Cube ранжированные списки

Обновлено: 24.01.2025

Очередная подборка ваших вопросов о поступлении из моей рубрики "вопросы абитуриентов и ответы на них". Сегодня обсудим вопросы, посвященные мониторингу рейтинговых списков, анализу конкурсной ситуации и т.д.

Начну с вопросов, на которые просто нельзя дать ответ - ну нет у меня данных и прогнозов по всем вузам страны, а еще я понятия не имею о том, что значит "Да" и "Нет" в неведомом мне списке какого-то отдельно взятого колледжа. Вот эти вопросы:

Только сотрудники приемной комиссии владеют всей информацией относительно конкурсной ситуации, только они смогут дать вам самую исчерпывающую информацию о рейтинговых списках и помогут оценить ваши шансы на зачисление.

Вопрос: Вы видели в каком виде списки в институте кино и телевидения Санкт-Петербург . Это жесть. Как потом отслеживать, проходим по баллам или нет? Все абитуриенты на все специальности в одном списке.

Ответ: Нет, не видела. Но допускаю, что все абитуриенты в одном списке - это нормальный пофамильный перечень тех, кто подал документы. Это НЕ рейтинговый список. Вам следует чуть снизить градус волнения и понять, что списки бывают разные. В этом могут помочь вот эти статьи:

Вопрос: Как можно видеть ранжированные списки? В личном кабинете? У нас не получается. Где можно посмотреть, на какой позиции находится ученик?

Вопрос: Добрый вечер. Подскажите, пожалуйста, есть ли какой либо сайт где можно посмотреть по номеру снилс куда были поданы еще документы кроме конкретного вуза.просто чтобы понять шансы хочется понимать картину так сказать конкурентов. Спасибо

Вопрос: Здравствуйте я смотрела вебинар ответственного секретаря приемной комиссии Университета и он сказал что они будут после 11 августа обзванивать абитуриентов, тех кто дал 2 согласия и узнавать у них, куда же они действительно намерены поступать? Как это понимать, если везде пишут, что те кто дал 2 согласия будут отчислены отовсюду

Ответ: Здравствуйте. Могу предположить несколько вариантов:

вы что-то неправильно поняли и/или он некорректно выразился;
человек просто не в курсе официальной позиции (о том, что это такое, можно прочесть здесь );
в вузе, куда вы поступаете, лютый хронический недобор, вот и хочет этот вуз любыми путями закрыть бюджетные места.

Как бы то ни было, важно другое: это не так. Официально признается действительным только одно согласие на зачисление. Подробности - в статье " Согласие на зачисление - как вступление в брак: лишь ОДНО в каждый момент времени может быть действительным ".

Вопрос: Добрый день. Ситуация: подали документы в вуз, увидели себя в списках. Но через неделю из списков пропали - нет нас в списках подавших заявление. Позвонили в вуз:ответ вуза- это наши айтишники проверяют списки и выгружают как им удобно. Полные списки будут 2го августа. Этот ответ мне сказали три раза на протяжении 2х недель. Такое действительно может быть? Или все таки тут вуз что то скрывает?

Приказы о зачислении на специальности среднего профессионального образования (договорная форма обучения) будут размещены на информационных стендах и на официальном сайте КубГУ 22 августа не позднее 14.00 (после заседания приемной комиссии).

© 2013-2021 ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет»
Учредитель - Министерство науки и высшего образования РФ
Министерство просвещения Российской Федерации
При использовании материалов ссылка на сайт обязательна
Политика конфиденциальности | Пользовательское соглашение

Призовые места разыгрываются в 5 номинациях по трем направлениям.

Ее проект «Окружная школа профсоюзного актива ЮФО-2021» получит 760 000 рублей.

Кирилл Зосименко занял 3 место во всероссийском конкурсе «Студенческий лидер»

Здоровье и спорт

Фомин умело пробил голевой штрафной, а Сафонов уверенно сыграл в воротах.

Поход состоялся в рамках всероссийских соревнований среди студентов по спортивному туризму.

Международная деятельность

Василики Митропулу встретилась со студентами и провела семинары для преподавателей.

Культура и досуг

А. Замко прочитал две истории любви: "Княжна Мери" и "Барышня-крестьянка".

Мониторинг приёма в топ-вузы физматпрофиля запись закреплена

"111. Список поступающих без вступительных испытаний ранжируется по следующим основаниям:
1) по статусу лиц, имеющих право на прием без вступительных испытаний, в следующем порядке:
а) члены сборных команд Российской Федерации и указанные в подпункте 2 пункта 33 Порядка члены сборных команд Украины;
б) победители всероссийской олимпиады школьников и указанные в подпункте 2 пункта 33 Порядка победители IV этапа всеукраинских ученических олимпиад;
в) призеры всероссийской олимпиады школьников и указанные в подпункте 2 пункта 33 Порядка призеры IV этапа всеукраинских ученических олимпиад;
г) чемпионы (призеры) в области спорта;
д) победители олимпиад школьников;
е) призеры олимпиад школьников;
2) для лиц, указанных в каждом из подпунктов «а» - «е» подпункта 1 настоящего пункта-по убыванию количества баллов, начисленных за индивидуальные достижения;
3) при равенстве по критериям, указанным в подпунктах 1 и 2 настоящего пункта, более высокое место в списке занимают поступающие, имеющие преимущественное право зачисления."

Обращаю внимание, что в них дан исчерпывающий список для ранжирования, а права вузам ранжировать ещё как-то нет, т.е., строго говоря, всякие списки "по баллам ЕГЭ" вроде (по словам поступавших туда) списков ВШЭ, им не соответствуют.

Microsoft постоянно добавляет в Excel новые возможности в части анализа и визуализации данных. Работу с информацией в Excel можно представить в виде относительно независимых трех слоев:

«правильно» организованные исходные данные
математика (логика) обработки данных
представление данных

Рис. 1. Анализ данных в Excel: а) исходные данные, б) мера в Power Pivot, в) дашборд; чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке

Функции кубов и сводные таблицы

Наиболее простым и в тоже время очень мощным средством представления данных являются сводные таблицы. Они могут быть построены на основе данных, содержащихся: а) на листе Excel, б) кубе OLAP или в) модели данных Power Pivot. В последних двух случаях, помимо сводной таблицы, можно использовать аналитические функции (функции кубов) для формирования отчета на листе Excel. Сводные таблицы проще. Функции кубов сложнее, но предоставляют больше гибкости, особенно в оформлении отчетов, поэтому они широко применяются в дашбордах.

Дальнейшее изложение относится к формулам кубов и сводным таблицам на основе модели Power Pivot и в нескольких случаях на основе кубов OLAP.

Простой способ получить функции кубов

Когда (если) вы начинали изучать код VBA, то узнали, что проще всего получить код, используя запись макроса. Далее код можно редактировать, добавить циклы, проверки и др. Аналогично проще всего получить набор функций кубов, преобразовав сводную таблицу (рис. 2). Встаньте на любую ячейку сводной таблицы, перейдите на вкладку Анализ, кликните на кнопке Средства OLAP, и нажмите Преобразовать в формулы.

Рис. 2. Преобразование сводной таблицы в набор функций куба

Числа сохранятся, причем это будут не значения, а формулы, которые извлекают данные из модели данных Power Pivot (рис. 3). Получившуюся таблицу вы может отформатировать. В том числе, можно удалять и вставлять строки и столбцы внутрь таблицы. Срез остался, и он влияет на данные в таблице. При обновлении исходных данных числа в таблице также обновятся.

Рис. 3. Таблица на основе формул кубов

Функция КУБЗНАЧЕНИЕ()

Это, пожалуй, основная функция кубов. Она эквивалентна области Значения сводной таблицы. КУБЗНАЧЕНИЕ извлекает данные из куба или модели Power Pivot, и отражает их вне сводной таблицы. Это означает, что вы не ограничены пределами сводной таблицы и можете создавать отчеты с бесчисленными возможностями.

Написание формулы «с нуля»

Вам не обязательно преобразовывать готовую сводную таблицу. Вы можете написать любую формулу куба «с нуля». Например, в ячейку С10 введена следующая формула (рис. 4):

Рис. 4. Функция КУБЗНАЧЕНИЕ() в ячейке С10 возвращает продажи велосипедов за все годы, как и в сводной таблице

Маленькая хитрость. Чтобы удобнее было читать формулы кубов, желательно, чтобы в каждой строке помещался только один аргумент. Можно уменьшить окно Excel. Для этого кликните на значке Свернуть в окно, находящемся в правом верхнем углу экрана. А затем отрегулируйте размер окна по горизонтали. Альтернативный вариант – принудительно переносить текст формулы на новую строку. Для этого в строке формул поставьте курсор в том месте, где хотите сделать перенос и нажмите Alt+Enter.

Рис. 5. Свернуть окно

Синтаксис функции КУБЗНАЧЕНИЕ()

Справка Excel абсолютно точна и абсолютно бесполезна для начинающих:

КУБЗНАЧЕНИЕ(подключение; [выражение_элемента1]; [выражение_элемента2]; …)

Подключение – обязательный аргумент; текстовая строка, представляющая имя подключения к кубу.

Прежде, чем перейти к объяснению синтаксиса функции КУБЗНАЧЕНИЕ, пару слов о кубах, моделях данных, и загадочном кортеже.

Некоторые сведения о кубах OLAP и моделях данных Power Pivot

Кубы данных OLAP (Online Analytical Processing — оперативный анализ данных) были разработаны специально для аналитической обработки и быстрого извлечения из них данных. Представьте трехмерное пространство, где по осям отложены периоды времени, города и товары (рис. 5а). В узлах такой координатной сетки расположены значения различных мер: объем продаж, прибыль, затраты, количество проданных единиц и др. Теперь вообразите, что измерений десятки, или даже сотни… и мер тоже очень много. Это и будет многомерный куб OLAP. Создание, настройка и поддержание в актуальном состоянии кубов OLAP – дело ИТ-специалистов.

Рис. 5а. Трехмерный куб OLAP

Аналитические формулы Excel (формулы кубов) извлекают названия осей (например, Время), названия элементов на этих осях (август, сентябрь), значения мер на пересечении координат. Именно такая структура и позволяет сводным таблицам на основе кубов и формулам кубов быть столь гибкими, и подстраиваться под нужды пользователей. Сводные таблицы на основе листов Excel не используют меры, поэтому они не столь гибки в целях анализа данных.

Power Pivot – относительно новая фишка Microsoft. Это встроенная в Excel и отчасти независимая среда с привычным интерфейсом. Power Pivot значительно превосходит по своим возможностям стандартные сводные таблицы. Вместе с тем, разработка кубов в Power Pivot относительно проста, а самое главное – не требует участия ИТ-специалиста. Microsoft реализует свой лозунг: «Бизнес-аналитику – в массы!». Хотя модели Power Pivot не являются кубами на 100%, о них также можно говорить, как о кубах (подробнее см. вводный курс Марк Мур. Power Pivot и более объемное издание Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot).

Основные компоненты куба – это измерения, иерархии, уровни, элементы (или члены; по-английски members) и меры (measures). Измерение – основная характеристика анализируемых данных. Например, категория товаров, период времени, география продаж. Измерение – это то, что мы можем поместить на одну из осей сводной таблицы. Каждое измерение помимо уникальных значений включает элемент [ALL], выполняющий агрегацию всех элементов этого измерения.

Измерения построены на основе иерархии. Например, категория товаров может разбиваться на подкатегории, далее – на модели, и наконец – на названия товаров (рис. 5б) Иерархия позволяет создавать сводные данные и анализировать их на различных уровнях структуры. В нашем примере иерархия Категория включает 4 Уровня.

Рис. 5б. Иерархия категорий товаров

Элементы (отдельные члены) присутствуют на всех уровнях. Например, на уровне Category есть четыре элемента: Accessories, Bikes, Clothing, Components. Другие уровни имеют свои элементы.

Меры – это вычисляемые значения, например, объем продаж. Меры в кубах хранятся в собственном измерении, называемом [Measures] (см. ниже рис. 9). Меры не имеют иерархий. Каждая мера рассчитывает и хранит значение для всех измерений и всех элементов, и нарезается в зависимости от того, какие элементы измерений мы поместим на оси. Еще говорят, какие зададим координаты, или какой зададим контекст фильтра. Например, на рис. 5а в каждом маленьком кубике рассчитывается одна и та же мера – Прибыль. А возвращаемое мерой значение зависит от координат. Справа на рисунке 5а показано, что Прибыль (в трех координатах) по Москве в октябре на яблоках = 63 000 р. Меру можно трактовать, и как одно из измерений. Например, на рис. 5а вместо оси Товары, разместить ось Меры с элементами Объем продаж, Прибыль, Проданные единицы. Тогда каждая ячейка и будет каким-то значением, например, Москва, сентябрь, объем продаж.

Кортеж – несколько элементов разных измерений, задающие координаты по осям куба, в которых мы рассчитываем меру. Например, на рис. 5а Кортеж = Москва, октябрь, яблоки. Также допустимый кортеж – Пермь, яблоки. Еще один – яблоки, август. Не вошедшие в кортеж измерения присутствуют в нем неявно, и представлены членом по умолчанию [All]. Таким образом, ячейка многомерного пространства всегда определяется полным набором координат, даже если некоторые из них в кортеже опущены. Нельзя включить два элемента одного измерения в кортеж, не позволит синтаксис. Например, недопустимый кортеж Москва и Пермь, яблоки. Чтобы реализовать такое многомерное выражение потребуется набор двух кортежей: Москва и яблоки + Пермь и яблоки.

Набор элементов – несколько элементов одного измерения. Например, яблоки и груши. Набор кортежей – несколько кортежей, каждый из которых состоит из одинаковых измерений в одной и той же последовательности. Например, набор из двух кортежей: Москва, яблоки и Пермь, бананы.