Отдавать предпочтение приложениям для экосистемы в целом а не частным решениям
МАРИЯ ГРИГОРЬЕВА, глава российской практики Accenture Technology, делится видением того, в каком будущем окажемся мы с вами в ближайшие годы: как изменятся потребители, компании и целые индустрии. Трансформация станет массовой уже в текущем году.
— Какие технологические тренды вы сегодня наблюдаете в бизнесе на глобальном уровне?
— Мы видим, что пару лет назад крупные компании осознали необходимость перехода на цифровые технологии. Только используя правильные ИТ правильным образом сегодня можно сокращать затраты и увеличивать прибыль. Это верно практически для любой сферы. К примеру, возьмем парковки: если владелец парковки (к примеру, торговый центр) выпускает приложение, помогающее водителю найти свободное место, то эффективность использования парковки повышается на 3-4%, что может означать существенный рост прибыли. Системы, которые анализируют предпочтения клиентов и помогают генерировать персонифицированные предложения, помогают продавать больше.
На базовом уровне цифровизация бизнеса уже случилась, но это бесконечный процесс: технологии будут проникать в бизнес все глубже. И сейчас, проведя исследование Technology Vision-2015, мы видим, что количество оцифрованных процессов, данных, бизнесов, начинает рождать новое качество: появляются экосистемы. Цифровые компании и индустрии начинают взаимодействовать между собой по-новому.
— Что такое экосистема в вашем понимании?
— Это система, в которой полноценно взаимодействуют между собой производители технологических платформ (на базе определенного оборудования и программного обеспечения) с производителями новых умных устройств. И также в это взаимодействие включена третья равноценная сторона — поставщики услуг и решений для конечных потребителей. Причем если хотя бы одно звено из этой триады отсутствует или нарушены связи между ними, экосистема будет мертворожденной, не начнет работать.
— Объясните, пожалуйста, на пальцах, что вы имеете ввиду?
— У нас есть проект, реализуемый совместно со "Сколково", в котором как раз можно наблюдать такую комбинацию технологий, приложений, устройств и физических объектов на единой платформе. Идея заключается в том, что дроны, оснащенные фотокамерами, используются для контроля физического состояния линий электропередачи и трубопроводов. Accenture разрабатывает программное обеспечение, которое распознает возможные проблемы, анализируя фотографии,— к примеру чрезмерное провисание проводов или разрыв, наледь, повреждения, неразрешенное строительство и растительность в опасной близости с объектом обследования и т. д. Все собранные данные хранятся на мощностях "Яндекса" и прямо в "облаке" обрабатываются нашим ПО. Оно анализирует собранные фотографии, учитывая маршруты полетов дронов, формирует ортофотоплан и 3D-модель местности, а затем с помощью различных техник компьютерного зрения и анализа данных формирует отчет для клиента, который отображается в виде слоев на "Яндекс.Картах". Это, по сути, экосистема, созданная для решения конкретной задачи, и в ней задействовано сразу несколько сторон: производители дронов, камер, электроэнергетические предприятия, Accenture, "Сколково", Yandex Data Factory.
— У каждого времени есть своя мода — когда-то все делали порталы, потом соцсети, слово "экосистема" в моде уже пару лет как. Почему Accenture говорит о зарождении экосистем именно сейчас?
— Мы видим, что как тренд это движение в сторону экосистем начало формироваться в прошлом году и будет становиться все более отчетливым — в нынешнем. Действительно, само явление уже нельзя назвать новым: есть всем известные компании, которые первыми стали создавать экосистемы. Это Apple, Microsoft, следом за ними Google. Но наше исследование Technology Vision-2015 отчетливо показывает, что в более широких бизнес-кругах этот тренд появился именно сейчас. Исследование производилось посредством интервью с ИТ-менеджерами крупнейших компаний мира, представителями ИТ-компаний, опросов аналитиков. И мы видим, что изменились ментальные установки руководителей: если раньше все были ориентированы только на свой бизнес, заботились о своей прибыли, то сейчас они подняли голову и обратили взор вовне. Это значит, что они ищут новые подходы взаимодействия с поставщиками, транспортными компаниями, платежными системами и другими игроками отрасли, а также компаниями из соседних индустрий. Это происходит на фоне понимания необходимости обмена информацией. Раньше компании стремились сохранить свою информацию и не допустить, чтобы любая другая компания ее получила. Сейчас, напротив, есть понимание, что закрытость, концентрация лишь на своем небольшом поле деятельности лишает множества возможностей. Если не обмениваешься информацией (с ритейлерами, транспортными компаниями и т. д.), то не знаешь, что происходит в окружающем мире, и в результате проигрываешь. То есть компании массово стали видеть для себя возможности в создании экосистем.
— В этом процессе мне видится множество препятствий. Как на счет законодательства, готово ли оно к регулированию такого рода взаимодействия? Какие другие подводные камни в построении экосистем могут обнаружиться?
— Такого рода взаимодействие довольно сложное. Как я уже говорила, каждое звено должно присутствовать и отлично работать, а также должна быть налажена связь между ними, схема взаимодействия должна быть тщательно продумана. То есть, например, какой бы гениальной ни была идея и совершенной — технологическая платформа, если приложение для конечного потребителя будет неудобным, некрасивым, то эта экосистема не будет жизнеспособной. Мы все знаем такие примеры.
Законодательство действительно инертно и может быть фактором, замедляющим появление экосистем. К примеру, в таком взаимодействии не всегда могут фигурировать деньги, может быть взаимный обмен данными. Вопрос: как регулировать ответственность сторон в таких договорах сотрудничества? И даже больше: само общество, потребители не полностью готовы к тому, чтобы разрешить компаниям передавать их своим партнерам. Также технологическая инфраструктура еще не готова к полноценному функционированию экосистем. К примеру, в нашей стране, где дома обогреваются через систему центрального отопления, сложно было бы внедрить решение, которое автоматически снижает температуру в помещении в тот момент, когда автомобиль отъезжает от дома. Именно такую технологию разработала компания Mercedes Benz.
— Следующий виток эволюции экосистем — это что?
— Это то, что мы называем We Economy — экономика всех нас. Когда сотрудничество компаний становится таким, что снова появляется новое качество, взаимодействие происходит на новом уровне. Признаки того, что это происходит, такие. Во-первых, персонификация данных: появляется такая вещь, как "интернет имени меня". То есть пользователь подключается к сети и получает те сервисы, предложения и контент, которые выбраны и сформированы для него. Второе явление — экономика результата: когда мы продаем не продукт или услугу, а именно тот результат, который от них хочет клиент. Умное "железо", ИТ-платформы с интеллектом, самообучающиеся и саморазвивающиеся — это еще две предпосылки. Следующий пункт — новое представление о трудовых ресурсах и сотрудничестве между людьми и машинами посредством программного обеспечения, которое позволяет на основе анализа навыков и знаний сотрудника помочь ему с инструментами для более эффективной работы. Это технологические предпосылки для зарождения новой экономики, в которой границы индустрий размыты и сотрудничество компаний происходит на новом уровне.
— Насколько проявлены эти тренды в России?
— Компании в нашей стране продолжают заниматься переходом на цифровую модель ведения бизнеса. Многие разрабатывают мобильные приложения, оцифровывают данные, строят хранилища, начинают внедрять аналитические платформы, использовать предиктивную аналитику. Интеграция информационных систем между партнерами также происходит — к примеру, крупные FMCG-компании обмениваются данными с производителями упаковки и логистическими предприятиями. Персонификация предложений для клиентов также уже применяется. Это заметно даже по тому, что маркетинговые бюджеты уходят из наружной рекламы в интернет. "Умные" устройства также достаточно распространены на потребительском уровне. "Умные" счетчики для контроля расхода воды и электричества пока встречаются редко, но понятно, что они в скором будущем распространятся. Экосистемы не строятся по щелчку, на это уйдет какое-то время. Но этот процесс уже идет. Например, "Яндекс.Такси" объединяет водителей, таксомоторные компании, интернет-холдинг и потребителей. Переход на цифру и сбор данных уже налажен в крупных компаниях. Пока не все понимают, что дальше с этим делать, но тенденция к развитию есть.
— Насколько вообще важно следовать этому тренду?
— В долгосрочной перспективе каждой компании нужно будет создать собственную экосистему, присоединиться к существующей либо умереть. Выиграть в одиночку против объединившихся в единую систему игроков почти нереально. Конечно, лучший вариант — придумать гениальный ход и объединить партнеров вокруг себя.
Интернет, 28 октября 2021 года. Яндекс собрал Консультативный совет по развитию экосистемы компании. Миссия совета — содействовать формированию саморегулирования открытой экосистемы Яндекса с участием его партнёров и пользователей.
Совет будет инициировать исследования цифровых экосистем, поддерживать диалог с представителями интернет-индустрии, общества и бизнеса и на основе этой информации готовить рекомендации по саморегулированию экосистемы Яндекса с учётом мнений всех заинтересованных сторон.
Председателем Консультативного совета стал декан экономического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова, экономист и общественный деятель Александр Аузан. В совет вошли представители деловой и академической среды и социальной сферы, обладающие разносторонним опытом в вопросах деятельности цифровых экосистем.
- Игорь Агамирзян — вице-президент НИУ ВШЭ, профессор Департамента программной инженерии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
- Марат Атнашев — профессор бизнес-практики, сооснователь Центра переговоров и сетевых организаций Московской школы управления «Сколково».
- Иван Бегтин — учредитель и директор АНО «Информационная культура».
- Александр Горный — сооснователь «Мо: Медитация и Сон», сооснователь United Investors.
- Дмитрий Гриц — управляющий партнёр фирмы «Гриц и партнеры», кандидат юридических наук.
- Сергей Капков — директор лаборатории «Центр урбанистики» при экономическом факультете МГУ им. М. В. Ломоносова, основатель Московского центра урбанистики, кандидат философских наук.
- Елена Колмановская — сооснователь компании «Яндекс».
- Ярослав Кузьминов — российский экономист, общественный деятель, научный руководитель НИУ ВШЭ.
На первом заседании Консультативного совета 26 октября управляющий директор группы компаний Яндекса Тигран Худавердян и Александр Аузан подписали манифест совета. Кроме того, совет выбрал руководителей трёх постоянно действующих комитетов. Комитет по безопасности данных партнёров и пользователей возглавил Иван Бегтин, Комитет по цифровой этике — Елена Колмановская, Комитет по открытости экосистемы — Ярослав Кузьминов. В каждый комитет войдут приглашённые представители интернет-отрасли и Яндекса.
Тигран Худавердян,
управляющий директор группы компаний Яндекса:
Сегодня Яндекс развивает одну из крупнейших в России открытых экосистем. Приоритетом и важной ценностью этой экосистемы являются интересы наших пользователей и партнёров. Независимый Консультативный совет поможет нам лучше понимать эти интересы, учитывать их при развитии наших сервисов и продуктов и делать экосистему Яндекса прозрачнее для всех.
Александр Аузан,
председатель Консультативного совета:
Цифровые экосистемы создают новую ценность для всех участников рынка. Исследования подтверждают: высокий уровень доверия пользователей и радикальное снижение транзакционных издержек в этой модели способствуют росту различных отраслей и национальной экономики в целом. В рамках Консультативного совета наша задача — способствовать саморегулированию экосистемы в интересах всего общества.
При покупке нового смартфона, глядя на особенности одной конкретной модели, важно не забывать про общие особенности платформы, на которой он работает. Samsung Galaxy SIV имеет относительно лучшие аппаратные компоненты, чем iPhone 5, но это не делает в целом платформу Android лучше, чем iOS.
Apple заботится не только о каждом конкретном устройстве. Она тщательно работает над тем, что тесно связывает эти устройства между собой — экосистемой. Она включает в себя гораздо больше возможностей, чем функции одного аппарата. И если вы серьезно вложились в «яблочную» технику, вам будет трудно от нее отказаться именно потому, что Apple серьезно развивает экосистему, то, как устройства работают вместе и какие возможности у вас появляются при их синергии.
Вот несколько полезных функций экосистемы iPhone, которые делают практически нереальным переход на другую ОС
Фотопоток доступен только для пользователей iCloud
Нет лучшего решения для просмотра общих фотографий, чем Фотопоток. На другой платформе вы не получите такого же опыта обмена фотографиями, как в фотопотоке iCloud. Но если вы хотите, чтобы все ваши родные и близкие обменивались снимками подобным образом, придется всех пересаживать на iCloud, а значит на устройство, которое его поддерживает.
iMessage + FaceTime
Фишки GameCenter
Если вы часто играете в игры, то вы всегда сталкиваетесь с GameCenter. С его помощью вы можете играть в многопользовательские игрушки, следить за своими игровыми очками и достижения и сравнивать их с друзьями. Мультиплатформенные альтернативы типа OpenFeint так и не смогли прижиться на iOS, так что GameCenter без сомнения можно назвать лучшим игровым сервисом на мобильных платформах.
iTunes Mix + Match
iTunes Match позволяет иметь доступ к музыке, купленной в iTunes на любом iУстройстве. Также, с Match вы можете «легализовать» всю свою музыкальную библиотеку, скаченную не самым законным образом. Не забывайте, что помимо музыки, вы также можете отовсюду получать доступ к вашим фильмам, сериалам, клипам и книгам. И все это, опять же, эксклзивно для пользователей iCloud.
Apple TV, AirPlay, AirPrint
Apple TV позволяет просматривать на большом экране видео с любого вашего устройства, используя технологию AirPlay. Кроме видео, вы можете смотреть фотографии и даже играть в некоторые игры, что дает совершенно новый опыт. Если же у вас дома несколько iOS-устройств, то AirPlay заставит вас еще больше полюбить яблочные устройства, ведь они так здорово работают в связке. Используя AirPrint, вы можете по беспроводной связи печатать документы и фотографии. Есть ли что-то подобное на других платформах?
Синхронизация и бэкап данных в iCloud
Есть много приложений для iOS и OS X, которые используют iCloud для хранения своих данных. Конечно, можно брать для этих целей сторонние решения, вроде Dropbox, но вы все равно не получите от них тот же функционал, что и от iCloud. Оно является «нативным» решением для iOS и OS X и связывает между собой не только сами устройства, но и приложения. Это совершенно иной уровень интеграции.
Огромное количество кабелей для зарядки
Благодаря единому стандарту для зарядных кабелей Apple, производители аксессуаров выпустили на рынок всевозможные вариации на все случаи жизни. Кабели для зарядки в автомобиле, док-станции «Made for iPod», стереодинамики и многое многое другое. Такого разнообразия, к примеру, на Android, вы точно не увидите.
Расширенная техподдержка AppleCare+
В то время, пока сотовые операторы пытаются заставить вас обновлять телефон чуть ли не каждые полгода, Apple целенаправленно использует стратегию двухгодичного использования своих мобильных устройств. На это намекают и контракты от сотовых операторов, с которыми вы покупаете iPhone, а также техподдержка AppleCare+. При этом, AppleCare+ не заканчивается на одном вашем устройстве и оно является удобным способом управления всеми вашими устройствами Apple.
Эксклюзивные приложения на iOS
То, о чем так долго и так много говорят — App Store богат качественными программами, тогда как в Google Play настоящее засилье откровенного мусора. Причина кроется в том, что все приложения в App Store проходят модерацию, тогда как в Google Play царствует режим относительного «свободного полета». Разработчики в первую очередь разрабатывают свои эппы для iOS, благодаря возможностями SDK, пользовательской базе и прозрачной системе реализации приложений. Хоть по загрузкам Google Play уже обогнал App Store, яблочный магазин приложений до сих пор собирает больше всего прибыли.
Вот такими получились конкурентные преимущества экосистемы iOS. Действительно, на конкурирующих платформах нет такой глубокой интеграции устройств как в iOS. Согласны вы ли с этим?
Боты работают в связке с операторами, увеличивают конверсию и выручку, а менеджеры управляют всеми процессами в режиме «одного окна» — еще пять лет это казалось фантастикой, а сегодня по такой модели работают платформенные омниканальная экосистемы. Игорь Калинин, основатель компании TWIN, разобрался в том, как они устроены и какие задачи решают.
Читайте «Хайтек» в
Боты: проверка на прочность
Технологии синтеза и распознавания речи за последние пять лет стали более демократичными: для создания примитивного голосового бота не нужны навыки программирования, а удобные no-code платформы позволяют с легкостью формировать навыки для голосовых помощников. Появляются даже сервисы, которые могут «клонировать» любой голос, а голосовые дипфейки становятся все более доступными и реалистичными. С одной стороны, индустрия стала демократичной, однако в то же время рынок заполнили «сырые» продукты. Неудивительно, что аналитики Gartner признали чат-ботов (как текстовых, так и голосовых) переоцененной технологией.
Возможности ботов в некоторых сферах действительно переоценивают: например, виртуальному собеседнику сложно вести абстрактные диалоги, шутить и проявлять эмпатию. Но отсутствие развитого EQ и чувства юмора не мешает роботам успешно обрабатывать миллионы звонков в колл-центрах по всему миру. По данным Invesp, за прошлый год 67% потребителей хотя бы раз вели диалог с ботом, а в 2020-м количество диалогов с ботами выросло на 426%. Успешных кейсов тоже становится больше: так, например, бот американской железнодорожной компании Amtrak за год обработал 5 млн запросов в службу поддержки и увеличил выручку на треть.
Но не всем компаниям удается извлечь пользу из роботов. Проблема в том, что бизнес часто запускает виртуального помощника «для галочки» и не интегрирует его с ключевыми сервисами. В результате боты работают недостаточно эффективно, а менеджеры и маркетологи с ними никак не взаимодействуют, занимаясь своими задачами. Решением проблемы становятся платформенные омниканальные экосистемы — новый тренд на стыке ИИ-технологий, менеджмента и маркетинга, который меняет подход к бизнес-коммуникациям.
Элементы экосистемы
Если компания разрабатывает голосовых и текстовых помощников под заказ, она предлагает продукт. Клиент решает, как использовать бота, и самостоятельно настраивает интеграцию. По такой модели работают, например, Botsify и ManyChat.
Операторы платформенных экосистем действуют иначе: они создают фундамент, к которому можно подключать различные инструменты. Бот сам по себе — это «винтик» механизма, а экосистема — это уже готовый механизм с тысячей таких «винтиков». Экосистемная модель широко распространена на многих рынках: от финтеха до электронной коммерции, но в сфере виртуального клиентского сервиса она возникла недавно. Отличить ее от обособленного продукта можно по трем ключевым признакам.
Компания со штатом 200–500 человек в среднем использует более 120 SaaS-решений, и выстроить между ними синергию не всегда получается. Подключение виртуальных операторов часто приводит к еще большему хаосу. Стартапы чаще предлагают обособленные точечные решения: например, одни создают виртуального оператора под заказ — пишут скрипты и синтезируют реплики. Другие предлагают только бот-платформы, а третьи — «прикручивают» биллинговые системы. Эти инструменты не всегда удается встроить в CRM-систему и «подружить» с сервисами аналитики. В результате технологии разных провайдеров конфликтуют друг с другом и работают недостаточно эффективно.
Провайдеры платформ обычно предлагают комбинацию услуг под ключ: например, сервис синтеза и распознавания, транскрибации и уведомлений, а также аналитики. Обычно они предоставляют заказчику доступ в личный кабинет с различными модулями — управлять ими может один сотрудник. В нашей практике были случаи, когда такой мониторинг позволял координировать 900 человек одновременно.
Некоторые голосовые платформы работают по закрытой модели и включают в экосистему только собственные разработки, другие встраивают в инфраструктуру сторонние решения — например, в TWIN мы комбинируем собственную технологию TWIN ASR/TTS с системами распознавания и синтеза речи от Яндекса и Google. При этом наша задача как провайдера экосистемы — убедиться, что все стабильно и слаженно работает, а сервисы не конфликтуют друг с другом.
- Экосистемы строятся на омниканальности. Клиенты не любят обезличенные обзвоны и предпочитают персонализированный подход, поэтому бот, не включенный в единую систему коммуникаций, вызывает у них раздражение. Такой виртуальный оператор всегда звонит не вовремя, использует неподходящий канал связи и в целом не учитывает пожелания клиента.
Многие в принципе не любят говорить по телефону и предпочитают мессенджеры: по статистике, 55% потребителей скорее будут пользоваться услугами компании, если связаться с ней можно в мессенджере.
Но как понять, что именно нравится пользователям? Самый эффективный способ — это оценка конверсии и сбор аналитики. Для этого нужно мониторить работу каждого оператора, а это долгий и трудоемкий процесс. Увы, но в России до 80% компаний не собирают статистику по каждому сотруднику и каналу коммуникации, поэтому не знают, что работает, а что нет. Оценить конверсию службы поддержки действительно сложно, поскольку она измеряется не продажами и выручкой, а комплексной комбинацией метрик. А для их сбора требуется смарт-система аналитики, в том числе BI-инструменты.
Такой же принцип стоит применять и при рассылке оповещений. Клиент, который пользуется мобильным приложением, получает push-уведомление, а остальным мы отправляем ссылку в Viber, Telegram или WhatsApp — многое зависит от того, какой канал коммуникаций предпочитает сам пользователь и какие данные он нам предоставил. Подобный подход возможен, только если компания подключила инструменты аналитики, а провайдер голосовых технологий получил к ним доступ. Это классические принципы омниканальности, однако теперь на них опираются не только реальные операторы, но и виртуальные сотрудники.
- Отказоустойчивая архитектура. Платформенная экосистема состоит из многочисленных модулей, которые скрыты «под капотом» сервиса. Такая микросервисная архитектура помогают провайдеру предоставлять услуги круглосуточно без ущерба качеству. Поскольку оператор не арендует единый сервер, а использует целую сеть распределенных серверов и дата-центров, его система менее уязвима — ее нельзя перегрузить или обрушить. Если один модуль выходит из строя, остальные активируются. А если заказчику нужны дополнительные мощности, провайдер подключает вспомогательные серверы и ЦОДы.
Для технологий на базе машинного обучения такой надежный фундамент — это обязательное требование. Представьте, что было бы, если бы робомобиль внезапно перестал распознавать объекты на дороге, потому что «сервер не отвечает». В случае с ботами главное, чтобы виртуальный ассистент оставался на связи и стабильно мог поддерживать диалог с любым собеседником. Для этого при распознавании наши боты иногда запрашивают вариант ответа у нескольких нейросетей сразу и автоматически выбирают наиболее релевантный. Это тоже положительно сказывается на отказоустойчивости. Использование резервных систем, в том числе сторонних — нормальная практика при разработке решений на базе искусственного интеллекта.
Как платформенные экосистемы помогают бизнесу?
Платформенные экосистемы упрощают коммуникацию с клиентами, оптимизируют процессы и в целом способствуют маркетинговому «прогреву». Компания тратит меньше времени на неэффективные звонки, а главное, быстрее оценивает, какие приемы работают, а какие нет. Виртуальные операторы также сокращают издержки — в среднем, по нашим расчетам, одна минута работы голосового бота стоит 5–7 рублей с учетом всех дополнительных расходов. Услуги оператора обойдутся в 10–15 рублей, если заключить договор со сторонним колл-центром. При создании своего КЦ одна минута работы сотрудника обойдется уже в 35–45 рублей. Многие компании даже не подозревают, во сколько на самом деле обходятся услуги оператора: обычно они делят зарплату работника на количество формально отработанных минут. Но ни один человек не работает нон-стоп без пауз и простоя, а многие затраты просто не учитываются: например, содержание КЦ, бонусные и социальные выплаты.
Из-за этого оценить преимущества ботов могут не все: если бизнес не ведет аналитику и не отслеживает ключевые метрики, голосовая экосистема не принесет ему пользы. Поэтому пока основные клиенты омниканальных платформ — это digital-first компании, которые оцифровали большинство процессов. Банки, транспортные и грузовые службы, онлайн-ритейлеры извлекают из голосовых сервисов наибольшую выгоду. При этом 58% клиентов работает в B2B-сегменте. Большинство использует экосистемы, чтобы сделать коммуникации с ними более эффективными: с помощью виртуальных операторов бренды генерируют лиды, увеличивают конверсию и сокращают издержки на содержание службы поддержки — в среднем на 20%.
Что ждет платформенные экосистемы в будущем?
Постепенно на рынке появляются новые способы применения голосовых сервисов. Например, некоторые используют ботов для работы с новичками и стажерами, а также для налаживания внутренних коммуникаций. Голосовой помощник обзванивает сотрудников, рассылает им приглашения и напоминания о встрече — как реальной, так и виртуальной.
Экосистемы также подключат все больше микросервисов — TWIN предлагает 12 разных надстроек, среди которых система распознавания эмоций и гендерного признака по голосу. Некоторые экспериментируют с определением возрастной категории, а также с биометрией. Новым стандартом становятся надстройки, которые повышают производительность бота. Например, сервисы распознавания автоответчиков — с их помощью боты автоматически выполняют эту функцию и оперативно прекращают диалог.
Еще одна задача разработчиков голосовых систем — это постоянное совершенствование распознавания и синтеза речи. Например, нам удается точно определять до 95% произнесенного текста — это стандарт на рынке и преодолеть его пока сложно. Повысить планку пытаются многие компании, но каждый процент дается с большим трудом. С человеком алгоритмы уже сравнялись — теперь задача выйти за рамки человеческих возможностей, а это непросто.
Читайте также: