Как склеить карту в фотошопе
Внимание: Стол заказов карт в этой теме. Редкие карты которых нет в интернете БЕСПЛАТНО
Ищите нужную вам карту области, края, губернии? Тогда просто выберете нужный район и качайте ее бесплатно. Для поиска карт перейдите в эту тему
Сшивка фрагментов карты в GlobalMapper
Привязка карт, наложение старых ан современны и прочее.Расскажу, как соединить два куска карты в целое правильно.
Правильно, когда куски соединяют не по пикселям, на глаз , а с учетом свойств карты.
Таких как датум и проекция. Мы будем соединять куски привязывая их не друг к другу, а к сетке координат.
Смысл действий в выравнивании растра каждого куска карты под его родную проекцию и датум. Когда куски полностью
выровнены и привязаны, они автоматически соединяются.
- OziExplorer
- Photoshop
- MMAssist
- GlobalMapper не ниже версии 9.01
- Excel
- Word
Итак, у меня есть два куска карты с именами P-36-080-CD_1.jpg, P-36-080-CD_2.jpg.
Они в низком разрешении, бледные, нерезкие по краям.
Открываем оба в Photoshop.
Первое, на что надо обратить внимание - формат файлов GIF, это значит цвета индексированы (их точно
не больше 256). В процессе работы карты будут крутиться, растягиваться, сжиматься. При этом, из-за
ограниченности количества цветов, прямые линии станут рваными при повороте, буквы потеряют приятную глазу
округлость. Это произойдет из-за нехватки цветов для сглаживания краев повернутых линий.
Поэтому сразу переводим наши куски в многоцвет (пространство RGB).
Низкое разрешение также может плохо повлиять на конечный результат. Если бы картинки просто
соединялись, низкое разрешение можно было стерпеть, но при поворотах крупнозернистое изображение может совсем
исказиться. Увеличиваю разрешение в два раза.
Увеличиваю контраст. Контраст должен быть разумным. При сильном контрасте могут исчезнуть слабые
заливки. Обычно первым исчезает цвет кусты-вырубки .
Теперь надо подумать, как куски будут соединяться. Куски сканированы с перехлестом, значит одно
наложится на другое. А края у них размыты. Посмотрим, какой кусок лучше.
Видно, что лучше первый. Но если обрезать его с краю, ситуация станет еще лучше, запас по нахлесту
есть.
Показано начало выделения. Тянем за верхний левый край пунктира.
Запомнили, кусок №1 будем накладывать на кусок №2
Сохраняем изображения в TIF.
Важно, обратите внимание: повышение разрешения и увеличение контраста, необязательные операции. Мало того,
я впервые в своей практике столкнулся с необходимостью искусственно повысить разрешение. А вот сохранение в
многоцветный TIF необходимо практически всегда.
Создадим файлы привязки для OziExplorer, используя программу MMAssist. Эти привязки –
предварительные. От них не требуется высокая точность. И в принципе их можно было сделать в GlobalMapper.
Но в MMAssis быстрее и будут исключены ошибки от ручного ввода параметров карты и координат. Для упрощения
кладем MMAssis.exe в папку с нашими кусками (прога не требует инсталяции).
Теперь MMAssis.exe можно удалить, больше она не понадобится.
Обращаю внимание, мы используем привязку 9 точками, так как у нас половинки карты, а MMAssis
генерирует точки которые должны стоять так:
Точки сгенерированы, но стоят не на месте. Нужные нам точки надо поставить на место, ненужные
отключить. Открываем половинку, щелкая по MAP файлу, или так:
Видим что программная синяя сетка никак не совпадает с нарисованной, т.е. карта не привязана
Заходим в режим перепривязки
И не забывая, какие по номеру точки, где должны стоять, ставим 4 точки по углам нашей половинки
Не забываем снимать галочки напротив тех точек, которые не используем. В результате получаем:
Это для первой половинки. Для второй будет так:
Синие точки – отключенные.
Убеждаемся, что синяя сетка близка к нарисованной на карте.
Итак мы готовы к работе в GlobalMapper.
Открываем первый кусок карты
Другой путь: запустить GlobalMapper, далее File/Open Data. Обратите внимание, если в OZIExplorer
мы открываем файл привязки (MAP), и по нему программа находит файл имиджа, то в GlobalMapper - наоборот.
Сразу включаем километровую сетку
Заходим в меню привязки
Видим такую, непонятную картину
Сначала смотрим вниз, там наши точки привязки в виде таблицы. Пройдем по одной строке,
чтобы понять, где что:
- PixelX, PixelY координаты точки привязки в пикселях. Оси X,Y расположены, как учили в школе.
Внимание это координаты на картинке!
- ProjectedX, ProjectedY координаты точки привязки в метрах, или по другому в метрах по километровой сетке.
Внимание, это координаты по земле, т.е. геокоординаты.
- Longtitude, Latitude координаты точки привязки в градусной сетке. Это тоже геокоординаты.
- EROR ошибка (сдвиг) точки привязки относительно идеального по форме растра.
Если два раза кликнуть на строке, точка привязки центрируется на экране. Ее параметры появятся
в окнах выше. В этих окнах есть возможность вручную подкорректировать параметры. Мы этого делать не будем,
информация для справки.
Полюбопытствуем, какие параметры карты у нас установлены. Жмем Select Projection
Параметры правильные. Их автоматически установила MMAssist. Без неё пришлось бы вводить в это окно
вручную.
Теперь об окнах. Слева мы видим наш имидж целиком, в среднем тот же имидж может масштабироваться.
В обоих окнах увеличение делается выделением нужной зоны (левая кнопка зажата, обводим), уменьшение только
в среднем окне, правой кнопкой. В среднем окне картинку можно двигать стрелочками, которые появляются,
когда маркер у края окна.
Внимание, термин имидж (картинка, растр) подразумевает, что у него есть только пиксельные
координаты!
В правом окне находится опорное изображение. Т.к. мы загрузили один имидж, то видим вроде
то же что в среднем окне. Но в правом окне изображение не в пикселях а в геокоординатах!
Создание точек привязки.
Вариант 1
Находим в среднем окне узел километровой сетки, тыкаем точно середину, в верхних окнах
появляются пиксельные координаты точки. Находим геокоординаты этого узла по надписям на полях карты
(6534000, 6842000) и вводим их вручную в соответствующие окна. Жмем Add GCP to List . В списке
точек появилась новая точка Point 5 в ней пиксельные и геокоординаты узла сетки связаны.
Понятно, что способ трудозатратный и чреват ошибками. Зато четко отражает смысл работы по привязке.
Вариант 2
Тот же узел. В среднем окне ставим точку. В правом окне находим соответствующий узел геосетки.
Вводим геокоординаты, ставя в него точку. Чтобы получить правильные, круглые цифры, надо ткнуть
очень точно. Но дело в том, что совсем точные цифры не нужны. Учитывая разрешение карты порядка 4м/пикс,
вполне допустима ошибка того же порядка.
Жмем Add GCP to List . Узлы связаны.
Теперь работа пошла быстрей.
В идеале описанную процедуру надо повторить для каждого узла километровой сетки. Затем удалить
четыре точки установленные в первоначальной привязке, т.к. они слишком грубые (Выделить строку, Delete ).
Если надо подвинуть пиксельную координату точки, двойной клик на строку, точка центрируется на экране, щелкаем
в новое место, Update Selected GCP .
Сохраняем точки привязки
Результат привязки можно посмотреть, нажав OK . Если не хотим уходить из меню привязки,
нажимаем Apply
На всякий случай проверяем метод, который будет использован программой для сведения пиксельных
и геокоординат. Используем автоматический.
OK
Конечно, все равно работа долгая, на этой половинке карты около 250 узлов километровой сетки.
Если скан приличного качества, рекомендую поставить точки привязки по периметру куска, потом посмотреть
на результат, если осталась нестыковка в середине куска, убрать её локальными точками привязки.
Описанную процедуру повторяем для второго куска карты. Если у вас слабенький компьютер,
изображение первого куска предварительно выгружаем (закрываем), если комп тянет, можно работать сразу с двумя
(и более) кускам. Если работаем со вторым куском отдельно, то после его привязки, загружаем первый кусок,
загружаем его сохраненные точки привязки, не забываем удалить предварительные точки, OK .
Теперь у нас на экране оба куска карты. Относительное положение кусков выбирается так
Не забываем, карта наша повернется и испытает локальные трансформации. Если не включить
сглаживание краев линий, они будут выглядеть ступенчатыми. С другой стороны сглаживание придает изображению
некоторую ватность . Здесь каждый выбирает сам.
Я сглаживание включаю.
Выводим исправленное изображение
Сохраняем с именем готовой карты P-36-080-CD. Формат GEOTIFF тот же TIF, только с привязкой внутри.
Внимание: если редактировать, пересохранять такой файл в графических редакторах, внутренняя
привязка исчезнет.
Поэтому перво-наперво создаем привязку для OZIExplorer.
Выбираем P-36-080-CD. MAP файл
сохраняем в ту же директорию, где лежит имидж.
Внимательно смотрим на окно установки параметров импорта. Для зоны 36 должно быть так:
OK
Карта открывается. Включаем сетку:
Устанавливаем удобный масштаб и внимательно проверяем карту на ошибки. Узлы программной и
нарисованной сеток должны абсолютно совпадать.
Если все хорошо, можно закрыть GlobalMapper. При закрытии он выкинет запрос на сохранение ПРОЕКТА.
Соглашаемся, сохраняем в нашу рабочую папку. Эту папку мы некоторое время будем хранить.
Вдруг придется что-то переделать.
Остался последний шаг, устанавливаем бордеры (ограничители). Они нужны для того чтобы OZIExplorer и родные
ему программы типа Map Merge Utility for OziExplorer , понимали где находится граница изображения.
Переходя такую границу, программы будут искать и подгружать другие карты. При сшивке нескольких карт именно по этой
границе будут убраны ненужные поля. Так что рекомендую поставить бордеры максимально точно.
Жмем на кнопку с красным уголком
Двигаем уголок примерно на место
И так для всех углов
Увеличиваем масштаб до предельного
Снова в меню перепривязки. Ставим уголки точно
Все карта готова.
Повышение производительности труда
Оба описанных ниже способа сводятся к предварительной генерации точек привязки, лежащих в узлах геосетки.
Т.к. узлы геосетки находятся не очень далеко от нарисованной на имидже, остается только немного их подвинуть. Так
работать существенно быстрей и имеется меньше поводов для ошибок.
Я не программист и слабенько знаю математику, задачу решил в Excel. Конечно, это не очень удобно.
Буду весьма благодарен, если кто-то может решить такую задачу для четырехточечной привязки, и (или) создаст готовую
программу.
Вариант 1
Основан на том, что геосетка имеет вполне конкретный шаг. Для 500м/км шаг равен 1 км. Поэтому если
поставить точки привязки грубо, а потом округлить геокоординаты до километра, мы получим точные значений геокоординат
узлов.
Итак, мы в окне привязки GlobalMapper. Ставим одинаковый масштаб в среднем и правом окнах. Для этого
выделяем в каждом одни и те же три-четыре квадрата сетки.
Ставим грубо, как можем попасть, точки по всему видимому полю. Обращаю внимание: в среднее окно надо
тыкать поточней, т.к. расстояние от точки до узла ограничивает увеличение при дальнейшей работе. В правом окне
достаточно поставить точку ближе к нужному месту, чем к соседним узлам. После заполнения видимого поля точками,
двигаем изображения в обоих окнах одинаково и вновь заполняем пространство точками привязки.
Сохраняем точки привязки в файл. Открываем его блокнотом
Здесь видны (слева-направо) две пиксельные координаты, две геокоординаты, имя точки.
Разделители данных - запятые, десятичные разделители - точки.
Мы будем считать в Excel, причем в русской настройке. Для русского Excel надо чтобы разделителем данных был пробел,
а десятичным разделителем запятые.
Копируем текстовые данные, вставляем их в Excel
Данные вставились в один столбец
Разделяем данные по столбцам, признак-запятая
Жмем Готово. Данные разделились. Выделяем все столбцы с данными, жмем правка
меняем точки на запятые, заменить все
В ячейках справа первой строки (F, G, H, I, J) пишем формулы, по порядку ячеек:
=ОКРУГЛ(A1;0), =ОКРУГЛ(B1;0), =ОКРУГЛ(C1/1000;0)*1000, =ОКРУГЛ(D1/1000;0)*1000, =E1
Теперь выделяем и протягиваем строку с формулами, получилось
Здесь красные цифры те же данные, только пиксельные координаты округлены до целого, геокоординаты
округлены до километра. Создаем в рабочей папке текстовый файл, Копируем данные красного цвета из Excel, вставляем
в тестовый файл, сохраняем. Excel файл тоже сохраняем. Если Excel не закрывать, то следующие новые данные разложатся
по столбцам сами. Но точки на запятые менять все равно придется.
Теперь наша проблема в том, что данные в текстовом файле имеют неправильные разделители. Для приведения
файла к нужному виду, сделаем замены, используя Word. Т.к. эти замены одинаковы для разных карт, достаточно сделать
один раз, записывая Макрос. Для следующих замен мы просто запустим этот Макрос и сразу получим результат.
Открываем текстовый файл Word-ом. Включаем запись макроса
Жмем Правка/Заменить/Больше. Заменяем
Т.е. то, что надо. Осталось дать текстовому файлу понятное имя, чтоб ничего не перепутать.
В дальнейшем для такой трансформации текста, достаточно нажать Сервис/макросы/выбрать макрос/выполнить.
Вышеописанный путь кажется сложным. Однако на третий раз все эти процедуры займут пару минут.
При количестве точек привязки порядка сотни, такой путь предпочтительнее ручной работы.
Открываем файл карты в GlobalMapper. Заходим в меню привязки, Открываем файл точек созданный выше. Устанавливаем
удобный масштаб в среднем окне, в правом окне надо выбрать масштаб погрубее, чтобы видеть пошире. Сразу удаляем
предварительные точки привязки. Два раза щелкаем по строке точки, точка центрируется, ставим её куда надо, жмем Alt,R
точка закреплена. Жмем Alt,Z центрируется следующая точка и т.д. Шаг назад по списку делается кнопками Alt,Q
Вариант 2
Смысл его в том, что в Exel созданы формулы, которые по двум точкам привязки генерируют полный список
точек для пространства определенного этими двумя точками привязки.
Почему по двум точкам? Потому что мне не хватает знания математики для написания генератора под четыре
точки. Ограничение двух точек позволяет получить мало сдвинутую сетку только для правильно повернутого
изображения (километровая сетка должна быть параллельно XY).
Поэтому карту, привязанную по четырем точкам, открываем в GlobalMapper и сразу экспортируем в GEOTIFF.
Это новое изображение повернуто правильно. Теперь открываем его в GlobalMapper, заходим в меню привязки и сохраняем
его две точки привязки в файл. Для сужения площади сгенерированных точек, можно поставить еще пару точек в других
местах (просто в одинаковые пиксели изображения), старые удалить и сохранить в файл новые. Это имеет смысл при больших
полях карты. Ведь ненужные точки придется удалять вручную каждую!
Затем эту пару точек нужно, аналогично предыдущему примеру, скопировать в Excel генератор точек ,
и он сгенерирует предварительные точки привязки для каждого узла геосетки.
Танцы с заменой запятых и др. те же что в предыдущем примере.
Формулы в Excel генераторе точек достаточно сложные, поэтому описывать их не буду, проще
прислать файл.
При сшивке предварительно повернутых изображений есть одна особенность. У них от поворота появятся поля.
Поля в GlobalMapper по умолчанию имеют нежно желтый цвет. Поэтому перед окончательным экспортом необходимо сделать
этот цвет прозрачным, по крайней мере, для карты, которая сверху
В заключение немного о правке чужих, неправильно сшитых карт.
Такие карты попадаются двух видов.
Первые – на глаз все нормально, стыки не видны, но OZI сетка ложиться криво. Эти карты скорей всего результат сшивки
по пикселям в программах типа PanaVue Image Assembler.
Такую карту надо просто открыть в GlobalMapper и привязать по каждому узлу километровой сетки.
Второй тип, когда сетка визуально не стыкуется на границе фрагментов. Эти карты - результат дилетантской
сшивки в Фотошоп. С ними труднее. К тому же хочется не только прилично привязать, но и убрать мозолящие глаз
нестыковки сетки. Единственный путь - разобрать карту на части и склеить заново. Разобрать трудно, т.к. границы сшивки
обычно не ортогональны и вообще могут иметь замысловатую форму.
В Фотошоп, инструментом Polygonal Lasso выделяю один из фрагментов, потом инвертирую выделение (Select / Inverse).
Закрашиваю выделенную область в цвет, которого нет на карте. Обычно это чисто красный (RGB 255;0;0), потом повторяю
процедуру, сохраняя в отдельные файлы картинки, где один фрагмент оставлен нетронутым, остальные окрашены. Т.о.
получаю 2; 3; 4 файла совершенно одинакового размера, но разных названий. Беру OZI привязку начального имиджа, меняю
в ней внутренние ссылки на вновь созданные файлы и сохраняю с соответствующими этим файлам именами. Имеем (на
примере 4-х частей) 4 файла имиджа и четыре Map файла. Все файлы привязки содержат одинаковую привязку, все файлы
имиджа одинаковы по размеру.
Открываем все четыре файла в GlobalMapper, привязываем каждый отдельно, потом делаем красный прозрачным
для каждого фрагмента. Готово.
Единственный недостаток такого метода: при вращении фрагментов, на границе красного создаются оттенки
красного, которые не становятся прозрачными. Т.е. остается тонкая красноватая линия на границе сшивки. Ее убираю
вручную.
Существует множество программ, облегчающих создание панорамных фотографий - как бесплатных, так и платных. Многие из них были созданы исключительно для склеивания панорам. Но зачастую не каждая такая программа сможет гарантировать ожидаемый результат.
При проработке возможности выполнения полета на некоторые аэродромы, информация по которым отсутствует не только в сборниках аэронавигационной информации Jeppesen, Lufthansa и Navtech, но и в АИПе страны, приходится использовать все возможные и невозможные источники аэронавигационных данных, в том числе и спутниковые фотографии.
В зависимости от сервиса предоставления фотоинформации со спутников, а также конкретного географического места съемки, качество спутниковых фотографий может быть различным: например, многие крупные города сняты с высоким разрешением, а различные мелкие деревни в полупустынной местности имеют лишь общие очертания улиц и объектов, расположенных на них.
Существует несколько способов сохранения спутниковых фотографий.
Самый сложный - использовать специализированное программное обеспечение, которое скачивает кусок спутниковой фото-карты в виде тэйлов (фрагментов) и потом отображает в виде целой картинки. Некоторые такие программы могут даже склеить все тэйлы в один.
Самый простой способ - сделать скриншот экрана монитора и сохранить полученную картинку.
Недостаток метода скриншотов заключается в том, что качество итоговой картинки ограничивается физическим размером монитора и его разрешением в пикселях. И, если какой-либо аэропорт имеет спутниковые фотографии высокого качества, есть смысл сделать несколько скриншотов увеличенных частей аэропорта и потом склеить их в одну картинку - сшить панораму.
Рассмотрим технологию создания панорамы аэропорта на примере одного неизвестного аэродрома, расположенного, судя по фото, в какой-то пустыне:
1.Определяем необходимый масштаб изображения с оптимальным соотношением размера франгмента и качества снимка.
2. Делаем достаточное количество скриншотов с обязательным перекрытием фрагментов друг друга. При сохранении фрагментов кадрируем их таким образом, чтобы исключить наличие лишних объектов на фото (например, служебная информация сервиса спутниковых снимков: копирайт, координаты, высота над поверхностью земли и др.).
В результате в качестве исходного материала имеем 6 снимков размером
1600*800 пикселей (размер у всех фрагментов немного разный из-за различного кадрирования):
3. Склеиваем фрагменты в одну панораму и сохраняем полученный результат.
Сначала была использована профессиональная программа для создания панорам - PTGui, но она показала плохой результат. При создании обычных прямоугольных панорам из фотографий, сделанных на любую фотокамеру, PTGui отлично справляется с задачей, но вот из спутниковых снимков, полученных с помощью скриншотов, она делает не очень хорошую панораму:
После чего была проведена проверка возможностей графического редактора Adobe Photoshop, у которого имеется встроенный функционал по склеиванию панорам.
Создание панорамы с помощью фотошопа
1. Через меню программы Adobe Photoshop File -> Automate -> Photomerge (вариант для русифицированного Фотошопа в зависимости от перевода может быть таким: Файл -> Автоматизация -> Фотомонтаж) открыть окно инструмента "Photomerge":
В этом окне можно выбрать и использовать различные настройки для склеивания панорамы, а также нужно выбрать непосредственно сами исходные снимки для сборки панорамы.
Настройки :
- "Auto" (Авто) - Photoshop использует лучшие настроки по своему усмотрению и применяет их. Этот вариант менее гибкий, но более быстрый в использовании.
- "Perspective" (Перспектива) - устанавливает изображение в перспективе, включающее меньшее цилиндрическое искажение.
- "Cylindrical" (Цилиндрическая) - имеет большее цилиндрическое искажение.
- "Reposition Only" (Только позиционирование) - просто перемещает изображения, не меняя перспективу.
- "Interactive Layout" (Интерактивный макет) - имеет много больше опций для ручной пошаговой сборки.
В принципе, автоматический вариант (Auto) дает хороший результат, не требующий временных затрат на ручные настройки и подстройки панорамы.
Результат склейки в фотошопе панорамы спутниковых фотографий:
Фрагменты панорамы - каждый в своем отдельном слое с добавлением маски:
Итоговый результат после кадрирования составил качественную фотографию размером 2569*2166 пикселей:
(Размер представленного итогового изображения был специально уменьшен для размещения на сайте.)
Команда Photomerge™ комбинирует несколько фотографий в одно непрерывное изображение. Например, пять перекрывающихся фотографий городского пейзажа можно объединить в панораму. Команда «Объединить фото» может совмещать фотографии с перекрытием как по горизонтали, так и по вертикали.
Съемка для Photomerge
Исходные фотографии играют важную роль при сборке панорамы. Приведенные ниже рекомендации по съемке фотографий для Photomerge позволят избежать проблем.
Изображения должны иметь существенное перекрытие
Необходимо использовать одно и то же фокусное расстояние
При использовании объектива с переменным фокусным расстоянием не следует изменять фокусное расстояние (приближать или удалять изображение) между отдельными кадрами.
Камеру следует держать на одном уровне
Несмотря на то что Photomerge может обрабатывать небольшие углы поворота между изображениями, поворот более чем на несколько градусов может привести к ошибкам при сборке панорамы. Использование штатива с поворотной головкой поможет сохранить точку обзора и выравнивание камеры.
Кадры необходимо снимать из одной точки
При съемке серии фотографий не следует перемещаться, чтобы все изображения были сняты из одной точки. Использование оптического видоискателя помогает снять кадры, не меняя точку обзора. Использование штатива так же позволяет сохранить камеру в одной точке.
Следует избегать использования объективов с высоким искажением
Использование объективов с высоким искажением может мешать работе Photomerge. Однако параметр «Авто» корректирует изображения, снятые с помощью объективов типа «рыбий глаз».
Избегайте использования вспышки в одних кадрах и не использования её в других. Функции смешивания в Photomerge помогают сгладить различия в экспозиции, но очень большая разница может затруднить выравнивание. Некоторые цифровые камеры меняют экспозицию автоматически по мере съемки, поэтому необходимо проверить настройки камеры, чтобы гарантировать одинаковую экспозицию всех кадров.
Создание композиции Photomerge
Выберите меню Файл > Автоматизация > Photomerge .
Создает композицию Photomerge, используя отдельные файлы.
Использует все изображения в папке для создания композиции Photomerge.
Укажите, какие изображения нужно использовать, одним из перечисленных ниже способов.Для выбора файлов или папок с изображениями нажмите на кнопку «Обзор» и перейдите к нужному файлу или папке.
Чтобы использовать уже открытые в редакторе Photoshop файлы, нажмите на кнопку «Добавить открытые файлы».
Чтобы удалить файлы из списка исходных, выберите файл и нажмите на кнопку «Удалить».
Photoshop анализирует исходные изображения и применяет макет «Перспектива», «Цилиндр» или «Сфера» в зависимости от того, какой вариант дает лучшую композицию фото.
Создает согласованную композицию, определяя одно из исходных изображений (по умолчанию изображение посередине) в качестве эталонного. Остальные изображения композиции трансформируются (перемещаются, растягиваются или наклоняются по необходимости) так, чтобы подогнать перекрывающиеся области совмещаемых слоев.
Снижает искажающий эффект «вогнутости», возникающий при использовании макета «Перспектива», отображая отдельные изображения на поверхность развернутого цилиндра. Содержимое перекрывающихся областей файлов сохраняется. Эталонное изображение помещается по центру. Рекомендуется для создания широких панорамных изображений.
Совмещает и трансформирует изображения, как если бы они были нанесены на внутренней поверхности сферы, что схоже с просмотром круговой панорамы. При наличии набора изображений с охватом 360 градусов этот макет можно использовать для создания круговых панорам (с углом 360 градусов). Макет «Сфера» позволяет получать хорошие панорамные изображения также и с другими наборами файлов.
Совмещает слои и пересекающиеся области, а также трансформирует (вращает или масштабирует) любые слои исходного изображения.
Совмещает слои и подгоняет перекрывающиеся области без трансформации (растяжения или наклона) исходных слоев.
Находит оптимальные границы изображений и на их основании создает стыки, чтобы цвета граничащих областей совпадали. Если отключить параметр «Смешивание изображений», выполняется обычное прямоугольное смешивание. Это может быть полезно, если необходимо вручную редактировать маски слияния.
Удаляет затемнение краев изображения, вызванное оптическими дефектами или неправильным затенением объектива, и выполняет компенсацию экспозиции.
Коррекция геометрического искажения
Компенсирует искажения типа «бочка», «подушка» и «рыбий глаз».
Заливать прозрачные области с учетом содержимого
Заполняйте прозрачную область схожим содержимым изображения, расположенным в непосредственной близости.
Photoshop создает многослойное изображение из исходных, по необходимости добавляя маски слоя для оптимального смешивания изображений в области их перекрытия. Можно редактировать маски слоя или добавлять корректирующие слои для дальнейшей точной подстройки различных областей панорамы.
Для заполнения пустых областей вокруг изображения используйте заливку с учетом содержимого. (См. раздел Использование заливки с учетом содержимого, заливки узором и заливки от истории.)
Такие устройства, как Ricoh Theta V и Insta360One позволяют захватывать полные панорамные изображения с углом 360 градусов, сделав всего один снимок. Если подобного устройства нет, можно использовать Photomerge в сочетании с 3D-функциями, чтобы создать панораму с углом 360. Сначала выполняется склеивание изображений для создания панорамы, а затем с помощью команды «Сферическая панорама» создается непрерывное изображение панорамы.
Позаботьтесь о том, чтобы подготовить достаточное количество снимков для круговой панорамы. Для получения оптимальных результатов для фотосъемки рекомендуется использовать сверхширокоугольную насадку и штатив.
Читайте также: