Недостаток расчета статистических величин при помощи встроенных формул microsoft excel
– Приведите примеры непрерывных случайных величин (рост дерева), дискретных случайных величин (количество учеников в классе).
– Какие статистические характеристики случайных величин мы знаем (мода, медиана, среднее выборочное значение, размах ряда).
– Какие приемы используются для наглядного представления статистических характеристик случайной величины (полигон частот, круговые и столбчатые диаграммы, гистограммы).
- Рассмотрим, применение инструментов Excel для решения статистических задач на конкретном примере.
Пример. Проведена проверка в 100 компаниях. Даны значения количества работающих в компании (чел.):
- моду
- медиану
- размах ряда
- построить полигон частот
- построить столбчатую и круговую диаграммы
- раскрыть смысловую сторону каждой характеристики
1. Занести данные в EXCEL, каждое число в отдельную ячейку.
| 23 | 25 | 24 | 25 | 30 | 24 | 30 | 26 | 28 | 26 |
| 32 | 33 | 31 | 31 | 25 | 33 | 25 | 29 | 30 | 28 |
| 23 | 30 | 29 | 24 | 33 | 30 | 30 | 28 | 26 | 25 |
| 26 | 29 | 27 | 29 | 26 | 28 | 27 | 26 | 29 | 28 |
| 29 | 30 | 27 | 30 | 28 | 32 | 28 | 26 | 30 | 26 |
| 31 | 27 | 30 | 27 | 33 | 28 | 26 | 30 | 31 | 29 |
| 27 | 30 | 30 | 29 | 27 | 26 | 28 | 31 | 29 | 28 |
| 33 | 27 | 30 | 33 | 26 | 31 | 34 | 28 | 32 | 22 |
| 29 | 30 | 27 | 29 | 34 | 29 | 32 | 29 | 29 | 30 |
| 29 | 29 | 36 | 29 | 29 | 34 | 23 | 28 | 24 | 28 |
2. Для расчета числовых характеристик используем опцию Вставка – Функция. И в появившемся окне в строке категория выберем - статистические, в списке: МОДА
В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:
Нажимаем клавишу ОК. Получили Мо = 29 (чел) – Фирм у которых в штате 29 человек больше всего.
Используя тот же путь вычисляем медиану.
Вставка – Функция – Статистические – Медиана.
В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:
Нажимаем клавишу ОК. Получили Ме = 29 (чел) – среднее значение сотрудников в фирме.
Размах ряда чисел – разница между наименьшим и наибольшим возможным значением случайной величины. Для вычисления размаха ряда нужно найти наибольшее и наименьшее значения нашей выборки и вычислить их разность.
Вставка – Функция – Статистические – МАКС.
В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:
Нажимаем клавишу ОК. Получили наибольшее значение = 36.
Вставка – Функция – Статистические – МИН.
В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:
Нажимаем клавишу ОК. Получили наименьшее значение = 22.
36 – 22 = 14 (чел) – разница между фирмой с наибольшим штатом сотрудников и фирмой с наименьшим штатом сотрудников.
Для построения диаграммы и полигона частот необходимо задать закон распределения, т.е. составить таблицу значений случайной величины и соответствующих им частот. Мы ухе знаем, что наименьшее число сотрудников в фирме = 22, а наибольшее = 36. Составим таблицу, в которой значения xi случайной величины меняются от 22 до 36 включительно шагом 1.
| xi | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 |
| ni |
Чтобы сосчитать частоту каждого значения воспользуемся
Вставка – Функция – Статистические – СЧЕТЕСЛИ.
В окне Диапазон ставим курсор и выделяем нашу выборку, а в окне Критерий ставим число 22
Нажимаем клавишу ОК, получаем значение 1, т.е. число 22 в нашей выборке встречается 1 раз и его частота =1. Аналогичным образом заполняем всю таблицу.
| xi | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 |
| ni | 1 | 3 | 4 | 5 | 11 | 9 | 13 | 18 | 16 | 6 | 4 | 6 | 3 | 0 | 1 |
Для проверки вычисляем объем выборки, сумму частот (Вставка – Функция – Математические - СУММА). Должно получиться 100 (количество всех фирм).
Чтобы построить полигон частот выделяем таблицу – Вставка – Диаграмма – Стандартные – Точечная (точечная диаграмма на которой значения соединены отрезками)
Нажимаем клавишу Далее, в Мастере диаграмм указываем название диаграммы (Полигон частот), удаляем легенду, редактируем шкалу и характеристики диаграммы для наибольшей наглядности.
Для построения столбчатой и круговой диаграмм используем тот же путь (выбирая нужный нам тип диаграммы).
Диаграмма – Стандартные – Круговая.
Диаграмма – Стандартные – Гистограмма.
4. Сегодня на уроке мы научились применять компьютерные технологии для анализа и обработки статистической информации.
Статистическая обработка данных – это сбор, упорядочивание, обобщение и анализ информации с возможностью определения тенденции и прогноза по изучаемому явлению. В Excel есть огромное количество инструментов, которые помогают проводить исследования в данной области. Последние версии этой программы в плане возможностей практически ничем не уступают специализированным приложениям в области статистики. Главными инструментами для выполнения расчетов и анализа являются функции. Давайте изучим общие особенности работы с ними, а также подробнее остановимся на отдельных наиболее полезных инструментах.
Статистические функции
Как и любые другие функции в Экселе, статистические функции оперируют аргументами, которые могут иметь вид постоянных чисел, ссылок на ячейки или массивы.
Запустить Мастер функций можно тремя способами:
-
Кликнуть по пиктограмме «Вставить функцию» слева от строки формул.
Затем нужно кликнуть по полю «Категория» и выбрать значение «Статистические».
После этого откроется список статистических выражений. Всего их насчитывается более сотни. Чтобы перейти в окно аргументов любого из них, нужно просто выделить его и нажать на кнопку «OK».
Для того, чтобы перейти к нужным нам элементам через ленту, перемещаемся во вкладку «Формулы». В группе инструментов на ленте «Библиотека функций» кликаем по кнопке «Другие функции». В открывшемся списке выбираем категорию «Статистические». Откроется перечень доступных элементов нужной нам направленности. Для перехода в окно аргументов достаточно кликнуть по одному из них.
Оператор МАКС предназначен для определения максимального числа из выборки. Он имеет следующий синтаксис:
В поля аргументов нужно ввести диапазоны ячеек, в которых находится числовой ряд. Наибольшее число из него эта формула выводит в ту ячейку, в которой находится сама.
По названию функции МИН понятно, что её задачи прямо противоположны предыдущей формуле – она ищет из множества чисел наименьшее и выводит его в заданную ячейку. Имеет такой синтаксис:
СРЗНАЧ
Функция СРЗНАЧ ищет число в указанном диапазоне, которое ближе всего находится к среднему арифметическому значению. Результат этого расчета выводится в отдельную ячейку, в которой и содержится формула. Шаблон у неё следующий:
СРЗНАЧЕСЛИ
Функция СРЗНАЧЕСЛИ имеет те же задачи, что и предыдущая, но в ней существует возможность задать дополнительное условие. Например, больше, меньше, не равно определенному числу. Оно задается в отдельном поле для аргумента. Кроме того, в качестве необязательного аргумента может быть добавлен диапазон усреднения. Синтаксис следующий:
МОДА.ОДН
Формула МОДА.ОДН выводит в ячейку то число из набора, которое встречается чаще всего. В старых версиях Эксель существовала функция МОДА, но в более поздних она была разбита на две: МОДА.ОДН (для отдельных чисел) и МОДА.НСК(для массивов). Впрочем, старый вариант тоже остался в отдельной группе, в которой собраны элементы из прошлых версий программы для обеспечения совместимости документов.
МЕДИАНА
Оператор МЕДИАНА определяет среднее значение в диапазоне чисел. То есть, устанавливает не среднее арифметическое, а просто среднюю величину между наибольшим и наименьшим числом области значений. Синтаксис выглядит так:
СТАНДОТКЛОН
Формула СТАНДОТКЛОН так же, как и МОДА является пережитком старых версий программы. Сейчас используются современные её подвиды – СТАНДОТКЛОН.В и СТАНДОТКЛОН.Г. Первая из них предназначена для вычисления стандартного отклонения выборки, а вторая – генеральной совокупности. Данные функции используются также для расчета среднего квадратичного отклонения. Синтаксис их следующий:
НАИБОЛЬШИЙ
Данный оператор показывает в выбранной ячейке указанное в порядке убывания число из совокупности. То есть, если мы имеем совокупность 12,97,89,65, а аргументом позиции укажем 3, то функция в ячейку вернет третье по величине число. В данном случае, это 65. Синтаксис оператора такой:
НАИМЕНЬШИЙ
Данная функция является зеркальным отражением предыдущего оператора. В ней также вторым аргументом является порядковый номер числа. Вот только в данном случае порядок считается от меньшего. Синтаксис такой:
РАНГ.СР
Эта функция имеет действие, обратное предыдущим. В указанную ячейку она выдает порядковый номер конкретного числа в выборке по условию, которое указано в отдельном аргументе. Это может быть порядок по возрастанию или по убыванию. Последний установлен по умолчанию, если поле «Порядок» оставить пустым или поставить туда цифру 0. Синтаксис этого выражения выглядит следующим образом:
Выше были описаны только самые популярные и востребованные статистические функции в Экселе. На самом деле их в разы больше. Тем не менее, основной принцип действий у них похожий: обработка массива данных и возврат в указанную ячейку результата вычислительных действий.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Чтобы просмотреть более подробные сведения о функции, щелкните ее название в первом столбце.
Примечание: Маркер версии обозначает версию Excel, в которой она впервые появилась. В более ранних версиях эта функция отсутствует. Например, маркер версии 2013 означает, что данная функция доступна в выпуске Excel 2013 и всех последующих версиях.
Возвращает среднее арифметическое абсолютных значений отклонений точек данных от среднего.
Возвращает среднее арифметическое аргументов.
Возвращает среднее арифметическое аргументов, включая числа, текст и логические значения.
Возвращает среднее значение (среднее арифметическое) всех ячеек в диапазоне, которые удовлетворяют заданному условию.
Возвращает среднее значение (среднее арифметическое) всех ячеек, которые удовлетворяют нескольким условиям.
БЕТА.РАСП
Возвращает интегральную функцию бета-распределения.
БЕТА.ОБР
Возвращает обратную интегральную функцию указанного бета-распределения.
БИНОМ.РАСП
Возвращает отдельное значение вероятности биномиального распределения.
БИНОМ.РАСП.ДИАП
Возвращает вероятность пробного результата с помощью биномиального распределения.
БИНОМ.ОБР
Возвращает наименьшее значение, для которого интегральное биномиальное распределение меньше заданного значения или равно ему.
ХИ2.РАСП
Возвращает интегральную функцию плотности бета-вероятности.
ХИ2.РАСП.ПХ
Возвращает одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат.
ХИ2.ОБР
Возвращает интегральную функцию плотности бета-вероятности.
ХИ2.ОБР.ПХ
Возвращает обратное значение односторонней вероятности распределения хи-квадрат.
ХИ2.ТЕСТ
Возвращает тест на независимость.
ДОВЕРИТ.НОРМ
Возвращает доверительный интервал для среднего значения по генеральной совокупности.
ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ
Возвращает доверительный интервал для среднего генеральной совокупности, используя t-распределение Стьюдента.
Возвращает коэффициент корреляции между двумя множествами данных.
Подсчитывает количество чисел в списке аргументов.
Подсчитывает количество значений в списке аргументов.
Подсчитывает количество пустых ячеек в диапазоне.
Подсчитывает количество ячеек в диапазоне, удовлетворяющих заданному условию.
Подсчитывает количество ячеек внутри диапазона, удовлетворяющих нескольким условиям.
КОВАРИАЦИЯ.Г
Возвращает ковариацию, среднее произведений парных отклонений.
КОВАРИАЦИЯ.В
Возвращает ковариацию выборки — среднее попарных произведений отклонений для всех точек данных в двух наборах данных.
Возвращает сумму квадратов отклонений.
ЭКСП.РАСП
Возвращает экспоненциальное распределение.
F.РАСП
Возвращает F-распределение вероятности.
F.РАСП.ПХ
Возвращает F-распределение вероятности.
F.ОБР
Возвращает обратное значение для F-распределения вероятности.
F.ОБР.ПХ
Возвращает обратное значение для F-распределения вероятности.
F.ТЕСТ
Возвращает результат F-теста.
Возвращает преобразование Фишера.
Возвращает обратное преобразование Фишера.
Возвращает значение линейного тренда.
Примечание: В Excel 2016 эта функция заменена на ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН из нового набора функций прогнозирования. Однако она по-прежнему доступна для совместимости с предыдущими версиями.
Возвращает будущее значение на основе существующих (ретроспективных) данных с использованием версии AAA алгоритма экспоненциального сглаживания (ETS).
Возвращает доверительный интервал для прогнозной величины на указанную дату.
Возвращает длину повторяющегося фрагмента, обнаруженного программой Excel в заданном временном ряду.
Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда.
Возвращает будущее значение на основе существующих значений.
Возвращает распределение частот в виде вертикального массива.
ГАММА
Возвращает значение функции гамма
ГАММА.РАСП
ГАММА.ОБР
Возвращает обратное значение интегрального гамма-распределения.
Возвращает натуральный логарифм гамма-функции, Γ(x).
ГАММАНЛОГ.ТОЧН
Возвращает натуральный логарифм гамма-функции, Γ(x).
ГАУСС
Возвращает значение на 0,5 меньше стандартного нормального распределения.
Возвращает среднее геометрическое.
Возвращает значения в соответствии с экспоненциальным трендом.
Возвращает среднее гармоническое.
Возвращает гипергеометрическое распределение.
Возвращает отрезок, отсекаемый на оси линией линейной регрессии.
Возвращает эксцесс множества данных.
Возвращает k-ое наибольшее значение в множестве данных.
Возвращает параметры линейного тренда.
Возвращает параметры экспоненциального тренда.
ЛОГНОРМ.РАСП
Возвращает интегральное логарифмическое нормальное распределение.
ЛОГНОРМ.ОБР
Возвращает обратное значение интегрального логарифмического нормального распределения.
Возвращает наибольшее значение в списке аргументов.
Возвращает наибольшее значение в списке аргументов, включая числа, текст и логические значения.
Возвращает максимальное значение из заданных определенными условиями или критериями ячеек.
Возвращает медиану заданных чисел.
Возвращает наименьшее значение в списке аргументов.
Возвращает минимальное значение из заданных определенными условиями или критериями ячеек.
Возвращает наименьшее значение в списке аргументов, включая числа, текст и логические значения.
МОДА.НСК
Возвращает вертикальный массив наиболее часто встречающихся или повторяющихся значений в массиве или диапазоне данных.
МОДА.ОДН
Возвращает значение моды набора данных.
ОТРБИНОМ.РАСП
Возвращает отрицательное биномиальное распределение.
НОРМ.РАСП
Возвращает нормальное интегральное распределение.
НОРМ.ОБР
Возвращает обратное значение нормального интегрального распределения.
НОРМ.СТ.РАСП
Возвращает стандартное нормальное интегральное распределение.
НОРМ.СТ.ОБР
Возвращает обратное значение стандартного нормального интегрального распределения.
Возвращает коэффициент корреляции Пирсона.
ПРОЦЕНТИЛЬ.ИСКЛ
Возвращает k-ю процентиль для значений диапазона, где k — число от 0 и 1 (не включая эти числа).
ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ
Возвращает k-ю процентиль для значений диапазона.
ПРОЦЕНТРАНГ.ИСКЛ
Возвращает ранг значения в наборе данных как процентную долю набора (от 0 до 1, исключая границы).
ПРОЦЕНТРАНГ.ВКЛ
Возвращает процентную норму значения в наборе данных.
Возвращает количество перестановок для заданного числа объектов.
ПЕРЕСТА
Возвращает количество перестановок для заданного числа объектов (с повторами), которые можно выбрать из общего числа объектов.
ФИ
Возвращает значение функции плотности для стандартного нормального распределения.
ПУАССОН.РАСП
Возвращает распределение Пуассона.
Возвращает вероятность того, что значение из диапазона находится внутри заданных пределов.
КВАРТИЛЬ.ИСКЛ
Возвращает квартиль набора данных на основе значений процентили из диапазона от 0 до 1, исключая границы.
КВАРТИЛЬ.ВКЛ
Возвращает квартиль набора данных.
РАНГ.СР
Возвращает ранг числа в списке чисел.
РАНГ.РВ
Возвращает ранг числа в списке чисел.
Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона.
Возвращает асимметрию распределения.
СКОС.Г
Возвращает асимметрию распределения на основе заполнения: характеристика степени асимметрии распределения относительно его среднего.
Возвращает наклон линии линейной регрессии.
Возвращает k-ое наименьшее значение в множестве данных.
Возвращает нормализованное значение.
СТАНДОТКЛОН.Г
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
СТАНДОТКЛОН.В
Оценивает стандартное отклонение по выборке.
Оценивает стандартное отклонение по выборке, включая числа, текст и логические значения.
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения.
Возвращает стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии.
СТЬЮДРАСП
Возвращает процентные точки (вероятность) для t-распределения Стьюдента.
СТЬЮДЕНТ.РАСП.2Х
Возвращает процентные точки (вероятность) для t-распределения Стьюдента.
СТЬЮДЕНТ.РАСП.ПХ
Возвращает t-распределение Стьюдента.
СТЬЮДЕНТ.ОБР
Возвращает значение t для t-распределения Стьюдента как функцию вероятности и степеней свободы.
СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х
Возвращает обратное t-распределение Стьюдента.
СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ
Возвращает вероятность, соответствующую проверке по критерию Стьюдента.
Возвращает значения в соответствии с линейным трендом.
Возвращает среднее внутренности множества данных.
ДИСП.Г
Вычисляет дисперсию по генеральной совокупности.
ДИСП.В
Оценивает дисперсию по выборке.
Оценивает дисперсию по выборке, включая числа, текст и логические значения.
Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения.
ВЕЙБУЛЛ.РАСП
Возвращает распределение Вейбулла.
Z.ТЕСТ
Возвращает одностороннее значение вероятности z-теста.
Важно: Вычисляемые результаты формул и некоторые функции листа Excel могут несколько отличаться на компьютерах под управлением Windows с архитектурой x86 или x86-64 и компьютерах под управлением Windows RT с архитектурой ARM. Подробнее об этих различиях.
MS EXCEL обеспечивает 10 разных категорий функций: математические/тригонометрические, инженерные, логические, текстовые, статистические, функции категории дата/время, функции для работы с базами данных/списками, финансовые, информационные и функции категории ссылки/массивы.
Программа EXCEL содержит более 400 встроенных функций, которые можно выбрать с помощью Мастера функций.
После её нажатия появится окно Мастера функций (рис. 3.1 рис. 3.1).
В открывшемся диалоговом окне выберите категорию и имя функции, а затем в полях с соответствующими подсказками введите аргументы (рис. 3.2 рис. 3.2). После нажатия кнопки ОК, готовая функция появится в строке формул
Вызов функции состоит в указании в формуле имени функции, после которого в скобках указывается список параметров (аргументов). Отдельные параметры (аргументы) разделяются в списке точкой с запятой.
Рис. 3.2. Диалоговое окно Аргументы функции СРЗНАЧ (A1:A10)
В качестве аргумента может использоваться число, адрес ячейки или произвольное выражение, для вычисления которого также могут использоваться функции.
- числовые константы, например, функция ПРОИЗВЕД(2;3) вычисляет произведение чисел 2 и 3, т.е. 2•3.
- ссылки на ячейки и блоки ячеек (функция ПРОИЗВЕД (А1;С1:СЗ) вычисляет произведение содержимого ячеек А1,С1,С2 и С3, т.е. А1•С1•С2•СЗ.
- текстовые константы (заключенные в кавычки).
- логические значения.
- массивы.
- имена ссылок, например, если ячейке А10 присвоить имя СУММА –последовательность команд Формулы \ Присвоить имя. – рис. 3.3 рис. 3.3), а блоку ячеек В10:Е10 – имя ИТОГИ, то допустима следующая запись: =СУММ(СУММА;ИТОГИ).
- смешанные аргументы, например, =СРЗНАЧ (Группа;АЗ;5*3)
Рис. 3.3. Присвоение имени ячейке или блоку ячеек
Пример 1. Вычислить значения функции
Y=e x *sin(x) для
- Заполним столбец А значениями аргумента функции. Чтобы не вводить их вручную, применим следующий прием. Введите в ячейку А1 начальное значения аргумента (-1). Во вкладке Главная> Редактирование выберите кнопку Заполнить, затем Прогрессия и в открывшемся диалоговом окне укажите предельное значение (1), шаг(0,2) и направление По столбцам (рис. 3.4 рис. 3.4). После нажатия кнопки ОК в столбце А будут введены все значения аргумента
- В ячейку В1 введите формулу =exp(А1)*sin(A1). Размножьте эту формулу на остальные ячейки столбца B , ухватив левой мышью маркер заполнения (черный квадратик в правом нижнем углу рамки выделенной ячейки B1 ) и протащив маркер до конца изменения аргумента. В итоге будут вычислены соответствующие значения функции.
Логические функции
Принцип действия большинства логических функций EXCEL заключается в проверке некоторого условия и выполнения в зависимости от него тех или иных действий.
Так, функция ЕСЛИ выполняет проверку условия, задаваемого первым аргументом логич_выр:
=ЕСЛИ(логич_выр; знач_да; знач_нет) и возвращает знач_да, если условие выполнено (ИСТИНА), и знач_нет, в противном случае (ЛОЖЬ).
Если значение в ячейке А6<10, то функция вернет результат 5, а иначе – 10.
Если значение в ячейке B4>80, то в ячейке с приведенной формулой будет записано "Сданы", иначе – "Не сданы".
Если сумма значений в столбце А1:А10 больше 0, то вычислится сумма значений в столбце В1:В10, в противном случае результат – 0.
Дополнительные логические функции
позволяют создавать сложные условия, например:
Если суммы и в столбце А1:А10 и в столбце В1:В10 положительны, то вычислить суму значений в ячейках А1:В10, иначе – 0.
Статистические функции
MS EXCEL предоставляет широкие возможности для анализа статистических данных. Для решения простых задач можно использовать встроенные функции. Рассмотрим некоторые из них.
- Вычисление среднего арифметического последовательности чисел:
=СРЗНАЧ (числа).
- Нахождение максимального (минимального) значения:
- Вычисление медианы (числа, являющегося серединой множества):
=МЕДИАНА(числа).
- Вычисление моды (наиболее часто встречающегося значения в множестве):
Следующие функции предназначены для анализа выборок генеральной совокупности данных.
=СТАНДОТКЛОН( числа).
Статистический анализ с помощью Пакета анализа
Для решения сложных задач применяется Пакет анализа. Пакет анализа – это дополнение EXCEL , расширяющее его аналитические возможности и позволяющие строить гистограммы, составлять таблицы рангперсентиль, делать случайные или периодические выборки данных и находить их статистические характеристики, генерировать неравномерно распределенные случайные числа, проводить регрессивный анализ и многое другое.
Чтобы воспользоваться инструментами анализа, выполните следующие действия.
- В меню Данные > Анализ выберите команду Анализ данных.
- Выберите из списка название нужного инструмента анализа и нажмите кнопку ОК.
В большинстве случаев в открывшемся диалоговом окне нужно просто указать интервал исходных данных интервал для вывода результатов и задать некоторые параметры.
Инструмент Описательная статистика формирует таблицу статистических данных, ускоряя и упрощая этот процесс по сравнению с использованием формул 1- 6 (рис. 3.6 рис. 3.6).
Рис. 3.6. Обработка столбца В инструментом Описательная статистика
Инструмент Генерация случайных чисел дает возможность получать равномерное и неравномерное распределение.
Инструмент Гистограмма позволяет создавать гистограммы распределения данных. Область значений измеряемой величины разбивается на несколько интервалов, называемых карманами, в которых в виде столбцов откладывается количество попавших в этот интервал измерений, называемое частотой.
Пример 2. Пусть дана таблица с данными о температуре воздуха в Краснодаре летом 2014г. Интервал изменения температуры от 18 до 38 градуса по Цельсию (его можно определить с помощью функций МАКС() и МИН()).
- Разобьем этот интервал на подинтервалы – карманы шириной, например, 2 градуса по Цельсию (ширина карманов не обязательно должна быть равной).
- Воспользуемся командой Заполнить из меню Главная в группе Редактирование для быстрого заполнения столбца карманов (значения в столбце будут изменятся от 18 до 38 градусов по Цельсию с шагом 2 градуса).
- Выполним команду Анализ данных из меню Данные. В открывшемся диалоговом окне зададим входной интервал (это ячейки с данными о температуре), интервал карманов, выходной интервал (надо указать только верхнюю, левую ячейку для вывода результатов) и установим флажок Вывод графика.
- После нажатия кнопки ОК на экран будет выведена гистограмма, а рядом со столбцом карманов появится столбец частот, показывающий, сколько дней летом в Краснодаре имели температуру, попадающую в каждый интервал.
ЗАДАНИЕ
Каждый вариант состоит из двух заданий. Для выполнения первого задания необходимо:
- На рабочем листе № 4 построить таблицу значений функции согласно варианта задания и ее график.
- Определите среднее, минимальное и максимальное значение функции и вывести эти данные на графике.
- Используя логическую формулу, вычислить сумму значений функций, если среднее, минимальное и максимальное значения имеют одинаковые знаки и произведение в противном случае.
- Произвольной ячейке присвоить имя и сгенерировать в ней случайное число. В таблице значений функции добавить еще один столбец, полученный умножением у на случайное число. Добавить на графике функции второй график, соответствующий полученному столбцу данных.
Исходными данными для второго задания являются варианты заданий к лабораторной работе № 1. Необходимо:
Читайте также: