Как убрать границы таблицы в ворде python

Обновлено: 06.01.2025

Модуль prettytable позволяет управлять выводом таблицы, например можно ограничить вывод только теми полями или строками, которые необходимы к просмотру.

Создадим таблицу с которой будем работать:

Управление выводом данных таблицы осуществляется методом PrettyTable.get_string() .

Управление выводом колонок.

Аргумент fields метода PrettyTable.get_string() принимает список имен полей, которые нужно напечатать:

Управление выводом строк.

Аргументы start и end метода PrettyTable.get_string() принимают индекс первой и последней строки для печати соответственно.

Обратите внимание, что индексация работает так же, как срезы списка Python - для печати 3-й и 4-й строк таблицы установите start равным 2 (первая строка - это строка 0, поэтому третья - это строка 2) и установите end на 4 (индекс 4-ой строки, плюс 1):

Управление сортировкой данных в таблице.

Аргументы sortby метода PrettyTable.get_string() , который принимает строку с именем одного поля, отсортирует данный столбец таблицы по возрастанию (от меньшего к большему).

Если необходимо отсортировать в обратном порядке, то в метод нужно добавить ключевой аргумент reversesort=True .

Если необходимо, чтобы таблицы сортировались всегда определенным образом, то можно сделать этот параметр долгосрочным при помощи атрибута экземпляра класса PrettyTable.sortby :

Теперь, команда print(mytable) напечатает таблицу, отсортированную по колонке Population . Также, при помощи атрибута mytable.reversesort = True можно сортировать таблицу по колонке, указанной в mytable.sortby - в обратном порядке. Такое поведение будет сохраняться, пока не отключить сортировку атрибутом x.sortby = None .

Если нужно указать пользовательскую функцию сортировки, то можно использовать ключевой аргумент sort_key .

Передайте аргументу sort_key функцию, которая принимает два списка значений и возвращает отрицательное или положительное значение в зависимости от того, должен ли первый список появляться до или после второго. Если в таблице n столбцов, то в каждом списке будет n + 1 элемент. Каждый список соответствует одной строке таблицы. Первым элементом будут данные из соответствующей строки в столбце, заданном аргументом sort_by . Остальные n элементов - это данные в каждом столбце таблицы по порядку, включая повторяющийся экземпляр данных в столбце sort_by .

Файлы с расширением .docx обладают развитой внутренней структурой. В модуле python-docx эта структура представлена тремя различными типами данных. На самом верхнем уровне объект Document представляет собой весь документ. Объект Document содержит список объектов Paragraph , которые представляют собой абзацы документа. Каждый из абзацев содержит список, состоящий из одного или нескольких объектов Run , представляющих собой фрагменты текста с различными стилями форматирования.

Получаем весь текст из документа:

Стилевое оформление

В документах MS Word применяются два типа стилей: стили абзацев, которые могут применяться к объектам Paragraph , стили символов, которые могут применяться к объектам Run . Как объектам Paragraph , так и объектам Run можно назначать стили, присваивая их атрибутам style значение в виде строки. Этой строкой должно быть имя стиля. Если для стиля задано значение None , то у объекта Paragraph или Run не будет связанного с ним стиля.

Стили абзацев

Normal
Body Text
Body Text 2
Body Text 3
Caption
Heading 1
Heading 2
Heading 3
Heading 4
Heading 5
Heading 6
Heading 7
Heading 8
Heading 9
Intense Quote
List
List 2
List 3
List Bullet
List Bullet 2
List Bullet 3
List Continue
List Continue 2
List Continue 3
List Number
List Number 2
List Number 3
List Paragraph
Macro Text
No Spacing
Quote
Subtitle
TOCHeading
Title

Стили символов

Emphasis
Strong
Book Title
Default Paragraph Font
Intense Emphasis
Subtle Emphasis
Intense Reference
Subtle Reference

Атрибуты объекта Run

Отдельные фрагменты текста, представленные объектами Run , могут подвергаться дополнительному форматированию с помощью атрибутов. Для каждого из этих атрибутов может быть задано одно из трех значений: True (атрибут активизирован), False (атрибут отключен) и None (применяется стиль, установленный для данного объекта Run ).

bold — Полужирное начертание
underline — Подчеркнутый текст
italic — Курсивное начертание
strike — Зачеркнутый текст

Изменим стили для всех параграфов нашего документа:

А теперь восстановим все как было:

Изменим форматирвание объектов Run второго абзаца:

Запись докуменов MS Word

Добавление абзацев осуществляется вызовом метода add_paragraph() объекта Document . Для добавления текста в конец существующего абзаца, надо вызвать метод add_run() объекта Paragraph :

Оба метода, add_paragraph() и add_run() принимают необязательный второй аргумент, содержащий строку стиля, например:

Добавление заголовков

Вызов метода add_heading() приводит к добавлению абзаца, отформатированного в соответствии с одним из возможных стилей заголовков:

Аргументами метода add_heading() являются строка текста и целое число от 0 до 4. Значению 0 соответствует стиль заголовка Title .

Добавление разрывов строк и страниц

Чтобы добавить разрыв строки (а не добавлять новый абзац), нужно вызвать метод add_break() объекта Run . Если же требуется добавить разрыв страницы, то методу add_break() надо передать значение docx.enum.text.WD_BREAK.PAGE в качестве единственного аргумента:

Добавление изображений

Метод add_picture() объекта Document позволяет добавлять изображения в конце документа. Например, добавим в конец документа изображение kitten.jpg шириной 10 сантиметров:

Именованные аргументы width и height задают ширину и высоту изображения. Если их опустить, то значения этих аргументов будут определяться размерами самого изображения.

Хотя в среднем для каждодневных задач автоматизация не требуется, бывают случаи, когда она может быть необходима. Создание множества диаграмм, рисунков, таблиц и отчётов может утомить, если вы работаете вручную. Так быть не должно. Специально к старту нового потока курса Fullstack-разработчик на Python делимся с вами кейсом постройки конвейера на Python, с помощью которого Excel и Word легко интегрировать: нужно создать таблицы в Excel, а затем перенести результаты в Word, чтобы практически мгновенно получить отчёт.

Openpyxl

Встречайте Openpyxl — возможно, одну из самых универсальных связок [биндингов] с Python, которая сделает взаимодействие с Excel очень простым. Вооружившись этой библиотекой, вы сможете читать и записывать все нынешние и устаревшие форматы Excel, то есть xlsx и xls.

Openpyxl позволяет заполнять строки и столбцы, выполнять формулы, создавать 2D и 3D диаграммы, маркировать оси и заголовки, а также предоставляет множество других возможностей, которые могут пригодиться.

И самое важное — этот пакет позволяет вам перебирать бесконечное количество строк и столбцов в Excel, тем самым избавляя вас от всех этих надоедливых вычислений и построения графиков, которые вам приходилось делать раньше.

Python-docx

Затем идёт Python-docx, этот пакет для Word — то же самое, что Openpyxl для Excel. Если вы ещё не изучили его документацию, вам, вероятно, стоит взглянуть на неё. Python-docx — без преувеличения один из самых простых и понятных мне наборов инструментов, с которыми я работал с тех пор, как начал работать с самим Python.

Python-docx позволяет автоматизировать создание документов путём автоматической вставки текста, заполнения таблиц и рендеринга изображений в отчёт без каких-либо накладных расходов. Без лишних слов давайте создадим наш собственный автоматизированный конвейер. Запустите Anaconda (или любую другую IDE по вашему выбору) и установите эти пакеты:

Автоматизация Microsoft Excel

Сначала загрузим уже созданный лист Excel, вот так:

Теперь переберём все строки в нашей таблице, чтобы вычислить и вставить значения мощности, умножив ток на напряжение:

Как только это будет сделано, мы используем рассчитанные значения мощности, чтобы сгенерировать линейную диаграмму, которая будет вставлена в указанную ячейку, код показан ниже:

Автоматически созданная таблица Excel

Извлечение диаграммы

Теперь, когда мы сгенерировали нашу диаграмму, нам нужно извлечь её как изображение, чтобы мы могли использовать её в нашем отчёте Word. Сначала укажем точное местоположение файла Excel, а также место, где должно быть сохранено изображение диаграммы:

Затем откройте электронную таблицу, используя следующий метод:

Позднее вы сможете перебирать все объекты диаграммы в электронной таблице (если их несколько) и сохранять их в указанном месте:

Автоматизация Microsoft Word

Теперь, когда у нас есть сгенерированное изображение диаграммы, мы должны создать шаблон документа, который в принципе является обычным документом Microsoft Word (.docx), сформированным именно так, как мы хотим: отчёт содержит шрифты, размеры шрифтов, структуру и форматирование страниц.

Теперь всё, что нам нужно сделать, — создать плейсхолдеры для сгенерированного нами контента, то есть табличные значения и изображения, и объявить их с именами переменных, как показано ниже.

Шаблон документа Microsoft Word

Любой сгенерированный контент, включая текст и изображения, может быть объявлен в двойных фигурных скобках >. В случае таблиц вам нужно создать таблицу со строкой шаблона со всеми включёнными столбцами, затем нужно добавить одну строку вверху и одну строку ниже со следующей нотацией:

На рисунке выше — имена переменных:

table_contents для словаря Python, в котором будут храниться наши табличные данные;

Index для ключей словаря (первый столбец);

Power, Current и Voltage для значений словаря (второй, третий и четвёртый столбцы).

Затем импортируем наш шаблонный документ в Python и создаём словарь, в котором будут храниться значения нашей таблицы:

Далее импортируем ранее созданное в Excel изображение диаграммы и создадим другой словарь для создания экземпляров всех объявленных в документе шаблона переменных-заполнителей:

И, наконец, визуализируем отчёт с нашей таблицей значений и изображением диаграммы:

Результаты

И вот — автоматически сгенерированный отчёт Microsoft Word с числами и созданной в Microsoft Excel диаграммой. Мы получили полностью автоматизированный конвейер, его можно использовать, чтобы создать столько таблиц, диаграмм и документов, сколько вам потребуется.

Автоматически сгенерированный отчёт

Исходный код

Вот мой репозиторий на GitHub с шаблоном документа и исходным кодом для этого туториала. А вот ссылка на курс Fullstack-разработчик на Python, который сделает из вас настоящего универсального солдата от кодинга.

Узнайте, как прокачаться и в других специальностях или освоить их с нуля:

В предыдущем посте было рассмотрено как заполнить запрос в word с помощью python. В этот раз будет продемонстрировано как заполнить сразу несколько word документов данными из таблицы excel.

Перед тем как работать с программой, нам необходимо подготовить файл excel, где будут содержаться исходные данные. Создадим файл excel с такими данными или используем готовый:

Теперь обратимся к программе.

Так как мы должны считать excel файл, необходимо импортировать соответствующий модуль:

Далее, нам надо пройти по таблице и считать все данные построчно. Это будет выглядеть вот так:

Мы создали пустой список, куда в дальнейшем добавляем значения из таблицы. Добавление происходит только, если в ячейке есть какие-то записи (не пустота).

После проделанных манипуляций, внесем собранные данные в шаблон word:

В итоге у нас будет готовый файл word с данными из таблицы. Только вот он один, да и называется шаблон-final. Как потом отличить документы друг от друга?

Начнем с простого. Чтобы сохранять файлы каждый раз под другими именами, необходимо поменять в конце кода на следующее:

Теперь сохраненный файл будет иметь название компании-отправителя запроса.

При исполнении программы может возникнуть ошибка:

Эта ошибка связана с тем, что в наименовании компании содержатся кавычки. Если из таблицы excel удалить кавычки, то файл word успешно сохранится с именем Компания-1.docx.

Осталось «размножить» документ, введя остальные данные из таблицы.

Здесь тоже все просто. Создаем цикл по нашим собранным данным:

В конце цикла «перепрыгиваем» на название столбца с именем компании, чтобы файл word сохранился с правильным наименованием.

Программа готова! Осталось только создать таблицу excel с компаниями, которые находятся на обслуживании.

Шаблон документа word – здесь.

---Update--- 08.11.2019

Читайте также: