Как сделать анализ данных в гугл эксель
В последнее время мы успели разобраться со множеством аналитических систем, построить экономическую модель и провести несколько экспериментов по оптимизации конверсий в регистрацию и активацию. Благодаря Илье Красинскому(ex. LinguaLeo product chief) мы научились правильной настройке и анализу данных Google Analytics, узнали как строить экономические модели интернет проектов. Далее мы стали разбираться с event based аналитикой и настройкой mixpanel. Теперь мы решили поделиться этими знаниями с хабросообществом.
- Построение экономики продукта с помощью Google таблиц
- Формирование отчета Google Analytics по когортам и каналам
- Создание таблицы анализа эффективности платных каналов
Построение экономики продукта с помощью Google таблиц
Сначала давайте построим экономическую модель. Большинство интернет-проектов работают по простейшей схеме:
Кроме того, один пользователь может совершать несколько покупок. Причем разные покупки могут быть разной величины, поэтому для построения экономики продукта нам будут нужны еще несколько метрик:
Average Price — средняя стоимость покупки
Average Payment Count — среднее количество совершенных покупок
Теперь, когда мы знаем средний чек нашего пользователя и среднее количество платежей, мы можем рассчитать, сколько денег нам приносит каждый платящий пользователь. Просто умножьте средний чек на среднее количество покупок.
Average Revenue per Paying User — средняя сумма, полученного с одного платящего пользователя:
Итак, мы подобрались к одной из главных метрик.
Average Revenue per User — Средняя сумма, полученная с одного привлеченного пользователя
Эту цифру мы можем получить, если средний доход с платящего умножим на конверсию в оплату:
Или можем просто разделить выручку на количество привлеченных пользователей:
Практически всегда интернет-проекты используют различные платные каналы продвижения, поэтому введем еще несколько метрик:
Marketing costs — Затраты на привлечение пользователей
Cost per Acquisition — Стоимость привлечения одного пользователя
И разумеется, если из нашей выручки мы вычтем стоимость привлечения, то получим прибыль.
Profit — Прибыль
А теперь рассмотрим пример:
Мы привлекли 10000 пользователей за 100000 рублей. 20% пользователей зарегистрировалось и 1% пользователей совершило покупку. Средний чек покупки составлял 500 рублей и пользователи нам платят в среднем 1.2 раза.
Тогда мы получаем следующую модель:
| User Acquisition | 10000 |
| Registration Conversion | 20% |
| Registrations | 2000 |
| Payment Conversion | 1% |
| Payments | 100 |
| Average Price | 500 руб. |
| Average Payment Count | 1.2 |
| ARPPU | 600 руб. |
| ARPU | 6 руб. |
| CPA | 10 руб. |
| Marketing costs | 100000 руб. |
| Revenue | 60 000 руб. |
| Profit | -40 000 руб. |
Как мы видим, стоимость привлечения пользователя у нас равна 10 рублям, а зарабатываем мы всего 6 рублей с пользователя. Большинство экономик продуктов не окупается. Но теперь мы знаем, на какие параметры можем повлиять, чтобы сделать продукт окупаемым.
Для тех, кто хочет построить подобную модель для своего проекта, я составил Google таблицу с готовыми формулами и комметариями для каждой метрики.
Формирование отчета в Google Analytics по когортам и каналам
Для того чтобы заполнить составленную выше таблицу, нам нужно получить правильные цифры из различных аналитических систем.
Большинство этих цифр можно получить, если правильно настроить Google Analytics. Мы используем Measurement Protocol, что позволяет отправлять события напрямую с бекенда. Мы также используем Ecommerce Tracking, что позволяет передавать данные о покупках и выручке.
Гугл идентифицирует пользователя по случайно сгенерированному client id, который храниться в куке _ga. Пример значения, хранящегося в куке GA1.2.1405340423.128133435. Client id выделен жирным — две группы по 10 цифр соединенные точкой. При отправке данных не забывайте передавать это значение.
Далее необходимо настроить цели в Google Analytics, чтобы отобразить данные по конверсиям в различные события.
Цели настраиваются во вкладке Администратор в меню Цели. Цель о покупке настраивать не нужно, покупка автоматически считается целью, если вы отправляете ее через Ecommerce Tracking.
Следующий шаг — создание во вкладке Настройка отчета, благодаря которому мы увидим конверсии в регистрацию, активацию и покупку по каждому каналу.
Чтобы анализировать изменения продукта во времени, мы можем настроить когорты. Для этого нажмите на стрелку в левом верхнем углу и создайте сегменты с датой первого сеанса. Обычно когорты создают по неделям или по месяцам.
В итоге у вас должен получиться примерно такой график:
Стоит отметить, что в данном случае учитываются только новые пользователи, которые насквозь прошли через воронку привлечение ->регистрация -> активация -> покупка. Если ваш пользователь сначала пришел с поиска, потом получил письмо и через письмо совершил покупку, то это будет уже не первое посещение, а каналом привлечения в данном отчете будет считаться e-mail, а не поиск.
Создание таблицы анализа эффективности платных каналов
Используя данные из отчета, мы можем сравнивать эффективность разных каналов. Для этого экспортируем данные в таблицу, используя соответствующее меню. Затем удаляем лишние источники трафика, добавляем метрики и указываем расходы по каждому каналу. В итоге должна получиться примерно такая таблица:
С помощью данной таблицы мы можем проанализировать эффективность каждого канала с точки зрения активации и соотношения маркетинг/выручка. Так вы поймете, какая реклама вам приносит прибыль, а какая — только убытки.
Теперь вы знаете, как провести базовый анализ вашего интернет-проекта. Следующий этап — анализ поведения пользователей и проведение экспериментов по оптимизации конверсий. Для этих целей мы активно используем другой аналитический инструмент — Mixpanel.
Зачем использовать статистику столбцов в Google Таблицах?
Ответ на этот вопрос прост: быстро получить статистику по данным в столбце. Вам не нужно беспокоиться об использовании формул, вставке строк для итоговых значений столбцов или о том, сколько раз вы видите одно и то же значение. Статистика столбцов в Google Таблицах дает вам такую информацию за пару кликов.
Таким образом, эта функция не только экономит ваше время, обеспечивая более быстрый анализ данных, но и снижает риск ошибок, собирая статистику за вас.
Доступ к статистике столбца в вашем листе
Выберите столбец в своем листе, который вы хотите использовать, чтобы начать работу, и нажмите Данные > Статистика столбца. Либо щелкните правой кнопкой мыши столбец или щелкните стрелку рядом с буквой заголовка и выберите Статистика столбца.
А справа от листа есть удобная боковая панель! Вы можете оставить его открытым и выбрать другие столбцы на листе или получить статистику по столбцам на разных листах книги. Когда вы закончите использовать статистику столбца, просто нажмите кнопку Икс на боковой панели, чтобы закрыть его.
Анализируйте данные с помощью статистики столбца
Вы можете быть удивлены количеством и типами деталей, которые вы видите в статистике столбцов. Чтобы немного упростить это руководство, мы рассмотрим детали на боковой панели «Статистика столбца» сверху вниз.
Селектор столбца: Вы можете перемещаться между столбцами на листе, используя это поле в верхней части боковой панели. Если у вас есть заголовки столбцов, вы увидите эти имена. Если нет, вы увидите буквы столбца. Использовать стрелки перемещаться между столбцами.
Игнорировать строки: Используйте этот удобный инструмент для удаления данных из статистики, начиная со строки 1. Введите число или используйте знаки плюс и минус чтобы игнорировать этот диапазон строк на листе. Например, если вы хотите удалить строки с 1 по 5 в статистике, введите 5. Вы не может указать конкретную строку игнорировать.
Если вы используете знаки плюс и минус, вы увидите, что строки, которые вы игнорируете, «снимают выделение» при нажатии этих кнопок. При этом статистика меняется, чтобы их мгновенно игнорировать.
Подсчет и распределение: Эта изящная гистограмма показывает, сколько раз значение появляется в столбце (Количество) и как эти значения распределяются (Распределение). Выберите один из этих вариантов, чтобы просмотреть график, и наведите курсор на столбец на графике, чтобы просмотреть подробности.
Частота: Посмотрите, как часто значение появляется в столбце (как и Count, выше), отсортированное по одному из Наиболее или же Наименее. Бонусом для этого раздела является то, что при наведении курсора на элемент вы увидите все вхождения, выделенные в столбце.
Резюме: Последний раздел на боковой панели содержит большое количество информации. Вы увидите общее количество строк в столбце и количество содержащихся в нем пустых ячеек. Вы также можете просмотреть количество уникальных значений, сумму, среднее, медианное, минимальное и максимальное значения.
Помните, что сводка меняется в зависимости от типа данных в столбце. Кроме того, вы можете использовать статистику столбца для текстовых данных, а также для чисел. Например, если у вас есть лист продукта и вы просматриваете доступные цвета, но у вас не будет таких вещей, как сумма, среднее или медианное значение в сводке.
Использовать статистику столбца для текста
Хотя функция Column Stats отлично подходит для работы с числами, она также весьма полезна для текста на ваших листах.
В приведенном выше примере с описанием продукта вы можете легко использовать разделы «Количество» и «Частота», чтобы узнать, например, сколько людей заказали красный цвет.
Используете Google Таблицы для отслеживания оценок ваших учеников? Вы можете использовать «Подсчет» или «Частота», чтобы быстро узнать, сколько учащихся получили каждую оценку за викторину или задание, A, B, C и т. Д.
Статистику столбцов в Google Таблицах можно использовать во многих случаях как для чисел, так и для текста.
Примечания к статистике столбца
Когда вы начнете использовать эту отличную функцию в Google Таблицах, вот несколько заметок, которые следует учитывать при анализе данных с ее помощью.
- Скрытые и отфильтрованные строки включаются в детали статистики столбца. Если вы видите данные в статистике столбца, которые кажутся странными, проверьте наличие скрытых строк.
- Также включены строки верхнего и нижнего колонтитула. Это важно при просмотре итоговых элементов, таких как уникальные значения, сумма, среднее и другие рассчитанные суммы. Помните, что вы можете использовать опцию Игнорировать строки, чтобы исключить строку заголовка из статистики.
Получите быструю информацию со статистикой столбца Google Таблиц
А если вам действительно нужно использовать функции, ознакомьтесь с нашими инструкциями по использованию СЧЁТЕСЛИ и ВПР в Google Таблицах.
Были времена, когда «эксель» считали лишь размером одежды, а бухгалтера пересчитывали сметы за электронными таблицами на калькуляторе. Сейчас же решения строятся на всестороннем анализе цифр, а Big Data давно стали мировым трендом. Да и работа в Google Spreadsheets давно стала нормой и обыденностью. Вот только многие ограничиваются общими знаниями о них, не вникая глубже в возможности. Так появляются стереотипы о том, что Google Spreadsheets — это сложно, нудно и лучше с ними дела лишний раз не иметь.
Основатель Ringostat Александр Максименюк — настоящий фанат Google Spreadsheets и знает о таблицах чуть более, чем все. С его подачи (а также просто потому, что это очень удобно) мы работаем в Spreadsheets постоянно: составляем медиапланы и отчеты, строим прогнозы, графики и дашборды разных уровней. За время работы у нас накопилось солидное количество лайфхаков, частью из которых мы делимся в этой статье.
1. Нейминг
Многие забывают прописывать названия документов или относятся к этой части работы, как персонаж известного мультфильма: «И так сойдет!». Документов становится все больше и вот уже команда утопает в хаосе безымянных файлов, выискивая один-единственный нужный.
Называйте документы так, чтобы сразу найти нужный, стукнув кулаком по клавиатуре в четыре часа утра после бурной вечеринки. Шутка, конечно, но прописать ключевые слова в названии таблицы будет совсем не лишним. У нас в Ringostat такой шаблон оформления названий:
Что в документе / Зачем он нужен / Кому он нужен / Ключевые слова
Например, если оформить документ так, его можно будет найти, вбив в поиске любое слово, связанное с таблицами и оформлением:
2. Горячие клавиши
Совет «используйте горячие клавиши» настолько банален, что его дают даже тренеры личностного роста и тайм-менеджмента. Доведенное до автоматизма использование горячих клавиш экономит время и требует меньшей концентрации внимания, чем поиск нужной функции в меню и выпадающих окнах. Если вы пока не освоили горячие клавиши, начните со списка ниже. А если уже встали на путь работы без мышки, все равно пробегитесь по списку из справки, там много полезного.
3. Оформление
- Закрепите «шапку» таблицы. Если информация не помещаются на одном экране, пользователю приходится скролить туда-обратно в поисках строки или столбца, описывающих данные. Это объективно неудобно и нерационально. Поэтому выберите в меню «Вид — Закрепить» и настройте строки и столбцы, которые не будут пролистываться.
- Настройте выравнивание данных. Тексты стоит выравнивать по левому краю, ведь читаем мы слева направо. Числа же, наоборот, логичнее выстроить по правому краю, чтобы не сбивалась разрядность. К слову, разрядность устанавливается кнопками в меню редактирования.
- Удалите лишние ячейки. Зачем нагружать себя «белым шумом» пустых клеток, когда можно просто уменьшить таблицу? Законченная таблица, с четкими границами даст пользователю понимание, что вся нужна информация внутри этих границ и искать данные где-то ниже или правее бесполезно. Используйте аддон Crop Sheet, чтобы удалить пустые ячейки.
- Выделяйте данные цветом. Так вы сможете лучше ориентироваться в документе. При этом используйте светлые тона, на их фоне лучше видны надписи.
4. Валидация
Если вы работаете с большим массивом цифр, велика вероятность ошибиться по невнимательности. Например, если среди диапазона чисел притаится одна ячейка с процентом, таблица не сможет посчитать формулу.
Во избежание таких недочетов, используйте проверку данных. Она пригодится как при ручном вводе значений, так и при «подтягивании» информации извне. Чтобы начать валидацию, выбираем в меню «Данные — Проверка данных» и настраиваем ее под свои нужды.
Можно запретить любые данные — хоть даты в неправильном формате, хоть текст без буквы «а». При проверке уже заполненных ячеек, валидация указывает на ошибки. Позже эта функция, в зависимости от настройки, либо блокирует ввод некорректных данных, либо предупреждает об ошибке.
5. Предсказания
В электронных таблицах многое строится на подсчете, формулах и функциях. Вы наверняка знакомы с такими формулами как SUM, AVERAGE или ROUND, поэтому сегодня мы расскажем нечто более захватывающее.
Функция FORECAST, или ПРЕДСКАЗ в русской локализации, выстраивает прогноз того, как будут заполнены последующие клетки, исходя из заполнения предыдущих. Машинный подсчет будет несколько груб, но он может обрисовать тенденцию.
Попробуем предсказать изменение аудитории сайта. Для этого возьмем данные о посещении и запишем их рядом с номером соответствующего месяца. Добавим еще пару строк для месяцев, которые будем предсказывать:
Затем в ячейке B8, где мы хотим увидеть данные на будущее, прописываем такую формулу:
ПРЕДСКАЗ — это сама формула;
A8 — это показатель, для которого будет рассчитываться результат формулы;
$B$2:$B$8 — это диапазон известных данных, на основе которых Google Spreadsheets составляет прогноз;
$A$2:$A$8 — это независимые данные, в нашем случае - месяца.
Знак $ нужен, чтобы формула не «сползла» в случае переноса.
В результате таблица показывает, как аудитория сайта вырастет, если продолжать работать в обычном темпе.
6. Диаграммы
В предыдущем примере нам достаточно было «на глаз» оценить показатели, чтобы понять: аудитория растет, при том почти равномерно. Но для работы с сотнями и тысячами показателей, беглого взгляда на цифры будет мало. Тут на помощь приходят диаграммы, которые преобразуют массив информации в понятную схему.
- столбчатые;
- линейчатые;
- круговые;
- точечные;
- географические;
- графики;
- прочие.
Каждая из категорий имеет свои подвиды, есть также инструменты для создания блок-схем, лепестковых диаграмм других нестандартных решений.
Чтобы построить диаграмму, выбираем в меню «Вставка — Диаграмма». Поверх таблицы появится активное поле элемента, а в правой части экрана откроется меню «Редактор диаграмм». Выберите внешний вид графика, в поле «Диапазон данных» отметьте цифры, которые будут отражаться в виде графика, в нашем случае — столбец с количеством посетителей. В поле диаграммы появляется синяя линия, иллюстрирующая разницу между показателями. Значение оси Y автоматически подтянулось, исходя из разряда чисел. В поле «Ось X» выбираем столбец с номерами месяцев, после чего на диаграмме появляется сетка координат и можно сориентироваться, какому месяцу соответствует каждый показатель.
7. Чек-листы
В Google Spreadsheets есть возможность превратить ячейку в чекбокс, благодаря чему таблица становится еще и чек-листом. Для этого выбираем в меню «Вставка — Флажок». Например, при подготовке выставочного стенда, чекбоксы можно добавить прямо в смету и мониторить готовность к мероприятию в одном документе. Чекбоксы пригодятся и для мониторинга эффективности команды: сотрудники могут записывать недельный план в общую таблицу и отмечать задачи по мере выполнения. А подсчитать продуктивность поможет формула:
ЕСЛИОШИБКА — сама формула.
СЧЁТЕСЛИ — формула подсчета выполненных задач
B1:B5 — ячейки, в которых находятся чекбоксы
"TRUE" — уточнение, что чекбокс должен быть отмечен
СЧЁТЗ — формула подсчета поставленных задач
A1:A5 — ячейки, в которые должны быть вписаны задачи
В итоге таблица сама посчитает, насколько сотрудник выполнил план
8. Работа с текстом
- GOOGLETRANSLATE(текст; язык_оригинала; язык_перевода) — Переводит текст с одного языка на другой.
- PROPER(текст) — преобразует первые буквы слов в заглавные.
- LOWER(текст) — преобразует буквы заданной ячейки в нижний регистр.
- UPPER(текст) — преобразует буквы заданной ячейки в верхний регистр.
- ISMAIL(текст) — проверяет, является ли указанный текст адресом электронной почты.
- TRIM (текст) — проверяет на наличие двойных пробелов и удаляет лишние.
- LEN ([ячейка_с_текстом]) — считает длину текста в знаках с пробелами.
9. Волшебная ARRAYFORMULA
Если формула повторяется во всем столбце, пользователь, обычно, растягивает ее на нужную длину вручную. Но есть более простой способ - ARRAYFORMULA. Вписываем ее в первую ячейку, выбираем диапазоны для подсчета, и она выдаст результат в соответствующих ячейках:
Используйте эти хаки и вы полюбите Google Spreadsheets так же, как любим их мы :)
Сводные таблицы это излюбленная функция уверенных пользователей Excel. Конечно, Excel тяжеловесный чемпион среди электронных таблиц. Но Google Sheets бесплатный web-инструмент, который идеален для совместной работы и обладает множеством собственных возможностей.
Электронная таблица это просто набор строк и столбцов. При пересечении строк и столбцов образуются ячейки. Это то куда вы записываете данные, используя формулы. С ростом таблицы и появлением всё больше и больше записей, вам понадобится инструменты для понимания этих данных.
Сводные таблицы работают с большим набором данных и суммирует их с помощью инструмента перетаскивания.
Это включает в себя возможность создания сводных таблиц, которые помогут вам разобраться в ваших таблицах и найти в них смысл. С помощью сводной таблицы вы можете создавать отчеты, которые помогут вам лучше понять исходные данные.
Построение сводной таблицы в Google Sheets проще чем вы думаете. В этом уроке, я научу вас как использовать Google Sheets для создания мощных сводных таблиц, которые кромсает и формирует ваши данные прямо в веб-браузере.
Как быстро использовать сводные таблицы в Google Sheets (смотри и учись)
В видеоуроке ниже, я помогу вам начать работать с Google Sheets, чтобы вы смогли проанализировать ваши данные. К концу видео, вы узнаете как использовать сводные таблицы по версии Google, для обработки больших объемов данных и их понимания.
Продолжайте читать иллюстрированное, пошаговое руководство по использованию сводных таблиц в Google Sheets. Читайте и следуйте:
Почему сводные таблицы?
Проблема не в нехватке данных. Проблема в том, что у всех у нас слишком много данных, в которых мы должны найти осмысленные способы взглянуть на набор данных.
Сводные таблицы это лишь инструмент, который мы можем использовать для анализа наших данных. Они помогают нам брать большой набор данных и создавать отчеты, которые отвечают на наши вопросы.
Просмотрите на снимок экрана ниже, чтобы увидеть мощь сводных таблиц. Все они связаны с одним и тем же набором данных, но имеют разные представления итоговых данных. Я собрал свою внештатную работу, показав счета моих клиентов, топ-проекты и клиентские счета за год.
Мы используем одни и те же исходные данные, но каждая из этих сводных таблиц, помогает нам увидеть наши данные по-другому; мы можем видеть итоговые суммы проекта слева направо по клиентам, типу проекта и году.
Сводные таблицы берут ваши исходные данные и помогают вам лучше понять их, группируя и подводя итог ваших данных. Давайте узнаем, как использовать сводные таблицы в Google Sheets.
1. Загружаем пример данных
К этому уроку я предлагаю пример набора данных, на которых вы можете учиться, повторяя то, что я делаю. Я создал липовые данные «счетов клиентов» или суммы, на которые мы выставили счета нашим клиентам за фиктивную нештатную работу.
Данные в формате CSV (значения разделены запятой) или необработанные данные, которые вы импортируете в таблицы. Загрузите и распакуйте этот файл, найдите там файл "sample-data.csv".
Вот как импортировать данные в Таблицы Google:
Шаг 1. Создайте новую таблицу
Заходим на Google Drive и начинаем создание нового файла таблицы. Импортирование лучше начинать с пустого листа.
Шаг 2. Импорт данных в Google Sheets
Найдите пункт меню Файл > Импорт. Укажите на файл sample-data.csv для его импорта.
Шаг 3. Выбираем параметры
Я оставлю опции по умолчанию. Я предпочитаю Создать таблицу для создания отдельного файла и автоматическое обнаружение разделителей. Нажмите Импортировать для завершения.
Когда импортирование будет завершено, то вы увидите сверху ссылку на ваши данные, нажав на которые, вы увидите загруженные данные в таблицу Google.
2. Вставка сводной таблицы в Google Таблицы
Теперь у нас есть необработанные данные. Для продолжения выделим столбцы, в которых хранятся данные, затем перейдем Данные > Сводная таблица, для вставки сводной таблицы.
Выделите столбцы с данными, затем перейдите в Данные > Сводная таблица.
Изучаем редактор отчетов
Теперь мы готовы начать обработку наших данных. Это означает, что мы будем использовать Редактор отчётов Таблиц Google, для построения различных представлений наших данных, чтобы они лучше читались.
Для сводных таблиц берутся большие таблицы исходных данных и размещаются в отчёте так, что вы можете их понимать. Редактор отчётов это инструмент таблиц для построения вашей сводной таблицы и лучшего понимания ваших данных.
Давайте познакомимся с Редактором отчётов. В Таблицах Google есть четыре опции на левой стороне, для размещения данных в сводной таблице в: Строки, Столбцы, Значения, и Фильтр.
Редактор отчётов позволяет вам создавать отчёты и представления данных, таким образом, каким вы хотите их видеть.
Если мы нажмём Добавить поле в любом варианте, вы увидите названия столбцов ваших исходных данных. Нажмите на название столбца, чтобы добавить данные в заданном формате.
В этом и состоит магия сводных таблиц. Вы можете взять любые столбцы своих исходных данных и построить отчёт, размещая поля исходных данных в сводной таблице.
Например, если я нажму Добавить поле рядом со Строки, а затем нажму Client, вы увидите следующее:
Сводная таблица показывает каждого из моих клиентов на отдельной строке. Сводная таблица берёт исходные данные и отображает их в отчёте. Мы можем продолжить и добавить, выставленные счета для каждого клиента, в редактор отчётов.
Вот, что делает каждая из четырёх опций в редакторе отчётов, когда вы добавляете в него поле:
- Строки — добавьте столбец как строку, чтобы увидеть каждое из значений на левой стороне вашей сводной таблицы.
- Столбцы — когда вы добавляете поле как столбец, каждый из элементов будет показан в отдельном столбце.
- Значения — разместите цифровые значения в раздел значений
- Фильтр — вы можете указать поля в разделе полей, что позволит вам отфильтровать ваши данные, например отфильтровать данные по конкретному году.
Посмотрите на скриншот ниже, чтобы увидеть полный отчёт, который я сделал с помощью таблиц Google. Я указал клиентов в строки, типы проектов в столбцы. Я также разместил выставленные счёта в полях значения, чтобы увидеть количество комбинации.
Потратьте несколько минут, чтобы рассмотреть редактор отчётов, вписывая различные столбцы данных, в разные области редактора отчётов.
3. Анализ данных с помощью сводных таблиц
Всё настроено, пришло время использовать сводные таблицы, чтобы получше разобраться в нашем наборе данных. Давайте по-другому взглянем в нашей исходной таблице:
В каждой строке есть несколько ключевых данных о проекте, который мы сделали для клиента:
- Клиент, для которого мы выполняли работу.
- Тип проекта, который мы выполнили каждый раз.
- Дата, когда проект был закончен.
- Потраченные часы; сумма, на которую выставлен счёт; расчётная «почасовая ставка»
Поскольку каждая строка представляет собой комбинацию клиент-проект, трудно обобщить наши данные.
Сводная таблица может помочь нам быстро ответить на вопросы по этими данными:
- Какому клиенту выставить счёт за больше всего оказанных услуг?
- Какой тип проекта имеет самую высокую почасовую ставку?
- Но сколько всего мы выставили счетов в 2016, по сравнению с 2017?
Давайте посмотрим на то, как построить такие сводные таблицы ниже:
Какому клиенту мы выставили больше всего счетов?
Вся идея сводных таблиц заключается в том, что мы можем использовать их для понимания наших таблиц. У нас, конечно, нет времени, чтобы вручную вычислить эти вещи, поэтому сводные таблицы — дадут нам ответ.
Для нашего первого примера, давайте попробуем найти, сколько мы выставили счет каждому клиенту. Нам нужно начать с выборки клиента, а затем отобразить суммы для каждого клиента.
Давайте разместим клиентов (client) по строкам, а amount billed в поле значения:
Это простой пример, но он, как раз то, что доктор прописал. В исходных данных было бы сложно подвести подитог по клиенту, а сводная таблица делает это на одном дыхании.
Какой тип проекта имеет самую высокую почасовую ставку?
На этот раз, давайте заменим клиентов на тип проекта. Так как мы хотим увидеть почасовую ставку за проект, давайте уберём поля, добавленные в первом примере. Вы можете сделать это, нажав на X для каждого поля в редакторе отчёта.
Теперь, давайте разместим project type по строкам, а hourly rate в раздел значений нашего отчёта:
Однако мы не хотим видеть сумму почасовых ставок. Мы предпочли бы видеть средние почасовые ставки.
Нажмите на стрелочку рядом с Суммировать по и выберите AVERAGE. Это изменяет способ отображения сумм; теперь, мы видим среднюю часовую ставку для клиента.
Этот пример является отличной иллюстрацией того, что вы можете просматривать суммы по-разному. Попробуйте другие значения в этом выпадающем списке, например count, max, min и другие.
Выставленные счёта по годам
Теперь давайте разложим наши данные и разделим их по годам.
На этот раз по вашему выбору: вы можете поместить либо клиента, либо тип проекта в виде строк в сводной таблице. В любом случае, забросьте Year в раздел столбцов. Это разбивает счета для каждого клиента по годам и помещает каждого клиента в свою собственную строку.
Все эти сводные таблицы привязаны к одному и тому же источнику данных. Построение этих отчетов вообще не заменяет или изменяет исходные данные. Это даёт нам возможность лучше анализировать и просматривать наши данные.
Узнайте больше о Таблицах Google
Таблицы Google являются основным продуктом, который я применяю для своей внештатной работы. Я использую его для организации творческой работы, планирования проектов и сверки дохода, который я ожидаю получить с клиентов.
Лучше всего в Таблицах это то, что это особый гибрид между традиционным приложением таблиц и подключенным веб-инструментом. У вас есть приложение мощь приложения таблиц для внесения ваших данных и использования формул. А также у вас инструмент, который подключается к веб-службам и может легко получать данные.
Вот ещë уроки, которые помогут вам увидеть невероятный потенциал, который предлагают Таблицы. Посмотрите, хотя бы, один из них, чтобы узнать больше:
Как вы используете сводные таблицы в Таблицах Google? Или есть ли другие инструменты, которые вы используете для анализа данных ваших таблиц? Дайте мне знать в комментариях ниже.
Читайте также: