Nupkg как добавить в visual studio code

Обновлено: 22.01.2025

В 2016-м году компания Microsoft представила миру свой новый редактор программного кода. В отличие от старшей сестры — полноценной IDE Visual Studio — VS Code получился куда более компактным и легковесным решением. Он разработан как кроссплатформенное ПО и может быть успешно установлен в системах Windows, Linux и macOS.

Бесплатность Visual Studio Code абсолютно не мешает ему обладать весьма богатым современным функционалом. VS Code имеет встроенный отладчик, позволяет работать с системами контроля версий, обеспечивает интеллектуальную подсветку синтаксиса, а также поддерживает целый ряд популярных языков программирования.

И хоть, за годы своего существования, VSCode зарекомендовал себя, в основном, как продукт для веб-разработки, в 2018 году появилось расширение " Python ", которое дало программистам многочисленные возможности для редактирования, отладки и тестирования кода на нашем любимом языке.

Установка VSCode

Поистине смешные системные требования Visual Studio Code обязательно порадуют владельцев старых машин.

Для полноценной работы редактору требуется всего лишь 1 ГБ оперативной памяти и процессор с частотой от 1.6 ГГц.

Такое сочетание лёгкости и функциональности действительно подкупает, а отсутствие в VS Code каких-либо "лагов" и "фризов" делают разработку ещё более приятным и увлекательным занятием.

Установка редактора никуда не отходит от данной парадигмы и тоже является весьма простым и понятным процессом.

Windows

Сначала нужно скачать с официального сайта установочный файл небольшого размера, а затем установить сам ВиЭс код, следуя подсказкам от мастера установки.

Linux

На сайте программы можно изучить способы инсталляции редактора на разные Linux-дистрибутивы, но здесь рассмотрим процесс установки для самого популярного из них — Ubuntu.

Установить VSCode можно несколькими способами:

Способ №1 : Самый простой способ — воспользоваться менеджером установки "Ubuntu Software".

Откройте "Ubuntu Software" -> введите в поиск "VSCode" -> выберите первую строку и нажмите "Install"

sudo apt install ./<file>.deb

О других способах установки читайте на странице официальной документации в разделе " Setup ";

macOS

Алгоритм установки редактора внутри яблочной операционной системы также не представляет собой ничего сложного:

1. Сначала нужно скачать Visual Studio Code с официального сайта.
2. Затем открыть список загрузок браузера и найти там VSCode-Darwin-Stable.zip .
3. Нажмите на иконку увеличительного стекла, чтобы открыть архив.
4. Перетащите Visual Studio Code.app в папку приложений, сделав ее доступной на панели запуска.
5. Щёлкните правой кнопкой мыши по значку и выберете команду " Оставить в Dock ".

Настройка под Python

Установка расширения "Python"

Для начала работы с Python, нужно перейти на вкладку Extensions , что находится на панели слева, либо нажать Ctrl + Shift + X . Сделав это, набираем в строке поиска " Python ".

Для начала работы с Python, установите расширение от Microsoft — "Python".

VS Code поддерживает, как вторую, так и третью версию языка, однако python интерпретатор на свою машину вам придётся поставить самостоятельно.

Если вы новичок и только начинаете работу с Python или же не имеете каких-то особых указаний на этот счёт, то лучшим выбором станет именно актуальная третья версия.

Вот краткий список основных возможностей расширения "Python":

• Автодополнение кода.
• Отладка.
• Поддержка сниппетов.
• Написание и проведение тестов.
• Использование менеджера пакетов Conda.
• Возможность создания виртуальных сред.
• Поддержка интерактивных вычисления на Jupyter Notebooks.

Выбор версии интерпретатора Python

После от вас потребуется совершить выбор версии интерпретатора внутри самого редактора (обычно VS code знает, где он расположен). Для этого:

1. Откройте командную строку VSCode (Command Palette) комбинацией Ctrl + Shift + P .
2. Начинайте печатать " Python: Select Interpreter ";
3. После, выберите нужную версию интерпретатора.

Также выбрать версию можно в панели активности в левом нижнем углу:

Выбор версии Python-интерпретатора в панели активности VS Code

Если вы хотите использовать pipenv в своем проекте:

1. Установите pipenv командой pip install pipenv (или pip3 install pipenv );
2. Выполните команду pipenv install ;
3. Откройте " Command Palette ", напечатайте " Python: Select Interpreter " и из списка выберите нужную версию интерпретатор.

Работа в VS Code

Запуск редактора

Как и другие современные редакторы и среды разработки, VS Code фиксирует состояние на момент закрытия программы. При следующем запуске, он открывается в том же самом виде, в котором существовал до завершения работы.

Так как VSCode, в первую очередь — редактор, а не полновесная среда разработки, здесь нет особой привязки к проекту. Вы можете сходу создавать, открывать и редактировать нужные вам файлы. Достаточно, после запуска, нажать Open File или New File и можно начинать работу.

Интерфейс

Интерфейс программы разрабатывался в стремлении сделать его как можно более простым и интуитивно понятным. Дизайнеры постарались, как максимизировать пространство для редактора, так и оставить достаточно места для отображения проводника по вашему проекту.

Весь UI VSCode разделился, таким образом, на шесть областей:

1. Область редактора — основная область для написания и редактирования вашего кода.
2. Боковая панель — здесь содержатся различные представления (например проводник).
3. Строка состояния — визуализирует рабочую информацию об открытом в данный момент файле.
4. Командная панель — классическая главная панель с вкладками file, edit, go, run и так далее.
5. Панель активности — область в крайнем левом углу, где находятся важные вспомогательные вкладки, вроде контроля версий, дебаггера и магазина расширений.
6. Мультипанель — панель на которой располагается вывод отладку, информация об ошибках и предупреждениях, а также встроенный в VS Code терминал.

Запуск Python-кода (run)

Выполнить код можно несколькими способами. Самый простой — комбинацией Ctrl + Alt + N .

Для запуска python-кода выполните комбинацию "Ctrl + Alt + N"

Также можно вызвать скрипт контекстным меню, выбрав строку " Run Python File in Terminal ".

Или нажав иконку " Run " в правом верхнем углу.

Иконка "Run" в правом верхнем углу запустит Python-код на выполнение

Отладка (debugger)

Возможность полноценной отладки — сильная сторона редактора. Чтобы перейти в режим отладки, нужно установить точку останова и нажать F5 .

Для перехода в режим отладки, установите breakpoint и нажмите "F5"

Вся информация о текущем состоянии будет выводиться на панель дебаггера.

Слева откроется панель дебаггера с информацией о состоянии переменных (Variables), отслеживаемых переменных (Watch) и стеке вызова (Call stack).

Сверху расположена панель инструментов дебаггера.

Рассмотрим команды (слева направо):

1. continue ( F5) — перемещает между breakpoint-ами;
2. step over ( F10) — построчное (пошаговое) перемещение;
3. step into ( F11) — построчное (пошаговое) перемещение c заходом в каждую вызываемую функцию;
4. step out ( Shift + F11) — работает противоположно step into — выходит из вызванной функции, если в данный момент вы находитесь внутри неё. Далее работает как continue .
5. restart ( Ctrl + Shift + F5) — начинаем отладку с начала.
6. stop ( Shift + F5) — остановка и выход из режима отладки.

Чаще всего для отладки используются continue ( F5 ) и step over ( F10 ).

С отладкой разобрались 👌.

Тестирование (testing)

С поддержкой тестов у VS Code тоже всё в порядке, однако, по умолчанию тестирование отключено. Для его активации нужна небольшая настройка.

Сначала следует нажать комбинацию клавиш Ctrl + Shift + P и в так называемой палитре команд выбрать Python: Configure Tests .

Для выбора фреймворка для тестов, выполните комбинацию "Ctrl + Shift + P" и наберите "Python: Configure Tests"

Редактор предложит вам определить фреймворк (мы выбрали "pytest") и папку, содержащую тесты (мы выбрали ". Root directory").

Создадим новый файл с тестами ( test_app.py ) и запустим его, кликнув правой кнопкой мыши на этом файле и выбрав пункт " Run Current Test File ".

Также тесты можно запускать по нажатию на кнопку Run Tests в нижней строке состояния

Запуск тестов в VSCode с использованием фреймворка pytest.

Чтобы увидеть результаты, необходимо открыть вкладку Output на панели, и в выпадающем меню выбрать пункт PythonTestLog .

Как мы видим, первый тест прошел успешно, а второй провалился.

Для удобства работы с тестами, установим расширение " Python Test Explorer for Visual Studio Code ".

Расширение для VSCode "Python Test Explorer for Visual Studio Code"

Теперь информацию по тестам можно посмотрев, кликнув на левой панели " иконку с колбой ", предварительно запустив тесты.

Вкладка "test" (иконка с колбой в панели слева) откроет удобный проводник для запуска тестов и просмотра их состояния.

Для начала работы с системами контроля версий обратимся к вкладке Source Control , что находится на панели активности слева (или Ctrl + Shift + G ).

По умолчанию VS Code дружит с Git и GitHub

Поддержку других систем возможно настроить самостоятельно, установив соответствующие расширения.

Чтобы связать проект с github (или gitlab), сперва необходимо скачать на ваш ПК git (если ещё не скачан). VSCode автоматически определит его местоположение, и затем у вас появится возможность синхронизации.

Для работы с git, зайдите в меню слева "Source Control"

Все основные и необходимые операции для контроля версий будут находиться прямиком внутри редактора: коммитить, пуллить, пушить, создавать бранчи и просматривать изменения вы можете, не выходя из VisualStudioCode.

Все необходимые команды для работы в git находятся в меню панели "Source Control" (3 точки)

А для удобного просмотра изменений в git, советую установить расширение " Git Graph ". После его установки, на панели " Source Control " появится новая кнопка, которая отобразит граф состояния (git log).

Если MaxResults является свойством then no, он не будет его оптимизировать, потому что геттер может иметь сложную логику, например:

Посмотрите, как поведение изменится, если оно будет в строке ваш код?

Если нет никакой логики . любой метод, который вы написали, в порядке, это очень маленькая разница и все о том, насколько читаемо это вам (или вашей команде) . вы один смотрел на него.

Меню Инструменты → Опции → Диспетчер пакетов

Укажите имя и местоположение папки. Нажмите ОК. Удалите файлы пакета NuGet в эту папку.

Перейдите в свой проект, щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Управление пакетами NuGet» и выберите новый источник пакета.

Для Visual Studio 2017 и его нового формата .csproj

Вы больше не можете просто использовать Install-Package для указания на локальный файл. (Вероятно, это связано с тем, что элемент PackageReference не поддерживает пути к файлам; он позволяет вам только указать идентификатор пакета.)

Сначала вы должны сообщить Visual Studio о расположении вашего пакета, а затем можете добавить его в проект. Большинство людей делают это в диспетчере пакетов NuGet и добавляют локальную папку в качестве источника (меню Сервис → Параметры → Диспетчер пакетов NuGet → Пакетные источники ). Но это означает, что местоположение вашей зависимости не передается (для контроля версий) с остальной частью вашей кодовой базы.

Локальные пакеты NuGet, использующие относительный путь

Это добавит источник пакета, который применяется только к конкретному решению, и вы можете использовать относительные пути.

Вам необходимо создать файл nuget.config в том же каталоге, что и ваш файл .sln . Сконфигурируйте файл с нужными источниками пакетов. Когда вы в следующий раз откроете решение в Visual & nbsp; Studio & nbsp; 2017, будут доступны любые файлы .nupkg из этих исходных папок. (Вы увидите источники, перечисленные в Диспетчере пакетов, и найдете пакеты на вкладке «Обзор» при управлении пакетами для проекта.)

Вот пример nuget.config чтобы начать работу:

Backstory

Мой вариант использования этой функции заключается в том, что у меня есть несколько экземпляров одного репозитория кода на моей машине. В базе кода есть общая библиотека, которая опубликована / развернута в виде файла .nupkg. Этот подход позволяет различным зависимым решениям в нашей кодовой базе использовать пакет в одном и том же экземпляре репозитория. Кроме того, кто-то с новой версией Visual & nbsp; 2017 может просто извлекать код там, где он хочет, и зависимые решения будут успешно восстановлены и собраны.

Меню Инструменты → Параметры → Диспетчер пакетов

Дайте имя и расположение папки. Щелкните ОК. Перетащите файлы пакета NuGet в эту папку.

Перейдите в свой проект в обозревателе решений, щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Управление пакетами NuGet» . Выберите новый источник пакета.

1. упакуйте свою библиотеку одним из трех вариантов:

• Visual Studio (csproj> Свойства> Пакет> Отметьте «Создать пакет NuGet при сборке». Затем создайте решение)
• dotnet CLI (в командной строке в папке проекта: dotnet build , затем dotnet pack команды)
• NuGet CLI (в командной строке в папке проекта: dotnet build , затем команда nuget pack )

1. добавить сгенерированный пакет (в папке проекта bin> Debug (or Release)> *.nupkg file) в автономный канал (расположение по умолчанию в VS2019 - C:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\NuGetPackages\ ) с помощью команды nuget add
2. В VS выберите «Управление пакетами NuGet»> Вверху справа: измените источник пакета на Microsoft Visual Studio Online Packages .

Подробную инструкцию можно найти здесь или на yt

В Linux с NuGet CLI команды аналогичны. Чтобы установить my.nupkg, запустите

Затем запустите dotnet restore из этого каталога

Или добавьте этот каталог в качестве источника NuGet

А затем скажите msbuild использовать этот каталог с /p:RestoreAdditionalSources=MySource или /p:RestoreSources=MySource . Второй переключатель отключит все другие источники, что, например, хорошо для автономных сценариев.

Просто чтобы дать обновление, есть небольшие изменения для пользователей Visual Studio 2015.

Чтобы использовать или установить пакет вручную, выберите Инструменты -> Параметры -> Диспетчер пакетов NuGet -> Источники пакетов .

Чтобы выбрать добавленный пакет, щелкните решение правой кнопкой мыши и выберите « Управление пакетами Nuget ».

В раскрывающемся списке справа выберите «Обзор», чтобы просмотреть пакеты, указанные в исходной папке. Если в этом источнике папки нет пакета nuget, он будет пустым:

Если у вас есть файл .nupkg и вам нужен только файл .dll, все, что вам нужно сделать, это изменить расширение на .zip и найти каталог lib.

Добавьте файлы в папку с именем LocalPackages рядом с вашим решением (это не обязательно называть, но соответствующим образом настройте xml на следующем шаге)

Создайте файл NuGet.config рядом с файлом решения со следующим содержимым

Если решение открыто в Visual Studio, закройте его, а затем снова откройте.

Теперь ваши пакеты должны появиться в браузере или их можно будет установить с помощью Install-Package.

Для Visual Studio 2017 и его нового формата .csproj

Вы больше не можете просто использовать Install-Package для указания на локальный файл. (Вероятно, потому что элемент PackageReference не поддерживает пути к файлам; он позволяет указать только идентификатор пакета.)

Сначала вам нужно сообщить Visual Studio о местонахождении вашего пакета, а затем вы можете добавить его в проект. Большинство людей заходят в диспетчер пакетов NuGet и добавляют локальную папку в качестве источника (меню Инструменты → Параметры → Диспетчер пакетов NuGet → Исходники пакетов ). Но это означает, что местоположение вашей зависимости не привязано (к контролю версий) с остальной частью вашей кодовой базы.

Локальные пакеты NuGet с использованием относительного пути

Это добавит источник пакета, который применяется только к определенному решению, и вы сможете использовать относительные пути.

Вам необходимо создать файл nuget.config в том же каталоге, что и ваш файл .sln . Настройте файл с нужными источниками пакетов. Когда вы в следующий раз откроете решение в Visual Studio 2017, все файлы .nupkg из этих исходных папок будут доступны. (Вы увидите источники, перечисленные в диспетчере пакетов, и вы найдете пакеты на вкладке «Обзор» при управлении пакетами для проекта.)

Вот пример nuget.config для начала:

Предыстория

Я использую эту функцию в том, что на моем компьютере есть несколько экземпляров одного репозитория кода. В базе кода есть общая библиотека, которая публикуется / развертывается как файл .nupkg. Этот подход позволяет различным зависимым решениям в нашей кодовой базе использовать пакет в одном экземпляре репозитория. Кроме того, кто-то с новой установкой Visual Studio 2017 может просто проверить код в любом месте, и зависимые решения будут успешно восстановлены и построены.

Visual Studio Code — популярный редактор кода, бесплатный и с открытым исходным кодом. Но я уверен: каждый из нас, кто пытался настроить Visual Studio Code для разработки приложений на C++, Java или Python, прошел через стадию: “О Боже! Почему нельзя как-нибудь попроще?” Я сам пробовал настроить VS Code пару раз и в итоге закончил тем, что использовал CodeBlocks. 🙁

Прочитав много документации, посмотрев ряд роликов на YouTube и потратив несколько дней на саму настройку VS Code, я пишу эту статью, чтобы все это не пришлось проделывать уже вам!

Сегодня я покажу, как настроить среду разработки для спортивного программирования на C++, Java и Python в VS Code с нуля. Мы также посмотрим, какие расширения больше всего пригодятся, чтобы начать работу с VS Code. В конечном счете, ваша среда разработки будет выглядеть примерно так:

1. Устанавливаем Visual Studio Code

Скачайте последнюю версию Visual Studio Code с официального сайта. Рекомендуется загрузить системный установщик (System Installer), но если у вас нет прав администратора, то пользовательский установщик (User Installer) тоже подойдет. Выполните все обычные шаги по установке и обязательно проставьте все следующие чекбоксы:

Если у вас уже установлен VS Code, но вы все равно хотите начать с чистого листа, следуйте этим инструкциям, чтобы полностью удалить VS Code.

2. Настраиваем расширения

Ниже приведен список расширений, которые нам понадобятся для правильной настройки VS Code. Откройте VS Code и перейдите на панель расширений (Ctrl + Shift + X), которая находится на левой панели инструментов, и начните загружать друг за другом следующие расширения:

от Microsoft — [Важно] Для корректной работы этого расширения нам понадобится установленный и добавленный в PATH компилятор MinGW. Если у вас его нет, следуйте этому руководству. от austin. от Microsoft — вам нужно будет настроить Python для работы этого расширения. Загрузите и установите последнюю версию отсюда. от Microsoft — [Важно] Перед установкой убедитесь, что в вашей системе настроены Java 8 JDK и JRE и указаны все необходимые переменные среды для Java. Если нет, посмотрите это видео о том, как настроить Java на вашем компьютере. от Jun Han — мы будем использовать это расширение для запуска всех наших программ. Для этого необходимо выполнить некоторые шаги по настройке. Мы увидим эти шаги в следующих разделах.

Расширения, перечисленные ниже, необязательны для дальнейшей настройки, но я рекомендую вам обратить на них внимание, посмотреть, заинтересуют ли они вас, и если нет, то перейти к следующему разделу.

• (Необязательно)Material Theme от Mattia Astronio — это расширение содержит множество приятных глазу тем. Вы можете выбрать любую, какая понравится. Лично я предпочитаю Monokai, которая доступна в VS Code по умолчанию, без каких-либо расширений.

Чтобы выбрать тему, нажмите Ctrl + Shift + P. Откроется палитра команд. Осуществите поиск по слову “theme” и выберите опцию Color Theme. Чтобы настроить иконки, можете выбрать опцию File Icon Theme.

Расширения для тех, кто интересуется FrontEnd-фреймворками для веб-разработки, такими как Angular и React:

• (Необязательно) Angular Language Service от Angular.
• (Необязательно) Angular Snippets от John Papa.
• (Необязательно) ES7 React / Redux / GraphQL / React-Native snippets от dsznajder.
• (Необязательно) React Native Tools от Microsoft.
• (Необязательно) Live Server от Ritwick Dey.

3. Настраиваем внешний вид редактора

Итак, мы уже установили VS Code и несколько расширений. Теперь мы готовы настраивать среду разработки. Я создал шаблон для спортивного программирования в VS Code и загрузил его в свой профиль на Github.

Перейдите по этой ссылке и загрузите шаблон себе на компьютер. Распакуйте его в любое место по вашему выбору. После этого откройте получившуюся папку в VS Code. Вы должны увидеть что-то вроде этого:

Пройдитесь по файлам main.cpp, Main.java и main.py и посмотрите на записанный в них образец кода. По сути, шаблонный код, предоставленный в образцах для каждого из этих трех языков, принимает входящие данные из файла input.txt и обеспечивает вывод в файл output.txt. Для каждой программистской задачи, которую вы хотите решить, просто создайте копию этого шаблона и напишите свой код в функции solve().

Теперь создадим ту разбивку экрана, которую вы могли видеть на самом первом изображении в этой статье. Эта разбивка позволяет сразу видеть как ввод, так и вывод вашего кода, что делает ее очень удобной в использовании.

• Откройте файлы в следующем порядке: main.cpp, input.txt, output.txt. Порядок, в каком были открыты файлы, можно видеть сверху на панели инструментов. Убедитесь, что порядок именно такой, как указано выше.
• Откройте input.txt. Выберите в меню View -> Editor Layout -> Split Right. Вы должны увидеть что-то подобное:

• У вас получится две группы. Перетащите output.txt из левой группы в правую. Закройте тот input.txt, что остался слева. Должно выйти примерно так:

• Далее откройте output.txt в правой группе. Выберите View -> Editor Layout -> Split Down. Уберите output.txt из верхней группы. После этого вы увидите:

Готово! Мы настроили внешний вид редактора. А теперь давайте запускать код.

4. Запускаем код!

Для запуска нашего кода мы будем использовать расширение Code Runner, потому что ручная настройка VS Code для каждого языка — весьма сложная задача и потребует много затрат времени и сил.

Прежде чем использовать это расширение, нам нужно настроить его так, чтобы оно работало через терминал, иначе мы не сможем обеспечить консольный ввод нашего кода. Эти шаги очень важно проделать в точности:

• Выберите File -> Preferences -> Settings.
• Введите “code runner run in terminal” в поле поиска и установите галку в чекбоксе:

По умолчанию Code Runner не добавляет флаг -std=c++14 при компиляции кода. Это ограничивает ваши возможности как программиста. Например, если вы попытаетесь сделать так:

То это вызовет предупреждение: “Расширенные списки инициализаторов доступны только с -std=c++11 или -std=gnu++11”.

Выполните следующие действия, чтобы добавить флаг:

• Выберите File -> Preferences -> Settings.
• Введите в поиске “Run Code Configuration”.
• Определите местонахождение “Code-runner: Executor Map” и выберите “Edit in settings.json”. Это откроет файл settings.json. Добавьте туда следующий код:

Наконец-то всё настроено для запуска ваших программ на C++, Java и Python.

Откройте файл main.cpp. Нажмите правую кнопку мыши и выберите опцию Run Code. Попробуйте напечатать что-нибудь в функции solve(), чтобы проверить, происходит ли у вас вывод в файл output.txt или нет.

Следуйте той же процедуре с файлами Main.java и main.py. Расширение Code Runner возьмет на себя выполнение каждого из них.

Я надеюсь, что эта статья помогла вам настроить Visual Studio Code. Счастливого программирования!

Читайте также:

  
• Fl studio не видит ezdrummer 2
  
• Пакет sdk для visual studio что это
  
• В электронных таблицах excel выделена группа ячеек а1 в3 сколько ячеек входит в этот диапазон
  
• Excel разделить содержимое ячейки в разные ячейки vba
  
• Браузеры и их совместимость со стандартами html