Программа для ээг на компьютере для просмотра
«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА Волгоградский филиал Кафедра туризма и сервиса ДИПЛОМНАЯ РАБОТА на тему: Разработка мероприятий по повышению качества услуг предприятия (на примере пиццерии Гранвиль ООО Сонас г. Волгограда) по специальности: 080502.65 Экономика и управление на предприятии (в туризме и гостиничном. »
«Департамент образования города Москвы Северное окружное управление образования Государственное бюджетное образовательное учреждение города Москвы средняя общеобразовательная школа №1029 Рассмотрено на заседании Утверждено: методического объединения учителей русского языка, Директор ГБОУ СОШ №1029 литературы и истории И.А. Грива Председатель м/о _ О.С. Сивкова __2013 г. _2013 г. Рабочая программа по Истории России (профильный уровень) 10 класс Всего уроков истории за год: 1 полугодие – 28 уроков. »
«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Воронежский филиал Кафедра региональных и международных отношений УТВЕРЖДАЮ Директор Воронежского филиала акаде м и и народного хозяйства и службы при Президенте !ации д.т.н. Подвальный Е.С. 2013 год РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Этнология страны (региона) специализации Направление. »
«1 2 I. Целевой раздел I.1 Пояснительная записка Особенность групп комбинированной направленности - осуществление совместного образования здоровых детей и детей с ограниченными возможностями здоровья. В группе комбинированной направленности для детей с нарушениями опорнодвигательного аппарата (НОДА) осуществляется совместное образование здоровых детей и детей с ограниченными возможностями здоровья в соответствии с образовательной программой МБДОУ, разрабатываемой на основе ФГОС дошкольного. »
«НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ВЫСШИЙ КОЛЛЕДЖ ИНФОРМАТИКИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины “Операционные системы и среды” для специальности(группы специальностей) 2203 Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем 2008 г. ОДОБРЕНА Программа составлена в соответствии с Кафедрой Информационных технологий государственными требованиями к ВКИ НГУ минимуму содержания и уровню подготовки специалиста по специальности 2203 Программное обеспечение Заведующий кафедрой. »
«Бизнес-план свиноводческого комплекса Киев 2012 г. Содержание Содержание табличного материала 4 Содержание графического материала 7 Краткий перечень основных сокращений и условных наименований 8 Резюме проекта 9 Раздел 1. Анализ рынка 11 1.1. Тенденции развития рынка свинины в Украине и мире 11 1.2. Государственная программа стимулирования 15 свиноводства Раздел 2. Основные параметры проектируемого свинокомплекса 17 2.1. Концептуальные характеристики свинокомплекса 17 2.2. Конечная продукция. »
«Программы Швейцария – Франция на поезде: 4 ночи – 5 дней в Регионе Женевского Озера и Прованс День 1. Женева Прилжт в Женеву. Трансфер в отель на автомобиле Мерседес Е (примерно 85 евро*) Обзорная прогулка по Женеве (2 часа 30 мин). Обзорная пешеходная экскурсия по Женеве: набережная с Женевским фонтаном; монумент герцога Брауншвейгского; островок Ж.-Ж. Руссо; цветочные часы; русский православный собор; старейшая площадь города Бург де Фур, собор св. Петра, городская ратуша; дом, где родился. »
«230 турническую (т.е. без классового содержания) работу, если бы не международная обстановка. Как показали последующие события, их развитие пошло совсем по другому сценарию. § 3. Образование СССР На исходе гражданской войны территория страны представляла собой, особенно на окраинах, конгломерат различных государственных и национально-государственных образований, статус которых определялся многими факторами: движением фронтов, состоянием дел на местах, силой местных сепаратистских и национальных. »
«Rev. 28 – Сентябрь 2013 ПЕРВАЯ ЕВРАЗИЙСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ГОРНОЛЫЖНЫМ КУРОРТАМ Развитие новых туристских направлений зимнего туризма 8 - 9 октября 2013 года Алматы, Казахстан Справочная информация и цели: Лыжные виды спорта составляют весьма важный сегмент сегодняшнего высокоприбыльного внутреннего и внешнего рынка туризма. Соответствующие данные говорят о том, что около 2000 горнолыжных курортов, функционирующих в примерно 80 странах мира, располагают порядка 6 миллионами койко-мест для тех. »
«ПРОГРАММА вступительного экзамена по образовательным программам высшего образования– программам подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре по направлению подготовки - 04.06.01 Химические науки (очная и заочная форма обучения) направленность (профиль): 02.00.06 Высокомолекулярные соединения Содержание вступительного экзамена № Наименование раздела п/п дисциплины Содержание Раздел 1. Основные понятия и определения. 1. Тема 1. Введение. Мономер, полимер, олигомер, макромолекула. »
«МБОУ ДОД ДМШ им.С.В.Рахманинова Дополнительная предпрофессиональная общеобразовательная программа в области музыкального искусства Народные инструменты г.Шахты 2013 г. Содержание. I. Пояснительная записка. II. Планируемые результаты освоения обучающимися программы Народные инструменты III. Учебный план. IV. График образовательного процесса V. Система и критерии оценок результатов освоения обучающимися программы Народные инструменты. VI. Программа творческой, методической и культурно. »
«Бакалавриат 080200.62 Менеджмент Профиль Менеджмент недвижимости 1 курс АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ Иностранный язык (английский язык) Автор: Пьянова Марина Валерьевна, к.филол.н., зав. кафедрой Иностранных языков Направление подготовки: 080200.62 Менеджмент Профиль: Менеджмент недвижимости Квалификация (степень) выпускник: бакалавр Форма обучения: очная 1. МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина “Иностранный язык” (английский язык) входит в базовую часть. »
«М И Н И С Т Е Р СТ В О С Е Л Ь С К О Г О Х О З Я Й С Т В А Р О С С И Й С К О Й Ф Е ДЕ Р А Ц И И Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Самарская государственная сельскохозяйст венная академия УТВЕРЖДАЮ: Ректор Самарской ГСХА В.А.Милюткин __2012 год ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Направление подготовки 020400 Биология Профиль подготовки Биоэкология Квалификация (степень) Бакалавр Форма. »
«Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение Веселовская средняя общеобразовательная школа имени Героя Социалистического Труда Я.Т.Кирилихина Согласовано Согласовано Утверждаю Руководитель Заместитель директора по Директор МБОУ методического учебно-воспитательной Веселовская средняя объединения учителей работе МБОУ общеобразовательная гуманитарного цикла Веселовская средняя школа Ющенко К.В. общеобразовательная _Левачкова Н.М. Протокол №от школа Приказ №от _2012г Шолтес Н.С 2012 г. »
«ФвдвРАльнов Агвнтство по оБРАзовАни>о [ооуАаротвенное образовательное учреяцение вь1с!пего профеосион,штьного образования (московский госудАРстввннь|й институт РАдиотЁхники, и АвтомАтики (тшхничшскийуниввРситвт)> элвктРоники миРэА €истема менед)кмента качества обунения пРинять! миРэА ре1пением >ченого оовета ректора 26 мая 2010 г. протокол ]ф 10 А.А. Берзин рр/;;м оуп 23'06.20]0 е. 27.0].20!0 е', 'ф::''впервь!е пРАву1 л А пРишмА |
«Учреждение образования БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Ректор БГТУ_ И.М. Жарский _ _ 2010г. Регистрационный № УД - _/баз. ОСНОВЫ МЕХАНИЗАЦИИ Учебная программа для специальности 1-36 07 01 Машины и аппараты химических производств и предприятий строительных материалов 2010 СОСТАВИТЕЛЬ: Олег Алексеевич Петров, старший преподаватель кафедры машин и аппаратов химических и силикатных производств Белорусского государственного технологического университета, кандидат. »
«При разработке программы учебной дисциплины Экологический мониторинг и основы токсикологии в основу положены: ФГОС ВПО по направлению подготовки бакалавров 241000.62 Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии, утвержденный Министерством образования и науки 24.01.2011 г.; учебный план профиля, утвержденный ректором ГОУ ВПО Уральский государственный лесотехнический университет 17.05.2012 г. 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Целью преподавания дисциплины. »
«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой Декан факультета /Морозов А.А./ /Гиро Т.М./ 30 августа 2013 г. 30 августа 2013 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Дисциплина ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Направление 260200.62 Продукты питания животного подготовки. »
В головном мозгу человека находится огромное количество информации в миллиардах нейронных связях. Передача информации ведется с выработкой электрического импульса, а значит существует принципиальная возможность получить к ней доступ. Для этого существует метод, называемый электроэнцефалография (ЭЭГ).
Назначение ЭЭГ системы Easy EEG
Анализ известных решений
Концепция разработки ЭЭГ системы
Целью данного проекта является создание концепции такой системы, которая обладает минимально необходимой аппаратной частью и способная получить сигнал ЭЭГ для последующего использования.
Конечно тут не идет речь о сигнале клинического качества,
главным критерием является наличие в нем информации об активности головного мозга.
Сигнал ЭЭГ является одним из самых сложных биоэлектрических сигналов человека для регистрации. Чтобы достичь поставленной цели нужно учесть все факторы, влияющие на качество этого сигнала:
- Малая амплитуда сигнала требует больших усилений, а в этом случае характеристики схемы ухудшаются. Чтобы не делать каскады усилителей нужно понизить опорное напряжение АЦП и тем самым снизить требуемый коэффициент усиления.
- Для выделения сигнала необходимо сбалансировать дифференциальный усилитель. Для создания сбалансированного дифференциального каскада требуется качественная сборка и подобранные элементы. С этим у многих могут быть проблемы, поэтому тут лучше всего использовать готовый модуль инструментального усилителя AD620, который рекомендован для медицинской электроники. Модуль собирается на китайских заводах и имеет вполне достойное качество (скорее всего лучше, чем собранный вручную). Стоит не дорого. Ранее в статье о возможности регистрации ЭЭГ на модуле AD620 было показано, что он способен получить информацию о мозговой активности даже без дополнительных аппаратных фильтров!
- Высокочастотные помехи сильно искажают сигнал. Если отбросить частоты выше 30 Гц, которые не изучены и поэтому малоинформативны, то удастся убрать большинство мешающих помех (в том числе 50 Гц). Для этой цели можно использовать простейший пассивный фильтр низких частот на RC цепочке.
- Гармонические помехи могут попасть по цепи питания, если ПК питается от сети и прибор с ним гальванически соединен проводом. Кроме того, в этом случае существует риск поражения мозга электрическим током! Выходов тут может быть два: использовать изолятор USB в качестве отдельного модуля или подключать к ноутбуку или планшету, питаемому от батареи. Третьим вариантом является передача по Bluetooth.
Использование Bluetooth пока не рассматриваю, т.к. радиочастотные помехи тут будут лишними. - В качестве цифровой части можно использовать плату Ардуино. Там на контроллере ATMEGA328 находится 10 битный АЦП. Это не много, т.к. если сигнал будет слабым, то он его амплитуда плохо передастся. Поэтому нужно настроить модуль усилителя так, чтобы сигнал покрывал как можно больше диапазона АЦП. Как это сделать описано в статье о настройке модуля AD620 для сигнала ЭКГ.
- Без хороших аппаратных фильтров сигнал будет все же искажен, поэтому большое внимание нужно уделить цифровой фильтрации.
- Еще одним звеном в концепции ЭЭГ системы будет выделение частотных диапазонов не по абсолютным, а по относительным значениям. Т.е. амплитуду той или иной частоты нужно делить на сумму всех амплитуд. Это даст не чувствительность к разным уровням сигнала.
Электроды и электродная система ЭЭГ
Электроды должны обладать минимальным переходным сопротивлением и отсутствием явления поляризации. Для этого принято использовать серебро или хлорид серебра (AgGl). Из этого материала изготавливают электроды для холтеровского ЭКГ и специализированные ЭЭГ электроды.
Для повышения уровня сигнала применена униполярная система электродов ЭЭГ.
Принципиальная схема ЭЭГ EasyEEG
Для реализации системы доступно две версии: с проводным и беспроводным соединением (Bluetooth).
Здесь показаны принципиальные схемы соединения всех модулей.
Схема EasyEEG версии 1.0 Схема EasyEEG BT версии 1.0
Программа для микроконтроллера Ардуино
Была выбрана частота дискретизации 200 Гц и скорость передачи на ПК 115200 бит/сек.
Для тестирования и настройки сигнала в мониторе порта, выбирайте protocol 0, а для работы с прилагаемой программой на ПК protocol 1.
Программа обработки и анализа ЭЭГ на ЭВМ
Для работы с сигналом ЭЭГ можно воспользоваться демо программой здесь или создать свою на любом языке программирования. Об особенностях соединения Ардуино и ПК можно посмотреть обучающую статью на сайте.
Для начала немного разберёмся в наиболее популярном неинвазивном методе регистрации активности мозга, называемом электроэнцефалографией (ЭЭГ). Прибором электроэнцефалографом записываются временны́е зависимости электрических потенциалов, снимаемых с электродов, закреплённых на различных участках поверхности головы.
Пример электроэнцефалограммы человека в состоянии покоя с открытыми глазами
Для анализа электроэнцефалограмм обычно рассматривают частоту, амплитуду и фазу колебаний на каждом электроде, различия кривых между каналами и динамику этих отличий. Направленная мыслительная активность приводит к порождению в этих сигналах специфичных паттернов.
Длительное время электроэнцефалографы были доступны лишь медикам и нейробиологам. Развитие 3D-печати, удешевления прототипирования и производства электронных плат, стремительный рост интернет-сообществ сделали возможным появление не только доступных средств для считывания ЭЭГ, но и целых платформ для создания нейроинтерфейсов.
Интерфейс мозг-компьютер (нейроинтерфейс)
OpenBCI – это платформа интерфейса мозг-компьютер (англ. brain-computer interface, BCI) с открытым исходным кодом. Платформа создана Джоэлем Мёрфи и Конором Руссоманно после успешной кампании на Kickstarter в конце 2013 г. Платы OpenBCI могут использоваться для измерения и регистрации электрической активности, создаваемой мозгом (ЭЭГ), мышцами (ЭМГ) и сердцем (ЭКГ), и совместимы со стандартными электродами ЭЭГ. Обработать сигналы можно с помощью сопровождающих open source программ, либо используя собственные решения.
Окно OpenBCI GUI в процессе работы
На видео ниже Джоэл Мерфи из OpenBCI рассказывает о компании и последствиях демократизации в области интерфейсов мозг-компьютер (BCI). На Джоэле гарнитура OpenBCI Ultracortex, которая считывает его ЭЭГ и ЭМГ, позволяя ему контролировать презентацию посредством мыслей, без рук. В презентации Джоэл демонстрирует примеры приложений, созданных членами сообщества и рассказывает о потенциальных приложениях BCI в играх. Добровольцы из зала участвуют в живой демонстрации, используя интерфейс для управления роботизированной рукой.
OpenBCI предоставляет как отдельные компоненты (чипы от 4 до 16 каналов, шлемы, электроды), так и полные комплекты для снятия ЭЭГ.
Программное обеспечение. На GitHub-странице OpenBCI закреплено несколько репозиториев:
-
– кроссплатформенное приложение с графическим интерфейсом для Cyton и Ganglion. Протестировано на Mac, Windows и Ubuntu/Mint Linux. – библиотека, предназначенная для получения, анализа и анализа ЭЭГ, ЭМГ, ЭКГ и других данных от биосенсоров.
– программная библиотека Python, предназначенная для работы с оборудованием OpenBCI.
– драйвер Python для всех биосенсоров OpenBCI.
Зачем нужны BC-интерфейсы
Нейроинтерфейсы представляют важный практический интерес для многих областей медицины и других сфер, где стоит вопрос об улучшении качества мозговой активности или прямого управления интерфейсами и предметами посредством сигналов от головного мозга. Приведём несколько примеров.
Инвалидность по последствиям травм или заболеваний. Одно из очевидных приложений интерфейсов мозг-компьютер – вспомогательные устройства для людей, ограниченных в движении или имеющих другие нейросенсорные проблемы. Различные устройства, дополняющие повреждённую составляющую нервной системы, уже используются для решения медицинских проблем. Например, кохлеарные имплантаты – протезы, компенсирующие потерю слуха пациентам с тяжёлой степенью нейросенсорной тугоухости, когда уже недостаточно слуховых аппаратов. Интерфейсы мозг-компьютер позволят парализованным людям управлять различными устройствами. Например, набирать текст или произносить слова.
Восстановление утраченных функций мозга. При различных повреждениях головного мозга или утрате его некоторых функций уже используются протезы для глубокой стимуляции мозга – имплантаты, посылающие электрические импульсы в определённую часть мозга. Глубокая стимуляция приносит терапевтическую пользу при болезни Паркинсона, спонтанном треморе и дистонии. Регулярный контроль ситуации с помощью BC-интерфейсов позволил бы лучше контролировать процесс лечения.
Отслеживание воздействия лекарственных препаратов. ЭЭГ позволяют следить за индивидуальной динамикой действия лекарств, применяемых для лечения психических расстройств. Решение о своевременном приёме или прекращении принятия лекарственного препарата могло бы применяться без визита пациента в поликлинику.
Нейробиоуправление. Существует множество немедицинских приложений, таких как улучшение качества работы мозга или использование «силы мысли» для контроля устройств. Сумарная электрограмма варьируется в зависимости от уровня развития и отражает функциональные особенности структур мозга. Анализируя данные о мыслительной активности после различных действий, можно оценивать улучшение или ухудшение когнитивных способностей, корректировать учебную программу.
Видеоигры. Контролировать можно не только устройства, но и объекты внутри игр. Считывание мозговой активности в составе VR-шлемов выглядит крайне интересной сферой для геймдева. Ведь управлять действиями персонажа виртуальной реальности тогда можно без использования дополнительных устройств. Это давало бы дополнительную степень свободы в разработке программного обеспечения.
Обзор sentdex о сборке устройства и обработке данных
Создатель популярных образовательных роликов о Python Харрисон Кинсли (sentdex) посвятил подробный ролик анбоксингу набора оборудования от OpenBCI для снятия ЭЭГ, сборке, а также процессу обработки данных.
Хотя OpenBCI предоставляет отличное GUI, Харрисон показал, как самостоятельно собирать и обрабатывать данные от устройства. При рассмотрении он отталкивался от интервалов частот ЭЭГ.
Ритмы головного мозга. Сигналы ЭЭГ имеют сложную структуру распределения по частотам. Для удобства категоризации выделяют диапазоны, обозначаемые греческими буквами. Каждый диапазон соответствует определённому ритму головного мозга:
- α, альфа (7.5-12 Гц) – расслабленное состояние бодрствования или покой, альфа-волны возникают, когда мы закрываем глаза или начинаем расслабляться
- β, бета (12-30 Гц) – обычное бодрствующее состояние, фокусирование внимания, наблюдение за происходящим, решение текущих проблем
- γ, гамма (30-100 Гц) – решение задач, требующих максимальной сосредоточенности
Выделяют также медленные ритмы: дельта (0.1-4 Гц) и тета (4-7.5 Гц). Они регистрируются во время сна или при глубокой медитации.
Считывание данных с помощью Python. Таким образом, при анализе мыслительной активности обычно анализируются бета- и гамма-ритмы. Для считывания сырых данных Харрисон использовал библиотеку pyOpenBCI. Простейший пример считывания сырых данных на Python, приведённый в документации:
Анализируя нейронную активность после простейших визуальных стимулов, прослушивания музыки или выполнения физической нагрузки, можно делать предположения о положительном или негативном влиянии этих воздействий. Например, как в нижеприведённом исследовании, оценивая скорость или амплитуду отклика на стимул.
Пример исследования нейронной активности P300
Недавно пользователь Фахд Альхазми поделился в своём блоге опытом применения платформы OpenBCI для анализа одного из паттернов нейронной активности. P300 – паттерн потенциала, связанного с событием, возникающим в процессе принятия решений. Возникновение паттерна связано не с физическими характеристиками стимула, а с реакцией человека. Считается, что P300 отражает процессы, связанные с оценкой или категоризацией стимулов.
Инструменты. В эксперименте исследователь использовал устройство Ganglion с 4 каналами, электроды которых были закреплены по обе стороны затылочной и височной областей. Для разработки и проведения эксперимента использовалась библиотека PsychoPy. Для соединения с чипом применялся Node.js, для обработки данных – скрипт на Python.
Стимулы и реакция. Дизайн эксперимента выглядел следующим образом. Два изображения-стимула с разными пространственными частотами (см. рисунок ниже), показывались в течение 0.5 с, затем следовал промежуточный интервал 3 с. В качестве контроля использовался чистый фон. Условие повторялось 50 раз.
Дизайн эксперимента по исследованию активности P300
Результаты. Полученная зависимость сигнала воспроизводилась во всех экспериментах – в интервале 0.2-0.5 с после показа стимула наблюдался явный сигнал ЭЭГ, соответствующий шаблону P300.
Нейронный отклик на трёх различных изображениях. Синяя линия – среднее значение нейронного отклика при просмотре решетчатых изображений с 3 полосами. Оранжевая линия – при просмотре изображений с 12 полосами. Зелёная линия – контрольное условие, показывался фон. Затенённая область соответствует стандартному отклонению.
Количество светлых полос в изображении-стимуле влияло на число максимумов отклика. В случае изображения с 12 светлыми полосами наблюдался дополнительный пик вблизи 0.4 с, которого не наблюдалось для стимула с 3 полосами. Это различие упрощает построение алгоритмов машинного обучения для разделения сигналов.
Заключение
Измерение и анализ ЭЭГ стали доступны не только для учёных и медиков, но и DIY-исследователей: каркасные элементы можно изготовить с помощью 3D-печати, а программное обеспечение имеет открытый исходный код. Результаты работы с нейроинтерфейсами могут использоваться не только для медицинских целей, но и для видеоигр, приложений виртуальной реальности и контроля процессов развития когнитивных способностей.
В комментариях к публикации вы можете предложить собственные идеи для применения нейроинтерфейсов. Интересны ли вам публикации по данной теме на сайте Библиотеки программиста?
Вызванные потенциалы, вызванная десинхронизация ЭЭГ, вейвлет анализ:
Зрительные и слуховые стимулы могут предъявляться синхронно с записью ЭЭГ. Для таких записей электроэнцефалограммы могут быть вычислены вызванные потенциалы (потенциалы связанные с событиями) и вызванная десинхронизация/синхронизация ЭЭГ. Стимулы могут предъявляться либо на отдельном компьютере, либо с помощью фото или фоностимулятора.
Программное обеспечение позволяет пользователю самостоятельно разработать тип поведенческой парадигмы (психологический тест), который необходим для исследования сенсорных, моторных или когнитивных функций мозга.
Вместе с программным обеспечением поставляется набор стандартных тестов, таких как “Odd ball”, “GO/NOGO”, “TOVA”, реверсивные паттерны и др.
Могут быть измерены различные параметры компонент вызванных потенциалов и вызванной десинхронизации/синхронизации электроэнцефалограммы, такие как латентность и амплитуда. Амплитудные показатели вызванных потенциалов могут быть топографически картированы как с помощью двумерных топограмм, так и в трехмерном пространстве на электронном атласе Таларака с помощью программы LORETA, либо экспортированы в текстовые файлы для дальнейшего статистического анализа стандартными статистическими пакетами, такими как STATISTICA или SPSS.
Для облегчения поиска физиологически значимых частотных диапазонов при исследовании вызванной десинхронизации ЭЭГ в программе реализован метод вейвлет анализа. Он позволяет одновременно построить диаграммы вызванной десинхронизации электроэнцефалограммы для большого числа диапазонов частот.
Аппарат для объемной сфигмографии: ABI – system 100 система ангиологического скрининга
Аппарат УЗИ
LogicScan
на базе PC Видео:УЗИ сосудов
Биоимпедансметр
Аппарат АВС-02 Медасс
Читайте также: