это хороший результат.
Крупные участники рынка собирают данные владельцев смартфонов повсюду – в торговых центрах, общественном транспорте, на автомагистралях, в кафе и ресторанах. Чем больше таких MAC-адресов у поставщика системы Wi-Fi аналитики, тем подробнее будет портрет аудитории и точнее таргетинг.

Понять, как аудитория воспринимает бренд, найти эффективные каналы продвижения и оценить всю картину бизнеса поможет digital-стратегия – детальный план действий, который разработают для вас специалисты «Текстерры».

В Google и «Яндексе», соцсетях, рассылках, на видеоплатформах, у блогеров

Читайте также: