Курицкий поиск оптимальных решений средствами excel
СПб.: BHV — Санкт-Петербург, 1997. — 384 с., ил. ISBN 5-7791-0037-3
Важность принятия оптимальных решений в экономике и технике не вызывает сомнений. В книге затронут весь комплекс вопросов, связанных с подготовкой и принятием оптимальных решений. Изложены теоретические основы, без знания которых поиск оптимальных решений с помощью Excel невозможен. Рассмотрены постановка, решение и анализ всех классов задач оптимизации: линейного, целочисленного, нелинейного и стохастического программирования.
Действия пользователя описаны в форме алгоритмов, представляющих собой последовательность команд Excel. Всего приведено 148 алгоритмов, которые проиллюстрированы рисунками и множеством примеров.
Книга, написанная непрограммистом для непрограммистов, имеет четко выраженную практическую направленность. Универсальность методов оптимизации дает основание предполагать, что книга будет полезна как специалистам, занимающимся менеджментом и консалтингом, так и тем, кто интересуется оптимальным проектированием технических систем. Книга также может представлять интерес для научных сотрудников, преподавателей, аспирантов и студентов экономических и технических вузов.
Возможность скачивания данного файла заблокирована по требованию правообладателя.
Алесинская Т.В., Сербин В.Д., Катаев А.В. Учебно-методическое пособие по курсу Экономико-математические методы и модели. Линейное программирование
- формат pdf
- размер 794.82 КБ
- добавлен 22 июня 2010 г.
В учебно-методическом пособии рассмотрены вопросы построения математических моделей основных типов задач линейного программирования и способы их решения средствами табличного редактора Microsoft Excel, приведены примеры решения или рекомендации к решению конкретных задач. Предлагаемое учебно-методическое пособие рекомендуется для использования в курсе " Экономико-математические методы и модели" для студентов экономических специальностей.
Леньков И. И Экономико-математическое моделирование экономических систем и процессов
- формат pdf
- размер 96.45 МБ
- добавлен 17 февраля 2011 г.
Экономико-математическое моделирование экономических систем и процессов в сельском хозяйстве. Изложены экономико-математические методы, модели и методики в планировании управлении сельскохозяйственного производства нового типа для принятия оптимальных решений. Для студентов экономических специальностей и специалистов АПК.
Орлова И.В. Краткий конспект лекций и лабораторная работа № 1 по курсу Экономико-математические методы и прикладные модели
- формат doc
- размер 640.57 КБ
- добавлен 12 ноября 2010 г.
Решение систем линейных уравнений методом Жордана - Гаусса. Общая задача оптимизации. Графический метод решения задач линейного программирования. Симплексный метод решения задачи линейного программирования. Технология решения задач линейного программирования с помощью Поиска решений в среде EXCEL. Двойственность в задачах линейного программирования. Анализ полученных оптимальных решений. Задания к контрольной работе.
Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL. Практикум
- формат pdf
- размер 11.25 МБ
- добавлен 02 ноября 2009 г.
Теория + Технология выполнения расчетов на ПК. Уч. пос. для вузов. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000г. - 136 с. Примеры матем. моделирования экон. процессов на базе комп. технологий подготовки и принятия решений. Инстр. средство моделирования - станд. офисная программа MS EXCEL. Изложен теор. материал и технология выполнения расчетов на ПК, в частности, описание наиболее известных и применяемых на практике: выработки оптим. решений, балансовых.
Стариков А.В., Кущева И.С. Экономико-математическое и компьютерное моделирование: методические указания
- формат pdf
- размер 730.11 КБ
- добавлен 03 февраля 2009 г.
Стариков А.В., Кущева И.С. Экономико-математическое и компьютерное моделирование: методические указания к выполнению лабораторных работ для студентов специальности 080502 (060800) - Экономика и управление на предприятии (лесной комплекс). - Воронеж, ВГЛТА, 2006. - 72 с. Введение. Лабораторная работа №1. Методика построения экономико-математической модели и поиск оптимального решения задачи линейного программирования. Лабораторная работа №2. Испо.
Ультриванов И.П. Математические модели и методы исследования экономических систем
- формат doc
- размер 913 КБ
- добавлен 14 октября 2011 г.
Учебное пособие для студентов экономического фа-культета. Казань: Изд-во Казан. гос. техн. ун-та, 2006. 155 с. Рассматриваются некоторые прикладные элементы математического моделирования макро и микроэкономических систем, и методы получения оптимальных решений. Предназначено для студентов очной и заочной формы обучения, обучающихся по специальности «Экономика и управление на предприятиях» и изучающих курсы «Экономико-математическое моделирование.
Черник Д.Г. Ведение в экономико-математические модели налогообложения
- формат pdf
- размер 4.41 МБ
- добавлен 28 февраля 2010 г.
Посвящено актуальной проблеме поиска оптимальных решений при управлении налоговой системой. Основное внимание уделено моделированию процессов управления сбором налогов: статистическому прогнозированию налоговых доходов, моделям динамических рядов, методам отбора налогоплательщиков для проведения выездных налоговых проверок, информационным технологиям и др. Изложены основные принципы налоговой системы РФ. Содержатся примеры. Для студентов подгото.
Шинкевич Е.А. Экономико-математические методы и модели
- формат pdf
- размер 3.32 МБ
- добавлен 04 февраля 2012 г.
Учебно-методическое пособие по выполнению расчетных заданий с использованием табличного процессора Excel, Минск: БГТУ, 2005. - 74 с. Приведены основыне сведения по работе с табличным процессором Excel, необходимые для решения экономических задач. Предназначено для студентов экономических специальностей. Содержание: Операционная среда Windows Электронные таблицы Excel Множественная корреляция и регрессия Решение задач оптимизации средствами Exc.
Шпаргалка - Экономико математическое моделирование
- формат doc
- размер 184 КБ
- добавлен 10 декабря 2011 г.
ВЗФЭИ, 3 курс Экономико-математическая модель (ЭММ). Понятие, пример, общая классификация ЭММ Графический метод решения задачи линейного программирования Основные этапы применения математических методов в финансово-экономических расчетах (иллюстрация на конкретном примере) Общая задача линейного программирования, основные элементы и понятия Теоремы двойственности и их использование для анализа оптимальных решений Построение М-задачи Свойства двой.
Шпоры - Экономико-математическое моделирование
- формат doc
- размер 4.1 МБ
- добавлен 12 декабря 2011 г.
3 курс, ВЗФЭИ Выявление и устранение аномальных наблюдений во временных рядах. Предварительный анализ временных рядов. Проверка наличия тренда. Предварительный анализ временных рядов. Сглаживание временных рядов. Прогнозирование экономических показателей с помощью модели Брауна. Экспоненциальные и S-образные кривые роста. Основные этапы реализации симплексного метода. Построение точечных и интервальных прогнозов при использовании моделей кривых.
выберите в меню программ п . 6, если работаете в QSB+, или п . 7 при работе в QS.
Откроется меню функций , аналогичное тому , которое используется при решении
В меню функций выберите п . 2 ( ввод новой задачи ). В ответ на запрос программы ,
На следующей странице в угловых скобках ( в порядке сверху вниз ) задаются
На этой странице необходимо за дать следующие параметры :
количество исполнителей в задаче о назначениях ( или городов в задаче о
количество работ ( задается только в задаче о назначениях );
использовать стандартные названия исполнителей O1…On, работ T1…Tn и
Перед началом ввода числовых данных вам придется ответить на вопрос программы ,
в ка ком формате вы предпочитаете вв одить время выполнения работ ( или другие
Выбирая свободный формат , имейте в виду , что он подобен записи на чистом листе
В том случае , если выбран фиксированный формат , да нные ( ввод времени или
других показателей эффективности выполнения работ ) нужно вводить следующим
Если по условию задачи какая - либо работа не может быть выполнена каким - то исполнителем , то в
качестве времени ее выполнения вве дите или большое число , значительно превышаю щее время
Если работы характеризуются эффект ивностью и решае тся зада ча на максимум , то для недопустимых
работ введите очень большое по абсолютно й величине отрица тельное число или просто
После ввода данных вы вернетесь в меню функций ( см . раздел 2.4.2 ).
Чтобы проверить правильность заданной информации , выберите в меню функций
п . 4 ( просмотр данных задачи ) и затем в открывшемся меню пр осмотра данных —
Если данные нужно исп равить , выберите в меню функций п . 7 ( изменение задачи ) и
других используемых п оказате лей эффективности выполнения работ ). При этом
программа предложит ввести название для новой , измененной задачи .
сохранения зада чи на диске выберите в меню функций п . 6 ( сохранение задачи на
Чтобы решить задачу , выберите в меню функций п . 5 ( решение задачи ). Появи тся
В этом меню можно выбрать следующие варианты действий :
Решение без вывода ка ких - либо таблиц ( в задачах о назначениях и о
Решение с выводом всех таблиц ( в задаче о назначениях ).
Решение с выводом первой таблицы ( в задаче о назначениях ).
Решение с выводом последней таблицы ( в задаче о назначениях ).
Решение с выводом каждого шага мето да ветвей и границ ( в задаче о
Решение эвристическим методом ( в задаче о коммивояжере ).
Вывод таблиц возможен только в задаче о назначениях , имеющей не боле е 9 исполнителей и 9 работ .
Если выбрано решение с выдачей промежуточных таблиц , то процесс можно в любой
Для решения нашего примера выберем п . 1 ( решение без выво да каких - либо таблиц ).
На следующей странице вы увидите меню результатов , аналогичное тому , которое
используется при целочисленном решении задачи линейного программирования .
Выбрав в нем п . 1, вы получите таблицу с результатами решения , которая выглядит
в столбцах Object и Task — названия исполнителей и выполняемых ими работ ;
в столбце Cost/Prof — время выполнения отдельных работ ( или другие показатели
в последней ст роке таблицы — общие затр аты вр емени ( Minimum OBJ = 20 ) или
другой суммарный показа тель эффективности выполнения работ , число итераций
После просмотра результатов вы вернетесь в меню функций , гд е можно :
изменить условия текущей задачи , выбрав п . 7 ( изменение задачи );
ввести новую задачу , выбрав п . 2 ( ввод новой задачи );
выйти из программы или пакета , выбрав , соответственно , п . 9 ( выход в меню
Частные случаи решения задачи о назначениях с помощью QSB+ и QS
При решении задачи о назначениях с помощью программы Excel могут встретиться
В этих случаях задача решается так же , как и аналогичная транспортная ( см
3.3.1 ). В частности , когда количества работ и исполнителей не совпадают , программа
автоматически до бавит необходимое количество фиктивных исполнителей или
Воспроизведите на своем компьюте ре с помощью пакета прик ладных программ
QSB+ всю последовательность решения примера , рассмотренного выше ( см . раздел
Изменим несколько условие задачи о подростках ( см . раздел 4.1.1 ). В летних
работах принимают участие четыре подростка и имеется четыре вида работ .
Решите задачу с помощью QSB+. Стоимости назначений указаны в следующей
4.2.2. Решение задачи о назначениях с помощью программы Excel
Как вы уже знаете , программ Excel позволяет получить решение любой за дачи
линейного программирования , и в частности , задачи о назначениях , в более
Решение задачи , сформулированной в разделе 4.1, представлено на следующем
Задачу о назначениях можно рассматривать как частный случай транспортной
задачи , в которой запасы в пунктах отправления и потребности в пунктах назначения
равны 1. Поэтому модель оформляется так же , как для транспортной задачи , в виде
трех табл иц ( см . раздел 3.3.2 ). Затраты времени на выполнение работ ( ил и другие
показатели их эффективности ) вводятся в первую из них , а во вторую ( в ячейки
H10:H13 и C15:F15) — вводятся единицы вместе со знаками неравенства , в формате ,
который использовался для ввода запасов и по требностей транспортной задачи .
Вместо знаков равенства в ограничениях модели , сформулированной в разделе 4.1, лучше
использо вать зн аки неравенства , даже когда задача сбалансирована ( количества исполнителей и работ
совпадают ). Знаки нера венства показыва ют , что на каждую работу назначения должно быть назначено
не менее одного исполнителя ( зна к >=), а ка ждый исполнитель может быть назначен не более чем на
Использо вание знаков нераве нства делает формулировку задачи более общей ,
поскольку точно так же формулируется и несбалансиро ванная задача , когда количество исполнителей
Читайте также: