1с получить таблицу из sql
На днях была реализована следующая задача: создание таблицы/загрузка данных в базу на MS SQL из 1С, считывание данных из MS SQL в 1С. Реализация сделана с использованием COM-соединения. Обновиться до 14й платформы и организовать все с помощью внешних источников данных по ряду причин было невозможно. А теперь обо всем по порядку.
1. Настройки для MS SQL.
Создаем новую DataBase (пусть будет testDB ) через консоль SQL, дополнительные настройки настройки по желанию. Я не стал создавать из 1С через скрипт, потому что:
а) процедура разовая;
б) для этого пришлось бы хранить логин/пароль администратора SQL в 1С.
Создаем отдельного пользователя SQL с полными правами в нашей DataBase (допустим, имя пользователя com1c ). Для этого в форме настроек пользователя на вкладке "Server Roles" оставляем все как есть, по умолчанию доступна роль "public" - только просмотр. На вкладке "User Mapping" находим нашу DataBase, добавляем роль db_owner. Пароль пользователя зависит от настроек политики безопасности сервера.
2. Создание/загрузка через 1С.
Для начала нам нужно подключиться к нашей DataBase и создать в ней таблицу ( test_table в моем примере). Для этого нам нужна строка подключения для создания COM-соединения в 1С. Я нашел примеры различных строк на http://www.connectionstrings.com/. Необходимые скрипты SQL можно получить из консоли, если при создании нового объекта нажать кнопку "Script" вверху формы настроек объекта, мои скрипты получены именно таким образом. Пишем код процедуры:
4 комментария:
Добрый день!
Удалось ли Вам реализовать подобное через "Внешние источники данных"?
Да, взаимодействие с MSSQL через внешние источники работает как на чтение, так и на запись.
В этот раз хотелось бы снова поговорить о прямых запросах к СУБД. Да, автор статьи слышал о том, что 1С крайне не рекомендует этим заниматься. Однако же заниматься этим мы будем с одной оговоркой – базы, с которыми предстоит поработать имеют отличное от 1С происхождение. Уже предчувствую возгласы – есть же «Внешние источники данных» в конфигурации, ими и пользуйтесь. Пользовались, умеем, однако же мнения публики об этом объекте конфигурации весьма противоречивы и многие из них далеко не восторженные. Основное преимущество их – понятная всякому, даже начинающему, программисту 1C методика работы с ними – либо аналогично объектам вроде документов и справочников, либо очень напоминающая непериодический независимый регистр сведений.
Вместе с тем есть и неприятные особенности. Прежде всего – отдельные типы данных «внешний источник» переваривает со скрипом. А чтобы положить в этот источник ссылку объекта в том виде, в каком она хранится в СУБД приходится указывать тип «Уникальный идентификатор», преобразовывать идентификаторы объектов в строки и заниматься перестановками групп символов. Случалось и так, что при указании строки подключения в пользовательском режиме ошибался, но вместо повторного запроса таковой просто получил бесконечные исключения при попытке обращения к нему.
В тоже время, для работы с иными базами данных «Внешний источник данных» нам совершенно не обязателен. Ведь научить 1C выполнять запросы к MS SQL или иной СУБД большой проблемы не составляет. Зато преимуществ получается сразу довольно много. Как ни крути, а СУБД – запросы как способ интеграции во многом выигрывают даже у WEB-сервисов, а у выгрузок/загрузок через файловую систему подавно.
Начнем с самого простого. Имеем стороннюю базу с полезными нам данными. Имеем 1С, которой эти данные полезны, но которая их не имеет. Как же их достать? В MS SQL отлаживаем запрос, на стороне 1С обеспечиваем формирование его текста с необходимыми условиями отбора и создаем пару функций, позволяющих подключиться к СУБД и получить из нее таблицу значений. Ну а дальше вопрос её обработки, зависящий от конкретной задачи и особенностей выбранного пути её решения.
В общем-то на этом вопрос получения данных из внешней базы закрывается. Но остается второй, куда более обширный вопрос – как же наоборот, выгрузить данные из 1С в базу данных на «чистом» SQL? Web-сервисы, COM-соединения и промежуточные файлы не рассматриваем ввиду тематики статьи, хотя они имеют место быть и часто даже оказываются уместными, про эти вещи и без меня написано достаточно. А в рамках данной статьи нам будут интересны именно пути, предполагающие прямое взаимодействие с SQL.
Способ 1. Очевидный (но не лучший).
Уверен, что это первое, что приходит в голову разработчику, по крайней мере не из касты 1С – вооружаемся SQL-профайлером, любой консолью запросов и любой обработкой, раскрывающей структуру хранения базы данных и готовим прямой запрос к данным 1С. Далее этот запрос размещается где-нибудь в недрах стороннего продукта и обеспечивает получение данных. Это в теории. На практике же кроме использования на уровне СУБД нумерованных имен вместо отражающих смысл хранимой информации вылезают «подводные камни», подробнее о которых можно посмотреть здесь. Но в любом случае на выходе имеем нечто подобное:
Из плюсов можно отметить разве что возможность передать эти задачи IT-специалистам из областей, отличных от 1С и в частности – занимающимся поддержкой целевой базы. Правда тут тоже есть свои ньюансы, т.к. радиус кривизны рук сильно варьируется не только среди 1С-ников, и на сервере с СУБД могут «завестись» интересные задания, гоняющие одни и те же данные через десяток таблиц и пытающиеся обработать миллионы строк из какого-нибудь регистра с себестоимостью в нашей 1С, а разобраться в них, не принимая участия в непосредственном создании окажется крайне затруднительно. Но не забывайте, что когда-нибудь могут попросить помочь с этим разобраться и Вас.
Способ 2. Удобный (хотя и не столь очевидный)
Мысль эта посещает не сразу, а когда посещает часто бывает уже поздновато, но все-таки: Если со стороны внешней базы не получается прочесть данные с нормальными именами полей, то почему бы не заставить 1С работать на запись? Реализация этого мероприятия несколько сложнее, чем чтения из внешней базы, тем не менее ничего сверхъестественного из себя не представляет. Прежде всего потребуется еще одна функция, которая будет выполнять SQL запросы, не предполагающие возврат какого-либо результата.
Далее обратим внимание на структуру данных, таблиц, в которые будем писать. Помимо целевых полей, нам потребуется ключ, позволяющий однозначно идентифицировать принадлежность строк данных во внешней базе объектам 1С. Иначе говоря, смотрим как 1С хранит ссылки объектов и добавляем во всякой таблице с выгружаемыми нами данными поля с аналогичным типом данных и размерностью, т.е. binary(16)
Определяемся предполагает ли наша разработка соответствие одному объекту базы 1С одной записи внешней таблицы (как пример – отражение записи справочника), или же записей может быть несколько (отражение или имитация движений документов или табличных частей объектов). Для второго случая добавляем поле с номерами строк.
Не обязательно, но полезно при разборе полетов – Дата и время фактической записи во внешнюю таблицу.
Осталось самое главное – обеспечить запись данных в SQL. Как именно это будет выполняться – в подписке при непосредственном изменении (записи) объекта в 1C, регламентным заданием по расписанию, или по требованию пользователя зависит только от контекста задачи и личных вкусов разработчика. Нам же важен сам механизм. В зависимости от наличия одной строки (идентифицируется Ссылкой однозначно) или группы строк (т.е. строка идентифицируется по Ссылке и автономеру строки) запись будет слегка отличаться.
Принцип работы таков:
- Обеспечиваем выборку и при необходимости программную обработку данных. Функциям в качестве основного аргумента подходит как результат запроса, так и таблица значений.
- Собираем параллельно два запроса в формате SQL, первый удаляет из внешней таблицы записи по значению ключевого поля, второй добавляет свежие. Не забываем, что длина неограниченной строки в реальной жизни ограничена и составляет в районе 200 000+ символов, после которых растет только значение, определяемое через СтрДлина(), но не сама строка. Данный факт сам собой задает нам размер объема данных, которые могут быть обработаны за одно обращение к SQL. После превышения предельной длины строки немедленно выполняем запросы и приступаем к формированию новых. Тем самым, обработка данных ведется блоками. Даже если бы нам очень не хотелось морочиться с её обеспечением, это пришлось бы сделать применительно к большинству практических задач.
- По завершении обхода еще раз выполняем запрос и записывает тем самым последнюю порцию данных.
Примеры обращения:
И, наконец проверяем результат:
С некоторых пор при экспорте данных из 1С на уровне SQL стараюсь работать только на запись. Проблем с быстродействием замечено не было. Затраты времени – минимальны, фактически процесс разработки сводится к написанию запроса. Думается, что и для поклонников каноничного объекта «Внешние источники данных» аналогичный инструмент может быть легко реализован, хотя и без гарантий отсутствия некоторых проблем с совместимостью и преобразованиями типов. Среди основных достоинств замечены:
В одной из компаний где я когда-то работал, имелась собственная разработка на 1С 8.2 платформе.
Однажды мы пришли к понимаю что наша система работает не очень быстро. Оставалось понять в каком направлении двигаться, что бы оптимизировать работу системы. После долгих исследований и экспериментов, мы решили в серьез взяться за перенос некоторых операций на плечи СУБД, а именно на плечи MS SQL с помощью выполнения прямых запросов на стороне SQL Server, в обход сервера приложений 1С.
Тот случай был единственным где подобное решение было рациональным. Но те навыки что я получил в тот момент, с легкостью можно использовать для интеграций системы 1С с другими информационными системами.
Cтруктура базы данных 1С на уровне СУБД выглядит не совсем внятно.
Постараюсь описать что же из себя представляет эта структура. Описание будет не полное. Постараюсь описать лишь самое интересное и важное, из того что нужно понимать спускаясь на уровень СУБД.
Рассматриваем структуру хранения данных.
Каждый объект метаданных имеет определенный вид наименования таблиц. Например РегистрСведений начинается с "_InfoRg. ", далее идет номер (идентификатор/индекс) регистра. А вот таблички начинающиеся с _InfoRgChng это таблицы содержащие в себе регистрацию изменений в регистре. Перечислять в данной статье все префиксы я не буду. Это можно сделать с помощью средсв 1С. По мере необходимости.
Ещё интереснее у нас хранятся данные составных полей. Точнее те поля, которые могут примнимать разнотипные значения.
Допустим у нас есть поле. И оно может хранить в себе Строку, Дату, Число, ссылку на справочник клиентов, и ссылку на справочник сотрудников. В 1С мы видим одно единственное поле. На деле же такое поле в базе данных будет иметь ряд полей. Давайте рассмотрим этот пример. Предположим что индекс нашего поля - 8818.
| Наименование поля | Описание |
| _Fld8818_TYPE(binary(1)) | В данном поле хранится тип значения, который хранится в текущей записи. Тип представляет из себя индекс. Целое число. |
| _Fld8818_N(Numeric(x)) | Здесь будет храниться значение числа. Тип числа (разрядность и длинна равная x) будет зависеть от настроек в самом конфигураторе 1С |
| _Fld8818_T(datetime) | В данном поле будет храниться значение типа Дата и Время |
| _Fld8818_S(nvarchar(1024)) | В этом поле значение в виде строки. Причем длина строки зависит от настроек. |
| _Fld8818_RTRef(binary(4)) | В данном поле, при условии что в записи хранится ссылка, будет указан тип ссылки. То есть, на какую таблицу ссылается ссылка, справочник это или документ, что за документ или справочник. |
| _Fld8818_RRRef(binary(16)) | А это уже будет сама ссылка на конкретную запись, в конкретной таблице |
Если с простыми типами данных все ясно, то тип ссылки не так прост.
Наверняка вы зададите вопрос: Как можно определить тип ссылки? То есть, что означает индекс хранящийся в поле _Fld8818_RTRef?
Если мы переведем этот индекс из шестнадцатеричной системы счисления в десятичную, и затем посмотрим на список таблиц базы данных, то обязательно найдем таблицу, в имени которой содержится данный индекс. То есть мы можем по этому индексу получить таблицу, в которой содержится элемент, на который ссылается ссылка в нашем поле.
Зная индекс, мы можем найти необходимую таблицу простым запросом:
Где 1950 — искомый индекс.
Получаем структуру хранения средствами платформы 1С.
Остается вопрос, как нам определить, как некоторая таблица в конфигурации 1С, именуется на уровне СУБД, а так же, соответствие полей на уровне СУБД и конфигурации?
В этом нам поможет встроенная функция поставляемая вместе с платформой:
Данная функция возвращает структуру в которой мы можем по имени объекта в МетаДанных, получить имя объекта в базе данных. Точно так же в структуре содержаться и все поля объектов, и их наименования в базе данных. Но здесь уже начинаются подводные грабли. Которых вроде как и нет, и в тоже время они есть.
Важный момент. При вызове метода, обязательно нужно передать во второй параметр значение «Истина». Что это означает? Этот параметр означает будет ли структура отображать данные в формате 1С: Предприятие, либо в формате СУБД. В чем же разница?
Допустим мы отображаем данные в формате 1С: Предприятие.
Например, если мы попытаемся с помощью этой структуры узнать как называется в базе данных поле «Клиент», то получим к примеру такое имя «Fld1234». Вроде бы все хорошо. Но если мы попытаемся написать запрос к MS SQL:
Мы в 80% случаев — получим ошибку. Почему? А потому что это лишь общий вид наименования поля. Но стоит знать о том что во первых любое имя поля начинается с нижнего подчеркивания. Казалось бы прибавим к наименованию поля символ "_" и делов то! Но нет. Далее ещё интересней. В зависимости от содержимого поля и его типа, поле имеет определенный постфикс в наименовании. Например RRef — это значит что в поле содержится ссылка. А если просто значение то этого постфикса нет. А помните составные типы данных? Там вообще может быть куча различных постфиксов, при этом полей начинающихся на "_Fld1234" будет гораздо больше чем одно. И как же нам обойти это?
Легко. Те кто знает MS SQL, сразу догадались что на помощь придет системное представление INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
С помощью этого представления мы можем отобрать информацию по наименованию таблицы, и по тому ключевому наименованию поля.
Пример запроса:
Данный запрос выдаст нам ряд полей, имена которых начинаются на "_Fld1234". Нам же останется эти данные обработать в нашей программе для использования в запросах к базе.
Но какие минусы у этого метода? Во первых для того что бы обратиться к базе, нам необходимо настроенное подключение к БД, через 1С. То есть дополнительные настройки. Но они нам в любом случае пригодятся, но представьте, у вас большой запрос. Нужно получить имена 20 полей. И каждый раз при этом обращаться к базе и искать там имена полей? Получать и использовать подключение? Это не очень оптимально. Плюс к тому полученные из базы данные, придется ещё как-то обрабатывать. Дополнительные действия. Да и словом - изобретение велосипеда.
Вот тут то нам и приходит на помощь функция
Когда значение параметра ИменаБазыДанных = Истина, то функция в результирующую структуру сразу передает всю необходимую информацию по объектам. Включая все физические поля Базы данных. Если поле составное, то в структуре будут видны все физические поля составного поля. Это значительно облегчает нашу работу.
Использование прямых запросов. Отборы. Соединения и обращения через точку.
Как же нам использовать отбор в прямых запросах? Как отобрать данные по конкретному документу? Или по конкретному значению?
Все довольно просто, но снова есть нюансы.
Поля формата Дата. По умолчанию при использовании MS SQL сервера, дата 1С в базу помещается с прибавлением к году 2000. То есть дата в системе 1С «01.01.2013» будет выглядеть как «01.01.4013». Но и это ещё не все. Для того что бы в запросе произвести сравнение даты и оно прошло корректно, нам необходимо дату конвертировать в определенный формат.
По умолчанию в базе данных MSSQL используется формат ymd. Это означает что в дате сперва указан год, месяц и затем число. А выглядит дата следующим образом: 4013-01-01. Для использования в условиях сравнения или для прочих манипуляций нам эту дату нужно обрамлять в опострофы, так же как и строки.
Для преобразования даты в формат SQL я написал для себя такую простенькую функцию:
Данная функция возвращает готовую дату, в нужном формате в виде строки, остается только подставить в текст запроса. Если у вас в MS SQL по каким то причинам установлен иной формат даты, можно на момент исполнения запроса его поменять. Делается это так:
Либо надо будет переделать представление даты в своем запросе.
Теперь нам нужно отобрать записи по определенному элементу справочника. Как это сделать?
Изначально, когда я не знал о существовании функции ЗначениеВСтрокуВнутр(), для своих нужно я написал пару функций, для получения ссылок на справочники и на документы. Выглядят они так:
Как видно в коде, мы строим простой запрос, и получаем из базы значение ID, которое храниться в базе данных. Объект — это у нас наименование справочника либо документа, а код — код элемента справочника или документа.
Функция master.dbo.fn_varbintohexstr() — позволяет преобразовать значение формата binary в строку.
Но использовать эту функцию — не обазательно.
Полученный ID имеет примерно такой вид: 0xa8ed00221591466911e17da9fd549878
В запросе мы его можем сравнивать как строку
Но в таком случае запрос будет отрабатывать дольше. Так как на преобразование в строку тоже нужно время.
Поэтому лучше сравнение делать таким образом:
Предыдущий вариант использовать можно, но на самом деле, имеется более универсальный и оптимальный способ получить ссылку. Он приведен в функции что показана ниже:
А давайте представим что нам нужно в запросе сделать внутреннее соединение. И сравнение должно происходить с полем через точку?
То есть, для сравнения нам необходимо проверять одно условие, что дата в основной таблице, равна дате, которая содержится в документе, ссылка на который содержится в присоединяемой таблице.
В 1С это будет выглядеть примерно так
Как же описать это с помощью MS SQL? В том месте запроса, где описываются соединения, компилятор запросов ещё не знает о том что в таблице регистра есть ссылка на регистратор, и что это в свою очередь есть документ, а у этого документа есть дата. Описать ещё одно соединение? Не поможет. Словом я пытался это сделать всяко. Но в итоге решение свелось к вложенному запросу. (если кто-то найдет реальную альтернативу, буду рад узнать ваш способ).
Выше приведенный фрагмент на чистом SQL будет выглядить так:
В запросе мы видим, что во вложенном запросе делаем выборку из таблицы документа, где ID документа равен ID который записан в поле нашей таблицы «Источник», и далее полученное значение _Date_Time сравниваем с датой из нашей таблицы. Все логично и просто. Думаю теперь мы понимаем, во что превращаются наши обращения к полям и объектам через точку, в запросах 1С, когда они транслируются на SQL запрос. И теперь становится понятно почему такие обращения затормаживают работу запросов.
Очень рекомендую вам поэксперементировать с различными запросами, используя инструмент SQL Server Profiler. С его помощью вы сможете увидеть, во что превращаются ваши запросы написанные на языке запросов 1С, пройдя трансляцию на сервере приложений 1С. Особенно интересно вам будет посмотреть что из себя представляют такие виртуальные таблицы как "СрезПоследних".
Тот пример который я описал выше, с внутренним соединеним, 1С сервер скорее всего реализует немного по другому. Но у него свои методы, с использованием переменных, значения которых заполняются серверов приложений перед выполнением запроса.
Ниже я приведу один пример.
Допустим у нас есть запрос в формате 1С:
Как мы видим, ситуация аналогичная, как я приводил выше, только соединение не внутреннее, а левое. Как же 1С Сервер приложений траслирует такой запрос?
С помощью SQL Server Profiler мы сможем это увидеть. На картинке выше, показан запрос сервера приложений. Как я и писал выше, мы видим что сервер приложений использует переменные, в которые заранее пишет соответствующие ID. Но нам при использовании прямых запросов, проще было использовать именно вложенный запрос, для нас это универсальное решение, так как не придется подставлять значения переменным.
Будет замечательно если вы самостоятельно изучите различные запросы в таком виде. Возможно это поможет вам оптимизировать ваши запросы.
Для решения каких задач нам могут понадобиться прямые запросы к базе данных?
Думаю данная возможность понадобиться при активной разработки своих собственных решений, либо при реструктуризации готовых решений. В тех случаях, когда в отладочных целях, либо ещё по каким-то причинам, нам придётся переносить большие объемы данных с одной таблицы в другую, либо разбивать данные на несколько таблиц.
Для интеграции 1С с другими, сторонними разработками. Например вывод данных из 1С в какую-нибудь стороннюю программу анализа продаж или что-то похожее.
Оптимизация массивных обработок данных. Когда нам необходимо обработать большое количество данных, при этом внося какие-то изменения, корректировки и т.п. Например копирование записей регистра сведений с изменением какого-либо поля средствами 1С, займет куда больше времени, чем выполнение операции T-SQL Update
Учимся получать доступ к СУБД из 1С.
Для работы с СУБД на прямую, в обход сервера приложений 1С, нам потребуется использовать COM объекты - ADO.
Первым делом нам понадобится строка подключения к базе данных. У нас даже есть возможность формировать эту строку через стандартный интерфейс Windows. Это значительно облегчает процесс подключения к БД.
Интерфейс настройки подключения к базе данных.
Давайте рассмотрим пример работы с ADO.
В данном фрагменте кода, мы создаем объект подключения к базе данных. А так же с помощью объекта DataLinks, получаем строку подключения к базе данных используя пользовательский интерфейс настройки этого самого подключения.
После того как мы получим строку подключения, нам скорее всего захочется отдельные её части разместить на форме, для того что бы пользователь мог исправлять отдельно взятые опции подключения. Следовательно строку необходимо распарсить. Я пока (на момент написания статьи) нашел лишь один способ это сделать, и привожу его ниже. Если кто-то подскажет более элегантный способ парсинга строк, будет здорово.
Теперь мы сохранили параметры подключения базы данных на форме, при желании можем их сохранить в базу данных.
Далее надо предусмотреть вариант, когда пользователь (чаще всего мы сами), изменит наименование базы данных или тайм аут прямо в форме обработки, минуя форму редактирования строки подключения. На такой случай создадим такую функцию, которая будет формировать строку подключения собирая данные из визуальных контролов формы. Выглядит она примерно так:
После выполнения данной функции нам станет ясно, можно ли работать дальше, или соединение с базой установить не удалось, и следовательно дальше что-либо делать с подключением — бесполезно. Кстати, для оптимизации функцию получения объекта ADODB.Connection можно разместить в общем модуле, в настройках которого выставлено «Повторное использование». Это позволит не создавать каждый раз новый объект подключения, а будет использоваться уже созданный объект. В теории это позволит сократить время вызова соединения, а так же совсем чуть-чуть сэкономит ресурсы системы.
Причем заметьте, что свойству ActiveConnection мы присваиваем ранее созданное подключение к базе. Теперь когда объект у нас создан, нам остается лишь воспользоваться им. Если нам необходимо просто выполнить запрос, который не вернет никаких результатов, то будет достаточно одной простой команды, которая показана ниже.
Решил написать статью о том, как вытягивать данные из 1С путем SQL запросов. Все нижесказанное касается 1С версии 8.2, оно также должно работать и в 1С версии 8.1. Особое внимание уделено проблеме с извлечением заголовков перечислений.
В идеале выборку данных из 1С должен делать 1С-программист. Хорошо, если он создаст обработку, которая выдаст данные в так называемую «буферную базу»: csv файлы, таблицы в SQL – что угодно. Проектировщик ХД и ETL должен брать данные из буфера.
В этом случае все работает предельно хорошо: зоны ответственности разделены, если найдена ошибка в данных отчета – ее вначале ищут в кубе, если в кубе все ОК – ищут в ХД, если в ХД все ОК – ищут в ETL, если в ETL все хорошо – значит пускай 1С-программист сам разбирается где у него ошибка в обработке, заполняющей «буферную БД».
Но не всегда такой способ доступен. Бывает, что 1С-специалиста либо вообще нет, либо слишком занят, либо мощностей железа не хватает, чтобы «выталкивать» данные из 1С с помощью обработки. И остается одно – делать извлечение данных с помощью SQL запросов.
Вот это собственно и есть этот способ – «сделать SQL запрос на 1С-базу». Главная задача – корректно написать сами запросы. Я думаю, ни для кого не есть секретом, что в 1С структура данных «хитрая», и что поля и таблицы имеют замысловатые названия. Задача проектировщика ETL – вытянуть данные из этой структуры.
Просмотр метаданных
Существуют обработки, дающие возможность просмотреть то, какие поля справочников/документов в каких таблицах/полях базы данных находятся.
Здесь Вы можете скачать несколько таких обработок (которые мы «отфильтровали» путем перебора десяток подобных, выбрав наилучшие). Они делают почти одно и то же – позволяют посмотреть все поля, понять какое поле на какой справочник ведет, и даже предлагают автоматически построить запрос:
Таким образом, начинаем исследовать нужные нам документы:
Дальше открываем любой из них, и находим то, куда он записывается – в какие регистры:
Ну а дальше найти этот регистр и сгенерировать SQL запрос с помощью показанных выше обработок (как на первом рисунке) не составляет труда.
Мы делаем как правило два уровня SQL запросов: «нижний уровень» — вьюхи для переименования полей, «верхний уровень» – вьюхи, которые берут данные из нижнего уровня, и уже они делают необходимые джойны.
Перечисления
Есть одна большая проблема – это перечисления. Пример:
И теперь если попытаться вытянуть это поле из базы напрямую, то получим вот что:
Да, мы нашли где заголовки перечислений сидят: таблица называется Config, в ней – image поля, в которых сидит зазипованный набор байт, который если раззиповать – получим непонятной структуры набор символов, разделителей и т.д. К сожалению, этот формат данных не документирован.
Вы можете скачать ее отсюда.
Запускается вот так:
Делает следующее: коннектится к 1С с помощью COM, берет оттуда все перечисления, и кладет их в указанную вами таблицу указанной базы, предварительно почистив ее. Таблица должна иметь следующую структуру
Дальше понятно, что SSIS-пакет (или другой механизм) может запустить этот код перед тем, как извлекать данные фактов/справочников, и мы получим заполненную таблицу
Если у Вас будут замечания или дополнительные идеи – все они с радостью принимаются, пишите на ibobak at bitimpulse dot com.
Читайте также: