Microsoft power map for excel что это
Термины "Power Query", "Power Pivot", "Power BI" и прочие "пауэры" все чаще всплывают в статьях и материалах о Microsoft Excel. По моему опыту, далеко не все ясно представляют себе что скрывается за этими понятиями, как они между собой взаимосвязаны и как могут помочь простому пользователю Excel.
Давайте проясним ситуацию.
Power Query
Еще в 2013 году специально созданная группа разработчиков внутри Microsoft выпустила для Excel бесплатную надстройку Power Query (другие названия - Data Explorer, Get&Transform), которая умеет массу полезных для повседневной работы вещей:
- Загружать данные в Excel из почти 40 различных источников, среди которых базы данных (SQL, Oracle, Access, Teradata. ), корпоративные ERP-системы (SAP, Microsoft Dynamics, 1C. ), интернет-сервисы (Facebook, Google Analytics, почти любые сайты).
- Собирать данные из файлов всех основных типов данных (XLSX, TXT, CSV, JSON, HTML, XML. ), как поодиночке, так и сразу оптом - из всех файлов указанной папки. Из книг Excel можно автоматически загружать данные сразу со всех листов.
- Зачищать полученные данные от "мусора": лишних столбцов или строк, повторов, служебной информации в "шапке", лишних пробелов или непечатаемых символов и т.п.
- Приводить данные в порядок: исправлять регистр, числа-как-текст, заполнять пробелы, добавлять правильную "шапку" таблицы, разбирать "слипшийся" текст на столбцы и склеивать обратно, делить дату на составляющие и т.д.
- Всячески трансформировать таблицы, приводя их в желаемый вид (фильтровать, сортировать, менять порядок столбцов, транспонировать, добавлять итоги, разворачивать кросс-таблицы в плоские и сворачивать обратно).
- Подставлять данные из одной таблицы в другую по совпадению одного или нескольких параметров, т.е. прекрасно заменяет функцию ВПР (VLOOKUP) и ее аналоги.
Power Query встречается в двух вариантах: как отдельная надстройка для Excel 2010-2013, которую можно скачать с официального сайта Microsoft и как часть Excel 2016. В первом случае после установки в Excel появляется отдельная вкладка:
В Excel 2016 весь функционал Power Query уже встроен по умолчанию и находится на вкладке Данные (Data) в виде группы Получить и преобразовать (Get & Transform) :
Возможности этих вариантов совершенно идентичны.
Принципиальной особоенностью Power Query является то, что все действия по импорту и трансформации данных запоминаются в виде запроса - последовательности шагов на внутреннем языке программирования Power Query, который лаконично называется "М". Шаги можно всегда отредактировать и воспроизвести повторно любое количество раз (обновить запрос).
Основное окно Power Query обычно выглядит примерно так:
По моему мнению, это самая полезная для широкого круга пользователей надстройка из всех перечисленных в этой статье. Очень много задач, для которых раньше приходилось либо жутко извращаться с формулами, либо писать макросы - теперь легко и красиво делаются в Power Query. Да еще и с последующим автоматическим обновлением результатов. А учитывая бесплатность, по соотношению "цена-качество" Power Query просто вне конкуренции и абсолютный must have для любого средне-продвинутого пользователя Excel в наши дни.
Power Pivot
Power Pivot - это тоже надстройка для Microsoft Excel, но предназначенная немного для других задач. Если Power Query сосредоточена на импорте и обработке, то Power Pivot нужен, в основном, для сложного анализа больших объемов данных. В первом приближении, можно думать о Power Pivot как о прокачанных сводных таблицах.
Общие принципы работы в Power Pivot следующие:
- Сначала мы загружаем данные в Power Pivot - поддерживается 15 различных источников: распространенные БД (SQL, Oracle, Access. ), файлы Excel, текстовые файлы, веб-каналы данных. Кроме того, можно использовать Power Query как источник данных, что делает анализ почти всеядным.
- Затем между загруженными таблицами настраиваются связи или, как еще говорят, создается Модель Данных. Это позволит в будущем строить отчеты по любым полям из имеющихся таблиц так, будто это одна таблица. И никаких ВПР опять же.
- При необходимости, в Модель Данных добавляют дополнительные вычисления с помощью вычисляемых столбцов (аналог столбца с формулами в "умной таблице") и мер (аналог вычисляемого поля в сводной). Всё это пишется на специальном внутреннем языке Power Pivot, который называется DAX (Data Analysis eXpressions).
- На листе Excel по Модели Данных строятся интересующие нас отчеты в виде сводных таблиц и диаграмм.
Главное окно Power Pivot выглядит примерно так:
А так выглядит Модель Данных, т.е. все загруженные таблицы с созданными связями:
У Power Pivot есть ряд особенностей, делающих её уникальным инструментом для некоторых задач:
- В Power Pivot нет предела по количеству строк (как в Excel). Можно грузить таблицы любого размера и спокойно работать с ними.
- Power Pivot очень хорошо умеет сжимать данные при загрузке их в Модель. 50 Мб исходный текстовый файл может легко превратиться в 3-5 Мб после загрузки.
- Поскольку "под капотом" у Power Pivot, по сути, полноценный движок базы данных, то с большими объемами информации он справляется очень быстро. Нужно проанализировать 10-15 млн. записей и построить сводную? И все это на стареньком ноутбуке? Без проблем!
К сожалению, пока что Power Pivot входит не во все версии Excel. Если у вас Excel 2010, то скачать её можно бесплатно с сайта Microsoft. А вот если у вас Excel 2013-2016, то всё зависит от вашей лицензии, т.к. в некоторых вариантах она включена (Office Pro Plus, например), а в некоторых нет (Office 365 Home, Office 365 Personal и т.д.) Подробнее об этом можно почитать тут.
Power Maps
Эта надстройка впервые появилась в 2013 году и первоначально называлась GeoFlow. Она предназначена для визуализации гео-данных, т.е. числовой информации на географических картах. Исходные данные для отображения берутся все из той же Модели Данных Power Pivot (см. предыдущий пункт).
Демо-версию Power Map (почти не отличающуюся от полной по возможностям, кстати) можно совершенно бесплатно загрузить опять же с сайта Microsoft. Полная же версия включена в некоторые пакеты Microsoft Office 2013-2016 вместе с Power Pivot - в виде кнопки 3D-карта на вкладке Вставка (Insert - 3D-map) :
Ключевые особенности Power Map:
- Карты могут быть как плоскими, так и объемными (земной шар).
- Можно использовать несколько разных типов визуализации (гистограммы, пузырьковые диаграммы, тепловые карты, заливку областями).
- Можно добавлять измерение времени, т.е. анимировать процесс и смотреть на него в развитии.
- Карты подгружаются из сервиса Bing Maps, т.е. для просмотра нужен весьма шустрый доступ в интернет. Иногда возникают сложности с правильным распознаванием адресов, т.к. названия в данных не всегда совпадают с Bing Maps.
- В полной (не демо) версии Power Map можно использовать собственные загружаемые карты, например визуализировать посетителей торгового центра или цены на квартиры в жилом доме прямо на строительном плане.
- На основе созданных гео-визуализаций можно прямо в Power Map создавать видеоролики (пример), чтобы поделиться ими потом с теми, у кого надстройка не установлена или включить в презентацию Power Point.
Power View
Эта надстройка появилась впервые в составе Excel 2013 и предназначена для "оживления" ваших данных - построения интерактивных графиков, диаграмм, карт и таблиц. Иногда для этого используют термины дашборд (dashboard) или панель показателей (scorecard) . Суть в том, что вы можете вставить в ваш файл Excel специальный лист без ячеек - слайд Power View, куда добавить текст, картинки и массу различного типа визуализаций по вашим данным из Модели Данных Power Pivot.
Выглядеть это будет примерно так:
Нюансы тут такие:
- Исходные данные берутся всё оттуда же - из Модели Данных Power Pivot.
- Для работы с Power View необходимо установить на вашем компьютере Silverlight - майкрософтовский аналог Flash (бесплатный).
На сайте Microsoft, кстати, есть весьма приличный обучающий курс по Power View на русском языке.
Power BI
В отличие от предыдущих, Power BI - это не надстройка для Excel, а отдельный продукт, представляющий собой целый комплекс средств для бизнес- анализа и визуализации. Он состоит из трех ключевых элементов:
В Power BI Desktop можно:
- Загружать данные из более чем 70 различных источников (как в Power Query + дополнительные коннекторы).
- Связывать таблицы в модель (как в Power Pivot)
- Добавлять к данным дополнительные вычисления с помощью мер и вычисляемых столбцов на DAX (как в Power Pivot)
- Создавать на основе данных красивейшие интерактивные отчеты с разного типа визуализациями (очень похоже на Power View, но еще лучше и мощнее).
- Публиковать созданные отчеты на сайте Power BI Service (см. следующий пункт) и делиться ими с коллегами. Причем есть возможность давать разные права (чтение, редактирование) разным людям.
2. Онлайн-сервис Power BI - упрощенно говоря, это сайт, где у вас и у каждого пользователя в вашей компании будет своя "песочница" (workspace) куда можно загружать созданные в Power BI Desktop отчеты. Помимо просмотра, позволяет их даже редактировать, воспроизводя онлайн почти весь функционал Power BI Desktop. Также сюда можно заимствовать отдельные визуализации из чужих отчетов, собирая из них свои авторские дашборды.
Выглядит это примерно так:
На iPhone, например, созданный выше отчет выглядит так:
Причем всё это с сохранением интерактивностии и анимации + заточенность под тач и рисование по экрану пером. Очень удобно. Таким образом, бизнес-аналитика становится доступной всем ключевым лицам компании в любой момент и в любом месте - нужен только доступ в интернет.
Тарифные планы Power BI. Power BI Desktop и Mobile бесплатны изначально, большинство функций Power BI Service - тоже. Так что для персонального использования или применения в пределах небольшой компании за всё вышеперечисленное не нужно платить ни копейки и можно смело оставаться на плане Free. Если вы хотите делиться отчетами с коллегами и администрировать их права доступа, то придется перейти на Pro (10$ в месяц за пользователя). Есть еще Premium - для больших компаний (>500 пользователей), которым требуются для данных отдельные хранилища и серверные мощности.
Microsoft Power Map для Excel — это инструмент для трехмерной визуализации данных, который позволяет взглянуть на информацию по-новому. Вы можете получить результаты, которые недоступны при использовании традиционных двухмерных таблиц и диаграмм.
В Power Map можно отображать географические и временные данные на глобусе или пользовательской карте, показывать их изменение со временем, создавать наглядные туры и делиться ими с другими людьми. С помощью Power Map можно:
Карта данных Отобразить на картах Bing более миллиона строк данных в объемном формате из таблицы или модели данных Excel.
Обнаружение информации Повысьте понимание, просматривая данные в географическом пространстве и просматривая изменение данных с отметками времени с течением времени.
Делитесь историями Сделайте снимки экрана и создайте кинематографические управляемые видеотуры, которые можно сделать более интересными для широкой аудитории, как никогда раньше. Или экспортировать туры в видео и поделиться ими таким же образом.
Кнопка Карта находится в группе Туры на вкладке Вставка ленты Excel, как показано на этом рисунке.
Если вы не нашли эту кнопку в своей версии Excel, см. раздел Я не вижу кнопку Power Map в Excel.
Чтобы узнать о планах Microsoft 365 подписки, ознакомьтесь с Microsoft 365 профессиональныйplus и сравните все планы Microsoft 365 для бизнеса.
Если вы раньше устанавливали предварительную версию Power Map, у вас будет временно две кнопки Карта на вкладке Вставка: одна в группе Туры и одна в группе Power Map. При нажатии кнопки Карта в группе Туры включается текущая версия Power Map и удаляются все предварительные версии.
Создание первой карты Power Map
Если у вас есть данные Excel с географическими свойствами в табличном формате или в модели данных (такие как строки и столбцы, содержащие названия городов, областей, краев, стран или регионов, почтовые индексы либо значения долготы и широты), вы готовы приступить к работе. Вот как это сделать:
В Excel откройте книгу, которая содержит таблицу или данные модели, которые вы хотите изучить в Power Map.
Сведения о подготовке данных см. в подготовьте данные для Power Map.
Чтобы просмотреть примеры наборов данных, прокрутите страницу вниз до следующего раздела этой статьи.
Щелкните любую ячейку в таблице.
Щелкните Вставить > Карта. При первом нажатии кнопки Карта автоматически включается Power Map.
Power Map Bing используется для геокодирования данных на основе их географических свойств. Через несколько секунд появится глобус рядом с первым экраном области слоев.
В области слоев проверьте, правильно ли сопоставлены поля, и щелкните стрелку раскрывающегося списка для неправильных полей, чтобы сопоставить их с нужными географическими свойствами.
Например, убедитесь, что почтовый индекс распознается в поле "Индекс".
Когда Power Map отображает данные, на глобусе появляются точки.
Изучение примеров наборов данных в Power Map
С помощью примеров наборов данных можно ознакомиться с Power Map. Просто скачайте одну из следующих книг, в которые уже есть геопро пространственные записи, необходимые для начала работы. Как в приложениях Dallas Utilities, так и в службе food Inspections в Сиэтле есть данные с отметкой времени, которые позволяют просматривать данные с течением времени.
Во времена Excel 2013 появилась возможность добавить надстройку Power Map, с помощью которой данные можно изобразить на географической карте. Этот прием не только расширяет возможности визуализации, но также позволяет анализировать данные, осуществляя поиск закономерностей, имеющих региональное происхождение.
В Excel 2016 Power Map вживлена в программу и называется 3D-карта (3D-map). Сразу к делу. Допустим, есть коммерческие данные о деятельности компании в нескольких европейских странах.
Исходные данные лучше хранить в виде Таблицы Excel, а не обычного диапазона. Это позволит автоматически подхватывать новые значения при их добавлении. Активируем любую ячейку и во вкладке Вставка нажимаем 3D-карта.
Открывается окно создания и редактирования 3д-карты.
В верхней части окна находится лента, состоящая из одной вкладки Главная. Здесь находятся команды добавления, удаления, редактирования. По мере разбора примера рассмотрим, как ими пользоваться.
Слева находится панель со сценами карт. Выглядит как Power Point. Оно так и есть. Можно нарисовать несколько карт или их представлений и, как в презентации, включить слайд-шоу с красивыми переходами.
Справа панель управления полями данных, по которым рисуется карта. Здесь, примерно, как в сводной таблице, можно добавлять поля в разные области карты, перетаскивать, настраивать агрегацию, фильтры.
В центре мы видим карту текущей сцены (у нас она пока только одна) со всеми действующим настройками. По умолчанию это глобус. По нему можно перемещаться, как в навигаторе. Для этого используется мышь и/или клавиатура. Справа внизу кнопки навигации.
Стрелками перемещаемся вправо/влево и меняем угол наклон карты (глобуса). Плюс/минус – это приближение/удаление карты.
При наезде появляются детали (дороги, реки). Однако внешний вид лучше настраивать по факту, когда данные уже нанесены на карту.
Добавление данных на 3D-карту
Для добавления данных предусмотрена панель справа.
Пойдем сверху вниз. На карте, как в фотошопе, можно использовать несколько слоев. Каждый слой показывает определенную информацию и настраивается независимо. Слой можно переименовать в более понятное название, чем Слой 1, Слой 2 и т.д. Например, первый слой – это Продажи, второй – Реклама. Слои можно скрывать, редактировать, удалять (см. пиктограммы справа от названия). Если нужно создать еще один слой, нажимаем Добавить слой.
Ниже в разделе Данные выбирается тип карты. Уровни значений могут отображаться в виде столбиков, столбиков с накоплением, столбиков рядом, пузырьков, тепловой и региональной карты.
Затем идут поля для заполнения карты.
Расположение. В этой области указывается поле с географическим признаком (геолокация). Excel всячески пытается нам помочь и сам выбирает столбец, где находится географический признак. Однако угадывает не всегда. Вот и в нашем примере выбран признак региона, хотя нужны страны.
Крестиком справа удаляем ненужное поле. Затем нажимаем Добавить поле и выбираем столбец со странами.
Для Excel важным является тип географической переменной. Это могут быть страны, города, адреса, координаты и др. В нашем простом примере Excel сам присвоил тип Страна/регион. Спасибо экселю за помощь, но иногда тип приходится указывать самостоятельно. Тогда открываем список (рядом с названием) и выбираем подходящий вариант.
Те названия, которые Excel распознал, сразу отмечаются на карте (если сам показатель еще не выбран, то в виде точек), а чуть выше области Расположение показан процент распознанных названий. В идеале должно быть 100% (см. скриншот выше), но может быть и меньше (так часто бывает, если название написано с ошибкой, если это адрес, малый город, деревня). Можно нажать на процент и посмотреть, какие названия эксель не понимает. Если необходимо, исправьте названия и затем нажмите Обновить данные.
Имейте ввиду, что даже при индикаторе 100% эксель не всегда правильно определяет точку на карте. Это связано с дублированием наименований. Например, город Курчатов есть в России и Казахстане. Поэтому следует визуально проконтролировать, чтобы Excel не закинул вас на другой конец карты. Если это произошло, добавьте в исходные данные (и на карту) еще один столбец, который указывает принадлежность города (улицы и т.д.) к более крупному региону (области, стране). Не забудьте затем обновить 3D-карту.
В нашем примере все страны распознались на 100%, что сразу показывается на карте – это столбцы с нулевой высотой.
Итак, на местности сориентировались. Переходим к данным для визуализации.
Высота. В этой области выбирается показатель, который нужно отразить на карте (или несколько). Выберем продажи.
Т.к. по умолчанию в качестве типа выбрана гистограмма (с накоплением), то на карте (глобусе) появятся столбцы.
Выглядит очень круто, но ужасно с точки зрения наглядности. Вообще говоря, любая 3d-гистограмма – это зло, т.к. она искажает реальные пропорции. Тем более, если смотреть сверху. Если вдруг вам нужны именно вертикальные столбики, то хотя бы измените угол обзора.
Ненамного лучше, но пока оставим так.
Исходные данные не всегда представлены в виде компактной (сведенной) таблицы. Источником может быть и база данных, где каждая строка отражает сделку и, соответственно, многие признаки повторяются, в том числе и географический. В этом случае значения нужно агрегировать определенным способом. Как правило, используется суммирование. Задается в выпадающем списке около названия (как в сводной таблице).
Другими словами, все значения выбранного показателя, соответствующие определенной стране, суммируются, а результат показывается на карте. Как видно, можно агрегировать, рассчитывая среднее, минимум, количество и др. Скажем, у вас карта города, где показаны цены на недвижимость. Нужно отразить минимальную цену в некотором районе. Это можно сделать прямо из исходных данных, не прибегая к дополнительным расчетам.
Категория. Довольно часто данные разбиваются на группы. В нашем примере весь рынок сбыта разделен на две части: Восток и Запад и показан в столбце Регион. Выберем данное поле в качестве категории.
Столбики перекрасятся в соответствии с группировочным признаком.
В области Категория можно поместить только одно поле.
Время. Сюда помещают столбец, отражающий время, чтобы показать изменение данных в динамике. В нашем примере их нет.
Фильтры. Используется для фильтрации данных по некоторому полю (см. видеоролик ниже).
Параметры слоя. Здесь меняются настройки отображения. Например, для столбиков можно задать высоту, толщину, цвет, прозрачность. Также показывать ли нули и отрицательные значения. Будьте осторожны с внесением изменений – на 3D-карте нет команды отмены последнего действия, т.е. Ctrl + Z не работает.
Настройки внешнего вида 3D-карты
Итак, с данными определись, однако выглядят они по умолчанию не очень хорошо. Нужно сделать их более наглядными. Универсальных правил здесь, конечно, нет, т.к. наглядность зависит от самих данных и того, что вы хотите в них показать. Однако рассмотрим основные настройки.
Глобус выглядит красиво, но плоская карта все же понятней. Для замены глобуса на карту используйте кнопку Плоская карта.
После ее нажатия, глобус развернется в обычную карту. Немного поправим масштаб и угол обзора.
Следующий момент – это подписи. На ленте есть специальная кнопка.
На карте появляются названия.
К сожалению, регулировать подписи нельзя. Они сами добавляются в соответствии с масштабом. Поэтому следует осторожно пользоваться этой опцией.
Можно еще выбрать тему карты. Например, сделать как будто это снимок со спутника или просто поменять цветовую палитру.
Однако это лишь регулировка внешнего вида карты. Перейдем к типам визуализации. Их несколько.
Как и в обычной гистограмме, для каждой категории (страны) можно отразить несколько показателей. Добавим в область Высота данные о затратах на рекламу. Однако перед этим придется очистить область Категория, т.к. категории можно применить только для одного показателя в области Высота.
Т.к. используется гистограмма с накоплением, то два показателя просто сложились, что нам не подходит. Поэтому выберем гистограмму с группировкой.
Получим следующий вид.
Красиво, но не очень понятно. Как вариант, на карту можно вывести плоскую диаграмму.
В настройках выбирается нужный тип: вертикальная, горизонтальная, с накоплением и рядом.
Диаграмма помещается прямо на карте.
Следующая визуализация – пузырьковая диаграмма. Диаметр кружка соответствует значению показателя.
Но при этом, т.к. у нас два показателя, видно соотношение между продажами и рекламой. Кстати, столбцов больше нет, карту можно повернуть под прямым углом (смотреть строго сверху). Цвета можно поменять в параметрах слоя (внизу в правой панели).
Тепловая карта отражает только один показатель, поэтому реклама исчезает автоматически. Чем больше красного, тем теплее и, соответственно, выше показатель.
Последний вариант – региональная карта. Наверное, самая подходящая для одного показателя по странам (или другим регионам). Здесь все понятно и просто. Чем темнее цвет, тем больше значение.
Цвет можно изменить в параметрах слоя. Когда-то я весь интернет облазил, чтобы нарисовать что-то подобное. Сегодня это делается за 5,6 секунды, возможно, быстрее.
Слои карты
Слои используются для совмещения разнородных типов визуализации. Скажем, нужно одновременно показать столбики по одному показателю и тепловую карту по другому. На одном слое это сделать невозможно. На разных – легко.
Назовем имеющийся слой Продажи и создадим новый Реклама.
В новом слое визуализируем затраты на рекламу, сделав их столбиками.
Теперь интенсивность заливки контура страны показывает продажи, высота столбика – затраты на рекламу. Можно добавить легенду.
Разумным будет акцентировать внимание на нужном регионе с помощью примечания. Правой кнопкой кликаем по элементу и вносим пояснение.
К сожалению, построение 3д-карты происходит в отдельном окне, ее нельзя поместить на лист Excel. Но если вам нужно отобразить карту именно на листе эксель или в power point, сделайте скриншот с помощью вот этого фотоаппарата на ленте.
Естественно, что связки с данными больше нет. Зато есть красивый рисунок. А данные легко обновить и снова вставить картинку.
Создание обзора
В 3D-карте можно создать обзор нескольких карт. Получится что-то похожее на Power Point, где с помощью слайдов (сцен) создается презентация (обзор).
Даже на нашей небольшой карте информации довольно много и без комментариев она не воспринимается. Хорошо бы по очереди показать отдельные показатели по странам. Можно конечно, построить много карт и просто менять картинки в презентации, рассказывая о том, на что обратить внимание, а можно сделать слайдшоу с эффектом полета над картой.
Итак, стоит задача отобразить данные по продажам и рекламе. Сделаем слайд-шоу. Вначале покажем продажи, затем добавим расходы на рекламу. Далее акцентируем внимание на отдельные страны. И в конце снова покажем весь рынок сбыта, но уже под прямым углом, заменив столбики рекламы на пузырьки. Таков полет нашей режиссерской мысли.
Вначале создадим те карты (сцены), которые, собственно, нужны. Первая карта – только продажи. Вторая – добавляем столбики рекламы (с измененным углом обзора карты). Далее перемещение по странам. Последняя – общий обзор, прямой угол обзора, замена столбиков пузырьками.
Чтобы переходы были плавными, сцены следует рисовать не с нуля, а копировать предыдущие (или следующие) и вносить в них изменения. Сразу настроим параметры сцены, чтобы и они также копировались.
Уменьшим длительность одной сцены до 3 секунд, длительность перехода – 2 секунды, и эффект перехода – Перелет. Вам же я рекомендую самостоятельно поэкспериментировать, чтобы добиться требуемого результата.
Теперь создадим новые сцены с помощью копирования.
Внесем изменения, расположив их в нужной последовательности на панели обзора. Кстати, сам обзор и сцены можно также переименовать, ну да ладно. У меня получилось примерно так.
Для того, чтобы посмотреть обзор, как презентацию, нажимаем на кнопку Воспроизвести обзор.
Воспроизведение обзора может несколько подтормаживать. Этот инструмент отнимает много ресурсов. Да и показать можно не на каждом компьютере (не у всех же стоит Excel последней версии). Поэтому данную презентацию можно записать в формате mp4.
В следующем окне выбираем разрешение (берите максимум) и, если надо, накладываем музыку из заранее заготовленного файла.
После обработки получим файл mp4. Теперь этот видеофайл можно залить на Youtube, Яндекс.диск или вставить в презентацию (что получилось, смотрите в видеуроке ниже).
Конечно, чтобы сделать красивую карту и обзор, придется немного постараться. Я лишь показал, как работать с 3D-картами в Excel. Так что дальше дело за вашим пониманием данных, идеей, как их отразить на карте и творческой мыслью при создании обзора.
Чтобы узнать о других возможностях 3D-карты (изображение адресов, динамика показателей и др.), а также изучить множество других инструментов Excel, приглашаю на мой онлайн курс «Продвинутый уровень Excel».
Power Query – это инструмент MS Excel, предназначенный для импорта из самых различных источников и обработки данных. Впервые появился в 2013 году и был доступен в виде специальной надстройки, которую и сейчас можно скачать с официального сайта Microsoft и установить на Excel 2010-2013. После установки и подключения на ленте Excel появится соответствующая вкладка.
Далее будем использовать привычное название Power Query.
На самом деле в Excel и раньше можно было импортировать данные. Для этого в той же вкладке Данные была и есть целая группа команд Получение внешних данных.
Однако их возможности и удобство использования сильно ограничены.
После появления Power Query в среде пользователей Excel произошло потрясение, сравнимое с появлением сводных таблиц. Это не шаг, а прыжок вперед, благодаря которому любой аналитик (и обычный пользователь Excel), имеющий дело с большими и обновляемыми данными из разных источников, может ускорить свою работу в десятки раз. Да, в десятки, если не в сотни. Ведь как раньше делался, скажем, отчет? Импортируются данные (из разных источников), очищаются, связываются вместе с помощью формул типа ВПР, затем делаются необходимые расчеты, все агрегируется с помощью сводных таблиц в краткий отчет. Периодически эти действия нужно повторять, т.к. традиционными методами (без VBA) очень трудно автоматизировать все шаги. Сегодня этому кошмару пришел конец. В Power Query достаточно один раз все настроить и далее все операции импорта, обработки и выгрузки данных повторяются нажатием одной кнопкой обновления.
Power Query работает на специальном языке программирования под названием M, с помощью которого записываются последовательные шаги обработки данных. Однако есть и пользовательский редактор с кнопками, поэтому быть программистом не обязательно. Здесь уместна аналогия с записью обычных макросов. Включили запись, произвели действия, закончили запись. В любой момент запустили выбранный макрос.
Вкратце алгоритм работы Power Query таков:
1. импорт данных из выбранных источников данных
2. обработка полученных данных
Список возможных источников довольно разнообразный: от текстовых файлов до внешних баз данных и интернета. Также можно легко присоединиться к данным внутри самого MS Excel.
На этапе обработки производят операции по очистке, связыванию, группировке, математическому преобразованию и т.д. Специфика работы именно с такими, плохо организованными и неочищенными данными, объясняет набор инструментов Power Query. Частично они повторяют то, что есть в Excel, но есть и новые, которые значительно расширяют привычный функционал Эксель. Важнейшей особенности работы в Power Query является то, что все шаги записываются. Это дает возможность затем нажатием одной кнопки повторить все операции. Объединяя возможность подключения к данным внутри Excel и новые методы их обработки, мы получаем дополнительные инструменты, которые делают работу в Excel удобнее и быстрее.
На последнем этапе запроса обработанные данные выгружаются в указанное место либо создается только соединение (часто запросы – это только промежуточный этап обработки данных). Но об этом в другой раз.
В качестве наглядного примера рассмотрим следующую задачу. Имеются данные, которые нужно транспонировать, то есть строки сделать столбцами, а столбцы строками.
В целом это не проблема, т.к. в Excel существует минимум два способа транспонирования.
Первый и самый быстрый способ – воспользоваться Специальной вставкой, поставив галочку напротив опции транспонировать.
Отличный вариант, но одноразовый. В смысле, нет никакой связи между результатом и источником. Поэтому при любом изменении данных все нужно повторить снова. Это минус.
Второй способ транспонирования – воспользоваться функций ТРАНСП. Это формула массива, поэтому для ее вставки нужно вначале указать точный диапазон и ввести с помощью комбинации Ctrl + Shift + Enter.
Теперь при изменении данных в источнике автоматически обновится и транспонированный диапазон. Но здесь также есть серьезные недостатки. Во-первых, для вставки формулы ТРАНСП нужно заранее подсчитать, сколько строк и столбцов занимает диапазон, что, мягко говоря, не всегда удобно. Во-вторых, при изменении размера диапазона механизм перестает работать, т.к. транспонированный диапазон зафиксирован и не будет расширяться вслед за источником.
Итого получается, что мы не можем сделать динамическое транспонирование данных в изменяющемся диапазоне. Так да не так. С появлением Power Query задача решается быстро, без шума и пыли.
Транспонирование таблицы средствами Power Query
Первым делом нужно сделать запрос на источник данных. Нас интересуют данные из этой же книги Excel. Power Query не видит адреса обычных ячеек, а только именованные диапазоны и Таблицы Excel. Как правило, используют Таблицы Excel. Для преобразования обычного диапазона в таблицу рекомендую горячую комбинацию клавиш Ctrl + T.
Открывается окно редактирования Power Query.
Выглядит, как другая программа, но это только отдельное окно внутри Excel. Интерфейс состоит из пяти частей:
1. Инструменты редактирования – лента, на которой находятся команды Power Query.
2. Строка формул – здесь записывается код языка М для выделенного в данный момент шага обработки.
3. Запросы – скрываемая панель для навигации между запросами текущей книги.
4. Панель результата – место, где отображается результат обработки данных на этапе выделенного шага.
5. Параметры запроса – панель с названием запроса (можно изменять) и перечнем созданных шагов, которые также можно редактировать.
Выделив любой из шагов, мы увидим состояние данных на соответствующем этапе.
Название запроса лучше всего изменить на более говорящее. Довольно часто в книге используют сразу несколько запросов, поэтому в них нужно ориентироваться. Назовем «Транспонирование».
Из предыдущего рисунка видно, что мы еще ничего не сделали, а два шага уже записаны. Как так? Все просто. Первый шаг – это обращение к источнику, а второй автоматическое определение типа данных у каждого столбца. Поэтому все в порядке.
Вернемся к условию задачи. Нужно транспонировать вот эту таблицу.
Обратим внимание, что заголовки перенеслись из заголовков Таблицы Excel, которую мы использовали в качестве источника. Однако транспонирование происходит без заголовков. Поэтому, чтобы избежать потери названий столбцов, «опустим» их названия в первую строку таблицы Преобразование – Таблица – Использовать первую строку в качестве заголовков – Использовать заголовки как первую строку.
Таблица с данными получит такой вид.
Теперь можно транспонировать. Используем команду Преобразование – Транспонировать.
Таблица мгновенно изменяется.
Получим конечный результат обработки.
Задача решена. Все шаги преобразования данных записаны и видны справа.
Осталось измененные данные вернуть в Excel с помощью команды Главная – Закрыть – Закрыть и загрузить.
Если ее нажать, то результат загрузится на новый лист эксель и будет представлять из себя Таблицу Excel с названием, как у запроса. Но давайте пока зайдем в раскрывающийся список, чтобы посмотреть опции выгрузки. В раскрывающемся списке выберем Закрыть и загрузить в… Откроется следующее окно.
Если выбрать Только создать соединение, выгрузки не произойдет. Такой вариант применяют, если требуется дальнейшая обработка или использование этого запроса. Для выгрузки в Excel можно выбрать Новый лист либо указать конкретный диапазон. Если установить галочку Добавить эти сведения в модель данных, то результат запроса даже без выгрузки в Excel можно будет использовать в модели данных или Power Pivot. Этот вариант позволяет обрабатывать миллионы (миллионы!) строк, т.к. на обработку данных в памяти требуется гораздо меньше ресурсов. Оставляем все по умолчанию и жмем Загрузить. В процессе выгрузки таблица имеет серенький цвет, а когда выгрузка завершена, становится зелененькой.
Вот и все, дело сделано, мы получили транспонированную таблицу исходных данных.
Самое интересное происходит далее. Если добавить новые данные, то для повторения всех действий достаточно обновить запрос через правую кнопку в панели запросов (см. чуть ниже), либо во вкладке Данные – Подключения – Обновить все.
Добавим в исходную таблицу данные о продажах во втором квартале.
А теперь обновим запрос.
Это просто праздник какой-то! (с).
Обратим внимание, что справа в окне Excel появляется панель для управления существующими запросами.
Их может быть много, но у нас только один. Сразу под названием видно, сколько загружено строк. Здесь же указываются ошибки, если они есть. Это важно для контроля. Если подвести курсор мыши к названию, то откроется окно с кратким описанием запроса и командами управления снизу.
Можно вновь войти в редактирование запроса, удалить его и т.д. Эти же и некоторые другие команды появятся в контекстном меню после кликания по названию запроса правой кнопкой мыши.
Перечислим наиболее часто используемые среди них.
Изменить – команда открытия окна редактирования. Эквивалентно двойному нажатию левой кнопки мыши по самому запросу.
Обновить – обновление выбранного запроса (если нужно обновить только один запрос, а не все).
Загрузить в… – изменение места загрузки (в таблицу, модель или создания только соединения)
Дублировать – сделать копию выбранного запроса.
Другие команды не менее важны, но их рассмотрим в другой раз.
Итак, мы узнали, что такое Power Query. На примере транспонирования данных увидели, насколько он облегчает и ускоряет работу в Excel.
Читайте также: