Sensor hub что это за программа на андроид
Социальная сеть Facebook является сегодня самой популярной в мире, поэтому неудивительно, что соответствующее мобильное приложение установлено у огромного количества пользователей. Мобильный клиент позволяет вам получать уведомления о новых лайках, постить фотки своей еды и всегда оставаться на связи с друзьями. Однако взамен это приложение потребляет огромное количество системных ресурсов и значительно уменьшает срок работы мобильного гаджета от батареи. Согласно ежегодному отчёту App Report 2015 AVG Android App Report, именно мобильный клиент Facebook занимает верхние строчки в хит-параде самых прожорливых программ на платформе Android.
Альтернатива. Используйте мобильную версию Facebook в любом современном браузере. Функциональность отличается ненамного, зато отсутствуют раздражающие уведомления и стремительно тающая батарея.
The Weather Channel и другие погодные приложения
The Weather Channel — отличный пример того, как на самой простой функции — отображении прогноза погоды — разработчики умудряются выстроить целый мегакомбайн. Здесь вы увидите и анимированные обои, и метеорологические карты, и букет интерактивных виджетов, и бог знает что ещё. Всё это хозяйство сидит в оперативной памяти устройства, каждые пять минут стучится в интернет и, разумеется, самым бессовестным образом съедает заряд вашей батареи.
Альтернатива. Выгляните в окошко — вы получите гораздо более надёжную информацию, чем то, что показывает виджет рабочего стола. Если необходим прогноз, то Google предоставит вам самое надёжное предсказание на неделю вперёд.
AntiVirus FREE и другие антивирусные программы
Дискуссия о том, нужны ли антивирусные программы на устройствах под управлением Android, иногда бывает довольно горячей. Я придерживаюсь мнения, что если вы не получаете root-права на устройстве и не устанавливаете взломанные программы из сторонних сомнительных источников, то антивирус вам не нужен. Компания Google бдительно следит за содержимым своего магазина и моментально удаляет из него все потенциально опасные элементы, поэтому всегда активный мониторинг антивируса будет только зря тормозить ваш смартфон или планшет.
Альтернатива. Если возникли всё-таки сомнения в здоровье гаджета, то установите антивирус, просканируйте, а затем удалите его.
Clean Master и другие оптимизаторы системы
Вера в чудеса является самой главной движущей силой для распространения разных «очистителей» и «оптимизаторов». Мол, сотни лучших программистов Google не смогли довести свою систему до ума, а вот этот изобретатель-одиночка взял и сделал! Спешим вас расстроить: большинство подобных приложений либо вообще ничего не делают, либо наносят только вред. Очистить кэш, удалить остатки старых программ можно и встроенными системными инструментами. Очистка же памяти на самом деле только замедляет запуск программ и работу Android вместо обещанного создателями утилит ускорения системы.
Альтернатива. Используйте имеющиеся в Android инструменты для очистки кэша приложений. Забудьте об оптимизации памяти.
Дефолтный браузер
Некоторые производители и разработчики сторонних прошивок снабжают свои творения специальными версиями браузера. Как правило, в них намертво вшиты ссылки на сайты рекламодателей и другой ненужный вам контент. Кроме этого, никто не может поручиться, что такой браузер не сливает вашу информацию налево. Лучше никогда не использовать подобную программу и вообще, если это возможно, удалить её из системы.
Альтернатива. Для Android существуют десятки хороших браузеров, но самым надёжным и быстрым является, несомненно, Google Chrome. Он функционален, обладает поддержкой самых современных веб-технологий, умеет экономить мобильный трафик и обладает простым и понятным интерфейсом.
Модульная многоцелевая платформа для построения вертикальных решений Интернета вещей.
Sensor HUB это универсальная платформа для построения систем сбора показателей различных датчиков.
Питание устройства может осуществляться от сетей 220В. При этом, наличие встроенного аккумулятора позволяет подключать устройство к сетям освещения, обеспечивая его непрерывную работу. Кроме этого, возможна полностью автономная работа с использованием солнечной батареи.
SensorHUB доступен в двух разных вариантах, использующих энергоэффективные технологии беспроводной связи - LoRaWAN или NB-IoT.
Устройство выполнено в корпусе с классом защиты IP67 и предназначено для работы при температурах от -40 до +85 C.
Цифровой датчик температуры с диапазоном измерений от -40 до +125C. Точность измерений в диапазоне от -10 до +85 C - 0.5C.
Корпус из нержавеющей стали со степенью защиты IP67. Датчик может устанавливаться на поверхностях или быть погружен в жидкости или почву.
Цифровой датчик вибрации измеряет размах и СКЗ виброускорения по трем осям. Диапазон измерений до 16G/1000Hz.
Корпус датчика выполнен из нержавеющей стали. Крепление датчика на оборудовании осуществляется с помощью встроенного в корпус неодимового магнита или с помощью вибростойкого клея.
Цифровой датчик давления с диапазоном измерений от 0 до 1000 кПа. Датчик можно использовать для измерения давления сухих и влажных газов и жидкостей, включая масло и воду.
Корпус датчика из нержавеющей стали с резьбовым соединением для установки.
Автоматический четырехканальный газоанализатор измеряет концентрацию CO, NO, NO2, SO2, O3, H2S.
Газоанализатор имеет встроенный датчик температуры и влажности воздуха и атмосферного давления.
Газоанализатор поставляется откалиброванным. Рекомендуемый период калибровки 6-12 месяцев в зависимости от условий эксплуатации. Газоанализатор внесен в реестр средств измерений, межповерочный интервал 6 месяцев.
Автоматический одноканальный газоанализатор измеряет концентрацию CO2 или CH4.
Газоанализатор поставляется откалиброванным. Рекомендуемый период калибровки 6-12 месяцев в зависимости от условий эксплуатации. Газоанализатор внесен в реестр средств измерений, межповерочный интервал 6 месяцев.
Цифровой ультразвковой датчик уровня/расстояния с диапазоном измерений от 0 до 5 или от 0,5 до 10 метров.
Датчик может быть использован для измерения уровня жидкостей, сыпучих материалов, толщины снежного покрова и измерения расстояния.
Датчик PM2.5/PM10 с помощью лазерного луча измеряет массовую концентрацию частиц в воздухе.
Датчик может измерять концентрацию частиц от 2.5 до 10 мкм в концентрации до 1000 мг/м3.
Цифровой дачтки температуры и влажности воздуха и атмосферного давления измеряет температуру воздуха от -40 до +85 C, относительную влажность от 0 до 100 % и атмосферное давление от 300 до 1100 гПа.
Датчик для определения потенциала почвенной влаги до 200 кПа. Датчик устанавливается в почве на глубине 0.2 - 1.5 м.
Цифровой емкостной датчик измеряет объемную влажность почвы. Датчик устанавливается в почву и позволяет оценивать объемное содержание влаги.
Датчик влажности листев основанный на чувствительном элементе компании Decagon позволяет оценить уровнь поверхностной влажности растительности.
Датчик скорости и направления ветра измеряет скорость ветра от 1 до 89 м/с с точностью 5% и направление ветра с шагом 1 градус и точностью 3%.
Датчик измеряет количество осадков до 100 мм/ч с шагом 0.2 мм и с точностью 4%.
Пользователь перевернул телефон, когда поступил входящий вызов? Уберём звук. Устройство подняли так, будто хотят сделать фото? Включим, если за нас это ещё не сделали по старинке, камеру. Как? Сенсоры нам в помощь.
Обзор
В мобильных устройствах обычно присутствует немало сенсоров. Среди них можно найти акселерометр, гироскоп, магнетометр, барометр, датчик освещенности и другие.
Владельцы смартфонов и планшетов физически взаимодействуют с ними: перемещают, встряхивают, наклоняют. Сведения, которые поступают при этом от различных датчиков, вполне подходят для распознавания действий, происходящих в физическом мире. Когда же действие распознано, на него можно отреагировать. Использование показаний сенсоров при разработке приложений позволяет оснащать программы по-настоящему удобными функциями, которые не оставят пользователей равнодушными.
С выходом Intel Context Sensing SDK для Android* v1.6.7 у создателей приложений появилась возможность работать с несколькими новыми типами контекстно-зависимых данных. То есть – данных, основанных на сведениях об окружении и о действиях пользователя. Среди них – положение устройства в пространстве (position), подъём его к уху, как при начале разговора (ear touch), быстрое перемещение с возвратом в исходную позицию (flick). Не стоит путать жест перемещения в пространстве с одноимённым flick’ом, имеющим отношение к работе с сенсорным дисплеем. Так же новая библиотека поддерживает распознавание рисования устройством различных символов (glyph) в воздухе.
Из этого материала вы узнаете, как извлечь из показаний сенсоров ценные сведения о том, что происходит с устройством. Кроме того, мы рассмотрим примеры использования Context Sensing SDK в деле детектирования перемещений, встряхиваний устройства и распознавания символов.
Однако, Context Sensing SDK, даже если ограничиться вопросами пространственного положения устройства, может намного больше. Например – определить, какой именно физической деятельностью занят пользователь. Он идёт пешком, отдыхает, едет на велосипеде? А может, бегает, путешествует на машине или на поезде? Обладая такими сведениями о происходящем, можно вывести взаимодействие пользователя и его мобильного устройства, на котором установлено ваше приложение, на совершенно новый уровень.
Предварительные сведения
Обычный вопрос, который возникает при работе с датчиками, состоит в их соединении с процессором приложений (application processor, AP) на аппаратном уровне. Ниже вы можете видеть три способа подключения. А именно, это прямое подключение, использование выделенного концентратора датчиков (discrete sensor hub) и встроенного в процессор концентратора (integrated sensor hub, ISH).
Сравнение различных подходов к сопряжению датчиков с процессором приложений.
Если датчики присоединяются напрямую к AP, это называется прямым подключением. Однако здесь есть одна проблема. Заключается она в том, что датчики потребляют ресурсы процессора для выполнения измерений.
Следующий, более совершенный способ, заключается в использовании выделенного концентратора датчиков. В результате датчики могут работать постоянно, не перегружая процессор. Даже если процессор переходит в спящий режим (S3), концентратор датчиков может «разбудить» его, используя механизм прерываний.
Следующий шаг развития взаимодействия процессоров и датчиков состоит в использовании встроенного концентратора. Это, кроме прочих преимуществ, приводит к уменьшению количества используемых дискретных компонентов и к снижению стоимости устройства.
Концентратор датчиков – это, по сути, микрочип, служащий для организации сопряжения множества устройств (Multipoint Control Unit, MCU). Для него можно писать программы на языках C/C++ и загружать скомпилированный код в MCU.
В 2015 году Intel выпускает платформу CherryTrail-T, предназначенную для планшетов, и платформу SkyLake, рассчитанную на устройства «два в одном». Эти решения используют концентраторы датчиков. Подробнее об интегрированных концентраторах вы можете узнать, пройдя по ссылке.
Ниже системы координат сенсоров. В частности, здесь показан акселерометр, который способен измерять ускорение по осям X, Y и Z, и гироскоп, отслеживающий положение устройства в пространстве, в частности – повороты вокруг тех же осей.
Системы координат акселерометра и гироскопа.
Значения ускорения по осям акселерометра при различных положениях устройства в состоянии покоя. Читать в PDF , без регистрации и смс.
В таблице приведены новые события, вызываемые физическими перемещениями устройств, включённые в ОС Android Lollipop.
Новые события, поддерживаемые в Android Lollipop
| Название | Описание |
| SENSOR_STRING_TYPE_PICK_UP_GESTURE | Вызывается, когда устройство берут в руку, независимо от того, где оно было до этого (на столе, в кармане, в сумке) |
| SENSOR_STRING_TYPE_GLANCE_GESTURE | Позволяет, основываясь на специфическом движении, включить на короткое время экран для того, чтобы пользователь мог взглянуть на него. |
| SENSOR_STRING_TYPE_WAKE_GESTURE | Позволяет разблокировать устройство, основываясь на определенном перемещении этого устройства в пространстве. |
| SENSOR_STRING_TYPE_TILT_DETECTOR | Соответствующие событие генерируется каждый раз при наклоне устройства. |
Процесс распознавания жестов
Процесс распознавания жестов можно разделить на следующие стадии: предварительная обработка исходных данных (preprocessing), выделение характерных признаков (feature extraction) и сравнение с шаблонами (template matching).
Процесс распознавания жестов.
Рассмотрим стадии процесса распознавания жестов подробнее.
Предварительная обработка исходных данных
Предварительная обработка начинается после того, как исходные данные (raw data) получены с сенсора. Ниже вы можете видеть графическое представление данных, полученных с гироскопа после того, как устройство было один раз быстро наклонено вправо и возвращено в прежнее состояние (жест flick). Далее показан график для аналогичного жеста, но уже построенный по данным, полученным с акселерометра.
Данные, полученные с гироскопа (однократный наклон устройства вправо и быстрый возврат в исходное положение, RIGHT FLICK ONCE).
Данные, полученные с акселерометра (однократный наклон устройства вправо и быстрый возврат в исходное положение, RIGHT FLICK ONCE).
Можно создать программу, которая будет отправлять через сеть данные, полученные с сенсора на Android-устройстве, затем – написать скрипт на Python*, предназначенный для работы на PC. Это позволить получать, например, со смартфона, изменяющиеся данные сенсоров и строить графики.
Итак, на данном шаге задействовано следующее:
- Компьютер, на котором выполняется Python-скрипт, получающий данные с сенсоров.
- Приложение, которое выполняется на тестируемом устройстве (DUT-run application). Оно собирает информацию с датчиков и отправляет её по сети.
- Тестовый мост Android (android debug bridge, ADB), сконфигурированный так, чтобы можно было отправлять данные на устройство и принимать их. При его настройке используется команда вида: adb forward tcp: port tcp: port
На данном этапе мы убираем необычные значения сигналов, и, как это часто делается, используем фильтр для подавления помех. График ниже показывает данные сенсоров, полученные после того, как устройство было повёрнуто на 90°, после чего возвращено в исходное положение.
Устранение ухода гироскопа и шума.
Выделение характерных признаков
В сигнале, который выдаёт сенсор, могут присутствовать шумы, это способно повлиять на результаты распознавания. Например, такие характеристики, как FAR (False Acceptance Rate, коэффициент ложного пропуска) и FRR (False Rejection Rate, коэффициент ложного отказа) показывают уровень возникновения отказов в распознавании сигналов. Объединяя данные различных сенсоров, мы можем повысить точность распознавания событий. Комбинирование данных сенсоров (sensor fusion; раз полезная ссылка и два) нашло применение во многих мобильных устройствах. Ниже показан пример использования акселерометра, магнетометра и гироскопа для получения сведений об ориентации устройства в пространстве. Обычно в процессе выделения характерных признаков сигналов используются метод FFT (Fast Fourier Transform, быстрое преобразование Фурье) и анализ перехода через ноль (zero-crossing). Акселерометр и магнитометр подвержены воздействию электромагнитных излучений. Обычно эти сенсоры нуждаются в калибровке.
Получение сведений об ориентации устройства в пространстве с использованием объединения данных сенсоров.
Характерные признаки сигнала включают в себя минимальные и максимальные значения, пики и впадины. Получив эти сведения, переходим к следующему шагу.
Сравнение с шаблонами
Проанализировав график данных с акселерометра, можно обнаружить следующее:
- Типичный наклон устройства вправо с возвратом в исходную позицию даёт график с двумя впадинами и одним пиком.
- Такой же жест, но исполненный дважды, содержит три впадины и два пика.
Графики данных с акселерометра и гироскопа, полученные при однократном или двукратном наклоне устройства с возвратом в исходную позицию.
Примеры: Intel® Context Sensing SDK в действии
Intel Context Sensing SDK использует информацию, получаемую от сенсоров и выступает в качестве поставщика данных для контекстно-ориентированных служб. Ниже вы можете видеть схему архитектуры системы, на которой представлено традиционное приложение и приложение, ориентированное на использование сведений о контексте.
Сравнение Intel Context Sensing SDK и традиционной архитектуры Android.
В настоящий момент SDK поддерживает распознавание символов, которые можно рисовать устройством в воздухе (glyph), жестов наклона с возвратом в исходное состояние (flick) и жеста касания устройством уха (ear_touch). Демонстрация этих функций реализована в примере ContextSensingApiFlowSample, который рассчитан на работу с Android-устройствами.
Для того чтобы испытать этот и другие примеры использования Intel Context Sensing SDK, нужно загрузить Context Sensing SDK, который поставляется в составе Intel Integrated Native Developer Experience (Intel INDE). После загрузки и установки пакета, при условии использования стандартных путей, всё необходимое можно найти по адресу C:\Intel\INDE\context_sdk_1.6.7.x. В частности, здесь имеется JAVA-библиотека intel-context-sensing-1.6.7.x.jar, предназначенная для подключение к Android-проектам, и папка Samples, содержащая код демонстрационных Android-приложений.
Поддержка жеста наклона с возвратом в исходное состояние в Intel Context SDK.
Intel Context Sensing SDK поддерживает распознавание жеста наклона с возвратом в исходное состояние в четырёх направлениях. А именно – наклоны влево, вправо, вверх и вниз.
Поддержка жеста касания уха в Intel Context SDK.
Поддержка рисования символов в воздухе в Intel Context SDK.
Демонстрационное приложение ContextSensingApiFlowSample, использующее Intel Context SDK.
Взглянем теперь на приложение-пример PhysicalActivitySensingSample. Как следует из названия, оно позволяет задействовать возможности Intel Context SDK по распознаванию физической активности пользователя (Activity Recognition). Данные с сенсоров анализируются, после чего система выдаёт прогноз, указывая вероятности для различных видов деятельности в процентах.
Реализован пример в виде Eclipse-проекта. Его можно импортировать в Android Studio, а для того, чтобы код заработал, надо добавить в проект вышеупомянутую библиотеку intel-context-sensing-1.6.7.x.jar и подключить её в build.gradle:
Подготовка проекта PhysicalActivitySensingSample к запуску в Android Studio.
Анализ физической активности пользователя.
Итоги
Сенсоры широко используются в современных вычислительных системах. Реализованное на их базе распознавание движений, примененное в мобильных устройствах, способно стать ценным конкурентным преимуществом приложений, привлекающим пользователей. Работа с датчиками – это очень важная возможность, которая позволяет значительно повысить удобство использования мобильных устройств и приложений. Недавно выпущенный Intel Context Sensing SDK v1.6.7 позволяет укорить и упростить создание приложений, которые используют данные сенсоров. Это хорошо и для разработчиков, и для тех, кто пользуется их приложениями.
Производители редко об этом говорят, но в вашем смартфоне очень много датчиков. Зачем? Они экономят заряд аккумулятора, делают комфортной навигацию, избавляют от ошибочных нажатий и многое другое. Но случается так, что некоторые датчики начинают работать некорректно. Разбираемся, как откалибровать датчики смартфона вручную и возможно ли это вообще.
Какие бывают датчики в смартфоне и зачем они нужны?
Современные мобильные устройства обладают большим набором датчиков, и изредка среди них встречаются необычные варианты вроде измерения температуры и влажности окружающей среды, ультрафиолета и пульса, как это случилось со смартфоном Blackview BV9900.
Но стандартный набор включает в себя совсем другие, более привычные датчики.
Самым популярным из них можно смело назвать акселерометр. Предназначен для измерения ускорения по трем осям координат (X — поперечная, Y — продольная и Z — вертикальная) с учетом силы тяжести. Благодаря полученным данным смартфон словно начинает понимать свое положение в пространстве, и появляются такие функции, как автоповорот экрана или запуск приложений встряхиванием смартфона. Нашел себе применение акселерометр еще в некоторых играх и приложениях — за счет него при наклонах смартфона можно управлять чем-либо на экране. Такой способ управления станет хорошим дополнением сенсорному экрану.
Вторым по популярности идет датчик приближения (или приближенности), который отключает экран при телефонных разговорах, если смартфон находится возле уха (или любой другой части тела). А еще он может, наоборот, предотвратить включение дисплея, когда девайс находится в кармане. Почти все современные смартфоны оснащены отдельным датчиком приближения, но в некоторых устройствах реализован программный метод отключения экрана при разговоре, о котором в статье будет рассказано чуть позже.
Датчик освещенности (освещения) тоже почти всегда используется за исключением редких бюджетных моделей. Он измеряет уровень внешнего освещения в люксах, и отвечает за автоматическую настройку яркости в зависимости от внешних условий. Более того, в некоторых смартфонах автояркость неотключаемая, а вместе с подсветкой может изменяться и насыщенность цветовых оттенков.
Через магнитометр (компас) измеряется внешнее магнитное поле, а точнее его напряженность по трем осям. Как нетрудно догадаться, компас нужен для определения сторон света, а также он упрощает работу с приложениями-навигаторами — на картах гораздо быстрее получается определить направление движения. Магнитометр, к сожалению, есть уже не во всех смартфонах, но вполне может обнаружиться в бюджетном устройстве.
Гироскоп, который иногда путают с акселерометром, на самом деле работает с ним в паре и пригодится для измерения скорости вокруг осей X, Y и Z. Без гироскопа невозможно смотреть 360-градусные видеоролики и пользоваться технологией VR, так как смартфон не сможет отследить и зафиксировать движения в трехмерном пространстве. Без гироскопа нельзя комфортно играть и в некоторые игры. Самым популярным примером является Pokemon Go, в которой пользователи с девайсами, у которых нет гироскопа, не могут включить режим дополненной реальности и ловить покемонов через камеру.
Частым гостем в смартфонах стал датчик под названием шагомер, который измеряет количество пройденных пользователем шагов. Без него некоторые приложения, предназначенные для отображения физической активности пользователя, либо вовсе не будут работать, либо у них станет доступна лишь часть функционала. При этом есть софт, который замеряет шаги только при помощи акселерометра, но такой метод подсчета будет менее точным.
Завершает список популярных датчиков барометр — он встречается обычно в дорогих смартфонах, либо в некоторых защищенных девайсах среднего ценового сегмента. Барометр измеряет атмосферное давление и высоту над уровнем моря, и в целом датчик, как и магнитометр, может стать полезным дополнением при навигации.
Полный список датчиков, доступных в смартфоне, можно посмотреть, установив на смартфон одно или несколько бесплатных приложений, среди которых выделяются Device Info, Датчикер и Senson Kinetics, но список достойных вариантов на этом вовсе не заканчивается. Интересно же то, что иногда в списках вы можете увидеть слово Virtual, что указывает на программное происхождение датчика, и давайте попробуем разобраться в том, что это такое.
Что такое виртуальные датчики?
Под виртуальными понимаются датчики, которые работают исключительно за счет других датчиков или благодаря некоторым функциям смартфона. Такие датчики еще называют программными, то есть, на уровне железа в мобильном устройстве их нет, и по точности они всегда хуже, чем реальные датчики. К сожалению, калибровке такие датчики не поддаются, разве что производитель сам не создаст софт с таким функционалом.
Для примера можно привести современный аппарат Samsung M21, у которого именно виртуальные датчики освещенности и приближения. Внешнее освещение в смартфоне на самом деле измеряется с помощью фронтальной камеры, а вместо отдельного датчика приближения трудится экран, который отключается, когда вы касаетесь верхней его части при телефонных разговорах. Проблема в том, что в случае с приближением экран может не выключиться, если на вас надета шапка, а освещенность наверняка будет измеряться менее точно, что сделают работу автояркости менее чувствительной и более долгой.
А вот у бюджетных смартфонов Vivo и realme часто встречается виртуальный гироскоп, работа которого основана на акселерометре, и, вероятно, магнитометре. При просмотре 360-градусных видео можно заметить, что виртуальный вариант датчика реагирует на повороты менее точно, чем реальный, а картинка меняется не так плавно, как хотелось бы.
Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что виртуальные датчики делаются с целью экономии, а точнее для снижения стоимости смартфонов, но в целом, несмотря на недостатки, программные варианты чаще всего лучше, чем ничего.
Почему датчики перестают правильно работать и как это определить?
Причин, по которым датчики могут некорректно работать, может быть множество, и в некоторых случаях поможет только их замена, а иногда датчики по вине производителя плохо функционируют уже из коробки, и даже ремонт не способен устранить неисправность. Но рассмотрим варианты, когда любому пользователю под силу что-то изменить.
Нередко датчики приближения и освещенности начинают некорректно работать из-за наклеенной на экран пленки или защитного стекла, в которых не предусмотрен вырез для датчиков либо он сделан не слишком точно. Рано или поздно аксессуары, созданные для защиты дисплея, загрязняются и покрываются царапинами, и вот тогда во время разговора подсветка экрана может быть постоянно выключенной, а функция автояркости будет всегда стремиться сделать уровень подсветки меньше, чем это необходимо. В таком случае следует полностью снять пленку или стекло, либо попытаться сделать вырез для датчиков.
Еще одна трудность в том, что датчики приближения и освещенности трудно заметить на корпусе черного цвета, и обычно их становится видно, только после поднесения аппарата к яркому источнику света и рассматривания на предмет небольших маленьких точек на передней части смартфона, а точнее над дисплеем. В некоторых случаях датчики находятся на верхней грани, но тогда им ничего не должно мешать, если производитель грамотно реализовал их работу (а судя по отзывам, такое бывает не всегда).
Плохо работающий гироскоп, как и акселерометр, можно определить в уже упомянутых ранее приложениях, отображающих датчики в смартфоне. Если на неподвижно лежащем устройстве постоянно ощутимо меняются показатели хотя бы по одной из осей, то от таких датчиков совершенно не будет толка. Ниже на скриншоте можно посмотреть как выглядят нормальные значения в приложении Датчикер при неподвижно лежащем девайсе на ровной поверхности.
Недостаточно точный магнитометр в приложениях-компасах чаще всего пользователю будет предложено откалибровать, но еще оценку работы датчика можно получить из софта GPS-тест.
Как откалибровать (починить) датчики?
Калибровка компаса происходит за счет определенных действий, которые в зависимости от софта могут отличаться, но информация о которых наверняка должна появиться на экране приложений-компасов.
Через приложение GPS Status получается откалибровать не только компаc, но и акселерометр, а также, при необходимости, можно сбросить данные GPS, что в некоторых случаях может улучшить работу навигации.
Если реакции на калибровку нет, и точность компаса оставляет желать лучше, то на Android-устройствах стоит попробовать установить приложение Цифровой компас и направление Qibla, которое иногда выручает, когда другие варианты оказываются бесполезны.
При настройке датчика приближения, а точнее при сбросе его настроек, иногда помогает софт Proximity Sensor Reset, в котором нужно следовать инструкциям на экране. Впрочем, судя по отзывам, не всем помогает такой метод, но альтернативных вариантов на самом деле немного.
В некоторых смартфонах откалибровать часть сенсоров получается прямо из настроек операционной системы. Точное расположение настроек давать нет смысла, так как в зависимости от модели оно может отличаться, но на скриншотах ниже можно посмотреть на то, как может выглядеть меню с функцией калибровки (на примере смартфонов AGM A10 и Ulefone Armor X7).
Попав в инженерное меню, следует открыть вкладку Hardware Testing, а затем выбрать пункт Sensor, после чего должен открыться список с сенсорами, доступными для калибровки. Далее калибровка запускается нажатием на кнопку Start Calibration, после чего могут появиться подсказки о том, как правильно завершить калибровку.
Однако даже если в списке присутствует акселерометр (G-sensor), гироскоп и датчики приближения и освещенности, то при попытке калибровки вас может ждать неудача, а на экране — появиться надпись Fail. Такое бывает, и с этим ничего не поделаешь. Универсального метода устранения неполадок с некоторыми датчиками не существует, а иногда это и вовсе невозможно, но стоит опробовать все методы, описанные в статье.
Для смартфонов Xiaomi предусмотрена следующая инструкция для калибровки датчика приближения:
В меню Additional tools еще есть калибровка акселерометра и гироскопа — достаточно лишь следовать инструкциям в верхней части экрана.
Также можно посмотреть видеоинструкию:
Можно ли следить за человеком, используя только камеру и микрофон его смартфона? Как утверждают специалисты Роскачества — можно. Шпионить за пользователем могут вполне безобидные, на первый взгляд, приложения, например некоторые малоизвестные мессенджеры, а также те приложения, которые без необходимости запрашивают доступ к камере или микрофону. Их задача — собирать и передавать конкретный набор данных, анализировать речь и фотографии пользователя, используя для этого микрофон и камеру устройства.
Когда мы говорим о слежке, стоит понимать, что речь не всегда идет только лишь о злоумышленниках. Многие рекламодатели, как известно, также тщательно собирают данные о пользователях с помощью их смартфонов.
Как можно избежать слежки
Для того, чтобы избежать слежки через камеру и микрофон, в первую очередь, следует внимательнее относиться к запрашиваемым доступам и давать разрешение на использование тех или иных датчиков только тем приложениям, которым это действительно необходимо.
Например, приложениям для работы с QR кодами или фоторедактору без доступа к камере не обойтись. Другое дело, если доступ к ней запрашивает, например, какой-нибудь софт для очистки от мусора малоизвестного разработчика. В этом случае стоит задуматься, — возможно, вы имеете дело с установкой так называемого Stalkerware. Такое ПО может периодически фиксировать фрагменты ваших аудио разговоров и отправлять их на серверы различных компаний для их дальнейшего анализа и использования в своих целях.
И конечно, при установке стоит доверять только проверенным магазинам приложений и не устанавливать софт из сомнительных источников, а при возникновении сомнений лучше не выдавать таких разрешений. Но при этом, конечно же нет никакой гарантии, что приложение-шпион не сможет обойти такой запрет, поэтому иногда лучше и вовсе отказаться от установки.
Как закрыть «глаза и уши» вашему смартфону
Есть несколько способов повысить свою приватность. Один из вариантов — физическая блокировка камеры и микрофона. Многие пользователи ноутбуков заклеивают эти датчики непрозрачным скотчем или пользуются физическими затворами, которые есть на некоторых камерах. Несмотря на то, что многие продолжают считать это паранойей, по словам специалистов такие меры сегодня являются, пожалуй, одним из главных правил «цифровой гигиены».
Куда сложнее дела обстоят со смартфонами. Согласитесь, ходить по улице с куском скотча на камере телефона — не самая удачная идея. Однако есть надежный способ принудительно отключить все датчики на смартфоне. Сделать это можно с помощью скрытого меню для разработчиков и всего одной кнопки.
Для его активации перейдите в Настройки → Сведения о телефоне → Сведения о ПО → 7 раз нажмите на пункт «Номер Сборки».
Читайте также: