Как сделать приложение словарь
В этом руководстве мы сосредоточимся на различных способах создания словаря на Python.
Создание с помощью инициализации
Вы можете инициализировать набор пар ключ-значение для создания словаря. Пары ключ-значение имеют форму key:value, разделенные запятыми. А установить значит, заключив в фигурные скобки.
В следующем примере мы создадим словарь посредством инициализации и распечатаем словарь.
С помощью конструктора dict()
Мы можем создать словарь на Python из последовательности пар ключ-значение.
Рассмотрим следующую последовательность.
В следующей программе мы передадим указанную выше последовательность конструктору dict(). Затем он возвращает словарь с парами key:value, сформированными из последовательности пар ключ-значение.
С аргументом
Если ключи являются простыми строками, вы можете указать пары key:value в качестве аргументов ключевого слова для конструктора dict(), как показано ниже.
В следующей программе мы передадим аргументы ключевого слова конструктору dict(), сформированному из пар key:value.
Обратите внимание, что вы можете использовать этот метод, только если ключи придерживаются правил именования переменной.
В качестве ключа
В следующей программе мы создадим словарь с числом в качестве ключа и его кубическим значением в качестве значения.
В этом руководстве мы узнали, как создать словарь разными способами с помощью примеров.
Как создать пустой словарь?
Вы можете создать пустой словарь в Python разными способами.
В этом руководстве мы представим вам примеры некоторых способов создания пустого словаря в Python.
Пример 1: с использованием <>
Вы можете присвоить переменной пустые фигурные скобки, и она инициализируется dictionary без пар ключ:значение.
Как вы видите в результате, создается пустой словарь в Python.
Пример 2: с использованием конструктора dict()
Есть еще один способ создания пустого словаря в python с помощью конструктора dict(). Если не предоставлять аргументы конструктору dict(), он вернет пустой словарь.
Интернет, с одной стороны, открывает доступ к большому объёму информации, но с другой, тормозит развитие. Согласитесь, изучая что-то новое, допустим, язык программирования Python, поиск ценных ресурсов занимает много сил и времени.
Из-за этого новички часто сдаются, переходят к чему-то более простому. Прежде чем мы пойдём дальше, нужно понять, что это не очередная статья из разряда «Как научиться программированию на Python с нуля», а нечто более ценное. За этим материалом последует ещё несколько, в каждом из которых мы покажем, как создаются Python-приложения, параллельно разбираясь с полезными для разработки и анализа данных навыками и инструментами.
Первое приложение, которое мы сделаем − интерактивный словарь на Python. Кажется, что это просто, но не заблуждайтесь.
Что будет делать наш словарь на Python? Его задача состоит в том, чтобы выводить на экран определение слова, которое задаст пользователь. В дополнение к этому, если пользователь сделает опечатку при вводе слова, программа предложит наиболее близкое слово, как обычно делает Google − «Вы имели в виду это вместо этого?». Ну а если у слова будет несколько определений, то программа выдаст все. Уже не так просто, правда?
Важно! Помимо изучения процесса создания приложения, обратите особое внимание на структуру кода.
Чтобы понимать принцип работы словаря, нужно определить, какие данные он будет использовать для выполнения действий − они представлены в формате JSON. Если вы уже знаете, что такое JSON, не бойтесь пропустить следующие несколько строк. Если же вы впервые услышали это слово или не уверены в своих знаниях, сейчас всё быстро объясним. Рекомендуем взглянуть вот на эти данные, потом мы их и будем использовать − раз и два.
Интересный факт: Каждую секунду генерируется примерно 2 500 000 000 000 000 000 байт данных
JSON, или JavaScript Object Notation, − это формат обмена данными, удобный как компьютерам, так и людям. Обычно он состоит из двух вещей − key и value. Представим, что key − это заброшенная территория, некто вынес постановление о том, что его нельзя использовать для строительства, например, вот это постановление примем за value. Если хотите вникнуть более серьёзно, посмотрите этот материал.
Теперь перейдём к коду. Сначала мы импортируем библиотеку JSON, а затем используем метод загрузки этой библиотеки для работы с нашими данными в формате .json. Важно понимать, что мы загружаем данные из .json формата, но храниться они будут в переменной "data" в виде dict — словаря Python. Если вы незнакомы с dict, можете представить их как хранилище данных.
Как только данные будут загружены, создадим функцию, которая будет принимать слово и искать определение этого слова в данных. Достаточно просто.
Использование оператора if-else поможет вам проверить существует слово или нет. Если слово отсутствует в данных, просто сообщите об этом пользователю − в нашем случае, будет напечатано «Такого слова не существует, пожалуйста, проверьте, не ошиблись ли вы при вводе».
Каждый пользователь пишет по-своему. Одни пишут только строчными, другие используют ещё и заглавные. Для нас важно сделать так, чтобы результат для всех был одинаковым. Например, результаты по запросам «Rain» и «rain» будут идентичны. Чтобы сделать это, мы собираемся преобразовать слово, введенное пользователем, в строчную запись буквы, потому что наши данные имеют одинаковый формат. Сделать это можно с помощью метода lower() в Python.
Ситуация №1: Чтобы убедиться, что программа возвращает определение слов, начинающихся с заглавной буквы (например, Дели, Техас), мы также проверим наличие заглавных букв в условии else-if.
Ситуация №2: Чтобы убедиться, что программа возвращает определение аббревиатур (например, США, НАТО), мы также проверим прописные буквы.
Теперь словарь на Python может выполнять свою основную функцию − выдавать определение. Идём дальше, поможем пользователю найти слово, если он допустил ошибку при вводе.
Теперь, если пользователь сделал опечатку при вводе слова, вы можете предложить наиболее близкое слово и спросить, имел ли он его в виду. Мы можем сделать это с помощью библиотеки Python difflib. Для этого существует два метода, объясним, как работают оба, а чем пользоваться, выбирайте сами.
Метод 1 − Соответствие последовательности
Сначала мы импортируем библиотеку и извлекаем из нее метод. Функция SequenceMatcher() принимает всего 3 параметра. Первый − junk, что означает, что если в слове есть пробелы или пустые строки, в нашем случае это не так. Второй и третий параметры − это слова, между которыми вы хотите найти сходство. А последний метод выдаст вероятность того, что слово подобрано правильно.
Как видите, сходство между словами «rainn» и «rain» составляет 0,89 или 89%. Это один из способов найти нужное слово. Но в той же библиотеке есть другой метод, который выбирает точное совпадение со словом напрямую, без определения вероятности.
Метод 2 − Получение близких совпадений
Метод работает следующим образом: первый параметр − это слово, для которого вы хотите найти близкие совпадения. Второй параметр − это список слов для сравнения. Третий указывает, сколько совпадений вы хотите в качестве вывода. Вы помните, что мы получили вероятность 0,89 в предыдущем методе? Последний метод использует это число, чтобы узнать, когда прекратить рассматривать слово как близкое совпадение (0,99 - самое близкое к слову). Эту цифру, порог, можно установить самостоятельно.
Самое близкое слово из всех трех − rainy [rainy].
Для удобства чтения я просто добавил часть кода if-else. Вы знакомы с первыми двумя утверждениями else-if, теперь разберемся с третьим. Сначала проверяется длина полученных близких совпадений. Функция получения близких совпадений принимает слово, введенное пользователем, в качестве первого параметра, и весь наш набор данных сопоставляется с этим словом. Здесь key − это слова в наших данных, а value − это их определение. [0] в операторе указывает на самое близкое среди всех совпадений.
Да, об этом мы и говорили. Что теперь? Если это то слово, которое имел в виду пользователь, вы должны получить определение этого слова. Об этом далее
Ещё один if-else, и вот оно − определение нужного слова.
Конечно, это дает нам определение слова «rain», но есть квадратные скобки и выглядит это не очень хорошо. Давайте удалим их и сделаем вид более чистым. Слово «rain» имеет более одного определения, вы заметили? Мы будем повторять вывод таких слов, имеющих более одного определения.
Выглядит намного лучше, не так ли? Ниже прикрепили весь код для справки. Не стесняйтесь изменять и обновлять его по своему усмотрению.
Вот мы и закончили создавать словарь на Python. Изучая одно, вы параллельно изучаете другие вещи, о которых даже не думали. Этот материал научил работе с данными JSON, основными функциями Python, библиотекой difflib и тому, как писать чистый код. Теперь попробуйте создать собственное приложение, с опорой на информацию из этого текста. Как закончите, переходите к новому материалу из цикла.
Словарь Python используется для хранения данных в формате пары ключ-значение.
Что такое словарь в Python?
- Ключи должны быть единым элементом.
- Значение может быть любого типа, например, список, кортеж, целое число и т. д.
Создание словаря
Словарь можно создать, используя несколько пар ключ-значение, заключенных в фигурные скобки <>, и каждый ключ отделяется от своего значения двоеточием(:). Синтаксис для определения словаря приведен ниже.
В приведенном выше словаре Dict ключи Name и Age представляют собой строку, которая является неизменяемым объектом.
Давайте посмотрим, как создать словарь и напечатать его содержимое.
Python предоставляет встроенный метод функции dict(), который также используется для создания словаря. Пустые фигурные скобки <> используются для создания пустого словаря.
Доступ к значениям словаря
Мы обсудили, как можно получить доступ к данным в списке и кортеже с помощью индексации.
Однако доступ к значениям в словаре можно получить с помощью ключей, поскольку ключи в словаре уникальны.
Доступ к словарным значениям можно получить следующим образом.
Python предоставляет нам альтернативу использованию метода get() для доступа к значениям словаря. Результат будет тот же, что и при индексации.
Добавление значений словаря
Давайте посмотрим на примеры обновления значений словаря:
Удаление элементов с помощью ключевого слова del
Элементы словаря можно удалить с помощью ключевого слова del, как указано ниже.
Последний оператор печати в приведенном выше коде вызвал ошибку, потому что мы пытались напечатать словарь сотрудников, который уже удален.
Метод pop() принимает ключ в качестве аргумента и удаляет связанное значение. Рассмотрим следующий пример.
Python также предоставляет встроенные методы popitem() и clear() для удаления элементов из словаря. Popitem() удаляет произвольный элемент из словаря, тогда как метод clear() удаляет все элементы из всего словаря.
Итерационный словарь
Словарь можно повторять с помощью цикла for, как указано ниже.
Свойства ключей словаря
1. В словаре мы не можем хранить несколько значений для одних и тех же ключей. Если мы передаем более одного значения для одного ключа, то значение, которое было присвоено последним, считается значением ключа.
Рассмотрим следующий пример:
2. В Python ключ не может быть изменяемым объектом. Мы можем использовать числа, строки или кортежи в качестве ключа, но мы не можем использовать какой-либо изменяемый объект, такой как список, в качестве ключа в словаре.
Пост создан для рассмотрения небольшого примера возможностей языка python. Мы не станем углубляться в сложные темы языка, например, такие как объектно-ориентированное программирование и связанные с ним классы. Да, они являются мощным инструментом для создания сложных приложений, но нам этого пока не требуется.
Цель: создать англо-русский, русско-английский словарь с возможностью вносить в него новые, пользовательские значения. Первое, что приходи на ум — словари языка python.
Словарь в питоне — неупорядоченная последовательность пар ключ — значение. Что, собственно, и требовалось, верно?
Пример первый
Итак, первый файл должен содержать сам словарь с некоторыми значениями.
Создадим его. Назовём words.py
Теперь нужно как-то спросить у пользователя, перевод какого именно слова он хотел бы найти и вывести значение на экран. Кроме того, не стоит забывать, что наш словарь работает в двух направлениях: он должен не только переводить с английского на русский, но и наоборот!
Создадим стартовый файл с функциями, запускающими в зависимости от предпочтений пользователя тот или иной вариант перевода.
Отлично! Разберём построчно:
from words import words — импортируем из файла words.py сам словарь — words
Пишем две функции: eng и rus без параметров.
eng_words=dict([[v, k] for k,v in words.items()]) — это словарь "наоборот" для перевода русских слов на английские, теперь ключи стали значениями, а значения — ключами!
Функция rus() работает так же, но без инвертирования словаря.
Вы уже догадались: наш словарь "наоборот" нужен для того, чтобы не приходилось писать два словаря — мы просто меняем ключи и значения местами.
Попробуйте запустить mydictionary.py и насладитесь результатом.
Что сейчас делает наша программа?
Спрашивает искомое слово, выводит ответ. Но осталось ощущение, что всё слишком просто и чего-то не хватает. Давайте немного усложним задачу: создадим базу данных для словаря и дадим пользователю возможность добавлять свои значения.
Пример второй
Создание базы данных. Файл words_db.py
База данных создаётся при помощи модуля shelve , импортируем его. Далее укажем входной файл: db_file , он открывается, в него записываются данные — теперь именно это наш словарь. Файл words.py , используемый в первом примере, нам больше не нужен.
После записи значений, базу данных нужно закрыть — db.close() . Создайте нашу базу данных — db_file :
Восстановление базы данных из файла db_file
Мы больше не используем просто словарь, значит и наш главный файл, запускающий функции, должен измениться. Напишем его:
Мы импортировали модуль shelve и открыли нашу базу данных, содержащую словарь
Далее создали функцию, которая будет искать в файле db_file значение ключа. В случае с функцией eng() — значения в словаре инвертируются.
Кроме того, нужно дать пользователю внести свои значения - дополнить словарь, если он не нашёл в нём перевода нужного слова.
За это отвечает функция newRecord() , которая предлагает ввести новые ключ и значение, а затем записывает их в базу данных и обновляет её.
Наш словарь отрабатывает один раз и программа закрывается. Можно спрашивать о действиях снова и снова, для этого достаточно заключить инструкции в цикл while . Можно добавить графическое представление программы или "веб-морду". Но это уже совсем другая история и для примера простой программы она не подойдёт.
Читайте также: