Как включить pep8 в visual studio code

Обновлено: 05.01.2025

В 2016-м году компания Microsoft представила миру свой новый редактор программного кода. В отличие от старшей сестры — полноценной IDE Visual Studio — VS Code получился куда более компактным и легковесным решением. Он разработан как кроссплатформенное ПО и может быть успешно установлен в системах Windows, Linux и macOS.

Бесплатность Visual Studio Code абсолютно не мешает ему обладать весьма богатым современным функционалом. VS Code имеет встроенный отладчик, позволяет работать с системами контроля версий, обеспечивает интеллектуальную подсветку синтаксиса, а также поддерживает целый ряд популярных языков программирования.

И хоть, за годы своего существования, VSCode зарекомендовал себя, в основном, как продукт для веб-разработки, в 2018 году появилось расширение " Python ", которое дало программистам многочисленные возможности для редактирования, отладки и тестирования кода на нашем любимом языке.

Установка VSCode

Поистине смешные системные требования Visual Studio Code обязательно порадуют владельцев старых машин.

Для полноценной работы редактору требуется всего лишь 1 ГБ оперативной памяти и процессор с частотой от 1.6 ГГц.

Такое сочетание лёгкости и функциональности действительно подкупает, а отсутствие в VS Code каких-либо "лагов" и "фризов" делают разработку ещё более приятным и увлекательным занятием.

Установка редактора никуда не отходит от данной парадигмы и тоже является весьма простым и понятным процессом.

Windows

Сначала нужно скачать с официального сайта установочный файл небольшого размера, а затем установить сам ВиЭс код, следуя подсказкам от мастера установки.

Linux

На сайте программы можно изучить способы инсталляции редактора на разные Linux-дистрибутивы, но здесь рассмотрим процесс установки для самого популярного из них — Ubuntu.

Установить VSCode можно несколькими способами:

Способ №1 : Самый простой способ — воспользоваться менеджером установки "Ubuntu Software".

Откройте "Ubuntu Software" -> введите в поиск "VSCode" -> выберите первую строку и нажмите "Install"

sudo apt install ./<file>.deb

О других способах установки читайте на странице официальной документации в разделе " Setup ";

macOS

Алгоритм установки редактора внутри яблочной операционной системы также не представляет собой ничего сложного:

Сначала нужно скачать Visual Studio Code с официального сайта.
Затем открыть список загрузок браузера и найти там VSCode-Darwin-Stable.zip .
Нажмите на иконку увеличительного стекла, чтобы открыть архив.
Перетащите Visual Studio Code.app в папку приложений, сделав ее доступной на панели запуска.
Щёлкните правой кнопкой мыши по значку и выберете команду " Оставить в Dock ".

Настройка под Python

Установка расширения "Python"

Для начала работы с Python, нужно перейти на вкладку Extensions , что находится на панели слева, либо нажать Ctrl + Shift + X . Сделав это, набираем в строке поиска " Python ".

Для начала работы с Python, установите расширение от Microsoft — "Python".

VS Code поддерживает, как вторую, так и третью версию языка, однако python интерпретатор на свою машину вам придётся поставить самостоятельно.

Если вы новичок и только начинаете работу с Python или же не имеете каких-то особых указаний на этот счёт, то лучшим выбором станет именно актуальная третья версия.

Вот краткий список основных возможностей расширения "Python":

Автодополнение кода.
Отладка.
Поддержка сниппетов.
Написание и проведение тестов.
Использование менеджера пакетов Conda.
Возможность создания виртуальных сред.
Поддержка интерактивных вычисления на Jupyter Notebooks.

Выбор версии интерпретатора Python

После от вас потребуется совершить выбор версии интерпретатора внутри самого редактора (обычно VS code знает, где он расположен). Для этого:

Откройте командную строку VSCode (Command Palette) комбинацией Ctrl + Shift + P .
Начинайте печатать " Python: Select Interpreter ";
После, выберите нужную версию интерпретатора.

Также выбрать версию можно в панели активности в левом нижнем углу:

Выбор версии Python-интерпретатора в панели активности VS Code

Если вы хотите использовать pipenv в своем проекте:

Установите pipenv командой pip install pipenv (или pip3 install pipenv );
Выполните команду pipenv install ;
Откройте " Command Palette ", напечатайте " Python: Select Interpreter " и из списка выберите нужную версию интерпретатор.

Работа в VS Code

Запуск редактора

Как и другие современные редакторы и среды разработки, VS Code фиксирует состояние на момент закрытия программы. При следующем запуске, он открывается в том же самом виде, в котором существовал до завершения работы.

Так как VSCode, в первую очередь — редактор, а не полновесная среда разработки, здесь нет особой привязки к проекту. Вы можете сходу создавать, открывать и редактировать нужные вам файлы. Достаточно, после запуска, нажать Open File или New File и можно начинать работу.

Интерфейс

Интерфейс программы разрабатывался в стремлении сделать его как можно более простым и интуитивно понятным. Дизайнеры постарались, как максимизировать пространство для редактора, так и оставить достаточно места для отображения проводника по вашему проекту.

Весь UI VSCode разделился, таким образом, на шесть областей:

Область редактора — основная область для написания и редактирования вашего кода.
Боковая панель — здесь содержатся различные представления (например проводник).
Строка состояния — визуализирует рабочую информацию об открытом в данный момент файле.
Командная панель — классическая главная панель с вкладками file, edit, go, run и так далее.
Панель активности — область в крайнем левом углу, где находятся важные вспомогательные вкладки, вроде контроля версий, дебаггера и магазина расширений.
Мультипанель — панель на которой располагается вывод отладку, информация об ошибках и предупреждениях, а также встроенный в VS Code терминал.

Запуск Python-кода (run)

Выполнить код можно несколькими способами. Самый простой — комбинацией Ctrl + Alt + N .

Для запуска python-кода выполните комбинацию "Ctrl + Alt + N"

Также можно вызвать скрипт контекстным меню, выбрав строку " Run Python File in Terminal ".

Или нажав иконку " Run " в правом верхнем углу.

Иконка "Run" в правом верхнем углу запустит Python-код на выполнение

Отладка (debugger)

Возможность полноценной отладки — сильная сторона редактора. Чтобы перейти в режим отладки, нужно установить точку останова и нажать F5 .

Для перехода в режим отладки, установите breakpoint и нажмите "F5"

Вся информация о текущем состоянии будет выводиться на панель дебаггера.

Слева откроется панель дебаггера с информацией о состоянии переменных (Variables), отслеживаемых переменных (Watch) и стеке вызова (Call stack).

Сверху расположена панель инструментов дебаггера.

Рассмотрим команды (слева направо):

continue ( F5) — перемещает между breakpoint-ами;
step over ( F10) — построчное (пошаговое) перемещение;
step into ( F11) — построчное (пошаговое) перемещение c заходом в каждую вызываемую функцию;
step out ( Shift + F11) — работает противоположно step into — выходит из вызванной функции, если в данный момент вы находитесь внутри неё. Далее работает как continue .
restart ( Ctrl + Shift + F5) — начинаем отладку с начала.
stop ( Shift + F5) — остановка и выход из режима отладки.

Чаще всего для отладки используются continue ( F5 ) и step over ( F10 ).

С отладкой разобрались 👌.

Тестирование (testing)

С поддержкой тестов у VS Code тоже всё в порядке, однако, по умолчанию тестирование отключено. Для его активации нужна небольшая настройка.

Сначала следует нажать комбинацию клавиш Ctrl + Shift + P и в так называемой палитре команд выбрать Python: Configure Tests .

Для выбора фреймворка для тестов, выполните комбинацию "Ctrl + Shift + P" и наберите "Python: Configure Tests"

Редактор предложит вам определить фреймворк (мы выбрали "pytest") и папку, содержащую тесты (мы выбрали ". Root directory").

Создадим новый файл с тестами ( test_app.py ) и запустим его, кликнув правой кнопкой мыши на этом файле и выбрав пункт " Run Current Test File ".

Также тесты можно запускать по нажатию на кнопку Run Tests в нижней строке состояния

Запуск тестов в VSCode с использованием фреймворка pytest.

Чтобы увидеть результаты, необходимо открыть вкладку Output на панели, и в выпадающем меню выбрать пункт PythonTestLog .

Как мы видим, первый тест прошел успешно, а второй провалился.

Для удобства работы с тестами, установим расширение " Python Test Explorer for Visual Studio Code ".

Расширение для VSCode "Python Test Explorer for Visual Studio Code"

Теперь информацию по тестам можно посмотрев, кликнув на левой панели " иконку с колбой ", предварительно запустив тесты.

Вкладка "test" (иконка с колбой в панели слева) откроет удобный проводник для запуска тестов и просмотра их состояния.

Для начала работы с системами контроля версий обратимся к вкладке Source Control , что находится на панели активности слева (или Ctrl + Shift + G ).

По умолчанию VS Code дружит с Git и GitHub

Поддержку других систем возможно настроить самостоятельно, установив соответствующие расширения.

Чтобы связать проект с github (или gitlab), сперва необходимо скачать на ваш ПК git (если ещё не скачан). VSCode автоматически определит его местоположение, и затем у вас появится возможность синхронизации.

Для работы с git, зайдите в меню слева "Source Control"

Все основные и необходимые операции для контроля версий будут находиться прямиком внутри редактора: коммитить, пуллить, пушить, создавать бранчи и просматривать изменения вы можете, не выходя из VisualStudioCode.

Все необходимые команды для работы в git находятся в меню панели "Source Control" (3 точки)

А для удобного просмотра изменений в git, советую установить расширение " Git Graph ". После его установки, на панели " Source Control " появится новая кнопка, которая отобразит граф состояния (git log).

VS Code от Microsoft – легкий и удобный редактор кода, доступный на всех платформах и невероятно гибкий. Это отличный выбор для программирования на Python.

В этой статье мы рассмотрим способы установки и настройки максимально эффективной рабочей среды для разработки.

Статья предназначена для программистов, уже имеющих опыт работы с Python и установивших на свою рабочую машину интерпретатор этого языка программирования (Python 2.7, Python 3.6/3.7, Anaconda или другой дистрибутив).

Установка Python – дело несложное: здесь вы найдете подробное пошаговое руководство для всех популярных ОС. Помните, что в разных операционных системах интерфейс VS Code может немного различаться.

Установка и настройка Visual Studio Code для разработки на Python

Сразу же отметим, что VS Code не имеет практически ничего общего с его знаменитым тезкой Visual Studio.

Редактор очень легко установить на любую платформу: на официальном сайте есть подробные инструкции для Windows, Mac и Linux.

Продукт ежемесячно обновляется и улучшается. В него из коробки встроена поддержка нескольких языков и удобная модель расширения. Пользовательский интерфейс предельно прост и понятен.

VS Code + Python

С 2018 года есть расширение для Python. Наблюдать за развитием отношений этой пары можно в блоге Microsoft.

Основные возможности редактора:

Поддержка Python 3.4 и выше, а также Python 2.7
Автоматическое дополнение кода с помощью IntelliSense
Автоматическое использование conda и виртуальных сред
Редактирование кода в средах Jupyter и Jupyter Notebooks

А вот пара полезных подборок для прокачки Python-скиллов:

В редакторе есть и полезные фичи, не связанные напрямую с языком:

Настраиваемые темы оформления для множества языков, включая русский

И еще несколько крутых возможностей для полного счастья:

Автосохранение (File - Auto Save) и удобная настройка его задержки. между различными устройствами с помощью GitHub.
Удобная работа с Docker.

Чтобы найти и установить необходимые расширения и темы, нажмите на иконку Расширения на левой панели. Можно искать по ключевым словам и сортировать результаты поиска.

Найдите расширение Python и установите его, чтобы продолжить настройку редактора.

Файлы конфигурации

В Visual Studio Code вы легко можете настроить все под себя. Здесь есть параметры пользователя, которые являются глобальными, и параметры рабочей области – локальные для конкретных папок или проектов. Локальные настройки сохраняются в виде .json-файлов в папке .vscode.

Новый проект на Python

Чтобы открыть новый файл, нужно зайти в меню Файл и выбрать пункт Создать или нажать горячую комбинацию клавиш Ctrl+N .

Еще в редакторе есть полезная палитра команд, которую можно вызвать сочетанием Ctrl+Shift+P . Для создания нового файла введите в появившемся поле File: New File и нажмите Enter .

Какой бы способ вы ни выбрали, перед вами должно открыться вот такое окно:

Здесь уже можно вводить код вашей программы.

Начинаем кодить

Для демонстрации возможностей редактора напишем "Решето Эратосфена" – известный алгоритм для нахождения простых чисел до некоторого предела. Начнем кодить:

На экране это будет выглядеть примерно так:

Подождите, что-то не так. Почему-то VS Code не выделяет ключевые слова языка, не дополняет, не форматирует и вообще ничего полезного не делает. Зачем он вообще такой нужен?

Без паники! Просто сейчас редактор не знает, с каким файлом он имеет дело. Смотрите, у него еще нет названия и расширения – только какое-то неопределенное Untitled-1. А в правом нижнем углу написано Plain Text (простой текст).

Установка Python плагина уже произведена, теперь его нужно активировать. Для этого достаточно просто сохранить файл с нужным расширением. Для этого у нас опять же три способа:

меню: Файл - Сохранить
горячая комбинация: Ctrl+S
палитра команд: File: Save File

Дайте файлу имя sieve.py.

Теперь редактор понял, что имеет дело с кодом на Python, и исправился:

Так гораздо лучше! В правом нижнем углу появилась надпись Python, значит все работает правильно.

Если на вашем компьютере установлено несколько интерпретаторов языка (Python 2.7, Python 3.x или Anaconda), вы можете выбирать нужный. Для этого кликните на индикаторе языка (внизу в левой части экрана) или наберите в палитре команд Python: Select Interpreter .

По умолчанию VS Code поддерживает форматирование с использованием pep8, но вы можете выбрать black или yapf, если хотите.

Допишем код алгоритма:

Если вы будете вводить его вручную (без copy-paste), то сможете увидеть IntelliSense редактора в действии.

VS Code автоматически делает отступы перед операторами for и if , добавляет закрывающие скобки и предлагает варианты завершения слов.

Запуск программы

Чтобы запустить готовую программу, нам даже не нужно выходить из редактора! Просто сохраните файл, вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите в нем пункт Выполнить файл в консоли.

Теперь, когда код завершен, его можно запустить. Для этого не нужно выходить из редактора: Visual Studio Code может запускать эту программу непосредственно в Редакторе. Сохраните файл (с помощью Ctrl+S ), затем щелкните правой кнопкой мыши в окне редактора и выберите пункт Запустить файл Python в терминале.

В нижней части окна должна появиться панель терминала с результатом работы программы.

Линтинг кода

flake8
mypy
pydocstyle
pep8
prospector
pyllama
bandit

Подробные сведения о настройке каждого из них вы можете найти здесь.

Обратите внимание, что линтер настраивается для конкретной рабочей области, а не глобально.

Редактирование существующего проекта

Итак, мы научились создавать новые файлы. Это здорово, но все же большую часть времени вам придется работать с уже существующими проектами, которые состоят из множества отдельных файлов и папок.

С редактором можно работать прямо из консоли, открывая и создавая файлы простой командой code filename.py .

Посмотрим, на что способен VS Code на примере уже готового проекта. Это библиотека для анализа уравнений, основанная на "алгоритме маневровой станции" (shunting-yard algorithm) Дийкстры. Вы можете клонировать этот репозиторий, чтобы начать работу.

Открыть созданную локально папку в редакторе можно из терминала:

VS Code умеет работать с различными средами: virtualenv, pipenv или conda.

Также вы можете открыть папку прямо из интерфейса редактора:

меню: Файл - Открыть папку
горячие клавиши: Ctrl+K , Ctrl+O
из палитры команд: File: Open Folder

Вот так выглядит открытый проект:

По умолчанию при открытии папки VS Code также открывает файлы, с которыми вы работали в последний раз. Это поведение можно изменить.

Теперь вы можете открывать, редактировать, запускать и отлаживать все файлы проекта, перечисленные в левой панели. Над проводником отображаются все файлы, с которыми вы в данный момент работаете.

Тестирование

Грамотное программирование на Python помимо собственно написания кода включает также его тестирование.

Visual Studio Code умеет автоматически распознавать тесты в unittest, pytest или Nose. В нашем проекте есть модульный тест, который можно использовать для примера.

Чтобы запустить существующие тесты, из любого файла Python вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите пункт Запустить текущий тестовый файл.

Нужно будет указать используемый для тестирования фреймворк, путь поиска и шаблон для имени файлов тестов. Эти настройки сохраняются как параметры рабочей области в локальном файле .vscode/settings.json. Для нашего проекта нужно выбрать unittest, текущую папку и шаблон *_test.py.

Теперь можно запустить все тесты, кликнув на Run Tests в строке состояния или из палитры команд.

Также тесты можно выполнять по отдельности, что позволяет экономить много времени, работая только с неудачными методами.

Результаты тестов отображаются во вкладке Output (раздел Python Test Log выпадающего меню).

Посмотрите также:

Отладка кода

Несмотря на то, что VS Code – это просто редактор кода, а не полноценная IDE, он позволяет отлаживать код Python прямо в рабочей области. У него есть много функций, которые должны быть у хорошего отладчика:

Автоматическое отслеживание переменных
Отслеживание выражений
Точки прерывания
Инспекция стека вызовов

Все эти данные можно найти во вкладке Debug левой панели.

Отладчик может управлять приложениями Python, запущенными во встроенной консоли или внешнем терминале. Он может подключаться к уже запущенным экземплярам Python и даже отлаживать приложения Django и Flask.

Отладить программу на Python так же просто, как запустить отладчик с помощью F5 . Используйте F10 и F11 для перехода к следующей функции и для захода в текущую функцию. Shift+F5 – выход из отладчика. Точки останова задаются с помощью клавиши F9 или щелчком мыши в левом поле окна редактора.

Перед началом отладки более сложных проектов, включая приложения Django или Flask, необходимо настроить и выбрать конфигурацию отладки. Сделать это очень просто. Во вкладке Debug найдите раскрывающееся меню Configuration и нажмите Add Configuration:

VS Code создаст и откроет файл .vscode/launch.json, в котором можно настроить конфигурации Python, а также отладку приложений.

Вы даже можете выполнять удаленную отладку и дебажить шаблоны Jinja и Django. Закройте launch.json и выберите нужную конфигурацию приложения из раскрывающегося списка.

Посмотрите также:

Интеграция с Git

В VS Code прямо из коробки есть встроенная поддержка управления версиями. По умолчанию подключен Git и GitHub, но вы можете установить поддержку других систем. Все работа происходит во вкладке Source Control левого меню:

Если в проекте есть папка .git, весь спектр функций Git/GitHub включается автоматически. Вы можете:

Все эти функции доступны прямо из пользовательского интерфейса:

VS Code также распознает изменения, внесенные вне редактора.

Visual Studio Code + Python = довольный разработчик

Visual Studio Code – один из самых крутых редакторов кода и замечательный инструмент для разработки. Редактор из коробки предлагает множество полезных возможностей и гибко подстраивается под все ваши потребности. Программирование на Python становится проще и эффективнее.

А какой редактор (или полноценную IDE) для разработки на Python используете вы?

Статьи

Расширения Visual Studio Code для Python, которые можно использовать ежедневно.

Введение

Независимо от того, автоматизируете ли вы инфраструктуру в Cloud или создаете Jupyter notebooks. Как Cloud Engineer или Data Scientist, вам нужны правильные инструменты для выполнения качественной работы. Я не смог найти много релевантной информации о расширениях VS Code используемые разработчиками Python, поэтому поделюсь расширениям, которые использую сам.

Этот список включает в себя 10 лучших расширений VS Code, которые помогут вам быстрее разрабатывать приложения с помощью Python. И еще расскажу о расширение отсутствующее в списке, но которое я использую ежедневно.

Python расширение Microsoft

Это расширение VS Code, опубликованное Microsoft, имеет богатую поддержку Python. Оно содержит следующие функции:

Линтинг для вашего кода с поддержкой Pylint или Flake8.
Отладка кода в редакторе VS Code.
Поддержка IntelliSense для автоматического завершения, навигации по коду и форматирования.
Поддержка Jupyter Notebooks, Pytest и Unittests.
Легко переключайте среды Python в редакторе.

Pyright статический анализатор

Интеллектуальное заполнение ключевых слов, символов и имен импорта.
Автоматическая вставка инструкций импорта для завершения типов при необходимости.
Показывать строки документов и информацию о типе при наведении курсора мыши на символы.
Быстрое нахождение местоположения определения символа, когда вы жмете на символы, наводя курсор мыши.
Быстрый поиск или переименование всех ссылок на символ в кодовой базе.
Автоматически переупорядочивайте импорт в вашем коде в соответствии с правилами PEP8.
Сторонние библиотеки поддерживают генерацию заглушек типов.

Расширение с ИИ Visual Studio IntelliCode

Это автономное расширение, которое обеспечивает поддержку искусственного интеллекта IntelliSense. Как вы могли заметить, первое расширение в этом списке также содержит IntelliSense. Но по своему опыту, я считаю, что это расширение работает лучше, потому что оно сканирует ваш код с помощью искусственного интеллекта, а затем лучше справляется с автозаполнением, чем расширение Python от Microsoft.

Как следует из названия, это расширение сортирует строки текста. Это может быть удобно, если вы импортируете много библиотек в свои скрипты и не хотите реорганизовывать их вручную. Если вы хотите упорядочить их в алфавитном порядке, например, чтобы вызвать функцию Sort lines, нажмите клавишу F1 и введите sort, и она автоматически выведет список параметров сортировки ваших строк. Моя наиболее часто используемая функция сортировки, когда я программирую на Python, является Natural, которая сортирует в алфавитном порядке и группирует многозначные числа.

Удобные отступы Indenticator

Далее идет Indenticator. Это расширение VS Code позволяет нам настроить предпочтительный отступ для каждого из ваших языков программирования отдельно. Преимущество включения этой функции заключается в том, что вы можете легко видеть, где заканчиваются циклы for или операторы if в вашем коде.

Цветные отступы Indent rainbow

Indent rainbow добавляет цвета к вашим отступам, что делает читаемость еще лучше, особенно на темном фоне, как в VS Code. Объедините это с Indenticator, чтобы улучшить беглое чтения вашего кода. У вас есть возможность настроить цвета отступов по своему вкусу.

Улучшаем скобки с Bracket Pair Colorizer 2

Это новая и улучшенная версия Bracket Pair Colorizer. Она имеет улучшенную скорость и точность по сравнению с первой версией. Это расширение VS Code позволяет вам раскрасить скобки в вашем коде, чтобы вы могли легко определить, какие скобки принадлежат друг другу. Всякий раз, когда я просматриваю, например, файлы JSON (JavaScript Object Notation), которые содержат много скобок, этот инструмент делает проверку файла намного быстрее.

Рефакторинг кода Sourcery

Как следует из названия, это расширение быстро генерирует строки документов для ваших функций Python.

Доступ к документации с Dash

Это абсолютно необходимое расширение, когда вам нужно обратиться к официальной документации Python во время кодирования.

Это расширение VS Code позволяет вызывать Dash из редактора. Поэтому, если вам нужно получить дополнительную информацию о классах, функциях или типах, вы выделяете код и нажимаете ctrl + h, чтобы получить доступ к официальной документации в автономном режиме. Если вы сравните это со входом в браузер и посещением официального сайта документации для поиска API, то это будет намного быстрее, чем делать это в автономном режиме.

Преимущество того, что ваши документы находятся в автономном режиме, заключается в том, что вам не нужно иметь доступ в интернет, чтобы начать разрабатывать и искать ссылки. Поиск страниц, хранящихся локально, может быть осуществлен гораздо быстрее, чем поиск в Google и поиск конкретной вещи, которую вы ищете. Эти преимущества повышают вашу производительность и позволяют вам больше сосредоточиться на части кодирования.

Это расширение на момент написания статьи уже имеет более 5 миллионов загрузок! Это расширение не только меняет правила игры, оно гарантирует, что вы используете Git другими способами, которые обычно не использовали бы в вашем CLI (command line interface). Как утверждает создатель этого плагина:

Git Lens увеличивает возможности Git, встроенных в Visual Studio Code. Он помогает вам визуализировать авторство кода с первого взгляда с помощью аннотаций Git Blame и Code Lens, легко перемещаться и исследовать репозитории Git, получать ценную информацию с помощью мощных команд сравнения и многое другое.

Его список функций очень обширен, если вы хотите увидеть, что он может сделать, пожалуйста, ознакомьтесь с ними на официальной платформе VS Code. Я поделюсь 2 моими любимыми функциями.

Git Blame показывает авторские метаданные, прикрепленные к определенным зафиксированным строкам в файле. Это удобно, если вы работаете с несколькими людьми над одними и теми же файлами и видите, кто изменил фрагмент кода. Но вместо того, чтобы запускать Git Blame-L 1,5 в вашем терминале, чтобы увидеть, кто сделал модификацию в строках с 1 по 5, вы сразу же видите модификацию строки в VS Code с помощью Git Lens.

Функция Details Hover позволяет вам видеть Git Blame в текущей строке кода при наведении на нее курсора мыши. Во-вторых, она предоставляет панель команд быстрого доступа, которая позволяет вам перейти к предыдущей версии фиксации, открывать изменения, делать различия и показывать детали фиксации.

Заключение

Надеюсь, этот список расширений поможет сделать вашу разработку продуктивнее!

Я пользуюсь PyCharm, и меня всё устраивает. Скорее всего, я не буду менять редактор в ближайшее время. Но вокруг VS Code столько шумихи, столько людей в Reddit и Twitter советовали мне перейти на VS Code, что я просто не мог его не попробовать.

И это был замечательный опыт! Хотя мое сердце все еще принадлежит PyCharm, VS Code — классный продукт. Я могу его порекомендовать на все 100%. Он настраиваемый и быстрый, а большое количество расширений делают VS Code очень мощным и функциональным.

Давайте рассмотрим наиболее важные расширения VS Code для Python на 2021 год.

Python

VS Code поддерживает выделение кода для Python и без этого расширения. Однако я всё же советую его установить. Расширение Python, так же как и сам VS Code, разработано командой Microsoft. Оно так важно для продуктивности Python-разработчиков, что VS Code автоматически предложит вам установить его сразу после открытия первого .py файла.

Но зачем нужно это расширение, если у нас уже есть подсветка синтаксиса? Когда мы пишем Python, данное расширение — мощный источник полезных функций:

IntelliSense: Редактируйте код с возможностями автодополнения, навигации по коду, проверки синтаксиса и др.
Линтинг (Linting): Дополнительно анализируйте код с помощью Pylint , Flake8 и др.
Форматирование кода: Оформите код с помощью black , autopep или YAPF .
Отладка: Отлаживайте Python-скрипты, веб-приложения, а также удаленные или многопоточные процессы.
Тестирование: Запуск и отладка тестов через Test Explorer с помощью unittest , pytest или nose .
Jupyter Notebooks: Создавайте и редактируйте блокноты Jupyter, добавляйте и запускайте ячейки (code cells), рисуйте графики, визуализируйте переменные с помощью Variable Explorer, визуализируйте Dataframe с помощью Data Viewer и т. д.
Окружения: Автоматическая активация и переключение между окружениями virtualenv , venv , pipenv , conda и pyenv .
Рефакторинг: Переработайте код на Python с помощью приемов извлечения переменной, извлечения метода и сортировки импортов.

Посмотрите, как работает это расширение:

Python Snippets

Python Snippets — это расширение, предоставляющее встроенные наборы сниппетов, которые были разработаны Ферхатом Ялчином (Ferhat Yalçın). Этот плагин отлично подходит для всех, в том числе и для новичков.

Python Snippets содержит множество встроенных сниппетов, таких как string , list , sets , tuple , dictionary , class и другие.

Еще одно преимущество этого плагина: он предоставляет как минимум по одному примеру для каждого сниппета, что особенно актуально при изучении Python.

Python Docstring Generator

Никто не будет сомневаться в важности ведения документации, но все мы понимаем, что иногда это может быть не самой приятной задачей. С Python Docstring Generator от разработчиков потребуется минимум усилий благодаря автоматическому созданию строк документации (docstrings).

Особенно круто, что это расширение следует всем стандартным форматам строк документации, включая Google , docBlockr , Numpy , Sphinx и PEP0257 ).

Кроме того, этот генератор строк документации поддерживает args , kwargs , decorators , errors и типы параметров, отображая их как многострочный комментарий.

Просто посмотрите на это:

Python Test Explorer для Visual Studio Code

Расширение Python Test Explorer позволяет запускать тесты Python unittest или Pytest с помощью Test Explorer UI. Этот небольшой и удобный инструмент с отличным пользовательским интерфейсом и возможностями отладки позволит протестировать ваш код прямо из VS Code.

Каждый осознает важность модульного тестирования, поэтому наличие такого инструмента в IDE или редакторе кода просто необходимо.

Python Preview

Python Preview — это расширение, которое включает визуальную отладку в ваш код на Python. Оно превращает процесс отладки кода в интерактивное действие с анимацией и графическими элементами для представления состояния вашего приложения.

Вы должны это увидеть:

Python Type Hint

Да, в Python есть что-то вроде типов (Types). И да, это круто! Type Hints для Python — как TypeScript для JavaScript. Это расширение полностью меняет правила игры. Надеюсь, что мы будем видеть его всё чаще в руководствах и реализации. Python Type Hint предоставляет подсказки автодополнения для встроенных и предполагаемых типов и модуля typing.

Более того, оно может искать Python-файлы в рабочей области для прогнозирования и определения типа.

Jupyter

Jupyter — одно из моих любимых расширений VS Code. Да, это как раз то, о чем вы подумали, — Jupyter Notebooks в VS Code.

Я тот человек, который всегда работает с Jupyter Notebooks, это расширение действительно полезно. И я считаю, что мне еще многое в нем предстоит изучить.

Интеграция с Jupyter Notebooks — одна из моих любимых функций в PyCharm, и, честно говоря, интеграция в PyCharm мне нравится больше, чем интеграция в VS Code. Однако Jupyter для VS Code бесплатно, а интеграция с PyCharm доступна только в профессиональной версии.

Вывод

VS Code меня приятно удивил! Это надежный инструмент для быстрого, гибкого кодинга с расширенной функциональностью.

Забавно, что все перечисленные расширения являются моими любимыми функциями в PyCharm, но в VS Code они бесплатны, но при этом такие же удобные.

Некоторые нюансы в редакторе VS Code меня беспокоят, поэтому я по-прежнему выбираю PyCharm. Однако с появлением таких качественных расширений VS Code я понимаю, что оправдать стоимость PyCharm будет всё сложнее.

Читайте также: