Adobe target что это
Компания Adobe выпустила основное обновление для Adobe Target, ключевого элемента Adobe Marketing Cloud. Обновление направлено на упрощение процесса оптимизации сайтов и мобильных приложений для достижения высокой отдачи от маркетинга. В обновленном решении переработан гибкий интерфейс, ориентированный на мобильные устройства и интуитивно понятные инструменты, позволяющие пользователям тестировать цифровые маркетинговые кампании и персонализировать Web-контент для конкретных аудиторий.
Как показало недавнее исследование компании Adobe, большинство опрошенных компаний тратит на оптимизацию работы в Интернете не более 5 % маркетингового бюджета, несмотря на то, что увеличение инвестиций приводит к росту прибыли. Инновационные возможности Adobe Target, ключевого решения интегрированного пакета маркетинговых решений Adobe Marketing Cloud, помогут директорам по маркетингу повысить прибыльность за счет оптимизации всех цифровых ресурсов, включая Web-сайты, электронную почту, мобильные сайты и мобильные приложения.
В обновленную версию добавлен ряд новых функций.
Рабочий процесс управляемого тестирования и таргетирования – средство пошаговой разработки и реализации наиболее эффективных последовательных действий по тестированию и таргетированию. Оно существенно упрощает рабочий процесс и позволяет лицам, ответственным за выполнение маркетинговых кампаний, использовать возможности Adobe Target без вовлечения ИТ-команды. Новый интерфейс, предназначенный в первую очередь для мобильных устройств, поддерживает сенсорное управление.
Компоновщик визуальных материалов – дает маркетологам возможность создавать непосредственно на Web-странице неограниченное количество вариантов контента, включая замену предложений и изображений, а также изменение цвета, текста и дизайна. Компоновщик позволяет без сложной технической среды разработки выполнять тестирование и анализ в короткие сроки и повысить уровень конверсии..
Пользовательская библиотека целевой аудитории – центральное хранилище для создания сегментов аудитории и их использования для таргетирования. Теперь маркетологи не только могут легко таргетировать контент в соответствии с новыми или уже существующими сегментами посетителей, но и заполнять их данными, собираемыми Adobe Analytics посредством встроенной интеграции с Adobe Target.
Интерактивные отчеты в реальном времени – подробное и наглядное графическое представление результатов тестирования и таргетирования, позволяющее маркетологам быстро передавать аналитические показатели руководителям и другим членам рабочей группы. Благодаря поддержке адаптивного дизайна отчеты оптимизируются для просмотра на различных устройствах.
Оптимизация мобильных приложений – улучшение базовых возможностей тестирования и таргетирования. Теперь маркетологи, работающие с мобильными приложениями, могут предоставлять пользователям персонализированные материалы, исходя из данных о вовлеченности, таких как время первого запуска, количество запусков или количество дней с момента последнего использования. Персонализацию материалов можно производить по сегментам жизненного цикла.
Интегрированный Adobe Marketing Cloud – позволяет маркетологам получать доступ ко всем решениям Marketing Cloud, включая новую версию Adobe Target, на централизованной платформе с общим интерфейсом. С помощью этого интерфейса ценные данные, изображения, документы и аналитика могут совместно использоваться в различных решениях Adobe Marketing Cloud. Например, итоги тестирования легко передавать коллегам, а отчеты о маркетинговых кампаниях могут использоваться как часть результатов более крупной кампании. Это повышает гибкость и синхронизацию работы в организации.
Ценообразование для новой версии Adobe Target будет основано на новой модели с фиксированными выплатами, что позволит заказчикам выполнять больше тестирований и таргетирований в рамках предсказуемой структуры расходов.
Другие статьи из раздела
Chloride
Демонстрация Chloride Trinergy
Впервые в России компания Chloride Rus провела демонстрацию системы бесперебойного электропитания Chloride Trinergy®, а также ИБП Chloride 80-NET™, NXC и NX для своих партнеров и заказчиков.
NEC Нева Коммуникационные Системы
Завершена реорганизация двух дочерних предприятий NEC Corporation в России
С 1 декабря 2010 года Генеральным директором ЗАО «NEC Нева Коммуникационные Системы» назначен Раймонд Армес, занимавший ранее пост Президента Shyam …
компания «Гротек»
С 17 по 19 ноября 2010 в Москве, в КВЦ «Сокольники», состоялась VII Международная выставка InfoSecurity Russia. StorageExpo. Documation’2010.
Новейшие решения защиты информации, хранения данных и документооборота и защиты персональных данных представили 104 организации. 4 019 руководителей …
Adaptec by PMC
RAID-контроллеры Adaptec Series 5Z с безбатарейной защитой кэша
Опытные сетевые администраторы знают, что задействование в работе кэш-памяти RAID-контроллера дает серьезные преимущества в производительности …
Chloride
Трехфазный ИБП Chloride от 200 до 1200 кВт: Trinergy
Trinergy — новое решение на рынке ИБП, впервые с динамическим режимом работы, масштабируемостью до 9.6 МВт и КПД до 99%. Уникальное сочетание …
30 ноября 2021 г. | Он-лайн формат
Dell Technologies Forum 2021
В этой статье вы узнаете, о новаторском подходе проведения A/B тестов с помощью платформы Adobe Target для достижения максимального результата.
Еще 3 года назад продвигая направление аналитики в большом международном бизнесе моя команда смогла не только выстроить направление оптимизации конверсии, но и добиться стабильного уровня увеличения выручки на значения с шестью нулями только за счет постоянного внесения улучшений на сайтах компании. Мы начинали с нескольких простых A/B тестов, основанных на инсайтах полученных из решения аналитики. Целью было выстроить конвейер улучшений, руководствуясь подходом data-driven маркетинга. Запуская тест за тестом, мы наблюдали как постепенно добиваемся нужного результата, но желание добиться еще большего заставляло постоянно искать новые подходы и более эффективные инструменты. Далее рассмотрим, как технологии позволяют выжать максимум из тестов и на какие особенности необходимо обращать внимание при выборе платформы.
Осознание упущенной возможности
Проведение A/B/n тестов является контролируемым подходом к внесению изменений. Тест позволяет проверить гипотезу на части посетителей и убедиться в ее состоятельности, прежде чем изменения будут развернуты на всю аудиторию.
Можно было бы заработать больше?
Да, для этого решение должно было бы начать перераспределять трафик в пользу варианта С сразу же после появления закономерности того, что он приносит большую прибыль. Еще несколько лет назад найти платформу с такими возможностями не удалось. А сегодня, с помощью Adobe Target такая настройка включается в один клик. Вот как бы результаты теста могли выглядеть
Большая часть трафика была бы направлена на вариант С, как более эффективный. Часть трафика продолжала бы поступать на варианты А и В для продолжения контроля их эффективности. Как видно, в случае использования Adobe Target компания бы увеличила доход со 100 000 до 660 000 рублей (=30000 * 50 + 30000*48 + 240000*53 - 300000*50) за время тестирования вариантов страницы. Именно к такому подходу нужно стремиться.
Такой подход становится особенно эффективным в случае тестирования ограниченных по времени предложений. Примером может служить запуск распродажи или нового продукта, когда требуется максимизировать выручку в течение нескольких дней или недель. Именно с использованием предлагаемого подхода в Adobe Target с перераспределением трафика в пользу более эффективного варианта можно добиться в разы более высоких результатов.
Осознание больших возможностей
С использованием продвинутого инструмента финансовый результат был увеличен почти в 7 раз. А можно было бы заработать еще больше? Отвечу утвердительным Да.
В рассмотренном примере мы тестировали два новых варианта против контрольного. Тест позволил выявить наиболее эффективный. После его развертывания все посетители будут видеть одну и ту же страницу, несмотря на то, что все они имеют разные цели и ожидания от сайта. Кто-то пришел в первый раз, кто-то уже является клиентом компании, кто-то кликнул на рекламное объявление, а кто-то перешел с поста, размещенного в социальной сети, и т.д. Было бы эффективнее, если каждый посетитель получал наиболее релевантный для себя контент.
С помощью алгоритмов машинного обучения можно разделить аудиторию на сегменты, основываясь на данных профиля посетителя. А он в свою очередь содержит и поведенческие данные (веб-аналитика), и данные внутренних систем (CRM, колл-центр и пр.), и данные внешних систем (например, DSP). Таким образом алгоритмы перебирают сотни и тысячи различных атрибутов с целью выявления паттернов поведения различных групп аудитории. Например, посетители из Москвы, пришедшие на сайт по рекламной кампании А из Фейсбука через смартфон, не являющихся клиентами компании совершают заказ чаще, если видят вариант страницы С. Причем если те же самые посетители вернуться на сайт через день, они уже могут попасть в другой сегмент, для которого вариант В окажется более эффективным.
Реализация такого подхода автоматической персонализации внутри A/B-теста предлагается уже сегодня решением Adobe Target. Вот как могли бы выглядеть результаты того же теста
Заключение
Проведением A/B тестов сегодня вряд ли кого-то можно удивить. Многие считают, что смогли в совершенстве овладеть этим подходом и выбрали оптимальный инструмент. Однако технологии постоянно развиваются и пример, описанный в этой статье, наглядно демонстрирует силу алгоритмов машинного обучения.
Новый функционал даст маркетологам возможность нацелить рекламный контент на большее количество различных устройств, включая как подключенные, так и не подключенные к интернету.
Прогнозную аналитику Adobe использует для определения тех сегментов аудитории, которые будут наиболее восприимчивы к конкретному маркетинговому посланию.
Функция Profiles and Audiences позволит маркетологам настроить единый профиль клиента для хранения офлайн-данных о его контактах с call-центрами или офлайн-магазинами. При этом платформа может определить те точки данных, которые помогут спрогнозировать будущие покупки.
Кроме того, Adobe Target также позволяет достичь тех пользователей, которые тратят большую часть времени на мобильные устройства.
Adobe Marketing Cloud теперь поддерживает тестирование, оптимизацию и персонализацию контента на мобильных сайтах, в приложениях или устройствах «интернета вещей» и в офлайн-локациях, таких как стадионы, аэропорты и отели. Маркетологи могут использовать платформу для A/B-тестирования, чтобы узнать, какой контент и его комбинации работают лучше всего для этих устройств и локаций.
Инструменты A/B-тестирования стали более автоматизированными. Новая технология определит, является ли контент А более привлекательным, чем контент В, и автоматически направит пользователей к более привлекательным материалам.
Улучшенный пользовательский интерфейс облегчает маркетологам редактирование контента – изменение цвета фона, перемещение изображений и редактирование HTML-кода.
Наконец, Adobe расширил применение инструментов тестирования и оптимизации за пределы основного сайта. Теперь они распространяются на каналы приобретения новых клиентов, партнёрские сайты и мобильные приложения.
«Нововведения в Adobe Target призваны помочь каждому маркетологу – независимо от уровня его квалификации – проводить эффективное тестирование и оптимизацию контента в режиме реального времени – по всем каналам и устройствам», - комментируют изменения представители компании.
По данным Adobe, две трети из рейтинга топ-50 лучших компаний по версии Fortune являются клиентами Adobe Marketing Cloud.
Напомним, что в прошлом месяце Adobe объявил об интеграции двух сервисов – инструмента мобильной аналитики Adobe Analytics и инструмента персонализации Adobe Target – в едином UI в рамках платформы Mobile Marketing. Оба сервиса по-прежнему доступны в качестве отдельных решений в рамках Adobe Marketing Cloud.
Читайте также: