Microsoft analysis services что это за программа можно ли удалить
— Не грусти Вася, принимайся за работу, а мне пора спешить – утренняя планерка, эээ… Daily Standup Meeting точнее, всё никак не могу запомнить.
Вася садится за свой рабочий стол и с грустью смотрит в монитор. Да уж, красивые графики, только толку от них? В Excel не выгрузить, с формулами не сверить, хоть бери тетрадку с ручкой и делай всё на бумаге. Плюс ещё как-то KPI на основе этого надо посчитать. Зато в ИТ отдел, говорят, художника взяли, чтобы он красивые отчеты для руководства оформлял. Глядя на новый продукт, Вася загрустил. В голове у него крутились пару строк из стихотворения C.А. Есенина “Мне грустно на тебя смотреть”:
Так мало пройдено дорог,
Так много сделано ошибок.
Приятного вам чтения.
Если лень читать, то есть кортокое видео (11 минут)Отчетность и её проблемы
Все началось с задачи, поставленной финансовым отделом крупного банка. Надо было создать систему отчетности, которая бы позволяла быстро и оперативно оценивать текущую ситуацию в организации. Для решения этой задачи мы взяли базу данных. Организовали в ней Хранилище (Data Warehouse), настроили процессы загрузки данных и установили систему отчетности. В качестве которой мы взяли SQL Server Reporting Services, так как этот продукт входил в MS Sharepoint, использовавшийся в тот момент в банке. В принципе всё работало, но у заказчика были претензии:
- сверяли данные из базы по формулам, которые можно добавить в Excel,
- хранили одни и те же срезы данных, сделанные в разные дни, с целью обнаружить ошибки,
- добавляли туда свои данные,
- писали различные скрипты
- формируем отчет в HTML,
- экспортируем его в Excel,
- начинаем заниматься бесконечными танцами вокруг данных.
Выход из ситуации
К найденному решению подтолкнули PivotTable в Excel
Детально изучив эти решения вышли на MS Analysis Services и решили попробовать. Его можно использовать в Excel, и он может работать с Oracle, как с источником данных, что нас на тот момент устраивало. С точки зрения архитектуры, источником данных для него может служить что угодно, был бы нужный провайдер. Суть его в том, что он способен хранить в себе большие объемы данных со всеми их агрегациями и выдавать их клиенту максимально быстро. К Excel его можно легко подключить и манипулировать данными в Pivot Table.
Правда есть тут и ложка дегтя. В Excel можно запросить разом очень большой объём данных и OLAP их вернет, но отобразить такой объем Excel не сможет, либо сможет, но работать при этом будет очень медленно. На первых порах это раздражало аналитиков, но поняв причину и настроив фильтры в Pivot Table эту проблему решили.
Секрет быстродействия MS Analysis Services, как и любой другой OLAP системы, кроется в архитектуре хранения данных. В нем все храниться в максимально подготовленном и оптимизированном для запросов виде. Такая подготовка требует времени и запись вновь пришедших данных в OLAP происходит не быстро, но, с другой стороны, чтение данных получается очень быстрым. Выходит — долго пишем быстро читаем.
Немного теории
Теперь о терминах:
MS Analysis Services – это одна из OLAP систем, где OLAP это аббревиатура — online analytical processing. Дословно это означает – интерактивная (online) аналитическая обработка данных. Со временем данная формулировка утратила свой первоначальный смысл, так как появились системы, способные обрабатывать данные с большой скоростью и передавать их пользователю без использования подходов, декларируемых в OLAP. Поэтому, сейчас есть более полное описание требований к системам, которые могут называться OLAP, это:
Вкратце, OLAP – это система хранения, организованная таким образом, чтобы данные в ней:
- были взаимосвязаны,
- собирались в иерархии,
- имели функции агрегации по всему множеству иерархий
При построении OLAP выделяют Факты и Измерения. Факты – это цифровые значения измеряемых величин. Измерения – это сами измеряемые величины. Совокупность всех связанных между собой измерений, фактов и функций для их агрегации называют OLAP-кубом. Факты и Измерения связанны между собой. По типу связи выделяют 2 схемы организации хранения данных – Звезда и Снежинка. Звезда – это когда все измерения напрямую связаны с фактом, снежинка – это когда есть измерения, которые связанны с фактом через другие измерения. Эти схемы можно создавать и просматривать в разделе Data Source Views в SSAS .
Создание OLAP-куба в Microsoft Analysis Services
Заключение
OLAP — это относительно простой способ повысить скорость и удобство работы с данными. В данный момент существует множество решений, основанных на этой технологии. Я работал с MS Analysis Services (SSAS) и вот что мне в нём понравилось:
Область применения: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Power BI Premium
Имя и описание базы данных служб Службы Analysis Services перед развертыванием можно изменить в среде SQL Server Data Tools , а после развертывания — в среде SQL Server Management Studio. Можно также изменять дополнительные настройки в базе данных служб Службы Analysis Services в зависимости от среды.
Нельзя изменять свойства базы данных, используя среду SQL Server Data Tools в режиме в сети.
Изменение баз данных с помощью среды SQL Server Management Studio
После развертывания базы данных служб Службы Analysis Services можно использовать среду SQL Server Management Studio , чтобы изменить режим олицетворения, используемый службами Службы Analysis Services при подключении к источникам данных, содержащимся в этой базе данных. Режим олицетворения позволяет задать контекст безопасности, используемый службами Службы Analysis Services при попытке подключения к источнику данных для обработки, просмотра или детализации.
Изменение баз данных с помощью средств SQL Server Data Tools
Можно использовать среду SQL Server Data Tools в режиме проекта, чтобы изменить переводы для заголовка и описания проекта служб Службы Analysis Services , используемого для определения базы данных. Дополнительные сведения об использовании переводов в базе данных Службы Analysis Services см. в разделе Сценарии глобализации для служб Analysis Services.
Можно также установить псевдонимы и статистические функции, связанные с типами счетов, используемыми атрибутами счетов в измерениях, содержащихся в базе данных. Псевдонимы позволяют выбрать специфическую терминологию, используемую в организации для типов счетов в плане счетов. Типы счетов используются элементами атрибута счетов для указания способов статистической обработки мер по каждому элементу с использованием статистических функций, указанных для каждого типа счета, содержащегося в базе данных. Дополнительные сведения об атрибутах учетной записи см. в статье Атрибуты и иерархии атрибутов.
удаление баз данных
При удалении существующей базы данных служб Службы Analysis Services удаляются база данных и все кубы, измерения и модели интеллектуального анализа данных, содержащиеся в этой базе данных. Удалить существующую базу данных служб Службы Analysis Services можно только в среде SQL Server Management Studio.
Удаление базы данных служб Analysis Services
Подключитесь к экземпляру служб Службы Analysis Services .
В окне Обозреватель объектов разверните узел для подключенного экземпляра служб Службы Analysis Services и убедитесь, что объект, который требуется удалить, видимый.
Щелкните правой кнопкой мыши объект, который требуется удалить, и выберите Удалить.
В диалоговом окне Удаление объекта нажмите кнопку ОК.
Как Microsoft спрятала целый сервер и как его найти
— Видишь SSAS-суслика? — Нет… — И я не вижу. А он есть!
(Кадр из к/ф «ДМБ»)
Поддержка относительно новой табличной (табулярной) модели данных, в противовес устоявшейся многомерной OLAP, встроена в целый ряд продуктов компании Microsoft. Начиная с SQL-сервера (SS) и заканчивая Excel. И если с SS всё понятно – в нём содержится отдельный сепаратный продукт SQL Server Analysis Services (SSAS). А как же решена поддержка языка DAX-запросов и прочей табулярной функциональности в Power BI, SharePoint или Excel? Поищем «суслика» на примере Power BI Desktop.
Думаю, многие замечали, что при установке на компьютер Power BI Desktop, параллельно разворачиваются структуры папок Microsoft SQL Analysis Services (SSAS) Это опциональный серверный компонент, входящий в состав высших редакций SQL-сервера от Microsoft (в частности редакций Enterprise и Business Intelligence). Он отвечает (как легко догадаться из названия) за аналитическую функциональность и, в частности, создание OLAP-кубов и доступ к ним, а, начиная с 2012-й версии, и за полноценную поддержку новой идеологии многомерных хранилищ данных – табулярной (или табличной) модели данных. Этого «зверька» придумали для поддержки поколоночного хранения данных (в отличие от стандартного для OLTP строкового хранения) и работы со всем набором данных в оперативной памяти (in-memory). Чуть более подробно тут.
Структура рабочих папок Power BI Desktop (Stand-alone установка) Включение в десктопный софт серверных компонентов выглядит достаточно логично с точки зрения разработки и главное дальнейшей поддержки единообразия табулярной модели данных, общей и для флагманского серверного продукта, и для десктопной среды разработки и даже для Excel. В частности в Power BI Desktop просто интегрировали серверное ядро SSAS, отвечающее за поддержку этой самой табулярной модели и DAX-запросов к данным. При запуске приложения Power BI Desktop стартует движок xVelocity (в девичестве vertiPaq) встроенный в сервер SSAS, который и выполняет всю черновую работу по обслуживанию DAX-запросов, распределению нагрузки, управлению памятью и передачу результатов рендеру, который уже и отображает результаты в виде графиков, гистограмм, сводных таблиц (matrix) и других визуальных элементов, доступных в среде Power BI. Что нам даёт это знание внутренней кухни? А то, что подобная модульная структура позволяет использовать Power BI Desktop в качестве тестового сервера аналитики без необходимости развёртывания полноценной среды SQL сервера c Microsoft Analysis Services. И без соответствующей лицензионной нагрузки (т. е. бесплатно). Безусловно, этот подход нельзя использовать в промышленных решениях. Однако для быстрого развёртывания тестовой инфраструктуры и проверки построенной модели данных ничего лучше и не придумаешь.
Советы домашнему мастеру
| Для определения актуального номера порта, на котором запустился локальный «карманный» Analysis Services проще всего использовать потрясающий бесплатный инструмент, «швейцарский нож» для любого DAX-хакера DAX Studio. При подключении из DAX Studio к вашей модели данных (при этом необходимый PBIX-файл должен быть открыт в Power BI Desktop) в статусной строке приложения отобразятся параметры подключения (как на рисунке ниже), которые можно использовать, для доступа к этой модели данных из других приложений, например из Excel или другого экземпляра Power Bi Desktop локально или по сети. |
Номер порта при каждом следующем запуске PBI Desktop будет меняться. В моём примере это 52308. В вашем случае это будет, скорее всего, какое-то другое число из пула портов Power BI Desktop. Для повторного подключения к этой модели данных потребуется уже не только случайно назначаемый номер порта, но и случайно генерируемое в виде GUID имя базы. Номер порта получается по методике, описанной выше, а идентификатор нужной БД (GUID модели данных) можно получить, сформировав в DAX Studio следующий SQL-запрос: select * from $SYSTEM.
DBSCHEMA_CATALOGS В столбцах CATALOG_NAME и DATABASE_ID будет требуемое имя-GUID.
Локальное решение
По ссылке (123kB) доступен для скачивания разработанный мной PBIX-файл, который формирует список всех загруженных в память моделей данных (включая и встроенную в этот файл). Т. е. в списке будет столько строк, сколько PBIX-файлов запущено.
версия доработана для совместимости с августовским релизом PBI Desktop.
Disclaimer: Данный файл может быть использован только для демонстрационных целей и тестирования, предоставляется «как есть», со всеми багами, ошибками и прочая, на 90% сформирован через интерфейс Power Query / PowerPivot и не может служить хорошим примером для обучения программированию под Power BI.
Интерфейс программы
Для настройки, после нажатия на кнопку [Изменить запросы], следует изменить параметр USER_NAME и, возможно, WORK_FOLDER.
Microsoft Analysis Services — что это за программа можно ли удалить? (MAS)
Приветствую. Microsoft Analysis Services (MAS) — часть системы управления базами данных Microsoft SQL Server. Вроде является службой анализа.
Начинаем разбираться
Важно понимать, что программа SQL Server может быть на ПК даже в том случае, когда вы ее не устанавливали — ее могла установить другая программа, как вспомогательный компонент.
Пример программ, которые могут использовать данный компонент:
- Tableau. Анализ любых типов данных, создание отчетов.
- IBM Cognos. Вроде бы приложение тоже для создания отчетов.
- Visual Studio. Популярная среда разработки софта.
Как видим, используется в специфическом софте. Но если вы обычный пользователь, не программист, но при этом компонент у вас установлен — не спешите удалять, вероятно он необходим для работы какой-то программы.
На офф сайте Microsoft сказано — это проект служб, представляющие шаблоны и области проектирования для создания профессиональных моделей, размещенных в локальных службах SQL Server Analysis Services, службах Microsoft Azure Analysis Services и Microsoft Power BI. Только подтверждается — данный компонент является системным, самостоятельно вряд ли устанавливали, соответственно и удалять его также не стоит.
В некотором смысле, данный компонент даже не программа, а аналитическая служба.
Папка установки
C:\Program Files\Microsoft Analysis Services\
Внутри может быть папка AS OLEDB, в которой — клиентская библиотека OLEDDB (MSOLAP) — файл msolap.dll. Походу данная библиотека играет важную роль. Свойства, вкладка Сведения (Details):
Старая версия программы имела название библиотеки msolap140.dll.
Компоненты приложения Microsoft SQL Server Management Studio:
Как уже было сказано — удалять не стоит. Но при большом желании — можно попробовать. Сперва создайте точку восстановления (Win + R > rstrui.exe). Потом удалите приложение (Win + R > appwiz.cpl). После перезагрузки смотрите как работает ПК — если будут глюки, лаги, ошибки, тогда восстановите комп обратно, когда приложение еще не было удалено.
Вывод
- Удалить нельзя — скорее всего у вас на ПК установлена программа, которой необходим данный компонент.
- Если компонент появился сразу после установки Windows — тогда тем более удалять нельзя, видимо он является частью системы.
Надеюсь информация пригодилась. Удачи.
What is Analysis Services?
Applies to: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Power BI Premium
Analysis Services is an analytical data engine (Vertipaq) used in decision support and business analytics. It provides enterprise-grade semantic data model capabilities for business intelligence (BI), data analysis, and reporting applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools. Analysis Services is available in different platforms:
Documentation
There's more coming
We'll soon be adding more information to this article, and many others, to better describe how you can use Analysis Services to create enterprise grade BI solutions for your organization. Be sure to check back!
Добрый день, коллеги!
В настоящее время существует определенный пул Business Intelligence и Data Science инструментов, которые позволяют исследовать и визуализировать данные.
Microsoft Analysis Services – часть системы управления базами данных Microsoft SQL Server. Включает в себя набор служб, связанных с бизнес-анализом и исследованием данных. Службы Analysis Services предоставляют алгоритмы для использования в решениях интеллектуального анализа данных.
Структуры используются для выборки источника данных. В качестве источника данных могут выступать OLAP кубы, базы данных и файловые таблицы.
Алгоритмы используются внутри контейнеров моделей Analysis Services, которые в свою очередь создаются на основе структур Analysis Services.
Для работы с алгоритмами нам потребуются:
- В качестве серверной части:
- MS SQL Server с установленными службами Analysis Services
- В качестве клиентской части:
- MS Excel с активированной надстройкой “Интеллектуальный анализ данных”
- MS Visual Studio с установленным Microsoft SQL Server Data Tools Business Intelligence
- Microsoft SharePoint
- Дополнительно потребуется:
- Доступ к Analysis Services с разрешением на создание файлов в разделе Analysis Services
В MS Office 2013 и выше данные инструменты встроены в корпоративные версии MS Excel (достаточно активировать надстройку «Интеллектуальный анализ данных» в настройках MS Excel).
В MS Office 2010 надстройку необходимо устанавливать отдельно ссылка.
После активации надстройки в MS Excel появится вкладка «Интеллектуальный анализ данных».
Заполняем настройки подключения со службами Analysis Services, проверяем соединение и выбираем – ОК.
2. Создание структуры интеллектуального анализа.
В Мастере задачи последовательно выбираем – Внешний источник данных > Имя источника данных.
Заполняем поле «Запрос» и выбираем «Далее».
3. Выбор типов данных.
В нашем случае Наименование должности (поле DOLJ) является дискретной величиной (Discrete), а размер выплаты (поле ZARP) непрерывной (Continuous).
Указываем типы данных и выбираем «Далее».
4. Выбор процента проверочных данных.
Процент проверочных данных устанавливает соотношение качества анализа от качества проверки.
Указываем процент проверочных данных и выбираем «Далее».
На этом создание структуры интеллектуального анализа завершается.
5. Добавление модели к структуре.
Analysis Services содержит несколько алгоритмов интеллектуального анализа. Выбираем «Алгоритм дерева принятия решений».
6.1 Выбор входных и прогнозируемых полей.
В нашем случае, в таблицу была добавлена зависимость выплат от должности. Поэтому входными данными является «Должность(DOLJ)», а прогнозируемыми «Зарплата (ZARP)» Устанавливаем соответствия столбцов таблицы с их назначением и выбираем «Далее».
6.2 Результат работы алгоритма – «Дерево принятия решений».
Каждый алгоритм интеллектуального анализа данных, выводит результаты в виде собственной схемы или графика.
На данной схеме слева направо отображены наиболее сильные из выявленных зависимостей.
Результат полностью удовлетворяет входным данным. При заполнении поля с выплатами действительно имелось правило, которое добавляло к выплатам для должностей с идентификаторами 13, 17, 15, … около 30%.
В качестве минуса стоит отметить, что алгоритм не может сгруппировать идентичные закономерности. В нашем случае должности 17,15 имели одинаковый добавочный процент.
7. Результат работы алгоритма – «Классификация».
Данный алгоритм предоставил наиболее полезное графическое представление данных. Присутствует корректная группировка данных и окно с вероятностями.
Данный алгоритм предоставил полезное графическое представление данных. Присутствует корректная группировка данных.
9. Результата работы алгоритма – «Кластеризация».
В исследование было включено только поле с выплатами, так как алгоритм поддерживает лишь непрерывные данные.
Данный алгоритм предоставил полезное графическое представление данных, что будет применимо для задач дискретизации непрерывных данных.
10. Результат работы алгоритма – «Прогноз».
Особенностью данного алгоритма является необходимость использования временных меток. В нашем случае используется дата транзакции «INDATE».
Результат работы алгоритма представлен в интерактивном окне, где можно варьировать соотношение исследуемого и прогнозируемого диапазона данных.
Для тестирования работы алгоритма по всему временному диапазону была добавлена постоянная зависимость, увеличивающая на 40% значение каждое 15-е число месяца. Как видно из графика, алгоритм сохранил данную закономерность.
Резюмируем
Алгоритмы интеллектуального анализа данных применимы и могут быть полезны в работе аналитика.
Содержание
Ниже перечисляются главные события в истории Microsoft Analysis Services, охватывающие период с 1996 года.
События Microsoft Analysis Services
Microsoft Analysis Services занимает нейтральную позицию в споре MOLAP против ROLAP, разгорающемся вокруг OLAP-продуктов. Благодаря этому можно использовать все виды MOLAP, ROLAP и HOLAP внутри одной модели.
Microsoft Analysis Services поддерживает различные наборы программных интерфейсов (API) и объектных моделей для различных операций в различных программных средах.
Microsoft Analysis Services поддерживает следующие языки запросов:
DDL (язык определения данных) в Analysis Services основан на XML и поддерживает такие команды как , , ,
и т.д.. Для моделей импорта и экспорта интеллектуального анализа данных также поддерживается PMML.
применимо к:
Analysis Services — это средство аналитических данных (VertiPaq), используемое в службе поддержки принятия решений и бизнес-аналитики. Он предоставляет модели семантических данных корпоративного уровня для бизнес-отчетов и клиентских приложений, таких как Power BI, Excel, Reporting Services отчеты и другие средства визуализации данных. Analysis Services доступен на разных платформах:
SQL Server Analysis Services — устанавливается как локальный экземпляр сервера, SQL Server Analysis Services поддерживает табличные модели на всех уровнях совместимости (в зависимости от версии), многомерных моделях, интеллектуального анализа данных и Power Pivot для SharePoint.
Azure Analysis Services , созданные в качестве ресурса Azure, Azure Analysis Services серверные ресурсы поддерживают табличные модели на уровнях совместимости 1200 и выше. DirectQuery, секции, безопасность на уровне строк, двунаправленные связи и переводы полностью поддерживаются.
Power BI Premium (Предварительная версия) . подсистема VertiPaq Analysis Services обеспечивает программируемость, клиентское приложение и поддержку средств для Power BI Premium наборов данных через клиентские библиотеки и API-интерфейсы, поддерживающие открытый стандартный протокол XMLA. В настоящее время Power BI Premium наборы данных поддерживают операции подключения и работы с клиентскими приложениями Майкрософт и сторонними разработчиками через конечные точки XMLA.
Документация
Документация, отображаемая в оглавлении слева, известна как основная Analysis Servicesная документация. Основная документация может применяться только к одной платформе, например SQL Server Analysis Services или ко всем Analysis Servicesным платформам, включая Azure Analysis Services. Это обусловлено тем, что создание и развертывание табличной модели или управление определенными свойствами сервера или базами данных во многом одинаковы независимо от платформы.
В основной документации, расположенной в верхней части каждой статьи, на баннер указывает , к каким платформам относится эта статья. Помните, что изменения функций и функций выполняются на каждой платформе все время. Когда они делают, мы делаем все усилия по обновлению документации.
Приветствую. Microsoft Analysis Services (MAS) — часть системы управления базами данных Microsoft SQL Server. Вроде является службой анализа.
Начинаем разбираться
Важно понимать, что программа SQL Server может быть на ПК даже в том случае, когда вы ее не устанавливали — ее могла установить другая программа, как вспомогательный компонент.
Пример программ, которые могут использовать данный компонент:
- Tableau. Анализ любых типов данных, создание отчетов.
- IBM Cognos. Вроде бы приложение тоже для создания отчетов.
- Visual Studio. Популярная среда разработки софта.
Как видим, используется в специфическом софте. Но если вы обычный пользователь, не программист, но при этом компонент у вас установлен — не спешите удалять, вероятно он необходим для работы какой-то программы.
На офф сайте Microsoft сказано — это проект служб, представляющие шаблоны и области проектирования для создания профессиональных моделей, размещенных в локальных службах SQL Server Analysis Services, службах Microsoft Azure Analysis Services и Microsoft Power BI. Только подтверждается — данный компонент является системным, самостоятельно вряд ли устанавливали, соответственно и удалять его также не стоит.
В некотором смысле, данный компонент даже не программа, а аналитическая служба.
Папка установки
C:Program FilesMicrosoft Analysis Services
Внутри может быть папка AS OLEDB, в которой — клиентская библиотека OLEDDB (MSOLAP) — файл msolap.dll. Походу данная библиотека играет важную роль. Свойства, вкладка Сведения (Details):
Старая версия программы имела название библиотеки msolap140.dll.
Компоненты приложения Microsoft SQL Server Management Studio:
Как уже было сказано — удалять не стоит. Но при большом желании — можно попробовать. Сперва создайте точку восстановления (Win + R > rstrui.exe). Потом удалите приложение (Win + R > appwiz.cpl). После перезагрузки смотрите как работает ПК — если будут глюки, лаги, ошибки, тогда восстановите комп обратно, когда приложение еще не было удалено.
Вывод
- Удалить нельзя — скорее всего у вас на ПК установлена программа, которой необходим данный компонент.
- Если компонент появился сразу после установки Windows — тогда тем более удалять нельзя, видимо он является частью системы.
Надеюсь информация пригодилась. Удачи.
Добавить комментарий Отменить ответ
Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.
Читайте также: