Укажите область применения программ finereader cuneiform

Обновлено: 07.01.2025

Многим фирмам, организациям, компаниям приходится вводить в компьютер факсы, газеты,книги, машинописные тесты и так далее. На 2019 год существует удобная программа оптического распознавания тестов (OCR)- CuneiForm. Данная программа поставляется вместе с наиболее популярными моделями сканеров, МФУ по всему миру. С преобразованным текстом можно работать и редактировать почти в любых офисных пакетах.

Что это за программа, для чего она нужна?

Данная программа разработана для распознания и преобразования копии бумажных документов в их электронные версии. Достаточно просто положить бумагу с текстом или изображением в сканер и через несколько секунд вы получите готовый результат в текстовом редакторе.

Предлагаем посмотреть видео о программе CuneiForm:

Возможности и плюсы

Отличное качество распознавания текста.
Высокая скорость работы.
Использование уникальных техник для опознавания текста (нейронные сети, адаптивное распознавание, нахождение альтернативных вариантов).
Доступный и интуитивный интерфейс.
Большое количество дополнительных возможностей.
Распознание смеси английского и русского языков.

Если есть таблицы, то программа с ними справится, а встроенный редактор поддерживает разные виды таблиц, в том числе и без линейной графики.

С картинками софт себя поведет, как вы сами захотите: можно проигнорировать изображение, либо сохранить в отдельном документе в черно-белом, сером или цветном варианте.

Как установить?

Программа находится в свободном и бесплатном доступе, совместима с Windows, Linux, Mac Os X. Поддерживает интерфейс на русском языке, включает в себя себя две программы для одиночной и пакетной обработки электронных документов.

На 2019 год последняя версия обновления 12.1 от 24.08.2016, поэтому рекомендовано скачивать именно ее.

Как пользоваться?

По сути программа CuneiForm представляет собой сборник приложений, которые уже давно используются для оптического распознавания текстов и изображений. Но положительных сторон у этого софта хватает. Довольно оптимизированный проект, поддерживающих более 20 языков, а так же смесь английского и русского, ко всему этому продукт не является коммерческим. Встроенные редакторы порадуют новичков, так как не нужно будет использовать сторонние программы для правки и редактирования текстов.

Рано или поздно, все кто часто работает с офисными программами, сталкиваются с типичной задачей — отсканировать текст с книги, журнала, газеты, просто листочков, а затем перевести эти картинки в текстовый формат, например, в документ Word.

Чтобы это сделать необходим сканер и специальная программа для распознавания текста. В этой статье пойдет речь о бесплатном аналоге FineReader — CuneiForm (о распознавании в FineReader — см. в этой статье).

1. Особенности программы CuneiForm, возможности

CuneiForm

Программа для распознавания текста с открытым исходным кодом. К тому же, работает во всех версиях Windows: XP, Vista, 7, 8, что радует. Плюс к этому добавьте полный русский перевод программы!

Плюсы:

— распознавание текста на 20 самых популярных языках мира (английский и русский само собой входит в это число);

— огромная поддержка различных печатных шрифтов;

— проверка по словарю распознанного текста;

— возможность сохранения результаты работы в нескольких вариантах;

— сохранение структуры документа;

— отличная поддержка и распознавание таблиц.

Минусы:

— не поддерживает слишком большие документы и файлы (более 400 dpi);

— не поддерживает на прямую некоторые типы сканеров (ну это не страшно, в комплект к драйверам сканера идет и спец. программа для сканирования);

— дизайн не блещет (но кому он нужен, если программа в полной мере решит задачу).

2. Пример распознавания текста

Будем считать что необходимые картинки для распознавания вы уже получили (отсканировали там, или скачали в интернете книгу в формате pdf/djvu и достали из них нужные картинки. Как это сделать — см. в этой статье).

1) Открываем требуемую картинку в программе CuineForm ( файл/открыть или « Cntrl+O «).

2) Чтобы приступить к распознаванию — нужно сначала выделить различные области: текста, картинок, таблиц и пр. В программе Cuneiform это можно сделать не только в ручную, но и автоматически! Для этого щелкните по кнопке « разметка » в верхней панели окна.

3) Спустя 10-15 сек. программа автоматически подсветит все области различными цветами. Например, область текста выделяется синим цветом. Кстати, подсветила она все области правильно и довольно быстро. Честно говоря, не ожидал от нее такой быстрой и правильной реакции…

4) Для тех, кто не доверяет автоматической разметке, можно воспользоваться и ручной. Для этого есть панелька инструментов (см. картинку ниже), благодаря которой можно выделить: текст, таблицу, картинку. Передвинуть, увеличить/уменьшить начальное изображение, подрезать края. В общем, неплохой набор.

5) После того, как все области были размечены, можно приступить к распознаванию. Для этого просто щелкните по одноименной кнопке, как на картинке ниже.

6) Буквально через 10-20 сек. перед вами откроется документ в Microsoft Word с распознанным текстом. Что интересно, в тексте для этого примера, ошибки, конечно были, но их крайне не много! Тем более, учитывая в каком невзрачном качестве был исходный материал — картинка.

По скорости и качеству вполне сравнимо с FineReader!

3. Пакетное распознавание текста

Эта функция программы может пригодится, когда вам нужно распознать не одну картинку, а сразу несколько. Ярлык для запуска пакетного распознавания, обычно, спрятан в меню « пуск «.

1) После открытия программы, вам нужно создать новый пакет, либо открыть ранее сохраненный. В нашем примере — создадим новый.

2) В следующем шаге даем ему название, желательно такое, чтобы и через полгода вспомнить что в нем сохранено.

3) Далее выбираете язык документа (русско-английский), указываете, есть ли в вашем отсканированном материале картинки и таблицы.

4) Теперь нужно указать папку, в которой расположены файлы для распознавания. Кстати, что интересно, программа сама найдет все картинки и другие графические файлы, которые она сможет распознать и добавить их в проект. Вам же останется удалить лишние.

5) Следующий шаг не важен- выбираете что делать с исходными файлами, после распознавания. Рекомендую выбрать галочку «ничего не делать».

6) Осталось лишь выбрать формат, в котором будет сохранен распознанный документ. Есть несколько вариантов:

— rtf — файл из документа word, открывается всеми популярными офисами (в том числе и бесплатными, ссылка на программы);

— txt — текстовый формат, в нем можно сохранить только текст, картинки и таблицы нельзя;

— htm — гипертекстовая страничка, удобно, если вы сканируете и распознаете файлы для сайта. Его и выберем в нашем примере.

7) После нажатия кнопки « готово » запустится процесс обработки вашего проекта.

8) Программа работает довольно таки быстро. После распознания перед вами появится вкладка с файлами htm. Если щелкнуть по такому файлу запуститься браузер, где вы сможете увидеть результаты. Кстати, пакет можно сохранить для дальнейшей работы с ним.

9) Как видно, результаты работы весьма впечатляющие. Картинку программа легко распознала, а под ней легко распознала текст. При том что программа и бесплатна — то вообще супер!

4. Выводы

Если вы часто не занимаетесь сканированием и распознаванием документов, то покупать программу FineReader, наверное, не имеет смысла. С большинством задач легко справляется CuneiForm.

С другой стороны, есть у нее и минусы.

На этом все. А вы знаете какую-нибудь еще достойную бесплатную программу для распознавания текста?

CuneiForm — бесплатная программа для распознавания текста

CuneiForm — бесплатная система оптического распознавания текста на изображениях и отсканированных документах, с возможностью дальнейшего редактирования в офисных пакетах и текстовых редакторах.

Назначение и возможности программы CuneiForm OpenOCR

Пользователи часто задаются вопросом: Как отсканированный документ перевести в формат Word? Как раз для этого и предназначен пакет. Приложение позволяет найти и распознать текст на изображениях полученных со сканера, цифровых фото-, видео-, веб-камер, мобильных телефонов, планшетов или скриншотов, и с сохранением форматирования данных перевести документ в редактируемый формат.

Приведем простой пример. Имеется графический файл содержащий фотографию газетной заметки, которую необходимо перевести в текст и отредактировать.

Запустите программу и зайдите в верхнем меню в пункт «Файл», а затем «Открыть».

Откройте меню «Файл» в CuneiForm

В появившейся форме выберите путь к файлу и сам файл.

OpenOCR — выберите необходимый файл

После того как изображение будет открыто в программе, нажмите на пункт меню с изображением циркуля, и в выпадающем меню выберите пункт «Авторазметка»

CuneiForm — пункт меню Авторазметка

Программа в автоматическом режиме выделит блоки для дальнейшего распознавания, пользователь также может создавать, изменять и удалять блоки самостоятельно, либо корректировать результаты работы автоматического режима.

После того как все блоки подготовлены, нажмите на пиктограмму с изображением очков, а в появившемся выпадающем меню пункт «Распознать»

Распознавание текста в CuneiForm OpenOCR

После выполнения процесса распознавания текста в CuneiForm OpenOCR, программа по умолчанию предложит открыть преобразованный документ в текст, в редакторе Microsoft Word, в случае отсутствия его в системе, приложение предложит сохранить данные в формате .rtf.

Полученный CuneiForm результат в программе Writer из пакета LibreOffice

Открыть и отредактировать RTF файл можно практически в любом текстовом редакторе, либо офисном пакете, например, в популярных бесплатных LibreOffice или OpenOffice, загрузить которые Вы так же можете на соответствующих страницах нашего ресурса.

Так же Вам может быть полезна программа для сканирования VueScan, позволяющая работать старым сканерам с новыми операционными системами и имеющая дополнительные возможности по сравнению со стандартными драйверами сканера.

OCR CuneiForm была разработана компанией Cognitive Technologies как коммерческий продукт в 1993 году. Система поставлялась с наиболее популярными моделями сканеров, МФУ и ПО в России и мире: Corel Draw, Hewlet-Pachard, Epson, Xerox, Samsung, Brother, Mustek, OKI, Canon, Olivetti и др. В 2008 году Cognitive Technologies открыла исходные коды OCR CuneiForm.

Содержание

CuneiForm позиционируется как система преобразования электронных копий бумажных документов и графических файлов в редактируемый вид с возможностью сохранения структуры и гарнитуры шрифтов оригинального документа в автоматическом или полуавтоматическом режиме. Система включает в себя две программы для одиночной и пакетной обработки электронных документов.

Список языков, поддерживаемых системой:

Кроме того, поддерживается смесь русского и английского языка. Распознавание смесей других языков поддерживается только в ветке, разработанной Андреем Боровским в 2009 году [3] . Обучение другим языкам затруднительно в виду связи каждого языка с dat-файлом, структура и способ получения каковых разработчиками не раскрывались.

1993 год — Cognitive Technologies заключила OEM-контракт с канадской корпорацией Corel Corporation, по которому библиотека распознавания Cognitive встроена в популярный издательский пакет Corel Draw 3.0 (и последующие версии). [4]

1994 год — Заключен контракт с Hewlett-Packard по комплектации сканеров, поставляемых в Россию OCR CuneiForm. Это первый контракт HP с российским разработчиком ПО. [5] [6] [7] [8]

1995 год — Заключен контракт с японской корпорацией Epson о комплектации сканеров OCR CuneiForm. [9] Подписан OEM-контракт с крупнейшим мировым производителем факсимильных аппаратов, лазерных принтеров, сканеров и другого офисного оборудования — Brother Corporation. Согласно договору новый роликовый сканер Brother IC-150 будет комплектоваться программным обеспечением Cognitive для сканирования, распознавания по всему миру.

1996 год — Подписан ОЕМ-контракт с одним из крупнейших мировых производителей мониторов, факсимильных аппаратов, лазерных принтеров, многофункциональных устройств и другого офисного оборудования — Samsung Information Systems America. [10] Согласно договору новое многофункциональное устройство Samsung OFFICE MASTER OML-8630A будет продаваться в комплекте с системой оптического распознавания символов Cognitive Cuneiform LE по всему миру.

Адаптивное распознавание — метод, основанный на комбинации двух видов алгоритмов распознавания печатных символов: шрифтового (multifont) и шрифтонезависимого (omnifont). Система генерирует внутренний шрифт для каждого вводимого документа, основываясь на хорошо пропечатанных символах, то есть используется динамическая настройка (адаптация) на конкретные входные символы. Таким образом, метод совмещает универсальность и технологичность бесшрифтового подхода и высокую точность распознавания шрифтового, что позволяет кардинальным образом повысить качество распознавания.

1997 год — В системе CuneiForm впервые применены технологии, основанные на нейронных сетях. Алгоритмы, использующие нейронные сети для распознавания символов, строятся следующим образом. Поступающее на распознавание изображение символа (растр) приводится к некоторому стандартному размеру (нормализуется). Значения яркости в узлах нормализованного растра используются в качестве входных параметров нейронной сети. Число выходных параметров нейронной сети равняется числу распознаваемых символов. Результатом распознавания является символ, которому соответствует наибольшее из значений выходного вектора нейронной сети.

Подписан новый ОЕМ-контракт с компанией Canon на комплектацию многофункциональных устройств, поставляемых в Россию, системой CuneiForm; [11][12]
Подписан новый ОЕМ-контракт с компанией OKI Europe Limited на комплектацию многофункциональных устройств OKI FAX 4100 и OKI FAX 5200, поставляемых в Россию, системой CuneiForm; [13]
Выход первой в мире OCR-системы CuneiForm MMX Update для процессора Intel-MMX; [14]
Сканеры NeuHaus комплектуются системой распознавания CuneiForm;
Выход первой в России системы сетевого сканирования CuneiForm 98 NeST.

Подписан новый ОЕМ-контракт с компанией Olivetti на комплектацию многофункциональных устройств поставляемых в Россию системой CuneiForm;
Заключено дистрибуторское соглашение с ведущим европейским дистрибутором ПО компанией WSKA (Франция) на распространение OCR Cuneiform Direct в Европе;
Вышла новая версия системы распознавания CuneiForm 2000 в которой реализован метод "Когнитивного анализаТМ: внутрь ядра распознавания встроена экспертная система, которая позволяет проводить анализ оценок альтернатив, получаемых на выходе от каждого алгоритма распознавания, и выбирать оптимальный вариант.
Разработан метод «Меридианной сегментации таблиц» для повышения точности воссоздания исходной формы таблицы в выходном документе;
Разработан механизм воссоздания формы исходного документа «What you scan is what you get». Дело в том, что до настоящего времени пользователи систем распознавания тратили достаточное количество времени (которое часто превышало время самого сканирования и распознавания) для придания документу его исходной формы, добиваясь того, чтобы каждый фрагмент находился на нужном месте. Особенно это касается документов со сложной топологией: многоколончатые тексты с заголовками, аннотациями, графическими иллюстрациями, таблицами, и т. д.

2001 год — Подписан OEM-контракт о комплектации оборудования, производимого компанией Canon (сканеры, многофункциональные устройства), программным обеспечением Cognitive Technologies (OCR CuneiForm) на территории стран Восточной Европы.

12 декабря 2007 года была выпущена freeware-версия OCR CuneiForm и анонсировано открытие её исходных текстов [15] . [16] [17]

2 апреля 2008 года были опубликованы исходные тексты OCR Cuneiform под лицензией BSD [18] , а осенью — исходные тексты интерфейса системы [19] .

Последняя версия OpenSource версии для Windows не обновлялась с февраля 2009.

В 2009 году выпущены графические интерфейсы к открытой версии Cuneiform на основе библиотеки Qt 4 — Cuneiform-Qt [20] , YAGF. Начиная с версии 0.9.0 [21] открытую версию для Linux можно использовать в качестве библиотеки.

Когда возникает потребность распознать текст на изображении, у многих пользователей появляется вопрос, какую программу для этого выбрать? Приложение должно максимально корректно производить процедуру оцифровки, и вместе с тем, быть как можно более удобным для конкретного пользователя.

Одной из лучших программ для распознавания текста является приложение российской компании Cognitive Technologies – CuneiForm. Благодаря качеству и точности оцифровки, это приложение до сих пор пользуется большой популярностью у пользователей, а в свое время даже на равных соперничало с ABBYY FineReader.

Распознавание

Основная задача CuneiForm, вокруг которой крутится весь функционал – распознавание текста на графических файлах. Высокое качество оцифровки достигается за счет применения уникальной адаптивной технологии. Она заключается в использовании двух алгоритмов распознавания – шрифтонезависимого и шрифтового. Таким образом, выходит совмещать скорость и универсальность первого алгоритма, и высокую точность воспроизведения второго. Благодаря этому, при оцифровке текста практически без изменений сохраняются таблицы, шрифты и другие элементы форматирования.

Интеллектуальная система распознавания текста позволяет корректно работать даже с самыми некачественными исходниками.

CuneiForm поддерживает распознавание текста на 23 языка мира. CuneiForm обладает уникальной способностью поддерживать корректную оцифровку смеси русского и английского языков.

Редактирование

После оцифровки, текст доступен для редактирования прямо в программе. Для этого используются инструменты схожие с теми, которые применяются в Microsoft Word и других популярных текстовых редакторах: подчеркивание, полужирное выделение, набор шрифтов, выравнивание и т.д.

Сохранение результатов

Результаты оцифровки сохраняются в популярных форматах файлов RTF, TXT, HTML, а также в уникальном формате CuneiForm – FED. Также, их можно передать внешним программам – Microsoft Word и Excel.

Сканирование

Приложение CuneiForm может не только распознавать текст из готовых графических файлов, но и производить сканирование с бумажных носителей, имея возможность подключения к различным моделям сканеров.

Для обработки изображения перед оцифровкой в программе имеется режим разметки.

Печать на принтер

В виде дополнительной функции, CuneiForm имеет возможность распечатки отсканированных изображений или распознанного текста на принтер.

Преимущества CuneiForm

Быстрота работы;
Высокая точность оцифровки;
Распространяется бесплатно;
Русскоязычный интерфейс.

Недостатки CuneiForm

Проект не поддерживается разработчиками с 2011 года;
Не работает с популярным форматом PDF;
Для совместимости с отдельными марками сканеров требуется производить ручное редактирование файлов программы.

Таким образом, несмотря на то, что проект CuneiForm уже долгое время не развивается, программа до сегодняшнего дня остается одной из лучших по качеству и скорости распознавания текста из файлов графических форматов. Этого удалось достичь, благодаря применению уникальной технологии.

Технология OCR (Optical Character Recognition) может быть использована для преобразования печатной копии документа в электронную версию. Например, если сканируется многостраничный экземпляр в файл TIFF, то его загружают в OCR-программу, которая распознает текст, и далее переводят в редактируемый файл. Некоторые приложения позволяют сканировать страницы и преобразовывать содержимое в документ за один шаг.

Хотя технология изначально была разработана для оптического распознавания печатных символов, она также может использоваться для рукописных. Например, почтовые службы, такие как USPS, используют программное обеспечение OCR для автоматической обработки писем и посылок, считывая адрес.

Области применения OCR

Вам будет интересно: Замена Microsoft Office: альтернативные системы, рейтинг лучших, рекомендации и отзывы

OCR расшифровывается, как Оптическое Распознание Символов. Это широко распространенная технология распознавания текста внутри изображений в виде отсканированных документов и фотографий. Технология используется для преобразования практически любого типа изображений, содержащих письменный, рукописный или напечатанный текст в машиночитаемые текстовые данные.

OCR стала популярной в начале 1990-х годов при попытке оцифровки исторических материалов. С тех пор метод претерпел значительные улучшения, и в настоящее время обеспечивает практически идеальную точность оптического распознавания символов. Расширенные методики, такие как Zonal OCR, используются для автоматизации сложных рабочих процессов на основе преобразования машинописных текстов в цифровые документы. После того как отсканированный материал прошел обработку, текст можно редактировать с помощью программ, таких как Microsoft Word или Google Docs, которые являются текстовыми редакторами.

Вам будет интересно: Lightshot: как пользоваться программой

До того как появилась эта технология, единственным вариантом оцифровки печатных документов был ручной набор текста. Это не только занимало много времени, но и приводило к неточностям и ошибкам при воспроизведении копии. OCR часто используется в качестве «скрытой» технологии во многих известных системах и службах, включающих автоматизацию ввода данных и индексацию для поисковых систем, автоматическое оптическое распознавание символов номерных знаков, а также помощь слепым и слабовидящим людям.

Процесс определения точности текста

Каждый шаг процесса OCR важен для определения точности окончательного текста. Он начинается с преобразования печатного документа. Если на нем есть следы, пятна и плохая контрастность, программное обеспечение при распознавании будет делать ошибки, а результат получится некорректным. Чтобы избежать этих проблем, можно сделать улучшенную ксерокопию печати.

Первый шаг работы - сканирование распечатанного текста. Программное обеспечение OCR работает с файлами изображений. Сканер или хорошая цифровая камера создают четкие фотокопии документов. Лучше преобразовать отсканированные файлы в черно-белом формате. Процесс является двоичным. С помощью черного цвета на картинке происходит распознавание текста OCR, а белый, в свою очередь, выступает фоном.

Вам будет интересно: Программы для учебы: обзор. Обучающие программы для школьников

Вторым этапом является определение символов. Скорость этого процесса зависит от используемой программы OCR. Большинство из них анализируют каждый элемент один за другим. Целью приложения является определение знаков, но хорошие программы распознают не только текст, но и таблицы, и другие элементы макета.

Процесс не идеален, так как есть много факторов, которые влияют на точность. Какие программы предназначены для оптического распознавания символов, рассмотрим ниже. А пользователю самостоятельно выбирать, что лучше. OCR имеют встроенные средства проверки правописания и выделяют слова с ошибками. Некоторые из них настолько сложны, что отмечают несоответствие слов и грамматические ошибки, пользователю остается лишь выполнить необходимую корректировку.

Последний этап - сохранение готового документа в нужном формате. Если приложение не выдает необходимый, то можно воспользоваться многочисленными бесплатными конвекторами онлайн.

Оптическая технология для Брайля

Технология Optical Character Recognition (OCR) предоставляет слепым или слабовидящим людям возможность определить текст и произносить его вслух. При этом используется речевой вывод, а также отображается информация на дисплее Брайля.

Существует три основных элемента систем оптического распознавания символов: получение изображения, распознавание и чтение текста. Сначала распечатанный документ захватывается камерой, затем программное обеспечение OCR преобразует его в распознанные символы и слова, а после этого синтезатор в системе произносит определенный материал вслух или отображает на дисплее Брайля. Информация может быть сохранена в электронном формате на устройстве, на котором запущено ПО OCR, или в памяти автономного устройства.

Процесс учитывает логическую структуру языка. Система сделает вывод, что, например, союз «этом» в начале предложения является ошибкой и должен читаться, как «это». Она использует лексикон и применяет методы проверки правописания, аналогичные тем, которые используются во многих текстовых редакторах.

Все системы OCR создают временные файлы, содержащие символы и макет страницы. В некоторых системах они могут быть преобразованы в форматы, которые можно найти с помощью широко используемых компьютерных приложений, таких как текстовый редактор, электронная таблица и базы данных.

Выбор программ для распознавания текста

Рекомендуется осознано подойти к выбору программного обеспечения для распознавания текста. Лучше провести собственное тестирование или учесть мнение продвинутых пользователей.

Тестирование проводят с учетом следующих факторов:

Документы Google

Для тех, кто уже знаком с документами Google, можно использовать OCR, встроенный в Google Drive. Для достижения наилучших результатов шрифт должен быть установлен на Arial или Times New Roman. Можно улучшить результат, убедившись, что сканированное изображение имеет равномерное освещение и четкую контрастность. Фотоматериалы могут обрабатываться индивидуально в файлах: jpg, png, gif или в многостраничных документах PDF. Расширение поддерживает большинство языков.

У Google есть много обучающих программ и возможностей облачной обработки. Многие пользователи считают, что у сервиса нет достаточно продвинутых функций и опций. Тем не менее, если используется приложение Google Drive для Android, можно сканировать страницы прямо из приложения, используя камеру на смартфоне. В противном случае загружают документы с помощью сканера, подключенного к компьютеру, или любым другим способом, чтобы начать обработку распознавания в Google Диске. Для физических лиц на Google Диске предлагается бесплатный уровень хранения около 19 ГБ с возможностью расширения до 100 ГБ через Google One за 1,99 долл. США.

Оптическое распознавание Abbyy

Abbyy FineReader работает с документами уже давно. Это комплексное решение, как для бизнеса, так и для обычных пользователей. В нем можно получить все необходимые функции для извлечения содержания текстов из сканера с полной читаемостью, аккуратно организованные оцифрованные материалы. Помимо распознавания текстов и преобразования в PDF, Microsoft Office или другие форматы, программа также может сравнивать их, добавлять аннотации и комментарии.

Abbyy FineReader может конвертировать материал в пакетном режиме и обрабатывать множество выходных форматов на 192-х различных языках. Есть сопутствующие мобильные приложения, когда нужно выполнить быстрое сканирование с телефона.

Программное обеспечение не самое современное, но оно простое, функциональное и отлично справляется со своей работой. Утилита имеет прочную репутацию одного из лучших вариантов в области оптического распознавания символов. Можно воспользоваться бесплатной пробной версией. ПО стоит от 199,99 долл. США за стандартную разовую бессрочную лицензию.

Если кому-то покажется это дорогим вариантом, можно воспользоваться хорошей альтернативой ABBYY FineReader - онлайн версией. Она ограничена тем, что позволяет сканировать только 10 страниц в месяц. Но поставляется со всеми другими функциями премиум-версии. Потребуется регистрация, чтобы получить доступ. Она поддерживает очень много форматов входных файлов, и можно выбрать выходные, такие как PDF, Word, Excel, PowerPoint и e-Pub.

Облачный сервис Adobe Acrobat

Adobe Acrobat отвечает всем требованиям и предлагает впечатляющий список возможностей и опций, хотя цена немного круче, чем у конкурентов. Для всех функций оптического распознавания текста выбирают Pro версию Adobe Acrobat. DC означает «Облако документов», и довольно четко интегрируется с облачным решением Adobe, если нужно получить доступ к своим файлам с любого компьютера. Также есть простая и бесшовная интеграция со всем остальными сервисами Adobe, например, таким как Photoshop.

Если пользователь решит оплатить Pro версию Adobe Acrobat DC, он получит все инструменты распознавания текста, возможность добавлять комментарии и отзывы к содержанию, специализированный сервис для сканирования таблиц, возможность быстрого сравнения двух документов вместе. Материалы можно редактировать прямо на экране через несколько секунд после их сканирования.

Лучшее бесплатное программное обеспечение

Free OCR to Word - это лучшее бесплатное программное обеспечение для оптического распознавания символов, использующее новейшие механизмы. Tesseract - самый мощный инструмент для данного типа ПО и считается одним из самых точных методов. Программа поддерживает несколько форматов изображений и TIFF нескольких страниц. Этот сервис может быть использован совершенно бесплатно для извлечения текста из предоставленного фотоматериала.

Вам будет интересно: VMware - что это? Описание, установка, применение

Двигатель Tesseract был первоначально разработан Hewlett Packard Labs в 1985-1994 годах. Некоторые изменения были внесены в него в 1996 году. В 1995 году он был включен в тройку лучших механизмов распознавания. Он работает с Windows, Linux и Mac OS X. FreeOCR может обрабатывать изображения, имеющие многоколонный и многоязычный текст. Он обрабатывает форматы PDF и поддерживает устройства TWAIN такие, как сканеры, имеет широко распространенный интерфейс с двойным окном, настройки которого легко понять.

Free OCR to Word может сэкономить много времени без необходимости повторного ввода уже написанного произведения. Программа берет документ, отсканированный объект или изображение и преобразует его в читаемый, редактируемый и точный материал. ПО можно бесплатно загрузить в Word. OCR to Word оптимизирован для работы со всеми типами сканеров и имеет рейтинг точности 98 %, современный интерфейс, который позволяет легко получить доступ ко всем задачам, имеются функции поворота на случай, если фото не помещается на экране правильно. ПО извлекает текст из захваченных снимков с помощью смартфонов или цифровых камер с высокой точностью и качеством.

Распознавание символов в Linux

Набор OCRFeeder предоставляет удобный графический интерфейс Linux, который в основном является внешним интерфейсом для некоторых изображений, OCR и текстовых инструментов таких, как распечатка или проверка орфографии. Он не считывает символы сам по себе, но вместо этого использует другие приложения OCR через так называемые настройки «механизмов распознавания». Он имеет предопределенные параметры для Tesseract, CuneiForm, GOCR и Ocrad.

Пользователю нужно только установить в Ubuntu выбранные им движки - один или несколько и затем обнаружить их в настройках Feeder. Можно добавить другие движки и изменить эти параметры вручную. В одном приложении может быть несколько разных движков. Главное окно Feeder позволяет на лету выбрать, какой их них использовать для конкретной области, также есть настройка для выбора одного по умолчанию. Для выбора языка прочитанного текста, в случае с Tesseract и CuneiForm, необходимо добавить переключатель «-l» с соответствующим кодом языка / скрипта, например, «-l pol» для польского или «-l dan-frak» для датского к настройкам данного движка

Технология оптического распознавания печатных символов "Тессеракт" в начале могла распознавать текст только на английском языке, версия 2.x сделала ее многоязычной. При необходимости можно установить более одного словаря. Новые версии оцифровывают текст на основе ISO 963-2.

После успешной установки используют команду "tesseract>путь к изображению>базовое имя выходного файла". Tesseract автоматически придаст выходному документу расширение ".txt", можно указать опцию "-l", за которой следует код языка. Для версий Tesseract более ранних, чем третья, очень важно, чтобы изображение было в формате файла тегового значения и имело расширение ".tif", а не ".tiff". Командная строка должна выглядеть следующим образом:"$ tesseract

Где "input.tif" - это документ для преобразования, расположенный в домашней папке, а "output" - материал, который Tesseract создаст, как "output.txt". Часто отсканированные тексты хранятся в виде растрового рисунка в большом документе PDF. Используя ImageMagick, отдельные страницы могут быть извлечены в виде файлов TIFF для обработки с Tesseract. Следующий скрипт может помочь автоматизировать этот процесс.

Программа CuneiForm - это еще одна система оптического распознавания текста, которая была первоначально разработана и основана на открытых источниках Cognitive Technologies. Версия Windows, которая имеет собственный графический интерфейс, может быть запущена с некоторыми результатами в Wine. Его порт Linux разрабатывается на Launchpad и хотя в настоящее время у него нет собственного графического интерфейса, CuneiForm может быть успешно запущен из графического интерфейса OCRFeeder.

Ниже приведен пример, как успешно преобразовать некоторые скриншоты изображений .jpg доски объявлений в Интернете в полезные текстовые файлы.

Pdfocr - это скрипт, который выполняет OCR для многостраничных файлов PDF, а также внедряет его обратно в виде текстового слоя с возможностью поиска. Он может использовать "Тессеракт" или клинопись в качестве механизма распознавания. Сам скрипт может быть получен из Github или из PPA. Чтобы запустить команду, прописывают в терминале: "pdfocr -i input.pdf -o output.pdf".

Технология OCR не стоит на месте, в перспективе признание интеллектуальной системы оптического распознавания символов - ICR. Этот стандарт является передовым. Большая часть ICR имеет самообучающуюся систему, называемую нейронной сетью, которая автоматически обновляет базу данных для новых образцов почерка. Она расширяет полезность сканирующих устройств для целей обработки документов от распознавания печатного текста (функция OCR) до рукописных материалов и могут достигать более 97 % степени точности при чтении рукописного материала в структурированных формах.

Читайте также: