Что такое long polling python telegram

Обновлено: 06.01.2025

Напишем простой диалоговый Telegram-бот на Python, который в дальнейшем можно дополнить различными функциями, и задеплоим его.

Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.

Настройка

Откройте Telegram, найдите @BotFather и начните беседу. Отправьте команду /newbot и следуйте инструкциям. Вы получите:

Обязательно сохраните токен, так как это ключ для взаимодействия с ботом.

Примечание Хранение токена должно быть локальным: ни в коем случае не выгружайте его в общий доступ, например в GitHub-репозиторий .

Установка Python

Для написания Telegram-бота на Python, нужно установить сам язык. Если вы пользуетесь Windows, скачать Python можно с официального сайта. Версия важна. Нам подойдет Python не ниже версии 3.7. Если же у вас Linux или macOS, то, скорее всего, у вас стоит Python 3.6. Как обновиться, можете почитать здесь.

Тем, кто только начал изучение этого языка, будет также полезна дорожная карта Python-разработчика.

Установка pip

Это менеджер пакетов. В версиях выше Python 2.7.9 и Python 3.4, а также на macOS/Linux он уже есть. Проверить это можно командой pip --version в терминале. Если же по каким-то причинам он отсутствует, установить его можно при помощи команды:

Установка aiogram

Установить данный фреймворк для Telegram Bot API с помощью pip:

Hello, bot!

Давайте напишем простенькую программу приветствия. Для начала следует импортировать библиотеки и создать экземпляры Телеграм бота и диспетчера:

Запускаем Telegram бота, написанного на Python, следующим образом:

Cube Dev , Удалённо , От 8000 $

Ну вот и всё, простенький бот в Телеграмме на языке Python готов.

Docker

Сейчас мало кто не слышал про Docker, но если вдруг не слышали — вот хорошая статья. Для нашего проекта потребуется самый простой Dockerfile:

Каталог проекта должны при этом содержать следующие файлы:

Для локальных тестов достаточно установить Docker (linux, mac, windows), после чего в папке проекта собрать и запустить контейнер с помощью команд:

my_app — это просто название нашего контейнера, вместо которого можно использовать другое имя.

-d — специальный флаг, который запускает контейнер в фоне и позволяет дальше работать в терминале. Это называется detached mode.

Деплой на AWS

Прежде всего нам понадобится аккаунт на Docker Hub. Это аналог GitHub, только не с исходниками кода, а с уже созданными контейнерами. Работа с Docker Hub выглядит достаточно просто:

Локально или с помощью пайплайнов собрали контейнер.
Загрузили его на докер хаб.
В любом удобном месте скачали его. Это может быть локальная машина, VPS сервер или облачный провайдер по типу AWS.
Запустили.

Пройдёмся по этим шагам. Везде, где указано <docker_hub_username> , надо вставлять свой юзернейм, использованный при регистрации на докерхабе. Если это ваша первая публикация на докерхаб, для начала потребуется залогиниться с помощью docker login.

Загружаем его на докерхаб:

Для проверки успешности загрузки можете запустить контейнер из Docker Hub с помощью команды:

Далее загрузим наш контейнер в AWS Elastic Beanstalk. Для этого потребуется аккаунт на AWS. Если его нет, необходимо зарегистрироваться. Вас попросят ввести данные карты для верификации, но переживать не стоит, ведь мы воспользуемся бесплатным годовым триалом. Чтобы поиграться, этого более чем достаточно, а вот если вы захотите вывести проект в продакшен, следует перейти на VPS — это даст больше контроля и гибкости.

Переходим в Elastic Beanstalk, на вкладку Applications, и создаём новое приложение:

В пункте Application code нужно загрузить JSON-файл с конфигурацией Docker-образа. Сам файл:

AWS начинает создавать окружение, просто ждём завершения процесса:

Если всё прошло успешно, вы увидите индикатор успешного запуска приложения:

Проверяем работу нашего Telegram bot:

Заключение

Поздравляем! Теперь вы знаете, как писать роботов для Telegram на Python.

Бота можно дополнять другими функциями, например, добавить отправку файлов, опрос или клавиатуру.

Кстати, в телеграмме есть аж целых два типа клавиатур:

Но и это полностью рабочий Телеграм-бот на Python: дополните словарём, и получите полноценную беседу. Также можете опробовать функциональность нашего Telegram-бота.

В «настоящих проектах» не обойтись без базы данных. Тут на помощь приходит docker-compose, который позволяет объединить несколько контейнеров в один сервис. Таким образом, например, можно создать приложение и положить его в контейнер, а базу данных, как отдельный сервис, поместить в другой контейнер, и с помощью docker-compose наладить между ними связь.

Также для более серьёзной разработки лучше использовать выделенный виртуальный сервер (VPS): он даёт гораздо больше гибкости и свободы, чем тот же AWS. А самое главное, он более приближён к «боевой» разработке. Схема работы тут будет даже проще, чем с AWS: вам просто нужно установить Docker, спуллить образ с Docker Hub и запустить его.

Для любого бизнеса важно установить канал общения с клиентами. Но сделать это не так просто. Психология людей такова, что они не хотят захламлять память своего смартфона новым фирменным приложением из того места, которое они посетили. Совсем другое дело — чат-бот. Ненавязчивый и дружелюбный. А кроме того — со всеми необходимыми фишками: рекламными акциями, скидками и быстрым заказом. И уведомления в одном единственном удобном мессенджере. Почему бы его не реализовать в своем бизнесе? Тем более, что это не так сложно, как вы думаете.

Сегодня мы поговорим о ботах и их API ( telegram api ) на базе популярного мессенджера Telegram.

Содержание

Telegram Bot API и Telegram API

Все началось с того, что Николай Дуров совместно с командой программистов создал криптографический протокол. Его движок задействовал комбинацию симметричного шифрования AES , протокол Диффи-Хеллмана для обмена ключами шифрования между клиентами и ряд хеш-функций. На основе этого протокола был построен MTProto — механизм, позволяющий пользователям сегодня использовать Telegram-мессенджеры.

На данный момент есть два основных инструмента API, с помощью которых можно задействовать сервисы Telegram — Telegram Bot API и Telegram API . Первый служит для разработки чат-ботов, второй позволяет делать полностью кастомные Telegram-клиенты. Разработчикам также доступна открытая библиотека TDLib (Telegram Database Library), с помощью которой можно создавать свою версию мессенджера с уникальными опциями (как например, Telegram X, построенный именно на TDLib). Telegram Bot API является надстройкой над Telegram API , поэтому пользоваться Bot API можно без знаний о механизме используемого протокола MTProto .

Принцип работы любого бота заключается в том, что он перманентно направляет запросы на сервер и регулярно получает обновления. Получать их можно двумя способами. Во-первых, можно использовать вебхуки, когда сервер делает обратный вызов на указанный URL. А во-вторых, можно просто « забрасывать » запросами Telegram, получая постоянные ответы.

BotFather: быстрый Start

Чтобы приступить к созданию собственного бота, необходимо получить токен для авторизации и подключения через API. Делается это при помощи служебного бота. Введите в поиске Telegram его имя — BotFather. Далее следует выбрать команду /newbot и дать имя боту.

Затем BotFather спросит вас имя, которое обязательно должно заканчиваться на bot , например, shop_serge_bot . Далее для бота будет сгенерирован уникальный токен, который будет выглядеть примерно так — 2093336709:AAGiH64Ec1R8r222sM9IywvlIGFkb7wFqyo .

Всего можно генерировать не более 20 ботов на одного пользователя. Управление ботами также происходит через меню команд служебного бота BotFather. Например, если вам потребуется настроить какой-то из ваших ботов, вы должны перейти по командам / mybots и затем нажать на кнопку Edit Bot . Здесь вы сможете настроить имя — Edit Name и указать описание — Edit Description .

В меню настроек BotSettings включается режим встроенных запросов (по умолчанию эта опция отключена). Когда встроенные запросы активированы, пользователи могут вызвать вашего бота, просто введя имя пользователя в поле для ввода текста в любом чате, группе или канале.

Если Telegram использовать в коммерческих целях, чат-бот можно вооружить средствами для приема платежей. Стоит обратить внимание, что сам Telegram не занимается проведением транзакций, он лишь дает возможность подключить услуги длинного списка провайдеров.

В их числе такие платежные системы, как Stripe, YooMoney, Сбербанк, PayMaster, PSB, Tranzzo, Payme, CLICK, LiqPay, Portmone, Paymega, ECOMMPAY и др. Разумеется, чтобы использовать эти платежные системы, нужно быть юридическим лицом.

aiogram — асинхронная библиотека

pip install -U aiogram.

Создаем эхо-бот

Создаем конфигурационный файл config.py и указываем в нем значение, сгенерированное ботом BotFather. Приступаем к написанию кода самого чат-бота.

Для начала импортируем конфигурацию и систему логирования. Затем подключаем все необходимые модули из aiogram . Указываем уровень логирования, а затем инициализируем бота, создав две переменные — Bot и Dispatcher .

Как уже говорилось ранее, обработка событий в Telegram может происходить двумя способами — long polling , когда мы со своей стороны постоянно запрашиваем сервер, а второй вариант — более мощное и быстрое решение вебхук . Реализация long polling на Linux имеет большой минус — бот часто зависает и его приходится постоянно перезапускать.

Если вы делаете бота, который работает с деньгами или какой-то конфиденциальной информацией, то параметр skip_updates лучше устанавливать в значение Falsе — тогда обработчик не будет пропускать старые события и будет обрабатывать их в любом случае. Если этого не делать, существует вероятность, что какая-нибудь важная транзакция может потеряться и возникнет потенциальная угроза безопасности (или коллизия).

Оформление: кнопки и текст

Например, URL button — простая кнопка со ссылкой на какой-то веб-ресурс. Вариант кнопки Callback запрашивает обновление. Она может применяться, скажем, для уведомлений или предупреждений (с окном notification или окном alert ). Кнопка для перехода в режим инлайн может открывать меню для выбора чата.

Другой тип кнопок — клавиатурный. Он дают возможность использовать подсказки бота. Например, они могут содержать наиболее частые запросы, ожидаемые от пользователя ( « как к вам проехать » , « время работы » и т.д.)

Один из примеров такой клавиатуры — бот в кафе для дистанционного принятия заказов:

Инструмент для оформления текста выбирается аргументом функции parse_mode .

Используя модуль markdown из aiogram.utils по ходу текста можно менять форматирование. Тип форматирования определяется функцией с дописанной к ней букве h , которая означает поддержку HTML.

Учим бот-модерации

Даем возможность бана в группе

Помимо основного кода нам понадобится сделать файл filters.py , который поместим рядом с главным файлом нашего бота:

В коде бота мы его импортируем:

Также необходимо в конфигурационном файле config.py указать id чата ( GROUP_ID ).

Все пользователи Telegram имеют свой id . Он постоянный, и поэтому по нему можно идентифицировать чаты. Если вдруг вы не знаете id , вы можете воспользоваться ботом @username_to_id_bot , который покажет это значение.

В токене бота первая часть — это его id . Например, токен 110301514:AмHdqTcvCG1vGWDxfyeDfSAs0K5PALDsaw принадлежит боту с id 110301514 . В Bot API перед id супергрупп и каналов добавляется -100 (например, id 1322414430 превращается в -1001322414430 ).

Заключение

Более сложные боты обладают искусственным интеллектом и умеют использовать нейронные сети. Возможности таких чат-ботов ограничены только вашей фантазией, но об этом — в следующий раз. А пока посмотрите дополнительное видео по технике создания ботов на JavaScript для Telegram API :

Highload нужны авторы технических текстов. Вы наш человек, если разбираетесь в разработке, знаете языки программирования и умеете просто писать о сложном!
Откликнуться на вакансию можно здесь .

Всем мир! Сегодня я вам на практике покажу, как с 0 написать несложного Telegram бота.

Для начала придумаем тестовое задание.

У меня есть сервер Counter Strike 1.6 на котором я временами играю с друзьями. Заходить в игру, чтобы проверить наличие там игроков, лень. Напишем бота, который будет доставать для нас информацию о сервере и список игроков со счетом и выводить в удобном формате.

Для того, чтобы проследить за действиями, достаточно базовых знаний linux, web и python.

Постановка задачи

Для работы телеграм бот, который крутится на нашей машине, должен получать обновления от сервера Telegram. Это можно сделать двумя методами:

Long polling. Метод, когда ваша программа в определенный промежуток времени опрашивает сервер об обновлениях.
Web hook. Тут вы поднимаете веб сервер, на который телеграм бот шлет обновления, если они есть.

Второй метод популярнее и считается надежнее, поэтому остановимся на нем.

Писать будем на Python с использованием Flask. В роли веб сервера используем nginx. В работе с сервером CS нам поможет чудесный модуль python-valve

Выбор сервера для хостинга нашего бота роли не играет, я буду работать с Digital Ocean.

Первым делом нам надо зарегистрировать своего бота у @BotFather. Он отвечает за управление информацией о боте и получение и обновление токенов для работы с ними. От него мы получим такую строку

Это ключ по которому сервера телеграм будут знать, что вы владельцы этого бота. Если вы его потеряете, вы можете получить новый у того же @BotFather.

Первый шаг сделали. Мы уже сейчас можем найти нашего бота в ТГ и писать ему, но это пока только оболочка и отвечать вам не будет. Ему нужен код/призрак.

Аренда выделенного сервера на DO

Как и любой сайт и серверсайд программа, наш код должен быть запущен на машине с белым ip и выходом в интернет. Для такого случая мы арендуем машину у Ditial Ocean

Показывать пошаговую регистрацию на сайте я не буду, покажу только как получить и настроить сам сервер. Кстати, если вы студент, можете попробовать получить 50$ на хостинг бесплатно.

Нажимаем на большую копку Create droplet.

Выбираем желаемую ОС. Я буду работать с Ubuntu.

Больше нам ничего менять тут не надо, нажимаем Create.

В течении пары минут мы получим ip адрес и root пароль от сервера на нашу почту. Все, машина работает. Можем коннектиться к ней по ssh.

Вводим пароль и получаем полный контроль над сервером. Возможно вас попросят сменить пароль, поставьте посложнее.

Первым делом нам сразу надо создать нового пользователя и входить на сервер из под него, чтобы не стать легкой мишенью для хакеров.

Теперь необходимо перезайти на сервер под новым пользователем

Установка нужных сервисов

Первая команда обновит локальные репозитории, чтобы не было проблем с поиском нужных пакетов. Вторая поставит PIP (систему управления пакетами python), веб сервер nginx и dev пакет python. Третья команда запустит веб сервер.

Если вы сейчас введете ip адрес вашего сервера в браузере любого компьютера подключенного к сети интернет, вы получите страницу приветствия nginx.

Выключим на пока наш веб сервер и займемся python.

Python и virtualenv

По хорошему, нам надо создавать окружения для каждого из наших python проектов, чтобы их зависимости не начали конфликтовать между собой. Для этого воспользуемся virtualenv.

Создаем папку проекта в домашней и стартуем в ней новое изолированное окружение.

Теперь у нас есть локальная копия python, pip и все python модули установленные внутри останутся в этом окружении.

Устанавливем Flask и UWSGI

Бота будем писать на микрофреймворке flask, который позволит нам сократит время на разработку. Для перенаправления запросов с nginx на flask будем пользоваться uwsgi.

Для начала запустим простую страничку в Flask и попробуем достучаться к ней через nginx.

В папке с проектом создадим наш главный файл в котором будет хранится код.

Так же напишем скрипт, который будет запускать наше Flask приложение.

Оба файла находятся в папке с проектом.

Запускам uwsgi командой:

Если все прошло успешно, вы, перейдя в своем браузере по адресу вашего сервера и порт 5000 должны увидеть It’s working.

Теперь напишем конфиг файл, чтобы Flask приложение поднималось само, даже если сервер перезагрузится. Сначала выйдем из нашего окружения.

Потом создадим .ini конфиг для uwsgi в папке с ботом по пути

/CSBot/csbot.ini . Конфиг задает количество процессов, имя сокета, права и файл для логирования.

Так же создадим папку для логов и сделаем ее владельцем себя.

Создадим так же systemd unit файл, для атвоматизации запуска нашего бота.

Теперь после ввода команды, мы должны увидеть сокет файл в нашей папке проекта.

Мы так же можем проверить работу с помощью просмотра логов в папке и статуса сервиса.

Настройка nginx

Дальше нам необходимо настроить веб сервер, чтобы свои запросы он направлял в сокет uwsgi.

Теперь нам надо сделать ссылку на конфиг, в папке sites-enabled

Мы можем проверить наши конфиг файлы с помощью nginx.

Если он сказал, что все ОК, перезапускаем веб сервер.

Теперь по ip адресу нашего сервера в браузере вы должны получить выдачу Flask приложения.

Сначала генерируем наш сертификат и ключ с помощью openssl.

На последней команде openssl задаст вам несколько вопросов. Можно игнорировать все, кроме Common Name (FQDN). В нем следует указать ip вашего сервера.

Следующей командой мы получим сертификат из сгененрированного выше приватного ключа.

Так-с, серты сгенерировали. Идем к настройке nginx.

Открываем конфиги нашего сайта в nginx:

Указвыаем новый порт взамен 80. Указвыаем ключи и сертификаты и протоколы, которые мы можем хендлить.

Проверяем конфиги и перезапускаем веб сервер

Пишем код для бота

Дошли до самого интересного.

Сначала установим модуль для работы с Telegram - python-telegram-bot

Теперь напишем код бота (

В начале мы импортируем нужные модули flask, request, telegram. Дальше мы создаем наше приложение, включаем режим отладки (надо присвоить False, когда закончим разработку).

После мы задаем наш token полученный при создании бота в самом начале, адрес сервера и создаем бота.

У нас есть два главных метода:

*set_webhook - отвечает за создание вебхука с сервером Telegram и вызывается один раз.

Давайте чуть усложним его и добавим кнопку “Обновить”.

Немного функционала

Напишем функцию, которая будет опрашивать наш CS сервер и выдавать информацию по нему.

Для начала установим наш модуль для работы с valve серверами. Не забудьте перейти в окружение перед установкой.

Теперь в коде определим новую функцию, которая будет генерить строку ответ и возвращать ее нам, для отправки пользователю.

Код сам по себе не сложен, но давайте разберем. Сначала задаем адрес и порт сервера и создаем объект.

Если ты совсем не ориентируешься в Python, то отличным началом будет прочтение трех вводных статей, которые я публиковал в «Хакере» этим летом, либо посещение курса «Python для новичков», который я начну вести для читателей «Хакера» уже совсем скоро — 30 ноября.

Чтобы создать бота, нам нужно дать ему название, адрес и получить токен — строку, которая будет однозначно идентифицировать нашего бота для серверов Telegram. Зайдем в Telegram под своим аккаунтом и откроем «отца всех ботов», BotFather.

Жмем кнопку «Запустить» (или отправим / start ), в ответ BotFather пришлет нам список доступных команд:

/ newbot — создать нового бота;
/ mybots — редактировать ваших ботов;
/ setname — сменить имя бота;
/ setdescription — изменить описание бота;
/ setabouttext — изменить информацию о боте;
/ setuserpic — изменить фото аватарки бота;
/ setcommands — изменить список команд бота;
/ deletebot — удалить бота.

Отправим бате‑боту команду / newbot , чтобы создать нового бота. В ответ он попросит ввести имя будущего бота, его можно писать на русском. После ввода имени нужно будет отправить адрес бота, причем он должен заканчиваться на слово bot. Например, xakepbot или xakep_bot . Если адрес будет уже кем‑то занят, BotFather начнет извиняться и просить придумать что‑нибудь другое.

Для взаимодействия с Telegram API есть несколько готовых модулей. Самый простой из них — Telebot. Чтобы установить его, набери

В Linux, возможно, понадобится написать pip3 вместо pip , чтобы указать, что мы хотим работать с третьей версией Python.

Эхо-бот

Для начала реализуем так называемого эхо‑бота. Он будет получать от пользователя текстовое сообщение и возвращать его.

Читайте также: